计算机软件工程研究3篇

序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了1篇的计算机软件工程研究3篇样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。

计算机软件工程篇1

0引言

大数据时代是一个数据分析非常集中化、智能化和全面化的时代，而针对数据的有效处理过程肯定需要相关的数据处理技术才能够完成，随着数据量变得越来越庞大，数据处理的过程就需要更加精确和智能的技术才能够完成，这个过程靠一些普通的数据处理软件来进行数据处理是肯定达不到最好的效果，大数据的发展同时也推动着计算机软件技术的不断更新和优化，而计算机软件技术的更新更是对大数据巨大优势的不断呈现，各行各业都需要结合这种发展的趋势才能够得到巨大的发展机会[1]。

1大数据时代背景下计算机软件技术的应用需求

1.1对于能够保障信息安全的技术需求

大数据的发展当然产生了一个时代的红利，各行各业都在大数据的推动下得到了客观的发展机会，但是随着大量数据云端化以及信息数据的可视化，就很容易产生信息泄露、隐私泄密的问题，这是大数据时代下数据处理带来的一种不利影响，这种影响小则会泄露个人的隐私数据，大则有可能泄露企业信息甚至是国家机密，这个时候带来的损失也是不可估量的，所以，在大数据时代背景下，计算机软件技术的信息保密需求就越来越高了，结合互联网的开放环境，应用互联网信息保护技术就显得非常有必要，计算机软件技术也应当注重对网络信息安全的保护，不能仅仅把技术的发展放在数据处理的方面，而要关注对数据的保护过程。不断提升数据处理过后相关数据的安全等级是数据处理软件技术开发人员应当要重点关注的一个方面，这不仅有利于让数据处理能够被有效得到正确的运用，还有利于对互联网环境中大量隐私数据的有效保护[2]。

1.2对于云储存技术的需求

随着互联网的信息数据越来越庞大，传统的存储技术已经不能满足如此大的数据存储需求了，在这样的背景下，云储存的概念和存储方式得到发展，作为计算机软件技术中不可或缺的一部分，云储存的发展顺应了大数据时代发展的趋势，为便利化、智能化存储信息和数据提供了很重要的技术支撑，而云存储技术更是能够摆脱传统存储技术对存储时间和存储空间的限制，让存储的信息直接和大数据平台接轨，在互联网系统中得到永久性的保存。只要互联网存在，储存的数据和信息就不可能消失。计算机软件技术与云储存技术结合，各个存储单元在云储存系统中有序排列成为一个整体系统，在这个系统中各数据和信息都能够有序地储存。而现阶段，云储存技术的发展已经和区块链技术、人工智能紧密结合在了一起，信息和处理的过程更加便利和智能化，这能够给用户带来良好的体验感，可以更加方便地使用存储的信息，这也有助于提升数据处理分析的效率。大数据的合理化、系统化规整过程也能够得到有效保障。在大数据时代背景下，云存储技术也是计算机软件技术应当要研究的一个技术方向[3]。

1.3对于虚拟化技术的具体需求

虚拟化技术是将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。在大数据时代背景下，计算机软件技术的虚拟化技术需求是未来技术发展的一个重点方向。一方面，虚拟化技术能够提升对数据整理和处理的效率，使得服务器的速度能够不被传统的硬件条件限制，比如说云服务器就是结合了虚拟化技术才能够得以实现的，这让云处理、云计算这些大数据处理分析技术能够被充分发挥出来，数据的整理和分析也变得更加系统化；另一方面，虚拟化技术还能够有效提升大数据系统的可用性，使得大数据成本得以降低，从某个角度还能够有效降低能耗。综合来看，对于庞大信息和数据处理的过程需要得到虚拟化技术的支撑才能够高效率完成。在大数据时代中，各行各业在应用计算机软件技术时，更是应当要注重对虚拟化技术的有效利用。

