发布时间：2023-05-25 18:12:48
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的证券投资的基本面分析样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
金融专业学科本身具有很强的实践性，而实验由于其所具有的特点和优势，已成为实践性教学的主要形式。通过模拟实验，不仅能够激发学生的学习热情，还能帮助学生增强感性认识，将跨课程的有关知识融会贯通。如组织学生参与某些金融期货经纪公司联合媒体举办的沪深股指期货仿真交易大赛和我校金融学院举办的炒股大赛，在教学过程中购买模拟交易软件，通过这些途径，学生不仅能够容易了解证券投资分析技术的一般原理，也能够掌握相应的具体的证券投资分析技禾手段，有利于学生学习和接受新的知识，促进理论知识的吸收和深化。
一、证券投资实验在金融专业教学中的重要性
证券投资实验涉及到经济学、金融学、会计学、投资学等多方面的理论知识，是对各种理论知识的一种综合应用，学生如果能在证券投资实验环境下接受证券投资理论教育，不仅更加易于理解和掌握相关理论知识，认识和把握相关证券投资实践，而且也能在实现二者的结合过程中做到相辅相成、互促互进。
证券投资分析包含了多种不同的分析技术，比如基本分析方法、技术分析方法、心理分析技术等。另一方面，证券投资分析是一门综合应用的艺术。证券投资分析的目的就是预测证券价格的走势，即通过对各种影响证券价格因素的分析，来判断证券价格的变化。但由于影响证券价格的因素繁多，而且在证券市场上存在大量的信息不对称现象，使得证券投资分析的不确定性增加。这种不确定性要求证券投资分析人员灵活地、综合地、创造性地运用各种分析技术和手段，来判断和预测证券价格的走势。对证券分析技术的主观理解和运用这些技术的方法的不同，就可能会导致证券投资分析的结果大相径庭。技术是是掌握证券投资分析技术的基础，而综合应用的艺术则更高一个层次。
二、证券投资实验在金融专业教学应用中应注意的问题
证券投资实验具有实习性、综合性、协同交互、时间集中、资源独享、实验过程与结果不确定、实验要求高等特点，合理的实验教学和实验管理模式必须充分考虑这些特点予以确定。
(一)两种实验倾向的侧重点和考查标准不一样
目前证券投资实验有两种不同的实验倾向，一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识、基本理论、基本技能上，通过实验来完成书本知识向实际操作的转化，实验的重点在理解和掌握各种分析技术。另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上，即实验就是通过做模拟操作，给学生一定的虚拟资金，让其模拟操作，重点在各种技术的综合应用上。
1.实验的侧重点不一样。如果实验的目的在于掌握证券投资的分析技术，则在实验的设计过程中注重对证券投资分析技术的基本概念、理论、技能的掌握上相反，如果实验的目的在于提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平，则在实验设计中要注重对证券投资分析技术的综合应用和熟练掌握上，而对证券投资分析方面的基本概念、基本理论、基本技能的实验要求则相应降低。
2.考查的标准不一样。如果实验的目的在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平上，则实验结果的考查将会是证券投资分析的最终结果，即模拟投资的结果是底是亏、盈利或者亏损的数额是多少作为评判的标准相反，如果实验的目的在于要求学生掌握证券投资分析技术的基本概念、基本理论、基本技能，则实验结果考察的目标则在于学生对各种分析技术的理解和掌握上，模拟投资的结果并不是考查学生实验效果或者学生实验成绩好坏的重要标准。
(二)金融专业和非金融专业的学生通过实验解决的着重点不同
在非金融专业学生的实验过程中，我发现将证券投资实验目的放在提高学生证券投资技巧或者综合应用上，效果并不好。学生在进行证券投资实验以前，大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少，对证券投资的基本知识、基本理论和基本技能也往往只停留在书本知识上，所以，直接进人模拟投资分析过程，学生大多不能顺利地进行实验，甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂，实验的目的并不能有效地达到。
对于初次接触到证券投资的学生来说，很显然首先需要解决的间题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题，而应该是技术问题，即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术。在证券投资实验中，实验的目的主要应该在于帮助学生掌握基本的证券投资分析技术的原理、对基本的证券投资分析技术和方法进行训练，巩固和应用各种证券投资理论知识，提高学生观察分析和解决证券投资分析过程中遇到的各种间题的能力。
(三)分析软件花样众多，学生短时间内无法掌握其中蕴含的各种信息
能熟练运用各种证券分析软件和交易系统，对于对于学生能够进人到正常的交易和分析过程至关重要，但在实验过程中往往会忽视该过程，因为在证券投资课程学习中一般不会对基本的操作和交易信息做过多的介绍，所以，如果没有该过程的准备阶段，将会使学生在后面的实验过程中无所适从。
(四)重视证券投资技术分析实验，忽视证券基本面分析实验
在目前的证券投资实验中，技术分析往往被学生所推崇，但实验过程往往也会有问题出现，即对各种技术分析方法知其然而不知其所以然而且各种不同的技术分析方法应用规则繁多，在现实操作中的作用各有所不同，效果也不一样，学生在实验的时候往往无法进行鉴别和运用。
基本分析方法部分的实验工作被忽视的部分的原因在于该部分的分析过程比较复杂，收集历史数据相对比较困难，需要相应的其他统计分析技术才能完成这部分的实验。但这样会产生一系列问题第一，实验不能够促使学生掌握相应的基本分析技术，学生在实验过程中处于无事可做的局面。往往会流于形式地或者被动盯盘，时间长了就会处于无所事事的状态中第二，忽视该部分的实验，无助于学生应用各种理论知识的能力，不利于提高学生分析问题、解决问题的能力，同时也不可能学会运用多种不同的统计分析技术。
