发布时间：2023-06-04 09:45:31
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的股票投资理论与实践样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词 股票投资 大学生 利弊 对策
金融市场无时无刻地充斥着获取财富的机会，因而吸引无数投资者的参与，作为具有高素质水平的大学生也颇受其影响。伴随着新一轮“大牛市”的到来，股票投资再次受到大众的关注，而参与其中的在校大学生人数也越来越多。大学生炒股可以锻炼其理论联系实践的能力，让他们在股市中小试牛刀，但同时由于需要投入大量的时间和精力在上面，会误了他们的学业。所以说大学生炒股是把“双刃剑”。
一、大学生炒股的好处
大学生是一群即将踏入社会的群体，在校期间进行炒股可以使他们提前了解并接触这个社会，同时也可以锻炼他们的综合能力，这对他们的成长来说是一件好事。
（一）炒股有利于提高大学生的综合能力
首先，炒股是一种专业性很强的投资，在选定一只股票前需要做大量的分析工作，如对股票的基本分析及对相应的上市公司情况的综合分析。而在这个过程中会涉及大量的专业知识，需要他们将课本上的知识应用于实践，毕竟理论和实践之间是有距离的。通过这么一系列的分析，相信他们会对课本上的知识了解更透彻。同时，如我们所知，经济和政治是分不开的，股票投资不仅要分析专业数据，还需要搜集和分析国际、国内的一些实事信息，并从这一系列的信息预测出我们国家将会出台什么样的货币政策和财政政策，从而把握股票投资环境，明确投资方向和投资策略。
其次，股票投资需要从分析国际国内宏观经济趋势，到分析企业财务情况和管理情况，这其中涉及许多学科的知识，无意识地培养了大学生对不同学科的学习兴趣。而在对基础知识学扎实的情况下，培养分析问题的能力也是对大学生EQ的锻炼，也许现在学习的知识点在以后的工作生活中运用不到，但炒股时培养的思维方式、分析和考察的能力对日后的工作学习会有很大的受益。
（二）炒股有利于提高大学生的理财意识
正所谓“你不理财，财不理你”，“要想让明天的生活幸福，你今天就要开始理财”，这充分道出了理财的重要性。目前绝大部分大学生经济来源是家庭的给予，大多数大学生花钱很盲目，完全没有计划，致使很多人月初肆意挥霍金钱过着皇帝般的生活，而到月底已无积蓄过上乞丐般的生活。懂得理财会使他们合理的利用金钱，也会明白赚钱的艰辛。
（三）炒股有利于提高大学生的心理承受能力
在股票投资是一项高风险的投资活动，在这过程中不可能一帆风顺，亏损现象时有发生，这时正锻炼了大学生的心理承受能力。要正确面对盈亏，在面对亏损时保持心平气和，及时总结经验，这个过程也可称之为“挫折教育”。
二、大学生炒股的弊端
作为刚刚摆脱“未成年人”称号的大学生，在炒股方面虽然具有一定的专业知识，但由于心理上的不成熟和不稳定，以及本身作为学生的身份，炒股的弊端是显而易见的。
（一）炒股影响大学生正常的学习、生活
学生的天职就是学习，先生曾经说过：“大学者，研究高深学问者也。”意思是大学在于传播高层次文化，研究高深文化，造就高级人才。在这样一个知识大爆炸的年代里，获取足够多的知识才是大学生的首要任务。在校大学生虽然是一个即将步入社会的群体，但究其身份还只是学生，应该珍惜校园生活，多多汲取一些专业知识和公共理论知识。因为股票开盘时间正好是上课时间，所以很多大学生都不能集中精力在课堂上，而是拿出手机死死盯着大盘变动，甚至有人不惜逃课在宿舍专心炒股。赚钱的话皆大欢喜，如果赔钱了会影响一天的心情，这样将所有精力都用在炒股这件事上忽略了对其他学科的学习，会造成学习与炒股的本末倒置。
（二）炒股会使大学生产生一种投机的心理
在网络科技发达的今天，股票投资的操作相当简易便利，只需在电脑前轻轻按动鼠标键盘即可，不像做其他兼职那么耗费体力。据统计目前的大学生炒股都只是做短线投资，如果遇到“大牛市”，只需进行正确的操作就会带来比兼职更多的收入，这种带有博弈性质的行为会使心理还未完全成熟的大学生产生一种急于求成的心理。在一定程度上会使大学生缺乏事业心，贪图便利的获益而不去想踏实的生活。
（三）炒股资金的来源
目前，大学生群体的经济来源主要是家庭的给予，除去生活费的支出基本所剩无几，家庭条件好的学生会向家里索要资金投资，而对于家庭条件一般的学生则省吃俭用，甚至借钱炒股。这样每日吃不好又要将精力集中在股市上，长此以往，对大学生的成长来说是弊大于利的。同时，在同学间讨论股票涨跌时，容易形成一种攀比的心理，谁挣得多谁就受大家崇拜，久而久之会使大学生产生一种金钱至上的拜金观念。
三、针对大学生炒股行为的对策
中国经济学界泰斗厉以宁教授曾在北京外国语大学做演讲时明确表示反对大学生炒股，“毕业以后爱怎么炒怎么炒，何必在这个时候妨碍学习？”他认为在校大学生炒股会分散学习的精力，到最后往往两头都顾不上。华东政法大学教授李建勇认为，学习经济、金融等与股票投资有联系的学生可以适当拿点钱出来炒股，这或许对他们专业知识的学习和实践有帮助，其他专业的学生炒股还是弊大于利。
针对上述炒股的弊端可以采取以下措施解决：
（一）充分合理利用寒暑假的时间进行股票投资
很多人不支持在校大学生进行股票投资的首要原因便是担心会影响学习，因为平日里课业繁重，故此便会失彼。但大学生寒暑假基本没有作业，大多数学生会荒废掉整个假期在家无所事事，生活不规律甚至整日沉浸在游戏中无法自拔。那么利用这些日子来炒股是再好不过的事情了。一方面可以巩固在课本上学到的知识，将其应用于实践，对与其相关的自己不太懂的知识点更有兴趣去将其学习透彻；另一方面由于股市开盘收盘都有固定的时间，要随时关注股市动态就必须按时按点地坐在电脑前，无形中养成规律作息的好习惯。
（二）充分利用模拟炒股软件
平日里，大学生可以利用股票模拟软件来进行股票的筛选，分析和买卖。这样既不会造成不必要的经济损失，又可以充分的学习股票投资的知识和技能，同时也可以测试自己到底适合不适合进行股票投资。
（三）学校和家长应对其进行正确的引导
大学生毕竟生活阅历不多，心理承受能力不强，这时就需要学校和家长对其进行正确的引导，让大学生明白，在校期间进行股票投资更多的是培养他们分析和解决问题的能力，增强他们的理财意识，提高他们的心理承受能力等而不是进行简单的投机，追求获取金钱的。大学生还是应该以学习为主。
四、结语
对于在校大学生进行股票投资的利弊各有说法，社会、学校、家长以及大学生本身应该以正确的心态面对此事，对于存在的弊端采取合理的解决方式，同时学校和家长也要对学生进行适当的关心和合理的引导，学生自己也要充分认识到进行股票投资的真正目的，合理安排好自己学习生活时间及资金的配置。
（作者单位为民族学院）
[作者简介：王梦遥（1990 ―），陕西渭南人，民族学院财经学院2014级研究生，主要研究：民族地区财务。]
参考文献
[1] 张永红.大学生证券投资现象分析[J].中国青年研究，2008（03）.
[2] 朱江，李琳.大学生炒股行为调查分析报告[J].时代金融，2009（10）.
