发布时间：2023-03-13 11:15:51
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的数字农业样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
1．1农机管理网络系统的实现
农机管理网络系统主要是掌握农机系统管理的基本情况，其中包括驾驶员的基本情况的管理，对农机动力机械的使用情况管理，对农机具的基本情况管理，农机具在使用或者闲置时的信息要及时的更新到计算机系统当中，这样做是为了方便工作人员在网上进行查询。农机管理网络系统的建立让农机有了一个良好的规范和标准，操作人员按照这一标准和规范进行操作，能够有效的提高农机生产的质量和产量。这对农户来说，也进一步提高了农户的人均收入。
1．2农业机械作业统计核算
在农业机械上安装作业机车核算程序，能够实现网上传递核算，这一操作主要是由作业区管理人员将农机作业情况填入计算机传递到农机中心，实现作业区农机作业的统一核算，之前农户要计算农机在工作时工作的成果一般都是采用纸质计算的方法，自从在农业机械中安装了作业机车核算程序之后，广大农户实现了无纸核算，而且还提高了核算的准确率。
1．3农业机械作业进度统计核算系统
这一系统是农业机械中较为常见的系统之一，它的主要作用是各个管理区利用计算机网络实时掌握农机作业的进度，这一系统能够根据每台机车的作业小时数量和具体的工作数量确定定期的保养时间，并通过网络发送到驾驶员的手上，这样驾驶员按照收到的信息提示来控制机车的工作进度。
1．4农田遥感资料
这一技术主要是依靠卫星来完成的，经过卫星遥感地图对地面定点测量，在经过几何形式的计算之后，能够获得农田、道路、水库、住宅区等较为详细的地面位置信息，这对于有效的管理这一地区是有着极大益处的，方便总体规划。
1．5农机历史资料统计
这一技术主要是把资料通过相应的编制程序输入到农机数据中心，在数据中心储存了全部的农机使用资料，我们的操作人员可以在这些历史资料中查询自己所需要的信息。
1．6农田地理信息系统
这一系统是把农田地图输入到计算机当中，这样操作人员就可以在计算机中查询到某一个地区某一地块的基本情况，包括地块的施肥、施药、轮作、年度种植作物品种及产量等等，再有就是能够有效地查询到某一地块所处的地理位置，方便操作人员的工作。
1．7农机经验交流系统
这一系统的形成主要是先设立一个农机经验交流的网页，将经常用到的农机机型的维修和保养的常识放在上面，另外还将一部分改进的农机技术输入到计算机的网页当中，在各个地方的农机部门要设立能够上网的计算机，这样操作人员在农机出现问题的时候能够在第一时间找到有网络的地方，上网到农机经验交流系统中，查询自己所需要的信息，做到及时有效地处理农机故障。
1．8GPS动态跟踪调度系统
在农业机械上安装作业机车GPS，运用电脑系统可以准确的报出GPS接收机的位置和运动的状态，并将这些信息反馈到农机控制中心的大屏幕上，再通过互联网等网络技术实现实时查询农业机械的作业时间、作业地块、作业速度等相关信息。与此同时，为了操作人员方便观看，我们还可以在农业机械上安装视频装置，这样可以实时的掌握机车的作业情况。
1．9GSM短信群发系统
GSM也就是人们所熟知的全球移动通讯系统，利用GSM系统实现短信群发，让农机操作人员能够以最快的方式通过本身的手机来获取通知、农机新动态、新技改及农业机械的相关保养的提示等信息，方便了农机的组织管理、机车调整和农机新技术的推广。
1．10视频远程监视系统
我们知道农业机械的成本是非常高的，尤其是那些大型的农业机械设备，实施监控是非常必要的。在农机控制中心设置很多个能够调焦的自带红外线的监视系统设备，自带红外线的目的是为了能够在夜间实行实时监控，各级的农机管理人员可以利用网络来对农机中心的农业机械进行实时观察，这样利于农业机械的管理。另外，对农业机械的防火防盗也要时刻引起注意，有很多地方的大型农机具都是国家实行农机补贴政策之后购置的，一旦出现丢失的情况，损失的不仅仅是农机管理部门，国家也会遭受到损失，所以对农机具的管理和监管就显得尤为重要。
1．11农机作业计划系统
这一系统主要是在每年年初的时候，根据地区地块的种植安排，由农机控制中心进行农机作业计划指标的设计，并对其进行组织实施。此外，还要对农机作业地区的春耕、播种、收获等步骤进行整体的农业规划，制定机车的油料和保养计划，这一点非常重要，并且要在使用之前就要进行保养，一旦没有进行有效的保养，如果在真正使用的时候出现了问题，不仅会影响种植的进度，更重要的是会影响到最终的农作物产量，所以要对其进行科学的管理和养护。
1．12对环境数据的采集
在农机控制中心，通过计算机可以看到作业区境内的自然环境情况，并对这些自然情况(包括温度、湿度、风速等)进行实时的记录，这样做有利于发展保护地栽培。
2结语
首先，是关于在绿色环保方面的技术设计。由于我国现在倡导的是可持续发展的科学发展观，所以我国在设计农业机械的数字化模板的时候，首先针对的就是关于农业机械对自然资源和社会资源的节约使用以及合理利用，防止农民在进行农业生产的时候，产生一些不必要的污染。这是我国的一项新型设计理念，这种设计理念主要就是为了产品在使用过程中，对于生产资源的优化，对工业生产带来的污染的防治等。只有这样，才能够符合我国倡导的可持续发展战略，实现我国的伟大复兴。
其次，是对农业机械进行概念化的设计。事实上这种设计理念就是对于农业机械进行设计的早期阶段，要拥有一个非常清晰的设计思路以及产品设计模式。换句话说，设计师在进行产品设计的时候，就要对设计出来产品的具体需求做出一个总结。在进行产品功能、产品原理以及整体布局的设计的时候，进行必要的规划。要能够做到在产品的设计过程中融入这些构思，使得最后生产出来的产品更加具有实用性以及创新性。设计师可以在产品的设计过程中将需要用到的知识以及其他资源进行一个综合性的总结，然后把得到的结果充分融入到数字化模板中去。将CAD作为一款重要的开发工具，制作出关于产品的设计经验、设计原理以及设计手册，帮助农民们在实际的生产生活中充分地了解产品的性能，让他们对产品做出合理的使用。
最后，对产品进行虚拟设计。许多的产品在设计最初的时候都会存在许多不合理的地方，这些不足都不可能一次性的解决，那么，就需要对产品进行虚拟设计，要对产品所需要的知识以及资源进行总结，建立一个基础模型，利用所建立起来的虚拟模型，进一步地对产品进行分析，对产品进行不断地完善。最终在产品的功能上做到尽善尽美，设计出需要的产品。
