发布时间：2022-07-07 22:10:34
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的学习计划表样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
时间
执行情况
效果
备注
起床
洗脸，刷牙
6：00-6：10
早读
6：10-6：40
晨练
6：40-7：20 学习(1)
8:00-9:00
学习(2)
9:00-9:30
学习(3)
10:00-10:30
阅读
10:30:11:30
午休
2:30起床
写字
2:40-2;50
学习(1)
3:00-4:00
学习(2)
4:30-5:00
文体
5:00-6:30
新闻
7:00-7:30
学习(1)
7:30-8:00
散步
8:00-9:00
阅读
9;00-9:30
1.提高自己在语文、数学等方面的学习潜力。
2.加强运动，提高身体素质。
3.学会做简单的家常菜。
二、暑假学习计划具体方案：
1.针对自己的薄弱学科的学习态度、学习方法、学习目标进行反思，调整。
2.在家长的指导下，写好自己切实可行的暑假生活、学习计划。(安排好每一天复习进度的明细资料)
3.把练习卷上做正确的题目进行整理，确认自己已经掌握了哪些知识，具备了哪些运用潜力，树立自己对本学科的信心。
4.把练习卷上做错的题目进行整理、抄录，打开教科书，逐题进行分析，找到错误的关键之处，进行认真的订正后，再到教材上找到相关类型的题目，进行练习、强化。(尽可能用自己的力量解决问题)
5.遇到无法解决的困难，按教科书的学习顺序进行梳理罗列。了解自己学习问题的共性薄弱点，然后能够请老师一齐帮忙解决。
6.每周二次带着学科的不懂之处和老师一齐分析、解决问题。回家后运用老师解决问题的方法进行自我强化练习，填补自己的学习漏洞。(这一点务必按照教材由浅入深的学习顺序，切不可东一榔头西一棒的无序)
7.每次完成习题的订正，将错题订正的全过程，牢牢地记在脑海里(背出)，渐渐地构成解题方法的量的积累。
8.看名著，中高考时，会出现名著中的经典片段，看几本必看的小说是中学生必需要做的事情之一，即可增长见识，又可陶冶情绪。
9.一星期打两次球，游三次泳，增加运动，提高体能。(也能够听音乐等，做自己有兴趣的事)
9.一星期跟着父母学做两次家常菜，如炒茄子，蒸鱼之类，再做一些力所能及的家务。
三、暑假计划具体安排：
1.一星期学习五天，上午2.5小时，下午2.5小时。按一小时一节课安排好课表。
2.每一天的3点以后是运动或做家务的时间。(也能够安排一些适宜的娱乐活动)
四、家长一齐参与孩子计划：
1.设计好每一天的生活、学习评价表，对自己每一天的生活、学习作好评价。最新中学生暑假学习计划最新中学生暑假学习计划。
2.家长一周三次检查学生的暑期生活、学习计划执行的状况和进度，及时帮忙解决执行中的困难。
3.家长在帮忙学生执行计划时，也要尊重学生的要求，切不可急躁。要重视学生学习态度的调整和学习兴趣的提高。
4.双休日去看一些有益的展览会，或参加一些有益的社会活动。
2、上午时间大可不必疯狂地做作业。你可以先看一些英文的书（课外的，但是适合初中生的），那样有助于培养语感、积累词汇；然后（大概10点）你可以看一些文学类的课外书（当然不是英文的了）。适当地让自己有一个闲适的生活状态。
再说一下，你可以有针对地看书，上午你也可以看一些自己较弱的学科的书
3、下面说说下午的任务（忘记说了，午饭之前你也可以去运动一下）。下午，人的一般注意力不太容易集中，那么你可以做一些暑假作业，注重理解。因为下午背的东西，一般都不太容易记住。
1、在家长的帮助下认真完成《寒假作业》。务必做到书写认真。