另外因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面，因此，证券投资分析实验实际上是对学生对经济学、金融学、投资学、会计学、管理学等多方面知识的一个综合应用和考察，这部分实验的缺失，将使实验的教学效果大打折扣第三，随着我国证券市场的逐步规范以及投资者素质的逐步提高，价值投资的理念正在被市场所广泛接受，而价值投资的理念要求投资者必须进行基本面的分析，即通过基本分析方法来判断大势，寻找有投资价值的行业和个股。如果不对基本面进行分析，仅仅依靠消息或者其他的方式来进行投资，如同打牌时不看牌，风险可想而知。
三、提高证券投资实验教学效果的心得和建议
在金融专业课程的教授中，结合学生的接受能力，与教科书中的理论相呼应，及时进行证券投资实验。我认为其重点应在以下几个方面，即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技术分析技术上。
(一)注重基本操作及交易信息的介绍与掌握
针对上文提到的问题，在该阶段的实验过程中，我认为应该首先由实验教师对投资分析软件的使用和操作进行讲解，对分析软件交易信息中所涉及的基本概念、基本指标进行讲解，主要包括证券投资分析软件的安装以及使用、主要的交易信息的读取、主要交易程序的掌握等。比如如何进人系统、如何看大势、大势的信息组成部分、个股的交易信息的读取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的时间由学生自主的操作软件和熟悉一些基本交易信息。即要求学生利用实验室的模拟交易软件，在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示各项指标，对证券交易产生感性认识。
(二)改进证券投资技术分析实验
技术分析实验的主要目的应该是一要讲解要求学生掌握各种主要的分析技术手段的原理，特别是各种分析方法和技术指标的计算原理，只有掌握了各种分析手段的原理后才会明白其变化的原因以及变化的趋势二是要让学生对各种不同的应用规则进行实际验证。该验证过程对于学生掌握技术分析方法极其重要，因为技术分析方法的原理以及应用，在证券投资课程中虽然有老师已经讲解过，但学生根本没办法在短暂的课程学习过程中掌握各种不同的规则，而且各种规则在实际中的应用效果如何都必须由学生自己去验证。为了达到以上的目的，必须设计好各种技术分析手段的实验内容和步骤，不能放任自流，任由学生自己去揣摩和摸索比如在让学生掌握原理的步骤中，采用什么样的方法让学生更加牢固地掌握这些内容，在学生对应用规则进行验证的时候，每个技术分析方法需要验证哪些内容，怎么去验证，都必须有明确的规定。
(三)把基本分析技术的实验作为一个重点
在实验中进行基本分析的思路应该是，在基本分析技术的实验过程中，学生的主要任务是收集宏观经济、行业以及个股资料，然后对资料进行分析得出结论，即当前的形势如何，未来的经济政策的走势会怎么样，哪些行业值得投资，值得投资的行业里那些个股又具有投资价值。方法上主要运用归纳、演绎等逻辑分析方法，具体手段上主要运用调查研究、统计分析以及财务评价分析技术等。
参考文献
[1]王嘉，何海涛.对当前证券投资实验的几点思考[J]特区经济，2005.(5)
[2]胡嘉将.经济管理类实验特点分析[J]实脸室研究与探索，2006.(25)
[3]魏山城.任玉珍.韩书俭.改革实脸教学方法促进学生对实脸的兴趣[J].实验室研究与探索，2005.24(3)
关键词：数理统计 泊松分布 置信区间 证券投资
一、引言
自Markowitz（1952，1991）中提出，关于投资组合的选择问题的研究，引起了学者们极大的关注，并取得了丰硕的理论成果，众所周知，任何投资组合的选择都是基于资产价格或收益的不确定性，Markowitz关于投资组合选择的研究主要是在期望效用理论和收益—风险分析的规范性框架下进行的。然而， 由于投资者的具体情况（对待不确定性、风险的态度）不同、投资对象的特点不同、市场信息的不完全或非对称性，不可能存在普遍适用的投资组合或者投资组合的策略。譬如，均值—方差模型方法，杨奇志（2009）的方法，仅适合于投资对象的收益率服从联合正态分布或者投资者具有二次函数的效用的情形；均值—绝对差模型，均值—方距模型，均值—损失概率模型，bonafide风险度量模型都是从人们对待风险的不同认识考虑按照期望效用理论采用收益—风险分析范式提出的，也仅适用于具有相应的效用函数形式的投资者。由于我国的股票市场波动较大，李延刚（2008）指出，股票投资易受人为操控等太多不确定影响，而股票指数相对更客观。因此，本文利用应用随机过程中泊松过程，借鉴李蔬君（2009）的基本面分析、技术面分析、经典理论分析和心理面分析四者结合起来对股票指数未来走向进行分析，视证券价格的波动为动态的泊松过程（正态分布），利用了区间估计的方法，对单个证券进行分析，并分析了证券价格的变化规律，建立了一个证券市场的投资组合模型，判断证券市场中长期的总体走势方向，为证券投资者买卖决策提供一种新思路。
二、理论分析和证券选择
（一）数理统计 数理统计学是统计学的数学基础，从数学的角度去研究统计学，为各种应用统计学提供理论支持。它研究怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支。泊松分布是1837年由法国数学家泊松（Poisson S.D. 1781-1840）首次提出的。定义1泊松分布的概率分布列是P（x=k）=■e-?姿 k=0，1，2，…，其中参数?姿>0，记为X～P（?姿）。定义2设?兹是总体的一个参数，其参数空间为?专，x1，…，xn是来自该总体的样本，对给定的一个α（0