二、结语
关键词：数字农业；数据；人工智能；农业生产
1数字技术助力传统农业转型升级
1．1物联网
物联网在农业生产环节适用较广，依据物联网的农业提升方案，通过实时采集并分析处理现场数据，实现提高农业生产效率、增加收益、减少损耗的目的。智能大棚、智能浇灌、精准农业等各种依靠物联网的应用将推进农业快速发展。物联网技术可以用来解决农业生产环节的一些问题，建设基于物联网的智慧农场，实现农作物产量和质量双提升。
1．2大数据
万物互联在促进众多设备联入的同时，还会在云端形成大量的数据，而提取这些通过物联网产生的大数据中隐藏的重要信息就必须依靠人工智能，物联网最重要的农业价值就是对形成的海量的数据进行智能化分析、处理，从而全面提升农业生产各环节的质量。
1．3人工智能
在种植方面，人工智能可以增加粮食产量、避免造成浪费。在养殖方面，依靠人工智能能够有效预防畜禽疾病的发生。人工智能能够缩短农业研发进程，帮助培育出更好的农作物基因，生产出更安全、更有效的化肥。
2中国数字农业面临的问题
2．1对软件重视不足
不管是政府还是农民都容易将数字农业与农业机械化的定义混淆，数字农业和农业机械化的本质差别在于，农业机械化是依靠农机装备来替代人力作业，而数字农业是指依靠数据来控制机械，实现自动化作业和智能化调节，没有数据和软件来控制的物联网，本质上还是工具，与机械农业没有实质上的区别，掌握软件平台才能真正实现大数据、智慧农业和数字经济。
2．2数据利用化不高
数据是数字农业的根本保证，当前政府同企业在数据采集上合作频繁，但是往往没有明确的利用化方向，缺少必须的数据运营手段，对采集数据的正确筛选、处理分析和建模应用等领域的工作跟进不够及时，数据的采集与利用是一个相互促进的关系，只有不断通过采集的数据产生农业价值，才会形成长期有效的数据来源渠道。
2．3数字经济发展不足
目前我国农业电商的模式是通过数字来驱动市场经济，但这种方式在市场推广营运、产品特性突出、物流运输等方面有很多明显的缺点，如果农业电商的经营方式以数据为基础，利用市场资本来反向驱动农业数字经济，一些问题的处理就变得简单许多。我国数字农业技术的利用基本上都是在农业生产阶段，数字农业的信息化和经济化水平不高，数字经济创新突破的同时，也将带动“全产业链”的农业大数据快速提升［2］。
2．4数据服务产品化不强
随着数字农业的发展，农业数据服务企业越来越多，但数据产品的服务能力完全依靠于所采集的数据质量，一些企业对农业生产经营主体的服务水平不足，导致产品市场化受阻，只有通过持续积累高价值的数据，不断增强数据产品的实用性，让数据产品具有强大的生命力，才能开拓巨大的农业数字化市场。
3未来数字农业的发展趋势
3．1数据定制化供应
数据资源是数字农业发展的根本保证，当前我国数字农业具有数据采集费用较高的问题，随着数字农业优势的显现，数据采集的组织成本会慢慢下降，同时农业物联网持续升级换代、公共数据的利用不断开源、数据分析者的信息化水平逐渐增强，数据采集的综合成本也逐渐减少。今后农业数据服务企业将会逐步建立起自己的定制化数据供应系统，并且数据库里以往采集的高价值数据信息，将会随着企业的数字化服务能力提升而持续汇入到产业链中，通过交换、融合或再生来创造更多的价值，实现数据服务的数字化驱动。
3．2国产数据模型得到发展
实现数据价值是数字农业最困难，也是最终的根本目标，硬件设施可以从国外买到，但对于后台系统国外却对我国严防死守，所以必须掌握实现数据价值模型的核心技术。目前国与国之间的科技力量竞争不断加剧，引进科技成果的壁垒持续增高，同时国内外农业生产经营模式存在很大差别，因此不能直接套用国外的数据模型。我国不断鼓励科研成果的转化利用，农业数据模型的跨界合作正在逐步深入，所以农业核心数据模型的自主研发在今后一定会实现。
3．3农业机械智能化加快
农业机械化与农业智能化最根本的区别就在于“数据驱动”，“中国制造2025”明确要把“智能制造”作为今后的努力方向。顺应时展，海尔等一些国内的制造企业已经逐步进行数字化转型升级，从而获得新的经济增长点，农机企业也必须通过数据来对农机装备赋能，适应数字农业的发展要求，完成从农机制造商向农机服务商的转型升级目标［3］。
3．4产业链向虚拟化方向发展
由于农业生产各环节数字化水平的逐渐提高，数字化驱动的农机智能与商业智能同农业生产经营联系越来越紧密，数字农业产业链将慢慢走进网络世界中，通过互联网进一步实现农业数字化的映射，数字农业产业链虚拟化会慢慢消除农业信息不对称，提高产业整体效率，促进数字农业更好更快的发展。
3．5供应链金融普惠化
近年来，供应链金融高速提升，2020年我国供应链金融的市场规模已达到14．98万亿元，供应链金融是农业产业提升的重要环节，可以改善资金流从而促进农业产业、尤其是中小型企业的良好发展。依靠物联网、大数据及人工智能等一系列科技手段，数字农业会进一步促进中小企业逐渐融入到农业产业体系中，为供应链金融普惠化打下良好的发展基础。农业产业虚拟化的同时，会使其变得更加透明，信用责任也更容易得到保证，因此金融风险的量化管理也变得不再复杂。
3．6数据安全更加重视
不管是地块的信息数据，还是企业的经营数据都能直接表现出农业生产经营主体或企业的当前情况，数据促进农业发展的同时，也有被泄露和乱用的风险，所以保证数据安全也是农业数字化发展不可忽视的问题，存储和使用数据的信息化系统的安全性要求越来越高，数据所有权的保证也会随着法律的不断优化而彻底解决。
4数字农业的发展领域
4．1智能农机装备
智能农机装备是农业生产的重要工具，通过物联网和信息化技术可以达到最优的农业实施方案，从农作物耕种收等各个环节来降低农业成本，实现农产品增产增收，从规模化种植角度，能够实现农业资源可持续发展，农业生态良性循环［4］。
4．2智能灌溉
提高浇灌效率和避免水资源浪费是农业良好发展的根本要求，可以依靠建设可持续和高效节本的智能灌溉系统来达到节约水资源的目的。目前以物联网为基础的智能灌溉系统，可以利用空气湿度、土壤湿度、土壤温度和光照度等参数进行精准的计算，从而根据用水需求来进行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。
4．3农业无人机
无人机在农业领域具有广泛的应用，可以用来进行农作物生长情况检测、农业摄影、农作物植保和牲畜管理等。农业无人机可以提高监测效率、降低监测成本，同时还可以采集大量的数据传输至后台。
4．4智能温室