2、每天课外阅读至少半小时左右，多看一些国内外童话、《论语》或《三字经》(少儿版)。每天摘抄2---5个好句子并加以背诵。(自备摘录本)
3、摘录春联三副以上，背诵。(写在摘录本上)
4、字迹较差的同学尽量购买有三年级生字的字帖，每天坚持用钢笔练字20分钟。
5、长长的寒假，肯定会发生许多有趣、难忘的事，你也会有各种各样不同的心情，开心、难过、惊讶、懊恼、感动……如果能把它们记录下来，那就是你童年生活最真实、生动的写照了。(5篇)
6、影视欣赏：CCTV少儿、《动物世界》、《人与自然》、2010年春节联欢晚会及其它音乐类曲艺类节目等。(麻烦家长正确引导孩子收看电视节目。)
科技计划：
1. 画一幅画。纸张尺寸﹑绘画形式﹑题材内容均不限。要求图画能体现出科学创新的理念，并能对我们的生活、社会发展产生积极的作用。
2. 完成一份小制作。力求有创意。
附寒假计划表格：
时间
内容
要求
备注
上午
7：30
起床
洗漱
7：30－8:00
读书
预习语文课本或背诵古诗词
假期背诵古诗词10首以上
8:00－8:30
早餐
不挑食（想吃什么提前说）
饭后收拾餐桌、扫地
8:30－11：30
寒假作业
数学：寒假作业，预习、1页口算题
语文：寒假作业
英语：用点读机预习
另外，假期期间写4篇以上日记，发到博客上；做好《缤纷寒假美德》记录。
11：30－12：00
自由活动
不能看电视，不能吃零食
可以外出
12：00－12：30
午餐
不挑食
做好饭前准备、饭后收拾工作
下午
13：00－14：00
阅读
阅读课外读物，背诵古诗词
可以在自由活动时间看漫画
14：00－17：30
自由活动
包含看电视、电脑，时间不超过1个小时
可以在家和小朋友玩，也可骑车或穿轮滑鞋出去玩
17：30－18：00
休息
做饭前准备
18：00－18：30
晚餐
不挑食
做好饭前准备、饭后收拾工作
晚上
18：30－20：30
自由活动
收听收看《新闻联播》
表现好可以去大广场或别处玩
20：30－21：00
做睡觉前准备工作
自理
21：00
睡觉
【小学生三年级寒假学习计划表二】一、读书目的
书是人类文明和智慧的结晶，是人类进步的阶梯!为了让学生与好书为友，与经典对话，与博览同行，开阔视野，陶冶情操，积淀文学底蕴，提高文学修养，让书香飘满假期，特制定此方案。
二、读书目标
通过阅读开阔学生的视野，拓宽知识，养成良好的读书习惯，提升学生的人文素养。
三、寒假读书目录推荐
格林童话
外国童话选
中国古代神话
中国古代寓言故事
中外神话传说
中国民间故事
中华成语故事
三国演义(明 罗贯中)
水浒传(清 施耐庵)
红楼梦(清 曹雪芹)
岳飞传
杨家将
狄公案
雷锋的故事
中国节日故事
中外名人故事
中外智慧故事
中外探险故事
世界伟人故事
1.体系进修掌握好，以讲义为基础使用好课本。
2.拟定好，短、耐久筹划
3.学会调整，要有一个试用期
4.学会进修别人
5.思索题目留意归纳
6.做好预习，卖力听课，划出重点
7.题目多想几遍，只管用自己全部的资本去解答
8.学会剖析考试 成绩；错误
9.做好预习，复习
10.不能仅范围于册本，要多看奥赛……要普遍涉猎,以拓展自己的知识面，读书要透彻
语文：⑴讲义是统统进修的基础看课后词语，下面解释，课后资料，作好每道课后训练题；⑵课文必要，接洽期间靠山，及上下文语境，一再读，把课文读透彻，并且简朴写上自己的感受；⑶用一本笔记，随时摘抄精彩刹时（喜好的歌词），精彩的文章，可背下来，留意考察生计，感悟生计，写有感而发的漫笔；⑷多读书读报
数学/：⑴多质疑，勤思索，好下手，重归纳，客气，留意应用；⑵记好数学/物理笔记（对概念的领略，数学/物理规律）；⑶做题要有针对性（如计较差，做简朴的计较题，磨炼思想做困难）；⑷调整心态（做好基础性的标题）⑷多对公式举办推导，探求其他办理方法。
