发布时间：2023-03-23 15:14:30
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的农业区域发展论文样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：区域经济；增长极理论；农业；信息化；支农资金
一、农业信息化
（一）农业信息化
农业信息化是一个内涵深刻、外延广泛的概念。作为一种社会经济形态，是农业经济发展到某一特定过程的概念描述。中国关于农业信息化含义的认识还处在一个不断发展的过程中，多数学者认为，农业信息化就是农业全过程的信息化。
农业信息化将改变中国农业生产结构调整过程的盲目性，促进农业经济协调发展；加速农民增收的进程；促进中国现代农业科学技术和农业科研成果的迅速推广和普及，加快农业现代化进程；优化资源配置，提高农业经济效益。使中国劳动力的就业结构发生变化；农业信息化还可以促进中国农业生态环境的改善，发挥比较优势，提高农产品的国际竞争力。
（二）农业信息化与农村经济发展
邓培军、陈一智的《中国农业信息化与农村经济增长相关性研究》得出结论：农业信息化水平对增加农业生产总值具有正向影响。其相关系数为0.733，说明农业信息化水平每提高1%，农业生产总值将提高0.733%。农业信息化指数每提高1%，农业投资资金投入、农村城镇化水平、农村工业化水平、农民平均受教育年限分别提高0.1318%、0.157%、0.469%、0.096%。wWw.lw881.com在中国农村经济的发展过程中，农业劳动力投入、农业资本投入、农村城镇化、工业化水平是影响农村经济增长的重要因素，而农业信息化却是促其发生质变的重要因素[1]。
（三）农业信息化的现状
中国农业信息化的现状不容乐观，存在诸多问题。如：农产品市场信息不畅通，群众信息利用能力较差，信息观念淡薄，缺乏高素质的信息服务人才农业信息化服务建设滞后于农业的发展。农业产业化发展滞后，难以形成有效的信息需求等等。
（四）加强农业信息化的策略
1.提供多样型信息服务。农业信息服务类型应多样化，如文献信息，数据库检索，及时传递农业新技术、新成果和各种与农业生产有直接关系的信息；对网络资源进行分类、主题标引及多层次描述，建立各种索引，为三农用户提供优质、快速的信息咨询、网上导航和专题检索等服务。及时更新，农业专题数据库建成后，最重要的是数据更新，才能保证它的可用性、连续性和竞争力，数据库才有活力。
2.加强农业信息人才培训。加强农业信息人才培训，人才资源是所有资源中最重要的资源，农业信息是一种知识密集型行业，人才尤为重要，需要有一支专业化水平较高的素质队伍，加强三农用户的网络信息素质教育。目前虽然农村用户对信息有较强需求，但是中国农民普遍受教育程度低，信息意识薄弱，接受信息能力不强，农业信息化应从提高用户的网络信息检索技能人手，借助现代视听设备或网络设备对农村用户开展信息素质教育。
3.推进农业科技成果的转化。在今天信息就是生产力。农业与农村信息化是解决三农问题的重要手段和有效途径。区域信息站要借助于现代化传输媒介，实行远程信息服务，推进农业科技成果的转化，拉近农业技术、农业信息与农民的距离，在农业生产与需求之间搭建起一座新桥梁，帮助农民跨越“数字鸿沟”实现农业新的跨越。
由浙江师范大学承担的主要研究领域及所取得的成果有，作物优异基因的发掘：开展作物优异基因的遗传分析、定位、克隆等相关研究；通过自主克隆或横向合作获得并利用有价值的功能基因。发表学术论文50余篇，其中sci收录20余篇[2]。这些新技术成果需要通过农村信息化，及时推广应用到农业生产中，转变为真正的生产力。
4.为政府农业部门提供决策咨询。农业信息化可以为新农村建设的信息调研和信息决策，为行政决策部门提供全局性、方向性、预测性的综合信息和可供选择的方案。
此外，农业信息数据库应逐步加大农业数字化资源比例，根据区域经济发展的需要，有针对、有计划、有目的满足三农用户的网络信息需求。
二、农业信息化与支农资金
支农资金是政府为了支持农业的发展、提高农民的经济收入和生活水平、推动农村的可持续发展而对农业、农民和农村给予的政策倾斜和优惠。
中国政府自2000年以来，提出了一系列支农惠农政策，从惠农政策颁布以来，各级政府对三农的投入不断增加，有力地促进了农业、农村经济发展和农民增收。
（一）利用农业信息化体系建设专项资金发展农业数据库建设
农业信息化体系建设专项资金内容是以反映当地各类农业生产、农产品流通、农产品供求信息为主；政府投入这部分支农资金支持农业信息资源建设，加大投入农业信息化建设，制定有效的政策和实施办法，建立和完善农业信息网络的建设，更好地促进农业现代化的持续、健康、稳定发展。
（二）农业信息化为支农资金整合高效利用导航
农业信息化帮助政府为支农资金的整合高效利用提供有效的信息资源，为合理调整和优化支农资金支出结构提供依据，为整合支农资金提供导向。改变支农资金不同渠道的政府支农投入重复、交叉，支农资金支出科目设置不够科学现象，力求支农资金投资效益最大化。让财政支农资金的安排真正体现出对三农的倾斜，促进农业和农村经济的发展，使其由分散式的项目建设转变为集中的产业建设，把地域性优势农业与延伸发展产业链衔接起来，推进规模农业，从广泛性扶持向择优集中扶持方向发展，发挥支农资金的导向作用，实现规模效益。
三、农业信息化与农业区域经济发展
（一）农业区域经济现状与发展趋势
法国经济学家佩鲁在20世纪50年代提出了著名区域经济增长极理论。根据区域经济增长极理论，培育出农业区域经济的主导产业和龙头企业，使之产生区域经济的聚集和辐射效应，带动其他相关农业经济的发展是农业区域经济可持续性发展的必由之路。
中国农业区域经济城镇化发展滞后、高等资源要素缺乏、产业结构不合理。农业区域中的工业未能有效地支援农业及其他产业的发展，农业区农副产品精深加工程度不高，还有农业区域产业结构趋同的现象依然存在。农业区域经济是开放型经济，发展农业区域经济应把培育支柱产业、培育专业市场与实施“走出去”战略紧密结合起来，顺应经济市场化、国际化的大趋势，按照比较优势的原则和开放型经济的思路来提高区域经济的发展水平。同时，要提高农业区域经济的市场化程度，推动产业集群，培育高效益的农业产业，加快农村城镇化进程，创造农业区域经济增长的新模式。
随着农业区域经济的发展和社会的进步，农业区域将是生产生活资料和加工最理想的环境和基地，农业区域的经济质量、环境质量、人口质量和生活质量将全面提高，因此，创造最佳投资环境和最佳人居环境，将是农业区域经济社会发展的重要目标，这就要求必须以现代化眼光来总揽农业区域经济发展的全局[2]。
（二）农业信息化在促进农业区域经济发展中的作用
1.农业信息化为农业区域经济提供特色数据信息支持。农业信息化要积极推进地方特色数据库建设为农业区域经济发展导航。由于农业地方文献具备鲜明的区域性特色，农业信息化特色数据库应根据当地的地域状况、自然环境、气候条件，立足当地农业发展的特点。如农作物品种数据库，畜禽养殖、蔬菜种植、农业商情等2.为特色农业区域经济产品提供推广平台。如浙江省有平原、丘陵、山地各种土地利用类型，土地类型多样决定其农产品类型多，品种丰富，可向旅游者提供当地农副产品多样，为观光农业的发展提供了前提条件。省内农村观光资源类型多样，有乌镇、南浔、西塘等江南水乡古镇[3]；区域信息站可以利用自身网络平台推广特色农业旅游产品及其他农业区域经济产品，以此带动相关农业区域经济的发展。
3.为农业区域经济的发展规划提供科学的依据。湖南师范大学王爽英等的《基于主成分分析方法的湖南省农业区域经济评价及发展方向》：以湖南省14个市州为研究单元……借助dis数据处理系统，提取出代表各市州的农业发展现状的3个主成分，在此基础上得到各地州市的综合得分，据此将各地州市分为农业核心区、农业优势发展区、农业综合发展区和农业生态发展区，并提出相应的发展策略[4]。这样的信息应依赖农业信息化及时反馈给农业决策部门，为农业区域经济的发展规划提供科学的依据。地方农业信息数据库建设要做好地区农业基础资料的调查与分析工作，正确确定区域农业发展的方向和规模、部门结构及作物结构；为区域农业经济产业结构调整和农业生产的转型升级作出一定贡献。
4.为龙头企业提供全方位服务，充分发挥区域经济的聚集和扩散效应。农业信息化要以市场为导向，以生态生长区为基础，为区域经济选择开发潜力大、后续产业链长的产品为重点，确立主导产业，培植龙头企业，围绕龙头企业建基地。通过农业产业化经营实现农业由分散经营向规模经营、由兼业经营向专业经营过渡，充分发挥区域经济的聚集和扩散能力。
四、结语
中国农业经济要积极适应世界经济的需要，谋求与全球经济发展的对接点，寻找农业区域经济发展的突破口和立足点，全力在全球经济竞争中争得一定份额。要想实现这洋的目标，都离不开信息支持，因此农业信息化对支农资金的整合高效利用与农业区域经济发展起到无可替代的重要作用。
参考文献:
[1]邓培军，陈一智.中国农业信息化与农村经济增长相关性研究[j].资源开发与市场，2010，(4)：338-340.
[2]吉宏，杨太康，龙瑜.中国区域经济和谐发展的策略[j].统计与决策，2005，(15)：50-51.
