发布时间：2023-03-29 09:21:46
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的数据理论论文样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
网络系统在运行过程中需要保证安全稳定的环境，因此在实际运行中需要进行实时监测与控制，对网络系统各个部分进行性能分析，全面了解整个网络的运行情况，对于性能和服务能力有待提高的部分进行统计，并做针对性处理。安全问题一直是网络管理的重头戏。由于网络始终存在安全隐患，为一些企图不轨的黑客提供了平台。很多有用的个人或企业信息都储存在网络数据库中，因此必须保证网络环境的安全。基于策略的网络管理技术会针对各种非法途径进行检测，对没有权限的不法访客或软件进行屏蔽。
2基于策略的网络管理主要应用
2.1策略管理工具的应用
策略管理工具主要是网络管理人员对各种策略进行监测分析所使用的。虽然已经将策略归纳分类，但是对策略的编辑是一项工程巨大的工作，而策略管理工具的应用可以为网络管理人员提供一个便捷高效的操作方式，对策略进行科学的编辑管理，并将其作为一种解决问题的策略加入数据库中，以备不时之需。
2.2策略表示的应用
网络管理人员在对策略进行输入及编辑时，需要用到策略表示。就是策略数据库与系统之间的桥梁，能够将策略数据库与外界因素连接起来，从而简化网络管理的流程，减轻工作任务，将一些策略简单化，使管理工作变得更加高效快捷。
2.3策略数据库的应用
策略数据库就是储存策略的仓库，不同于其他数据库，网络管理人员将编辑好的策略存放于策略数据库中，数据库能够自行对各种策略进行分类汇总，列出不同策略的不同作用，在遇到不同问题时就可以针对性做出应对。策略数据库不仅能储存策略，还能储存一些辅助参数，帮助提高数据库的系统性能。
2.4策略决策点的应用
策略决策点相当于人的大脑，是决策系统的指挥官。遇到网络时，该服务器开始作出决策，从众多决策中找到合适的解决方式并提取出来。这部分的功能就是将决策和问题对号入座，并负责决策的提取和分配。
2.5策略执行点的应用
策略执行点主要是解决问题的直接对象，可以将其理解为执行的客户端。策略被输出后直接由该部分直接表现出来，日常杀毒软件等都属于策略执行点的范围，是执行策略的一线工人，也是最能展现效果的部分。
3基于策略的网络管理技术模型建立
基于策略的网络管理技术模型的建立主要是根据一定规律分布、为解决问题而存在的策略组模型与待解决问题对象之间通过某些联系结合在一起而形成的。需要注意的是，策略模型是面向对象的，其核心就是前文提到的策略系统的大脑，即策略决策点，另外辅助于策略的其他功能组建一个完整的策略模型。策略模型的建立过程并非表面上看得那么简单。从宏观上看，整个策略数据库与存在的各种问题本身就是一个抽象的策略模型。有些人认为策略与问题是一一对应的，其实不然，策略模型本就是多对多的存在模式，即一种策略可以解决多个问题，一个问题可以被多个策略解决，而整个策略系统的任务就是在策略数据库中寻找最适合的解决方法并贯彻执行。
4结语
【论文摘要】：榉树具有较高的经济、生态、景观利用价值，市场需求量极大，野生资源已日趋枯竭。利用组织培养技术对榉树进行快速繁殖是势在必行的。文章对国内榉树组织培养研究进展概况进行了综述，指出了榉树组织培养过程中存在的一些问题，提出了部分建议。
引言
榉树(Zelkovaschneideriana)，又叫大叶榉，属于榆科(Ulmaceae)榉属（ZelkovaSpach)。在我国，榉树主要分布于辽东半岛至西南以东的广大地区。榉树材质优良，是珍贵的硬阔叶树种。榉树树冠广阔，树形优美，叶色季相变化丰富，病虫害少，又是重要的园林风景树种。
榉树具有较高的经济、生态、景观利用价值，木材为珍贵用材，市场需求量极大，野生资源已日趋枯竭。在《国家重点保护野生植物名录》（第一批）中，榉树被列为国家二级重点保护的野生植物。
组织培养是优良树木得以大量繁殖的有效方式。到目前为止,已对大量的林木树种进行了组织培养的研究,少数树种已进入到工厂化生产阶段。在我国,桉树和杨树的快速繁殖技术已经用于工厂化生产,并产生了显著的经济效益。国内对榉树的研究主要是集中在栽培和生物学特性方面。据报道，目前国外只有日本福冈县林业中心成功的进行了榉树的组织培养研究。在国内，金晓玲等对榉树的生物学特性和微繁技术进行了初步的研究，取得了一定的进展。
1.植物组织培养技术概况
植物组织培养技术是指在无菌条件下，将离体的植物器官、组织、细胞以及原生质体，在人工配制的环境里培养成完整的植株。植物组织培养的依据是植物细胞"全能性"及植物的"再生作用"。
1.1植物组织培养的用途