造作业的时辰先用铅笔做;解答题想好再做
英语：多说，多听，多写，多读（背单词，词组，课文）
政治：多看书
汗青：记清晰人物/时刻/地点/靠山/过程，效果，记清晰相干的图，多读，多背。
生物、地理：记清晰相干的图，多读，多背
物理：依赖例题来相识定理，运用好公式。记着格式。电学，力学是重点
【关键词】多媒体学习；动画表征；信息设计
随着媒体技术的迅猛发展，多媒体的概念已逐渐融入了人们的生活与学习。近年来，有关多媒体学习的理论日趋成熟，其中最有代表性的是美国认知心理学家梅耶的多媒体学习理论。梅耶将“多媒体”的概念定义为用语词和画面来共同呈现的材料。梅耶所认为的多媒体学习是指通过整合语词和画面进行的有意义学习。采用多媒体学习可以帮助学习者在视觉表征和言语表征之间建克有意义的联系，从而促进对知识的理解。而动画作为一种集文本、解说、图片、动态图像、视频、音效等多种形式为一体的表征形式，以它特有的优势被广泛应用于多媒体学习。
一、动画表征形式对多媒体学习的影响
动画表征形式对多媒体学习的影响主要表现在以下几个方面：
（一）视听呈现有利于双通道信息加工
人们对视觉表征和听觉表征的材料拥有两种完全不同的单独的信息加工通道，多媒体呈现比起单媒体呈现会促进学习者更好地学习。动画是基于人类视觉暂留原理连续播放的一系列渐次变化的图片，画面的连续性给人动的感觉，对序列图像的加工主要发生在视觉通道，对解说或非语言的声音的加工主要发生在听觉通道，而对文本的加工最初发生在视觉通道，然后转到听觉通道。动画中的词语和画面虽然共同呈现的是同一知识内容，但它们启动的是言语通道和视觉通道两种具有本质差异的信息表征系统，由此产生的言语表征和图像表征的内容是不完全相同的。它们在工作记忆中相互协调补充，有利于学习者对新知识的深入理解。
（二）动态表征有利于减少认知负荷
根据认知容量有限假设，在每个认知通道上一次加工的信息量是有限的。加工容量的限制使我们需要关注信息的呈现对降低认知负荷的有效性，动画的动态表征比静态图片更能满足学习者不同的信息加丁要求。在视觉通道中，当用静态图片表征一个动态情况时。学习者首先必须从提供的静态图像信息中构建一个动态的心理模型，这需要较多的认知资源才能完成，造成学习者认知负荷的增加。而动画可以向学习者提供一个既成的动态表征，对动态的情况做出清楚描述，为学习者构建动态的内部心理模型提供了有效的外部支持，无需加大视觉通道的加工信息数量。
（三）交互可控有利于主动参与加工
主动的学习要求学习过程巾各种认知加工过程进行协调，包括文字和图像信息的选择、把信息组织成关联的语言和视觉模型，把语言、视觉模型与先前相关知识相整合。人类会主动埘新出现的信息进行注意和组织，并与其他知识相整合，建立一致的心理表征，这是主动地认知加工过程。主动加工假设说明人是寻求使多媒体表征有意义的主动加工者。动画除了以固定片长的连续播放的表征形式呈现学习材料，还可以为学习者提供交互智能型动画。
二、多媒体学习中动画表征的设计思路
动画表征的特点符合多媒体学习的认知理论，但并非所有材料以动画表征的方式呈现都能起到促进学习的作用。就学习材料的动态表征而言，虽然可以有效减少认知加工过程中的心理负倚，但是如果运用不当可能也会增加学习者的认知负荷。因此，本文提出在采用动画的表征设计多媒体信息挈现时应该遵循的指导原则与设计思路。
（一）基于双通道理论设计视听的组合与呈现
