农业大数据下农业经济管理研究3篇

序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了1篇的农业大数据下农业经济管理研究3篇样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。

农业大数据下农业经济管理篇1

农业发展关系到中国人民的生活情况，是中国目前最重要的产业之一。中国现代农业经济正处于起步阶段，大部分地区没有接受现代农业经济管理模式，依旧使用传统模式经营管理。导致中国农业经济水平低下，生产效率不高，现代化农业通过运用农业大数据实施新型农业经济管理模式，可以高度掌控农作物情况，不断提高农业经济的生产效益。如何从传统农业向现代农业过渡，是中国当前提升农业经济的重要问题。

1农业大数据面临的挑战和机遇

1.1农业大数据在发展的时候面临的机遇

随着信息化与农业现代化的不断融合，农业大数据结合农业产业进行融合发展，逐渐成为智慧农业的核心部分。国家对农业大数据的应用给予了高度期待。目前，正处于传统农业向现代农业的转变期，面临许多棘手的问题，需要通过大数据改革促进农业经济管理的变化。农业大数据的发展已经基本成型，互联网的农业信息技术中心及农业相关平台等应用已经开始逐渐完善，可以通过大数据实时获取信息。经过多方准备和积累，中国已经储备了很多数据信息，为农业现代化的未来发展做好铺垫。在许多科学人员的研究下，中国大数据技术获取数据的能力不断提升。目前，农业大数据在获取农业气候和生产环境方面已经取得了较大的进展，同时在检测市场需求及经济效率等方面作用也十分明显。农村互联网信息化的基础设施建设，使得互联网技术可以得到广泛的应用，尤其是目前的云计算、农业大数据等技术使得中国农业经济管理得到巨大提升，这些互联网信息化技术为农业大数据的发展和应用提供了前进方向。

1.2农业大数据在发展时面临的挑战

目前农业大数据的数据采集设施不够完善，网络设施是目前实现农业大数据发展的强制条件，只有畅通快速的网络环境才能实现实时数据的筛选和获取。但是中国农村地区的经济和信息化发展没有达到所需的网络条件。因为中国农村地形相对复杂偏僻，人口分布也不密集，能够大规模经营农业的农村种植户不多。设置农村信息化技术设备的成本较高，假如没有相关部门进行资金扶持，让农业种植户自己出资建设大数据采集系统是根本不能实现的。目前中国仍有成千上万个村落没有进行互联网覆盖，不仅因为地处偏僻，还因为没有足够的资金，这成为推广农业大数据的一个重要问题。如果不能处理将会阻碍农业大数据在农业经济管理中的推广应用。目前，中国熟悉农业大数据的人才不多，想要发展农业大数据离不开相关技术人员。但技术人员不仅要熟练掌握对农业数据网络和信息管理的操作方法，还要了解如何获取与筛选有用的数据信息。但由于大多数农村经济状况较差，生活条件相对不稳定。进行农业信息数据的采集，又必须长期以农村作为基点进行工作，导致大多数技术人员不愿意留在农村从事农业大数据的工作。农村内部的青壮年劳动力全部进入城市打工，而城市的技术人才也不愿意进入农村工作。即使国家引进培养了许多的专业人员，也会因为各种原因导致技术人员不再继续任职，造成农业大数据专业人员短缺的现象。

1.3农业大数据发展时候的一些建议

目前，农业大数据发展是中国当前时代的需求，现代农业产业化发展的目标，是国家发展经济强国重大战略的实施基础，是目前现代化农业和大数据结合的首要措施。为了满足农业大数据发展的需要，中国相关政府部门和一些互联网信息化技术企业不断努力研发，已经构建出一个基础的农业大数据发展框架。但目前仍存在许多发展性问题，导致农业大数据存在信息采集困难，需要的运行成本较高，缺乏相应的技术人员等问题，不能将农业大数据的应用功效发挥到最强。对此，中国相关政府部门要加强大数据的基础设施建设，推动农村互联网信息化覆盖面积不断提高，并且对现有的数据和信息进行全面开发。通过较好的培养方案和福利政策，积极引进相关技术人才，为中国农业大数据的建设事业添砖添瓦。