植物组织培养的用途可分为四大类：第一类是，利用植物组织培养技术可以对植物体进行体外无性快速繁殖（即微繁）；第二类是，大规模细胞培养可以用来生产次生代谢物质；第三类是，用于育种，如花药、花粉培养产生单倍体，胚乳培养产生三倍体，胚培养挽救杂种胚，原生质体培养进行体细胞杂交等；第四类是，用于理论研究，如将植物组织培养应用于植物生理学、病理学、胚胎学、细胞与分子生物学等的研究。
1.2植物组织培养的基本过程
1.2.1外植体材料的选取
对大多数种子植物来说，茎尖是最好的部位，但往往受到材料来源的限制，为此茎段也得到了彻底的应用，而叶片的培养利用更为普遍，材料来源也较丰富。子叶和下胚轴的培养对于难培养的植物很有效。
选材时应注意选取带菌少、生长时间短、生长旺盛的材料，还应注意取材的时期。大多数植物应在生长开始的季节进行采样，生长末期或休眠期的外植体对诱导反应迟饨。
1.2.2材料的灭菌处理
从田间或温室等地切取材料时，应选择健壮无病虫母株，取幼嫩、分生能力强的部位，以利生长。
取来的材料虽经选择，外部总还有不少杂菌。为此，接种前应进行表面灭菌。经过表面灭菌的材料，用无菌滤纸将水吸掉，再用解剖刀切取所需部位，然后将材料接种到培养基上。
1.2.3脱分化阶段
将培养好的无菌材料接种到诱导培养基中进行培养。在此阶段中，可根据不同的需要，接种到不同的培养基上，可以进行愈伤组织、不定芽等的诱导，从而进行不同途径的培养。
诱导培养基一般选MS培养基作为基本培养基，再配合一定比例的细胞分裂素和生长素。
1.2.4分化阶段
此阶段是将脱分化阶段产生的愈伤组织或不定芽，接种到诱导分化培养基上，诱导分化。
诱导分化阶段仍以MS作为基本培养基，再加入一定的激素配制。
1.2.5壮苗生根
将分化阶段产生的大芽接种到合适的壮苗培养基中，便可长成健壮的无根苗了。健壮的无根苗长成后，将其转入生根培养基中。生根培养基多以1/2MS培养基作为基本培养基，再配合一定比例的激素进行配制。
1.2.6移栽
生根苗的移栽是组织培养育苗的重要一环，只有移栽成活才能达到快速育苗的目的。
为此，将已生根的瓶苗移出进行炼苗，应注意调控光线与温度。炼苗结束后，将其移栽到保水、透气性好的基质或苗床土中。
2.植物组织培养技术在林木中的应用
利用植物组织培养技术，在林木中的应用主要有:优良遗传材料的快速繁殖(良种快繁)；脱毒良种苗的培养和无病毒苗的大量繁殖:主要利用茎尖培养以脱除病毒。
到目前为止，已有大量的林木树种进行了组织培养的研究。据不完全统计，通过器官发生和体细胞胚发生途径获得再生植株的阔叶树己有22属120种，针叶树有12属63种。桉树和杨树的快速繁殖技术已经用于工厂化生产，并产生了显著的经济效益。但从总体上看，研究主要集中的少数几个属，如阔叶树中，桉属、杨树属、金合欢属和泡桐就有95种，约占80%；针叶树则主要集中在杉属和松属，约占81%。
3.我国榉树组织培养的研究进展
国内对榉树的研究主要集中在栽培和生物学特性方面。傅松玲、郑兴林研究了皖东石灰岩山地榆科树种的生理特性[11]，曾胜虞、李淑琴等研究了榉树丰产育苗的方法和技术要点[12]，张立军、周丽君等研究大叶榉人工栽培技术，刘德良、曾松青等先后研究了榉树扦插繁殖实验[，周文明等研究了榉树大树移栽技术，黄利斌等研究了榉树半同胞家系苗期性状变异的研究，赵旺兔等对榉树木材的发育解剖学进行了一系列的研究。但较系统和更深层次的研究报道却很少。在榉树组织培养方面的研究，只有金晓玲等做了一些初步的研究。
目前，从国内的研究现状我们可以看出，对榉树的研究大部分是围绕着榉树的栽培进行的，其他方面的研究较少且不深入，特别是组织培养的研究，仍处于初级阶段。
为了解决榉树资源濒危的现状，利用植物组织培养进行榉树的快速繁殖，提供大量优良无性系苗木是势在必行的。
植物组织培养获得器官再生苗有两条途径：一是，外植体通过器官发生途径直接诱导形成不定芽或侧芽，再通过诱导生根而成苗；另一种是，外植体先脱分化诱导愈伤组织，然后由愈伤组织分化形成再生植株[21]。
目前，国内只有金晓玲等通过以上两种途径对榉树的组织培养技术进行了一定的研究。
金晓玲等在大叶榉愈伤组织的诱导中发现，外植体的来源、培养基的种类、激素的种类和体积质量、光照等因素都直接影响着愈伤组织的数量和质量，而愈伤组织的数量和质量又直接影响不定芽、不定根的分化和增殖速度[22]。
在器官发生途径方面，金晓玲等以榉树的茎尖作为实验材料，对不定芽的诱导、增殖以及生根进行了研究[23]。研究发现，植物激素的种类和浓度对榉树茎尖不定芽的分化和诱导生根有重要影响。细胞分裂素BA，生长素NAA适合榉树茎尖不定芽的分化；生长素IBA对诱导榉树小苗生根有一定效果[23]。
4.问题与讨论
