农业经济管理应用3篇

序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了1篇的农业经济管理应用3篇样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。

农业经济管理篇1

农业大数据简单来说就是运用大数据理论、技术以及方法等在农业生产管理领域当中或者是涉农领域当中的实践与应用。随着我国计算机科学技术的发展，大数据技术逐渐受到各行各业的关注，对推动行业发展有着重要的作用。目前，我国的农业大数据技术应用正处于探索阶段，大数据对农业经济管理的促进作用有着非常大的上升空间，未来也必将成为领跑农业发展的战略性资源和关键性技术，大数据技术同农业的有机结合有望成为实现农业现代化发展、乡村振兴等战略部署的加速器。

一、发展农业大数据的现实意义

农业大数据对资源配置、生产效率、宏观调控以及市场的引导等都有着深刻的影响，我们必须充分认识到农业大数据对农业经济管理的意义，这将有助于我们对农业大数据的应用提供更为精准的方向。

（一）提高农业生产效率，实现精准农业

农业大数据所覆盖的农业生产各个领域中的全部基础信息和基础数据是我们开展科学的农业生产经营的基础。大数据即大样本，对准确把握农业生产规律提供扎实的参考数据，对于提高农业生产效率、优化农业资源等具有重要意义。农业现代化最基本的要求就是实行以高效集约为特征的精准农业与智慧农业，借助大数据技术，深度挖掘、分析农业生产数据背后的规律和作用，从海量的农业数据中理顺出有助于农业生产的有效信息，通过大数据分析来提高农业生产效率，降低农业生产过程中的试错成本，确保农业生产决策的准确性。精准农业为农业生产所带来的不仅是效率方面的提升，更是经济方面的提升。同样的生产资料，运用农业大数据的精准农业能够比传统的农业生产出更多的产量，农业生产效率更高。

（二）打通数据通道，提高资源优化

大数据在农业经济管理领域的应用为农业的发展重新赋能，为农业的创新发展提供了引擎。传统的农业产业链中所涉及的各个部门之间、各个生产环节之间都是相互独立，相互信息割据，农业生产要素的流动性非常缓慢，制约着农业经济的发展。大数据的应用将彻底打破信息割据的局面，使得在农业生产产业链条中的各个环节、涉及的各个不同部门之间的信息科学合理、有章有序地存储在统一的云数据库中，进一步解决信息孤岛的问题，确保不同部门、不同地区、不同环节之间信息的互联互通，打破传统的信息孤立，共建数据通道，共享数据资源，提高农业生产要素的流动性，充分发挥出市场在资源配置中的引导作用，提高市场资源的优化。

（三）激发市场活力，强化宏观调控

农业大数据在农业经济管理中的应用实现了农业生产同市场端的高效对接，进一步强化了市场对农业生产的引导作用，提升了农业宏观调控的正确性以及管理决策的精准性。农业大数据的应用可以科学地发挥出其对于市场走势的预测作用，进一步对农业生产的宏观调控以及管理决策方面作出正确的指导，从而帮助政府能够更好地发挥出宏观作用，激发市场活力。这对于推动农业供需结构的深化改革，促进农业生产从总量、区域、结构等方面的平衡，促进农业生产提质增效提供了可能。农业大数据的应用实现了政府端“看得见的手”对农业发展的宏观引导作用及市场端“看不见的手”对农业发展的微观引导作用，为提高政府的农业行政管理、创新“三农”管理奠定了基础。

（四）推动农业营销，打造农业品牌

农业经济管理活动中的销售环节是提高农民收入的重要环节，大数据的应用能够更精准地洞悉市场的需求偏好，这为农业精准营销提供了可能。通过大数据技术，对消费者的消费行为、消费喜好等进行分析，深入了解消费端的动机、目标和目的，这些对农业生产具有指导意义的数据都是建立在对海量数据分析的基础上。农业大数据对农业营销的指导作用更多是从市场端出发，尊重消费者的意愿扩大农产品精准营销的覆盖范围。同时，借助农业生产前端的大量生产数据的积累，利用大数据技术，实行科学种植、精准种植、源头可塑的新型农业生产方式，建立消费与生产之间的互信关系，提高消费者对产品的黏性，打造农产品品牌，进而提高农民收入。