智能温室可以连续不间断地测量温室内的各项环境数据，包括室内温度、室内湿度、光照度和土壤湿度等，当这些重要的参数超出设定的正常范围时，系统会对这些参数进行分析和评估，并做出自动响应，将这些参数的误差进行校正，从而使温室的环境保持在农作物生长的最佳范围内，极大地降低了人力和物力成本。
4．5收获监测
收获监测不只是针对农作物产量这一个指标，而是对收获环节所有可能影响最终收获量的因素进行监测，包括粮食含水量、粮食饱满度、粮食破碎量和总收获量等。对在收获监测中获得的实时数据进行有效的分析处理，可以辅助农民做出正确的决断，从而降低成本，增加产量。
4．6土壤监测系统
土壤监测系统主要用来监测和改良土壤综合性能，避免土壤退化，此系统可以监测土壤的大部分重要参数（包括土壤紧实度、蓄水保墒能力、土壤温度等），从而防止土壤板结、土壤侵蚀等。
4．7农业管理系统
农业管理系统可以为农业工作者和相关企业提供数据收集和管理功能。得到的数据被存储和分析从而为使用者提供决策依据，农业管理系统还可以用来建立农业数据模型。其优势包括为使用者作出重要决策时提供了理论数据支持，提高了农业生产的综合管理能力。
5互联网巨头布局数字农业案例
5．1阿里巴巴：盒马村
阿里巴巴数字农业事业部始终将农业全产业链数字化转型升级作为战略目标，力争尽快建成1000个高效规模化的数字农业示范基地。从去年开始，阿里巴巴数字农业事业部更是全面加紧了对盒马村的布局和建设，以希望先于其它企业完成数字农业示范基地建设的战略任务。盒马村并不是指某一个村落，而是所有为盒马种植农产品的村落的统称，盒马村模式是新时代农村转型升级的一个标杆，根据订单情况，针对不同的村落，因地制宜地发展数字农业，让种植户和销售企业直接对接，从而使优质的农产品快速入城，同时将城里的优质资本引进村落，形成良性循环。通过阿里巴巴建设的“产—供—销”一体化平台，让原本分散孤立的村落紧密联系在一起，成为现代数字农业产业链的一部分，种出更优质的农产品，让农民获得更大的收益。依托阿里云技术和淘宝电商平台，盒马模式帮助农业产业的种植端和销售端实现了数字化的升级，盒马利用其强大的销售汇聚能力，解决了小农户难销售的问题，改变了以往小农生产模式产销散乱的面貌，帮助农户降低了风险，开拓了销售渠道，提高了销售效率。据有关新闻报道，截至2020年底，上海、江苏、海南等全国13个省、市、自治区已经建立盒马村，盒马村模式为我国数字农业发展提供了良好的参考。
5．2京东：京东农场
从2018年开始，京东农场便逐步进行数字化农业的试验，京东农场广泛同全国各地的高标准农场开展合作，共同建立更高品质的农业生产基地，全面实行农作物标准化和规范化种植，从源头开始建立农作物全程可视化追溯性模式，让农作物从田间到餐桌的安全性得到保证，全面提升京东农场的农产品质量。其建立的“京品源”品牌，拥有产销一体化的全套服务体系，对京东农场的农产品在品牌、品质、供应、产销等方面进行全面的支撑。根据有关新闻报道，京东农场进行了广泛的战略布局，截至2020年底，其已经在全国各地建立了17个示范农场。从农产品的种植、加工、运输，到供销的各个阶段，京东农场利用区块链、人工智能、物联网等技术对传统农业进行赋能，彻底改变了传统农业的产销模式，为数字农业发展作出了重要贡献。
5．3华为：联手北大荒，助力数字化转型
技术实力雄厚的华为，一直希望利用其技术优势，帮助传统企业进行转型升级。2019年8月，华为同北大荒农垦集团签定了战略合作协议，按照协议内容，双方将建立长期的战略合作伙伴关系，彼此会充分利用行业地位和自身技术为另一方提供全面的帮助，贯彻取长补短、互惠互利的原则，在人才培养、平安垦区、智慧农业、华为云建设等多方面进行密切合作，携手探索数字农业的新发展模式，全面开展北大荒集团的转型升级。华为除了和北大荒合作以外，还将利用其大数据、云计算、人工智能及5G技术与袁隆平团队共同打造“互联网农场”。
正是在这样的背景下，来自农垦总局友谊农场五分场二队的一份试验报告令专家们十分振奋：在这里进行的以变量施肥和精量播种为核心的精准农业技术应用试验取得了阶段性成功，2000亩地块上种植的大豆抵御住了自然灾害的袭击，平均产量每公顷近2400公斤，比其他地相对增产近20%，综合效益提高10%。
由黑龙江八一农垦大学、黑龙江省农垦科学院和黑龙江农垦总局友谊农场等单位合作的这一试验项目，近日已经作为“数字农业技术研究与示范”项目的重要组成部分，被科技部正式批准列入国家“863计划”。
国家“863计划”的具体安排是，从2004年开始，在友谊农场建立1万亩数字化农业技术示范区，应用精准农业技术和保护性耕作方法进行生产，其目标是比传统农业提高生产效率20%、提高经济效益15%以上，3年内辐射推广面积达到10万亩。
一场“重塑北大荒农业”的宏伟行动，由此拉开了帷幕。
在这里看到了明天的农业
2003年10月1日，记者随同黑龙江八一农垦大学教授、“数字农业技术研究与示范”课题组牵头人王智敏驱车600公里，专程来到友谊农场五分场二队查看大豆收获情况。
友谊农场是我国改革开放后，第一个率先引进当时具有世界先进水平的美国迪尔公司成套农机设备的农业现代化示范点，曾经创下了劳均生产20万公斤粮豆的劳动生产率，因而为黑龙江垦区乃至全国广大农村实现农业机械化和农业现代化起到了示范和推动作用。此次引进美国凯斯公司的精准农业关键技术与装备进行试验示范，也可谓重任在肩。
王智敏教授目不转睛地看着谷物联合收割机上的自动产量监测仪，当每公顷2400公斤的平均产量终于显示出来时，老教授深情地说道：“这一成绩是献给建国54周年的一份礼物。”
从表面上看，2000亩试验地块与其他地块没有什么区别。实际上，这里应用精准农业技术与装备进行的作业与传统的耕作方法已经有了根本区别。
作为数字化农业的核心成分，精准农业是综合应用现代化高新科技的高效农业模式。它把预先采集到的农田土壤和农作物生长环境、生长状况的地面和空间信息，经过专用的计算机软件进行处理，利用全球卫星定位系统对这些信息进行空间定位，利用智能化专家系统、决策支持系统和与之配套的现代化农业机械设备，准确地进行田间灌溉、施肥和喷洒农药等作业。
友谊农场五分场场长高文举指着架设在厂部办公楼上的全球卫星定位系统地面纠偏装置自豪地说：“方圆30公里都在它的监控之下。有了这一装置，我们农场的农业现代化可以说又迈出了一大步。”
精准农业“精准”在哪里
有关专家认为，实现农业的数字化和信息化，必须从精准农业技术起步，精准农业是未来数字化农业的雏形。那么，精准农业“精准”在哪里？