到目前为止，榉树的组织培养的基础性研究已经取得了一定的进展，但仍然存在许多问题。
在榉树的组织培养过程中，通过诱导愈伤组织途径进行植株再生，效果并不十分理想。在诱导愈伤过程中，褐化现象较为严重，添加抗氧化剂后，仍会出现轻度褐变，并不能完全抑制褐变的产生。
在榉树茎尖培养过程中，以MS作为基本培养基，容易产生缺氮的症状，并且枯死率较高，不定芽的诱导率也不高。
现阶段，对榉树的研究还仅限于实验室阶段，并且还有很多问题没有解决，还未真正投入到工厂化生产中。因为林木的组织培养在实际生产中的应用仍然受到很多的限制。主要的原因有两个，一是林木的生长速度较慢，次生代谢产物积累多，在组织培养过程中常常会出现褐化和玻璃化现象。二是植物组织培养再生植株的有效率偏低，使得繁殖技术难以满足实际生产的需求[24，25]。
榉树的生物学特性决定了它的生长速度较慢，直接获得外植体比较困难，污染率也不容易控制。若以种子作为外植体，可能会有一定的优势，这将成为我们下一步要进行的探索研究。
榉树的组织培养可以为榉树遗传改良和选育优良新品种提供技术基础，还可以为保护榉树资源提供新的研究思路和技术。但是在研究过程中还有许多问题亟待解决，针对这些问题，我们接下来要进行以下研究：
首先，我们要针对愈伤组织的分化成不定芽的效率不高的问题，继续筛选发掘更合适的培养基和诱导方法。
其次，对于在MS培养基上进行不定芽诱导过程中出现的缺氮现象，要进行基本培养基的改良，或是找到一种合适的处理方法，缓解这种现象的产生，提高成活率。
参考文献
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数据挖掘技术是延伸和扩展了传统分析方法,可以发现传统分析方法不能发现的内容和规律,并且它将人们从单调、枯燥的阅读专利文献的工作中解放出来,使用计算机代替了人类劳动,这样不仅提高了效率,而且提升了准确度。因此,数据挖掘作为一个专利分析的强有力工具被引入到专利分析中来,并且得到快速的发展应用。专利数据挖掘流程应考虑的问题：一是用数据挖掘解决什么样的问题；二是为进行数据挖掘所做的数据准备；三是数据挖掘的各种分析算法。故专利数据挖掘的一般过程通常按照以下步骤来完成：领会数据挖掘的目的，获取分析所用的数据集合，探索、清理和预处理数据，选择要使用的数据挖掘技术，使用算法解决问题，解释算法的结果。而其一般流程可简化为三个阶段：数据准备数据挖掘结果解释和评价。本文采用简化的流程进行实证分析。
二、石家庄地区制药企业专利数据挖掘
本文对石家庄地区制药企业的专利数据进行挖掘分析，挖掘对象是华北制药集团公司、石家庄制药集团有限公司、石家庄神威药业股份有限公司、石家庄四药股份、河北以岭药业股份有限公司、石家庄市华曙制药集团、河北医科大学制药厂、河北圣雪大成制药有限责任公司等地址在石家庄且具有一定代表性的药企，希望通过这些药企数据能够找到石家庄地区制药领域的核心组成，并能为药企更好地发展提供有力的信息支持。IPC号是目前权威的专利技术主题的标识编码之一,基本包含了各行各业的专利信息，是一个庞大的专利信息体系。目前国内外很多分析方法及技术大部分是基于专利的IPC分类号来分析专利技术主题的,此分析方法有一定的参考价值和科学性,而且对于具有大量专利信息的分析具有很好的总结概括效果。本文以专利全部IPC号为分析对象,并且构建IPC号之间的关联规则,在最大程度上揭示隐含的专利技术关联性，从而为石家庄地区制药企业专利技术的发展提供参考。
1.数据准备。数据来源的准确与否是数据分析与挖掘的基础，是数据分析与挖掘的根本。本文所使用的石家庄地区制药领域专利数据由万方数据公司提供，以制药企业地址为石家庄为检索条件，搜索出了包括从1985—2014年间石家庄地区制药领域专利644条,分别分布在A、B、C、D、E、F、G、H八个大部。对专利数据库中的644条专利进行筛选，根据“分类号”字段限制，它涉及专利信息的分类,有些IPC所涉及的范围与石家庄地区制药领域没有联系或联系很小,不宜保留。根据“申请人（专利权人）”字段的限制,剔除与石家庄地区制药不相关或制药企业地址不在石家庄地区的专利。最后筛选出590条最符合该领域特点的专利。由于IPC号在几乎所有现存数据库中均是以一个字段存储一个专利的所有IPC分类号的，形如:A61K38/26、A61K9/08、A61K47/12、A61P3/10，且每个专利一般都有好几个分类号，而每个企业又研究大量的专利，所以在进行专利分析之前,需要对专利IPC号进行数据整理。由于过于细致的IPC分类号并不利于专利主题的分析与揭示,所以本文中采用专利小类分析,就是取IPC号的前4位。并将申请人与其对应的多条IPC号进行拆分,拆分后的数据项有773条，即显示每个申请人对应的一条IPC分类号。