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论文摘要:我们在利用传统方法对风险投资项目进行评估时,很少考虑到项目在投资和管理中的选择权问题,实际上,选择权作为一种客观存在,自古以来就无所不在。文章首先介绍了金融期权,然后对风险投资的实物期权方法进行较为深入的探讨。
一、引言
过去,我们在利用传统方法对风险投资项目进行评估时,很少考虑到项目在投资和管理中的选择权问题,实际上,选择权作为一种客观存在,自古以来就无所不在。如人们在经营过程中,会根据经营的状况选择是否继续经营,或者扩大、缩小经营,甚至是放弃经营。这种经营的灵活性使 企业 可以在经营中因势利导,适应形势的变化,降低经营的风险,提高经营的效益,体现出了一定的价值。而今,随着 经济 的进一步 发展 ,各种新型金融工具,如股票期权、可赎回债券等的相继出现以及衍生金融市场的建立,使得人们可以方便地在市场上进行选择权交易,选择权的价值被进一步体现了出来。如果我们在评估过程中,尤其在对高科技企业这种选择权价值占企业价值绝大多数的企业评估过程中,还沿袭以前的做法,不考虑选择权的价值,必然会扭曲企业价值。
针对传统评估方法的局限,近20年来,学者们就这一问题进行了深入的研究,提出了很多解决问题的新方法和新思路,比较典型的是期权定价的方法。ross(1978)曾撰文指出,风险项目潜在的投资机会可视为另一种期权形式——实物期权,并由此引发了对实物期权估价理论的深入探讨。近年来,随着1997年度诺贝尔经济学奖授予美国两位经济学家——myron scholes robert c·merton,以表彰他们在金融领域应用数学工具,解决了金融衍生工具的定价问题,许多学者开始研究如何利用这一理论,以解决经济活动中存在的实际问题。在评估领域,比较地研究集中在对实物期权法的研究。在下面的研究中,笔者将首先介绍金融期权,从而引出对风险投资的实物期权方法的探讨。
二、金融期权
金融期权是未来一定期限内的选择权。其持有者在支付一定金额的费用(权力金)后,享有在将来某一时间某一时期内以预定价格(执行价格)购买或出售一定基础资产的权利。它有两种基本形式,看涨期权和看跌期权。看涨期权是一种持有者按约定的价格买入某种资产的权利;看跌期权则是一种持有者按照约定的价格卖出某种资产的权利,按照执行期的不同。期权又可分为欧式期权和美式期权。欧式期权的持有者只能在未来某一确定的时间买卖某种资产;美式期权的持有者则可以在未来一定时期内买卖某种资产。因而美式期权比欧式期权更加灵活。期权有三个主要特征,它们是:不可逆性、不确定性和灵活性。期权持有者付出一定的成本(不可逆性)后,面对预先不能准确预测的环境(不确定性),就有权力但是没有义务(灵活性)行使期权。期权是否被执行,完全取决于持有人,如果最后不执行,其最大的损失仅以付出的权力金为限。
以基础资产为股票的欧式看涨期权为例,投资者以价格p买入一份执行价格为e的该看涨期权。股票的价格用s来表示。并假设到期日的股票价格为st,到期时间为t。则到期日时,期权持有人持有期权的价值为max(st-e,0)持有人的损益情况π如图1所示。
由上图我们可以看出:当st-e>p时,投资者执行期权,可以获得盈利;当0<st-e<p时,投资者执行期权,亏损部分初始成本;当st-e<0时,投资者放弃期权,亏损全部初始成本。对于欧式看涨期权的卖方而言,由于买卖双方实际是零和博弈,买方盈利时卖方必然亏损,则卖方的损益状况与买方正好相反,当st-e>p时,买方执行期权,卖方亏损;当0<st-e<p时,买方执行期权,卖方赚取部分期权费;当st-e<0时,买方放弃期权,卖方赚取全部期权费。卖方的损益情况可用图2表示。
三、实物期权方法
在风险投资中,由于项目的期权价值是以实物资产为基础的,因此,其有别于金融期权,被称为实物期权luehrman(1998)认为,项目的npv与期权价值高度相关,二者在t=0时相同,任何 计算 npv的数据均包含有计算c的价值,因此不必放弃传统的现金流量贴现系统。但同时指出,传统方法遗漏了投资带来的后期决策柔性所带来的额外价值。因此,在实物期权理论下,风险投资项目的价值由两部分组成:一是项目的内在价值,它是静态的、被动的、直接的净现金流量的贴现值;二是投资带来的期权价值,是由经营柔性带来的,该期权的价值可用期权定价模型计算出来。其项目价值可以表示为:项目价值=静态的被动净现值npv+柔性经营的期权(投资机会)价值c。
静态的被动净现值npv的计算可采用传统的dcf法,而柔性经营的期权(投资机会)价值c则可采用二项期权定价模型或black-scholes模型。由于与二项期权定价模型相比,利用black-scholes模型计算期权价值所需的参数较少,大大减少了计算所需的信息量。因而,在评估的实践中,多数采用的是sblack-schkles模型。其计算公式为:
下面我们从分析black-scholes模型中的变量入手,以股票看涨期权为例,结合风险投资期权的特征,在对比股票期权与风险投资期权特征的基础上,具体使用black-schoes模型计算风险投资项目期权价值时各参数的取值。
1.基础资产的价值(s)。股票看涨期权中基础资产的价值指的是基础股票的价格,这个价格实质上体现了此股票所有远期流量的现值估价——包括红利、资本收益等等。在风险投资中,基础资产的价值指的是风险投资项目中所能得到的全部流量的现值。
2.期权的行使价格(x)。行使价格是期权到期时的预定价格。在股票期权中,行使价格是在购买期权时约定在未来一定时间购买股票的价格。在风险投资中可以将风险项目有效期内预期的投资支出i看作期权的行使价格。由前面分析的结论:执行价格越大,期权的价值越低。因此,对于风险投资而言,对相同的项目,投入成本越高,利润空间越小,投资价值越低。
3.基础资产变动的方差(σ2)。对于股票期权来讲,基础资产变动的方差是指与股票有关的远期现金流入价值变动率的方差,而标准差的值则被称为基础资产的波动率(σ)。就风险投资而言,波动率是指与被投资项目有关的远期现金流入价值变动率的标准差,由于期权具有锁定损失的特征,不论风险多大,其损失最多就是已投入的资本,而风险越大则同时意味着获得更大收益的可能性。因而投资项目的风险越大,投资价值就越大。与传统投资不同,风险在这里成为一个十分有利的因素。因而被投资项目未来可取得的现金流量的不确定性越高,期权价值越大。
4.有效期(t)。有效期t为期权到期的时间。在风险投资中,它的等值含义是指上一轮投资距离下一阶段投资的有效时间。在这一有效期内,投资者有权对是否继续投资进行决策,并且可以根据项目经营的情况对投资时机进行合理选择。有效期的长短取决于投资协议、产品的生命周期、市场竞争等因素的综合影响。到期日越长,期权价值越高,越适宜等待相关信息推迟投资;到期日越短,期权价值越低,越宜于投资。
5.无风险利率(r)。对股票投资来说,无风险利率一般是指无风险证券(主要指政府债券)的年利率。在风险投资中,与股票期权中的含义一致,无风险利率指的是风险投资资金的时间价值。但笔者认为虽然这二者在含义上相一致,但却是有实质性差异的。这是因为风险投资市场与股票市场有很大的差异,应用投资套利理论,对于股票市场来说,市场均衡的状态是投资组合的收益为无风险利率的状态,而对于风险投资市场来说,由于风险投资高不确定性的特殊性,投资者无法使用套期理论来实现完全的套期保值,必须要以高回报来补偿其无法规避的风险,市场的完全均衡难以达到,只能达到所谓的次均衡状态,此时收益率是一个高于无风险利率的利率。也就是说,风险投资的资金时间价值要高于股票投资的资金时间价值。因此,如果按股票的无风险利率作为风险投资的资金时间价值参数,则按该模型 计算 出来的评估价值有失偏颇。
6.基础资产的预期红利(d)。在股票投资中,红利指定期付给股东的钱。而在风险投资中,红利则是由期权有效期内流失的价值来表示的。这可能是为暂时回避竞争或为保留期权所发生的费用,也可能是由于竞争对手已实现投资于类似的高技术风险项目,提前获取红利或占领市场而发生的损失。如同股票的红利为股票投资者创造了现金流,但却减少了股票的价值一样,对风险投资而言,现金的流失也意味着期权价值的减少。我们可以将上述分析的结论列表如表1。
由以上分析可知,实物期权法是一种全新的评估方法,它克服了传统评估方法没有考虑经营柔性价值的缺点,增加了风险投资灵活性的潜在价值,在很大程度上改变了过去决策中通常低估项目价值,丧失投资机会的状况。并且由于这种方法并非对传统评估方法的全盘否定,它结合了传统评估方法的优点,是对使用最为广泛的传统评估方法——收益法的一种重大改进,使之更加符合风险投资的实际状况。它的出现为 现代 评估提供了一种崭新的思路,是一种较为合理和 科学 的评估方法。