农作物的生长发育过程是以单体形式存在的，科学的管理方法应当考虑单体的生长发育要求，实施合理的需要物料量（如化肥、农药等）的投放，做到“按需分配”。传统农业受科技发展水平限制，田间管理均以地块为单元进行，难免造成施肥量超过需要量、过剩的肥料流失污染环境或是投入量低于需要量、影响作物产量潜力发挥的情况。
精准农业技术的核心是缩小管理单元面积，提高耕作精度，从根本上解决了传统农业的这个问题。其管理单元面积能够以米级计算，根据不同单元内的土壤和作物生长特性，确定物资的投放量，使农事操作做到定位、定量、定时。
实施精准农业技术的主要设备有：全球卫星定位系统接收装置；带有卫星定位接收器、天线和产量监测设备的谷物联合收割机和产量图软件；带有卫星定位接收器的土壤取样设备、土壤化验设备、地理信息软件；农业专家系统、数据库、决策系统软件和计算机硬件设备；带有卫星定位接收器、自动控制器的拖拉机、变量施肥播种机、变量喷药机等智能化自动控制的农业机械。
精准农业技术的发展首先得益于海湾战争后GPS军用技术的民用化。1993年，精准农业技术首先在美国明尼苏达州的两个农场进行试验，结果当年用GPS指导施肥的产量比传统平衡施肥的产量提高30%左右，而且减少了化肥施用总量，经济效益大大提高。
在发达国家，精准农作体系已经试验应用到小麦、玉米、大豆、甜菜和马铃薯的生产管理上。到1995年，美国约有5％的作物面积不同程度地应用了精准农业技术。近年来，不仅美国、加拿大、澳大利亚等发达国家对精准农业技术的应用非常重视，而且巴西、马来西亚等发展中国家也开始试验示范和应用推广。
推广数字农业必须依托“国字号”
由于数字化农业必须以高科技装备和大型农业机械为依托，投入成本高，目前人们普遍对其推广前景不抱乐观态度。对此，黑龙江八一农垦大学副校长汪春说，我国数字化农业的推广之路，关键在于实现国产化，降低投入成本。
我国是一个农业大国，推进农业的现代化，提高农业的竞争力对从根本上解决“三农”问题非常重要。
1999年～2003年，国家农业信息化工程技术中心在国家计委的支持下，率先在小汤山开展了精准农业的示范研究，在一些关键技术上取得了重要突破。经农业部批准并直接投资550万元，黑龙江八一农垦大学精准农业研究中心从2002年开始，在黑龙江垦区友谊农场进行精准农业田间试验示范，取得阶段性成果，农业数字化的研究和推广工作取得了良好的开端。
问题在于，整个项目实施过程中，进口成套机械设备耗资近五百万元，占该项目资金的90%以上。汪春说，设备投入过大，是制约数字化农业推广应用的重要因素，尽快实现国产化是必由之路。
可喜的是，经过了近十年的努力，我国在与数字农业相关的关键技术研究开发方面取得了一定成果。从2004年开始，黑龙江垦区自行开发研制的部分精准农业设备将被投入试验应用。
汪春表示，眼下我国实施精准农业技术应采取引进示范、消化吸收、创新国产化的技术路线，应因地制宜，分期、分批地推进，逐步提供生产服务。同时，从国际上成熟的变量施肥控制技术入手，自行研制配套的变量技术与装置和机具，使科研成果尽快转化为现实生产力，投入到农业生产过程中。
黑龙江农垦总局农机局副局长陈必安说，加快国产化步伐，一是要因地制宜，加强区域型精准农业技术国产化研究。二是要加速农业技术装备制造业如机械、电子、液压等行业的技术进步和革新，尽快生产出质量高、适用性强的国产精准农业技术设备，以满足不同农业区域的农业生产技术要求。三是要尽快使我国北斗定位系统投入民用，逐步消除对国外全球卫星定位系统技术和设备的依赖。
2004年春节刚过，黑土地上的积雪尚未融化，王智敏教授便匆匆赶往友谊农场部署今年的试验工作。“数字化会给北大荒农业插上奋飞的翅膀。”王智敏说，“随着数字化农业技术不断成熟，提高作物产量和降低生产成本还有很大的空间，综合经济效益将逐年增长。”
1.操作人员查看自动产量监测仪的数据。
关键词：农业机械；数字化技术；制造技术；应用
在信息时代背景下，传统农业逐渐向数字农业发展，数字农业主要指将工业技术和数字信息技术进行有机结合，使农业各对象可视化表达的目标得以实现，能够为农业机械制造过程提供可靠的依据和支持，对提高农业生产水平有较大的积极作用。下文首先对数字化设计与制造技术进行概述，其次对两者在农业机械上的应用进行阐述，以期为农业机械制造企业提供一定参考。
1数字化设计与制造技术简述
数字化设计与制造技术主要指使用计算机硬件、软件和网络环境对相关产品的设计，分析，装配以及制造等过程进行全面模拟，能够为实际生产过程提供可靠的依据。在农业机械设计及生产中应用数字化设计与制造技术具有如下优势：农业机械产品开发能力有所提升；产品研制周期明显缩短；农业机械开发成本有所降低；能够最大程度的实现初期设计目标，可以提高农业机械制造企业的市场竞争力，同时可以为其带来更多的经济效益。
2农业机械数字化设计与制造技术应用分析
数字化设计与制造技术包括多种先进的技术，下面对几种常用的技术进行说明：其一，对CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM进行说明。前四种分别指计算机辅助设计，计算机辅助工程，计算机辅助工艺过程设计及计算机辅助制造，以上工具的合理应用对提高产品开发效率及效果有较大的积极影响；其中PDM技术能够对产品相关的数据和信息、人及各类组织等进行有效管理，使分布环境中数据共享的目标得以实现，同时为异构计算机环境提供了相应的应用平台。其二，对异地协同设计进行说明。其主要指在有网的环境中能够对相应产品进行定义、建模、产品分析、设计、数据管理和产品数据交换，使用其对多人、异地产品协同开发提供了便利条件。其三，对虚拟设计及制造进行说明。使用仿真、建模及虚拟现实技术等可以对产品的模型进行合理构建，在构建完成后工作人员可以对产品的性能，可装配性以及可加工性等方面的问题进行发觉，在经过分析后可以及时采取合理措施进行调整，进而提高产品设计合理性，为后期制造过程奠定坚实的基础；其四，对并行设计进行说明。并行设计主要指使用并行工程模式进行产品开发和制造，其对以往串行式产品开发模式存在的缺点进行弥补，在农机产品开发初期能够对后期实际需求进行更多的考虑，进而使产品研发效率较高，且研发效果较好。下面笔者对智能CAD技术在农机产品设计中以及数字化制造技术在高科技农业机械开发中的应用进行分析。
2.1智能CAD技术应用分析