二、农业大数据在农业经济管理活动中的具体应用

推动农业大数据在农业经济管理中的应用，加快农业农村资源整合与配置，加快农业数据的整合与开放，扩大农业大数据在农业经济管理活动中的应用场景，为推动农业现代化发展奠定扎实的基础。

（一）构建农业产品数据库，预警市场风险

农业大数据的应用场景之一是建立关键性、特色型的农产品大数据库，发挥出大数据对农产品的监控预警以及指导政府进行宏观调控的作用。建立重要农产品数据库，可实现地区关键农产品的整体监控，包括品种、分布、总量等方面的监控。利用遥测技术、统计采集以及渠道采集等汇集农业数据，建立农产品大数据库，实现数据库共享。在农产品大数据库的基础上，对海量数据进行深入挖掘、脱敏整理、建模分析等，以市场端为引导建立科学完善的关键性、特色型的农业市场监测指标体系以及预警体系。通过大数据分析来精准判断市场走势，及时对农产品市场的运行风险进行预警。面向农民及时发布农产品的市场信息，解决农业生产端与市场端之间信息不对称的问题，增加农民对农产品市场情况的了解普及性，为农业生产的宏观调控提供更好的指导。

（二）以大数据库为切入，实现跨界融合

农业大数据库（平台）是提高农业大数据在农业经济管理中应用的基础，当前随着互联网、物联网等信息技术的发展，使得大数据与农业的融合更为深刻。以农业大数据为基础，统筹共享全产业链大数据资源，同时充分利用互联网技术打造与农业产业的跨界融合，打造更加符合“互联网思维”的现代化新型农产品、营销新模式以及农业新业态等。例如，农民可以在互联网平台上（淘宝、拼多多等平台）实现交易，这种新型的营销模式为农产品的销售带来更为广阔的上升空间。所以，以农业大数据为基础，将农业与互联网进行跨界融合，实现诸如土地信息、生产信息、交易信息、经营信息等产业链信息的共享，为实行精准农业、规模化种植等提供了科学、高效的解决方案。

（三）大数据深入挖掘与分析，为建立智慧农业提供支撑

以精准农业、智慧农业为特征的新型现代化农业生产示范园区已经在全国范围内进行试点，智慧农业的发展为物联网、智能化装备等在农业领域的应用提供了可能，同时也极大地推动了农业大数据云服务平台的建立、应用与普及。从整体来看，智慧农业离不开大数据的应用，同时农业大数据的应用为现代化农业的建立提供了引擎。当前，已经有众多企业自主研发的智能装备相继应用在了农业生产领域，这些智能装备可以实现从农业生产端到销售端的各个环节的监测。可以说，农业大数据与智能装备的应用，为农业生产的智慧化运营提供强有力的支持。

（四）大数据安全溯源体系，打造可信赖的农业品牌

食品安全关乎国家战略安全，其中农产品的质量安全是关键一环。在互联网高速发展的今天，移动互联网、云计算等新一代信息技术促进了各行各业的发展。在农业领域中，不论以何种方式进行跨界融合，都离不开以农业大数据作为后盾支撑。新时代背景下的农业经济管理活动，在基于农业大数据的同时，借助互联网等信息技术为现代农业的发展提供一个全新的发展模式，对各类农产品在生产、加工、流通和消费等过程中的各阶段信息进行快速采集、信息管理、条码打印、数据上传、辅助决策等。通过建立的农产品信息管理平台，消费者可以从互联网端入手对所购买的农产品进行溯源，真正实现了农产品从“生产到餐桌”全过程的监控、管理、可溯源，从源头上确保农产品的质量安全。