1.4对于人工智能技术的需求

一直以来，对于数据处理的智能化都是大数据处理技术非常注重的一个方面，不依靠人工和复杂的计算机来处理数据是大数据技术发展的一个重要特征，在这样的需求下，将人工智能技术结合在大数据处理当中显得非常有必要。在大数据时代背景下，结合人工智能技术是计算机软件技术应当要注重的一个发展方向。人工智能发展到现在，已经能够实现以下几个方面的功能。首先是智能识别技术，也就是感知智能技术，在数据处理中，结合人工智能将一些外部的数据进行智能识别录入大数据系统可以让数据的录入变得非常方便；其次是数据挖掘工功能，也就是计算智能，这项技术能够从以往已有的数据集合中智能化建立一个数据模型，后期的数据处理分析就可以依靠这个数据模型来实现；再者就是深度学习功能，也就是认知智能，这项技术能够实现人工智能对于数据处理分析的学习，在人工智能的有效配合当中，数据处理的过程越来越科学化，也就是在以往大量的数据被集合在大数据系统当中以后，数据的智能化分析能够变得越来越合理，数据分析的结果也变得更加科学。

2大数据时代背景下计算机软件技术的具体应用方向

2.1产业发展

在国内，有关于大数据的研究可以说是目前互联网科技行业的重点讨论话题，国家相关部门同样耗费了巨资投入大数据技术的研究。2012年批复的“十二五国家政务信息化建设工程规划”相关文件显示，对于大数据的投资总额就达到了几百亿人民币，其目的就是要利用大数据构建一个人口、法人、空间、宏观经济和文化这五大建设工程的信息数据资源库，这也标志着我国开放、智能、共享的大数据时代已经到来。就目前的情况来看，关于大数据平台的构建和对于大数据中关键技术的研究突破，以及实现大数据开放海量信息的共享方面，上海市率先走在了发展的最前沿。在2014年，上海推动各级政府部门将相关数据库进行对外开放，同时也鼓励社会对这些数据进行加工和运用，以实现社会各方面的高效发展，在《上海市政府数据资源向社会开放工作计划》里面，就已经确定了190项数据内容将成为重点开放领域，其中就涉及公共安全、社会服务、教育科技、文化娱乐等各项领域大数据库的开放，这也使得互联网文化达到尤为繁荣的阶段。在海量的数据、过硬的技术支持下，大数据技术开始服务于社会发展的各个领域[4]。

2.2信息化、智能化教学

在大数据技术的服务下，教育科技领域迈向了一个新的发展里程碑，通过大数据技术实现对于教育教学资源的收集整理的高效化、利用大数据技术实现教育的智能化以及运用大数据构建一个高效化的教学模式，成了大数据服务在教育生态环境中的重点建设项目。首先，教育的信息全面化表现在教育大数据，从多样化的海量教育信息数据库当中，能够依据这些教育信息的发展态势判断出教育的发展规律。其次，大数据有着体量巨大、格式多样、生产高效的技术特点，这恰好与学科教学资源丰富多样的特征相互匹配，能够适应学科教育对于教学资源多样化和丰富性的要求。再者大数据技术能够让信息处理变得更加高效，使得学科教育中的各种教学模式框架能够被有效整合利用，完善了学科教育生态环境。计算机软件技术应用在教育领域应当要注重结合大数据技术对教育生态环境加以构建。

2.3商业应用

在网络时代，基于数据的商业智能应用为运营商带来巨大价值。通过大数据挖掘和处理，可以改善用户体验，及时准确地进行业务推荐和客户关怀；优化网络质量，调整资源配置；助力市场决策，快速准确确定公司管理和市场竞争策略。例如，对使用环节如流量日志数据的分析可帮助区分不同兴趣关注的人群，对设置环节如HLR/HSS数据的分析可帮助区分不同活动范围的人群，对购买环节如CRM的分析可帮助区分不同购买力和信用度的人群，这样针对新的商旅套餐或导航服务的营销案就可以更精准地向平时出行范围较大的人士进行投放。以商业投资为例，大数据分析技术把投资环境进行综合性的处理分析，这不仅有利于企业更好地从外部进行融资，更能够让投资环境变得更加透明，投资的数据能够被有效掌握，有助于加强投资监督，通过大数据创建投资信用体系，保障投资者的权益。为投资者增加更大的效益，这是大数据背景下计算机软件技术应用在商业领域的一个巨大优势。