2.数据挖掘。本文数据挖掘过程将采用Excel和SQLsever2005软件，首先对所得到的数据导入SQLserver2005进行挖掘，利用SQLserver2005可以直接进行IPC号的关联规则挖掘，然后对专利信息进行分析。
3.数据挖掘结果与分析。基于关联规则制作依赖关系网络图,可以更加直观地看到各个IPC号之间的关联和依赖状态。
（1）以A61K、C12N、C12P、C07D、C07C为中心的核心专利技术群。这些专利的IPC分类号是关键部分药物组成的各种化合物即药物主要成分的重要聚集组。A61K（医用、牙科用等的配置品）是项集次数最多的，即支持度较高的，C12P（发酵或使用酶的方法合成目标化合物或组合物或从外消旋混合物中分离旋光异构体）、C12N（微生物或酶；其组合物）、C07D(杂环环合物,例如邻氯苄星青霉素的合成)、C07C(无环和碳环化合物)通过专利相关知识我们已经知道这些都是药物的合成成分，即土霉素、链霉素、青霉素等多种抗生素和维生素的主要成分组成，是制药领域的核心。这也是和石家庄地区制药企业的核心领域相符合的。另外这些专利主题的相互关联、依赖说明了石家庄地区制药企业在该领域具有很好的布局网络，在研发数量上也占有一定优势，所以说是石家庄地区制药企业的主要研究领域。
（2）以B65G、C12M为中心的辅助设备专利技术群。药品的生产离不开设备的支持，所以设备方面的专利也能体现制药企业的技术水平。在图1中也能体现出来，专利间有着很强的依赖性和关联性，在核心专利周边有B65G（运输或贮存装置，例如装载或倾斜用输送机、车间输送机系统、气动管道输送机）、C12M（酶学或微生物学装置），这些是制药的辅助技术手段，与中心专利是相互联系的，也是制药过程中必不可少的，在这些方面的提高有利于制药核心领域的发展。先进药品的研制离不开先进制药设备支持，所以设备水平的提高也是关键的。如图3所示，石家庄地区制药企业在这一方面的技术依赖网络也已经形成,说明在此技术领域也已经拥有较强实力。但与中心主要专利相比,辅助设备专利技术还是需要不断提高的。
三、总结
1．高校信息化建设条块分割，缺乏统一规划
目前高校所开发与使用的软件大多只针对特定的业务，没有一个综合的管理平台，各部门各自为重，而部门对数据管理的意识不足，数据标准与格式不一，缺乏全局性的规划，各个软件系统生成的数据不具有兼容性，许多数据离开生成软件便不具有可读性，海量的数据不能为大众所利用，成为信息孤岛。正因为这些软件生成的数据对软件的依赖性，导致无法向档案部门提供可利用的电子数据，不同的软件生成的数据只能保存于不同部门的特定电脑或服务器上，由特定的人进行读取，有些数据虽然能纵向传输，但无法实现真正的数据共享。此弊端首先表现在同一单位内部各部门之间无法进行高效通畅的数据共享和交流，协同办公无法真正实现［1］。其次，由于数据不能共享，造成许多不必要的重复劳动。当同一套数据需要通过不同软件向不同部门多头报送时，形成了多个部门在做同一件事的格局。如果数据能共享且具有较强的可读性或者各数据需求部门所需的数据格式一致的话，那么只需一个部门即可完成，作为一个单位，对外提供的数据也才会真正保持一致性。
2．高校电子数据缺乏统一管理
目前高校垂直传输的数据如何保管、利用没有相应的规定，从而导致不必要的混乱。首先体现在网络版业务软件的推行使工作人员放松了纸质档案存档的意识，认为反正系统中随时可以调用，没必要再多此一举。对于垂直传输的数据，正常情况下随时都可以在软件中调用，但是基层部门要不要保留数据，如何保留，上级部门也没有硬性要求。一旦所使用的软件系统出了问题，很容易导致电子数据的丢失，比如，省内某高校报教育部门的基层统计数据，是通过网上直报，后来上级教育部门的软件进行升级与数据置换时将以前的数据丢失，要求各高校重新上传以前的数据，而此高校统计员没有及时进行数据备份，也没及时打印纸质报表，一切工作必须重新开展。这种对系统的过度依赖思想给自己酿成了不必要的麻烦。其次由于高校电子数据分散于各个部门，而电子数据的可读性低，一方面，许多电子数据离开数据生成软件便不具可读性，另一方面电子数据本身容易损坏而失去可读性，如电脑遭受病毒攻击可能导致电脑中的数据丢失，备份的电子载体如受到划伤、潮湿、折叠等损毁，或者随着保存时间的延长而变为不可读，电子数据的这些特殊性迫切需要有专门的人、专门的设备与工具进行统一的保管与维护，定期对其可读性进行检查。此外，目前各单位购买的办公软件或自行开发的协同办公系统，也主要停留在网上收发文以及公告、通知与新闻的。并且这些数据自动生成后都是存放在网站所处的服务器上，也没有专门人员对数据进行管理，更谈不上异地备份，一旦服务器损坏或者网站内容已过有效期，这些数据便会逐渐消失或人为删除。因此，在信息化的推进过程中，电子数据的管理急需跟进。
