发布时间：2023-06-06 15:56:20
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的农村自然灾害样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
1.1研究区概况
川滇黔接壤地区包括四川省西南部的攀西地区（攀枝花市和凉山州）和川南地区（宜宾市、泸州市和乐山市的马边县），云南省东北部（昭通市、昆明市的东川区、禄劝县和曲靖市的会泽县、宣威市、富源县,楚雄州的永仁县、元谋县、武定县，丽江市的华坪县）和贵州省西北部（六盘水市、毕节地区和遵义地区的赤水市、习水县、仁怀市），共75个县（区、市），面积19.36万km2，总人口3840.31万人，GDP总量3793.90亿元。川滇黔接壤地区地处大西南的中心区位，成昆、贵昆铁路和长江—金沙江水道在此交汇，是四川、云南、贵州三省联合开发的核心区和纽带。由于受自然条件、区位和历史因素等影响，该区发展仍十分落后，人均GDP仅为全国平均水平的43.52%，四川、云南、贵州三省平均水平的83.00%。同时，该区域生态环境十分脆弱，地震，山洪、泥石流、崩塌滑坡灾害分布广且发生频率高，水土流失十分严重。川滇黔接壤地区是中国西部众多老、少、边、穷地区的一个典型代表，也是中国8个特困连片区扶贫开发区之一（乌蒙山区），研究其自然灾害综合特征，对于开发扶贫和生态环境建设具有重要的战略意义。
1.2研究区自然灾害特征
川滇黔接壤地区是中国自然灾害最严重的地区之一，区内地震灾害、泥石流灾害、滑坡灾害、洪涝灾害、干旱灾害、冰雹灾害、低温冷害等广泛发育。作者于2010年、2011年两对该区域进行了系统考察，并与当地主管部门进行座谈，获得了该区域详实的自然灾害资料，为研究区自然灾害危险度评价奠定了基础。
1.2.1地震灾害川滇黔接壤地区地处欧亚板块与印度洋板块碰撞带东缘附近，地壳抬升幅度大，活动断裂带密集，破坏性地震频繁。历史上，该区域共发生震级7级以上地震11次，震级5级以上地震非常活跃。其中以康滇地轴东缘中南部安宁河深大断裂与甘洛—小江深大断裂附近地震灾害最为严重，地震烈度在Ⅷ度以上，冕宁—西昌—普格和巧家—东川—寻甸一线地震烈度超过Ⅸ度，成为中国地震灾害最严重的地区之一。
1.2.2滑坡、泥石流灾害川滇黔接壤地区地震活动频繁，不稳定岩土体广泛分布，脆弱的地质环境为滑坡、泥石流灾害的形成和发展提供了物质条件。同时该地区降雨集中分布，局地暴雨和区域性大雨时有发生，高强度降雨过程是激发滑坡、泥石流灾害的主要自然因素。加之区内人口密度大，陡坡垦殖、矿产开发和工程建设等人类活动对地形强烈扰动，造成天然植被减少，植被的水土保持能力下降，进一步加剧了滑坡、泥石流的灾害活动。据统计，川滇黔接壤地区共有滑坡、泥石流等地质灾害隐患点1.22万个，受地质灾害威胁的总人数高达100.37万人。其中，区内的小江流域号称“世界泥石流博物馆”，在138km2河流长度内分布着140条泥石流沟，蒋家沟泥石流平均每年爆发10次左右，最高达28次，堪称世界之最。
1.2.3洪涝灾害川滇黔接壤地区山高谷深，地势陡峻，受自然条件和人类活动影响，区内植被覆盖度较低，水源涵养能力弱，在局地暴雨和区域性大雨发生时，坡面迅速产流，极易发生历时短、强度大的山洪灾害。2010年7月13日，云南省巧家县小河镇发生特大山洪灾害，造成19人死亡、26人失踪，直接经济损失达1.8亿元。另外，区内的金沙江、岷江、沱江、赤水河、安宁河历史上也曾多次发生流域性洪水，严重威胁河流两岸的城镇、厂矿和村庄。
1.2.4干旱灾害受季风气候影响，川滇黔接壤地区降水年内分配不均匀，年际变率大，春旱、夏旱、伏旱、冬旱时有发生。由于春季干燥少雨，气温较高，蒸发量大，川滇黔接壤地区春旱尤为严重。2009-2010年西南地区冬春连旱，2011年西南地区春旱，2011云贵高原伏旱和2012年云南、四川春旱，川滇黔接壤地区都是重灾区。
