人工智能下的计算机研究范文

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人工智能下的计算机研究篇1

计算机信息技术的研发与应用，加快了社会结构调整，为各行业领域提供驱动点。网络信息时代的到来，大体量数据服务特征增加了数据传输的冗余性，计算机研发人员也在找寻新的技术突破口，为信息技术的更新及运用提供载体。人工智能的研发，将人们思维与计算机处理系统相结合，创设出智能化、自动化的数据处理体系，凸显出计算机的高效率处理性能、智能平台的柔性化、人性化操控性能，为社会行业的发展带来新的机遇。

一、人工智能

人工智能是搭载计算机，以人类对事物的处理思维，以智能控制算法、神经网络算法等辅助，完成对事务应急处理的一种智能化调节。此类人工处理是将各类事物信息转变为数据，经由数据对问题进行推理，结合系统预设程序进行科学性的设计规划，保证每一类事务处理均具备人性化与柔性化特征。从人工智能的处理角度来讲，其类似于人们的主观思维，并具备思考问题的能力，且能够通过数据的多元化分析，找寻到数据处理中的最优解决方法。在实际应用过程中，人工智能具备针对数据模型中的问题及各类价值信息进行最优处理，同时将无意义的信息进行屏蔽，降低系统运行过程中的资源耗损。人工智能具有较高的学习能力，针对当前处理事物产生的各类数据行为进行分析与界定，并通过学习与计算，完成对后续事务处理的自动化调整。人工智能处理系统的研发与应用，搭载计算机平台，对数据信息进行智能化驱动。大数据时代的到来，大体量数据以及云端计算环境，也可为人工智能技术的实现提供一个拓展路径，增加数据信息的反馈效能，进而从基础层面完成对计算机处理系统的自行检索，增加计算机系统及其网络运行的可靠性。对于计算机信息处理技术来讲，人工智能搭载计算机处理平台，对数据信息实现精准化分析，其不仅可作用于计算机生产之中，还可以同步根植到计算机网络环境中，完成对不同领域、不同功能的技术驱动。在具体运行期间，人工智能需搭载计算机设备及相关系统，完成数据拟合处理，保证系统处理工序的实现既可以具备数据耦合功能，也可实现对人们思维的一种定向化延伸，起到数据解读与处理方面的相辅相成，完成对计算机信息产业的有效推动。

二、人工智能系统常见领域

1.专家系统

专家系统作为人工智能处理中的一类基础系统结构，此类系统在运行过程中，将人们已经掌握的知识结构纳入一个数据集成体，其具备多元问题的分析能力，且机构在应用过程中，既可以通过专业知识获取替代行业领域的专家人员，辅助解决一系列的数据问题，同时也可以依据系统功能完成当前驱动程序的自主化监控，如图一所示，为人工智能系统的基础组成架构。专家系统各类功能的实现，搭载知识规则以及不同领域中对数据信息及各项规则所呈现出的问题点进行表述处理，此类规则既可以解析出不同数据之间的关联性，也可针对系统运行模式中的各类问题进行仿真模拟与实时处理。一旦外界事物产生的数据参数值与专家系统中的数据基准值存在误差，则专家系统自动将此类问题定义为故障，并进行解决。此类技术可搭载计算机系统实现实时化、全天候运行，且操作模式是贯穿于整个计算机系统的，有效提高数据分析能力。

.模式识别

模式识别是搭载视觉与听觉传感器，完成计算机外部驱动结构的感知处理。此类系统在运行期间，通过多元识别功能，令数字信息、图像信息、声音信息等转变为具有可识别特征的数据模型，完成对不同领域的数据接入处理。例如，软件识别、文字手纹识别、扫描识别以及化验识别等，通过模式识别深度激发出计算机设备的可学习功能，保证每一类数据在解析期间，均可以作为不同数据加固的一种集成体，实现数据信息的精准化界定。