第一，智能CAD技术在农机产品设计中的应用分析。工作符号推理是农业机械设计过程中的重要内容，传统CAD技术在符号推理方面存在一定的缺失，智能CAD技术能够对其存在的缺失进行弥补，在使用智能CAD技术后农业机械设计过程中信息利用率有所提升、重复设计情况明显减少且产品研发时间明显缩短，能够在短时间内完成农机产品的设计工作，进而可以为农业机械制造企业带来更多的经济效益。第二，参数设计在农机产品设计中的应用分析。农业机械设计过程具有型号、种类较多以及受季节影响较大的特点，为了更好的保证设计和合理性及效率在实际设计过程中可以对视力推理模块化参数设计及变量设计进行合理应用，并且在使用后能够对智能CAD技术使用中存在的问题进行最大程度的规避，为设计方案的合理性提供更多的保障。第三，装配模型在农机产品设计中的应用分析。装配模型其属于支持概念设计和变型设计中的一种，其主要指构建相应零部件的几何模型，在构建完成后结合装配信息对设计意图，产品原理以及功能等进行诠释，能够让工作人员尽快领悟设计意图，进而能够尽快展开生产。
2.2数字化制造技术在高科技农业机械开发中的应用
数字化制造技术在我国农业机械设计及制造中得到广泛应用，在实际应用过程中可以使用数控及虚拟技术等对农业机械产品的虚拟样机进行制造，为实际生产过程提供了一定的有利条件。下面对使用三维CAD技术设计农机产品虚拟样机的流程进行说明：其一，使用参数设计、变型设计等技术对相关产品的三维CAD模型进行构建，通过模型的构建能够实现所有零部件模式化的目标；其二，根据相关数据和信息对二维工程图进行构建；其三，使用各类分析原理对模型进行分析，将其同三维装配体设计进行有机结合；其四，将三维CAD模型作为主要依据对PDM结构体系进行合理构建；其五，工作人员严格按照虚拟样机的要求对三维CAD产品进行制作，与此同时对开发体系进行合理构建；其六，对三维虚拟样机进行监测和试验，通过以上两过程可以准确的发现虚拟样机存在的问题，在经过分析后可以采取有效措施进行处理，从而对虚拟样机具有较高的合理性进行提升。
3结束语
通过上文可知在农业机械研发及生产过程中对数字化设计及制造技术进行合理应用对缩短研发时间及提高产品质量有较大的积极作用，为此农业机械制造企业需要对数字化设计及制造技术产生足够的重视，根据自身实际情况和时展的需求对其进行分析和研究，不断的扩大应用范围，使农业机械研发及实际生产过程向数字化、智能化技自动化的方向发展，加快农机制造企业的发展速度。
引用：
[1]陈英姿.农业机械数字化设计与制造技术的应用[J].农家科技（下旬刊）,2015(10):305-305.
[2]吴发辉.农机数字化设计与制造技术的研究与应用[J].南方农机,2016,47(7):50,71.
[3]任晓光,刘佳.农业机械数字化设计技术研究与展望[J].河北农机,2014(2):33-33,34.
农业科研档案记载着科研院所的历史与今天，并将传承到未来。它记录了农业科研单位各个时期科研工作的存在与发展，包含科研准备阶段、实验阶段、总结鉴定验收阶段、成果报奖以及推广应用阶段的文件材料和原始数据。农业科研档案是农业科研院所工作的重要组成部分，做好农业科研档案的管理工作对于服务农业有着重要意义。
1 农业科研档案的重要作用
1.1 农业科研档案的继承作用
科研工作是一种创造性劳动，需要借助前人的成果和研究方法，这在很大程度上需要借助大量的科研档案。在前人的研究基础上创新，可避免重复性试验。重复研究，会在一定程度上浪费物力、人力、资金和时间，借助于科研档案能够系统、客观、完整和连续地反映出科研项目的研究进展，由此避免研究工作的重复。建立集中统一管理下的分散式系统是农业科研档案较理想的管理模式。通过自动化、实时化、网络化档案管理，能使集中管理和利用有机结合，同时更有利于保护农业科研的知识产权，推进科研成果的交流、转化和应用，创造更大的经济效益和社会效益。
1.2 农业科研档案的参考作用
一项科学研究有时候需要借鉴前人研究的经验与方法，而档案管理更重要的价值在于提供开发利用。将两者加以结合，可以更好的为科研工作提供辅助参考作用。农业科研档案管理信息化建设，使有关部门在农业决策时更具连续性、科学性。广大民众，也可以通过信息档案指导自己的实践活动，保证农业的科学发展，对推动农业科技进步和现代农业的建设具有重要意义。
1.3 农业科研档案的凭证作用
农业科研档案是农业科研工作者在科研、生产、应用推广等工作中产生的，它具有一定的专业性和保密性。当农业科研知识权属发生纠纷时，鉴定过程较为复杂，给知识产权保护带来很大难度。农业科研档案便成为保障产权保护有利的凭证，这也是档案生命力和价值的另一种彰显。
1.4提高工作效率
首先，将传统的手工及集中建档变为微机建档和经常性建档，可使档案管理人员从繁琐的手工劳动中解脱出来，以便更有效地从事档案的收集、编研和建档工作；其次在档案采用上更方便快捷。档案资料的电子化更便于科技人员根据档案管理权限自行查询，实现多次利用，提高农业科研的效率。
2 如何做好农业科研档案的实体管理
2.1 农业科研档案工作的库房和设施要求
档案的实体大多是由纸质、照片和光盘等磁性载体组成。为了增加保存时长，档案库房应做好温湿度控制和调节，并有防盗、防火、防腐、防光、防有害生物和防污染等安全措施。照片和底片应放入专门的相片档案册，存放在背光暗处，避免阳光直射。光盘等磁性载体需要放入防磁柜中保存。
2.2 农业科研档案管理工作的建章立制
档案的管理工作包括收集、整理、保管、鉴定、统计、利用六个环节。按照不同环节，分别制定管理制度。建立健全档案归档制度、档案保管制度、档案鉴定销毁制度、档案统计制度、档案利用制度、档案保密制度以及档案安全防护制度、档案员岗位责任制、档案库房管理制度等。
2.3 要把农业科研档案管理工作纳入绩效考评
要把农业科研档案工作列入本单位的发展计划，应把科研档案工作与计划管理、课题管理、成果管理紧密结合。每年从本单位科研经费总额中划拨出一定数额作为科研档案工作经费。把农业科研档案工作与科研考评、绩效挂钩。
2.4 分设专职档案员和兼职档案员
专职档案员负责制定实施细则和管理制度；及时提出对科研档案的管理要求；指导和监督单位的兼职档案员做好科研档案形成文件的归档立卷工作；负责本单位科研档案的接收、整理、保管、组织鉴定、统计、开发利用等项业务工作；按有关规定做好科研档案移交工作等。《科学技术研究档案管理暂行规定》要求实行由科研课题（项目）负责人主持立卷归档的责任制，由科研人员负责文件材料的形成、积累、立卷、归档工作。在各科研部门、课题组设立兼职档案员，协助课题负责人完成档案的立卷归档工作。