论文摘要 总结了保护性耕作在青海省互助县的实践状况，分析了保护性耕作的重要意义，提出了加快推进保护性耕作的对策措施。
保护性耕作是对农田实行免耕、少耕，并用作物秸秆、残茬覆盖地表，减少土壤风蚀、水蚀，提高土壤肥力和抗旱能力的一项先进耕作技术。目前主要应用于干旱、半干旱地区农作物及牧草的种植，是效果最好的一项旱作农业技术。我县逐步开展了保护性耕作的试验、示范和推广，并取得了成效，为大规模实施保护性耕作积累了成功经验。
1保护性耕作在我县的实践
互助县地处黄土高原与青藏高原接壤处，平均海拔2700m，年平均温度4.6℃，年降水量450~550mm，是典型的旱作农业区。植被生态环境较为薄弱，农田裸露、水蚀风蚀严重，土壤保持水土防风固沙、涵养水分能力低下。由于灾害频繁，农作物产量低而不稳，严重制约了农业的发展。为解决这些问题，必须积极推广保护性耕作技术。近几年，我县进行了免耕、深松、覆盖等技术的研究和推广，并取得了一定成效。在县政府的支持下，我县农业部门在农业区设立了长期试验区，开展保护性耕作试验研究。经过几年的努力，认为保护性耕作适合我县县情，具有显著的保土、保水，增强土壤肥力，改善土壤结构，抑制农田地表扬尘，降低农业生产成本和增加农民收入等优点。为了加快保护性耕作的示范推广进程，我县启动了保护性耕作示范工程，这标志着我县保护性耕作的示范推广进入了新的阶段。
我县保护性耕作的推广应用目前还处在发展阶段，具有以下特点：①政府重视和推动。将保护性耕作的技术攻关、技术引进、示范推广分别列入相关的计划和项目中予以支持，县政府将保护性耕作纳入政府工作日程，制定了规划、实施计划和政策措施；②实施区域和应用对象正逐步拓展。保护性耕作的应用区域由农业区向农牧交错区扩展。应用作物由小麦、油菜扩大到杂粮、牧草等，逐步形成多种技术模式；③技术培训形式多样，宣传工作有声有色，营造了良好的社会氛围。农业局结合当地情况，组织开展了丰富多彩的保护性耕作机具现场演示、示范宣传和技术培训活动，不但提高了保护性耕作技术的普及程度，而且还营造了良好的舆论氛围，引起了社会各界的广泛关注。但还存在以下问题：①部分机具还不配套。急需填补空白，已经研制出的部分机具适应性不强，性能不稳定，有待改进完善；②农艺不配套。如对保护性耕作条件下的灌水技术、施肥技术、杂草病虫害防治技术等的研究较少，不能有效指导生产；③社会各界，特别是广大农民对实施保护性耕作的重要意义还缺乏足够的认识和了解，推广尚难，适合农村实际的推广机制有待进一步探索；④部分关键作业机具性能不稳定，可靠性不高，机具选型上不能满足坡地作业要求。
2保护性耕作的重要意义
（1）保护性耕作是保护农田、提高土地综合生产能力、改善农业生态环境和提高可持续发展水平的必然选择。保护性耕作通过深松少耕、地表覆盖，可以增加天然降水入渗，大幅度减少地表径流和无效蒸发，增强抗旱节水能力。多年的试验表明，在我县采用保护性耕作可以减少地表径流量50％~60％，减少土壤流失80％左右，增加土壤蓄水量16％~19％，提高水分利用率12％~16％，保水、保土效果十分显著。
（2）保护性耕作是防治土地沙漠化和治理沙尘暴的重要途径。我县是沙尘暴发生严重的地区，是沙尘暴和浮尘天气的主要尘源，来自于不合理开垦的土地和过度翻耕的裸露农田。保护性耕作通过秸秆残茬覆盖，可以降低地表风速；作物根茬可以固土，秸秆可以挡土；土壤水分的增加，增强了表层土壤之间的吸附力，改善了土壤的团粒结构，从而可以有效地减少农田扬尘。
（3）保护性耕作是节本增效、促进农民增收的有效措施。实行保护性耕作，一般只需要秸秆地表处理、深松（每3~4年1次）、免耕施肥播种、除草、收获等，比传统耕作工序减少一半以上，效率高，能耗低，生产成本降低30％以上。另一方面，保护性耕作可以实现粮食增产和生产成本降低，使农民收入增加（一般为20％~30％）。据统计，小麦平均增产138kg/hm2，油菜平均增产144kg/hm2。
3加快推进保护性耕作的对策
（1）坚持政府推动方略。将其纳入国民经济和社会发展计划，列入政府工作的重要日程，在政策和投入上加大补贴。同时，对机具生产和机手作业服务实施减免税收和农机用油优惠等政策。
（2）坚持长期示范宣传。通过开展宣传培训，建好核心示范区，引导农民自觉采用先进技术，促进保护性耕作技术大面积推广应用。
（3）坚持农机与农艺结合。不断创新和完善技术体系。在借鉴发达地区技术和经验的基础上，因地制宜，农机农艺结合，借鉴与技术创新结合，试验研究保护性耕作栽培模式
和配套机具，是保护性耕作发展的必由之路。必须针对具体地区的自然条件、种植制度、经济水平开展适应不同类型区、不同作物的保护性耕作技术模式、病虫草害防治方法、配套机具等方面的试验创新，逐步解决当前示范推广中的机具、植保、水肥高效利用、技术模式等瓶颈问题，并加快技术的组装、集成、配套和示范，支持和保障保护性耕作技术的广泛应用。
（4）做好免耕播种机的开发、生产。在大面积推广之前，应首先解决免耕播种机和除草剂问题。随着保护性耕作向不同作物、不同区域扩展，对免耕播种机的种类、质量等都会提出新的需求。必须加快研制、筛选大批性能可靠、适合我县县情的免耕播种机和其他机具，组织好生产供应，以适应保护性耕作大规模推广应用的需要。
论文摘要：我国作为世界级农业大国，农业、农民、农村“三农”问题，始终是我国建设社会主义经济社会管理工作的首要突出问题，长久以来一直受到我国政府和人们的广泛关注。而农村教育改革作为农村经济发展的百年大计，为农村经济的良好发展提供了积极的引导作用。因此，加强农业教育改革，提高农业区域经济发展，二者之间有着相辅相成的关系。即农村教育离不开农村经济发展的支持，而农村经济发展也离不开农村教育的指导。本文简单的阐述了我国农村教育与农村经济之间的管理，并针对目前农村教育存在的问题提出了几点解决建议，以为农村经济发展提供导向作用。
前言：我国作为世界级农业大国，全国大概有65%的人口源自农村。因此，农业、农民、农村“三农”问题，始终是我国建设社会主义经济社会管理工作的首要突出问题。而同时，农村教育作为我国农村经济发展的百年大计，为农村经济的持续、健康、稳定发展提供者尤为积极的导向作用。特别是近些年来，随着我国农村的经济的大力发展，农村教育问题更是得到了我国政府和社会广大群众的广泛关注。加强农村教育改革，以此提高农村区域经济发展，早已成为我国农业发展的首要工作之一。
1.我国农村教育改革与农村区域经济发展之间的重要联系
农村教育改革与农村区域经济在一定程度上，是一个相互循环的良性系统。农村教育改革为农村经济发展提供良好的导向作用，农村区域经济发展为农村教育改革提供有力的经济支持。农村教育和区域经济之间任何一个环节出问题，都会造成系统循环不畅，影响到国家到农村的整体规划，良好发展。因此，农村教育与农村区域经济之间，存在相辅相成的内部联系，是我国社会主义特色建设的重要互动机制。
从农村教育和农村区域经济发展的关系来看，一方面，农村的区域经济发展是决定农村教育改革实行情况好坏的重要条件。农村对教育改革投入的人力、物力、财力，都要以经济水平作为最基础的保障，同时经济的发展也是推动农村教育发展的客观动力；另一方面，农村教育改革的大力推广，也完善了经济结构的发展，提高了人们的经济收入，使农村面临更多的经济业务范围。而经济收入的渠道增多了，自然人们的生活也得以改善。
2.目前我国农村教育改革面临的主要难题
2.1 农村教育结构与农村经济发展不适应
随着我国农村经济发展的快速发展，传统的农村教育结构早已不能适应时下农村区域经济的发展需求，农村教育落后遏制了农村经济进一步发展的现象普遍发生。主要体现在以下两个方面：一，农村教育体系中，缺乏美育教育老师。如语文、数学、英语等主课老师充足，但是音乐、美术、体育等美育老师，师资严重不足。造成农村无法全面开设学生应有的教学课堂，不能做到素质教育的全面发展；二，农村教育教师团队现状颇令人担忧。目前，农村教育中许多教师一人兼任数值，例如，语文老师兼任体育老师或者是美术老师等等课堂教学，造成基础知识教学与艺术教学，缺乏系统专业的教师做指导，形成农村教育分流困难，无法落实素质教育中的全面发展。由于农村教育结构的缺失，严重造成农村素质教育与农村经济发展无法做到想协调。
2.2对教育的不重视和教育经费的缺乏，造成农村教育的缺失
据我国教育权威部门统计，一个学生从接受学前教育开始到完成高中素质教育，平局每年的最低投入约为2千左右，而大学阶段的教育投资约为1万元左右。而接近50%的农村家庭拥有两个孩子，一般家庭对这种规模的教育经费已经难以承受，要支付两个孩子教育经费的农村家庭，更是难以承担，对于这种规模的开支，早已超出他们的最大承受能力。就造成农村家庭无力送他们的儿女去接受高等教育，部分学生也存在中途退学的现象。
同时，由于农村经济的发展，也随之为农村的家庭带来了更多的经济效益。农村家庭生活好了，但是对教育的观念仍旧未改变。虽然农村父母可以负担起教育索花费的费用，但是让然为子女提供接受教育的机会。部分农村父母，认为农村经济的发展，仍然是靠天吃饭，靠地赚钱，经济收入增多了和教育无关。对于个人经济的增长属于更多劳动力的在地工作的结构。正是因为农村父母对教育意识的单薄，不肯为农村子女提供接受教育的条件，也造成农村教育往往不能符合农村的经济发展的需求，长久以往势必遏制农村经济的进一步发展。这与我国政府对农村教育的发展要求是背道而驰的。
3.加强农村教育改革，为农村经济发展提供内在动力的几点建议
近些年来我国农村教育改革，在我国领导、政府的大力促进之下，已经有了长足的发展，但是仍然存在许多遏制教育发展的成因，给农村经济的深入发展造成了巨大的瓶颈，解决工作刻不容缓。
3.1 针对农村经济发展需求，重新定位农村教育结构改革
针对目前我国农村经济飞速发展的现状，为农村建立良好的经济结构、良性循环机制，势必成为农村经济发展的主要保障手段之一。因此，针对农村传统教育模式的改革工作，也势在必行。在农村教育改革中，应该重新构建农村教育提醒，将农村教育与农业发展紧密结合在一起，从农民对自己教育的实际需求是上入手。对学校的教育机构开展，灵活式，开放式教学和对学生的跟踪式服务。
3.2 加强农村教育经费投入，提高师资力量
针对目前，我国农村教育普遍存在教育经费不足，农村家庭无力承当教育支出的情况。我国政府，因该发挥政府教育的宏观调控，加大对农村教育经费的投入。各级地方政府应该根据地方的实际情况，做好教育保障工作，以政府强制手段，普及九年义务教育，对有困难的家庭，免受学生的杂费，提供住宿伙食费，帮助其完成学业。同时，加大教育重要性的宣传，让农民正确认识到农村教育对农业区域经济发展的重要性，提高农业科教的教学模式，让学生学有所长，以学致富。从而有效的做到农村教育的大力推广。
同时，提高农村教师团队的师资力量，完善农村教育体系的各个专业的教师，提高农村教师的工资待遇，以此吸引更多专业、合格的优秀教师支教到农村中来。在完善各个学科专业教师的同时，也完善了学生的综合素质教育。为农村区域经济的深入发展，提供充分的人才资源。
结束语：
综上所述，我们可以看出我国农村经济的良好发展与农村教育改革的良好实施，有着至关重要的内在联系。农村教育是农村区域经济发展的积极引导力，而农村区域经济发展又是农村教育改革赖以生存的基础支撑力。因此，加强农村教育改革，以此强化农村区域经济发展，是我国21世纪农村经济深入发展的必然前提，具有重要的现实意义。
参考文献：
[1] 龙井仁. 论农村教育改革与农村经济的发展[J]. 松辽学刊(人文社会科学版)， 2002， (03) .