3.机器人学习

目前，人工智能机器人学习大体可以分为机器人学与机器学习两个方面。机器人学是人工智能作用于具有拟人化特征的机器人上，完成对数据仿生学的一种处理。此类技术特征的表述形式，可驱动机器人完成一系列的行为，且整个处理对象以及面向对象的学习过程，均由人工智能完成自动化、智能化的调节。此类智能化的赋予模式，将依据外界影响环境，做出基于自身基准参数的实时调整，增加计算机及机械化设备的自主适应性。机器学习是将人工智能技术赋能于机器设备之上，通过计算机系统以及智能处理模式，为机器运行系统搭建一个具有人类思维的学习架构及执行机制，保证学习系统运行时，兼具人类思维与智能控制能力，自主完成一系列的数据操作。此外，机器人学习包含人工神经网络，将网络系统中的数据模式进行神经元的界定，令每一类信息在处理期间可以完成多节点、多线程的操作，解决多维问题，保证数据信息中定量与定性问题的并行解决，增强数据分布式的处理效能。

三、人工智能在计算机信息技术中的运用

1.网络安全管理

（1）入侵检测技术

计算机信息安全防护架构是系统及网络运行期间安全性能的基础所在，其中入侵检测技术的实现则是针对网络运行环境中存在的各类入侵问题以及病毒数据等进行分析，一旦查证出当前网络中面临着恶意访问、黑客攻击、病毒入侵等各类安全问题时，入侵检测技术可以起到实时防控的作用。整个处理过程中，人工智能技术的实现则是为入侵检测技术提供一个时效性、全面性的检测平台，保证数据网络中不同数据信息的传输具备的权限功能嵌入检测系统中，如果发现破坏问题便自动启动防御系统，降低攻击所产生的安全危害。从另一方面来讲，人工智能也可看成是基于模糊识别功能、神经网络功能，完成对大体量数据的耦合处理。因为在目前大数据、云计算的时代，数据信息大体量地传输对传统软件提出更高的需求。人工智能技术的实现则可以有效弥补软件滞后方面存在的问题，通过将数据信息进行过滤，保证每一类数据在测定与执行过程中，完成自主化的驱动，并将检测技术、执行内容进行数据及文件的生成，令用户及时了解到当前操作行为可能造成的一系列风险。

（2）计算机防毒技术

人工智能在计算机病毒防护技术中的应用及实现，搭载自动化处理系统完成对系统病毒的自主识别，进而起到病毒阻隔与查杀的效果。对于计算机信息系统来讲，人工智能技术的自主更新特征，基本可满足不同状态下的数据处理诉求，且人工智能技术中搭载的专家系统可将数据进行实时化比对、检测，出现数据误差的问题时，可及时进行故障判定。例如，病毒类型以及病毒来源等，通过数据的多元化分析进行逐一匹配处理，保障计算机网络运行的安全性及可靠性。

（3）云安全技术

云计算环境作为当前计算机网络运行中的重要载体，大体量的数据传输下，单纯依靠物理服务器，俨然无法承接更多类型的数据调配。此过程中，云计算环境的实现，为物理服务器提供一个虚拟场所，驱动多结构的数据运行。云安全技术的实现搭载计算机系统，完成对网络环境及物理环境的双重检测，通过数据识别与风险界定，保证每一类信息传入与输出过程中具备安全特征。除此之外，通过云计算技术可在第一时间完成对数据信息的匹配，以及在同一时间节点下进行多线程的数据核对处理，及时辨别出当前运行环境中存在的各类风险问题，有效阻止病毒入侵以及黑客攻击等。

2.网络管理

计算机网络综合管理针对计算机系统运行模式，设定出相对应的管理框架，确保信息系统运行的规范性及可靠性。在此期间，人工智能的引入及应用,成为计算机网络管理自主驱动的一个关键点，通过人工智能的发展与实现，将不同类别的系统及操作功能进行整合。例如,专家系统与自主识别功能相对接,完成对网络综合处理平台的数据支撑与管理,此过程通过风险识别以及管理识别等，对计算机系统驱动中的各类行为进行检测处理，然后将数据信息同步反馈到专家系统中,了解到网络运行期间是否按照既定的程序来执行一系列的工序，此管理模式可以看成是基于内部控制的网络管理实现过程。除此之外，搭载人工智能还可以将数据信息同步导入到系统知识库中，通过规则将数据耦合处理，完成对智能控制的驱动。例如，将数据行为通过数据模型进行转变，经由知识规则解析出当前计算机网络运行期间中可能存在的问题，并自动生成智能控制程序，对整个计算机网络进行逻辑性处理，增强数据信息的防护效果以及网络安全管理效能。