动画中应该将语词和画面同时包括进来，在动态画面中加入作用于听觉通道的同步语音，引发学习者积极组织加工图像心理模型和言语心理模型，并在两个模型之间建立联系。对侧面的解释说明尽量采用旁白方式而不是文本，否则学习者对信息的加工都发生在视觉通道，而听觉通道却是闲置的，如果必须加入说明文本也应尽可能与画面在同一屏幕上呈现，需要分屏呈现而间隔时间易短不宜长。对于提示标注类的文本或符号应与其对应的画面部分相邻近，使学习者一目了然，避免在画面和标注问搜寻对应目标而影响认知加工，因为从画面抽取出的信息进入T作记忆被暂时存储，而文本信息间隔较长时间进入工作记忆时，可能造成画面信息的缺失，不利于学习者知识结构的建立。相邻呈现画面与文本信息，确保画面与语词同时处于工作记忆中，有助于提高信息的整合性和结构的优化性。
（二）基于认知负荷理论设计信息的内容与动效
多媒体呈现的日的是帮助学习者注意与主题相关部分。建立知识连接并储存，而动画生动活泼、形象仿真、模拟动态、视听丰富的超强效果极易引起学习者的注意。但是如果在动画中采用了鲜明的、有趣的无关元素则会诱使学习者把注意力分散到这些知觉显著却与主题无关的位移、形变、音效或装饰背景中，从而忽略与主题相关、尤其是细微相关的部分。造成外在认知负荷的增加。所以动画设计不要刻意追求超强视觉冲击和高超的多媒体技术，盲目夸大动画的艺术性和趣味性。
在进行动画的具体设计时，应将主体内容放在屏幕的主要位置，去除削弱主题的无关元素。用于教学的动画多以表现事物局部的变化和物体特定的运动为主，在设计运动效果时，应确定好动的位置，注重突出这一点的运动状态，分析运动物体在起始和终结时的状态，以及运动期问引起变化的影响因素，设计出运动轨迹及变化状态。省略那些琐碎的、非本质性的运动和变化，突出本质性的、主要的运动和变化，揭示其中的科学原理，抓住事物的本质，揭示现象背后的规律。
参考文献：
[1]Mayer&E Multimedia learninglM].New Yore Cambridge University Press.2001.
经验一：
1.1、不妨给自己定一些时间限制。连续长时间的学习很容易使自己产生厌烦情绪，这时可以把功课分成若干个部分，把每一部分限定时间。
1.2、不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好办法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。
1.3、不要整个晚上都复习同一门功课。我以前也曾经常用一个晚上来看数学或物理，实践证明，这样做非但容易疲劳，而且效果也很差。后来我在每晚安排复习两三门功课，情况要好多了。
1.4、除了十分重要的内容以外，课堂上不必记很详细的笔记。如果课堂上忙于记笔记，听课的效率一定不高，况且你也不能保证课后一定会去看笔记。课堂上所做的主要工作应当是把老师的讲课消化吸收，适当做一些简要的笔记即可。
经验二：
2.1、本来，有付出就应该有回报，而且，付出的多就应该回报很多，这是天经地义的事。但实际的情况却并非如此，这里边就存在一个效率的问题。效率指什么呢?好比学一样东西，有人练十次就会了，而有人则需练一百次，这其中就存在一个效率的问题。
2.2、如何提高学习效率呢?学习效率的提高最需要的是清醒敏捷的头脑，所以适当的休息，娱乐不仅仅是有好处的，更是必要的，是提高各项学习效率的基础。
2.3、那么上课时的听课效率如何提高呢?
以我的经历来看，课前要有一定的预习，这是必要的，不过我的预习比较粗略，无非是走马观花地看一下课本，这样课本上讲的内容、重点大致在心里有个谱了，听起课来就比较有针对性。预习时，我们不必搞得太细，如果过细一是浪费时间，二是上课时未免会有些松懈，有时反而忽略了最有用的东西。上课时认真听课当然是必须的，但就象我以前一个老师讲的，任何人也无法集中精力一节课，就是说，连续四十多分钟集中精神不走神，是不太可能的，所以上课期间也有一个时间分配的问题，老师讲有些很熟悉的东西时，可以适当地放松一下。
2.4、作题的效率如何提高呢?