2大数据在农业经济管理中的应用

2.1依靠农产品的优势建立大数据平台

依靠农产品的优势建立大数据平台，是中国目前农业大数据的应用方法之一。通过对农产品的全部信息建设数据库，帮助国家与地区完成对农产品的监控和检测，并利用遥感器将统计的农产品数据上报，通过各个渠道的数据共享，扩大中国当前的农业产业数据库，实现真正的农业资源共建、共享。这种方法不仅可以推进农业大数据的发展，还能加快农产品数据的资源整合。利用数据库达到资源开放共享，并全面服务于整个农业产业体系，还可以提升当前生产经营体系和售后服务体系的辅助作用。在此基础上，可以通过对农业数据的整理和分析预测，提升数据处理的有效性和及时性。还可以运用现代媒体技术，及时对农业市场的运行进行监控。发现网络上出现虚假信息时及时预警，提高农业种植户对信息的辨别能力，避免农业市场盲目跟风、过度炒作的现象发生。

2.2打造现代化农业生态体系建立大数据的挖掘和分析

中国以农业大数据为发展基础，结合互联网、信息化技术，打造出以互联网为平台的新型农业生产经营模式。可以对产业链大数据资源进行统筹兼顾、实时掌握。例如，中国智慧城市通过应用神州信息，实现在农业，金融业，制造业等多个行业的大数据布局。当前，农业大数据基于精准农业和智慧园区建设为基准的现代化农业园区示范工程，正在全国各地进行试点。这一方法推动了互联网和移动终端等智能设备在农业生产中的应用，也推动农业互联网平台新模式的建设。农产品的质量关乎到国家人民的生命安全及未来发展。食品安全是中国目前最重视的一项问题，在互联网的背景下，国家通过大数据分析和移动终端快速获取等新一代信息化技术应用，可以快速采集农产品信息并进行信息管理及数据上传。确保农产品质量的安全工作，得到实时的监管和控制。并对现代化农业与互联网平台结合的新模式起到了创新和变革作用，人民可以通过大数据和移动终端，获取各类农产品在生产及加工过程中的各个环节信息。这样不仅对食品安全的问题起到监督检查作用，还可以在达成中国食品绿色健康的目标的同时，提升中国农产品的品牌与质量。

3结语

农业大数据是中国传统农业向现代化农业转变的必经之路，对农业经济管理也起到了重要的作用。传统农业的转变依赖于农业大数据和互联网信息化技术建立的新型农业模式，通过农业大数据获取农产品从种植到收获的各个环节信息，使得农产品的经济价值得到不断提高，创建了农业经济一体化新模式。推动传统农业和现代互联网技术融合发展，促进中国农业经济快速提高。

作者:刘佳 宫田田 单位:阳信县翟王镇人民政府惠民县农业农村局

农业大数据下农业经济管理篇2

0引言

农业经济在我国经济发展中占据重要支撑地位。在现代信息时代的环境下，在我国一些经济发达地区的农业已经实现现代化生产，但是一些落后地区仍然坚持传统经营方式。农业大数据作为新技术、新方法，将其应用到农业经济管理中，可降低农业生产、销售、材料、人力成本，并且大数据平台还能为实际种植更新模式，如远程监控、智能灌溉等，进一步减少农业经济管理支出，为农业可持续发展奠定良好基础。

1农业大数据概述

农业大数据针对对象主要是农业，该技术支持主要是现代计算机技术与信息技术，其运营机制主要是通过特殊的数据处理技术与手段，充分、高效获取数据信息，对当前农业经济发展现状进行客观、准确、科学地反映，为政府部门、农业企业等制定和推行农业相关决策提供依据。国家农业部门，在建立标准、规范统筹、效果评价等指标上制定且实施了一系列重大方针政策，为高质量、高效率推动农业大数据技术深入结合农业经济管理提供了保障，使该技术在该领域中获取了令人瞩目的成绩，并且累积了高质量的成果，这为新时期农业科技的进步提供了强劲的动力与活力[1]。另外，农业技术部门也在应用农业大数据进行探究，让农业经济管理效率大大提升，工作成本大大减少。但是在实际应用中，受到主客观等因素的影响，农业经济工作机制不完善，职能与人员不匹配，人员水平与能力较差，对农业大数据创新、应用造成限制，抑制农业经济管理进步，因此需要思考解决。