3.代理技术

基于人工智能实现的代理技术是将计算机系统作为载体，完成对数据反应能力以及数据自主调节能力的介入。简单来讲，可看成是对繁杂数据处理过程进行合理化、抽象化的建模，然后对整个库处理过程进行简洁分析与评估，保障数据智能处理所具备的干预特征，不会产生数据冗余的问题，同时也可依据外界环境自主设定出工作目标，完成任务驱动。代理技术的应用可作为数据处理与信息联通之间的一个重要载体，将处理模式应用于计算机网络管理环境中，实现以数据为基础的自主化查找，且在数据信息比对期间，可完成对不同数据任务量的驱动，极大地增强了数据之间的对接性。如图二所示为图书馆数据查阅中的图示，通过多维度的数据比对与检索，可降低数据失真概率的产生。

4.人工智能和数据库技术融合

计算机信息系统中智能数据库的应用及实现，是以人工智能为核心、以数据库为载体，完成对不同类别数据的精准化分析。专家系统起到数据库关联的作用，此类技术在实现中，既需要面向知识完成对各类问题的分析与处理，同时也需要将高精度、共享性的特点赋能于关系数据库中，完成数据比对与信息驱动。除此之外，人工智能还体现在内部知识数据的分化处理，将数据库内部的信息进行深度挖掘，与传统数据库形成具有价值分化、功能分化的新型数据库比对形式。在人工处理方面，搭载神经网络算法、智能算法等，为数据库建设出一个应急机制，保证每一类数据在输入与输出期间，均可以按照规则完成自主驱动。且数据库在恢复初始状态时，可进行数据的分类记录，为后期数据查询提供一个节点。此外，人工智能技术的实现还体现在语义网络方面，通过对数据库中数据隐性逻辑的分析与测定，搭载语义网络结构，完成虚拟数据与实体关系之间的表述处理，对不同知识规则提供一个推理支撑点，增强数据服务的可靠性。

5.智能工作

计算机信息技术作为物联网与互联网发展的前提，在5G时代，数据信息的大体量传输，为各类智慧结构的建设提供基础保障，例如，高速通讯网络、数据运营模式等，多元化、可靠性的数据处理框架贴合于网络驱动特征之中，增强数据服务质量。人工智能技术的实现，可看成是基于通信技术与网络技术相结合的智能化、数据化生产，保证数据在网络环境中实现多结构式的覆盖，避免出现数据延时传输的问题。从企业角度来讲，数据多元化传输功能的实现，确保每一类数据信息的关联状态，避免数据响应过程中的等待时间问题。计算机信息技术的应用最大程度地保护了数据传输的安全性和增强数据响应效率，为不同类别的数据服务提供一个智能处理的支撑点，增强全过程数据服务的效能。

6.智慧生活

基于计算机信息技术而实现的智慧生活体系，是打造的全域化、多节点化的数据处理框架，通过不同智能终端完成对数据框架化的罗列。在智能生活中，均可以实现多场景的敷设，满足个人数据传输需求，同时可以加大数据指令的对接效率。人工智能技术的应用与实现，可将人性化、智能化、信息化的特征赋能于整个生活体系之上，令智慧生活本身并不是以单纯的数据为基础，而是通过数据与人们之间的交互，完成不同情况的搭载与分析，增强数据处理质量。从具体应用场景来讲，人工智能技术的实现，搭载数据处理机制对不同区域以及数据运行环境之间的数据进行记录、分析与存储，且通过云端环境的虚拟化数据模拟平台，可实现对既有数据资源的协同处理，保证智慧生活中大体量的数据服务及时通过人工处理完成智能分类，增强数据运行质量。例如，家庭监控、无人驾驶以及医学手术等，通过智能技术的实现，均可以进行数据信息的一体化罗列及处理，且数据信息在解析过程中，可以分为不同区域完成数据自动化匹配。在智能家居方面，通过智能家居软件系统进行自动化的操控，且在传感器技术应用下，可以及时比对出当前家居环境中存在的异常问题，并进行自动化处理，例如，温度过高或湿度过高时，可以自行启动除湿器以及空调装置，完成对区域内生活环境的改善。除此之外，人工智能技术还可以作用于作用于导航系统中，通过导航软件的自动识别以及精准定位功能，完成对多区域、多数据节点的自动化匹配，即便是出现数据传输误差问题时，也可以由相对应的数据组成结构进行智能匹配处理，增强数据运行效果。