最重要的是选"好题"，千万不能见题就作，不分青红皂白，那样的话往往会事倍功半。题都是围绕着知识点进行的，而且很多题是相当类似的，首先选择想要得到强化的知识点，然后围绕这个知识点来选择题目，题并不需要多，类似的题只要一个就足够，选好题后就可以认真地去做了。作题效率的提高，很大程度上还取决于作题之后的过程，对于做错的题，应当认真思考错误的原因，是知识点掌握不清还是因为马虎大意，分析过之后再做一遍以加深印象，这样作题效率就会高得多。
经验三：
3.1、第一点，要自信。学习的过程，应当是用脑思考的过程，无论是用眼睛看，用口读，或者用手抄写，都是作为辅助用脑的手段，真正的关键还在于用脑子去想。举一个很浅显的例子，比如说记单词，如果你只是随意的浏览或漫无目的地抄写，也许要很多遍才能记住，而且不容易记牢，而如果你能充分发挥自己的想象力，运用联想的方法去记忆，往往可以记得很快，而且不容易遗忘。现在很多书上介绍的英语单词快速记忆的方法，也都是强调用脑筋联想的作用。可见，如果能做到集中精力，发挥脑的潜力，一定可以大大提高学习的效果。
3.2、第二点， 另一个影响到学习效率的重要因素是人的情绪。我想，每个人都曾经有过这样的体会，如果某一天，自己的精神饱满而且情绪高涨，那样在学习一样东西时就会感到很轻松，学的也很快，其实这正是我们的学习效率高的时候。因此，保持自我情绪的良好是十分重要的。我们在日常生活中，应当有较为开朗的心境，不要过多地去想那些不顺心的事，而且我们要以一种热情向上的乐观生活态度去对待周围的人和事，因为这样无论对别人还是对自己都是很有好处的。
经验四：
提高效率，途径大致有以下几点：
一、每天保证8小时睡眠。 晚上不要熬夜，定时就寝。中午坚持午睡。充足的睡眠、饱满的精神是提高效率的基本要求。
二、学习时要全神贯注。 玩的时候痛快玩，学的时候认真学。一天到晚伏案苦读，不是良策。学习到一定程度就得休息、补充能量。学习之余，一定要注意休息。但学习时，一定要全身心地投入，手脑并用。我学习的时侯常有陶渊明的"虽处闹市，而无车马喧嚣"的境界，只有我的手和脑与课本交流。
三、坚持体育锻炼。 身体是"学习"的本钱。没有一个好的身体，再大的能耐也无法发挥。因而，再繁忙的学习，也不可忽视放松锻炼。有的同学为了学习而忽视锻炼，身体越来越弱，学习越来越感到力不从心。这样怎么能提高学习效率呢?
四、学习要主动。 只有积极主动地学习，才能感受到其中的乐趣，才能对学习越发有兴趣。有了兴趣，效率就会在不知不觉中得到提高。有的同学基础不好，学习过程中老是有不懂的问题，又羞于向人请教，结果是郁郁寡欢，心不在焉，从何谈起提高学习效率。这时，唯一的方法是，向人请教，不懂的地方一定要弄懂，一点一滴地积累，才能进步。如此，才能逐步地提高效率。
学习者的相似性反映了学习者之间相近的学习经历，将相近者组织成一个具有共同学习兴趣和目标的共同体，可以增强虚拟学习社区中各组成要素的耦合与连接，提高学习者的学习效果和黏度。本文基于领域本体提出一种能够描述学习者个性化特征的VSM模型，并以此为数据结构，设计了一种能有效计算学习者相似性的算法。实验结果表明，利用概念之间继承和包含关系，算出概念相关度，能快速计算出学习者特征向量之间的相似度；得出的结果较好地反映了专家分组经验，为提高虚拟学习社区的个性化和智能化提供了关键技术支持。
【关键词】 领域本体；知识库；个性化特征；学习者相似度
【中图分类号】 TP391 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009―458x（2014）02―0032―05
一、引言
当今，人类社会已发展到知识经济时代，学习交流成为个人的立世之本、生存之道。基于计算机和网络技术的虚拟学习社区是人们进行远程学习的一种重要方式，它使得任何人可以在任何时间和任何地点学习任何需要的知识。在传统教育中，学习活动往往以集体方式进行，学习者不但有经验丰富的教师进行现场辅导，而且容易得到他人的认同，同学之间的交流讨论也能有效促进其学习水平的提高。而在虚拟学习社区中，由于教师、学习者和学习集体处于分离状态，使得学习者较难克服学习中遇到的障碍，常常感到无助和孤独，进而产生挫败感和厌学情绪，降低学习的热度和效率。显然，通过在学习平台上突出对学习者学习过程的引导，推荐最佳学习伙伴，自动将相近者组织成一个具有共同学习兴趣和目标的共同体，可以增强虚拟学习社区中各组成要素的耦合与连接，提高学习者的学习效果和黏度。