参考 文献 :
1.宋逢明.期权定价理论和1997年度诺贝尔 经济 学奖.管理科学学报,1998(1)
2.abelab.“options,the value of capital and investment”quarterlyjournal of economics vol:111,iss:3,1996,p:753-778
3.赵秀云,李敏强,寇纪凇.风险项目投资决策与实物期权估价方法.系统工程学报,2000(3)
4.羊利锋,雷星晖.实物期权方法在投资项目评估中的运用.决策借鉴,2001(6)
5.周晓宏,程希骏.期权理论在风险投资项目评估中的应用.运筹与管理,2002(1)
4.有效期(t)。有效期t为期权到期的时间。在风险投资中,它的等值含义是指上一轮投资距离下一阶段投资的有效时间。在这一有效期内,投资者有权对是否继续投资进行决策,并且可以根据项目经营的情况对投资时机进行合理选择。有效期的长短取决于投资协议、产品的生命周期、市场竞争等因素的综合影响。到期日越长,期权价值越高,越适宜等待相关信息推迟投资;到期日越短,期权价值越低,越宜于投资。
5.无风险利率(r)。对股票投资来说,无风险利率一般是指无风险证券(主要指政府债券)的年利率。在风险投资中,与股票期权中的含义一致,无风险利率指的是风险投资资金的时间价值。但笔者认为虽然这二者在含义上相一致,但却是有实质性差异的。这是因为风险投资市场与股票市场有很大的差异,应用投资套利理论,对于股票市场来说,市场均衡的状态是投资组合的收益为无风险利率的状态,而对于风险投资市场来说,由于风险投资高不确定性的特殊性,投资者无法使用套期理论来实现完全的套期保值,必须要以高回报来补偿其无法规避的风险,市场的完全均衡难以达到,只能达到所谓的次均衡状态,此时收益率是一个高于无风险利率的利率。也就是说,风险投资的资金时间价值要高于股票投资的资金时间价值。因此,如果按股票的无风险利率作为风险投资的资金时间价值参数,则按该模型计算出来的评估价值有失偏颇。
6.基础资产的预期红利(d)。在股票投资中,红利指定期付给股东的钱。而在风险投资中,红利则是由期权有效期内流失的价值来表示的。这可能是为暂时回避竞争或为保留期权所发生的费用,也可能是由于竞争对手已实现投资于类似的高技术风险项目,提前获取红利或占领市场而发生的损失。如同股票的红利为股票投资者创造了现金流,但却减少了股票的价值一样,对风险投资而言,现金的流失也意味着期权价值的减少。我们可以将上述分析的结论列表如表1。
由以上分析可知,实物期权法是一种全新的评估方法,它克服了传统评估方法没有考虑经营柔性价值的缺点,增加了风险投资灵活性的潜在价值,在很大程度上改变了过去决策中通常低估项目价值,丧失投资机会的状况。并且由于这种方法并非对传统评估方法的全盘否定,它结合了传统评估方法的优点,是对使用最为广泛的传统评估方法——收益法的一种重大改进,使之更加符合风险投资的实际状况。它的出现为现代评估提供了一种崭新的思路,是一种较为合理和科学的评估方法。
参考文献:
1.宋逢明.期权定价理论和1997年度诺贝尔经济学奖.管理科学学报,1998(1)
2.abelab.“options,the value of capital and investment”quarterlyjournal of economics vol:111,iss:3,1996,p:753-778
3.赵秀云,李敏强,寇纪凇.风险项目投资决策与实物期权估价方法.系统工程学报,2000(3)
内容摘要：本文提出了股票投资组合的两阶段优化法：第一阶段，从基本分析入手，通过定性与定量分析两方面，选出具有投资价值的行业及个股，再据股票的期望收益率和风险，求出Sharp ratio，并结合分散风险的潜力，确定股票投资组合；第二阶段，建立动态最优投资组合的规划模型，动态确定投资组合中各股票权重。数值试验表明，将两阶段优化法应用于具体实例中，具有较好的实践效果。
关键词：投资组合 Sharp ratio 动态 股票权重 两阶段优化法
研究背景
2008年的金融危机，对华尔街及投资行业都是一个沉重的打击，凸出了构建恰当的投资组合的重要性。
如何构建投资组合是投资组合研究的中心问题。Markowitz和Sharpe的理论和方法尽管被广泛肯定，但其理论仍存在不足。Markowitz和Sharpe模型是单期离散时间证券组合模型，模型只能在期末进行调整，该方法不足以研究不断变化的市场。Merton研究了连续时间组合证券投资问题，其研究中假设：证券组合包含一个无风险证券和一个或多个风险证券、资产能被任意分割、不存在交易成本，且投资人都希望获得最大收益，但未考虑投资中的风险，而在实际中，投资者不能只顾最大化收益，而不顾所面临的风险，因为不考虑风险的投资是一种冒险的投资行为。荣喜民等人（2005）虽然在分析风险证券运动模式的基础上,提出了兼顾收益和风险的连续时间的组合证券选择模型，通过权衡收益和风险,给出了求解组合证券模型的方法。但是也存在一些缺陷，即最初假设已选定n种较好的股票，并假设其价格服从几何布朗运动。
本文针对目前投资组合优化方法存在的不足，在相关文献的基础上，将投资组合中股票的选择与投资组合中各支股票权重的确定结合起来，提出了股票投资组合的两阶段优化法：第一阶段，通过对个股进行基本面分析，从Sharp ratio的角度，采用定性分析与定量分析相结合的方法，从宏观经济考虑最具投资价值的行业及股票；第二阶段，在资金一定的条件下,从股票投资者的角度, 建立最优股票投资组合的规划模型，以动态确定投资组合中各支股票所占权重。数值实验表明，具有较好的实践效果。模型的研究结果可作为投资者在不断变化的证券市场进行操作的重要的理论与决策依据。
股票投资组合中的两阶段优化法
（一）第一阶段：对个股进行基本面分析
投资者进行分散投资，分散投资的品种之间的相关性越弱越好，否则达不到风险分散的目的。因为同一类品种或相关性强的股票往往会同涨同跌。投资组合中的“弱相关性”问题有几个原则：一是跨行业品种分散。投资者可以选择不同的行业，如同时购进电子类、金融类、建筑类、商业类等品种的股票。二是跨地区品种分散。选择来自不同地区的上市公司的股票，增加投资品种对地区性发展政策的抗风险能力。三是跨时间选择投资时机。股市之中存在许多机会和风险，如果将资金一股脑地同时投进去，可能会在更大的机会来临时，无资可投，丧失良机。投资者可以分期投资，伺机而动。
1.定性分析。不同行业经营状况对主要宏观经济变量的变动有不同的反映。根据美国股市的实证分析，行业配置对投资收益的总贡献率约为20%，由此可见行业配置的重要性。使用自上而下的分析方法，通过宏观经济数据（政策）的分析，确定主要宏观数据变量的变动对不同行业的影响，从而确定出具有投资价值的行业，进而选出各个行业中的优良股票，这样的股票满足基本分析原则的要求。能够达到分散风险的目的。
2.定量分析。本文采取一种较简单、也较常用的经验估计法，即根据过去的实际数据对未来进行估计。根据历史数据，预测股票的收益率和风险大小。先根据Sharpe单指标模型，即遵循股票资产的报酬与波动性比率较高原则，来进行第一次股票筛选，资产的报酬与波动性比率计算公式为（ri-rf）/σi；再根据风险分散化原则进行第二次挑选，最终挑选出股票作为投资组合。
总风险、系统风险和非系统风险三者之间满足如下关系：σi2=βi2σM2+σei2。
由方差计量的总风险可以分成两类：一是系统（不可分散）风险：βi2σM2；二是非系统（可分散）风险σei2，即可以通过组合证券消除的方差部分。
可以清楚地看到，股票的总风险中，非系统风险所占比重越大，它就越有潜力通过投资组合来降低其总风险。
（二）第二阶段：动态确定投资组合中各支股票的权重
在证券市场中，证券的价格、风险、收益率及证券之间的关系是在不断变化的。所以用固定的指标去反映收益和风险的变化是存在问题的，因为当条件发生变化时，证券的组合没能及时调整，以反映市场的变化，这就使组合投资研究失去了实际操作价值。所以本文根据股票的这种不确定性，建立动态的模型，来确定在不同时期投资组合中各支股票的权重。
基于相关模型，得到最优权重的表达式：
由此可见，最优权重向量与每一时刻t 的收益率及收益率的方差和协方差有关。且上式可推出两个极端情况：
（1）若投资者是极端风险厌恶的，即 λ1=1，则最优权重向量为：