3结语

大数据时代对于数据的整理和利用效率是前所未有的，计算机软件技术的发展应当把控这种趋势，这是对于软件技术的优化，更是让其更好地服务于大数据发展，特别是服务于对于数据的分析，而在未来，计算机软件技术将会在技术服务上为各行各业增优创效，促进各个领域的高质量发展。

作者:郭帆 单位:洛阳科技职业学院

计算机软件工程篇2

0引言

为了适应大数据发展背景之下计算机软件技术的科学运用，需要不断从大数据这一发展背景出发，有目的地开展计算机软件技术的科学运用，进一步完善和优化计算机软件技术，借助于大数据，来提升相关管理人员的决策能力以及洞察能力，为我国计算机软件技术的进一步推广打下坚实的理论基础和实践经验。

1大数据背景下的计算机软件工程

在计算软件当中，主要可以划分为四种不同的类型，其分别为：数据化处理、人工智能化、科学计算以及过程控制。为了能够促使整个计算机软件技术能够更有效地为公众服务，人们则会通过各不相同的一些工作的类型构建形成不同的有针对性的软件模型，并且针对其编写出良好的应用程序，并且针对响应的计算机软件处理获取最佳的计算结果。在这过程当中，还有一部分的计算机软件在现实的运用当中更加注重对程序以及相关数据的探索，并且通过运用各不相同的一些程序来进行表达，研究有关计算机的其他一些技术内容[1]。在大数据这一发展背景之下，计算机软件技术整体水平也得到了有效的提升，这对我国社会的发展到来了非常深远的影响[2]。任务以及管理的相关的资料和数据，进一步分析不同的数据信息，使之变得更加的便捷、简单，并且运用更为丰富的数据信息来进一步提升整体工作的效率以及企业的运行管理机制，为有效地促进企业的发展，带来丰富的经济效益打下坚实的理论基础与实践经验[3]。

2基于大数据的计算机软件技术

信息安全技术。目前大数据的快速发展背景之下，成为今后各行各业对丰富数据信息相互整合、关联起到了非常重要的作用，也只有构建相对完整的一些数据分析或者是针对其所表现出来的框架予以系统的解读，才能够不断提升计算机数据管理的综合性的价值内容[4]。基于这一点，构建极具科学化的一种信息安全技术运行的特殊框架则在此时变得更加的有意义，同时也是进一步维护我国的计算机数据系统管理以及对其进行科学化监督的核心所在，而且也是进一步优化计算机数据运行流动效率的主要内容。网络体系所表现出来的开放性的特点也更加的突出，这也为现当代人们的发展带来了前所未有的便利，而且也针对网络化运行的安全提出了越来越高的新挑战，此时，如何才能够更有效地维护我国信息安全的有效传递，成为非常关键的内容，需要进一步引发人们在技术监督上的重视以及信息统筹控制方面的关注。值得一提的是，网络中的病毒、木马等都会影响数据的存储和数据分享安全性，这就需要建立完整的计算机软件应用技术模型夯实技术管理效率，维护存储工作和分析安全性。云存储技术。随着我国数据存储工作的进一步落实与创新发展，存储的相关数据信息也随之不断提升，这也就导致相关数据的容量需要进一步扩大才能够容纳更多的信息，而由此所产生出来的费用成本支出也就不断增加。与传统的数据信息存储方式相比，云存储这一技术不管是整体的存储容量还是针对所搜集的数据信息处理与分析都会有着很大的提升，使用者也只需要通过运用网络或者是服务器相关设备就可以针对许多数据信息予以查阅和存储，并且在后期的数据传输过程中，通过运用互联网加密这一手段，有效的提升其数据信息运用的安全性，防止一些不法分子运用其中的漏洞做出一些不好的事情，给企业与单位带来不同程度的损失。现如今，云存储技术和大数据技术相辅相成，已经成为大数据时代背景之下用户进行数据信息处理分析工作的主要方法之一[5]。虚拟化技术。这一技术表现主要是计算机技术当中独有的资源管理类型，其工作的原理就是为了能够针对响应的数据库当中所表现出来的一些内部的数据与资源予以处理，并且不断优化整个网络中的资源配置内容[6]。针对虚拟化技术的有效运用，不仅仅能够有效提升使用者对计算机系统操作的一种适应性和便捷性的特点，而且还能够促使相关的计算机数据在后期的分析和处理效率之上变得更加的优越。