3．高校电子数据的真实性缺乏相应规范
纸质档案的真实性易于维护和识别，但电子档案的任何修改通常不会留下改动痕迹，其真实性辨别的难度大。如果有人为因素进行伪造的话很容易达到目的，因此，电子数据作为证据的可信度远不如纸质档案。电子档案的鉴定不仅要开展内容鉴定，还要开展技术鉴定、利用多种软件硬件检测设备，检测电子文件的完整性、真实性与可读性，即双重鉴定才能实现［2］，从而导致电子数据的社会认可度相对于纸质档案来说要低得多。
二、关于电子数据管理的对策
1．加强对电子数据管理顶层设计
教育信息化建设主要是以各类业务的需要为出发点，各自为营，没有考虑数据的存取与易读性及公众利用数据的便利性。高校各业务部门都比较热衷于各类业务软件的购买与开发，但各类业务软件的设计往往只考虑了局部业务流程如何进一步简化，并没有从学校信息化的总体规划上去考虑，只考虑了本部门工作需要，缺乏顶层规划。而网站建设也仅定位于网上审批和新闻，强调无纸化办公，而对信息存储、管理与使用等没有给予应有的重视，缺少对数据资源的整合。我省高校教育信息化起步较早，上个世纪90年代末就成立了信息化领导小组，负责对全省高校的信息化建设进行规划与引导，但高校档案信息化建设近两年才真正启动，2014年底已完成了一期(省级平台)项目，今年初开始组织开展教育系统档案信息化二期工作，省教育厅主要负责省级数据中心建设，参与建设的高校主要负责本单位不档案目录数字化及纸质档案选择性数字化等。目前档案信息化平台的构建只是针对现有的档案资源的管理，还没有针对高校各业务软件的对接及相应电子数据的管理。我省信息化建设是分领域分部门推进，档案信息化只是作为其中的一个子项目参与建设，并没有真正融入信息化建设的全过程，因此，很多信息化建设项目忽略了数据的存储、管理与利用，而侧重于业务问题的处理及数据的垂直传输。因此，我们有必要在推进教育信息化的过程中，考虑电子档案管理的要求，对电子数据管理进行顶层设计，建立全省高校数据中心，高校所有的业务软件生成的电子数据最终都能汇集到这里，形成一个大的高校数据云，供大家随时随地利用。这样不仅解决了数据的管理与存储问题，还能大大提高数据的可利用性。
2．借鉴科层化管理模式，加强电子数据管理
“科层化”管理模式，是由德国社会经济学家马克思•韦伯在《社会组织与经济组织理论》中构建的一种基于法理的，以实现高效率与合理化为目标的理想化的组织管理模式［3］。目前我省高校所使用的业务软件种类丰富，同一业务软件版本众多，大量的重复开发与引进造成了资源的浪费，信息的重复采集大大降低了工作效率。省级教育行政部门作为科层式组织结构中的顶层管理者，可以承担起省级高校数据中心的模型构建，确定数据中心需要汇集的基本数据类型与模型，组织开发相关的业务软件与应用界面或向全国引进优秀的软件加以改造与完善，然后在省内高校推广使用，这样有利于统一数据的采集标准与格式，有利于数据的集中管理与利用。各高校作为科层化管理模式的中层，其职能是贯彻决策，使业务软件在相关的业务部门得到应用，为软件的正常运行提供必要的条件。高校各部门的工作人员作为基层工作者，主要职能是执行决策，对业务数据按要求进行录入处理。借鉴科层化管理模式，明确各层级的职责，才可避免每个高校都搞信息化设计，每个业务部门都开发或引进业务软件的现象。重复开发重复建设，造成许多的资源浪费，导致大量信息孤岛的形成，背离了信息化建设所要实现的节约行政成本、简化工作、信息共享、便于利用的目的。
3．制定相关的数据管理规定与标准
标准是对重复性事物和概念所作的统一规定，它是以科学技术和客观实践经验为基础的，其目的是为了获得最佳工作、生产、科研的秩序和社会效益［4］。制定相关的数据管理规定与标准能够优化工作流程，简化工作程序。对于数据的形成与管理，我们必须用相应的标准加以规范，实施前端控制，以规避数据格式的混乱，让数据一产生就是标准的，包括其使用的语言、生成格式、字段名、字段长度、数据描述等等，只有这样，信息化建设对电子数据的管理才能符合档案管理的要求。此外，对于电子数据的真实性、安全性，电子数据如何鉴定和归档，电子印章的使用等问题都有待进行明确的规定。只有有了统一的规定与标准，才能实现电子数据的科学管理，为数据中心的构建与实施提供必要条件。
4．提高档案管理人员的业务水平
关键词：统计学；教学模式；EXCEL
进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
参考文献：
[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社,2000.