3 新形势下建设数字信息化农业科研档案的措施
随着信息化水平的不断进步，农业科研资源的不断积累，新形势下农业科研院所对于档案工作质量与效率的要求日益提高。农业科研档案数字信息化的出现，一方面可以增加实体档案的保管时长，对于原始载体的档案起到保护作用。另一方面从空间和时间的角度为科研人员的借阅提供了方便。通过网络信息平台进行管理有利于避免查阅、归还过程的错漏，而且在查阅过程中后台管理也可提供时时统计，一定程度上为档案员的工作提供便捷。科研档案信息化是顺应时代潮流的必然趋势。
3.1 农业科研档案的数字化建设措施
3.1.1 建立各环节的规章制度，使数字信息化档案的管理有章可循 科研院所在建立数字信息化建设时要结合本单位的实际工作情况，制定一套完善的制度体系和技术规范。
3.1.2 配备基础设施 农业科研档案的数字信息化建设需要配备硬件设施和软件设施。计算机、扫描仪、刻录机、空调、加湿器、防磁柜、档案管理软件、缩微复印技术、OCR软件等。
3.1.3 选择管理系统 完成实体档案的数字化转化，根据本单位的实际情况选择或研发一款管理软件对农业科研档案进行现代化保存、管理与统计、利用。
3.1.4 搭建两个平台 数字信息化档案具有开放的特点，可修改，易复制，能删除给档案信息安全带来了挑战。原始档案需要妥善保存，所以在建立数字信息网络化平台的同时，需要一个脱机保存平台。使农业科研档案可恢复，真实性、完整性不受到威胁。
3.1.5 建设两个数据库 分别建立档案目录数据库与档案全文数据库。根据查阅权限来设置可查阅内容。即可以达到农业科研档案的知识共享又可以保护农业科研档案中知识产权不受到侵犯。
3.2 农业科研档案的数字信息化建设方案
完整的档案数字化建设流程包括案卷交接、档案整理、目录著录、档案扫描、图像处理、OCR文字识别、数字校对、数字质检、数据挂接、整理还原、案卷入库等环节。
4 结语
关键词：农业机械化工程；人才培养；教学资源；数字样机
Digital prototyping for teaching resources of agricultural mechanization engineering
Yang Xin, Li Jianping, Feng Xiaojing, Liu Junfeng
Agricultural university of Hebei, Baoding, 071001, China
Abstract: The technology connotation and the development principle of the digital prototype instructional resource were put forward through digital prototyping method. The digital prototype models of the typical components, mechanisms and machines were founded with the digital prototyping for the agricultural mechanization engineering instructional resource, and the various forms of simulation teaching based on these digital prototype models were carried out such as mechanical structure learning, the mechanism motion analysis, and the working principle demo.
Key words: agricultural mechanization engineering; talent cultivating; teaching resources; digital prototyping
我校省级重点学科农业机械化工程，多年来一直坚持“非实习不能得真谛，非实验不能探精微”的教学理念，取得了很好的教学成果[1-3]。但在知识经济和科学技术飞速发展的今天，农业生产作业方式正向保护性耕作、精准作业、设施栽培等现代化作业方式转变，农机装备也随之向高效、精细、节能和可持续的方向发展。未来若干年，是传统的农业机械化工程逐步向现代农业机械化工程提升的关键时期，农业机械化工程学科不仅要发展外延，更要着重向内涵拓展，培养高质量人才，出高水平成果[4]。考虑新形势下农业机械化工程教学的服务面向，以提高教学水平为主，不增加教育成本，开发高质量的农业机械化工程数字样机教学资源，构建农业机械化工程实验实习教学网络平台，已成为农业机械化工程教育信息化和现代化的迫切需要。
1 数字样机教学资源技术内涵与开发原则
1.1 数字样机教学资源技术内涵
数字样机开发(Digital Prototyping)是把一个创意变成一个可以向客户推销的数字化产品原型的全过程，是科学研究中新产品设计开发的一种现代化技术手段。利用数字样机开发技术可使得概念设计、工程设计、制造、销售和市场部门在产品制造之前虚拟地体验完整的产品[5]。工业造型师、设计工程师和制造工程师使用数字样机技术在整个产品开发过程中对产品进行设计、优化、验证和可视化。市场人员可以使用数字样机技术在产品制造之前创建产品的真实感，渲染和在实景环境中的动画模拟。目前，数字样机技术在机械、电子、航空、汽车、动力工程等诸多领域得到了广泛的应用。
数字样机教学资源是指利用数字样机开发技术对教学资源进行处理，可以在多媒体计算机及网络环境下运行的多媒体数字化教学材料。按处理的对象划分，数字样机教学资源可分为典型零部件、典型机构和典型样机等；按信息的呈现方式划分，数字样机教学资源可分为数字化图像、投影、视频以及网上教学资源等。与传统的教学资源相比，数字样机教学资源有开发技术数字化、处理方式多媒体化、信息传输网络化等特点。数字样机教学资源是一种动态的教学素材库，基于数字样机教学资源可以在不同教学单元间和教学平台上共享数字样机模型数据。
1.2 数字样机教学资源开发原则
开发数字样机教学资源应遵循教学性、科学性、开放性、通用性、层次性的原则。
(1)教学性原则：数字样机开发技术本属于科学研究中新产品设计开发手段，将其用于教学资源的设计开发中，与科研产品开发有着本质的区别。科研产品开发的目的是得到市场需求的新型产品，满足人们对产品的功能需求，而数字样机教学资源应能满足教与学的需求。