论文摘要：印度黄檀适生性区划方法的研究结果表明，相对于数量定量区划方法而言，基于地理信息系统技术的区划方法具有减少内业和外业的工作量，较好地保持区划区域空间的连续性，提高区划的精度且出图效果好等优点。同时指出，如何选择和建立合适的数学模型以及开发一个相对通用的区划系统必然是以后研究的方向。区域性试验为适生性区划中的数学建模提供了基础数据，是适生性区划研究的一个重要部分。
中国是一个木材消耗量比较大的国家，原木消费量居世界第三位。由于人工林的林分结构单一等原因造成了人工林的利用率很低，国内木材的供应十分紧张。解决国内木材短缺的问题除了依靠加大木材的进口量外，还要努力提高国内木材的数量和质量。印度黄檀(Dalbergiasi．$sO0Roxb．)是一种抗旱、抗瘠薄的优良用材树种。对印度黄檀适生性区划的研究，有利于在中国广泛种植此优良树种以满足国内对木材的需求以及解决干热地区荒山、荒地的绿化问题。
1印度黄檀的简介
印度黄檀是一种喜光落叶大乔木，属于豆科蝶形花亚科。它起源于印度干旱地区，具有速生、耐旱和耐瘠薄等优良特性。一年生印度黄檀幼苗的树高可达3m，胸径可接近10cm。在印度的分布区域内其绝对最高温度39qc～49℃，绝对最低温度4oC～6oC，年降雨量760～4570mm。印度黄檀能在瘠薄、疏松或低盐土中生长，但在干硬的粘土中，容易受到病害，成活率低J。印度黄檀具有多种的用途。它的叶子可以作饲料和药材，主干可以被加工制成世界上名贵的红木家具。在印度，除了柚木之外，印度黄檀是最重要的栽培树种。由于它的速生、耐旱和耐瘠薄等优良特性，无论在印度还是美国都被认为是一种理想的城市和园林绿化树种引。
2印度黄檀适生陛区划方法的研究现状
树种的适生性区划是林业区划的一种表现形式。林业区划是指根据林业的特点，在研究有关自然、经济和技术条件的基础上，分析、评价林业生产的特点与潜力，按照地域分异的规律进行分区划片。中国在1950年以后，为了大力发展农业，提高农业的经济效益，借鉴前苏联的农业科学技术，开展了农业区划工作。当时林业区划从属于农业区划。随着国民经济的发展，国家对林产品的需求量越来越大，而由于受林业本身生长周期长、见效慢等特点以及中国复杂的地理环境的影响，合理的林业区划对降低林业生产的风险、提高林业工作的效率和质量具有重要的作用。
目前，常用的林业区划方法可分为与计算机结合的数量定量区划方法和基于地理信息系统技术的区划方法7．引。在树种适生性区划研究当中，用得比较多的数量定量区划方法为传统的聚类分析方法、主成分分析法、模糊数学法和灰色关联度法。基于地理信息系统技术的区划方法是利用ArcGIS或ArcView等软件的空间分析和制图功能，结合由数量定量方法所建立的数学模型进行区划。
树种的区域性试验为数学建模提供了基础数据。显然，区域性试验数据的正确性是保证区划结果正确的前提。因此，对树种区域性试验方法的研究是适生性区划研究的一个重要部分。
2．1印度黄檀的区域性试验研究
由于印度黄檀对环境的适应能力比较强，许多国外学者对其进行了深入的研究，其中大多数的研究都从微观的角度来分析印度黄檀的生理特征，而对印度黄檀的区域性研究较少。国内对印度黄檀的专项研究仅见于中国林业科学研究院资源昆虫研究所对印度黄檀木材解剖构造及物理力学和化学性质的初步研究’加J，而对其区域性试验和适生性区划尚未见报道。印度黄檀的区域性研究主要体现在不同试验方法下印度黄檀与其它树种在适生性方面的比较研究。
IanHUNTER在印度的卡纳塔克邦对一年生的印度黄檀、赤桉和大桉幼苗分别做了4种不同的灌溉水平和9种不同的施肥量的研究。最后发现充足的水分和N肥量是印度黄檀快速生长的关键因素。PSMINHAS等用咸水和正常的沟渠水分别对印度黄檀和埃及树胶进行灌溉，得出咸水灌溉使得印度黄檀的生长量比用灌溉时少了53％。BSINGHandGSINGH在焦特布尔对4个月生的印度黄檀的繁殖苗做了5种不同灌溉水平的试验，证明了水分是影响印度黄檀生长的关键因子¨。由于印度黄檀属于喜光树种，在一定的水肥条件下，它的存活率跟种植密度大致成反比的关系。
在印度黄檀的区域性试验中，许多学者主要考虑了水分、土壤性质和种植密度的问题，而忽视了温度因子。在同一气候类型的区域内，由于地形起伏造成局部温度的差异也反映在同种植物生长的差异性上。
在印度黄檀的区域性试验中，应该重点考虑温度、水分、土壤性质和种植密度与生长量、保存率和结实率的关系，并对这些因素做出详细的数据记录，为适生数学建模提供准确的数据。
2．2数量定量区划方法
从2O世纪80年代末开始，数量定量的区划方法应用到林业区划当中，逐步取代传统的带有很大主观臆断性的林业区划方法’。康志雄等应用谱系图聚类分析方法，划分了长江流域以南的杨梅适生性分布区。谱系图聚类分析方法应用简单，但最大的缺点是聚类图不直观，而由星座图聚类分析方法得出的聚类图的效果显然是比较好的。陈建新等运用了主成分分析方法，突出了广东秃杉区划中贡献率较大的因子和优化了各因子在区划中的综合贡献率，取得了良好的区划效果。主成分分析法对多个变量起降维的作用，减少了计算量，但存在丢失有效信息的现象，并且不同统计软件下的主成分分析结果有一定的差别。
在区划过程中，有些个体是介于两个或两个以上的类别之间，带有模糊性。利用模糊数学进行区划更加符合实际。朱斌等对安徽省栽培苹果的生态气候条件进行了模糊聚类分析，初步划出了安徽苹果经济栽培南线引。宋于洋等将层次分析法和模糊数学综合评价法相结合，对新疆天然甜型葡萄酒原料种植区域进行了区划研究，得出了各个地区的适生性评分¨。模糊函数在确定适生性阀值水平时带有主观性，结合其它方法可以提高区划的准确度。
从系统论的角度看，林业生产系统是一个典型的本征灰色系统。树种适生性区划可以用灰色系统理论和方法来解决。张志刚等运用灰色关联度法分析了l0个杂种棉后代在不同生态点的主要农艺及经济现状进行了分析。为了更加客观地进行分类，李宝根在福建省森林景观资源等级区划中，先用灰色关联度法确定各因子的关联度值，再用聚类分析法进行分类，取得了满意的效果。灰色关联度法的计算比模糊数学法要简单，但是容易丢失区域间的边界信息。
利用数量定量方法进行区划，主成分分析法和聚类分析法忽略了引种地与种源产地之间的关系，模糊数学方法虽然较为合理，但计算量比较大。灰色关联度法相对模糊数学方法来说，虽然计算要简单，效果相似，但是与其它数量定量区划方法一样，模型需要大量的原始数据，并且区划结果难以保持区块的空间连续性和行政界线的完整性。
2．3基于地理信息系统技术的区划方法
应用地理信息系统技术进行树种适生性的区划，是目前比较流行的林业区划方法。相对于数量定量方法而言，它具有节省大量外业和内业的工作量以及制图效果好等优点。地理信息系统技术的区划一般先确定区划需要考虑的环境因子，利用DEM图、行政区划图等生成数据底图，再通过数量定量的方法建立各因子对区划的综合评价模型，得出各因子的评分，通过空间叠加分析生成区划图。
朱琳等采用模糊数学的综合评判方法，计算出各要素的隶属度，建立了单因子栅格图层。张超等先用逐步聚类的方法对福建永安县森林资源进行了预分类，然后用ArcGIS得出了以林班和以村为单位的永安市林业区划图引。数量定量方法得出的区划图往往忽视了地域之间的连续性。数量定量的方法与ArcGIS软件结合，能较好地保留地域间的连续性和快速有效地取得区划结果。数学模型是地理信息系统技术进行区划的基础。
ArcGIS在区划中的一个突出特点是可以通过空间插值的方法，根据已知点的数值来生成一些未知点的值J。姚圣贤等在樱桃气候的区划中运用ArcGIS的三角网距离加权平均法对光、温和水三要素进行内插J。为了达到空间插值的目的，在ArcGIS中建立环境因子数据库，利用现有的数据建立一个函数关系式，使这个关系式最大限度地逼近已知空间点的数据，通过ArcGIS的空间分析功能求出某一环境因子或综合的环境因子在某个地区的空间分布规律。ArcGIS的空间插值和分析功能节省了区划工作中大量的外业工作，提高了区划的精度。
3存在的问题及发展方向
印度黄檀是一种抗旱、抗瘠薄的喜光树种。在热带或亚热带地区，水分和土壤性质对其生长起重要的作用。许多研究针对其生长状况与水分、土壤肥力和种植密度之间的关系进行研究。对于区域性试验来说，目前的研究还不能全面反映综合的环境因子对印度黄檀生长状况的影响。
传统的林业区划方法与统计软件和分类绘图软件相结合，大大减少了计算量和提高了制图的效率。其应用简单、数量关系明确等优点仍然使它广泛应用于林业区划工作当中。但是，传统的林业区划方法需要大量的外业数据，而中国地形复杂多样，很多山头地块的数据难以从气象台站或外业调查中获取，区划图精度较低，效果粗糙，只能勉强满足大尺度范围内的区划要求。
论文摘要:本文探讨了数字农业空间管治信息质量指标。提出数字农业空间管治起源于农业发展中土地结构的更新改造，任何一项农业更新改造规划与实施，都需要对更新项目进行空间准人审批和空间管制决策评价。基于对农业更新改造的评价，建立了空间准入评价与空间管制决策指标体系。通过分析影响数据质量的因素，构建数字农业空间管治质量指标体系。
1.前言
农业空间管治是强调控制和协调，对农业地域空间资源的计划性配置的新理念川。跨人21世纪，国家正在建设信息高速公路、构筑数字农业。农业空间管治面临着发展的机遇和挑战。一方面，数字农业可为农业空间管治提供多元、分散、网络型和多样性的农业管理和控制决策支持信息流，利用数字农业信息高速公路网络构建农业管治决策支持系统，实现科学化的最佳决策。对现代农业这一规模庞大、结构复杂、功能综合的自然与系统施行科学管理，对农业问题做出全面、准确地分析和评价，对农业未来发展进行科学、合理的推断与预测，使其协调可持续发展，并对农业空间管治决策进行科学论证。另一方面，经济的网络化、全球化，使农业空间格局发生变化，农业构造单元的活动已不再局限于本物理空间。若不采取新的农业空间管治模式，即没有数字化、网络化信息平台支持，农业空间管治就会失控失调。
农业空间管治是以农业空间资源分配为核心，将经济、社会、生态等可持续发展，以及资本、土地、劳动力、技术、信息、知识等生产要素，在虚拟四维时空中的数字化实现。数字农业空间管治可为政府部门和非组织管治决策提供多要素、多层次、多时态的农业自然、生产、社会与经济信息，使其能更好、更有效地实现农业空间管治目标。