四、结语

综上所述，计算机信息技术体系中人工智能的实现，为数据信息提供多元应用场景，高精密算法、模糊控制机制等有效增强数据信息的处理效能，真正实现网络操控视域下多线程的运行。但是从人工智能的应用范围来讲，我国与其他先进国家仍存在一定的差距。在后期发展过程中，应深度挖掘出人工智能的应用价值，结合计算机信息技术的应用模式，构设出多模态的数据处理环境，增强人工智能处理质量，实现以技术创新为发展核心，以应用环境为驱动导向的技术革命，提高我国信息技术的整体实力。

作者:梁林 胡凌云 单位:合肥经济学院

人工智能下的计算机研究篇2

0引言

人工智能在计算机信息技术中应用,可以极大地改善人们的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危险系数高、重复性高、复杂性高的工作中。同时,人工智能通过计算机对人类大脑思维方式进行模拟和学习,可以促进计算机程序的智能化和自动化,推动计算机信息技术新发展。在未来,人工智能与计算机信息技术的充分结合,将极大地改变人类生产方式、生活模式,为人类提供更全面、更便捷、更智能的服务。

1人工智能概述

虽然我国人工智能技术发展晚,研究时间不长,但其具有较强的实用价值,拥有广阔的发展前景,对诸多行业具有深远影响。人工智能本质上是借助计算机来模仿和建构人类思想和行为,完成相应的指令。应用人工智能可以极大地提升生产力,为人们生活提供便利,并保证人们的生活安全。人工智能技术主要是根据人类思维模式和行为特点进行建模,并结合具体工作环境对机器程序进行编程,灵活更改指令,使之解决现有问题,同时实现智能操作和控制[1]。人工智能技术是一项先进的科学技术,其涉及多个专业领域,如机器学、社会学、心理学等。不同学科专业知识可以丰富人工智能的技术内容,促进人工智能发展。目前,计算机科学领域是人工智能技术的主要应用领域。通过计算机技术和人工智能技术的有机结构,可以进一步转变生产方式,提升生产效率。

2人工智能的发展现状

2.1专家系统

专家系统是人工智能技术的重要组成部分,也是人工智能研究领域最活跃、最有效的模块。顾名思义,专家系统是集人类各行各业的专家知识而集成的系统,可以帮助人类解决问题。专家系统可以模拟专家的思维和行为,处理相应的问题,进而达到理想的解决效果。有时候,专家系统的运用可以达到人类专家实现不了的解决效果[1]。

2.2模式识别

模式识别主要是针对视觉和听觉,通过视觉模式识别和听觉模式识别来有效筛选信息。模式识别与计算机的融合,可以大大提升计算机设备的感知能力,比如语音识别、扫描仪、手纹识别等。此外,识别技术还可应用于医学领域和军事领域中如:血液化验、遥感图像、航空拍摄等并取得了较好的应用效果。从一定意义上来说,模式识别等同于机器学习。这是因为人工智能一旦安装上模式识别,则能够最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反应。但两者存在明显区别:模式识别是工业行业提出来的概念,机器学习则是计算机行业研究理论。虽然看起来不属于同一个领域,但从另一个角度来看,可以当做计算机领域的两个方面。随着科学技术的发展,两者都得到进一步优化。