二、国内外研究现状
目前，国内外对虚拟学习社区的探索大多局限于概念界定、学习策略和学习模式研究等理论层面，对于理论实现层面的关键构建技术研究相对较少。例如 Hope N. Tillman提出了虚拟学习社区的定义和特征[1]；赵建华和李克东阐述了基于协作方式的教学设计[2]；黄怀荣探讨了CSCL的理论和方法[3]。虚拟学习社区中的协同就是实现学习者之间的交互，而从本质上讲，交互是由资源构成的，资源是构成交互的资源，离开交互的资源是毫无意义的[4]。以学习者之间交互的资源为载体，将学习行为中发生的资源交互映射到语义层中的本体概念，学习者之间的相似性问题就转换为计算概念之间的相似度问题。关于本体概念之间相似度的度量方法有多种，例如：Tervsky提出了基于概念属性的语义计算方式[5]；Leacock 提出了基于结点距离的语义相似度计算方式[6]；Lin D提出了基于信息内容的语义相似度计算方式[7]。这些方法对于计算概念相似度具备一定的指导意义，但还需针对具体应用背景，进一步考虑各种因素，提高概念相似度的准确性。
三、学习者个性化特征表示
学习者模型是记录学习者情况的一种数据结构，是对学习者信息的抽象描述和表示。它根据学习者学习过程中的学习行为和练习测试结果，分析学习者的知识水平、认知能力、学习动机、学习风格和学习历史变迁等信息的特征[8][9]。由于本研究的重点是学习社区中学习者兴趣和认知能力的相似度，以便为虚拟学习社区中的学习者推荐最佳学习伙伴和提供个性化服务，因此学习者模型主要突出描述的是学习者的认知状态及个性化兴趣偏好信息。学习者模型表示的方法与所学领域知识是紧密相关的，领域知识的构建运用本体来建模，因而学习者个性化特征表示也采用本体方式。
1. 基于本体的知识库构建
知识库作为学习资源的组织和管理核心，其构建可分为两个部分来进行：知识空间和信息空间[10][11]。知识空间是语义层，信息空间中学习资源通过映射到知识空间获得语义，知识空间利用本体来建模。起源于哲学的本体是对领域知识的概念化、形式化、明确化描述[12]。概念是对领域中可以标识的事物描述的集合，本体就是用特定领域的概念以及这些概念之间的关系来描述概念之间的语义。概念之间的关系通常是多对多关系，把概念当作结点，关系看成边，组成本体图。在具体应用中，可以结合实际需要，进行适当的约束和简化。在此，将领域知识中的知识点按照一定粒度抽象成概念，其关系主要是派生和包含关系，而学习资源则可隶属于某些概念，组成概念树型的学习资源组织结构，如图1所示，其中Ci表示本体中的概念，LRkj代表与某些概念相关的学习资源。
图1 知识库中的学习资源组织结构图
2. 基于本体的VSM表示学习者个性化特征
向量空间模型（VSM）在文本分类中具有广泛应用，其基本思路是利用一个关键词组成的向量近似描述文档内容，由于关键词具有随机性，造成向量的空间维度一般较高，且关键词之间被认为是线性无关的。
在虚拟学习社区中，由于学习者的兴趣和行为大多围绕学习资源展开，因此根据其交互的资源来分析和理解学习者的兴趣和认知能力是一种有效的策略。学习者对某一个学习资源感兴趣，其背后隐藏的是对某一个知识点感兴趣，利用知识库中本体概念对学习资源的标注作用，可以将学习者的特征描述从信息空间层迁移到知识空间中的语义层，即领域本体层。本体中的概念存在关系且数目较少，可以较好地克服VSM模型中向量维度较高，且线性无关的缺点。
定义1. 学习者的学习行为（浏览，下载，上传，提问，评论，答疑，测试等）组成学习信息对象集合SB=[{bi0≤i≤M}]，M表示对象总数；每个bi可以表示成一个向量v={（c1，a1，v），（c2，a2，v），…（ct，at，v）}，ct表示本体中的概念，at表示学习行为，v表示学习行为的分值；所有学习信息对象的集合构成特征向量，V={（c1，v（c1）），（c2，v（c2）），…（ck，v（ck））}，k表示该学习者感兴趣的学习主题数。
3. 学习者特征的获取与量化
在一个开放的虚拟学习社区中，学习者往往要经过注册才能成为正式成员，其主要学习行为有浏览资源、下载资源、上传资源、提问、评论、答疑、练习测试等。通过对这些学习行为进行分析，不难得出他们的兴趣点；不同的学习行为反映出内在的兴趣度和认知能力不一样，在量化过程中要体现出差异。