数字农业空间管治信息是农业空间管治最基本和最重要的数据组成部分。农业空间管治所涉及的信息须按一定的标准和规范置于统一管理之下，使农业空间管治工作有一个规范标准化的高质量数据基础。信息数据质量的好坏，直接影响着空间管治分析评价与决策结果的可靠程度和空间管治目标的真正实现。对于农业空间管治，由于其操作对象具体，功能目标明确，应用范围集中于农业区域，空间信息的尺度变化较大，数据质量对应用结果的影响非常明显，在数据质量方面的要求也就更高。因此，在数字农业空间管治研究中，信息数据质量体系研究是一项十分重要的基础研究工作。
2数字农业空间管治信息数据质量的影响因素
数字农业空间管治信息数据主要有图形数据和属性数据两大类。图形数据包括基础数据和专题数据，如土地测量数据、地图数据和遥感图像数据等。这些数据的各种数据源都带有一定的误差因素，并将之引人数字农业空间管治信息管理的数据库中。另外，数据源在时间精度(即现势性)和数据空间范围与数据内容方面，若不能满足农业空间管治应用的需要，也会严重影响农业信息数据应用的质量。
数字农业空间管治信息数据的质量问题，实际上是伴随着数据的采集、处理与应用过程而产生并表现出来的。第一个阶段是空间管治信息数据的采集和保存;第二个阶段是数字农业空间管治信息系统数据库的建立，包括数字化、数据录人和必要的数据转换、数据处理;第三个阶段则是在数字农业空间管治决策支持信息系统中对数据的操作、分析评价和决策。每一个阶段都包含前一个阶段所带来的原有误差，并增加了本阶段所引人的新的误差因素。因而，数据质量的影响因素可以数据获取和应用过程的这三个阶段为线索来考查。
(1)数字城市空间管治数据源影响数据质量的因素
数字农业空间管治的数据源，通常包括外业测量、勘丈、调查记录的数字化数据、图纸、图像和文档材料等。数字农业空间管治数据源的质量问题，包括这些数据源的采集和生成过程中产生的误差，如测量中由测量方法、仪器及人员操作带来的误差，遥感的系统误差及干扰误差，文档材料在社会调查和统计时产生的误差，地图本身固有的误差(包括数学基础的展绘、编绘、清绘、制图综合、地图复制以及套色误差)，遥感解译过程中产生的定位和分类误差等等，以及数据源在保存过程中产生的误差，如图纸变形误差等。
(2)数字农业空间管治决策支持数据库建立中对数据质量产生影响的因素
根据目前的技术方法和设备条件限制，数字农业空间管治决策支持信息系统所采用的数据源，主要还是来自土地利用规划图、外业测量和调查、统计资料等。这类数据源，必须经过数字化和数据录人以及二者之间的连接配准，也许还要经过一定的格式转换，才能进人空间管治决策支持系统，成为数字农业空间管治决策支持信息系统数据库中的原始数据。
这一部分数据质量问题，包括决策支持信息系统数据获取、数字化和数据录人以及数据格式转换所引起的质量问题。影响这部分数据质量的因素主要在于数字化采集仪器的精度、数字化方法以及数字化操作精度、统计数据录人中的差错等。这类数据质量问题相对比较简单，影响因素容易发现，可控制程度相对较高。
(3)数字农业空间管治分析和处理过程产生的数据质量问题
在数字农业空间管治评价和决策过程中，运用农业空间管治决策支持信息系统分析和处理，可能影响其数据质量问题的因素包括计算、拓扑、叠加。这一部分的数据质量问题，是由数字农业空间管治决策支持系统的分析和处理过程引人的问题比较复杂，影响因素较隐蔽，产生的误差也比较难估计。
3数字农业空间管治信息的质量指标
3.1数字农业空间管治评价与决策指标体系
数字农业空间管治是一项起源于农业发展中土地结构的更新改造活动，促进农业可持续发展的工作。从任何一项农业更新改造规划开始，到更新方案实施，农业空间管治都需要依据国家的各种法规对更新项目进行空间准人审批和空间管制决策评价。从规划控制的系统结构来看，评价对农业更新改造有着十分重要的意义。
(1)农业空间管治评价类型与结构。根据农业空间管治评价对象和方法的不同，农业空间管治的评价可分为三种不同的类型:
现状评价:分析和评价土地利用、农业生产结构和环境质量优劣程序，确定现状综合评定值。对现状息信进行评价是农业更新规划控制的起点。一方面，总体上根据现状评价的结果在整个农业区划范围内界定更新的对象，排列土地结构更新的先后次序。另一方面，针对具体更新区域的不良因素进行罚分评价，为下一步制定更新目标提供充分的现状信息。
空间准人评价:针对农业发展目标，评判农业更新改造项目对现状的改进程度，确定更新方案的综合评定值，是确立正确的土地利用规划目标所依靠的有力手段，它不仅可以对单一的目标进行评价，以确定它是否符合农业区划建设，社会、经济、环境发展的原则和农业更新的实际需要，而且可以对多种土地利用方案和目标进行比较和优选，从中选出最为合理的方案和目标。
空间管制评价:评价土地利用规划目标的实现程度，确定更新后的综合评定值，是对于更新以后的土地利用所进行的检测。它一方面对前一阶段的土地利用规划目标进行检验，另一方面为下一步的土地利用规划控制提供新的决策信息。
其评价体系主要由两大部分构成，即评价指标体系和评价方法体系。指标体系是整个评价程序的框架和基础，也是建立科学的评价方法的必要前提。因此，我们有必要建立一套较为完善的农业空间管治评价指标体系，使农业空间管治的评价在内容上趋于客观和全面.在结构上趋于系统和严密，使得农业空间管治的决策更为科学和合理。
(2)农业空间管治评价指标体系的建立
影响因素分析:影响农业空间管治的因素很多，诸如国家对国土资源开发利用、耕地保护、建设社会主义新农村的农业政策，国家的经济实力，农业的整体结构和功能，社会对土地利用规划更新的期望值，以及更新区域的社会物质条件等等。其中，对农业空间管治最具直接影响的因素是土地结构更新区域的物质和社会状况，农业的社会物质条件所包含的内容极为丰富，既包括土地结构、建筑建造、农业基本设施、道路交通等，也包括社会组织、历史文化、人文景观、农民收人等经济文化因素。它是土地结构更新地区农民生活质量和农业现代化的尺度和标志，也是农业土地结构更新评价指标的原始素材。因此，需要根据国家现行的各类相关法规和规程规范，全面综合地考虑农业空间管治的各种影响因素，建立评价指标体系。评价指标体系:根据其不同内容将其分为两大类。即空间准人评价体系和空间管制评价体系。
评价体系均以统一标准的位置(坐标)、高程、面积三种几何物理量作为评价指标。无缝镶嵌于数字农业空间管治信息分类体系中。图1为空间准人评价指标体系之一:农业生产控制评价指标体系。
3. 2数字农业空间管治信息数据质量指标确定
数据质量指标是农业空间管治数据质量控制的重要依据。根据对数据误差来源、性质、类型和大小以及产生的原因的分析。提出数据质量控制指标确定思路。
首先，数据质量是一个相对的概念，甚至衡量数据质量的标准也会随具体应用的特点和要求而变化。其次，数据质量本身具有不确定性，除了可度量的空间和属性误差外，许多质量因素是很不明显或是很难确定的。因此，数据质量问题中，有可以减小甚至消除的误差，也有很难检测和控制的因素。本文研究数字农业空间管治信息的数据质量控制，先仅针对其中可度量和可控制的质量问题而言，主要集中在数据源的信息采集、数字化处理和过程部分。数据质量不确定性另设专题研究。例如土地使用与管理单项空间管治数据质量指标确定，土地资源调查质量指标确定如图2所示。
根据上述确定的空间管治信息质量分类指标，可将空间管治信息质量分类指标归纳统计于表1.
从表1可确定出数字农业空间管治各种信息质量需求及数据采集所适宜的必要精度、方法与等级。
论文关键词：耕地多功能性，价值测算，补偿
引 言
耕地保护是我国的基本国策，事关我国的粮食安全、生态安全和社会经济的可持续发展。作为一种稀缺的自然资源，耕地是人类生存和发展的重要物质基础[1]。尽管我国政府实施了世界上最严格的耕地保护政策，耕地资源还是存在数量减少和质量下降的趋势，近年来耕地资源向非农用途转变的速度明显加快[2]。为了保持经济的可持续发展，减少对国外的粮食依赖，政府和学术界都已认识到必须保护耕地这一重要的战略资源。但是，传统经济学对耕地价值的认识仅停留在狭义的经济价值上，忽视了耕地资源的生态价值、社会价值和文化价值等非市场价值，从而缺少对耕地资源应有的保护和投入。要从根本上解决耕地问题，实现耕地资源的科学管理和合理利用，必须全面地认识耕地资源的价值，特别是其非市场化的多功能价值。
贵州省是我国喀斯特地貌强烈发育区，山地多、平地少，土层浅薄，土壤贫瘠，土地垦殖率低项目管理论文，水土流失面积已由20世纪50年代占全省土地总面积的14.2％、60年代的19.9％、70年代的28.4％上升到目前的43.5％，石漠化面积已达2.25万km2，占全省总面积的12.8％，目前石漠化每年仍以508.2km2的速率递增；水土流失和石漠化使耕作层变薄，甚至基岩裸露(石漠化)、完全丧失农用价值[8]，耕地保护更显得重要和必要。
1.耕地的多功能性
1.1耕地多功能性的概念
耕地多功能性是从农业多功能性演化而来的，是指耕地除具有经济生产的基础功能外，还具有社会保障、生态服务、文化传承等多种延伸功能。近年来，由于人们对耕地资源的多功能价值认识不足，耕地资源过多向非农用途转变，从而导致耕地资源农业利用的比较收益低下，耕地资源得不到足够的保护。
1.2耕地多功能性的基本内容
（1）经济生产功能怎么写论文。进行适当的生产活动，保障农产品的供给，特别是粮食的供给，是耕地资源的最主要的功能。耕地资源与人类劳动相结合，产出了人类生存和生产所必需的食物和原料，这是农民主要的收入来源。农、林、牧、渔服务业作为基础产业，不仅为我国人民生存与发展提供了必须的粮食供给，还为二三产业提供原材料，为国民经济其他部门提供劳动力，对国民经济发展起基础支撑作用，突显了耕地对国家经济发展的重要性。
（2）社会保障功能。耕地是农业发展的载体，农业作为一个产业能吸纳我国农村大量的剩余劳动力，缓和了剩余劳动力的就业压力，保障了社会的稳定。当前，城市化和工业化吸纳劳动力的能力还比较差，今后相当长的时间内，还需要农业的发展提供就业岗位，以减轻社会就业的压力。耕地这个载体为他们提供了退路和生存保障，成为农村劳动力的“蓄水池”。耕地还是农民养老的保证，是人民生活与社会安定的基本保障。