2.3机器学习

随着人工智能研究的不断升入,机器学习走进研究者的视野中。机器学习的主体是机器人,其与人类学习有很大的不同。机器学习更多的是通过人为编程设计,让机器人在程序指引下学习人类学习模式,并运用更科学、更先进的机器思考模式分析事物,从而达到理想的学习效果。机器学习的重点在于研究人类大脑的思维过程、人类学习的基本原理和思考路径以及机器学习方法。

2.4人工神经网络

人工神经网络相当于人体内的神经网络,在人工智能技术中具有重要作用。一般而言,神经网络连接着大脑的核心组成部分,保证大脑信息和其他信息的交互。而在人工智能中构建人工神经网络,可以将多个神经元有效连接起来,进而增强机器人的学习能力。这不仅可以有效解决复杂的非线性问题,还可以处理好定量和定性问题,增强机器综合使用价值。

3人工智能在生活中的应用

3.1计算机网络中人工智能技术的应用

在计算机网络中,人工智能技术应用广泛,尤其是网络安全方面。具体而言:第一,智能防火墙技术。与一般计算机防火墙相比,其具有显著的防御优势。借助智能化识别技术,对数据和信息进行记忆、统计、决策等处理方法,进而有效增强有害网络行为的捕获概率,并减低计算工作量,提升工作效率。智能防火墙还具备垃圾信息拦截,限制不正当的访问等功能,大大增强计算机的网络运行安全。第二,在网络安全管控中,对于其他设备的入侵,需要第一时间察觉并作出反应。因而入侵检测工作十分重要,这也是防火墙的核心技术内容。第三,人工智能可以在计算机中构建一个智能化邮件清理系统,为用户及时清理垃圾邮件和有害邮件。智能化邮件清理系统可以自动找到邮件中的无用内容,进而采用保留或处理措施。此外,该系统会实时检测用户邮箱,但不会随意查看用户信息,提升用户邮箱安全性的同时防止信息泄露。随着人工智能技术的发展,计算机网络管理水平显著提升,呈现自动化、智能化、自主化特点。在利用专家系统的基础上,可以科学解决各类问题,进而实现高效的网络安全管理。计算机网络本身结构复杂,程序繁多,变化较快,所以在管理上存在一定的难度。而应用人工智能技术,可以有效解决这一困境。现阶段,人工智能技术在计算机信息管理系统中得到广泛应用[2],尤其是人工智能中专家系统。专家系统作为人工智能技术的一道计算机程序,积累了各个领域专家的经验和知识[2]。借助专家系统,可以对计算机信息进行推理演算,得出已知事实与结论逻辑脱离与否的判断。

3.2计算机辅助管理中人工智能技术的运用

在计算机管理中,人工智能技术的运用主要表现为智能计算机辅助管理系统。智能计算机辅助管理系统通过对管理思想、管理方法以及管理内容进行知识形式的表示完成知识的访问、调用和形式化,这是整个人工智能的技术研究重点。在人工智能的知识库中,保存有专家系统和思想知识的基点,而辅助管理系统建立在知识库的基础上,可以合理运用其中的各种知识资源,并通过规则和事实将知识库中的知识表示出来后,再存储到知识库中。其学习和管理过程是对知识库中知识的合理推理,最终获得理想结果的过程。现阶段,人工智能技术影响着各行各业,有着广泛的应用前景。人工智能已应用到了各个领域,如军事、工业生产、农商生产、企业管理、计算机辅助管理、网络安全、医学等。此外,还可以应用到一些危险系数大的工作环境中,如输电网络故障诊断、电站锅炉燃烧控制等。