（五）共享经济发展，盘活闲置资源

如今乡村旅游已经逐渐成为受大众欢迎的消费趋向，在大数据的支撑下我们可以洞悉消费者的消费偏好，这为乡村发展旅游业提供了可靠的参考依据，为开发旅游产品提供市场依据，所以大数据促进了农业农村的旅游发展。近年，共享经济频频受到关注。在农村，共享农庄模式逐渐成为人们休闲旅游的主要选择，这种模式为农产品销售提供了更好的模式，同时也为美丽乡村建设、乡村旅游可持续化等乡村振兴战略发展提供了契机。对于政府而言，通过大数据将资源进行整合、再分配，将农村的闲置资源进行再利用，进一步扩大休闲农业与消费市场的供需关系，将不确定的流动性转化成为持续稳定的收入，从而激发乡村活力，“大数据+区块链+共享经济+休闲农业”的发展模式将成为支撑乡村发展的重要支撑。

三、结语

当前，随着乡村振兴的推进，国家高度重视农业大数据的应用，互联网等信息技术的发展为农业大数据在农业经济管理中提供了更多的应用场景，农业大数据正在与农业经济管理深度融合，这将逐渐成为推动农业现代化发展的关键性技术。

作者:梁月 单位:郑州财税金融职业学院

农业经济管理篇2

目前中国的互联网和大数据等技术得到了良好的发展，其已经渗透于各个行业之中，特别是在农业经济管理领域。随着当前中国的经济的发展，农业的发展也得到了提升，农业规模呈现出增大的趋势，与此同时，产生了很多的数据，数据处理难度也相应增大，若是不能及时处理这些数据并对数据进行有效应用，将会在一定程度上限制农业经济的发展，但是如果将这些数据应用于农业经济管理之中，可以很好地提高农业生产的效率。所以，将农业大数据应用于农业经济管理之中是现在乃至今后农业经济管理的发展趋势。

1农业经济管理现状

虽说中国目前的农业逐步完成转型，并已经将现代化的管理技术进行了应用，但在实际发展中仍存在着很多的不足。首先，在信息方面存在着一定不对称问题，无法确保信息的有效运用，这就导致农产品流入市场之后存在着一定的不稳定性，同时也难以发挥出农产品科研方面的价值，甚至有可能使得市场中囤积着大量消费者需求较低的产品，加大了经济的支出成本[1]。

2农业大数据对于农业经济管理的作用

2.1推动农业科学的发展

农业作为中国的支柱产业，在人们的生活中非常重要。但是，农业不只是为人们提供粮食，它同时也是与农业相关产业的基础。总的来说，农业生产是人与自然之间的相互配合，而对农业生产产生影响的因素也是因为生产者与自然这两个方面。依靠自然以及生产者，这是农业生产的特点。中国的农业生产发展至今已有千年之久，是从祖先手里一代代传下来的，但是，传统的农业生产技术已经不再适用于当前的农业生产，并不能很好地满刘运资（山东省临沂市莒南县石莲子镇农业综合服务中心，山东临沂276618）足当前农业生产的需要。对于当前的生产来说，需要更为现代化、更为科学先进的农业生产技术，在信息化时代背景下农业大数据应运而生。农业大数据技术给农业生产带来了极大的便利，它应用于农业生产的各个环节，对获得的数据进行整理以及分析，为农业生产提供了准确性，并且可以实时地掌控农业生产的情况[2]。

2.2完善农业产业结构

影响农业生产的因素有很多，首先，在自然因素方面，有土壤、温度、天气、农作物品种等，同时还有着一些社会因素。大数据技术融入到农业之中，为农业方面的产出发挥了极大作用。另一个方面，在农业中应用大数据，可以做出相应的预测，分析出未来的趋势，提前做出准备，进而就能有计划和有针对性地对农业生产进行相应的调整，改变农业产业结构，例如调整化肥的施肥情况、农作物的种类等，同时随着环境的变化，农业大数据也能够进行实时的转变，并由此来选择更加优质的技术方案，让农业的生产者能够更加科学地投入到农业生产之中，促进农业经济的发展[3]。