（3）生态服务功能。耕地及其中的生物所构成的生态系统具有生态服务功能，主要表现在耕地对生态环境的支撑和改善的作用上。包括生物多样性的产生与维持、气候调节、营养物质贮存与循环、土壤肥力的更新与维持、环境净化与有害有毒物质的降解、植物花粉的传播与种子的扩散、有害生物的控制、减轻自然灾害等许多方面。耕地的生态功能，对农业经济的发展、人类生存环境的改善、保持生物多样性、防治自然灾害、二三产业的正常运行和分解消化其排放物产生的外部负效用等，均具有积极的、重大的作用。
（4）文化传承功能。土地本身构成的自然和人文综合景观能带给人们的休闲、审美和教育的功能项目管理论文，以及维护原有乡村生活形态、保留农村文化多样性遗产、承传传统历史文化的功能。中国是一个农业大国，农业古书、古典、古迹极其丰富，各地形成的种植方式、耕种技艺、农具农器等都充满了人类发展所凝聚的智慧，是人类文明进步的重要标志。因此耕地是农业文化的起源，是农业文化产生与发展的基础，且对农业文化的进一步发展与完善起着支撑作用。
2.耕地多功能价值测算思路与方法
（1）经济生产功能价值。耕地资源的经济产出价值是耕地年经济收益的提前支付，通过收益还原法（贴现法）求耕地资源年收益的现值就获得耕地资源的经济产出价值，即：VC=a/r，式中：VC是耕地资源的经济产出价值，a为耕地资源的年收益，r为贴现率。其中，r是一固定值，r=2.1%。
（2）社会保障功能价值。耕地资源的社会保障主要指就业保障价值，公式为：Vs=VS1*KS ，VS1=Ca/Aa，VS1为就业保障价值，Ca为人均固定资产原值，Aa为被评价地区人均耕地面积；KS为修正系数，KS=P0/Pi怎么写论文。其中，P0为全国平均水平的农业人口人均非农业纯收入，Pi为评价地区农业人口人均非农业纯收入。
（3）生态服务功能价值。耕地资源的生态服务价值为:VE=VE/r，VE=VA*KE。其中，VA是我国耕地资源生态服务的年价值，为5140.9元/公顷（全国平均值），KE=b/B，KE为生态服务价值修正系数，b为被评价地区耕地生态系统的潜在经济产量，B为全国一级耕地生态系统单位面积平均潜在经济产量，据王万茂等研究成果显示，B值平均为10.69t/hm2，b值在各农业区域各异。
（4）文化传承功能价值。耕地资源的文化传承价值主要指以耕地为载体的乡村旅游价值，可计算为：Vw=Vw1*Kw，Vw1=L*kw1。其中Vw1是耕地的文化传承功能原价值，Vw为修正价值。L为评估区乡村旅游年产值，Kw为修正系数，kw1是以耕地为载体的乡村旅游产值系数（比例）。
（5）耕地资源的总价值。耕地资源的总价值（V）为耕地资源的经济产出价值、生态服务价值和社会保障价值的总和：
V耕地多功能价值=VC+VS+VE+VW
3.耕地资源多功能测算评价与案例应用
本研究分别选择具有不同自然环境条件和社会经济发展水平的贵州省普定县、丹寨县为对象，以2007年数据为基础初步测算耕地的多功能价值。
3.1 经济生产功能价值测算
根据《贵州统计年鉴》、农村经济统计表，测算得到普定县耕地年净收益为19592.50万元，耕地面积16420公顷，则单位耕地年净收益为19592.50/16420=1.193万元/公顷；测算得到得丹寨县耕地年净收益为11590.50万元，耕地面积为7288公顷，则单位耕地面积年净收益为11590.50/7288=1.59万元/公顷项目管理论文，因此，耕地经济生产功能价值为：VC普定=a/r=1.193/2.1%=55.82万元/公顷，VC丹寨=a/r=1.59/2.1%=75.73万元/公顷。
3.2社会保障功能价值测算
根据《贵州统计年鉴》，普定县固定资产原值为25182万元，总人口为42.26万人，耕地面积为16420公顷；丹寨县固定资产原值为18496万元，总人口为16.81万人，耕地面积为7288公顷，则耕地就业保障功能价值计算如下：
人均固定资产原值Ca普定=25182/42.26=595.8826元/人，人均耕地面积Aa普定=16420/42.26=0.0389hm2/人，VS1普定=595.8826/0.0389=15336.18元/公顷，又普定县非农业总收入为163858万元，全国非农业总收入为221434.9万元，全国人口132129万人。修正系数为：P0普定=221434.9/132129=16758.99元/人，
Pi普定=163858/42.26= 3877.38元/人，得：
KS普定=P0普定/Pi普定=16758.99/3877.38=4.3，则：
Vs普定耕地就业价值=VS1普定*KS普定=15336.18*4.3=6.63万元/公顷
同理：
人均固定资产原值Ca丹寨=18496/16.81=1100.3元/人，人均耕地面积Aa丹寨=7288/16.81=0.0434公顷/人，VS1丹寨=1100.3/0.0434=25378.70元/公顷，又丹寨县的非农业总收入为32958万元，全国非农业总收入为221434.9万元，全国人口132129万人。修正系数为：P0丹寨=16758.99元/人，
Pi丹寨=32958/16.81=1971.33元/人，得：
KS丹寨=P0丹寨/Pi丹寨=16758.99/1971.33=8.5，
则：Vs丹寨耕地就业价值=VS1丹寨*KS丹寨=25378.70*8.5=21.58万元/公顷。
3.3 生态服务功能价值测算
根据王万茂等人研究结果，B值平均为10.69t/hm2，推算得普定县耕地潜在经济产量为b普定为10.7t/hm2，丹寨县耕地潜在经济产量b丹寨为13.9t/hm2，r取值2.1%，则耕地生态服务功能年价值计算如下：
VE1普定=Va普定*Ke普定，Ke普定=b普定/B，Va普定=0.514万元/公顷，Ke普定=10.7/10.69=1
VE1普定=0.514*1=0.514万元/公顷。则普定县的生态服务价值为：
VE普定=VE1普定/r=0.514/2.1%=24.48万元/hm2。
同理
VE1丹寨=Va丹寨*Ke丹寨，Ke丹寨=b丹寨/B项目管理论文，Va丹寨=0.514万元/公顷，Ke丹寨=13.9/10.69=1.3
VE1丹寨=0.514x1.3 =0.6683万元/公顷。则丹寨县的生态服务价值为：
VE丹寨=VE1丹寨/r=0.6683/2.1%=31.83万元/hm2。
3.4 文化传承功能价值测算
耕地的文化传承功能价值评估可用替代成本法，即用“以耕地为载体开发的乡村旅游价值”来代替，通过调查评估区乡村旅游年产值，测算以耕地为载体开发的乡村旅游产值即可。根据调查，普定县2007年乡村旅游产值为53万元，以耕地为载体开发的乡村旅游点产值占30%，可得普定县耕地文化传承功能价值为Vw普定＝53*30%＝15.9万元。同理，丹寨县2007年乡村旅游产值为61万元，以耕地为载体开发的乡村旅游点产值占36%，可得普定县耕地文化传承功能价值为Vw普定＝61*30%＝18.3万元怎么写论文。
3.5耕地多功能总价值测算
据公式：V=VC+ Vs + VE+VW得耕地多功能总价值分别为：
V普定=55.82+6.63+24.48+15.9=102.83万元/公顷，
V丹寨=75.73+21.58+31.83+18.3=147.44万元/公顷。
4.结论与讨论
4.1耕地多功能价值的区域差异
从测算结果看出，贵州省西部、东部耕地价值呈现区域差异。由于自然、社会和经济发展水平以及区位优势的不同，耕地资源的多功能价值在丹寨县、普定县两个地区呈现出明显的差异，呈现出丹寨县生态服务价值与社会保障价值均高于普定县，丹寨县耕地总价值明显高于普定县耕地总价值的特点。
普定县总面积16420公顷，总人口有42.26万人，县内耕地面积广，人口基数大，农作物生产劳动力耗费量大；而丹寨县总面积只有7288公顷，人口基数比普定县也小很多，因此普定县的经济产出高于丹寨县。而丹寨县具有独特的地理环境和优越的自然气候，自然资源、水资源和生物资源密度均高于普定县，民族文化、自然景观、人为景观也比普定县略胜一筹。据资料显示，丹寨县生物资源中野生植物已定名的木本植物91科230属519种，草（藤）本植物43科230种，丹寨县森林覆盖率62.78%（属贵州省最高），野生动物和珍稀植物也很丰富，因此丹寨县生态服务价值高于普定县。耕地资源的社会保障价值是由人均耕地面积与人均固定资产原值所决定的，丹寨县人口将近普定县1/3倍，而普定县固定资产原值为25182万元，丹寨县为18496万元，普定县固定资产只是丹寨县的一倍多。因此丹寨县人均固定资产原值远大于普定县，社会保障价值也高于普定县。
4.2耕地多功能价值与现行征地标准
根据有关规定项目管理论文，贵州省征地补偿标准为耕地年收益（经济价值）的8倍，则普定县、丹寨县征地的补偿标准价值为：
VC普定征地= 55.82*8＝446.56万元/公顷，VC丹寨征地= 75.73*8＝605.84万元/公顷。
通过耕地多功能价值评估后修正为：
VC普定征地=102.83*8＝822.64万元/公顷，VC丹寨征地= 75.73*8＝1179.52万元/公顷。
现在的征地标准与耕地价值重建后比较，耕地价值提高了很多倍，耕地资源的价值重建表明，农业用地为社会提供了大量外部效益，本文试图全面认识耕地资源的经济、社会、生态和文化等多功能价值，把耕地资源的外部性进行“内化”，这样一方面提高了耕地的比较利益，另一方面也提高了耕地征用的价值补偿标准，抑制了乱占耕地的行为。耕地资源的价值重建利用了市场价格来评估，可以阻止耕地面积的大幅度下降。但是，我们在保护耕地的同时，也应注意控制人口基数的增长，重视生态环境的保护，增加固定资产的投资，为发挥耕地的经济、社会、生态和文化等多方面的功能创造发展基础和条件。
参考文献
[1]余庆年，王万茂.中国耕地面临四大挑战[J]. 生态经济，2002（1）：67～68.
[2]金建君，刘学敏.耕地资源非市场价值及其评估方法分析[J].ECOLOGICAL ECONOMY，39－41
[3]齐仲锋.自然资源价值问题的再探讨[J]. 石油知识，2005（1）：30～31.
[4]胡静，陈银蓉.中国农地资源价值思考[J]. 商场现代化，2006，480：343～344.
[5]徐中民，张志强等.生态经济学理论方法与应用[M]. 郑州：黄河水利出版社，2003.
[6]王万茂，黄贤金.中国大陆农地价格区划和农地估价.自然资源，1997，19(4):1-8.