3.3网络安全管理

在计算机网络中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作无法有效落实。而人工智能的入侵检测技术可以有效提升信息安全,保证计算机正常运行。入侵检测技术主要用于防止黑客、文件窃贼、恶意访问者等对用户信息的破坏和窃取。将该技术应用于局域网中,可以实时检测网络系统。一旦发现网络异常情况,则会第一时间采取处理措施,并进行报告和警示。一般而言,异常情况主要有非法入侵、恶意破坏、随意访问等,对于这些情况,入侵检测技术可以及时检测出来并进行处理,保证计算机安全。如果出现干扰检测技术的情况,系统会立刻向另一方进行警告,使其停止干扰行为,进而保障本地网络安全。此外,计算机病毒对计算机运行具有重要影响,轻则使计算机卡顿,重则使计算机瘫痪,无法重启。对此,应将人工智能技术与网络虚拟技术相结合,形成计算机防病毒技术,来确保计算机系统安全。为了更好地应对不断变化的病毒,计算机防病毒技术应不断更新,降低计算机中病毒的风险。该技术可以对病毒类型进行自动搜索、扫描和检测,在最短时间内找到病毒的解决办法。当下,信息技术不断发展,信息安全和保护成为信息工程可持续发展的关键。云安全技术的应用,在很大程度上增强了信息安全,维护了网络环境。借助云安全技术,可以迅速、高效地识别和检测危险信息,进而采取相应措施进行处理。这样不仅提升了数据识别的精准性,而且增强了数据使用的安全性。此外,若是遇到黑客攻击时,其可以在短时间内开启保护模式,抵抗入侵,为用户彻底消灭黑客提供技术支持和时间帮助。云安全技术是人工智能的重要技术之一。在计算机网络安全中的应用充分表明人工智能与计算机领域的深入融合,对人工智能的发展具有促进作用。

3.4网络综合管理

人工智能在信息数据处理和控制方面具有不可比拟的优势,不仅可以管控各种数据,还可以模拟人的思维做出反应。因而,网络管理是人工智能应用的关键领域,也是人工智能技术的发展前沿。在该领域中,可以深入研究专家系统,更新解决问题的技术,并构建一个全新的信息数据管理平台,开展综合管理,从而有效增强管理质量和水平。同时,在管理平台的基础上,创建相应的管理系统,并为其运行、管理、评估、决策提供框架。其中,充分融合行业中专业人士的知识、经验和技术,用专业分析能力和处理能解决问题。这是推动网络综合管理系统高效运行的关键。最后,创设一个智能应用程序,将所有聚合数据输入到数据库中,在逻辑处理过程中,可以从数据库调取专家知识内容,并适当评估和解决问题,从而保证数据处理网络与管理集成[3]。

3.5代理技术

人工智能代理技术是新形势下开发的一种技术手段,适应当下市场发展需求,符合人工智能进一步发展的要求。与传统智能技术相比,代理技术优势明显:(1)代理技术本身的发展性决定其将逐步走向智能化、自主化和信息化,且有着强大的社交技能。(2)在应用过程中,代理技术可以充分检测所处的工作环境,根据工作环境类型,设置相应的目标,开展代理工作。人工智能技术在本质上还是对数据信息的处理,其可以独立接收、分析、归纳和传输数据信息。这在很大程度上增强了系统的人性化和智能化,使系统除了简单的收集、筛选和检索信息外,还可以进一步优化和调整信息数据。人工智能收集数据后,计算机用其数据库进行数据检索、结果分析,并传递给其他处理部门,极大地提升了工作效率。比如,代理技术在图书馆计算机设备中的应用,其可以收集图书馆内全部的书籍信息,并存储在数据库中,以供图书管理员查找和使用,提升了图书馆管理效率和质量。在代理技术应用过程中,信息数据的转移质量和速度受到多种因素的影响[3]。因此,要想充分保证数据信息流通安全,必须从多个方面入手,改变传统的流通模式,研究出转移最佳路径,并进一步优化和完善代理技术,从而避免流通过程中出现数据信息失真或丢失问题。