2.3帮助农业进行升级转型

当前，中国经济正处于一个升级转型的阶段，农业也处在升级转型的阶段，传统型农业逐渐向更加现代化的农业迈进，传统的农业生产方式中应用现代化科学技术进行完善，用先进的科学生产技术替代传统的生产技术，并且应用大数据技术进行辅助，保证农业生产的稳定运行，减少各种不利影响，并且可以实时地利用数据处理问题。如，利用科学技术按照相应的环境去制定合适的种植方案。

2.4推进农业政策的发展

当前中国互联网以及计算机技术的发展，促进了政府数字化发展，为政府应用大数据技术处理信息打下了基础。农业大数据技术的应用，可以很好地帮助政府有关部门进行相应的改革。从发展的角度来看，大数据技术能够改变政府原有的传统管理模式，帮助政府进行高效准确的决策。总的来说，政府的职能关键在于科学决策水平和决策效果。故而，应用大数据技术可以很好的帮助政府在农业方面进行准确科学的决策，也能够应用大数据带来的优势，实时观测农业生产，并进行相应的指导，进而达到提高农业经济效益的目的。

3农业大数据在农业经济管理中的应用策略

3.1转变传统的思想观念

农业经济管理中应用农业大数据，首先需要政府对大数据技术有着明确的了解，打破原有的传统思想观念，建立一个全新的理念，同时为农业的信息建立一个新的媒介，为农业生产获得技术以及信息方面的支持。最重要的一点是农民要树立新的思想观念，要了解大数据技术方面的知识。只有对农业大数据有着足够的了解，才可以把农业大数据更加科学有效地应用到农业生产之中，达到实现农业经济效益提高的目的。

3.2改变传统的农业生产模式

农业大数据的使用可以改变农业生产模式，摆脱传统农业生产模式的束缚。而要实现农业生产模式的转变，首先一点，相关的农业科技企业可以结合农民耕地的实际情况制定出相应的种植服务方案，比如在帮助农民进行农业生产的过程中，可以要求农民提供相应的农业生产数据，例如土地的面积以及年收入情况等，利用农业大数据技术为农民制定合理的种植方案。在这个方案中，农民能清楚地知道什么时间种植最合适，需要种植什么品种，甚至是多个品种混种时的比例等信息，打破传统种植模式，建立更加完善的农业种植体系，利用大数据技术，提高农业生产效率以及各种资源的利用率。

3.3创建完善的人才培养体系

要想通过农业大数据对农业生产给予支持，同时确保农业经济实现增长，就应当优化农业产业结构，这就需要农业大数据人才的支持。而政府要建立企业与农业之间的互助协作，同时，在农业经济发展中应用农业大数据，在收集数据的过程中要对所得数据进行完善，建立起一个完善的工作机制，同时加大对农业大数据人才的培养，建立起一个完整的农业大数据人才的培养体系，确保对农业大数据的合理应用。

4结语

总的来说，应用农业大数据可以很好地帮助转变农业生产模式，使传统的农业生产模式向现代化的农业生产模式过渡，而同时农业大数据在农业经济管理中也有很重要的作用。农业大数据给农业各个方面带来了巨大的革新，充分利用农业大数据技术，发挥其自身优势，构建完善新的农业生产模式，同时要求政府相关部门以及农业企业之间共同努力，建立完善的制度体系，注重对农业大数据人才的培养，促进农业经济的稳定增长，提高农业生产效率，为国家农业现代化发展夯实基础。