（2）若投资者是冒险的，即λ1=0，则最优权重向量为：
实例及结果分析
（一）定性分析
从当前国内外形势看，经济复苏的迹象日益明显，事实上经济复苏的实际进程是左右未来行情的关键因素。而经济复苏最有说服力的佐证就是公司业绩。2010年最具潜力最具投资价值六大行业分别为以下行业：
医药：成长性最好的行业；钢铁：拐点最明确的行业；机械设备：机构最青睐的行业；农林牧渔：业绩双增最大的行业；电力：同比增长最快的行业；有色金属：环比增长最快的行业。
（二）定量分析
下文从中投证券中搜集了这六个行业中几只较好的股票在2009年8月11日至2010年5月7日的收盘价（共180天）。用公式 ：收益率=（今天的收盘价-前一天的收盘价）/前一天的收盘价，计算出各只股票的日收益率。然后将这40只股票的收益序列乘以30 得到月收益率。对40只股票的月收益率各取平均，可以得到月预期收益率（ri），并且根据40只股票的月收益率序列可以求得各支股票的方差（σi2）和标准差（σi）。以ri衡量一支股票的收益，以σi衡量一只股票的风险。表2列出了40只股票的收益、风险相关数据。其中本文无风险收益率（rf）统一规定为3%。
第一次股票资产挑选：遵循股票资产的报酬与波动性比率较高原则，即所谓的Sharp ratio较高原则。对这40只股票挑选出Sharp ratio由高到低排名前20名（排名及入选股票详见本文表1）的20只股票。
第二次股票资产的挑选：先计算各支股票的βi值；再根据市场风险σM2计算股票的系统风险βi2σM2，并由股票的总风险σi2与股票的系统风险βi2σM2的差值可得股票的非系统风险σei；最后计算股票的风险分散程度σei2/σi2，挑选风险分散程度由高到低排名前六位（排名及入选股票见表2）的6只股票作为投资组合。
计算某项资产的贝塔系数的公式为：。
选取的六只股票为：科华生物、亚盛集团、美的电器、金山股份、焦作万方、东方钽业。选取时间为选取时间从2009年9月1日至2010年5月7日，共165个交易日，并用SAS 、MATLAB处理这些数据。为说明问题，分别取2010年1月7日，1月15日、1月25日、2月2日和2月22日为研究时间。用公式
作为证券i（i =1,2,…,6）的收益率的样本均值和证券i和j（j =1,2,…,6）的样本协方差。其中rij，i =1,2,…,6，j =1,2,…,6是每个证券收益率的样本。由此用SAS软件可以得到5个时间的协方差阵Ωi，并由此得到期望收益率分别为：
2010年1月7日 u1=（0.0040，0.0011，0.0050，0.0010，0.0053，0.0021）T
2010年1月15日u2=（0.0035，0.0015，0.0050，0.0010，0.0054，0.0022）T
2010年1月25日u3=（0.0029，0.0018，0.0050，0.0010，0.0056，0.0022）T
2010年2月2日 u4=（0.0024，0.0022，0.0049，0.0011，0.0057，0.0024）T
2010年2月22日u5=（0.0015，0.0027，0.0048，0.0012，0.0058，0.0025）T
设λ1=1/2，即表示投资人认为收益和风险同等重要，如果投资者在以上6种风险资产和1种无风险资产上投资，则在以上5个时间的最优权重或最优投资比例分别为：
w1*=（0.5267，-0.2491，1.3249，
-1.1020，0.5474，-0.0478）T
w2*=（0.3130，0.1963，1.4178，
-1.5107，0.6433，-0.0597）T
w3*=（0.0731，0.6963，1.5074，
-1.9525，0.7507，-0.0750）T
w4*=（-0.2070，1.0221，1.5301，
-2.1635，0.8694，-0.0510）T
w5*=（-0.6517，1.8676，1.6495，
-2.8597，1.0554，-0.0611）T
用公式：投资组合收益率=期望收益率向量*投资组合中各支股票所占权重，计算出这五天投资组合的收益率分别为：0.0102，0.0103，0.0111，0.0117，0.0145。
本文假设不是先对个股进行基本面分析，没有先选择股票而是就是由这40只股票构成投资组合，则这五天投资组合的收益率依次为：-0.0102 0.0018 0.0036 -0.0090 -0.0032，在上述这种情况下，投资组合的收益率小于先对个股进行基本面分析，先选择股票时的收益率。所以我们先对个股进行基本面的分析是有意义的。
对比如果不考虑证券的价格、风险、收益率的不断变化，即不是动态确定投资组合权重的结果。
由于不考虑证券的价格、风险、收益率的不断变化，也就不会动态确定投资组合的权重，假定投资组合的权重为最初2010年1月7日确定的权重，则这五天投资组合的收益率为：0.0102，0.0098，
0.0096，0.0090，0.0082 ，此种情况下，投资组合的收益率小于动态确定投资组合权重的收益率。所以我们的连续时间最优化模型是有效的。
通过实例验证和比较分析，说明两阶段优化法是有效的，两个阶段的优化缺一不可。
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作者简介：
孙建平（1976-），女，江苏海安人，南通大学理学院讲师，硕士研究生，研究方向：最优化。
黄梦妮（1988-），女，江苏新沂人，上海师范大学商学院，硕士在读。
吕效国（1963-），男，江苏南通人，南通大学理学院副教授，硕士研究生导师，研究方向：概率统计。
关键词：证券市场；股票；投资风险；控制
一、股票投资风险控制的基本原则
1.回避风险原则
所谓回避风险是事先预测风险发生的可能性，分析和判断风险产生的条件和因素，在经济活动中设法避开它或改变行为的方向。在股票投资中的具体做法是：放弃对风险性较大的股票的投资，转而投资其他金融资产或不动产，或改变直接参与股票投资的做法，求助于共同基金，间接进入市场等等。相对来说，回避风险原则是一种比较消极和保守的控制风险的原则。
2.减少风险原则
减少风险原则是人们在从事经济活动的过程中，不因风险的存在而放弃既定的目标，而是采取各种措施和手段设法降低风险发生的概率，减轻可能承受的经济损失。在股票投资过程中，投资者在已经了解到投资于股票有风险的前提下，一方面，不放弃股票投资动机；另一方面，运用各种技术手段，努力抑制风险发生的可能性，削弱风险带来的消极影响，从而获得较丰厚的风险投资收益。对于大多数投资者来说，这是一种进取性的、积极的风险控制原则。要负责审计公司业务过程中财务数据的真实性和检查内控制度执行情况。
3.留置风险原则
这是在风险已经发生或已经知道风险无法避免和转移的情况下，正视现实，从长远利益和总体利益出发，将风险承受下来，并设法把风险损失减少到最低程度。在股票投资中，投资者在自己力所能及的范围内，确定承受风险的度，在股价下跌，自己已经亏损的情况下，果断“割肉斩仓”、“停损”，自我调整。的就在于要求证券公司有充足的资本和净资本，以保护客户的利益，避免对市场产生过大的冲击。
二、股票投资风险控制基本措施
1.正确认识和评价自己
几乎所有的投资者在投资股市之前，总是认为自己会取得成功，然而，事实却往往并不遂人愿，这其中很大程度上就是由于投资者自我认识和评价上出现了偏差。要正确认识和评价自己，关键是要客观地分析自己以下几方面的准确情况：一是投资动机；二是资金实力；三是股票投资知识和阅历；四是心理素质。这四个因素综合在一起，决定了投资者是否该参与投资活动以及对投资风险的承受能力。
2.充分及时掌握各种股票信息
信息对股市的重要性就如同氧气对于人一般，充分及时掌握各种股票信息是投资成功的法宝。掌握信息的关键在于获取信息、分析处理信息和利用信息。涉及到股市的信息范围很广，有反映系统性风险的宏观信息（如总体社会政治、经济、金融状况信息）和反映系统性风险的微观信息（如上市公司经营状况信息、股市交易与价格信息、证券管理信息等）。投资者可以针对自己的投资目的或风险控制目标，有选择地收集各种信息，收集的途径主要有：新闻媒体、企业正式的各种资料、交易所信息网络、证券投资咨询公司、专业书籍等；收集到各种信息以后，投资者还应对这些信息进行处理，判断信息的准确性以及可能对股市产生的影响；最后，利用已掌握的信息，作出自己的投资决策。在这过程中，信息的准确与否十分重要，否则不仅不能规避风险，反而会加大风险，造成不必要的损失。上海股市中出现过的"广华事件"就是由于我国一家权威证券报纸刊登不准确消息，误导投资者造成的。