特征获取途径主要有以下几种：
（1）学习者在注册时自行设置几个核心概念和反映兴趣浓度的分值来描述其兴趣。这可以很好地解决系统冷开始的问题。
（2）记录学习者的链接点击行为，点击后学习者会浏览此学习资源。
（3）在学习者上传自己认为较好的学习资源到知识库的过程中，可以强制其利用领域本体标注此学习资源。学习者能够上传某个学习资源，体现其对此方面的知识较为熟悉。
（4）学习者提问的内容，能较好地反映其兴趣点，问题到概念的映射可以自动标注，也可以强制学习者手动标注。
（5）学习者对某个学习资源发表评论，说明学习者对该学习资源背后的知识点较为熟悉。
（6）学习者能对某个问题答疑，且提问者能根据其答疑结果决定是否结题，反映出答疑者对此问题具有深入的研究。
（7）学习者的练习测试能反馈出其对某个知识点的兴趣特征和认知能力特征。
学习者不同的学习行为表示其对某个知识点的兴趣度和掌握程度是不一样的，必须根据不同学习阶段划分类别。在此，类别特征被划分为{关注，兴趣，了解，理解，应用}5个级别，对应分值为{1，2，3，4，5}。
四、学习者相似度计算
1. 基于本体的概念相关性
一般而言，从图论的角度看，领域本体概念之间的关系是一种多对多关系，表示的是一个图结构。在虚拟学习社区中，知识库组织和管理核心本体概念所对应的知识点是一种派生的继承关系和整体-部分的包含关系，在此可以将其看成是一种特殊的图结构――概念树。
定义2.若CX和CY为概念树中任意的两个概念，则它们之间的最小边数，称为语义距离，记作D（CX，CY）。
不难看出，两个概念的语义距离越小，其相关度越小；反之，则相关度越大。且D（CX，CY）满足： ①非负性：D（CX，CY）[≥]0；②同一性：D（CX，Cx）=0；③对称性：D（CX，CY）= D（CY，CX）。
在本体概念树中，若两个概念离根越远，表示语义越具体，则两个概念越相近。
定义3. Depth（C）为概念树中概念C的深度，Depth（root）=1， Depth（C）=Depth（CParent）+1，其中root表示根概念，CParent为概念C的父概念。
定义4.CA（CX，CY）表示概念CX和CY共同祖先集合；NearestCA（CX，CY）为它们的最近共同祖先。
显然，同样语义距离的两个概念，它们的最近共同祖先的深度越大，说明它们之间的重合度越好，相关度越高。依此原理定义如下两个概念之间的相关度：
其中，CX和CY为概念树中任意的两个概念，[a]为调整因子。
2. 概念值的归一化处理与点积运算
量化之后，学习者对概念认知程度值在区间[0，5]之间。概念间的相似度是一个取值[0， 1]的数值，如果不在这个范围，要进行归一化处理。为此我们定义概念值之间的点积运算如下：
其中，CX和CY为概念树中任意的两个概念，[ε]为极小值。分析公式（2）可得，当[V（Cx）]与[V（Cy）]的值相等时，[Cx×Cy≈1]，说明两个学习者有相当的认知水平；当[V（Cx）]与[V（Cy）]的值为0时，[Cx×Cy]=0，表示学习者都没有关注到这个知识点，不记录此特征；[V（Cx）]与[V（Cy）]的值差异越大，则叉乘后的值越小，说明两者的相似性越小；反之，则越大。可见，公式（2）能反映出学习者的特征相似性。
3. 学习者相似度计算
设任意两个学习者x、y，其对应的用户特征向量空间分别为Vx和Vy，[Cx∈Vx，Cy∈VY]，定义向量元素之间的相似性CSsim（cx，cy）为
公式（4）的含义是：学习者之间的相似度是由其特性向量中的概念元素共同决定的。取学习者x特征向量中的任意概念，计算此概率与学习者y特征向量中所有元素的概念相关度和评分值，取最大值；然后对得到的最大值做累和，除以x征向量的个数，得到平均值作为学习者x与y的相似度。
五、实验分析
为了验证所提出算法的有效性并进一步改进算法，我们设计了一个具备一般性特征且简化的软件系统虚拟学习社区。实验结果表明，所提出的学习者模型能够有效地表示学习者的个性化特征，所提出的学习者相似度计算方法能够很好地区分出相近的学习伙伴。
1. 算法实验步骤描述
（1）建立基于本体的软件系统知识库
咨询领域专家后，建立一个简化的软件系统领域本体，为虚拟学习社区中的学习者和学习资源标注提供统一、标准的知识背景。生成的知识空间结构如图2所示（具体应用中可以构建更加详细的概念关系）。将概念树中的结点按照层次遍历的顺序编号，具体编号对应的概念名如表1所示。