关键词：地理标志农产品；发展现状；存在问题；发展建议
中图分类号：F320 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）07-0037-03
农产品地理标志对于打造农业区域品牌、保证农产品质量安全、提高产业竞争力、创造优质特色农业产业，具有非常重要的意义。了解新疆农产品地理标志保护与利用的现状，认清其在发展当中存在的问题，找到相应的对策，可在很大程度上促进新疆现代农业产业发展。新疆具有发展农产品地理标志得天独厚的自然资源：地域辽阔，气候适宜，地貌复杂多样，土壤肥沃。这些有利优势，为其成为农业大省提供了天然条件。政府已然意识到对优质的，具有新疆特色的农产品实施地理标志保护工作的重要性，并开始发展地方主导产业，打造地域品牌。截至2015年9月，新疆已有60多个产品获得农业部农产品地理标志登记保护，例如阿克苏苹果、和田枣，库尔勒香梨、吐鲁番葡萄和葡萄干、安迪尔甜瓜、策勒红枣、博湖辣椒、霍城薰衣草、精河枸杞等。这些农产品品牌虽然有利于推进农业产业化进程，使得农业生产标准化，提升农产品的竞争力，增加农民收入，调动农民生产的积极性。但是与全国其他地区相比，新疆的农产品地理标志在发展过程中还存在很多问题。
一、新疆农产品地理标志存在的问题
（一）对地理标志农产品商标登记不重视
首先，参与生产地理标志农产品的企业，以生产规模小、生产技术落后、发展潜力有限的小型分散企业为主，缺乏大量的龙头企业；而占小比重的龙头企业，对申请注册商标的积极性并不高，对地理标志农产品注册商标的推广和宣传力度不够[1]。其次，有些生产者缺乏远见，欠缺地理标志农产品商标注册的意识，看不到注册商标给企业带来的隐性利益。对于具备申请条件的地理标志农产品，抱着不影响企业正常运营的前提下，没有必要花费大量的时间和精力在地理标志农产品的注册上的态度，从而导致一些农产品不能以地理标志农产品的商标推广到市场，未能发挥农产品的地理标志这一特点；还有一些企业对已登记的农产品地理标志商标不予管理，导致得之不易的传统优秀资源最后沦为普通产品，严重影响农业区域特色经济发展。最后，在注册商标时，农业部负责登记工作，农业部农产品质量安全中心负责登记的审查工作，省级人民政府农业行政主管部门负责其行政区域内登记申请的受理和初审工作。当企业向政府申请商标注册登记时，由于各部门之间无工作往来，缺乏沟通经验，致使农产品申报工作延误，企业经济效益受损[2]。
（二）对地理标志农产品产业和品牌的认识不足
农产品地理标志的概念在我国出现时间不长，我国国民对地理标志的认识还处于比较浅显的状态。国家对农产品地理标志的研究、宣传、投入不够，在进行产业扶持、基地建设、品牌打造等方面力度不足。TRIPS协议首次提出了地理标志产品的定义，它不同于传统意义上的无公害食品、绿色食品、有机食品。各行各业、不同年龄、不同性别、不同层次的消费人群，对农产品地理标志的认识不足，对其特征意义、核心要素等的认识也大相径庭，甚至很大程度上存在混淆和误解的现象。
根据农产品地理标志直接相关者的调查显示，生产者、消费者对农产品地理标志的认识也不尽人意。被调查企业使用农产品地理标志的只占总数的36.36%，其他企业或多或少地使用有机食品、绿色食品、无公害农产品进行宣传推广[3]。杨建辉、任建兰对北京107位市场消费者的调查研究表明，消费者对地理标志农产品的认识程度严重不足，从而欠缺对地理标志农产品的认可，绝大多数消费者对地理标志农产品的消费没有形成主动意识[4]。正是由于生产者、消费者对农产品地理标志认识上的不充分，使农产品地理标志未能作为特色农业、区域经济发展的重要部分来发展。
（三）地理标志农产品的管理体系不完善
地理标志农产品的管理是一项涉及生产、加工、流通、销售等多部门，综合性、系统性很强的工作。对于地理标志的保护，目前我国存在着两种途径：一是国家工商行政管理总局商标局依照新《商标法》及其《实施条例》，通过集体商标和证明商标制度保护地理标志；二是国家质检总局依照《地理标志产品保护规定》，通过认定“地理标志产品专用标志”并通过质量技术监督体系及专用标志管理实现对地理标志的保护[5]。这样，管理的部门太多，工作任务分配不明确，政府各部门之间、各地政府之间不能建立有效的协调机制，一旦发生意外，则互相指责，造成了不统一、不协调的后果，致使地理标志农产品不能持续、健康、快速地发展。此外，从事农产品地理标志登记管理和监督检查的工作人员、、，对地理标志权利人管理不规范、不严格，导致生产者侵权、假冒等现象层出不穷，扰乱了市场秩序，严重损害了地理标志生产者和消费者的合法权益。另外，新疆协会的发展还很不成熟，部分协会机构尚不健全，未配备相关专业技术人员、专业检测设备及检测技术。在实际应用中，不能按照严格的规定完成质量监管等工作，在具体实践上，它又采取完全市场化的方式对地理标志进行管理，出现了管理上的失灵[6]。
（四）地理标志农产品的产品附加值低
目前就新疆生产加工现状来看，一些企业的生产规模较小、生产设备简陋、生产技术落后，产业链短，导致新疆生产企业的产品附加值低。
（五）地理标志农产品的质量安全问题严重
由于我国食品质量安全研究起步较晚，质量安全监管各项体系建设不完善，农产品在质量安全管理、质量安全认证等方面存在弊端的现象。农业部门检测检验机构起步较晚，基础薄弱，不能满足农产品生产全程质量安全监管和全面提升农产品质量安全水平的需要。在当前农民收入逐步增加，农民对食品安全需求水平不断提高的新形势下，少数农产品经营者质量安全意识淡薄，地理标志农产品从源头到餐桌，供应链环节（生产、加工、包装、运输、流通）较多，参与主体复杂，增加了地理标志农产品质量安全隐患。在生产环节中，化肥、农药、兽药及有害物质的残留等因素所诱发的农产品安全事故高频率地发生[7]，在加工、包装环节中，少数生产经营者为了追求利益最大化，滥用添加剂、防腐剂，造成食品卫生污染严重。
二、对新疆农产品地理标志发展的建议
（一）加强对商标登记和注册的重视
加强对龙头企业的政策支持，龙头企业能在农产品商标登记注册以及宣传等方面起到示范作用。加大新疆农产品地理标志的宣传力度，通过各种宣传渠道，推广普及有关农产品地理标志的保护与认证注册的有关知识，使各个企业适应市场经济新形势，使生产者意识到自觉主动注册地理标志农产品对其企业效益的积极作用，从而让企业在注册商标的态度上变被动为主动[8]。再者，农业部、农业部农产品质量安全中心、省级人民政府农业行政主管部门之间加强有效沟通，避免企业对地理标志农产品申报工作的延误。
（二）加强对地理标志农产品品牌的宣传
农产品地理标志产业发展和品牌的打造，已成为一个迫切被解决的问题。为了更好地使大众深入了解并接受，发展和保护地理标志产品，政府的鼓励措施仅仅停留于地理标志农产品的注册申报阶段是不够的，而应采用“政府搭台，企业参与”的政策，积极宣传和推广地理标志农产品，让消费者真正认识到地理标志农产品所具有的良好品质。政府应该以市场为导向，以龙头企业为抓手，依据“地域品牌共享、企业品牌自有”的建设原则，大力支持优秀企业引领区域品牌，将品牌创建、品牌运转、品牌提升有机衔接起来，促进品牌建设，营造品牌氛围[9]；提高权利人地理标志意识，加大品牌打造力度，逐渐减少贴牌生产，努力创建自己独特的品牌，依靠品牌效应与其他企业展开竞争，提升产业产品，维护品牌效益，将企业产品的比较优势转化为竞争优势，提高企业自有品牌的竞争力，从而扩大市场，促使企业产业可持续发展，实现统一的品牌、包装、标准和经营；社会大众应该积极响应政府的号召，提升对地理标志产品的认识，加强品牌意识，形成对地理标志农产品品牌的忠诚度。
（三）发挥政府和协会的作用
发挥政府和协会的作用，加强标准化生产的监管力度是不可或缺的。地方政府应高度重视地理标志农产品产业化发展，加强农产品地理标志监督管理工作，构建与完善地理标志农产品的监管体系，加强对地理标志农产品标准化生产的监管力度及地理标志农产品质量安全的控制，定期对登记的地理标志农产品的地域范围，标志使用等进行监督检查。明晰各部门在地理标志农产品管理中（地理标志农产品申报与确认、生产标准和技术规程的制定和评价、检验检测技术鉴定和质量监管）的工作职责，加强考核，确保其监管到位，严惩有法不依、执法不严、违法不究等行为，以便营造严厉执法、全社会共同参与执法的良好氛围。其次，使用好、发挥好地理标志的作用离不开行业协会的大力引导。协会要配备相关专业技术人员、专业检测设备、引进专业先进的检测的技术，提升能力，实现对地理标志农产品的管理。
（四）提高产业链的价值
提高产业链的价值，主要措施是更新设备、改进技术、创新产品、扩大规模、壮大优势产业、增强创新能力。（1）引进先进技术和先进设备，增强产品升级能力。引进国外自动化生产设备和先进生产线，提高技术含量和加工能力，提高农产品质量，降低原料用量，降低成本，提高市场占有率[10]。（2）企业进行结构调整，保留传统优秀工艺与科技创新并举，提升企业自主创新能力，加强农户科技教育培训，培育科技型农户，为提高农业技术转化提供技术水平支撑和人才保障。（3）拓宽农业技术推广的服务范围。农技推广部门应参考农户技术服务需求的优先顺序，并考虑种植农户技术选择中的决策行为，调整技术服务推广策略，加大技术推广和产业化进程，解决在产量与品质，增产与增收矛盾中的技术服务问题，保障企业生产持续、稳定、健康发展[11]。
（五）提高产品的质量安全
为保障市场上地理标志农产品质量安全，稳定市场的发展和秩序，政府、协会、农产品生产者、消费者要采取相应措施：政府方面，要加强立法，提高监管力度，加大对不法行为的打击和处罚力度，不断强化安全生产监管力度，推进农产品质量安全可追溯体系，建立和完善“从源头到餐桌”全程监测网络体系，完善符合我国国情的农产品质量安全保障体系；协会方面，利用各种渠道、各种方式，广泛宣传农产品质量安全知识，提升检测机构技术，完善检测机构设备，强化检测机构管理，定期定点组织检测机构培训班，加强检测人员能力；企业方面，要大力推进标准化生产，对当地农民开展生产技能培训，努力在生产源头改善农产品质量安全状况，着力打造一大批农业标准化生产基地和农产品知名品牌。企业应严格遵守国家标准GMP/SSOP的各项要求，满足农产品加工过程中的卫生要求，并根据企业本身加工工艺流程，制定符合农产品安全卫生的HACCP体系中的各个关键控制点，制定以预防为主的卫生安全监控体系。最后，企业要重点强化检查员、内检员的能力，对其检查员、内检员结合实际，有重点、有步骤地强化质量管理技术的再培训，确保每位检查员熟悉检测流程，能对本企业的各项产品进行准确检测各项指标。完善政府监管、行业自律、生产经营者自控的质量安全管理机制[12]。
参考文献：
[1] 陈春燕，景晓卫，彭迎.四川农产品地理标志保护和利用现状与发展对策研究[J].农业论坛，2015，（2）：5-7.
[2] 曾德国，叶佩颖.我国地理标志保护和发展的难点及对策[J].安徽农业大学学报：社会科学版，2015，（2）：44-49.
[3] 陈思.中国农产品地理标志保护对策研究[D].北京：中国农业科学院硕士学位论文，2013.
[4] 杨建辉，任建兰.消费者对农产品地理标志认知的评价及影响因素分析[J].调研世界，2015，（1）：19-23.
[5] 吴斌.中国农产品地理标志保护中存在的问题及原因[J].世界农业，2008，（3）：24-26.
[6] 刘瑞峰.新疆地理标志农产品：生产、消费与政策效应[D].乌鲁木齐：新疆农业大学硕士学位论文，2010.
[7] 王建华，马玉婷，刘茁.农户农产品安全生产意愿的主要影响因素分析[J].西北农林科技大学学报：社会科学版，2015，（1）：78-85.
[8] 周应恒，耿献辉.加强江苏特色农产品地理标志保护[J].江苏农村经济，2006，（2）.
[9] 赵士德，占辉斌.农产品地理标志产业发展影响因素研究――以安徽省茶叶地理标志为例[J].福建农林大学学报：哲学社会科
学版，2015，（2）：42-46.
[10] 唐世辉，齐庆瑞.新疆番茄产业未来竞争战略的选择[J].经济论坛，2014，（6）：45-47.
[11] 余新国.新疆番茄农户技术需求优先序及决策行为分析――以新疆巴州农户调查为例[J].科技管理研究，2013，（16）：218-222.
[12] 刘新录.无公害农产品和农产品地理标志发展质量和能力提升途径[J].农产品质量与安全，2015，（2）.