3.培养市场感觉
市场感觉是投资者对股票市场上影响价格和投资收益的不确定因素的敏感程度以及正确判断这些因素变动方向的灵感。市场感觉好的人，善于抓住战机，从市场上每一细小的变化中揣摩价格趋势变动的信号，或盈利，或停损；市场感觉不好的人，机会摆在眼前，也可能熟视无睹，任其溜掉，甚至于因此而蒙受经济损失。要培养良好的市场感觉。必须保持冷静的头脑，逐步积累经验并加以灵活运用，同时要有耐心，经常进行投资模拟试验，相信自己的第一感觉。
三、股票投资风险控制的技巧
1.技术分析法
技术分析是投资者根据股票的市场价格和交易量变动的趋势及两者之间的联系，对市场未来行情作出预测，择机买卖股票以期免受价格下跌造成的损失并谋取投资收益，这种技能的主要依据是统计数据和图表。
技术分析的理论基础是道氏理论，主要工具有价格走势图表、移动平均线、乖离率、相对强弱指标（RSI）、腾落线（ADL）、成交量分析（OBV）、价量经验法则等。
2.投资组合法
这是最能体现分散风险原则的投资技巧。投资组合又称资产组合或资产搭配，是指投资者将资金同时投入收益、风险、期限都不相同的若干种资产上，借助资产多样化效应，分散单个资产风险进而减少所承受的投资总风险。有效的投资组合应当具备以下三个条件：即所选择的各类资产，其风险可以部分地互相冲抵；在投资总额一定的前提下，其预期收益与其他组合相同，但可能承受的风险比其他投资组合小；投资总额一定，其风险程度与其他投资组合相同，但预期的收益较其他投资组合高。为了使自己所进行的投资组合满足这三个条件，投资者应当使投资多元化。而投资多元化包括股票品种多元化、投资区域多元化和购买时间多元化。
四、证券市场未来发展趋势
1.资本市场的持续发展将为证券公司提供更为广阔的发展空间
未来几年，我国资本市场将在以下几方面持续发展。一是市场规模日益扩大。二是市场体系日益完善。三是资本市场资源配置的功能将得到更加充分的发挥。可以预见，未来几年证券行业仍将呈现较快的发展速度，但这并不意味着证券市场仍会一路持续上涨，也不意味着证券公司仍将会取得较高额收益。因此，证券公司的发展与证券市场一样，也遵循“波浪式前进，螺旋式上升”这一事物
发展的普遍规律。
2.竞争日趋激烈，并将面临全球化和混业经营的考验
首先，证券公司之间竞争将日趋激烈。当市场处于调整时期，券商之间对客户资源的争夺将更加激烈，2008年以来，证券行业整体的佣金水平在短短几个月内出现了一定幅度的下降。在目前以净资本为核心的监管体系下，大型优质证券公司尤其是上市的证券公司将凭借其雄厚的资本实力和政策扶持在激烈的竞争中继续发展壮大，证券行业“强者恒强”的格局将日趋明显。
其次，证券行业将面临全球化的挑战。国外大型金融集团已经开始进入中国资本市场，凭借雄厚的资本实力、丰富的专业技能和管理经验参与中国市场的竞争。
五、结论
即使股神巴菲特，也有亏钱的时候，那么从不亏钱的股市投资者恐怕就不存在了从这个意义上讲，股市里人人都面临投资风险，研究股市里的风险对所有的投资者都很重要。即使赚100次，也能被2到3次大的亏损打回原形；如果一个人一会儿赚钱一会儿亏钱，那么谁也不知道他最终到底能否赚钱。巴菲特在长达50年的投资实践中总结出了两条投资原则：“第一条：拒绝亏损第二条：千万不要忘记第一条。”
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关键词：反馈交易 股票市场 自相关性 行为资本资产定价模型
引言
传统金融学理论假设投资者是“理性的”，其投资决策有赖于对市场基本面的分析，实践中投资者却存在大量非理，给证券价格形成过程带来“噪音”。反馈交易者便是较典型的一类噪音制造者，他们不以基本面信息作为投资决策的准绳，而是从证券价格的历史变动中寻找某种趋势，并预期这种趋势将会持续，进而选择买入卖出的时机来获利。
2013年诺贝尔经济学奖得主Shiller（1984；1990）最先从理论上证明了反馈交易者的存在，此后，关于反馈交易的理论研究不断发展，而国内外学者也在实证研究中找到了大量证明反馈交易者存在性的经验证据。一方面，发达国家股票市场和新兴股票市场均显著存在不同程度的反馈交易行为，但在新兴股票市场上，反馈交易者的作用和影响更加显著，尤其是市场下跌时（Sentana & Wadhwani，1992；Koutmos，1997；Watanabe，2002；Koutmos & Saidi，2001）。不过，在金融危机期间，情况有所不同，发达国家股票市场受到反馈交易的影响更显著（Bohl & Siklos，2008）。另一方面，我国股市也存在显著的正反馈交易行为，并且投资者的正反馈交易行为具有不对称性，在市场下降时比市场上升时更加显著（李少平、顾广彩，2007；汪孟海、周爱民，2009）。但有的学者认为，我国股市的反馈交易行为比发达国家更加显著（何剑、姚益清，2009），有的学者却认为我国股市投资者的反馈交易行为影响较发达国家更小（唐、曾勇、唐小我，2002）。
国内外学者对反馈交易者行为的讨论均是基于总体市场层面的。他们在实证研究中使用的市场指数反映市场的总体走势，代表的是投资者行为的一般或平均水平，过滤掉了许多个体非理，呈现的是群体非理。而各类股票投资者的反馈交易行为是否存在差异却无从得知。本文选取上证行业股指为研究对象进行实证研究，将对中国股票市场反馈交易者行为的分析延伸至更加微观的行业层面。
BCAPM和实证模型设定
（一）行为资本资产定价模型（BCAPM）
Sentana & Wadhwani（1992）在CAPM分析框架下考虑了反馈交易者非理的影响，提出了行为资本资产定价模型（BCAPM）。该模型包含两类投资者。第一类投资者为信息交易者，其投资决策遵循CAPM理论，如果以It表示t时间其需求证券占市场总需求的份额，则其需求方程为：
（1）
其中：rt 为t 期的事后收益率；Et-1（・） 给定t-1期信息的条件期望；α 表示该类投资者对证券需求为0时的收益率（即无风险收益率）；μt 为t期投资者意愿持有该证券要求的风险溢价。传统的CAPM模型假设μt 是条件方差σ2t的函数，即：
（2）
且由于理性投资者都是风险厌恶的，风险越大，要求的风险补偿越大，由此可知μ`（σ2t） >0 。考虑一个最简化的情形，假设投资者要求的风险补偿与条件波动率呈线性关系，即：
（3）
其中θ>0 。
市场上的第二类投资者依据过去的价格信息来进行投资决策。如果投资者在证券价格上涨时买入，在证券价格下跌时卖出，那么称其为正反馈交易者；反之，如果投资者在证券价格上涨时卖出，在证券价格下跌时买入，那么称其为负反馈交易者。反馈交易者的需求函数可以表示为：
Ft=γ・rt-1 （4）
对正反馈交易者而言，γ>0 ；对负反馈交易者来说，γ
It+Ft=1 （5）
因此，由（1）-（5）式可得：
（6）
这就是行为资本资产定价模型（BCAPM），其贡献在于将非理性投资者行为对资产价格变化的影响纳入了传统的CAPM分析框架。当市场上追涨杀跌的行为即正反馈交易者占据主导时，γ>0，市场收益率呈负的自相关关系；当市场上追跌杀涨的行为占据主导时，γ
（二）实证模型
由于收益率的自相关性还可能是由非同步交易等因素导致，尤其对于高频时间序列数据更是如此。因此，Sentana & Wadhwani（1992）使用了如下模型作为研究反馈交易效应的实证模型：
（7）
其中，1表示与条件波动率无关的那部分反馈交易效应；同时，如果非同步交易存在，1也包含非同步交易所引起的收益率序列相关，通常非同步交易会导致1显著为正。而2反映了反馈交易行为关于波动率的时变性，当2显著不为0时，我们认为反馈交易存在。
为进一步考察反馈交易行为是否具有非对称性，即市场下行期间的反馈交易效应是否比市场上涨期间更剧烈，本文沿用Watanabe（2002）的分析方法，以（8）式作为实证模型的均值方程：
（8）
在条件方差方程方面，为更好地拟合波动率的聚类性和不对称性，本文借鉴Nelson（1991）提出的EGARCH模型，设定条件方差服从EGARCH（1，1）过程；尾部分布采用GED分布，从而更好地描述金融时间收益序列尖峰厚尾的特性。条件方差方程如下式：
（9）
本文使用WinRATS Pro 7.0进行编程处理，采用极大似然估计法对式（8）-（9）进行估计，收敛方法选用BHHH算法。
数据说明及描述性统计分析
本文采用上证综指和上证行业指数系列从2005年1月4日至2013年10月31日共2139个交易日的收盘价，数据来源为DataStream Professional，计算日对数收益率如下：