1.2.5冰雹灾害冰雹灾害是川滇黔接壤地区破坏性最大的气象灾害之一，它不但发生频繁，而且影响范围广，损害程度十分严重。其中，黔西北和滇东北的乌蒙山区和凉山州西北部的木里、冕宁等地是冰雹灾害重灾区。以毕节地区为例，其年平均冰雹次数可达1.7次，年最多冰雹次数在7次以上。
1.2.6低温冷害在川滇黔接壤地区二半山区（1800~2500m）和高山区（＞2500m）气温变异大，经常受到低温、霜冻、冻雨等灾害，是影响当地农业生产和交通运输的一种重要自然灾害。其中，黔西北和滇东北的乌蒙山区以及川南的大、小凉山地区是中国冻雨灾害最严重的地区，年平均冻雨日数10~30d，年最多冻雨日数可达50d以上。贵州省威宁县号称“中国冻雨之乡”，年均冻雨日数达48.4d，每年12月份和次年1月、2月是冻雨的高发季节。
2自然灾害危险度评价方法
2.1危险度评价方法
自然灾害危险度是一个概率概念，只能在[0,1]闭区间内取值。在实际评价操作中，这种概率很难进行估算，特别是针对自然灾害的综合评价。因此，一般从自然灾害致灾因子和孕灾环境出发，设计多指标综合评价模型，开展自然灾害危险度综合评价。本文采用加权综合评价方法获得自然灾害危险度综合评价指数。其计算公式为：式中：I为自然灾害危险度指数；Ik为第k种灾害的危险度指数；Iki为第k种灾害的第i个评价指标的指标值；Wki为第k种灾害的第i个评价指标的权重；Wk为第k种灾害的权重；n为评价指标个数；m为灾害种类。本研究选择川滇黔接壤地区比较严重的地震、泥石流、崩塌滑坡、洪涝、干旱、冰雹和低温冷害作为研究对象，开展川滇黔接壤地区自然灾害综合评价研究。
2.2评价指标及权重
根据川滇黔接壤地区自然灾害特点，共选择地震、泥石流、崩塌滑坡、洪涝、干旱、冰雹和低温冷害等7个灾种进行自然灾害危险度评价。针对每个灾种，考虑其孕灾环境特征，选择评价指标，如泥石流灾害就从地质、地形、气象和地表覆被特征选择岩石风化程度、地震动峰值加速度等9个评价指标。全部7个灾种共选择42个评价指标（表1）。使用层次分析法（AHP）计算各个指标的权重。通过构造判断矩阵、层次总排序、层次单排序和一致性检验，计算出各因子以及各个灾种的权重（表1）。
2.3自然灾害危险度分级标准
中国学者自然灾害危险度评价研究一般将评价结果分为5级或6级，表示自然灾害由弱到强的趋势。本文在此基础上，将川滇黔接壤地区自然灾害危险度分为低度危险、轻度危险、中度危险、高度危险和极度危险5级。自然灾害危险度的分级标准一直是自然灾害综合评价研究中的一个难点。作者认为自然灾害危险度分级应以多因素综合评价结果为基础，并参照研究区自然灾害发生特点和政府、公众对自然灾害感受理解进行综合考量，藉此确定自然灾害危险度等级划分标准。通过研究区的实地调查和灾害数据分析，东川、巧家、宁南是区内自然灾害危险度非常高的3个县（区），可以划入极度危险区，这个县（区）危险度指数的平均值计为Imax；泸县、南溪、龙马潭是区内自然灾害危险度非常低的3个县（区），可以划入低度危险区，这个县（区）危险度指数的平均值计为Imin。其余县（区、市）与上述6个县（区）比较，确定危险度分级。定义分级指数P，其计算公式如下：
2.4自然灾害危险度评价单元
在区域自然灾害综合评价中，一般选择自然单元和行政单元进行评价。GIS工具的大量使用使得以栅格单元进行自然灾害综合评价成为一种主流形式。本研究选择100m×100m栅格单元进行川滇黔接壤地区自然灾害综合评价。
3结果分析
3.1自然灾害危险度评价
据表1，首先构建川滇黔接壤地区自然灾害评价指标数据库。主要数据来源如下：断裂带、地层岩性数据来源于1∶50万四川省地质图、1∶250万中国地质图；地震动参数数据来源于《中国地震动峰值加速度区划图》（GB18306-2001）；地形数据由1∶5万数字地形图生成DEM；气象参数通过研究区内的气象数据统计获得，气象数据来源于中国气象科学数据共享服务网；冰雹和低温冷害数据来源于《中国气候资源地图集》和《中华人民共和国气候图集》；土壤侵蚀强度数据为第二次全国土壤侵蚀遥感调查的四川、云南、贵州土壤侵蚀强度图。然后将各评价指标线性归一化到0-1之间，得到评价因子，进而计算出自然灾害危险度指数。依据式（3）计算出川滇黔接壤地区自然灾害分级指数，并划分自然灾害危险度等级。