3大数据与计算机软件技术的应用

计算机软件技术在通信工程中的应用。为了能够进一步提升消费者的关注度，减少在后期的运行过程当中客户的流逝，则需要更加深入地了解不同客户的需求，进而判断出其有可能存在的一种潜在的行为，制定出科学的应对措施，满足不同客户的不同需求[7]，提升使用者的黏度。就目前来看，IBMSPSS预测分析软件可以说是人类生活过程中非常普遍的一种运用内容，这一软件在后期的运行过程当中能够更加科学而且合理的去判断客户所表现出来的不同的行为，而且还能够通过针对企业的分析之后，发现其在运营以及管理过程当中将要出现的一些风险以及相关的问题，制定出相关联的一些防范措施以及应对措施。就通信行业来看，在大数据发展背景之下，企业可以借助于不同的计算机软件对客户的相关信息进行更加准确的分析，进而对客户所表现出来的一些行为进行更加科学、有效的分析，为使用者提供更为良好的服务，促使用户能够更加新来这一产品，提升企业后期的运营效益。借助大数据还可以对客户进行有效监控，掌握客户的相关信息，使服务更加周到，实现个性化服务。计算机软件技术在企业的信息化管理中的应用。如今，在我国的企业发展过程当中，随着信息化技术的运用，企业管理所使用的软件也随着社会的发展而不断转变，这不仅仅能够进一步提升我国管理的整体效率，而且还具有非常良好的预期效率。在企业的发展过程当中，需要依据企业所表现出来的不同特点，有针对性的设定相关的管理软件，并且重点进行突破，而如果想要做到这点，就必须要针对以下两个方面进行运用：（1）在数据的抽样过程当中，所抽取的数据样本要具备一定的代表性。而在此时，相关的企业人员在针对所抽取的一些样本当中进行统计、分析与测量，进而更科学的制定出相应的推广方案以及产品的开发方案，进而不断提升企业的生产效率以及销售效率。在整个数据的抽样过程当中，更加灵活、多变的运用计算机软件技术，将其所采集的样本依据极具代表性的要求进行配备，提升整体工作效率[8]。（2）开发探索工作。数据信息的开发探索工作是指工作人员通过对采集数据的分析异常数据、数据之间的关联指数等方式，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节实际过程中，有效地运用计算机软件技术，极大地提高数据信息开发探索工作的工作效率和工作质量。

4结语

在大数据的发展背景之下，计算机软件技术也随之有了更加全新的发展，迎来了新的发展给予以及新的发展契机。再这样一种时代的发展背景之下，如何能够更加有效的通过运用计算机软件来提升大数据的发展，促使各行各业能够得到全面的发展，这也是目前众多研究者不断探索的重要话题。由此，在本文当中针对计算机软件进行了更加全面的分析，并且依据其在通信行业、企业管理行业当中的运用，从而表明其具有的重要价值以及发展意义，也为其后期的进一步发展打下了坚实的理论基础和实践经验。