(2)科学性原则：数字样机教学资源应能正确反映科学知识原理和现代科学技术，所构建的样机模型应该尽量按实际设备进行1:1建模，按实际工作原理进行运动、动力仿真参数设置。
(3)开放性原则：数字样机教学资源应确保在任何时候、任何地方、任何师生都可以将自己的数字样机作品纳入其中，可以通过网络论坛设置不同身份的会员机制，给每一位使用者(教师、学生等)提供提交建议、上传作品的许可认证接口，尤其是对学生提交的课程设计、毕业设计成果进行审核认定，及时充实和更新教学资源库。
(4)通用性原则：在相应的技术标准规范下，数字样机教学资源应能适用于不同的教学情境和多种形式的学习，适用于针对不同专业而设置的同门类学科通论类课程，最大限度地共享资源。
(5)层次性原则：数字样机教学资源应实行模块化管理，使学习者通过对不同层次资源的使用和重组，方便进行课程或知识体系的筛选，最大限度地发挥资源的个性化定制潜能。
2 农业机械化工程数字样机教学资源开发
2.1 将现有教学资源进行数字样机建模
将现有的教学资源进行数字样机改造是把现行教学中使用的载体进行数字化改造，形成数字化模型资源。现有教学资源包括两大类：一是教研室和实验室原有成熟的实物教具、机构模型、零部件结构挂图等。二是在课程设计和毕业设计中师生创作的机械机构作品，包括展示型作品、师生交流作品集、教师对学生进行评价的作品等。将这些教学资源进行数字化样机设计，建立虚拟教学模型，主要是三维立体模型的制作和开发。图1所示是根据几种典型农机部件实物教具建立的数字样机模型。
(a)典型零件模型
(b)典型部件模型
图1 实物教具数字样机模型
可以筛选一批典型资源设立学生设计研究计划项目，让学生参与教学资源建设，并借助设计过程提高学生对现代数字化设计软件的应用能力，将学生技能教育融于教学中，并兼顾提升学生从事科研工作的能力，提前熟悉一些主流设计软件的使用方法和操作技能。
2.2 将科研产品数字样机进行教学型转化
在农业机械化工程诸多核心课程教学中，除了加强理论课程的基础知识外，更要体现学科前沿知识，在实践环节中融入最新科研成果，将学科前沿知识带给学生，让学生对专业方向有更好的把握和定位。如今农业机械产品开发已经采用了数字样机开发技术，许多产品生产之前需要借助产品数字样机进行功能和行为的仿真模拟，在产品开发过程中更是借助数字化手段对研究对象反复仿真分析和评价[6-9]。开发完成的产品本身就是很好的教学资源，尤其是一些新机构、新部件的结构原理、动态特性等。图2所示是在科研项目中开发的新型机械装备和核心部件运动仿真分析模型。
(a)果园风送喷雾机 (b)零速投种运动仿真
图2 科研产品数字样机模型
通过多媒体技术把典型科研产品设计和仿真过程进行录制、编辑等，形成用于课程教学的素材。这要求任课教师在参与科研工作的同时捕捉可用于教学的信息，及时收集科研工作中的教学素材，这也有助于科研工作本身的总结和提高。
2.3 将调研产品数据作为数字样机资源补充
调研数据主要包括旧式农具、农民自制农具和新型农机产品等。这些农具或农机产品是目前教材中没有的产品类型，但它们对了解农业机械发展历史和目前农村使用农机的现状有着不可替代的作用。通过学生假期社会实践活动，可以搜集到大量旧式农具、农民自制农具和新型农机产品的数据信息。筛选出比较有代表性的机具产品进行数字样机建模，如图3(a)所示是我国北方农村现存不多的小麦播种开沟农具，这种农具曾在我国小麦播种区域有着广泛的应用，改革开放后逐渐淡出历史舞台。图3(b)所示是目前北方农村玉米播种区域广泛使用的一种勺轮式玉米精量免耕播种施肥联合作业机，适用于对包衣后的优质玉米种子进行精量播种。
(a)播种开沟旧式农具 (b)玉米精量免耕播种机
图3 调研产品数字样机模型
3 数字样机教学资源应用
3.1 农业机械学省级精品课教学应用
农业机械学是我校农业机械化及其自动化专业必修的一门理论和实践紧密结合的课程，2003年已经建设成为省级精品课。我们建立的各种数字样机教学资源在农业机械学省级精品课建设过程中得到了很好的应用。在理论课和实验课教学课件中采用的数字样机模型包括耕整地机械、播种机械、中耕管理机械、收获机械、植保机械等。各种模型素材在各个理论教学单元中以图片、动画等形式体现，其中动画素材与理论教学课件素材占总量的50%以上。尤其是对于结构认知课，学生通过逼真的数字样机模型分解视图和生动的三维动画模拟演示，很快理解了在理论课程中所讲的基础知识。
3.2 “农业机械化工程实验实习教学网”应用
“农业机械化工程实验实习教学网”是河北省重点学科农业机械化工程的重点建设内容之一。该教学网于2009年5月开通试运行，其内容以农业机械化及其自动化本科专业课和业务素质课的实验和实习教学为主体内容，以省级精品课农业机械学的实验和实习教学为核心，兼顾农学、园艺、畜牧、植保等非机化专业的农机化概论、草业机械化、植保机械等选修课程实验教学。学生实名注册为会员后可选择相应内容学习、下载资料、参与师生互动交流等，实现网络教学。图4所示是农业机械化工程实验实习教学网首页，通过链接数字样机教学资源，能够让学生在任何地方学习农业机械基础知识和了解学科发展动态，起到事半功倍的效果。
图4 数字样机教学资源网络教学应用
4 结束语
为适应农业机械化工程学科向内涵拓展，培养高质量人才的时代要求，利用数字样机开发技术建立了大量数字样机模型作为农业机械化工程学科的教学资源。通过将现有教学资源进行数字样机建模、将科研产品数字样机进行教学型转化和将调研产品作为数字样机资源补充的途径，完成了一套比较完善的典型零部件、典型机构和典型样机的数字化模型。并把这些模型应用到了农业机械学等课程教学和“农业机械化实验实习教学网”建设中，开展多种形式的仿真教学和网络教学，为加快农业机械化工程教学由传统模式向现代模式的转变提供了实践性参考。
参考文献
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[7] Xin Yang, Junfeng Liu, Jin Tong. Virtual Assembling Associative Design for Digging Spade of Potato Harvester [C].International Agricultural Engineering Conference, Bangkok, Thailand, 2005.