（二）证券投资 目前证券投资分析方法很多，大体可分为基本面分析、技术面分析、经典理论分析和心理面分析四种。其中，基本面分析指的是根据证券基本面的情况（包括：公司财务状况、市场消息面、宏观政策等等）进行分析，从而判断证券未来中长期市场价格的总体发展方向。技术面分析是依据市场价格以前的走势，借助指标、成交量等数据，推测证券短期内的涨跌和买入点卖出点。学术分析流派的哲学基础是“效率市场理论”，投资目标为“按照投资风险水平选择投资对象”，投资理论主要是投资组理论、资本资产定值理论以及有效市场理论等，投资目标的原则是“长期持有”投资战略以获取平均的长期收益率。它对机投资人有较大影响，这主要表现在退休和养老基金和指数基金家族的发展趋势上心理分析流派主要对个体和对群体进行心理分析。个体心理分析旨在解决投资者在投资决策过程中产生的心理障碍问题，群体心理分析是为了解决投资者对市场中其他投资者的心理活动特征的把握问题，旨在保证投资者在研究投资市场过程中的正确观察视角。为进一步提高分析结论的准确率，本文再结合K线理论、道氏理论、波浪理论、江恩理论、股市心理博弈等经典理论分析方法，将以上三大类分析方法进行综合，细化基本面分析、技术面分析和经典理论分析的各个指标要素，根据泊松过程理论下的证券价格的期望值、证券投资收益率的期望值和预期方差，然后借助区间估计方法进行分析得出结论，再建立了一个证券市场的投资组合模型。
在传统的证券投资学中，投资组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论和期权定价理论是现代金融理论的四块基石。前两者主要依靠均值-方差组合优化的思想，后两者则主要依靠市场的无套利条件。传统的投资方法主要是基本面分析和技术分析两大类，而量化投资则是“利用计算机科技并采用一定的数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程”[3]。从概念看，量化投资既不是基本面分析，也不是技术分析，但它可以采用基本面分析，也可以采用技术分析，关键在于依靠模型来实现投资理念与投资策略。为了分析量化投资对证券投资学的启示，本文从量化投资“黑箱”的各个构成来探讨量化投资与证券投资学中思路和观点的差异。
（一）资产定价与收益的预测
根据组合优化理论，投资者将持有无风险组合与市场风险资产组合，获得无风险利率与市场风险溢价。资本资产定价模型则将此应用到单一证券或组合，认为证券的风险溢价等于无风险利率加上与风险贡献比率一致的风险溢价，超过的部分就是超额收益，即投资组合管理所追求的阿尔法值[4]。追求显著正的阿尔法是资产定价理论给实务投资的一大贡献。基于因素模型的套利定价理论则从共同风险因素的角度提供了追求阿尔法的新思路。其中，法玛和佛伦齐的三因素定价模型为这一类量化投资提供了统一的参考。可以说，在因素定价方面，量化投资继承了资产定价理论的基本思想。对于因素定价中因素的选择，证券投资学认为，对资产价格的影响，长期应主要关注基本面因素，而短期应主要关注市场的交易行为，即采用技术分析。在量化投资中，主要强调按照事先设定的规则进行投资，这在一定程度上与技术分析类似。但是，在技术分析中，不同的人会有不同的结论，而量化投资则强调投资的规则化和固定化，不会因人的差异而有较大的不同。另外，量化交易更强调从统计和数学模型方面寻找资产的错误定价或者进行收益的预测。
（二）无套利条件与交易成本
在证券投资学里，流动性是证券的生命力。组合投资理论、资本资产定价模型以及套利定价理论等都认为市场中存在大量可交易的证券，投资者可以自由买卖证券。这主要是为了保证各种交易都能实现，如套利交易。根据套利定价理论，一旦市场出现无风险的套利机会，理性投资者会立即进行套利交易，当市场均衡时就不存在套利机会。现实市场中往往存在套利限制。一是因为凯恩斯说的“市场的非理性维持的时间可能会长到你失去偿付能力”。二是因为市场总是存在交易费用等成本。但证券投资学中，对市场中套利限制与非流动性的关注较少，这是因为传统金融理论中简化了市场结构。市场微观结构理论研究在既定的交易规则下，金融资产交易的过程及其结果，旨在揭示金融资产交易价格形成的过程及其原因。在市场微观结构理论中，不同的市场微观结构对市场流动性的冲击是不同的。因而，从量化投资的角度看，为了降低交易带来的价格冲击，能实施量化投资策略的证券往往都应有较好的流动性，因为交易时非流动性直接影响投资策略的实施。从这个意义上讲，量化投资时的交易成本不仅包括交易费用，更主要的是要考虑市场交易冲击的流动性成本。
（三）风险控制与市场情绪
在证券市场中，高收益与高风险相匹配。量化投资在追求高收益的同时，不可避免地承担了一定的风险。在证券投资学中，系统性风险主要源于宏观经济因素，非系统性因素则主要源于行业、公司因素，并且不考虑市场交易行为的影响。在量化投资中，较多地使用因素定价模型，不仅会考虑市场经济因素，而且会考虑交易行为等因素，只是不同的模型有不同的侧重点，在多模型的量化投资系统中自然包括了这两方面的因素。除了各种基本面和市场交易的因素风险外，量化投资还有自身不可忽视的风险源。一方面，量化交易中，部分交易是采用保证交易的期货、期权等衍生品交易，这种杠杆交易具有放大作用，隐藏着巨大的风险。另一方面，市场冲击的流动性成本也是量化投资的风险控制因素，理所当然地在图1的风险控制模型中体现出来。另外，在一般的投资过程中，市场情绪或多或少会成为风险控制的一个对象。然而，在量化投资中，更多的交易都是通过计算机来实现的，如程序交易等，这样以来，投资者情绪等因素对投资决策的影响相对较小。所以，在量化投资的风险控制模型中较少地考虑市场情绪以及投资者自身的情绪，主要是通过承担适度的风险来获得超额回报，因为毕竟减少风险也减少了超额回报。
（四）执行高频交易与算法交易
在对未来收益、风险和成本的综合权衡下，实现投资策略成为量化投资的重要执行步骤。为了达到投资目标，量化投资不断追求更快的速度来执行投资策略，这就推动了采用高速计算机系统的程序化交易的诞生。在证券投资学里，技术分析认为股价趋势有长期、中期和短期趋势，其中，长期和中期趋势有参考作用，短期趋势的意义不大。然而，随着计算机信息科技的创新，量化投资策略之间的竞争越来越大，谁能运作更快的量化模型，谁就能最先找到并利用市场错误定价的瞬间，从而赚取高额利润。于是，就诞生了高频交易：利用计算机系统处理数据和进行量化分析，快速做出交易决策，并且隔夜持仓。高频交易的基本特点有：处理分笔交易数据、高资金周转率、日内开平仓和算法交易。[5]高频交易有4类流行的策略：自动提供流动性、市场微观结构交易、事件交易和偏差套利。成功实施高频交易同时需要两种算法：产生高频交易信号的算法和优化交易执行过程的算法。为了优化交易执行，目前“算法交易”比较流行。算法交易优化买卖指令的执行方式，决定在给定市场环境下如何处理交易指令：是主动的执行还是被动的执行，是一次易还是分割成小的交易单。算法交易一般不涉及投资组合的资产配置和证券选择问题。
二、对量化投资在证券投资教学中应用的思考
从上述分析可以知道，量化投资的“黑箱”构造与证券投资学之间存在一定的差异，因此，在证券投资的教学中应当考虑量化投资发展的要求。