作者:李晓 单位:山东信息职业技术学院

计算机软件工程篇3

0引言

计算机软件技术在各行业应用中，大幅度提升了工作效率，改善了生活质量，而面对快速发展的社会环境，其仍需要不断完善和创新，以便于更好的服务社会发展。计算机软件工程要把握大数据技术的优势，令决策人员通过大量数据的整合、分析做出最合理的判断，从而制定明确的发展方向。同时，记录与存储计算机软件工程数据，形成系统的数据网络，为今后的创新研发提供数据支持，实现相关技术的循序渐进，创造信息科技强国。

1研究背景

计算机软件工程在大数据时代发展状况。为了满足社会群体日常工作和生活需求，要求计算机软件实现多元化发展，在已有的软件模型上编写出丰富多样的应用程序，而从计算机软件的根本来讲，大量的计算机软件可以分为数据化处理类型、人工智能化类型以及科学计算类型、过程控制类型。这几大类型的软件分别负责不同的工作要求，因而构建的软件模型也各不相同，后续的各类软件也是在此基础上进行的完善。对于软件开发而言，程序是表达的根本，数据是开发的依据，所以大多数的计算机软件运用都需要多元化、丰富化的程序和数据支持，这也是开发计算机功能的前提条件。因此，大数据技术的诞生对其带来了积极意义，提升了数据的整合和利用，为计算机软件技术研发奠定了坚实基础，因而在此背景下优化计算机软件技术具有显著成效。在企业信息化管理中，大数据技术提供了大量的信息数据，巩固了信息化管理机制的优势，而且任务以及管理系统在数据分析下，应用效率更加明显。

2基于大数据技术的计算机软件工程

信息安全技术。现代化社会正处于信息爆炸时期，海量的信息数据包围了各行业发展，而随着大数据技术的研发，促进了信息数据的整合，为企业发展决策提供了重要依据。但对庞大数据的整合形成的框架必然需要进行分析解读，以此挖掘数据价值，体现计算机数据管理功能。同时，海量数据信息带来的病毒、木马也成了信息安全的重要考验。因此，在这一背景下建立信息安全技术框架，开发信息安全技术功能就显得尤为重要了，这也符合强化数据管理质量的理念，并且在对数据管理进行监督的过程中势必要具备与之相关的信息安全技术，只有这样才能确保信息数据流动的安全性、便捷性。随着计算机网络技术的不断成熟，其开放性特点愈发明显，但这也为安全问题的滋生提供了便利，因而数据流动的安全性迎来了新高度。技术人员十分有必要加强数据信息监督，杜绝病毒入侵，保证数据存储安全可靠。同时，也要从全局分析控制信息，由此可见，计算机信息安全技术框架的构建有必要进行完善，以确保数据管理的高质高效。云存储技术。在企业信息化管理中每天都会产生大量的数据信息，而且在现阶段数据信息的产生只会迅猛增加，导致一些传统的数据存储方式已经不能满足存储需求。所以为了确保对大量数据的妥善存储，企业往往需要投入高昂的资金，用于扩大信息容量，这对企业的经济效益而言，有着不小的影响。为此，云存储技术得到了迅速普及，其不仅具有庞大的信息容量，还具有突破性的数据处理能力，同时，在数据查询、传输时也更加便利，通过服务器登录即可进行相关操作，对用户的服务性能显著提升。其次，互联网加密手段的更新也为云存储技术提供了一大保障，避免了不法分子恶意入侵造成的数据信息丢失、泄露，从而引发信息危机。总之，在新时期网络环境日益复杂的背景下，大数据技术与云存储技术的结合势在必行，而且企业、用户在数据处理中要想提升效率，就必须采用两者相结合的管理模式[1]。虚拟化技术。针对计算机数据资源的有效管理，需要专门的资源管理技术，而虚拟化技术正是专属于这一类型的现代化技术。通常在计算机数据库响应过程中会滋生出一些数据资源，对这些内部数据资源的分析处理就是虚拟化技术的应用原理。同时，网络运行中，各类资源层出不穷，如何合理配置值得技术人员深思，因而该技术在网络资源配置中可以不断进行优化调整，以维护网络环境。其次，通过该技术的实际应用，一方面用户能够快速掌握计算机系统使用方法，操作起来更加简单，另一方面可以为计算机数据处理能力提供更有力的辅助作用[2]。