（10）
对上证综指和十个行业指数日收益率序列分别进行单位根检验，ADF检验结果显示，这些变量均为平稳过程。表1给出了上证综指和十个行业指数日收益率序列的描述性统计结果，不难看出，各股指收益率序列相对正态分布呈尖峰厚尾的特征，且具有显著的自相关性和Arch效应。
实证分析
（一）模型主要参数释义
表2给出了根据实证模型（8）-（9）得出的各参数的极大似然估计值。由于本文的研究重点是反馈交易行为，因此主要关注模型均值方程的参数。
λ1 和λ2 代表市场中按CAPM规则决策的理易者的行为，除材料和医药行业外，其余股指收益率序列对应的λ1 和λ2 系数均不显著，说明无论从整体市场层面，还是从分行业板块看，理性投资者对中国股票市场价格形成过程的作用并不显著，其在股市中并不占主导地位。
再看1，上证综指对应的该系数不显著，而在行业层面，除金融和公用行业，其余各行业股指对应的1均显著为正，说明行业股指相对市场总体股指的收益率具有更显著的一阶正自相关性，说明大部分行业股指收益率序列具有陈旧价格效应，这在一定程度上是非同步交易所导致，但一般可看作是负反馈交易者主导市场定价的证据，这部分反馈交易效应与波动率的大小无关。
2是分析反馈交易效应存在性和作用特征的一个重要参数，仅有能源、消费、医药和电信4个行业指数收益率序列对应的 2显著为负，说明市场波动率增加，收益率序列相关程度降低，当市场波动率足够高时，收益率呈负自相关，此时正反馈交易者将会在市场上占据主导地位。其余6个行业股指对应的2并不显著，表明这6个行业股票投资者的反馈交易行为并不具有显著的关于波动率的时变性特征。上证综指对应的2不显著，说明从市场层面而言，沪市并不存在明显的因波动率而变化的反馈交易证据。从行业层面看，各行业股指对应2的显著性差异说明，投资能源、消费、医药和电信4个行业的中国股市投资者在市场处于高波动性期间容易出现追涨杀跌的正反馈交易行为，或者说，正反馈交易者在这些行业板块股票的定价过程中占主导地位，相对其余行业和市场总体水平来说，这4个行业股票投资者的行为体现出较强的投机性。
3考察反馈交易行为的不对称性，上证综指和大部分行业股指收益率序列所对应的3均显著为正，表明收益率为正时，各股指收益率序列的一阶正相关程度增加，收益率为负时，个股指收益率序列的一阶正相关程度减少或一阶负相关程度增加。即在市场处于多头期时，负反馈交易者容易居主导地位，而市场处于空头期时，正反馈交易者容易居主导地位。能源、消费行业对应的3显著，说明这两个行业股票投资者的反馈交易行为具有不对称性，且3为正，说明市场下跌会增加收益率的负自相关程度，正反馈交易者在市场下跌时比市场上涨时的主导作用更加显著。而医药、电信行业对应的3不显著，说明此二行业股票投资者的反馈交易行为不具有显著的不对称性。
对模型残差进行检验，其5阶和10阶的Ljung-Box统计量几乎均不显著，说明模型设定基本合理。
（二）反馈交易时变性分析
对于1、2、3显著的股指收益率序列，投资者的反馈交易行为具有时变性和不对称性的特征，其方向和强弱可以由一阶序列相关的系数来衡量，表达式如下：
（11）
对于1、2显著但对于3不显著的股指收益率序列，投资者的反馈交易行为只具有时变性而不具有不对称性，描述其反馈交易行为的时变特征的表达式为1+2*σ2t 。由于2
对于能源行业，该板块处于上升通道且波动率大于3.4565，或者其处于下降通道且波动率大于0.6016，则该板块呈现出显著的正反馈交易效应，此时正反馈交易者居于主导地位；否则，负反馈交易者将主导定价。若不考虑市场涨跌对反馈交易行为的影响，则在波动率大于2.0290时，能源板块表现出显著的正反馈交易效应，正反馈交易者主导该行业板块的定价。可见，如果不考虑市场涨跌对反馈交易的影响，那么在市场上涨期间，正反馈交易效应会被高估，而市场下跌期间，正反馈交易效应会被低估。
对于消费行业，若该板块上涨且波动率高于4.1261，或其下跌且波动率高于1.0666，则相应的行业股指表现出显著的正反馈交易效应，正反馈交易者在该行业板块占据主导地位，否则，负反馈交易者将起主导作用。相应地，若不考虑板块涨跌的影响，当波动率大于2.62时，消费板块即会表现出显著的正反馈交易效应。
医药和电信两个行业的反馈交易效应受到市场涨跌因素的影响并不显著。当医药板块的波动率大于2.9051时，正反馈交易者对该行业股票的定价起主导作用。对于电信行业，对应的波动率临界值相对更低，为1.2980。相应地，这两个行业股指在样本期内的无条件波动率分别为0.7596和0.9603（由表1数据计算得出），可见，医药行业的波动率平均水平远低于显著的正反馈交易效应出现所要求的临界值，而电信行业的波动水平却相对接近正反馈交易效应所要求的临界值。
图1至图4为能源、消费、医药和电信4个行业股票投资者的反馈交易行为时变性图。从图1、图2与图3、图4的对比可以看出，能源、消费行业对应的一阶自相关系数相比医药、电信行业具有更大、更密集的波动。这是因为能源和消费行业的3系数显著，其股票投资者的反馈交易行为具有不对称性，不仅取决于波动率的高低，还取决于板块的涨跌。板块下跌比板块上涨时的正反馈交易行为更加显著。而医药和电信行业的3系数不显著，其股票投资者的反馈交易行为仅取决于市场波动性，而在板块涨跌时并无显著不同。还可以看到，一阶自相关系数小于0的时期集中出现与在2006下半年至2009年末期间，在这段时期内，这4个行业股指体现出显著的正反馈交易效应，而从2010年开始，一阶自相关系数在大多数时候均大于0，正反馈交易效应对市场的主导作用不再显著。
结论
第一，从市场总体看，沪市在样本期内并不存在显著的正反馈交易证据。第二，从行业板块层面看，沪市不同行业股票投资者的反馈交易行为具有显著的差异性。其中，能源、医药、消费和电信行业存在因波动率而变化的反馈交易行为。在板块波动率较高时，其定价由正反馈交易者主导；波动率较低时，可能由负反馈交易者主导。其余六个行业板块不存在显著的时变性反馈交易行为。第三，在存在时变性反馈交易行为的四个行业中，能源和医药行业股票投资者的反馈交易行为具有显著的不对称性，在板块下跌期间，正反馈交易效应强于板块上涨期间。而消费和电信行业的反馈交易行为不具有显著的不对称性。第四，对于存在时变性反馈交易行为的四个行业，正反馈交易者主导市场的现象一致的出现于2006-2009年。其余时期正反馈交易者对市场的主导作用并不显著。
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关键词：社会保障基金；投资；风险防范
中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号:1003－9031(2012)05－0046－04 DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2012.05.10
2000年8月，我国设立了全国社会保障基金，这是由中央政府筹集的全国社会保障储备基金，主要用于弥补我国人口老龄化时期养老金收支不足。成立之初，中央财政拨付200亿元，之后社会保障基金规模不断扩大，截至2010年末全国社会保障基金规模达到8566亿元。但是另一方面，我国已经步入了“老龄化”阶段①。因此，控制社会保障基金的投资风险，如何实现社会保障基金保值增值，使基金追随经济发展，并且保持较强的流动性和一定的收益性，是亟待解决的现实难题。
一、社会保障基金投资风险相关研究述评
国内学者对社会保障基金投资风险的研究是随着社会保障基金的投资范围扩大而逐步开展的。孙天法、张良华（2004）认为，生产自动化水平达到一定的条件下，人工劳动成为大机器的操作异常的代替品，失业率将成为工业时代普遍的社会现象[1]。与此同时,随着自动化生产发展，社会生产对劳动力的需求下降。人类生命周期的延长使人类依赖社会保障生存时间更长。社会和经济条件的变化，使传统的社会保障面临着前所未有的挑战。
刘子兰、严明（2006）采用均值―方差模型、VAR模型等分析工具，对全国社会保险基金投资的风险进行了度量，构建社会保障基金投资组合模型并进行了实证分析，对社会保障基金可量化风险的管理提供了解决思路[2]。