3.2自然灾害总体特征
川滇黔接壤地区自然灾害表现出“两线一区”的基本格局（图2、图3）。第一条线自滇东北至凉山州的东川—巧家—宁南—普格—喜德—冕宁一线，与安宁河深大断裂和甘洛—小江深大断裂的走向一致，这是一条以地震灾害、泥石流灾害和滑坡灾害为主的极度危险区。第二条线自会理县起始，沿金沙江一直延伸到雷波县，形成一条带状的自然灾害高危险区，这主要是由于金沙江深切河谷地貌为泥石流、崩塌、滑坡等地质灾害创造了有利的地形条件。高强度的泥石流灾害、崩塌滑坡灾害是导致该区域自然灾害危险度高的主要原因。而乌蒙山区（毕节西部、六盘水、昭通、曲靖等地）则形成一片集中分布的自然灾害中、高危险度区域，该区域自然灾害是泥石流灾害、崩塌滑坡灾害、洪涝灾害、干旱灾害、低温冷害等多种灾害共同造成的，特别是干旱灾害、冰雹灾害和低温冷害在该区域占有重要地位。这种自然灾害“两线一区”的分布格局表现出了川滇黔接地区自然灾害发育和危害特点，同时也对整个西南地区的自然灾害分布格局具有重要影响，如2012年发生的四川宁南“628”特大山洪泥石流灾害、四川凉山州锦屏“830”群发性地质灾害、“97”昭通市彝良县地震等。结合区域地质和DEM等资料可以看出，宏观地质构造和地貌形态控制了川滇黔接壤地区自然灾害高度危险区和极度危险区的基本格局，它不仅对地震、泥石流、崩塌、滑坡等灾害起决定作用，而且通过对气候系统的影响，进而间接地影响了洪涝、干旱、冰雹、低温冷害的分布格局。按式（3）给出的方法对川滇黔接壤地区75个县（区、市）的自然灾害危险度等级进行了划分（表3）。从表3中可以看出，川滇黔接壤地区自然灾害极度危险、高度危险、中度危险、轻度危险和低度危险的县（区、市）数量分别为14个、26个、16个、6个和13个，分别占18.67%、34.67%、21.33%、8.00%和17.33%，其中极度危险和高度危险的县（区、市）就达40个，占53.33%。这说明川滇黔接壤地区自然灾害危险度普遍比较高，特别是“两线一区”经过的区域。结合图2可以看出，川滇黔接壤地区只有东北部的宜宾、泸州、遵义市北部、毕节市东部自然灾害危险度较低。这主要是因为这些地区地势较低，以丘陵为主，地质构造比较稳定，这也进一步说明宏观地质灾害构造和地貌形态是影响川滇黔接壤地区自然灾害的主要因素。另外，在安宁河谷、盐源盆地、龙川江河谷、昭阳盆地等地势平坦地区自然灾害危险度也相对较低，从而为区域社会经济发展，特别是农业生产提供了有利条件。
3.3自然灾害危害分析
使用川滇黔接壤地区75个县（区、市）2008年的统计数据，分析极度危险、高度危险、中度危险、轻度危险和低度危险的县（区、市）的总人口、GDP总量等指标（表4）。表4显示川滇黔接壤地区高度危险和极度危险区的国土面积达11.83万km2，占研究区总面积的61.09%；总人口数量达1933.15万人，占研究区总人口的50.34%；GDP总量达3793.90亿元，占研究区GDP总量的51.42%。由此可见，川滇黔接壤地区各种自然灾害相互叠加，形成了集中连片的自然灾害高危险区，对社会经济发展的威胁巨大。以位于东川、会泽间的小江流域为例，仅泥石流沟就多达140条，泥石流沟流域面积1878.58km2，占小江流域总面积的61.73%。严重的泥石流灾害经常堵塞小江，仅蒋家沟自1919-1968年50年间堵江10d以上就多达7次，最长达6个月。再以乌蒙山区腹地的威宁县例，这里号称“中国冻雨之乡”。《威宁县志》记载：“黔为漏天，乌撒尤漏”，“四季无寒暑，一雨便成冬”，这是对黔西北地区冻雨灾害最生动的描述。表4还显示出随着危险度升高，人口密度和农村居民人均纯收入都呈现出下降趋势。这种现象可以从两个方面来揭示：第一是自然灾害危险度越高，生态环境越脆弱，人类赖以生存的土地资源、水资源等越匮乏，在漫长的迁徙、繁衍过程中不断选择的结果，如东川大桥河泥石流沟原有良田5040亩，5个村落135户农舍，经历几次大规模泥石流后变成荒坝沙滩；第二是川滇黔接壤地区多数县属国家级贫困县，近年来国家加大了对该地区的开发扶贫力度，但是由于频发发生的自然灾害，造成返贫率很高，如凉山州高山区（海拔＞2500m范围，多数属于高度危险以上等级）贫困发生率达到96%，由于生存条件恶劣，该地带脱贫人口稳定情况很差，每年返贫率高达20%以上。