（一）市场微观结构与流动性冲击
在理性预期和市场有效假说下，市场价格会在相关信息披露后立即调整，在信息披露前后市场有着截然不同的表现。在证券投资学里，一般认为价格的调整是及时准确的，然而，现实的世界里，价格调整需要一个过程。在不同的频率下，这种价格形成过程的作用是不同的。在长期的投资中，短期的价格调整是瞬间的，影响不大。然而，在高频交易中，这种价格调整过程影响很大。市场微观结构就是研究这种价格形成过程。市场微观结构理论中有两种基本的模型：存货模型和信息模型。存货模型关注商委托单簿不平衡对订单流的影响，解释没有消息公布时价格短暂波动的原因。信息模型关注信息公布后信息反映到价格中的这一过程，认为含有信息的订单流是导致价格波动的原因。无论是关注委托订单的存货模型还是关注市场参与者信息类型的信息模型，这些市场微观结构的研究加强了流动性与资产价格之间的联系，强调流动性在量化投资决策中的重要作用。一般的证券投资学中基本没有市场微观结构的内容，因而，为了加强证券投资学的实用性，应关注市场微观结构的内容与发展。
（二）业绩评价与高杠杆
对于证券组合而言，不仅要分析其超额收益和成本，还要考虑其风险与业绩。在组合业绩评价中，一方面要考虑风险的衡量，另一方面则要分析业绩的来源。在证券投资学中，组合业绩来自于市场表现以及管理者的配置与选股能力。对于量化投资而言，市场时机和管理者的能力依然重要，然而，量化投资的业绩评价还应考虑另一个因素：高杠杆。量化交易中，部分交易是采用保证交易的期货、期权等衍生品交易，这种杠杆交易具有放大作用，在市场好的时候扩大收益，但在市场不好的时候会加速亏损，这些与传统的业绩评价就不太一样。在一般的证券投资学里，业绩评价主要考虑经风险调整的收益，很少考虑其杠杆的作用，这不仅忽略了杠杆的贡献，而且有可能夸大了投资者的技能水平。
（三）人为因素与模型风险
在量化投资中，非常注重计算机对数据和模型的分析，这突出了量化投资的规则性和固定性。然而，实际中，别看量化采用了各种数学、统计模型，但策略设计、策略检测和策略更新等过程都离不开人的决策。量化交易策略与判断型交易策略的主要差别在于策略如何生成以及如何实施。量化投资运用模型对策略进行了细致研究，并借助计算机实施策略，能够消除很多认为的随意性。但是，量化策略毕竟体现投资者的交易理念，这一部分依赖于投资者的经验，一部分依赖于投资者对市场的不断观察与更新。实际上，人始终处于交易之中，对于市场拐点以及趋势反转的判断主要还是依赖投资者的经验。光大的乌龙指事件充分表明了人为因素在量化投资中的两面性：决策实施依赖于人的设定，而人的设定不仅依赖于经验，而且人还会犯错。人之所以会犯错，一方面是因为人们对市场的认知是不完全的，另一方面则是人们使用了错误的模型。经典的证券投资理论中，股票价格的变动被认为是随机的，小概率事件出现的机会比较小，但是经验研究表明股票收益率具有肥尾现象，小概率事件发生的机会超出了人们原先的认识，即市场还会出现“黑天鹅”。更为关键的是，量化投资更依赖数学和统计模型，这就使得量化投资存在较大的模型风险，即使用了错误的模型。为了防范模型风险，应采用更为稳健的模型，即模型的参数和函数应该适应多种市场环境。近年来，研究表明，证券收益及其与风险因素的关系存在较大的非线性，同时，市场中存在一定的“噪声”，采用隐马尔科夫链等随机过程和机器学习等数据挖掘技术进行信息处理成为量化投资的重要技术支持。
（四）2013年诺贝尔经济学奖的启示
随着我国市场经济的深入，资本市场的发展快慢直接影响我国经济增长，而证券市场是金融的重要组成部分，对于西部欠发达区域的贵州来说，证券市场对经济发展的促进与制约作用尤为明显。高校作为人才的输送基地，为了提升金融人才培养质量，满足各层次的金融人才需要，服务地方经济发展，培养留得住、用得上的金融人才，从而高职院校证券投资实务课程教学改革具有重要的意义。
2“证券投资实务”课程教学现状及存在问题
“证券投资实务”是铜仁职业技术学院经管类专业开设的一门核心课程，是理论与实践结合紧密的课程，尤其实践性教学是对课堂教学内容的补充和支撑。该课程在教学实践中主要存在以下几个问题。
21教材难以满足高职教育的需要
“证券投资实务”的教学目标是让学生掌握具有实用性的证券知识，拥有一定的证券投资技能，熟悉证券投?Y流程，培养学生正确的观察、分析金融证券问题能力，提高学生在社会科学方面的素养，为学生从事实际证券投资分析、投资运作与管理工作打下坚实的业务基础。内容应该包括证券及证券投资的概念及特征；宏观分析、行业分析和微观分析基本分析内容；道氏理论、波浪理论、形态理论、均线理论、K线理论及技术指标分析等证券投资技术分析内容。然而，我们现有的证券投资实务教材只是片面地罗列这些内容，并没有一一细致讲解。特别是教材理论知识篇幅过多，知识更新较慢，没有加入最近发生的与经济相关的重大事件，选择的案例时间太早，不能真正地反映瞬息万变的证券市场，而且还缺乏可操作性，局限于理论知识点分析，没有结合市场实际进行分析。这些都难以适应当前高职教育的教学需要。
22重理论轻实践
“证券投资实务”课程一半以上的课时都是对理论进行讲解，花费太多时间讲解证券投资、证券市场、金融产品的定义及特点，力图让学生从理论学习中去掌握证券市场的运行规律，证券投资的交易规则及分析方法，很少讲授实践性的内容，难以激发学生的学习兴趣，过于偏重理论化，学习就会枯燥无味。
23教学方法单一
“证券投资实务”到目前沿用的是多媒体加黑板的教学模式，可在证券投资技术分析模块中会涉及大量的K线图、分时图及一些市场信息，很多信息在多媒体上无法全部显示。所以导致学生听课不积极，课堂不活跃，教师达不到教学效果。随着证券市场机制不断完善，案例教学、模拟教学及多媒体教学是“证券投资实务”课程的主要教学方法，但受制于教学资源及条件限制，难以培养学生证券投资综合实践操作技能。
24课程考核不全面
“证券投资实务”课程教学的目的是使学生全面了解证券投资及证券市场的基础知识、具备证券投资分析的基本方法和和专业技能、正确进行投资决策的现财高端技能型人才。现阶段主要是对学生期末成绩的考核，轻过程重结果，缺乏对学生持续考核及实践能力考核的有效方法。
3“证券投资实务”教学改革的内容
基于“证券投资实务”课程教学存在的以上问题，文章将从以下几个方面进行教学优化。
31更改教材知识体系