（1）确定业务对象：做好业务对象的明确是数据域挖掘的首要步骤，挖掘的最后结构是不可预测的，但是探索的问题必须是有预见的，明确业务对象可以避免数据挖掘的盲目性，从而大大提高成功率。
（2）数据准备：首先，对于业务目标相关的内部和外部数据信息进行查找，从中找出可以用于数据挖掘的信息；其次，要对数据信息的内容进行全面细致分析，确定需要进行挖掘操作的类型；然后，结合相应的挖掘算法，将数据转化称为相应的分析模型，以保证数据挖掘的顺利进行。
（3）数据挖掘：在对数据进行转化后，就可以结合相应的挖掘算法，自动完成相应的数据分析工作。
（4）结果分析：对得到的数据分析结果进行评价，结合数据挖掘操作明确分析方法，一般情况下，会用到可视化技术。
（5）知识同化：对分析得到的数据信息进行整理，统一到业务信息系统的组成结构中。这个步骤不一定能够一次完成，而且其中部分步骤可能需要重复进行。
二、数据挖掘技术在水利工程管理中的实施要点
水利工程在经济和社会发展中是非常重要的基础设施，做好水利工程管理工作，确保其功能的有效发挥，是相关管理人员需要重点考虑的问题。最近几年，随着社会经济的飞速发展，水利工程项目的数量和规模不断扩大，产生的水利科学数据也在不断增加，这些数据虽然繁琐，但是在许多科研生产活动和日常生活中都是不可或缺的。例如，在对洪涝、干旱的预防以及对生态环境问题的处理方面，获取完整的水利科学数据是首要任务。那么，针对日益繁杂的海量水利科学数据，如何对有用的信息知识进行提取呢？数据挖掘技术的应用有效的解决了这个问题，可以从海量的数据信息中，挖掘出潜在的、有利用价值的知识，为相关决策提供必要的支持。
1.强化数据库建设
要想对各类数据进行科学有效的收集和整理，就必须建立合理完善的数据库。对于水利工程而言，应该建立分类数据库，如水文、河道河情、水量调度、防洪、汛情等，确保数据的合理性、全面性和准确性，选择合适的方法，对有用数据进行挖掘。
2.合理选择数据挖掘算法
（1）关联规则挖掘算法：关联规则挖掘问题最早提出于1993年，在当前数据挖掘领域，从事务数据库中发现关联规则，已经成为一个极其重要的研究课题。关联规则挖掘的主要目的，是寻找和挖掘隐藏在各种数据之间的相互关系，通过量化的数据，来描述事务A的出现对于事务B出现可能产生的影响，关联规则挖掘就是给定一组Item以及相应的记录组合，通过对记录组合的分析，推导出Item间存在的相关性。当前对于关联规则的描述，一般是利用支持度和置信度，支出度是指产品集A、B同时出现的概率，置信度则是在事务集A出现的前提下，B出现的概率。通过相应的关联分析，可以得出事务A、B同时出现的简单规则，以及每一条规则的支持度和置信度，支持度高则表明规则被经常使用，置信度高则表明规则相对可靠，通过关联分析，可以明确事务A、B的关联程度，决定两种事务同时出现的情况。
（2）自顶而下频繁项挖掘算法：对于长频繁项，如果采用关联规则挖掘算法，需要进行大量的计算分析，不仅耗时耗力，而且影响计算的精准度，这时，就可以采用自顶而下频繁项挖掘算法，这种算法是一种相对优秀的长频繁项挖掘算法，利用了事务项目关联信息表、项目约简、关键项目以及投影数据库等新概念与投影、约简等新方法，在对候选集进行生成的过程中，应该对重复分支进行及时修剪，提升算法的实际效率，从而有效解决了长频繁项的挖掘问题。结合计算机实验以及算法分析，可以看出，这种方法是相对完善的，同时也是十分有效的。不过需要注意的是，当支持度较大、频繁项相对较短时，利用关联规则挖掘中典型的Apriori方法，可以起到更好的效果。
（3）频繁项双向挖掘算法：这种算法是一种融合了自顶向下以及自底向上的双向挖掘算法，可以较好的解决长频繁项以及段频繁项的挖掘问题，主挖掘方向是利用自顶向下挖掘策略，但是结合自底向上方法生成的非频繁项集，可以对候选集进行及时修剪，提升算法的实际效率。
三、结语
数学教学的价值有两个:数学的实用性;思维训练功能．数学教学必须同时兼顾教育价值的两个方面，目前的教学过于偏重于后者，导致在数学课程与生活脱离，课堂充满了密不透风的演绎与推理，数学让学生感受到的只有“冷冰冰”的一面，感受到的只有数学对考分的贡献，学生对数学的认识自然就有偏差，误以为学数学就是学解数学题．当然，过于强调应用而忽视思维也是不行的，这是另一个极端．数学是一门自然科学，直觉思维和逻辑思维同等重要，而且思维训练是推进数学学科发展不可或缺的．要树立正确的价值取向，教师就要理清楚高中数学教育的出发点．高中数学教学的出发点在于培养高中学生基本的数学素养，这是与其价值取向高度相关的．(1)给学生提供最基本的思维训练平台，通过高中数学教学，引导学生学会以数学的眼光去认识世界、思考问题．(2)从学生的生活实际出发，创设情境，将数学与现实世界有机地联系在一起，让学生在处理实际问题时，感受到数学学习的社会价值，从中学会处理数学问题的方法，提升解决问题的能力．