2农业大数据作用

2.1优化方式

农业经济与每个人都有关联，农业大数据推动农业进步。进入到现代社会，传统的农业生产经验与模式显然落后于时代，并难以满足现代农业生产的需求。现代农业生产十分需要更加可靠、更具科技性的生产方式与手段。在农业经济管理中应用与推广农业大数据，能够帮助农业生产者科学合理设计高产绿色的作物种植管理方法和灌溉施肥等方法，同时还能为农业企业增加综合分析与预测市场信息等功能，利于农业企业的经营管理模式创新，有利于政府部门加强对农业生产的指导，这对于利用农业大数据，促进农业经济发展是十分有利的[2]。在农业生产过程中，受到气象、土地等一些自然环境的影响，并且在生产、加工农产品的过程中，还会受到农业市场、政府政策等因素的影响。对此，首先需要增强农业大数据在农业经济管理的应用深度，以提高农业生产质量。其次在农业经济管理中扩大农业大数据的应用范围，能够获取到影响农业生产的外界因素，并对此进行深度分析，对于农业生产外部环境有及时、准确的认识与判断，以此来调整自身生产过程中的技术等条件，以满足外部的需求，提高农业生产的质量与水平。在以往经营农业生产时，其检查多数应用随机抽样方法，以了解农业经营的现状与数据，即便能够通过抽查了解到农业生产的一些困境，但是并不能对农业整体生产经营情况进行综合分析，不能获取准确的数据，难以发现数据结果中潜在的风险。伴随着科技水平的持续提升，更好地在农业经济管理中应用农业大数据，可以对农业在生产经营中产生的数据予以具体研究，发现其中潜在的风险，并及时进行调整，以此预防错误信息、虚假信息，帮助农业经营使用正确数据来设计农业经济发展趋势。

2.2推动转型

伴随着经济的发展以及科学技术的进步，我国逐步从传统农业转变为现代化农业。为适应社会发展趋势，需要加强农业大数据的应用，让大数据技术替代经验传授等传统农业生产方式，成为新的指导农业经营方式的手段，从而保证乃至提升农民的农业生产经营成果，维护农民基本利益。在农业生产经营中，准确、有效利用农业大数据，可以及时了解和具体研究当地的气象变化、降水预测、病虫害防控等数据，从而保证农作物正常生长，高效预防与控制病虫害，最大程度保障和稳步提升农业生产经营成果。

2.3发展企业

农业企业的类型与功能主要包含：一是为农作物的生产提供生产资料，如种子、肥料、农药等；二是对农作物进行加工，如淀粉厂、糖厂、饲料厂等；三是为农产品提供交易渠道，如经营收购农产品的企业等。我国农业企业数量与类型不断增加，这对于农业生产经营是有利的，可以为农业发展提供帮助，在农业企业增加、扩张时，可以提供更多的就业岗位，也可以为农产品销售提供更多的途径，让农民获得更多的利益。但农业企业在发展过程中，会受到市场、政策等因素的影响，其弊端也逐渐显现，例如，一些农业企业对于市场的变化缺乏敏感性和预测性，在采集市场数据方面存在一定局限性，因此就会造成农业企业在市场中逐渐降低自身的竞争力[3]。针对这种情况，需要农业企业积极应用农业大数据，准确捕获与分析市场数据，以便于转变自身农业经营方式。另外，增加农业大数据的应用，帮助企业对气象等变化情况进行获取和预测，使其可以及时对农产品实施贮藏、转移等处理。

2.4合理决策

农业生产经营水平的高低，会受到政府农业政策的影响，因此加强对农业大数据的应用，一方面，对于政府获取与研究农业生产、经营、管理等方面具有积极作用，也方便政府制定出更加合理的惠农助农政策，让农业经营人员能够在政策的扶持下更加顺利地开展生产经营活动，从而获取到更多收益。另一方面，政府应用农业大数据，及时了解农业生产情况，及时调整对农业生产经营的指导方针，让当地的农业企业更加适配本地资源与市场需求，持续保证和提升农民的收入。最后，政府应用农业大数据，可以根据当地实际生产经营情况以及农业企业发展状况，制定科学合理的扶持政策，以确保农业企业稳定可持续发展。

3农业大数据应用

3.1拓宽范围

应用电商平台，拓展农业经营管理区间。在日常生活中，人们网上购物已经成为不可缺少的组成部分。利用互联网技术，要立足于本地的农业种植实际情况，按照消费者需要，构建“互联网+农业经济”平台，让消费群体能够方便、快捷购买到货真价实、物美价廉的农产品。如山东地区建成的40个农业大数据应用示范县，建立种子、化肥、农药等农业投入品，使农业大数据拓展到农机、植保、市场、卫生等社会化服务领域，“三品一标”优质农产品，覆盖粮食、蔬菜、林果、畜牧等农业主流产业[4]。