“证券投资实务”教材的教学目标：应使学生增加相关证券投资的理论知识，让学生掌握证券投资的基本原理，熟悉证券交易规则，掌握证券投资分析方法。所以，选用的教材应该是包括知识目标、能力目标和素质目标培养的教材。着重从以下几方面进行修改和完善：一是教材应以项目为导向、以工作任务为驱动，每个项目都要有学习目标、拓展阅读、过程考核、项目训练等在内；二是修改教材中的知识体系，我们介绍证券投资分实务内容应包括三大模块，证券投资基础知识、基本面分析、技术分析，应重点讲解技术分析部分，引导学生评论、分析推荐股票的能力；三是突出可操作性，教材中应穿插大量的图表说明技术方法的应用，要有较多的实践案例分析，以便学生在课下进行仿真学习。教材内容要满足实训室的需要，要对股票价格运行规律进行系统性分析，加强理论与实践的结合，增强学生对金融基础知识的领悟，对学生进行课堂训练，将投资理论转化为投资技能。
32强化实践教学
修订授课计划，要重实践轻理论，使实践教学学时占总学时的2/3以上。实践教学分为校内实训和校外实训两部分，一部分是校内实训，借助世华财讯模拟交易平台，鼓励学生课下进行模拟买卖股票，通过基本面分析，了解目前国内外宏观经济发展状况，查看上市公司财务信息及行业地位，分析公司未来的发展潜力，判断投资方向；另一部分是组织学生到当地证券公司顶岗实习或进行观摩学习，熟悉证券公司的工作流程及组织机构，感受公司文化，了解公司需要什么样的人才，以便有兴趣从事证券行业的学生回到学校后有针对性地学习，提升自我综合素质，达到公司用人标准。
33改革教学方法
本课程的教学方法是项目驱动教学法，以课程项目核心，把相关的知识点融入到项目教学的各个环节中，提高教学效果，培养学生的独立实践动手能力，提升人才培养质量。
（1）案例教学。本课程将精选部分证券市场热点问题等素材进行案例教学，并将教材中较难掌握和理解的有关内容进行即时的解答和点评，鼓励学生独立思考、分析、应用，从而掌握和运用证券市场的基本原理。
（2）模拟教学。由于学生缺乏证券投资实践经验和多余支配的资金，学生们很难切身体会证券投资的过程，无法真正地委托买卖证券，从而使得书本理论知识与投资实践相脱离。所以本课程通过对证券投资进行仿真模拟，以证券投资分析方法作理论指导，结合证券市场的实际操作，进而激发学生的兴趣与学习积极性，引导学生全面、扎实地掌握证券投资知识。利用世华财讯模拟交易系统，结合典型K线图、形态理论、均线理论等技术方法进行讲解，建立模拟交易规则，利用系统的虚拟资金和撮合成交价格，实现从委托下单、过户、结算盈亏等全过程的操作。
（3）多媒体教学。教学中利用各种资料、设备和软件，应用多媒体、投影、电脑、网络等教学资源辅助教学，学习过程由浅到深，任务由简单到复杂，由单一到综合，积极启发引导学生解决问题、完成工作任务。教学设计应注意将课程内容前后左右、上下纵横加以有机联系，以达到温故知新、承上启下、前后呼应、触类旁通的效果。
关键词：QFII制度；证券投资基金；投资行为
QFII（Qualified Foreign Institutional Investors）制度，即合格境外机构投资者制度，是指允许经核准的合格境外机构投资者，在一定规定和限制下汇入一定额度的外汇资金，并转换为当地货币，通过严格监管的专门账户投资当地证券市场，其资本利得、股息等经审核后可转换为外汇汇出的一种市场开放模式。
QFII制度是一种有限度地引进外资、开放资本市场的过渡性制度。在一些新兴市场经济国家和地区中，由于货币市场没有实现完全自由兑换、资本项目尚未开放、外资的介入极有可能对其证券市场带来较大的负面冲击。为了防范这种风险，QFII制度随即应运而生。
一、QFII在我国的发展
瑞银华宝于2003年7月9日第一次下单买下宝钢股份、上港集箱、外运发展和中兴通讯这四只股票，这标志着合格境外机构投资者制度正式进入我国证券市场。之后高盛、盖茨基金、美国景顺资产管理公司、法国兴业银行等都陆续参与到了我国证券市场。在2006年之后政府的审批速度明显加快，仅2006年度就批准了18家，新增共计34亿美元的额度。
2007年，国家外汇管理局共批准6家QFII机构合计9.5亿美元的投资额度。12月9日，为进一步提高我国资本市场的对外开放水平，QFII总投资额度扩大至300亿美元。截至2007年末，已累计批准49家QFII共99.95亿美元的投资额度，累计汇入资金99.26亿美元，结汇约787.71亿元人民币。2008年QFII额度还会继续增加，2008年3月，美国哥伦比亚大学已成为我国第53家QFII。
二、我国国内基金的发展
我国基金业发展概括为三个阶段：1998年到2001年的头三年是起步阶段，市场中只有10家基金公司，产品以
封闭式基金为主，基金运作的相关制度开始建立；2001年到2005年是第二个阶段，《证券投资基金法》颁布实施，各类基金产品相继面世，基金公司的运作与管理也逐步完善；2005年以来基金业进入快速发展阶段，伴随着资本市场改革的深化，资本市场发展开始提速，基金业也在这一时期快速发展，资产管理规模迅速扩张。
2001年我国首支开放式基金――华安创新的发行，拉开了开放式基金迅速发展的大幕，华安基金初始募集资金为50亿元。2006年以来，随着资本市场的快速发展，我国基金行业呈现快速增长的态势，投资者特别是个人投资者投资基金踊跃，基金资产规模成倍扩大。根据证监会提供的数据，在2007年9月21日到10月底的一个多月时间里，没有新的基金发行，但是基金总规模增长1591亿份，基金资产净值增长9.56%。据统计，截至10月底，我国59家基金管理公司共管理基金341只，基金总规模为20553.38亿份，基金资产净值达33120.02亿元，分别为年初的2.8倍和3.8倍。
三、QFII和国内投资基金的投资行为分析
随着QFII的逐步进入以及我国股市近年来的持续高涨，QFII与基金两大主力机构都积极抢占A股最优资产，以期获取丰厚利润。但从投资表现来看，两大机构既有共同之处，也在一些投资方法和行为上存在差异。
一QFII与国内基金的投资相似分析
从分享投资经济成长收益的角度分析，QFII与国内基金在行业配置和个股选择上都倾向于国家的重点行业、优质企业，以最大程度地保证资金的安全性，也有助于实现收益的最大化。
首先，具有全球产业竞争比较优势。从全球产业发展的角度来考虑行业的配置，选择具有全球产业竞争优势的产业作为投资对象是不仅是QFII的理性选择，也是国内基金所秉承的。
其次，从资本逐利性和安全性的角度看，垄断性行业存在的超额利润和相对低的风险会吸引机构投资者的注意力，这些垄断性的产业可分为具有自然垄断特点的产业和自然资源类产业，以及政府管制的垄断产业。