作者:刘运资 单位:山东省临沂市莒南县石莲子镇农业综合服务中心

农业经济管理篇3

0引言

社会科技不断进步，大数据管理发展已经逐渐成熟并成为趋势，现在被应用到各个行业领域中，给行业发展带来巨大的促进作用。农业也是如此，我国作为一个农业生产大国，将大数据应用到农业当中，很明显的可以看出农业经济较之以前有了很大的进步。当前农业发展的首要任务就是要推动农业经济又稳又快增长，农业经济是我国经济发展的重要支柱，所以借助农业大数据的作用将其应用其中，才能有效保证农业经济效益的提高。

1当前我国农业大数据的发展状况

为了更好地促进农业大数据在农业经济管理中的应用，对当前的发展状况有全面的了解和掌握，其前提也是非常有必要的。现在我国的农业生产经营，为了更好的推动农业生产和经济效益的提高，将大数据应用到农业生产经营的各个环节中，已经成为了最基本的条件。其能够有效地从农业生产经营全过程中对各项数据进行准确的掌控。农业大数据具有多样性、价值性、大量性以及复杂性的特点。在农业生产过程中，因为其本身具有一定的特殊性，所以很容易受到外界因素的干扰，像气候条件、土壤因素等。根据相关调查表明，在农业生产经营过程中，将大数据应用其中能够更好地对农业各环节的管理工作进行良好的分析、统计和研究，给我国农业生产经营打下了良好的基础，及时的发现生产经营中的问题，采取科学有效地措施加以指导解决。

2大数据技术在农业经济管理中的作用

2.1实现资源的高效配置

将大数据应用到农业经济管理中，其作用是非常显著的，首先其能够在很大程度上实现资源的高效配置。现代社会中信息已经成为最重要的资源，将大数据技术应用到农业管理中可以促进农业类型的转变，将原先单一型的传统农业向着知识型的信息农业发展。在平时的生产经营个个环节当中，能够及时的收集在这过程的相关数据，然后进行综合分析，给农业发展提供更为有效的数据支撑和决策依据。不仅在很大程度上保证了农业生产工作的有序运行，还极大地节省了成本、人员和物力，实现了生产要素之间的最优结合。除了这些，大数据还具有信息共享的作用，这一作用也在很大程度上推动了不同地区和行业之间生产和销售的发展，使资源的利用率有了很大的提升，有效地实现了资源的高效配置。

2.2加快农业科学技术的普及和应用

另外，将农业大数据应用到农业经济管理中，还可以加快农业科学技术的普及和应用。农业科学技术对于农村经济的发展来说是有着非常重要作用的，大数据技术作为农业科学技术推广的辅助，可以及时的将收集到的种植信息和气象信息提供给人们，为农业种植户提供有价值的参考，通过大数据收集到的各项信息变得更精准，这种精准的数据分析，可以更好地使农产品的产出率获得提升。

3农业大数据在农业经济管理工作中的应用

3.1培养专业化高质量人才

农业大数据在农业经济管理工作中的具体应用，首先体现在专业化高质量人才的培养，在当前发展中，要想更为有效的保障农业经济稳定发展，高素质的优质人才是不能缺少的，这不仅是从生产角度分析，更是站在企业和政府层面上来看。其次，在农业经济管理中对于人才的培养一定要重视起来，做好优秀人才的引进工作，定期组织其开展相关的培训活动，培养专业化的高质量人才，为我国的农业大数据建设提供帮助。

3.2促进管理升级

因为农业经济管理过程中所涉及的内容较为复杂，应用大数据能够有效地提升数据的智能化分析水平，促进管理升级。应用大数据将农户和农业市场之间的生产活动紧密的联系起来，能够在很大程度上给农户生产提供有效的指导。这种方式对于播种和收获的时间会更为精准，促进农作物产出率的提升，也能确保农作物质量。对农业生产活动进行全面的掌握，使管理过程变得更加科学。

4结语

总之，将农业大数据应用到农业经济管理中能够起到积极的促进作用，应该引起更多人的关注。

作者:牛应芳 单位:中庙镇政府