3.2规范管理

利用大数据处理技术，将农村集体经济进行规范化、标准化管理。在实际农业经济管理工作中，可以将庞大的数据输入到大数据脚本中，能够对资金的变动情况制作成规范的台账，可有效预防因人操作而导致农业经济管理的违规现象。利用大数据技术，能够加强农村资金、资产、资源规范化管理力度[5]，做好财务活动的审查登记并将其向公众开放，不断提高农村财务管理工作的透明度。

3.3农经统计

应用农业大数据技术，可高效完成农业经济统计工作[6]。例如，农业经济中的各种统计报表编写工作具有十分重要的作用，对此，利用农业大数据技术，可使农业部门按期完成农村经济管理的统计报表、半年报告、年度报告等工作。

4结语

农业大数据是大数据技术在农业生产管理行业的跨学科、跨领域应用，将推动我国传统农业向现代化农业发展，借助农业科学、农业企业、政府政策等措施的支持与帮助，将大大加快当地农业经济的发展。在农业经济管理中，应用农业大数据时同样存在一些阻碍，不能高效辅助农业经济增长，因此还需持续调整与优化，以推动农业经济的发展，提高农民收入。

作者:亓颖 单位:蒙阴县联城镇便民服务中心

农业大数据下农业经济管理篇3

农业是中国发展的重要产业，中国作为一个传统的农业大国，农业经济系统为中国经济发展做出了极大的贡献。然而就目前的情况来看，中国农业生产以及营销等工作还处于早期的发展阶段，尽管中国信息技术发展速度较快，但是在农业产业中的应用还不足。而农业大数据的应用彻底改变了以上形势，使得中国农业产业实现了现代化发展，改良了产业管理方式，有效地促进了中国农业经济的发展。

1大数据的概念与应用特点

当前时代的特点就在于数据信息的广泛化与大量化，人们唐庆超（山东省平邑县农业农村局，山东平邑273300）的生活被数据信息所包围，数据信息具有丰富的种类与体量特征。对于数据体量来说，由于社会活动的不断变化，终端设备数量不断增加，对人们数据信息的采集方式越来越多，导致大数据的体量变得非常庞大，同时还在以极快的速度增大。而对于数据的种类来说，数据具有不同的来源、内容以及关系等，导致数据出现了丰富的种类，能够体现出不同方面的信息特征。而正是由于大数据的以上特点，人们已经无法按照传统的人力信息数据分析方法处理现代信息，必须使用现代化的信息数据处理技术进行数据的收集与处理，才能够进一步得到有效的数据信息。大数据技术在农业中的应用能够为农业生产以及销售活动提供大量的数据支撑，进而提高农业选地播种、田间管理、存储运输以及加工销售等个环节决策的科学性。除此之外，农业产业在发展的过程中还会与其他产业产生联系，受到其他行业发展的影响，此时通过大数据技术可以全面收集与分析其他行业的数据信息，进而提取有效的数据信息灵活调整农业生产与发展的模式，促进当地农业产业的发展。最后，农业生产区别于其他产业的一大特征就在于其受到气候、环境等自然因素的约束，这也就导致农业产业中会出现更多的影响数据信息，只有大数据技术能够提高对大量环境数据信息的分析准确性，帮助农业生产提高效率。

2农业大数据在农业经济管理中的具体应用

2.1促进农业科学发展

中国农业产业经历了多个发展时期，而传统的农业发展过程中，大多数的农民都无法对宏观的市场环境进行详细的了解，这就会导致其对农产品的市场信息了解出现滞后性，进而在生产种植活动中做出不够科学的决策，最终导致其农产品销售量降低，导致自身的经济损失。再加上传统农业生产中很少使用自动化机械，缺乏先进的种植管理技术，导致很多地方的农业生产种植效率降低，难以实现农业经济的增长。中国作为一个传统的农业大国，农业本就是基础性的产业，因此，农业产业的技术优化与改革对于人民生活水平的提升具有重要的意义。农业生产行为本身就极易受到自然因素的影响，依靠人为分析是很难得出有效的自然因素影响数据分析结果的，而大数据技术的应用能够提高数据分析的准确性，同时还能够对农业生产技术以及市场变化情况进行有效的分析，农业生产人员能够根据以上数据的分析结果制定出科学化的经营管理方式，进一步提升农户的市场竞争力，同时促进当地农业的技术化生产。