二、教学案例分析:双曲线及其标准方程
1．导入新课在抗美援朝战争的早期，我志愿军某炮兵团侦察出美军阵地后当机立断炮击美军阵地．可是在此不久，美军也较为准确地将炮弹打到了我军的阵地，大家想一想为什么美军会如此准确呢?提出这一历史性的问题，有效地激发了学生的学习兴趣．是什么原因呢?大家都想一探究竟，这个AB时候教师初步进行解释，而解释的最佳方式就是配上图形来理解:如图，美军在其阵地旁建筑了三个固定观测点A、B、C，假设我方阵地的位置在D点(任意位置)，美军从我方的打炮声到达这几个点的时间差，再借助于声速就能较为准确地判断我方阵地的位置，这是数学在军事上的应用．这样的解释，学生能够理解，但是玄机究竟在哪里呢?这就是今天要学习的内容，如此导入，学生的精气神都调动起来了．
论文关键词：技术进步 贸易格局
技术进步与贸易格局的国际贸易理论
(一) 技术差距模型 技术差距模型由波斯纳(Posner)于1961年在《国际贸易和技术变化》一文中提出。波斯纳认为技术差距是国家间开展贸易的一个重要原因，一国的技术优势使其在获得出口市场方面占有优势，当一国创新某种产品成功后，在国外掌握该项技术之前产生了技术领先差距，因此可出口技术领先产品。但因新技术会随着专利权转让、技术合作、对外投资、国际贸易等途径流传到国外，当一国创新的技术为外国模仿时，外国即可自行生产而减少进口，创新国渐渐失去该产品的出口市场，因技术差距产生的国际贸易逐渐压缩。随着时间的推移，新技术最终将被技术模仿国掌握，使技术差距消失。贸易即持续到技术模仿国能够生产出满足其对该产品的全部需求的时候。由于技术差距产生的贸易格局是：技术创新的发达国家出口创新产品，进口传统产品;落后国家进口创新产品，出口传统产品。
(二)弗农的产品生命周期理论 1966 年哈佛大学教授雷蒙德•弗农(Raymand Vernon，1966)在《产品周期中的国际贸易和国际投资》一文中提出了产品生命周期理论，而后威尔士(Wells)又进行了扩展，具体而深刻地论证了“技术决定国际贸易格局”的观点。弗农把国家依次分成创新国(一般为最发达国家)、次发达国家、发展中国家。 把产品生命周期分为三个阶段，即新产品阶段，成熟产品阶段和标准化产品阶段。在新产品阶段，创新国利用其拥有的垄断技术优势，开发新产品，由于产品尚未完全成型，技术上未加完善，加之竞争者少，国内市场就能满足其摄取高额利润的要求等，产品极少出口到其他国家，绝大部分产品都在国内销售。而在成熟产品阶段，由于创新国技术垄断和市场垄断地位的打破，竞争者增加，市场竞争激烈，替代产品增多，产品的附加值不断降低，企业越来越重视产品成本的下降，拥有较低的成本的企业开始处于越来越有利的地位，且创新国和次发达国家市场开始出现饱和，为降低成本，抑制国内外竞争者，企业纷纷到发展中国家投资建厂。在标准化产品阶段，产品的生产技术、生产规模及产品本身已经完全成熟，这时对生产者技能要求不高，原来新产品企业的垄断技术优势已经消失，成本、价格因素已经成为决定性的因素，这时发展中国家已经具备明显的成本因素优势，创新国和次发达国家为进一步降低生产成本，开始大量地在发展中国家投资建厂，再将产品远销至创新国和第三国市场。新产品的主要进出口国家及贸易格局变化如表1所示。
(三)南北贸易动态一般均衡模型 史格斯罗姆、安南特和迪诺波罗于1990年共同发表了《一个熊彼特的产品生命模式》一文，他们将弗农的产品生命周期模型思想与熊彼特创新性破坏的产品创新观加以结合，提出了一个南北贸易的动态一般均衡模型。在该模型中，产品生命周期的长短以及产品贸易格局的变化均源于R&D活动，厂商间的研发竞争决定了北方产品创新的速度。一个企业在R&D活动中投入的资源越多，它赢得竞争的概率就越大;而且，每项R&D竞争延续的时间与R&D投入的总资源是成正比的。由于R&D竞争获胜者在制度规定的专利权限内可以享受垄断利润，发达国家的厂商为了实现预期利润最大化，就会不断加大R&D投入，推动产品生命周期的延长。 此模型说明，在南北贸易中，一个企业在R&D活动中投入的资源越多，它在国际竞争中就越具有优势，就可以将其新产品出口到其他国家去，并能获得专利保护期限内技术进步带来的垄断利润。