扶贫—返贫恶性循环造成该地区贫困深度大，农民稳定增收十分困难。当然，人口密度和农村居民人均纯收入下降的原因不能全部归咎于自然灾害的影响，但自然灾害起着重要的作用。与农村人均纯收入相比，人均GDP受自然灾害影响则不显著，这主要是因为高度危险和极度危险区内有若干县（区、市）矿产资源丰富，矿产资源开发为当地GDP贡献巨大。人均GDP和农村人均纯收入对比结果也显示出川滇黔接壤地区的广大农村地区受自然灾害的影响更加敏感。因此，在制定区域社会经济发展规划和扶贫开发规划时，特别是在推进乌蒙山区集中连片特困山区开发过程中要高度重视自然灾害对农村、农业和农民的影响，加大自然灾害监测预报和防灾减灾力度，促进地区人与自然和谐发展。综合上述分析认为，自然灾害对川滇黔接壤地区的社会经济发展具有重要影响，单从高度危险和极度危险区内的国土总面积、总人口和GDP总量来看，自然灾害已经成为该区域资源环境安全、社会经济发展规划、生态环境保育和重大工程建设中不可忽视的重要问题，特别是农村地区。
4结论
关键词： 农业自然灾害；“三角”模型；通货膨胀
中图分类号：F822.5 文献标识码： A 文章编号：1003-7217(2012)02-0002-06
一、引 言
我国是一个自然灾害多发、频发的国家，水灾和旱灾等农业自然灾害尤为突出。从20世纪90年代开始，我国每年因农业自然灾害造成的物资损失呈现整体上升趋势。2011年，农业自然灾害形势依然不容乐观：农作物受灾面积3247.1万公顷，其中绝收289.2万公顷，直接经济损失3096.4亿元，农业自然灾害已经成为制约我国农业平稳发展的重要因素。农业自然灾害的频发对我国农业生产、农民增收乃至居民消费带来严重的负面影响。谭本艳等（2009）通过对CPI分类指数分析，研究结果表明食品既是我国CPI波动的短期驱动力，也是CPI波动的长期驱动力［1］，由此，无论从供给面还是从需求面看，农业自然灾害都会通过引发食品价格变动进而引发CPI的变动。
自然灾害对经济造成的冲击突出表现在两个方面：一是自然灾害造成社会资本存量受损，引起社会总体消费和投资下降，进而造成产出水平下降；二是自然灾害造成的产出下降，通过需求冲击和供给冲击影响物价水平。现有的文献主要集中在自然灾害对产出影响方面：从短期、中期和长期的产出影响来分析自然灾害的宏观经济影响。短期和中期主要考察自然灾害对产出造成的正、负效应［2-7］，长期主要考察自然灾害对经济增长的影响 ［8-11］。然而，自然灾害对物价水平影响方面的研究较为缺乏，已有的研究主要停留在理论分析层面，实证分析层面相对较少。Pantin（1997）构建了自然灾害影响经济的11个指标，通过对比自然灾害发生前后三年的数据，发现灾前平均通胀率为8%，灾后通胀率在6.5%~9%之间波动，自然灾害影响物价水平变动方向并不明确［12］ 。Rasmussen（2004）从长期影响考察了自然灾害对通货膨胀的影响，他认为灾害重建的努力会挤出有效投资，推高利率并减少投资，有可能引发通货膨胀［13］。Popp（2006）在分析自然灾害对经济的长期影响时，将通货膨胀的产生归结为债务负担和市场投机［14］。 Baum（2011）运用AD-AS模型分析了自然灾害对通货膨胀的影响，他们假定自然灾害在短期内不影响总需求，然而潜在产出因资本存量受损而下降，自然灾害会带来临时性通胀压力［15］，美国2008年的卡特琳娜飓风和2010年昆士兰洪水造成的食物和农产品价格上涨验证了他们的推断。
上述的文献更多将自然灾害视为供给冲击，结论偏向于自然灾害会推高物价水平，然而，自然灾害并不单纯表现为供给冲击，也会带来需求冲击，物价水平变动的方向取决于自然灾害引发的需求冲击和供给冲击两者的力量对比。因此，从理论层面上我们很难得出自然灾害对通货膨胀的具体影响。本文尝试在传统理论的基础上就农业自然灾害对通货膨胀的影响进行实证分析，力图弄清农业自然灾害同通货膨胀之间的数量关系。