毛燕玲等（2007）提出实业投资是社会保障基金拓展的新业务，未来的社会保障基金将更多地投资国内实业。其还研究了社会保障基金的投资现状，以及社会保障基金国内实业投资面临的主要风险，最后提出防范和管理社会保障基金国内实业投资风险的具体对策和思路[3]。黄莉（2007）从社会保障基金投资运营风险的产生出发，分析了我国社会保障基金投资运营在投资途径和投资模式、投资运营水平、投资运营法规等几方面存在的风险，最后从拓宽社会保障基金投资方式、加大社会保障基金投资规模、加强投资监管等几方面提出了防范风险的建议[4]。
杨轶华、关向红（2009）从内部与外部两方面对社会保障基金投资运营中面临的风险进行了系统的分析，建议进行组合投资，分散投资风险，建立社会保障基金投资风险补偿机制，加强监管部门的有效监管[5]。廉桂萍（2009）对社会保险基金境外投资风险及其防范展开研究，指出风险主要包括流动性风险、汇率风险、信息披露和交易成本风险、税收法规风险、投资限制风险和国家风险[6]。许海英、魏建翔（2011）运用克鲁格曼三角形理论对基金投资进行风险分析，在借鉴发达国家先进经验的基础上，提出优化投资结构、强化投资监管、完善风险补偿机制等对策化解风险[7]。
通过上述文献可看出，我国社会保障基金投资风险的分析框架还没有完全确立，而且投资风险的定性分析较多，定量分析较少，在实证研究社会保障基金投资风险方面，还缺乏深入系统的研究。因此，本文试对社会保障基金的投资风险进行测度，并且提出在后危机时代社会保障基金投资的风险防范路径。
二、我国社会保障基金的投资现状
目前，社会保障基金主要投资于国内金融市场，投资产品主要包括银行存款、国债和股票等。在过去的一段时间里，社会保障基金选择银行存款和国债作为主要的投资产品。近年来，社会保障基金一系列多元化投资的探索和创新，2003年开始扩大试点范围，投资谨慎稳健；2004年开始向实业股权投资；2006年开始对外国投资；2008年开始向股权投资基金投资，以分散风险增加盈利，奠定了良好的基础。社会保障基金投资不断优化组合， 2009年末，全国社会保障基金产业投资比例是20.54%，固定收益产品的投资比例是40.67%，国内和海外股票投资比例是32.45%。
从收益水平看，过去10余年，全国社会保障基金累计收益率为9.17%（见表1），比同期累计通货膨胀率2.14%高出7.03%，这表明社会保障基金的收益率水平还是较为满意的。
从表1显示的收益率水平看，仅在2004年和2008年投资收益率低于通货膨胀率，其余年份均完成了保值增值功能。2004年，社会保障基金投资“缩水”，主要原因是股票的投资回报率并不好。2008年，社会保障基金投资由于国际金融危机的影响，收益率稍差。近年来，股市行情较好，社保基金投资收益上升。
三、我国社会保障基金中股票投资风险的测度
2009年，我国社会保障基金投资收益的22.7％来自股票收入，年末交易性金融资产、可供出售金融资产和长期股权投资余额为4131.74亿元，占资产总额的53%。由于股权投资、境外投资和股权投资基金投资缺乏相关数据，因此本文只对社会保障基金的股票投资展开分析。对于社会保障基金而言，股票是收益率较高、风险性最大的投资渠道，股票投资收益的不确定性受到宏观经济运行状况、资本市场的完善等多重因素的影响。
虽然股票投资只是社会保障基金投资的部分，但分析社会保障基金股票投资的风险测度对于防范社会保障基金的风险而言具有重要意义。1952年，马可维兹（Markowitz）明确提出，使用收益率波动离散程度的统计测度――方差和标准差这两个指标作为风险的测量工具，并在使用这两个变量的数据结构中进一步丰富了其投资组合理论[8]。
（一）样本选择
本文从社会保障基金2011年第二季度新进与增仓两大股票池中，筛选出持股比例最为靠前的10只股票（见表2）作为样本，依次用x1，x2，…，x10表示，本文中只考虑由这十只股票组成的社会保障基金投资组合。
对于市场证券组合，本文选择上证综合指数。计算使用日度数据，数据区间定为2011年4月1日至2011年6月30日。同时，本文上证综合指数的日对数收益率由每日的收盘指数计算所得，以每只股票收盘价的每日对数收益率为基本数据。
（二）确定置信水平
为了满足不同的风险规避需求，可以选择不同的置信水平进行比较分析。本文选择95%与99%两种置信度，便于进行比较分析。
（三）计算相关指标
1．计算收益率。根据Rt=ln（Pt）―ln（Pt-1）公式计算股票收益率，其中Pt和Pt-1分别表示股票在第t日和t-1日的股票价格。
本文没有考虑样本数据的排列顺序、所谓的“周一效应”等现象，当股票价格指数不是很大的波动，其种类约等于股票价格指数变化的速度，对应于股票市场整体收入水平。因此，即使出现假期也不影响数据序列。
2．计算协方差矩阵。通过SPSS软件，计算出社会保障基金前10支重仓股票的每日对数收益率的协方差矩阵（见表3）。
3．计算股票权重。以2011年6月30日的收盘价为基准，根据社会保障基金的持股数和收盘价来计算其市值，从而得出股票投资权重。
（四）社会保障基金投资组合与上证指数风险度量值的计算
笔者假设投资组合的总价值为1，计算VaR可以转化为在给定的置信水平1-c下，计算出Δt日（本文采用1日和10日）内的投资损失不超过投资总额的百分比。
同时针对不同的风险度量指标，计算出社会保障基金投资组合和上证综合指数的三种风险度量值即方差、β系数和VaR，具体结果见表4。
四、简要结论与后危机时代防范社会保障基金投资风险的路径
（一）实证分析结论
从表4中可看出，社会保障基金投资组合的β系数为0.88，这意味着组合类型是一个保守的投资组合，风险低于上海综合指数，该组合的波动性相对较小。
在95%的置信水平上，利用方差―协方差法计算得出的VaR：在99%置信水平下，上证指数的VaR1值为2.976%，而社保基金投资组合的VaR1为2.811%。即在2011年6月30日的下一个24小时内，99%的可能性认为损失值的最大限度为投资总额的2.811%。同理，在未来10天的持有期内，有95%的可能性认为损失值不会超过投资总额的7.269%，有99%的可能性认为损失值不会超过投资总额的9.412%。上证综指的VaR1为1.996%，这说明指数每日有95%的可能性损失不会超过1.996%。也就是说，每日损失大于1.996%的可能性不会超过5%，而相同置信水平下社保基金投资组合的VaR1却为1.968%。
通过实证分析表明，社会保障基金投资组合的三个风险度量均低于上海综合指数的风险度量值，这表明在一定程度上社会保障基金投资组合的风险程度比相应市场平均风险水平要低。因此，在这一时期社会保障基金投资组合具有一定的风险控制能力特征。
（二）防范社会保障基金投资风险的路径
1.要坚持审慎投资方针。一是正确选择投资目标与风险政策。现阶段的中长期投资最低目标是战胜通货膨胀，5年预期年化收益率不低于3.5%。二是树立长期投资、价值投资和责任投资的投资理念[9]。三是进行组合投资，分散投资风险。多元化投资是确保社会保障基金投资合理最有力的武器，同时可以扩大全国社会保障基金投资渠道，适当的海外投资将有助于分散投资风险。根据《全国社会保障基金投资管理暂行办法规定》，社保基金投资的范围限于银行存款、国债和其他具有流动性良较好的金融工具，包括上市流通的信用评级在投资级以上的有价证券、证券投资基金和股票。目前，我国社会保障基金投资风险不平衡，低风险投资主要有银行存款、政府债券、金融债券和其他投资产品。
2.对投资风险进行再保险或采取资产证券化的形式。对社会保障基金投资风险进行再保险，保险机构可以承担部分风险，并且随着保险公司的干预，可以逐步形成一个有效信用增进的机制。社会保障基金投资的再保险，可使社会保障基金理事会放心地把资金交由管理公司进行运营。若社会保障基金投资房地产和实业，以资产证券化方式能够提高流动性，建立应对流动性的风险补偿机制。
3.完善投资方式。目前，社会保障基金投资通过两种方式进行：一是由社保理事会直接向未上市公司和对股权投资基金进行投资。二是通过市场公开、公平竞争，选择若干家境内外基金管理公司，委托投资股票债券类资产。
4.加强投资监管。对社会保障基金投资运营进行监管是克服市场失灵做出的必然选择。一方面，要加强信息披露，增强社会保障基金投资运营的透明度。另一方面，要加强内部控制，建立职权分离和相互制约的管理制度，加强各个工作环节的自我监控，建立健全内部审计稽核制度，加强基金规章制度建设，以确保社会保障基金安全有效地运行。
参考文献：
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[7]许海英，魏建翔.我国社会保障基金投资的风险管理前瞻――基于克鲁格曼三角理论分析[J].财务与金融,2011(1):21-27.