4人工智能技术的未来发展趋势

随着科技的进步,人们的生产方式和生活模式发生巨大变化,整体呈现高效化和便捷化特点,如扫地机器人、陪伴机器人、自动驾驶技术、VR技术、AR技术等。人工智能的应用范围也进一步扩大,从最初的工业生产、产品制造到影视制作、游戏娱乐、运动分析等,渗透到人们生产生活的各个方面。在人体姿态上,人工智能可以根据模式识别,定位人体的各个关节,并模拟运动轨迹,从而记录用户的运动数据。结合计算机技术的大数据分析,给用户呈现一份详细的运动报告。然而,不容忽视的是在人工智能发展过程中,由于社会保障不合理,将人类的工作岗位换成机器人,使得大量普通民众失去工作,可能会引发民众的不安和不满。对此,应构建合理的保障体系,加大宣传,正确引导,让人们充分了解到人工智能的进步,并支持人工智能发展。在社会进步下,简单的重复作业必然会被人工智能所取代,但是要全面认识到人工智能发展所带来的优势远远大于产生的劣势。

5结语

综上所述,计算机信息技术是当前社会发展的必不可少的内容,而人工智能的应用不仅扩大了计算机信息技术的发展空间,而且促进计算机信息技术的升级和更新。在信息时代下,计算机信息技术要想实现可持续发展,必须加快人工智能技术的应用。只有这样,才能推动计算机领域迈向更深层阶梯,为人们提供更完善、更全面、更便捷的服务提升生产效率和生产力,促进社会经济的高水平发展。

作者:周勇 孙洪庆 单位:枣庄职业学院

人工智能下的计算机研究篇3

0引言

将人工智能技术应用在计算机网络中，这种创造性想法的诞生对推动我国计算机网络技术的发展产生了巨大的助力，因此也进一步推动了我国在人工智能技术研究和应用中的发展。

1人工智能与计算机网络技术

人工智能技术被广泛应用在计算机网络技术中，在人工智能技术的帮助下，能够对大量陌生的数据信息进行有效的处理，并对处理后的结果进行整合之后传输给前端业主；人工智能技术的另一个特色就是强大的协作能力，能够协作能力的作用下能够实现数据资源的共享；另外学习能力也是人工智能技术的一大特色，该种能力对于帮助计算机网络管理效率的提升有着积极的作用。人工智能在计算机网络技术中的优势。

（1）在利用人工智能技术手段对计算机网络中的未知信息进行处理时，即使是未知信息，人工智能技术也能够展现出较强的处理能力。同时在人工智能技术的帮助下，能够使计算机网络的管理能力得到大幅的提升，能够使计算进网络技术本身存在的漏洞和不足得到较好的补充，能够使整个计算机系统运行起来更加的协调。

（2）由于人工智能技术还有着非常优秀的学习能力和针对非线性问题的处理能力，因此就算是计算机系统中存在着大量的电子数字信息，甚至是一些低级的电子数字信息，都能够通过人工智能技术来对这些电子数字信息进行更加水平的研究，并对系统中的有效信息进行整合与推广。

（3）人工智能技术应用到计算机网络技术中最大的优势在于，能够大大降低计算机网络技术的运行成本，人工智能技术对于运算方式的控制是通过编程程序来实现的，对于这种管理方式来说，不管处理速度快而且处理效率也非常高，将人工智能技术科学导入计算机系统中，能够避免在计算机系统使用的过程中出现资源浪费问题，并且可以对网络技术在各个行业中的应用进行进一步的推广。