(四)格罗斯曼—赫尔普曼的产品生命周期模型 格罗斯曼—赫尔普曼于1992年发表的《质量阶梯和产品生命周期》一文，提出了一个具有内生创新和模仿、质量竞争的两国产品生命周期模型。该模型认为因为北方拥有素质较高的劳动力和先进设备，所以技术创新一般发生在北方;南方国家可以在进口北方国家产品的过程中进行技术模仿，北方的创新和南方的模仿相互作用构成动态均衡。因为每一类产品都存在一个质量阶梯，所以北方国家可以通过创新提高产品质量而获得一段时期的市场垄断。南方国家的有效模仿可以打破北方的垄断 ，利用成本优势占领一部分市场份额，直到北方的下一个技术创新开始，这样的不断循环形成产品周期。创新带来模仿，模仿刺激创新，南北两方都可以沿着质量阶梯上升。但是，由于北方在发展研究上使用更多的资源，所以北方技术创新的速率高于南方技术模仿的速率，造成南北方存在一个较大的技术缺口。 本模型揭示出南北之间贸易与增长不断推动的微观基础就是企业家对R&D投资决策的理性选择。而且，该模型对于给定产业中市场份额与贸易形势的演进给出了合理的解释和合乎实际的预测，说明了南方国家贸易条件得不到改善的原因。同时，该模型还强调了国家政府对技术进步和贸易格局的影响，如果北方政府增进技术创新的政策，则其技术创新速度越快;如果南方政府采取鼓励技术模仿的政策，则其技术转移的速度越快。 (
五)“蛙跳”增长模型 布雷兹斯、克鲁格曼和齐登于1986 年在《国际竞争中的蛙跳：国家技术领先地位的周期理论》一文中提出了一个国际竞争的“蛙跳”增长模型。该模型指出后进国家具有“后发优势”，政府通过有利于技术开发的政策，后进国家可以“赶超”先进国家，而先进国家的领导地位则可能“固定”。
其原因在于：从发达国家的角度而言，一方面，在没有发生边际技术变迁时，规模收益递增能够强化发达国家的经济领先地位，而在没有发生边际技术变迁时，发达国家因受高工资水平和既得利益的影响，它可能会延迟对新技术的采用;另一方面，发达国家对旧技术已有生产经验，新技术初始反而不如旧技术有效率，而发展中国家则更愿意采用那些最初效益不高但潜力很大的新技术。 “蛙跳”增长模型说明国家之间的优势不是绝对的，如果发展中国家把握后发优势，即通过边干边学等过程产生更多的内生技术进步，便能够在该技术先进的部门取得比较优势，并从动态的角度不断强化这种优势，从而缩短与发达国家之间的差距，最终完全有可能赶上并超过发达国家，在此过程中，其贸易格局也会随之变化。
依据技术进步规律开展国际分工和国际贸易
(一)技术进步是决定企业和国家比较优势和外贸竞争力的决定性因素 从南北贸易模型和格罗斯曼—赫尔普曼的产品生命周期模型中可以看出，一个企业在R&D上投入越多，它在国际竞争中就越可能处于比较优势，就越可能将其产品出口到其他国家，获得专利期限内的垄断高额利润。同时，北方国家由于技术和贸易的垄断优势，不断从科技发展中获得更多的技术创新。北方国家的技术向南方国家转移的过程中，存在着明显技术转移时滞，使得南方国家必须经过一段时间后才能进行模仿性的生产。在这种贸易格局中，由于发达国家的技术优势和发展中国家的技术落后，南北双方的经济发展水平也可能在不断的拉大。因此，推动技术进步是开展国际分工和国家贸易的根基，是保证贸易利益的必由之路。
(二)培养技术创新的能力 技术进步包括技术创新和技术模仿。根据技术差距模型，发展中国家可以积极引进和承接发达国家的先进技术，在技术模仿的同时，不断提升技术吸收消化的能力，培养自己的技术创新水平。从“蛙跳”模型中也可以看出，国际贸易的格局不是一成不变的，如果发展中国家能够把握后发优势，边干边学，完全可以在一些行业实现比较优势，实现经济的快速发展。
(三)根据技术规律促进产业结构升级 随着我国经济的发展壮大以及我国劳动法最低工资的实施，我国的劳动资源优势将逐渐被削弱，甚至消失，这些劳动密集型产品的比较优势也会随之转移到其他发展中国家。因此，根据技术进步规律进行产业结构升级是大势所趋。
(四)政府所起的重要作用 从南北贸易模型和格罗斯曼—赫尔普曼的产品生命周期模型中可以看出，如果南方政府采取措施加快技术转移的速度，南方国家模仿生产新产品的时间就会缩短，有利于南北经济差距的缩小。同时南方国家政府通过制定产业政策鼓励技术创新，南方国家的技术创新能力会得到很大的提升，也有助于更好的把握后发优势，实现“蛙跳”效应。因此，政府制定的贸易政策和产业政策对于推动一国的技术进步和改变贸易格局具有重要的意义。