（2）本体中的概念相关度
根据公式（1），设置调整因子[α=0.50]，可得到本体中两个概念之间的相关度。计算得到部分概念的相关度，列举如表2所示。
从表2可以看出，概念相关度具有几个特点：① 概念自身的相关度为1；② 概念之间的相关度是对称的；③ 当概念之间距离相等时，相关度会随深度的增加而增大。
（3）学习者相似度计算
经过一段时间的学习之后，系统中的学习用户所形成的个性化特征向量记录如表3所示。
从中可以看出 ，Learner1、Learner2和Learner5差不多都接近0.75，因为他们都感兴趣操作系统和MS-Office；Learner2和Learner8对C#语言的掌握程度相同，出现相似度为1的情况；Learner3和Learner4都爱好程序设计，但因为学习的语言不同，相似值为0.4720；Learner6和Learner7虽然学习的软件不同，但其所学的内容都是图像处理方面的知识，彼此之间的相似值也较高（0.6267）；Learner 3和Learner7由于学习目标相差较远，计算得出的相似值不高（0.1012）。显然，计算得出的相似度较好地反映了虚拟学习社区中学习者之间的相似性，得出的相似值符合真实学习环境中的经验值。
2. 算法时间复杂度分析
算法的执行可分为两部分：离线执行和实时执行。
由于本体概念树在系统设计时就基本稳定，公 式（1）的运算可以离线进行，在实时计算时可以直接读取。
对于实时计算部分，假定虚拟学习社区中的用户数为n，本体概念树中的概念数为m；分析公 式（4），计算某个学习者与其他学习者之间的相似度最坏情况下的时间复杂度为O（n×m×m）。仔细分析后不难发现，由于学习者感兴趣的学习主题一般都相对有限，可以认定为常量C，因此，实际运行的算法复杂度一般为O（n×C×C）。
[参考文献]
[1] Hope N. Tillman. Virtual community building using internet tools[ EB/ OL ] . [ 2004 - 10 - 16 ] .http ： ∥ / i100/ vc. htm
[2] 赵建华，李克东. 信息技术环境下基于协作学习的教学设计[J]. 电化教育研究，2000，（4）：7-13.
[3] 黄怀荣. CSCL的理论与方法[J]. 电化教育研究，1999，（6）：25-30.
[4] 张立国. 虚拟学习社区交互研究[D]. 陕西师范大学，2008，（8）：22-23.
[5] Tervsky.Features of Similarity[J].Psychological Review，1977，84（4）：327-352.
[6] Leacock C， Chodorow M. Combining Local Context and WordNet Similarity for Word Sense Identification[A].Felbaum C ed.WordNet： An Electronic Lexical database[M]. Cambridge， MA：MIT Press，1998.265-283.
[7] Lin D.An InformationTheoretic Definition of Similarity[A].Proc of the Int’l Conf on Machine Learning[C].1998.296-304.
[8] 高毅，申瑞民，杨帆等. 基于开放E-Learning 平台的学生行为分析中心[J]. 计算机工程，2004，30（15）：86-87.
[9] 谢忠新，王林泉，葛元. 智能教学系统中认知型学生模型的建立[J]. 计算机工程与应用，2005，（3）：229-232.
[10] 林木辉，张杰，汪星一. 一种基于本体的学科知识库构建方法[J]. 闽江学院学报，2008，（5）.
[11] 林木辉，张杰，包正委. 智能教学系统中基于本体的知识表示及推送研究 [J]. 福建师范大学学报：自然科学版，2009，（1）.
[12] Fensenl .Ontologies：silver bullet for knowledge management and electronic commerce[ M] .Berlin ：Springer--Verlag，2001.