消费品行业也是他们选择的重要产业门类。消费品产业的长期增长潜力极大，一些具有品牌优势的消费品公司有望成为机构选择的目标。
二QFII和国内投资基金的投资差异分析
1、QFII的投资视野与国内基金差异。当前全球经济来看，最具有吸引力的自然就是经济，而亚洲经济里面最让QFII着迷的显然非我国莫属。对我国内地证券市场的投资是QFII资产全球战略配置的一部分，因此QFII的投资行为远比内地机构投资者显得高瞻远瞩。在QFII的眼中，除了看好我国经济的长远发展外，人民币汇率制度改革及其引致的汇率变动带来对以人民币计价资产价值的重估。而由于目前一些法规条款的限制，国内机构投资者尚不能做到从全球范围来选择投资方向，这样也就限制了国内机构的投资视野，只能从A股里面纵向比较寻找机会，而不能像QFII那样大范围的横向比较。
2、QFII的投资周期与国内基金差异。境外机构投资者大都来自成熟资本市场，有着丰富的投资经历，心态较为成熟，因此在委托资金给QFII这些机构时，不会表现出像某些国内投资者那样的急功近利心态，一般投资周期都是几年甚至十几年，追求的是长期稳定的投资回报，而不是短期暴利。反观国内，一般机构投资者都有年度业绩指标，普通投资者也不自觉不自觉地依靠每年机构的业绩来“打分”，作为经营这些资金的职业来讲，不可避免会受到年度考核的压力。因而大多国内基金的投资周期多为3-5年。
3、QFII的研究方式与国内机构的差异。在研究方面与国外机构之间的距离非常明显。国外的研究和国内很不同，首先是人员众多，顶级投行的分析员数量都很庞大，每年的资金投入巨大。在研究上则分得很专业。几个分析师看一个行业，每个人铆定几个上市公司，甚至只有3-5家公司，可能比一般的管理层对公司还了解。此外，他们研究的年限非常长。在国外，一般10年以上才能称得上资深分析师。国内3-5年便已经成为资深的研究员了。
4、QFII的投资策略与国内基金的差异。国际投资者在完成准备工作后，一般会进行长期投资，因为在一个陌生的市场环境中从事短线投机不是理性的做法。QFII作为国际投资者，其进入国内市场的初衷是分享我国经济增长利益，因此，这决定了QFII必然以公司基本面和发展前景为投资基础，长期持股，以获取企业增长的回报。国内基金则更为看重上市公司的市场表现与市场热度，其投资的长期性要低于QFII。投资策略的不同从二者的换手率上便可看出。QFII在操作上一直保持着较低的换手率。而国内基金换手率总体上一直高于QFII。
四、国内证券投资基金的问题与对策
（一）问题
1、高换手未必就有高收益。在业绩排名靠前的基金中，有些换手率并不高，换手率居前的基金，业绩并不靠前。如上投摩根基金管理公司，其在选股并持有方面表现出相当优秀的能力，旗下上投阿尔法、上投优势基金均整体体现出了相当低的换手率，而收益却远远超出许多国内基金产品的特点。我国基金的年度换手率是世界罕见的，频繁的短线交易不仅与其本身所标榜的长期投资理念相去甚远外，而且过度频繁的交易必然会增加交易费用，判断失误的概率也相当大，这都将侵蚀收益，伤害基金持有人利益。据有关机构统计显示，按照2006年基金平均股票换手情况计算，因印花税上调直接导致基民平均少赚1%左右。对于投资换手率达到1000%的几只基金的基民来说，损失在4%以上。
2、国内基金过于注重上市公司市场表现。国内证券投资基金偏好于市场面表现活跃、股价波动性大的上市公司股票，其选股存在一定的追涨行为，对上市公司的资产管理能力和成长性要求较低。这种将上市公司的市场表现看高于其基本面的行为在牛市行情中可能会为基金公司带来可观的收益，但实际上必将导致投资行为与价值投资理念的背离。随着上市公司股价的价值回归，这种操作策略的风险会不断加大，更会对我国基金公司的长期发展产生制约。
3、开放式投资基金的投资策略趋同。目前国内开放式基金虽然存在多种风格，如价值优化型、价值投资型、稳健成长型、积极成长型、收益型、成长型、指数型、平衡型等，但大部分开放式基金往往会抛开其表明的投资风格而选择积极的资产配置策略，积极的股票选择策略，在实际投资活动中，投资目标转换频繁，即积极寻找热点行业，热点板块，这种投资策略在市场行情较好时可能会取得较好的收益，但实际上则隐藏着较大的风险。因为与基金所标榜的投资风格不一致甚至是相背离的策略不仅会有损基金未来的发展，还会对基金投资者的利益造成损害，以致失去投资者对基金公司的信任，而这种信任又恰好是基金赖以生存的根本。
（二）对策
1、以“价值投资”为投资理念。证券投资基金作为一种理财工具，本来就是一种规避短线交易风险的分散组合投资品种。作为一种分享我国经济高速增长的理财品种，应重点挖掘潜力公司。所以国内基金实现优秀业绩的关键是始终坚持以“价值投资”为投资理念，按照价值和成长性双重标准严格筛选高质量的价值型公司和高质量的成长型公司作为投资对象。
2、以上市公司基本面的分析为基础。基金经理应在与QFII的共存和竞争中找出自身的不足。毕竟一味地追逐股票的市场表现以及市场板块轮动时的不同热度并不是提升基金自身的竞争力的根本策略。根本的策略还是需要回到上市公司的基本面进行分析，从基本面中找到理想的投资对象，避免过分的投机行为。同时基金公司也需加强基金管理人、基金从业人员的自律管理，促进基金业健康快速的发展。
3、实行积极的风格管理可以有效地提高基金的投资业绩。对于基金的风格，无论是成长型还是价值型，必须要显著，体现自己的特点，使基金的投资策略应与基金风格相符合。例如高收益与高风险并存的成长型基金是具有风险偏好性的资金的投资选择，因而应选择投资市场中有较大升值潜力的小公司股票和一些新兴行业的股票。而以追求稳定的经常性收入为基本目标的价值型基金是风险厌恶性的资金的投资选择，应当以大盘蓝筹股、公司债、政府债券等稳定收益证券为投资对象。
参考文献：
1、卢莉娅.QF11的国际经验借鉴及中国化问题初探[J].湘潭师范学院学报,2005(5).
2、中国银河证券基金研究中心．中国证券基金2006年行业统计报告[EB/OL].省略/xwzx/02/200701,2007-01-08.
3、欧阳敬东,李艳艳.我国基金现状的分析研究[J].北京工商大学学报,2007(1).
4、巴曙松,陈华良,王超.基金业的规模之惑与专业细化之路[N].上海证券报,2007-03-01.
5、张津,王卫华.我国证券投资基金投资风格实证研究[J].中央财经大学学报,2006(1).