二、农业自然灾害影响通货膨胀的理论基础
农业自然灾害发生以后，微观经济主体将遭受自然灾害引致的供给冲击和需求冲击，引发总供给与总需求的相对变动，进而推动物价水平的持续波动。就供给方面而言，农业自然灾害倾向于推高物价水平：农户物资资本受损（农田、耕地受灾），粮食产量下降，推高粮食价格；粮食产量的下降和粮价上涨会增加农产品加工企业的成本，推高农副产品的价格。就需求方面而言，农业自然灾害在几个方面表现出抑制物价：（1）粮食产量是农户创收的必备条件，粮食产量的下降减少了农户的收入，农户因此改变自己的收入分配决策，减少消费和农业投入，在一定程度上抑制了需求；（2）农产品加工企业的成本上升，推高农副产品的价格，相应地会减少企业产品的销售，进而减少其收入，从而抑制消费需求和投资需求；（3）当农业自然灾害的规模、强度、持续时间达到一定的程度时，其影响必然会从农业部门向非农业部门传导，家庭和企业的消费需求和投资需求受到抑制。下面借鉴郑超愚(2004)［18］的总需求、总供给动态调整模型，加入农业自然灾害所引起的需求冲击和供给冲击因素，
并假定价格调整是瓦尔拉斯均衡的，则有：
S(P/PE,Yd－Dshock)－D(M/P)=Dshock－Sshock （1）
假定原有Yd和Ys是均衡的，并且不随时间变化；价格预期是适应性的；货币供给在短期内不变。对式（1）左右两边进行时间求导，可以求得价格的动态调整过程，如式（2）所示。根据价格与总供给和总需求的数量关系，可知式（2）的分母为正。
dPdt=dDshockdt－dSshockdtS(P/PE)1PE+
S(Yd－Dshock)(Yd－Dshock)P+D(M/P)MP2（2）
由式（2）可知，物价变动主要由价格预期、需求冲击和供给冲击等因素决定。由于农业自然灾害引起的供给冲击为负，而需求冲击难以确定，需分三种情况来说明：（1）当需求冲击为正时（dDshock/dt>0），由于供给冲击为负（dSshock/dt＜0，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表现为物价上涨；（2）当需求冲击为负时（dDshock/dt＜0），如果需求冲击的下降幅度大于供给的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＜0，表现为物价下降；（3）当需求冲击为负时（dDshock/dt＜0），如果需求冲击的下降幅度小于供给冲击的下降幅度，即有dDshock/dt－dSshock/dt＞0，表现为物价上涨。根据适应性预期理论，价格预期可以由上期价格替代，表现为价格惯性；而需求冲击和供给冲击都是由自然灾害等外部因素引发。Gordon（1996）提出了三角菲利普斯曲线，认为影响通货膨胀的因素可以归结为需求拉动、成本推动和通胀惯性三类［17］；由以上的理论分析，农业自然灾害和通货膨胀率、社会总需求以及社会总供给这三者密切联系，本文将采用Gordon提出的“三角”模型，即一种菲利普斯曲线的扩展模型，以研究农业自然灾害对我国通货膨胀的影响。
πt=C+a(L)πt－1+b(L)Dt+c(L)zt+et （3）
其中，因变量πt是指通货膨胀率，C表示常数项；通货膨胀率的滞后项πt-1表示通货膨胀惯性；Dt指超额需求；zt表示外部冲击（需求冲击和供给冲击）；et为误差项；a(L)、b(L)、c(L)分别表示各变量的滞后系数。
三、变量选取、数据说明和模型设定
（一）变量选取和数据说明