2.2完善政府运作模式

信息技术不仅改变了人们生活学习的方式，同时也促进了不同行业的升级与转型，再加上云计算以及物联网等相关技术的发展，政府在进行农业发展决策的时候也能够得到更加精准的数据信息支撑，进而对当地的农业市场做出科学的分析，帮助政府做出有效的决策，进一步完善政府的管理模式。大数据分析结果的有效性能够促进政府做出有效的农业发展决策，进而不断提升当地农业生产的经济效益，提高了政府决策在农业经济管理中的重要性[1]。

2.3突破传统营销理念

受到传统农业产业发展的影响，很多农户在农产品销售的过程中都面临困境，很多农户并不重视市场的变化情况，在辛勤的耕作之后却出现了农产品供需不对等的问题，导致其种植的农产品得不到市场的青睐，进而影响自己的经济收益。而农业大数据就能够有效解决以上问题，帮助农户突破传统的农产品营销理念，为其做出准确的市场信息分析，进而改善农产品种植与销售之间的关系，提升农民的收入水平，推动农业产业的现代化发展。

2.4实现客户精准定位

在农业市场中，大数据技术能够实现对目标客户的精准定位，获取更多的客户信息，同时还能够挖掘更多的潜在客户，起到了市场开拓的作用，有效促进农业产业的发展。在农产品销售的过程中运用大数据技术能够降低营销成本，提高客户的转化率，同时还能够精确定位目标客户，减少企业在广告宣发方面的成本，从而增加整体的收入。大数据能够收集分析用户企业的农产品购入习惯与需求，这样就能够增加销售企业与购入企业之间的粘合度，建立稳定的合作关系。经过大数据的分析能够及时挖掘客户的潜在需求以及大量的潜在客户，进而起到拓展市场的作用，促进当地农业经济的发展[2]。

3农业大数据在农业经济管理中应用的要点

3.1加强信息基础建设

随着信息技术的不断发展，大数据技术以及信息技术已经逐渐在农业产业中推广使用，而相关部门在农业经济管理的过程中更加应该加强信息基础建设，使得更多的地区能够实现农业大数据的互通与共享，扩大农业数据的影响范围，有效提高整体的生产效率，促进农业技术的推广和普及。该行动需要政府发挥自身的宏观调控职能，实现资源的合理配置，对于经济条件不足的地区实施政策以及资金的支持，帮助其构建农业信息网络[3]。

3.2培养信息专业人才

在农业大数据技术发展的过程中，产业对于复合型人才的需求量也逐渐增加，为了推动当地农业产业的不断发展，企业与政府都应该加强对信息专业人才的培养与引进。除此之外，还可以通过高校合作的方式引进高校优秀人才，之后再对其开展针对性的农业大数据技术培训。在具体的培训过程中，可以通过对农业经济发展典型事件信息的收集与分析，讲解大数据技术的应用方法，分析事件的具体发生原因，最终制定出完善的解决策略，不断优化工作流程，提高技术人员的专业水平。

3.3改善传统农业活动

农业生产中应该充分利用大数据技术，及时转变传统农业生产活动方式，实现农业的现代化发展。人们应该积极引进新型科技，带给农民不同的种植体验，提升其科学种植水平。比如，种植人员可以将其种植的地理位置、土壤情况、土地面积以及劳动力数量等相关数据传输到农业大数据分析平台中去，由专门的服务分析企业为其制定针对性的种植方案。并在种植方案中为农民介绍播种的品种、时间以及管理行为，这样不仅能够提高种植活动的科学性，同时还能够提高土地资源的利用率。除此之外，通过农业大数据平台，农民还可以进行农业融资贷款服务，解决农民的融资问题。最后，农业电商销售的时候也应该借助大数据技术升级其服务器，对用户信息进行收集与分析，之后根据用户的需求投放不同的广告，提高客户的精准度，同时减少营销的成本。

4结语

综上所述，信息技术的发展改变了许多行业的发展轨迹，而农业大数据的充分开发与分析能够为农业生产经营提供更加科学的信息支撑，提高农业决策的科学性，改进农业生产方式，提高农业营销的准确度，有效促进中国农业产业的持续发展。

参考文献：

[1]周艾保.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].科技经济导刊,2020,28(25):209+208.

[2]许君.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].农业开发与装备,2020,218(02):53-53.

[3]许敏.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].数码设计(下),2020,009(002):258.

作者:唐庆超 单位:山东省平邑县农业农村局