关键词：证券与投资；教学改革；独立学院
因为独立学院学生和一本、二本院校学生有差别，主要提现在学生基础知识水平参差不齐、情感丰富、自我意识且依赖性较强，不爱动手等特点。因此独立学院的证券投资学在教学方法必须进行必要改革来适应学生的特点并强调实用原则。本文结合独立学院的证券与投资教学现状，采用相应的教改手段，激发学生的学习积极性，加强实践，从而形成一条符合独立学院学生特点的教学体系。
一、证券与投资教学面临现状
（一）微观金融的发展对课程教学产生挑战
随着中国资本市场规范化进程的加快，近几年微观金融的发展对证券与投资教学具有挑战性。因独立院校现行的一些教材主要没有太多的设计微观金融，所以在实际教学中存在一定的局限。证券与投资教学应该朝着微观化的金融发展方向，与国外教学接轨，增加微观金融方面课程，包括公司金融、资本市场、投资理论、家庭理财、公司融资、金融机构的经营与管理等方面。
（二）金融创新层出不穷对于课程教学具有挑战
国际上的金融创新日新月异，包括金融市场创新、金融产品、服务创新、金融工具创新等，国内的金融创新相对而言比较滞后。因此，现行的证券与投资教材和教学内容也需要更新，使学生能跟上时代步伐。
（三）课程实践教学环节薄弱
我国目前较多高校金融证券专业实验室建设相对滞后，有金融证券类实验室的部分高校由于专业师资的缺乏，导致很多高校的证券投资分析教学目前仍然停留在课堂讲授上，实验操作、模拟交易、案例教学和实践教学等方面严重不足。
二、改进证券与投资教学的相关建议
（一）在理论基础上结合案例分析
案例能使学生把理论化作工具来帮助他们解决应用中的问题，不仅使其理解理论，也提高其逻辑思维能力。案例教学可以帮助学生更好地掌握证券投资的基础知识和基本原理，学会运用基本分析法和技术分析法进行证券投资分析。
（二）增强学生的自主性
因为学生的自主性对学习效果会产生重要的直接影响，所以在《证券与投资》的教学改革中。在教学过程中，强调学生要进行自主决策，鼓励他们根据自己的学习计划、个人条件和实际需要，自主地与教师进行沟通。在实践性教学过程中，学生参加实践的题目的确定、方案的设计、方法以及步骤等，都由学生独立思考完成。从而使学生所学的知识与技能才能得到真正的利用，他们发现问题、解决问题的能力以及创新能力和学习兴趣也将会因此得到提高。
（三）在理论教学和实践教学比例中强化实践教学
为体现《证券与投资》的学科特征，建议将原来的理论授课内容分为两个部分：以理论体系的主线贯穿教学的始终，这部分的用时应尽量缩短，建议用时占总课时的10～15%，剩余的时间，要以实践操作和组内讨论的形式进行，用时建议占到总课时的40～65%。这样学生就能更好地领会理论内容，也能更好地指导实践部分，两者之间将形成良性的互补。在讲授实践性相对更强的内容时，在条件允许下，建议将教学地点由教室转移至规范的实训基地或者证券公司，保证人手一台机器，且网络的畅通的情况下，学生就可以通过对大盘的跟踪，实现实战动态演练。在这一过程中，学生都在教师的指导下，借助相应的证券分析软件对证券市场进行基本面分析，主动查找相关的财务数据与宏观经济资料，从宏观、中观、微观的角度对股票走势进行实时分析，使学生的感受将会更加直观，加强对知识的理解，还能够激发起学生的学习兴趣，调动学习的积极性和主动性。
[关键词]SPSS软件；证券投资；教学
[DOI]1013939/jcnkizgsc201705057
时代的变化，经济的发展，人们的投资方式多样化，证券投资是众多受追捧的投资方式之一。同样，现代金融的日新月异，大学课程设置也在不断变化，证券投资学是本科院校开设的一门基础核心课程，是一门应用性很强的课程，旨在培养能够掌握证券理论、了解市场实际、可以从事证券操作的专门化的高级人才。基于它的实用性、高收益、高风险，年轻的学生对此门课程有着浓厚的兴趣，作为金融学课程核心课程之一，在传统的证券投资教学中，教师主要结合PPT讲授课程，只是简单地了解证券知识和分析理论要点并不能顺畅地进行资本市场管理工作，更使得课程教学枯燥，这与学生的兴趣形成反差，因此学生还需要在学习过程中结合资本市场具体情况了解投资管理的环节，熟练应用投资实践方法和手段，进行风险控制，调动学生的学习兴趣。而证券投资学中公司盈利能力的分析、股价推演计算等都涉及统计软件的应用，选择哪种统计软件，如何在教学中取得更好的效果，如何提高学生的操作能力和理论知识，笔者在此探讨SPSS在证券投资教学中的运用。
1选好统计软件
社会科学统计软件包（简称SPSS），是一种集成化的计算机数据处理应用软件，是比较受欢迎的统计软件，应用广泛。首先，SPSS简单易学，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据的方法，对话框提供出各种功能选择项。SPSS的绝大部分功能已实现了菜单化操作。学生只要掌握一定的Windows操作技能和相关统计方法原理，就可以使用该软件为特定的研究工作服务。其次，SPSS有良好的表格和图形功能，SPSS可以提供16种表格，根据用户所提供的信息，能清楚地显示用户的分析结果。图形分析功能，能给出各种有用的统计图形。作为分析的一部分，它能自动生成统计结果图形，还能独立于统计过程进行图形绘制和图形分析。最后，SPSS具有深入分析数据的功能。除了一般常见的描述统计和推断统计外，它还有如联表分析、主成分分析、因子分析、判别及聚类分析等常用的现代统计程序。用SPSS处理股票数据更是得心应手，是其他统计软件所无法替代的。
2案例教学
案例教学与应用性很强的证券投资学教学结合起来能达到事倍功半的效果。在证券投资学的授课过程中，插入经典案例，就可以把学生带入不同的情景，实现情景变换，使课程生动有趣，减少学生上课的枯燥感和疲惫感。在证券投资学的课程教学中，一个经典的案例就像一幕精彩的戏剧，呈现给学生一个新鲜的情景，通过把学生的思绪和注意力引入新鲜的情境中，在情境中再现和深化课堂知识。在讲解投Y案例时，案例情景具有“穿越”时空的效果，而这种效果正好迎合了他们的年龄特点，自然喜闻乐见，感同身受。例如，在讲解股票投资的风险时，2015年南北车的投资案例是一个典型的风险教育案例。在这个案例中，任课教师可以从买股的时机、股票的估值、投资理念、行为方式等方面，让学生在案例情境中领悟股票投资的高估值风险，并学习风险防范的相关知识。有了SPSS强大的数据处理能力，我们就可以选用各种证券网络公布的大量实际数据，通过SPSS进行有效的案例教学，加深学生对书上相关定理和公式的理解。