[8]Burnside Craig，Eichenbaum Martin，Rebelo Sergio.
［摘 要］市盈率增长率 理论研究 实证研究
一、引言
市盈率增长率（PEG）是目前国内外投资者考察股票投资价值和成长能力的常用方法之一，是对PE估值方法的一种补充。其常用简单表达形式为市盈率除以预期投资盈利增长率。PEG最先由英国著名投资大师Jim Slater（1992）在他的著作“The Zulu Principle”中提出，后来由华尔街投资大师彼得•林奇则发扬光大。他指出PEG等于市盈率除以每股收益增长速度，一般来说PE值小于盈利增长率的一半的公司是非常值得投资的公司，而大于盈利增长率的2倍的公司则建议被卖出。随着PEG的投资有效性在实践中得到检验，目前国内外对其的研究也越来越多。本文拟从国内外关于PEG的理论研究和实证研究两个方面进行总结，并提出简单的评述和探讨。
二、关于PEG的理论研究
目前国内外对于PE（市盈率）的理论研究比较成熟，但是对于PEG的理论研究比较少，并且大部分集中于其公式的推导方面，但没有得到统一的PEG估值理论。
La Porta（1996）运用推断假设的方法得出在存在高预期收益增长率的时候卖出股票，并且买入低投资收益增长率股票获得额外收益。他认为PEG是经价值增长手段调整后的PE。他的这一结论后来被其他研究者广泛运用。
Peter D Easton（2004）对PEG进行了较为系统的研究并推导出PEG模型，得出PEG等于无风险利率平方的倒数。
韩艳春（2008）基于NPVGO模型，通过一系列严格的假设对PEG模型进行推导，最后得出一个PEG标准。他认为正确估计盈利增长率或者投资者的收益增长率是推导模型的关键。因此，他建议将每股净利润的历史数据和预期数据相结合来估计增长率。在他的研究中认为PEG小于1/100r2是一个较为适宜的标准。
樊越（2010）认为建立PEG模型关键是在认识到短期盈利预测的作用。他研究出一种由股票价格和盈利预测估计出期望回报率和长期收益异常增长率的方法，然后最终确定PEG模型。最后结论得出，从PE评价股票过度到PEG评价股票能更好的预测未来盈利。
综上所述，国内外关于PEG模型并没有统一的定论，基于不同的角度可以推导出不同的模型。但是他们都有一个共识，即正确估计收益增长率是模型估计的关键。也就是说，学者们对于模型的推导都是对PEG简单公式（PEG=PE/G）的深化。
有的学者把市盈率分为动态市盈率和静态市盈率，并且把动态市盈率定义为每股市价与预期每股收益的比例。可以看出，动态市盈率是PEG的另一种表达方式。朱永明、苏海燕（2010）从三个角度计算了我国的动态市盈率，认为我国目前的市盈率范围为15-55倍之间，中间值为35。以美国市盈率作为参照得出，我国股市市盈率的合理区间为21-49。其实早在2004年韩冰和闫冰就通过修正静态市盈率指标构建了动态市盈率指标，并确定了合理的市盈率指标。张志强（2008）通过讨论市盈率与增长率的关系推导出合理市盈率模型，并进一步推导出股票定价模型，称之为回收期模型。
总之，目前国内外关于PEG的理论研究不是很多，且没有形成系统的理论，但是大体上都是基于市盈率模型的深化研究。
三、关于PEG的实证研究
对于PEG的实证研究主要可以分为两个角度：第一，基于其投资有效性的角度；第二，基于其影响因素的角度。
1.投资有效性角度
Peter D Easton（1991）对PEG的投资有效性进行了研究。他比较了1982年―1989年不同PEG组 合的收益情况，得出低PEG股票组合的收益率要明显高于高PEG股票组合收益率的结论。Peter（2004）对PEG的经济含义进行了有意义的分析。通过对PEG比率和市盈率进行选股构造投资组合，并对投资收益进行回归分析。实证结果表明，市盈率与投资组合收益率的相关系数为-0.48，而PEG比率与投资组合收益率的相关系数为-0.9，表明PEG比市盈率指标更具有有效性。
Salin Chahine（2004）通过对欧洲地区进行实证研究得出，欧洲地区的增长战略表现为高收益增长率的价值战略。并且最优的投资策略为卖出高PEG组合获得短期收益，买入低PEG组合的策略。
Sun（2001）通过实证研究分析得出PEG与股票回报率之间呈倒U型的相关性，低PEG组合和高PEG组合的收益率相比适中的PEG组合而言要低。
Mark T Bradshaw（2000）对PEG估值方法和剩余收益估值模型进行模拟。并通过推导的方法最后得出结论，认为PEG定价方法倾向于高估公司价值，尤其对于具有成长性的公司，认为该方法没有足够的理论依据。
叶焕青（2008）认为单独比较两家成长性不同的公司的市盈率大小来评判两者的投资价值是不科学的，而只有PEG指标在衡量价值时才能同时体现公司的成长性和收益水平。并且，PEG比率选股的收益的波动小于按照市盈率选股的波动性，也就是PEG选股策略更具有稳定性和安全性。他通过实证研究验证了这一结论。
樊越（2010）对PE和PEG的投资有效性进行了分析比较，认为两者都是判断股票投资价值的依据，但是PEG具有比PE更有效的评估价值。
韩艳春（2009）在其学术论文中对PEG的投资有效性进行了分析，通过实证研究认为较低的PEG具有较高的投资收益。这与许多研究者的结论一致。通过进一步研究作者PEG在牛市中更具有投资参考价值。同时，不同PE在较少的年份里有着较显著的投资收益率差异，这表明PE的有效性不及PEG。
综上所述，对于PEG有效性的研究结论有很大的差异，大部分学者肯定了PEG的投资有效性，但是也有少数学者认为PEG高估了公司价值。目前投资实务界对PEG的运用越来越多，许多券商的研究报告中都运用改比率来分析公司和行业的成长性。广发证券2011年1月的研究报告就建议投资者增加对低PEG行业的关注。
2.影响因素角度
影响PEG的因素主要分为三个方面，宏观因素、行业因素、微观因素。
韩冰、闫冰、钱峰（2005）通过构建有效的动态市盈率模型，以我国1995―2000年4月深市平均市盈率作为样本，考察合理市盈率的影响因素。最后结论得出，预期增长率、市场利率、通货膨胀率和风险系数是影响合理市盈率的关键因素。但是叶焕青通过实证研究认为PEG值的大小与风险系数没有明显的相关性。
韩艳春（2009）根据其推导出的PEG模型可以看出，最直接的影响因素有盈利增长率和投资者预期的内在收益率。
赵晓光（2007）对市盈率的影响因素进行了分类，认为影响平均市盈率的因素宏观方面有GDP、利率，市场方面有上证指数和换手率等，公司自身方面有公司自身的发展能力、盈利能力、偿债能力等、以及公司的股权结构等。而PEG是由PE推导出来的，因此这些因素同样也影响PEG。
综上所述，对于PEG指标的影响因素主要包括两类，外生影响因素和内生影响因素。外生因素主要是宏观的因素，内生因素包括行业因素和公司内部因素。