Geographical Indication in Xinjiang Agricultural Products Present Situation and the Countermeasures
MA Jin-li
（Shihezi University，Shihezi 832000，China）
关键词：推荐系统；云计算；数据挖掘；个性化
中图分类号：TP393 文献标识码：A DOI：10，3969/J.issn.1003-6970.2013.03.001
本文著录格式：[1]郭平，刘波，沈岳，农业云大数据自组织推送关键技术综述[J].软件，2013，34（3）：1-6
0 引言
随着物联网、云计算、下一代互联网等新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，“信息过载”问题愈来愈严重，推荐系统（recommender systems）被认为可以有效的缓解此难题，帮助用户从海量数据中发现感兴趣信息，满足个性化需求。
近年来，我国在农业个性化知识服务服务领域从本体论、语义网、知识工程角度开展了广泛的研究，成果主要体现在三个方面：以搜索引擎为代表的知识检索系统，需回答大量预设问题进行知识推理的专家系统，特定领域应用系统，它们在各自的场合都发挥了积极作用。然而知识检索系统不能满足用户个性化需求，专家系统的应用很难普及，特定领域应用开发成本高和重用难度大。物联网与数据挖掘云服务提供知识服务云实现物理世界的“感知控”，知识服务云的研究主要集中在制造和图书情报领域，云环境下的农业个性化知识服务的研究尚处于起步阶段，主要集中在服务模式的构建与展望。
本文是对科技部科技支撑课题“农村农业信息化关键技术集成与示范”（2011BAD21803）与“农村物联网综合信息服务科技工程”（2012BAD35800）研究成果的总结，也是对农业云推荐系统研究的升华。
1 农业云大数据自组织区域推送的提出
1.1 农业信息资源特点
我国自“十一五”时期以来，农业农村信息化发展取得了显著成效，主要表现在农业农村信息化基础设施不断完善、业务应用深入发展、物联网技术在农业中逐步推广应用等方面。从中央到省，市、县建立了“三农”综合信息服务平台，涉农企业、组织和科研院所也积极搭建了各具特色的农业信息服务平台，目前正向乡镇村发展。农村信息员队伍及以农业综合信息服务站和农业合作社为代表的农村信息服务机构发展迅速，“三电合一”、“农民信箱”、“农村热线”等信息服务模式应用深入。云计算利用海量的存储能力把农业信息资源形成高度集成和虚拟化的计算资源一“农业知识聚合云”，支持用户在任意位置、使用各种终端方便获取信息，但由于农业领域生态区域性和过程复杂性及农业区域发展不平衡和农民文化的多层次性也带来了“信息过载”、“资源隐晦”“资源迷向”等问题。
1.2 农业云环境下大数据自组织区域推送
物联网和云计算背后是大数据，在云计算模式下，用户不确定的、智能的交互，个性化需求更加多元化，信息交互行为更加频繁；在大量用户通过社会标注达成共识的过程中，逐渐形成不同社区，涌现出群体智能，形成“农业用户兴趣社交云”。利用云的海量存储、群体涌现智能、强大的计算能力和物联网感知控优势，可以提供面向用户复杂分析计算，实现业务重点由面向应用和资源的传统信息服务，转变为基于对海量农业知识进行动态划分，有目的、主动、定制、自组织推送给有需求的农业用户，为农业用户提供实时性、个性化知识服务，指导农业生产过程。
首先以Hadoop+MapReduce+HBaSe分布式框架为处理平台，对“农业用户兴趣社交云”，融合用户兴趣偏好和社交网络进行建模，将这些多元用户信息充分融入推送系统会更好产生推荐结果；将推荐对象“农业知识聚合云”按农业知识高维性、多样性、多层次性特征分类聚类为各种知识块静态和动态元数据；通过智能算法推荐和社会网络推荐为用户发现个性化内容；根据用户的地理位置、用户服务的评价以及云基础服务提供商信息将预测值最高的服务推送给用户实现与物理世界的互动（如图1）。
从以上分析可知，农业云大数据自组织区域推送的关键技术有用户兴趣模型、推荐对象模型，推荐算法、数据挖掘四个部分，以下分别对这几项技术进行论述。
1.2.1 用户兴趣模型
用户兴趣建模是个性化服务技术的基础和核心，包括数据收集、模型表示、模型学习与模型更新。用户兴趣建模的方法有很多，常用的有向量空间模型、神经网络、遗传算法、用户一项目评价矩阵、基于案例的表示、基于本体论的表示、基于加权关键词的表示，基于社会网络的表示等。几乎每种表示形式都是以一种私有形式进行知识表示，此外一些表示技术还依赖于模型学习，如广泛使用的基于向量空间模型的表示与TF-IDF学习技术联系在一起。表示形式的私有性和对学习技术的依赖性阻碍了用户模型在系统间的共享，这种共享对于减少用户建模工作量，提高推荐算法启动效率具有重要意义。因此开发独立于模型学习技术的通用用户模型表示技术是目前研究中热点，基于语义网和社交网络的用户模型在这方面表现了优势。
用户的兴趣或需求会随时间、情景发生变化，结合长期和短期兴趣及兴趣的变化用户兴趣建模的重点，目前的更新机制很难及时跟踪用户兴趣的变化，有更好的学习效率和动态变化适应能力的建模是未来的重要研究方向，国内外大量的文献对此展开了研究，遗忘函数、时间窗、用户兴趣的漂移特性等被提出。
在湖南农业云中，基于呼叫中心、互联网，手机报、手机短信，电视广播等用户在多应用系统中形成的兴趣偏好和社交网络特征，提出“农业用户兴趣社交云”建模思路：以图论模型表示用户“兴趣图”数据和“社交图”数据，根据经典的局域世界演化理论，综合考虑实际情况中用户之间的多重关系和关系的强弱程度，以用户之间相似度为节点连接概率因素，生成动态多维网络，进行用户数据的挖掘和更新；结合农业本体，在多维社交网络的基础上，将基于农业本体的区域用户兴趣融合在云计算平台上进行处理。
1.2.2 推荐对象模型
推荐本质上是将推荐对象的特征与用户的兴趣偏好进行推荐计算，所以推荐对象的描述和用户的描述密切相关。推荐系统应用不同领域，它推荐的对象也就各不相同，目前，湖南农业云主要是文本性数据；不同的对象，特征也不相同，目前没有一个统一的标准来进行统一描述，主要有基于内容、分类、聚类的方法。
基于内容的方法是从对象本身抽取信息表示对象，常见的是向量空间模型，使用最广泛的是加权关键词矢量方法进行特征选取，使用TFIDF计算每个特征的权值。向量空间模型对模型中的特征词进行权重估计（TF-IDF）过程中不考虑特征词之间的相关性，直接用特征词作为维度构建文档向量，降低了文档向量对文档概念表达的准确性以及对不同类型文档的区分能力。
基于分类的方法是把推荐对象放入不同类别，把同类文档推荐给对该类文档感兴趣的用户。主要有两种，一种是基于知识工程的方法，使专家的类别知识直接编码为分类规则，正确率和召回率高，但工作量大；近期研究最多的是另一种一机器学习，根据训练样本集建立分类器，方法有很多，常见的有概率分类、贝叶斯回归分析、决策树分类器、决策规则分类器、Rocchio分类器、神经网络分类器、支持向量机（SVM）、分类器融合、Boosting分类器、k最近邻方法（KNN）等。
研究文本聚类的最初目的是为了提高信息检索的查全率和查准率，近年来，文本聚类用于自动产生文本的多层次的类，并利用这些新生成的类对新文本进行效率较好的归类，已经提出了大量的文本聚类算法。传统的聚类算法在处理高维和海量文本时效率不很理想。针对这样的问题，将聚类分析与计算智能理论，并行计算、云计算等相结合，设计出高效的并行聚类算法，己经成为一个比较流行的研究思路。
在湖南农业知识云数据模型中，将能更好反映特征词相关性的超图模型引入，将文档中提取的特征项表示为图中节点，特征词条之间的关系构成图中边，用边上权值表示相关联特征项之间共现程度。通过对文本图模型K最近邻划分实现降维降噪的粗粒度数据切片；对切片后数据反映用户兴趣如地域、时间、诉求等多维度特征的智能聚类，实现细粒度的聚合与分割。
“农业知识聚合云”模型算法建立在基于MapReduce处理的大规模图上，得到各种知识块静态和动态元数据。
1.2.3 推荐算法
推荐算法是整个推荐系统中核心部分，大量的论文和著作都关注了这个方面。目前，基本包括以下几种：基于内容过滤推荐、协同过滤推荐、基于关联推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于网络结构推荐、基于聚类推荐、基于社会网络分析推荐、混合型推荐等。通过对众多推荐算法进行比较分析，各种算法都有优缺点（如表1）：
各种推荐方法都有各自的优缺点，在实际问题中采用多种策略进行混合推荐，主要有两种混合思路：推荐结果混合和推荐算法混合。目前大部分的推荐算法都是混合推荐算法，主要还是以协同理论为核心，再配合其他算法的优点或交叉学科的理论来改善推荐的质量。另外基于社会网络个性化推荐算法研究是一个趋势，基于社会网络的推荐是协同过滤的延伸，通过考察结点之间（用户和用户之间或产品之间）的相关性和结点之间的信任度可以获得比一般协同推荐更高推荐效果，如文献提出将社会网络关系结合到推荐算法中。纵观国内外在推荐算法上的研究，主要集中在基于用户显性评分数据的协同过滤算法上，对基于非显性评分行为数据场景下的研究却显得有点不足。目前在扩展性问题上学术研究不是很具有针对性，主要集中在通过各种交叉学科中的方法来对用户进行聚类或对行为数据进行降维、压缩等缩短推荐的项目集或减少计算量，从而提升算法的性能；有关基于云平台上的推荐算法研究目前主要集中于协同过滤算法MapReduce化。而实际应用中，己出现利用分布式集群解决算法扩展性方法，如Google News的推荐算法就是部署在分布式环境下，从而满足海量数据下的推荐服务。
根据农业云大数据自组织区域推送实际情况将推荐结果和推荐算法混合，提出“三层推荐”策略：在丰富的知识块云元数据基础上，将知识块属性和用户兴趣行为基于频繁模式的知识关联撮合推荐；通过复杂网络聚类算法识别一个用户多个社区兴趣，融合“兴趣图”和“社交图”协同过滤推荐，突破算法推荐的局限性，让用户信任的朋友圈子为其发现和推荐内容，取得社交推荐的时效性和算法推荐的长尾性之间的互补，从而针对每个社区成员提供精准个性化推荐；根据基础设施服务供应商、用户所在的地理位置以及用户对服务可用性评价值的相似性等，将大量用户云终端聚类为一定数量的社区，提高云端推送服务的有效性，最终形成通过大众参与，支持云间变换，集电信网、广播电视网、互联网合一的自组织区域推送，较有效地处理一般推荐算法中存在的稀疏性、冷启动以及大规模实时计算的问题。
1.2.4 云计算下个性化数据挖掘
数据挖掘采用了多种领域中的思想，包括来自统计学的抽样、估计、假设检验以及人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。随着数据挖掘的不断发展，也采用了包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化、信息检索、云计算、并行计算等技术。与传统的数据挖掘相比，云计算下的个性化数据挖掘的目标，就是通过云计算中心，向用户提供针对其即时演化需求的数据挖掘SaaS（Software as aService，软件即服务）服务，其基础问题主要为：对于用户不同的数据挖掘需求以及针对用户特点进行个性推荐的建模和表征；数据挖掘算法适应云计算的并行分布式化；使数据挖掘的结果和算法能够支持云间变换并形成一种面向用户、即时组合的、变粒度的云服务，其中数据挖掘的云服务化是研究的难点。
（1）云计算下个性推荐的建模和表征
云下的个性推荐建模和表征与传统上个性化推荐明显的不同在于海量异构大数据和用户间群体涌现的社交网络，它们本质上形成了多个顶点的大规模图。云计算可以为大规模个性化提供技术支撑，云服务本身也有大规模个性化定制应用需求，目前研究两者结合的文献还很少，张泽华从计算资源的角度基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模，并基于蚁群优化算法和复杂系统理论进行了负载均衡研究；郭昱就有效处理客户需求信息该如何选择与分布云计算平台中的关键节点问题，提出了基于云计算的大规模定制客户需求模型。赵东杰对复杂网络、数据挖掘与群体智能有效结合进行了探索研究。农业云大数据自组织推送通过“农业知识聚合云”分解的静态、动态知识元数据和“农业用户兴趣社交云”形成的兴趣图、社交图基于用户行为和知识元数据的关联撮合，通过人工智能和社交圈子帮助用户发现内容，实现搜索和推荐的无缝结合，为智能个性化推荐实现“内容找人”愿景。
（2）算法并行分布式与高性能计算