2人工智能在计算机网络技术中的应用

在数据收集与分析中的运用。对于人工智能技术在计算机网络技术与人接口方面的应用来说，对推动人工智能技术人机结合方面的应用有着巨大的推动作用，两者之间的有效结合能够使人工智能技术得到进一步的推广。对于人工智能技术中的入侵检测技术来说，能够实现对计算机网络中的数据进行全面的检测和分析，并且可以将最终得到的分析结果传输给客户，这样能够给客户对部分数据的提取提供便利。此外，Agent作为计算机系统中的重要软件工具,能够使各数据信息之间保持密切的沟通,并完成相应的处理工作。Agent技术除了可以实现数据之间的沟通之外,在我们的日常生活中也得到了广泛的应用,除了可以实现邮件的收发以外,还可以开展生活日常的安排,能够使整个网络服务体系更加的系统化。在硬件系统优化中的应用。对于人工智能技术在计算机硬件中的应用来说，有着巨大的推动作用。当前阶段计算机网络技术的快速发展，对于计算机中的硬件系统有着较强的依赖，当得到优化的硬件与软件科学结合之后，就能够得到更加高级的计算机网络技术，整个计算机系统运行起来也更加的流畅。随着大数据时代的到来，计算机技术得到了进一步发展的同时，软硬件设施都得到了一定程度的优化，只有对软硬件设施进行不断的优化创新，才能充分发挥计算机系统的优势。人工智能技术不仅能够实现对硬件的优化，还能够大大降低计算机工作的操作难度。网络信息资源中的运用。人工智能技术快速发展的过程中，带来的是海量的数据信息，包括文字信息、图片信息以及视频信息等，如果对这些信息进行有效的整合并更好的服务与人类，成为人工智能研究领域的重点内容。对优势资源进行全面的整合，既是新时代下对网络信息资源管理的全新要求，也是对互联网快速发展提出的全新要求。对于人工智能技术来说，在对海量数据信息资源进行整合的过程中，主要是通过学习、辨识等多种技术手段来实现对数据信息分门别类的管理。在人工智能技术的帮助下，整个数据处理工作的效率得到了进一步的提升，同时用户可以在最短的时间内，找到自己需要的数据信息，对于工作质量和工作效率的提升，也有着积极的作用。在网络信息服务优化中的运用。开展有效的网络信息服务优化工作,能够使网络与数据信息得到更加合理的配置与处理,能够给用户带来更加优质的网络体验。在过去阶段开展网络信息的优化工作时，在面对大量的工作任务时，运营商必然需要投入大量的人力、物力，还需要投入大量的资金，并且也无法获得较为理想的生产效率，并且在对信息事故进行处理时，整个业务的处理周期相对来说也比较长，优化工作更偏向于片面性。除此之外，在网络信息数据不断进步和发展的今天，需求和业务都趋向于多样化，传统的网络信息服务已经很难满足新时代下对于网络信息技术发展的要求，因此如果仍然沿用传统的网络信息服务，会导致整个工作处于被动的状态。而通过人工智能技术的灵活运用，能够实现对数据信息行为的训练，并且可以将对专家意见进行科学的总结，并以模型的形式展示出来，最终能够，对专家思维进行模拟的作用，进而实现对网络信息的科学调整与优化。人工智能技术在计算机网络安全方面的应用。对于人工智能技术在计算机网络安全方面的应用来说，重要就是通过对人工智能技术的技术优势进行灵活运用，进而能够实现对计算机网络安全的有效管理，因此当前阶段的人工智能技术，不管是在防火墙、入侵检测还是在智能反垃圾邮件的应用上，都能够产生非常突出的应用效果。对于智能防火墙体系来说，相较于传统的防火墙，其有着更加高的安检效率，对于系统运行过程中存在的拒绝服务的问题，能够进行有效的解决；对于入侵检测来说，其作为计算机安全系统的重要组成，是保证网络安全运行的重要关卡，在入侵检测技术的应用下，可以实现对信息数据的采集、筛选和处理，最终能够形成完整的报告，能够将计算机系统的安全状态进行及时的反馈；还有智能型的反垃圾邮件体系，能够在用户进行邮件的接收时，在影响使用的情况下，对邮件信息的安全性进行检测，进而对垃圾信息进行标记，使得用户能够及时对这些信息进行处理，防止在后期使用的过程中，受到垃圾信息的干扰，提高整个计算机系统的安全性。

3结语

由于人工智能技术本身有着非常多的应用优势,因此在计算机网络技术中得到了较深入的应用,同时也在各个行业的发展中也得到了一定程度的运用,对实现行业的现代化转型发展来说,也有着积极的作用。通过对人工智能技术优势的灵活运用,不仅能够实现数据的有效处理,还能够以更加便捷的工作方式,来大大降低计算机的使用成本,并通过推动硬件的优化来提高系统的服务功能和安全性。随着科学技术的持续发展和进步,人工智能在计算机领域的广泛应用必然会成为时代发展的趋势。

作者:罗蒙强 单位:广西交通职业技术学院