3通过SPSS数据，提高学生证券分析能力
传统的教学中，关于公司投资风险、股票价格、均价的计算等大多是通过计算器或者手工计算，很少用统计软件来求解，谈不上深入分析数据，这对培养学生借助先进的技术解决实际问题的能力是不够的。因此在多年的实践教学中，教师除了介绍基本理论，也逐步引进了实践教学平台，比如模拟炒股软件、SPSS等，使学生更加熟练地掌握证券投资的精髓，进行精准的分析，下面以SPSS在公司风格类型分析中的应用为例加以说明。
31选定财务指标
首先要选定财务指标作为SPSS分析的数据基础。财务报表就是财务指标的来源，一般涵盖的信息量较大，其指标主要有收益、净资产、现金流量净资产收益率、主营业务收入、净利润、总资产、总股本和股东权益。本文选四个指标：每股收益，每股净资产，净资产收益率，每股资本公积金。
32数据
33数据的标准化处理
SPSS默认的数据标准化方法即是Z得分法，这种方法基于原始数据的均值（Mean）和标准差（Standard Deviation）进行数据的标准化。经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。
34指标的趋同化处理
逆指标正向化处理：流通股本是一种逆指标（单位取亿股），对其的绝对值取值是取倒数。
适度指标正向化处理：首先确定各指标的适度值α；然后计算适度与各项数据的差值；最后将差值的绝对值取倒数。
35用SPSS对指标进行聚类分析
根据SPSS对表一数据进行聚类分析结果如下（假设将样品分成四类）。
第一类：（000518，000755，000585，000509）
第二类：（600177，603669，300134，600333，002429，002080，000537，601939，000786）
第三类：（000338，300134，002375，600505，002251，300022，300457，000058，002135，600767，300303，300303，603868）
第四类：（600734，002703，002135，000657）
其中，第一类为业绩较差，毫无盈利能力，这类股票没有投资价值；第二类每股收益、每股净资产、资产收益率、公积金都较高，盈利能力较好，这类股票有较高的投资价值；第三类股票投资能较好，相比第二类次之。第四类盈利能力一般。
通过对股票基本面的分析，弥补了定性分析的不足，作为理性的投资依据，SPSS在证券投资分析中的重要性可见一斑。
4通过PPT演示，结合传统讲授法与SPSS软件教学证券投资学是一门实践性很强的课程，如何把理论和实践相结合，教师在讲授证券投资学的理论基础时，传统教学依然需要。理论课以教师的“讲”与学生的“听”为主要形式，这在讲的课程中，教师课前做好PPT演示文档，编排好“讲”的内容和顺序，理论课要做到“为实践服务”，基本以教材安排进程，涉及基本面分析、移动平均线、技术指标的问题，教师可结合SPSS进行数据处理，所以结合课程情况，穿插向学生介绍一些SPSS这方面的功能，如如何对数据进行重构和重新编码等，以提高学生处理实际数据的能力。
另外，在理论课的教学中，还有一项是教材内容中没有的，但对于证券投资教师应该注意到这点，即投资理财观的培养。要在课堂上向学生灌输正确的投资理财观，培养现代社会公民所必需的一项重要素质。根据这一思想，在理论课的教学中主要向学生讲授这两点：一是证券投资本身既可以作为一个职业，也可以作为一种兼职工作；二是要有良好的投资心态和正确的投资方法。
5结论
随着现代计算机技术、统计方式的发展，由此已给证券投资学的教学带来了深刻的变化，证券投资学能较好运用模拟软件、SPSS统计软件、PPT演示文稿等现代教学工具，其课堂教学一定可以生动活泼，取得良好的教学效果，这不仅仅是顺应了趋势，更是培养和提高了学生的分析问题和解决问题的能力，提高了学生的实践能力和其创新能力。
参考文献：
[1]李志辉，罗平SPSS常用统计分析教程[M].北京：电子工业出版社，2015
[2]赵静证券投资学实践教学研究[J].产业与科技论坛，2012（20）
综合评价：
产品点评
综合评估竞争优势：申万巴黎竞争优势基金通过综合比较分析，运用“五大竞争优势”综合评估(资源占有优势、成本和生产效率优势、市场占有优势、自主创新与核心技术优势以及公司治理优势)，发掘随经济周期变化而表现出的行业优势及各行业里具有竞争优势的企业，投资于有综合竞争优势的具有高成长性和合理估值的行业板块和上市公司股票，分享中国经济持续发展的成果。
费率水平：该基金的认、申购及赎回费率均采取阶梯式模式，其管理费为1.5％(年)，托管费为0.25％(年)。
基金公司
申万巴黎基金公司成立于2004年1月，目前管理着5只开放式基金，资产规模为163.85亿元。其中申万巴黎盛利精选基金过往业绩优秀，截至6月5日，该基金过去两年净值增长率达到129.40％，在111只混合型基金中排名第19位，被展星评为两年期四星级基金。
基金经理
李源海，8年证券从业经历。2005年底加盟申万巴黎基金管理有限公司。现任申万巴黎盛利强化配置混合型基金基金经理。
梅文斌，6年证券从业经历。2004年8月加盟申万巴黎基金管理公司，现任申万巴黎新动力股票型基金基金经理。
产品点评
以价值投资为核心：友邦华泰价值增长基金投资于市场估值相对较低、基本面良好、能够为股东持续创造价值的公司，重点关注其中基本面有良性变化、市场认同度逐步提高的优质个股。
人们的群体偏见会经常导致资产的市场价格与内在价值的偏离，于是该基金通过理性和专业的研究分析，发掘资产市场价格和价值之间的差异，投资于价值低估的股票。它同时认为，仅仅是较低的估值不足以构成买入的充分理由，资产的市场价格有可能长期偏离其内在价值。因此公司基本面趋势和基本面趋势认同度被视为投资契机，以此帮助避免“价值陷阱”和提高投资效率。该基金以价值投资方法为核心，结合成长／趋势投资方法，致力于获取相对稳定的资产增值，从而更好地分享中国经济的发展成果。
费率水平：该基金的认、申购及赎回费率均采取阶梯式模式，其管理费为1.5％(年)，托管费为0.25％(年)。
基金公司
友邦华泰基金公司于2004年11月18日注册成立，目前管理着4只开放式基金产品，资产规模为257.87亿元。其中友邦华泰盛世中国被晨星评为两年期四星级基金。