[论文关键词】图书馆 数字信息资源 读者调查
近年来，为了顺应社会信息化、数字化发展趋势，华南农业大学(以下简称华南农大)加大了数字资源建设的投入力度。通过引进、共建、自建数字资源和网络服务系统。形成了完整的数字化文献信息保障系统。2002年～2007年．华南农大图书馆纸质中文图书及中文期刊的馆藏增长率为22％。而数据库的增长率为145％，电子期刊的增长率为100％，电子图书更是从无到有…。为了解不同类型读者对数字信息资源的利用情况。根据他们的需求调整数字馆藏的资源结构，更好地为学校教学及科研服务。
2007年底，华南农大“数字图书馆在本科教育及科研中所起作用的研究”课题组在该校范围内进行了一次读者抽样问卷调查．这项研究结果将为改进该校数字图书馆的资源配置．提高数字资源的利用率，提升数字图书馆服务质量提出指导性建议。
1调查对象和方法
本次调查的对象是华南农大21个学院中从事教学、科研的教师，研究生(硕士生、博士生)以及本科生．以教师及研究生为主，本科生为辅，是一次全校性的调查，其结果能真实反映出该校师生对数字图书馆的利用需求情况。本次调查采用问卷调查法，共收回有效调查问卷366份．其中教师219份，研究生100份。本科生47份。
2读者使用数字图书馆基本情况的调查结果及分析
2．1读者获取信息资源的途径由表l可知，
读者获取信息资源的途径各不相同。研究生及教师以数字图书馆资源为主，而本科生则是以传统图书馆纸质资源及其它网上资源为主。分析其原因，有以下几点：(1)华南农大数字图书馆的宣传力度还不够。特别是针对本科生的宣传力度不够，有相当一部分本科生读者根本不知道数字图书馆；(2)本科生读者检索技能较差。特别是低年级的本科生基本不具备文献检索技能，他们无法使用数字图书馆中的主要数据库。而容易掌握其它网上资源中的搜索引擎使用技巧。他们会利用其它网上资源：(3)由于本科生在大学里接受的是相关专业的基础教育，他们科研活动较少，需要的资料多为各类学习辅导用书，因而侧重于各专业基础知识的纸质文献成为他们获取信息的首选。
2．2读者每周使用数字图书馆的次数及使用传统图书馆的频次
从表2和表3可以看出，传统图书馆仍是本科生获取信息资料的主要来源。而数字图书馆则成为研究生及教师获取信息资料的主要来源。这从另一个方面印证了表l的调查结果：教师及研究生成为数字图书馆的主要使用者。相对本科生而言。教师和研究生对科研信息的需求量更大。需要大量学术性强的新颖信息。而数字图书馆拥有的国内外各种学术期刊及专业性很强的学术资源数据库正满足了他们这方面的需求。另外。数字资源的使用特点也起到了很大作用：第一。传统图书、期刊资源的数量有限．大学图书馆采购一般图书的复本量为3册左右，期刊就更低。这样就限制了读者的使用，而数字资源恰好弥补了这一不足；第二。教师和研究生具备了相对充足的上网条件．而且他们的检索技能也相对较为熟练。
2．3读者了解数字图书馆馆藏的途径
由表4可知，读者了解数字图书馆馆藏的首要途径是。自己了解发现”，其次是“同学或朋友介绍”。这表明读者间信息的互相交流、传播是他们获取信息资源的重要来源。通过。文献检索课”及。图书馆工作人员介绍”这两个途径来了解数字图书馆馆藏的比例都较低，这从一个侧面反映了华南农大图书馆对于数字信息资源的宣传力度还不够，与读者之间的沟通与交流还有待加强。
3读者对数宇图书馆资源的具体使用情况及评价
3．1中、西文电子期刊数据库及自建数据库资源使用情况
从表5、表6、表7可以看出：(1)中文电子期刊数据库的利用率较高；(2)教师、研究生使用频率较高的中文电子期刊数据库分别是：中国期刊网、中国优秀博硕士论文全文库、维普中文期刊全文数据库．本科生则是：中国期刊网、维普中文期刊全文数据库、中文社会科学引文索引数据库；(3)西文电子期刊的使用率偏低。如果把“不作答”看作是没有使用过的话，42．56％的本科生没有利用过西文电子期刊数据库。24．20％教师也没有利用过西文电子期刊数据库。笔者认为原因主要有：一方面是读者本身的原因。西文电子期刊数据库对使用者的要求比中文高。除了要具备较好的专业外语水平外。还要求有较好的检索技巧；另一方面跟拥有的数据库资源数量及内容有关。华南农大图书馆可供使用的中文数据库种类比较齐全，而西文数据库种类少，还难以完全满足读者需求；(4)部分西文数据库利用率为零。这主要来源于两方面：一是因为国家科技图书馆可以免费提供给各科研院校使用的西文数据库；二是数据库商提供的附带产品；(5)学生较多利用自建数据库，而教师却很少利用。这是因为自建数据库大多是读者使用较多的图书馆本身的自有资源(如随书光盘数据库)或经过整合的网上学术资源(如专家名人学术文献库、农业生态学导航库等)，使用方法简单并且实用，比较符合学生读者的需求。但由于自建数据库存在知识含量低以及后期的维护更新慢等原因。因而在教师中利用率不高。
3．2读者比较满意的数字资源，一般来说，读者利用次数多的资源就是其比较满意的资源。
从表8可以看出：电子期刊的读者满意度远远高于电子图书．特别是中文电子期刊。电子期刊利用率远远高于电子图书的利用率，笔者认为有以下几方面原因：首先，电子期刊和电子图书所含信息资源侧重点不同；其次，人们还不能适应利用计算机阅读篇幅很长的电子图书；第三，华南农大图书馆电子图书的数量和种类相对较少，不能满足读者需求。
3．3读者利用数字图书馆时遇到的困难及对数字资源检索培训的看法
影响读者使用数字图书馆的主要原因是：“资料偏少”、。资料虽多．但有利用价值的不多”、。自己对使用方式了解不够”、“数据库系统不稳定”等。这说明华南农大图书馆的数字文献资源建设还有待加强。应深入调查读者的需要。增加对日的有利用价值的文献资源数量。同时还要加强与学校网络中心、数据库供应商间的协作，促进服务器、交换机、存储系统等硬件设备的建设，保障数字化文献系统正常、高效运行。最后。还应加强读者的培训教育．特别是数据库检索技巧方面的培训。从表10可以看出：
大部分读者认为数字资源检索培训“很有必要”和需要。证明读者学习信息检索知识的意识正在逐步提高。
4加强数字图书馆建设，提高其资源利用率的对策
要满足数字图书馆读者的文献信息需求。必需分析读者的需求特点，从而改进服务质量，提高服务水平。根据调查结果与分析。笔者认为要更好地发挥华南农大图书馆数字资源的作用，提高其资源利用率。应该从以下几个方面人手：
4．1根据读者需求及学校特色
建立科学合理的馆藏体系在充分词研的基础上．应当连续采购使用率较高的数字资源及重点资源；不购买或者通过馆际合作以及文献传递等方式获得其他数字资源；在保障大多数读者的文献信息需求的同时，兼顾重点学科和边缘学科的文献需求。
4．2从读者需求角度．建立自己的特色数字馆藏
数字馆藏的质量不但取决于信息资源本身．还取决于图书馆自身的开发利用能力。应主动了解学校教学科研的信息需求。充分发挥高校图书馆的人才及设备优势。建设适应学校教学科研要求的特色化的自建数字信息资源体系．开展多种形式、多层次的信息服务。
4．3提高馆员的素质与技能．开展高质量的信息服务
高素质馆员不但能熟练掌握网络操作技术而且具有较高的外语水平和信息甄别能力。同时还具备某一学科的专业知识。在实现图书馆信息服务从被动的借还方式过渡为高水平的信息收集、加工和传递的网络服务方式中．高素质馆员起着至关重要的作用。
4．4在图书馆与读者之间建立长期、高效的互动机制
构建虚拟的(论坛、QQ群、E—mail等形式)或实体的交流沟通平台。从数字资源的服务内容、方式到数据库的订购等各个方面，多渠道、多方面收集读者意见，不断改进服务水平。
4．5加强读者培训工作
改变传统的读者培训模式，针对不同读者的文献需求特点，采用不同的培训方式与内容。针对本科生。培训的目的在于使其掌握基本的数字资源的使用方法。所以。应在学校范围内大力推广文献检索课。针对研究生及教师．培训的重点应是提高其数字资源检索技巧及能力。