3计算机软件技术与大数据技术的融合应用

应用到通信行业发展中。客户是通信行业发展的原动力，只有积累了大量忠实客户，才能不断维持行业发展，所以加强客户与企业的联系，获得客户认同极为重要。而要想获得客户认同，就要在产品研发中始终结合客户需求，这样客户才不会在发展过程中逐步流失，因而在分析客户数据的过程中要发现细节变化，了解客户潜意识的行为，从而以此制定发展规划。现阶段使用最广泛的IBMSPSS预测分析软件就可以对客户的行为进行全面分析，从而掌握不同个体在不同情况下表现的多元化行为，这在当下是非常有用的数据分析软件。同时，还能够对企业运营产生的数据进行综合分析，从而得出运营中存在的风险隐患，进而制定可行的风险防控策略，防患于未然。这一软件就是基于大数据技术研发的，其体现了大数据技术的数据收集优势、分析优势。而在具体的通信行业发展中，需要不断投入大量的资金成本，这些资金就要通过研发产品，客户消费获得，所以企业要做的就是让客户始终信任自家产品，需要自家产品，因而要利用大数据技术支持的计算机软件对客户的数据进行收集以及分析，从而在客户的不同行为中判断每一位客户的喜好，研发个性化的产品，从而满足不同客户的个性化需求。应用到企业信息化管理中。社会信息化建设推动了企业信息化管理，市场竞争越来越激烈，也要求企业开展高效率的内部管理，所以企业管理要应用多样的计算机软件，落实信息化管理理念。不过需要注意的是，计算机软件研发速度较快，各种类型的管理软件投入使用，会给企业管理人员带来一定的误区，可能导致应用的管理软件并不适合企业发展，这样不仅不会提升企业管理效率，反而会起到阻碍作用。因而在软件应用和研发中要结合企业自身特点，选择最合理的管理软件，并对其进行不断优化和创新，最大程度发挥管理软件的优势，带动企业管理效率飞速提升。同时，还要对管理软件的准重点进行分析，设定符合企业要求的管理内容。具体而言，企业要通过计算机软件技术抽取具有代表性的数据样本，并对这些数据样本进行分析、测量，整理出数据样本中有用的信息，将其作为产品开发和推广的主要依据，由此制定系统的开发计划，确保产品生产和销售达到预期效果。其次，计算机软件技术还要应用到数据开发中，针对异常数据与数据的关联指数进行系统分析，确保企业管理人员可以明确数据的潜在意义，形成正确认知，这有助于不断探索全新的数据信息，从中提取对于企业管理有利的数据。

4结语

自计算机信息技术诞生以来，我国各行业发展中对效率和质量的要求更高，人们的日常生活和工作也提出了更高的服务要求，因而我国行业发展进入了计算机软件的开发应用阶段。但在以往的开发应用中能够提供的优势有限，直到大数据技术出现之后，计算机软件技术打破了原有的瓶颈，迎来了全新的开发环境，实现了大数据与软件技术结合的新应用方式。在该方式的应用下，行业企业对数据的处理能力明显提高，数据信息的价值也得以充分挖掘。因此，有关技术人员就要主动探讨大数据背景下，计算机软件的开发应用，以此全面促进计算机软件技术的发展。

参考文献

[1]沙之洲.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子元器件与信息技术,2022,6(01):87-88.

[2]吴佳豪,张娴静.大数据时代下计算机网络技术中人工智能分析[J].九江学院学报(自然科学版),2020,35(03):77-80.

[3]李晓.大数据在计算机软件工程中的应用[J].集成电路应用,2022,39(05):106-107.

[4]吴慧林.大数据时代下软件工程方法在计算机软件开发中的实践[J].普洱学院学报,2021,37(03):16-18.

作者:刘金良 单位:晋中信息学院