对于大规模数据的处理，典型系统结构大致分为三类：基于MapReduce模型的分布式并行处理系统、基于BSP模型的分布式并行处理系统和分布式图数据库系统。数据挖掘算法现在的发展趋势是基于云计算的并行数据挖掘，它的同一个算法可以分布在多个节点上，多个算法之间是并行的，多个资源实行按需分配，而且分布式计算模型采用云计算模式，数据用DFS或者HBASE，编程模式采用MapReduce这种方式。Bhaduri等整理了一个十分详尽的并行数据挖掘算法文献目录，包含了关联规则学习、分类、聚类、流数据挖掘四大类分布式数据挖掘算法，同时还包括分布式系统、隐私保护等相关的研究工作。
2 基于云计算推荐系统研究的重点、难点与热点
2.1 云环境下用户偏好获取安全与可信问题
推荐系统中，用户数据集的数量和质量问题，影响用户模型的精确度、可用性，导致问题的根本原因在于用户对隐私和安全的考虑。而云环境下，数据的安全与隐私是用户非常关心的问题。既能得到准确用户信息而提高推荐系统性能，又能有效保护用户信息同时检测并能预防推荐攻击（一些不法的用户为了提高或降低某些对象的推荐概率，恶意捏造用户评分数据而达到目的）将是未来推荐系统的一个重要研究方向。
2.2 模型过拟合问题
过拟合现象是指系统推荐给用户的对象与用户刚刚看过的不是太相似或者太不相关。过拟合（过学习）的问题本质上来自于数据的不完备性，这在实际应用中是无法完全避免的。在于兴趣偏好获取方式或隐私等原因使用户没有对足够多类别的对象进行评价。目前解决的主要方法是引入随机性，使推荐算法收敛到全局最优或者逼近全局最优，关于既要保证推荐的多样性，又不能与用户看过的对象重复或毫不相关这一问题的研究是推荐系统研究的一个难点和重点。
2.3 稀疏性与冷启动问题
稀疏性和冷启动问题困扰推荐系统很长时间了，前者的解决办法主要过滤和降维。目前针对冷启动问题提出了一些解决方法，主要分为两大方面，一是直接利用传统协同过滤的评分数据结合特定的方法进行解决，二是新用户或新项目的内容属性信息与传统的协同过滤评分数据相结合的方法进行改善冷启动问题。稀疏性与冷启动问题一直是推荐系统研究的一个难点和重点。
2.4 数据挖掘的结果和算法智能服务化
将数据挖掘算法融入针对海量用户的使用记录和计算资源间协作进行优化组合，利用这些特性通过大众参与的交互作用，提高云间服务的智能性、有效性将是大数据时代推荐系统研究的一个制高点。将数据挖掘任务及其实现算法服务化，通过SaaS方式向云计算中心索取所需的相应的数据挖掘，这可能是目前突破数据挖掘专用软件使用门槛过高、普通大众难以触及、企业用户使用成本太大、挖掘算法和结果难以实时得到评价和相应修改等问题的最有希望的解决方案之一，也是数据挖掘走向互联网大众、走向实用化的重要的一步。
2.5 大数据处理与增量计算问题
目前对大数据的研究仍处于一个非常初步的阶段，半结构化和非结构化数据给传统的数据分析带来巨大挑战，尤其算法如何快速高效地处理推荐系统海量和稀疏的数据成为迫在眉睫的问题。当产生新的数据时，算法的结果不需要在整个数据集上重新进行计算，而只需考虑增量部分，对原有的结果进行微调，快速得到准确的新结果，是增量计算的理想状态。但一般而言，随着信息量的增多，算法的误差会累积变大，最终每过一段时间还是需要利用全局数据重新进行计算。一个特别困难的挑战是如何设计一种能够保证其误差不会累积的算法，也就是说其结果与利用全部数据重新计算的结果之间的差异不会单调上升，要达到这种程度，还有很长的路要走。
结束语：
随着新一代信息技术的快速发展和信息内容的日益增长，搭载在云计算平台的自组织区域推送具有它天然的优势：云的海量存储使得推荐系统能有效获取训练数据；云的分布式计算能力提供了较高的响应能力；海量用户的使用记录和计算资源问大众参与的交互涌现，最终形成自组织优化组合的智能个性化云推送。因此，农业云自组织区域推送具有重要的研究意义和广阔的应用前景，对云环境下其他领域的个性化推送应用具有借鉴意义，但目前存在大量问题需要进行深入细致的研究。
参考文献
[1]孟祥武，胡勋，王立才，张玉洁，移动推荐系统及其应用[J]，软件学报，2013，24（1）：91-108
[2]杨涛，基于本体的农业领域知识服务若干关键技术研究[D]，上海：复旦大学计算机科学技术学院博士论文，2011，1-50
[3]杨晓蓉，分布式农业科技信息共享关键技术研究与应用[D]，北京：中国农业科学院博士学位论文，2011，3-35
[4]赵春江，农业智能系统[M]，北京：科学出版社，2009，1-210，
[5]何清，物联网与数据挖掘云服务[J]，智能系统学报，2012，7（3）：1-5，
[6]黄卫东，于瑞强，共享学习模式下知识服务云平台的构建研究[J]，电信科学，2011，12：6-11
[7]丁静，杨善林，罗贺，丁帅，云计算环境下的数据挖掘服务模式[J]，计算机科学，2012，39（6）：217-219，237
[8]邓仲华，钱剑红，陆颖隽，国内图书情报领域云计算研究分析[J]，信息资源管理学报，2012，2：10-16
[9]胡安瑞，张霖，陶飞，罗永亮，基于知识的云制造资源服务管理[J]同济大学学报（自然科学版），2012，40（7）：1093-1101
[10]程功勋，刘丽兰，林智奇，俞涛，面向用户偏好的智能云服务平台研究[J]，中国机械工程，2012，23（11）：1318-1323，1336
[11]刘波，方逵，沈岳，可重构的农业知识服务模式研究[J]农机化研究，2011，36（11）：66-70
[12]赵星，廖桂平，史晓慧，陈诚，李文圃，物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建[J]，农机化研究，2012，4：142-147
[13]郭永田，中国农业农村信息化发展成效与展望[J]，电子政务，2012，02-03：99-106
[14]李道亮，中国农业农村信息化发展报告（2011）[M]，北京：电子工业出版，2012，87-150
[15]钱平，郑业鲁，农业木体论研究与应用[M]，北京：中国农业科学技术出版社，2006，1-100
[16]吴丽花，刘鲁，个性化推荐系统用户建模技术综述[J]，情报学报，2006，25（2）：55-62
[17]李珊，个性化服务中用户兴趣建模与更新研究[J]，情报学报，2010，29（1）：67-71
[18]王国霞，刘贺平，个性化推荐系统综述[J]，计算机工程与应用，2012，48（7）：66-76
[19]王巧容，赵海燕，曹健，个性化服务中的用户建模技术[J]，小型微型计算机系统，2011，32（1）：39-46
软件杂志欢迎推荐投稿：http：///
[20]张华清，动态多维社会网络中个性化推荐方法研究[D]，济南：山东师范大学硕士学位论文，2012，16-31
[21]丹，面向跨系统个性化服务的用户建模方法研究[J]_情报杂志，2012，31（6）：156-161
[22]邓夏玮，基于社交网络的用户行为研究[D]，北京：北京交通大学硕士学位论文，2012，4-43
[23]马尧，基于多维用户特征建模的个性化社交搜索引擎的设计与实现[D]，广州：华南理工大学硕士学位论文，2012，12-55
[24]陈恩红，徐童，田继雷，杨禹，移动情景感知的个性化推荐技术[J]，中国计算机学会通讯，2013，9（3）：19-24
[25]Jong Hwa Kima，b，，Hyun JoonLeeb，Extraction of user profile based on workflow and information flow[J]，Expert Systems with Applications，2012，39（5）：5478-5487
[26]南智敏，钱松荣，引入漂移特性的用户兴趣模型优化研究[J]，微型电脑应用，2012，28（3）：30-32
[27]郭新明，弋改珍，混合模型的用户兴趣漂移算法[J]，智能系统学报，2010，5（2）：181-184
[28]程显毅，朱倩，文本挖掘原理[M]，北京：科学出版社，2010，9-45 [29]李涛，推荐系统中若干关键问题研究[D]，南京：南京航空航天大学博士学位论文，2009，31-80
[30]姜伦，模糊聚类算法及其在中文文本聚类中的研究与实现[D]，哈尔滨：哈尔滨理工大学硕士学位论文，2010，18-48
[31]冯汝伟，谢强，丁秋林，基于文本聚类与分布式Lucene的知识检索[J]，计算机应用，2013，33（1）：186-188
[32]陶红，周永梅，高尚，一种基于语义相似度的群智能文本聚类的新方法[J]计算机应用研究，2012，29（2）：482-532
[33]孟海东，刘小荣，基于聚类分析的图模型文档分类[J]计算机应用与软件，2012，29（1）：117-174，229
[34]饶君，张仁波，东呈晓，吴斌，基于MapReduce的大规模图挖掘并行计算模型[J]，应用科技，2012，39（3）：56-60
[35]于戈，谷峪，鲍玉斌，王志刚，云计算环境下的大规模图数据处理技术[J]，计算机学报，2011，34（10）：1753-1767
[36]吕善国，吴效葵，曹义亲，基于网络结构的推荐算法[J]_实验室研究与探索，2012，31（7）：278-280，368
[37]周佳，罗铁坚，一种基于内容关联的学术资源协同推荐算法[J]，中国科学院研究生院学报，2013，30（1）：117-123
[38]唐晓波，张昭，基于混合图的在线社交网络个性化推荐系统研究[J]情报理论与实践，2013，36（2）：91-95
[39]王立才，孟祥武，张玉洁，上下文感知推荐系统[J]，软件学报，2012，23（1）：1-20
[40]刘建国，周涛，汪秉宏，个性化推荐系统的研究进展[J]，自然科学通报，2009，19（1）：1-15
[41]许海玲，吴潇，李晓东，阎保平，互联网推荐系统比较研究[J]软件学报，2009，20（2）：350-362
[42]孙冬婷，何涛，张福海，推荐系统中的冷启动问题研究综述[J]，计算机与现代化，2012，5：59-63
[43]张亮，基于聚类技术的推荐算法研究[D]，成都：电子科技大学硕士学位论文，2012，7-18
[44]Liu， F.，Lee， H.J. Use of social network information to enhance collaborative filterinperformance.Expert[J] Systems with Applications. 2010， 37（7）：4772-4778.
[45]Jiang， J.， Lu， J.， Zhang， G.， Long， G. Scaling- Up Item-Based CollaborativeFiltering Recommendation Algorithm Based on Hadoop[C].2011 IEEE World Congress onServices.IEEE[A]. 2011， 490-497.
[46]周源，基于云计算的推荐算法研究[D]，成都：电子科技大学硕士学位论文，2012，26-64
[47]吕雪骥，基于云计算平台的智能推荐系统研究[D]，合肥：安徽大学硕士学位论文，2012，25-43
[48]刘晨，改进的聚类挖掘算法对网络自助出版“长尾”文本的推荐应用[D]，上海：复旦大学硕士学位论文，2011，10-19
[49]陈桂生，张海粟，刘玉超，云计算下的个性化数据挖掘服务[EB/OL]，[2011-2-28]中国人工智能学会通讯，http：//www，/contents/50/119，html
[50]张泽华，云计算联盟建模及实现的关键技术研究[D]，昆明：云南大学博士学位论文，2012，26-114
[51]郭昱，吴清烈，基于云计算的大规模定制客户需求响应模型及其节点的选择与分布[J]，系统工程理论与实践，2011，31（增刊2）：1-6
[52]赵东杰，张海粟，韩言妮，杨海涛，何宇，基于网络化数据挖掘的群体智能研究方法[C]，Proceedings of 2010 The 3rdInternational Conference on Computational Intelligence andIndustrial Application（Volume 9）.IEEE[A].2010，239-243.
[53]AnandRajaraman，Jeffrey David Ullman著，王斌译，互联网大规模数据挖掘与分布式处理[M]，北京：人民邮电出版社，2012，1-253
[54]Bhaduri K， Das K， Liu Kun， et al. Distributed data mining bibliography[EB/OL]. [2011-01-03]. http：// cs. umbc. edu/～hillol/DDMBIB/
[55]杨健，汪海航，王剑，俞定国，云计算安全问题研究综述[J]，小型微型计算机系统，2012，33（3）：472-479