采用定基CPIt来代表通货膨胀，并用定基CPIt的滞后一期代表通货膨胀惯性。根据Gordon的“三角模型”，式（3）中的变量Dt可以用产出比率的对数Rt=ln(Yt/YtN)代替（YtN为潜在产出），并将Rt-1作为前定变量①。由于潜在产出不可直接观测，不能采用常规的估计方法，一般解决的办法有两种：趋势分解法（通过线性时间趋势、HP滤波将产出分解为长期趋势和周期性成分）、结构分解法（通过向量回归、卡尼曼滤波将产出分解为结构效应和周期效应）。借鉴Ravn & Uhlig（2002）［18］所采用的HP滤波法来估计31个省的产出缺口，平滑参数取6.25，并将农业自然灾害作为外部冲击变量zt引入模型。由于我国统计数据的可得性限制，考虑到不能收集到我国自然灾害造成的直接经济损失的相关数据，因而只能选取间接衡量自然灾害冲击的变量。根据国家统计局对农业成灾面积AANDt的相关解释：成灾面积是指在遭受自然灾害的受灾面积中，农作物实际收获量较常年产量减少3成以上的播种面积，成灾面积可以在一定程度上衡量自然灾害的强度以及对农业生产造成的影响。基于以上的考虑，选用对农业生产影响较大的成灾面积来衡量农业自然灾害的强度，用变量SIZEt=ln(AANDt)来表示。
选用的数据为1997~2010年我国（除港、澳、台）31个省市自治区的年度面板数据，所有数据均来源于1997~2011年中国统计年鉴和各地区统计年鉴。CPI作了定基化处理（1997年为100）。
（二）模型设定
由于我国经济发展的区域差异明显，为了能够更好地估计自然灾害对我国通货膨胀的影响，本文按照国家统计局的划分标准将我国（除港、澳、台）分为东、中、西三个区域②。依照Gordon提出的“三角模型”，建立涵盖全国、东部、中部和西部的动态面板模型如下：
CPIi,t=α+β1CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （4）
其中，i=0，1，2，3，分别表示全国、东部、中部和西部地区；t=1，2，3，…，T表示样本年度；νi表示截面个体差异；μi,t为随机扰动项。
对式（4）动态面板数据模型估计的困难之处在于：方程的右边包含有因变量的滞后值，导致解释变量和随机扰动项相关，而且式（4）本身存在横截面相依性。如果直接运用传统处理面板数据的固定效应或是随机效应方法，会导致参数估计的非一致性，产生动态面板偏差，影响模型估计的准确性和适用性。Blundell & Bond(1998)则将差分GMM与水平GMM合并，将差分方程与水平方程作为一个整体系统进行GMM估计，这种改进的估计方法称为系统广义矩估计（System GMM）［19］。考虑到系统广义矩估计是一种更有效的估计，将采用系统广义矩估计对动态面板模型进行估计［20］。
在系统广义矩估计中，方程（4）经过一阶差分并结合水平方程进行变换：
ΔCPIi,t=(β1－1)CPIi,t－1+β2Ri,t+
β3Ri,t－1+β4SIZEi,t+vi+ui,t （5）
在此基础上选取合适的工具变量并产生矩条件方程。在式（6）中，需满足：β1≠1；当t＜s时，解释变量Ri,t、SIZEi,t和随机扰动项ui,s是无关的；随机扰动项ui,s不存在自相关；E(CPIi,1,εi,t)=0(t=2,3,…,T)，E(ΔCPIi,2,εi,3)=0。在此基础上设定矩条件为：
E(CPIi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(Xi,t-sΔεi,t)=0(s≥2;t=3,…,T)
E(ΔCPIi,t-1εi,t)=0(t=4,5,…,T)（6）
其中，εi,t=ui,t+vi，Xi,t=［Ri,t,SIZEi,t］。设Zi为所选取的工具变量矩阵。
通过GMM估计，可以得到估计参数：
α＾GMM=∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZi・
WN∑Ni=1Z'iΔCPItΔXi－1・
∑Ni=1ΔCPI'i,－1ΔX'iZiWN∑Ni=1Z'iΔCPIi（7）
四、实证结果及分析
（一）实证结果
动态面板数据估计的前提是数据要具有平稳性，否则会出现估计的“伪回归”问题。因此，在对模型进行估计之前，首先对模型进行面板单位根检验。为了保证检验结论的可靠性，选用了四种单位根检验方法：LLC检验、IPS检验、Hadri的最大似然检验以及Breitung检验。LLC检验、IPS检验和Breitung检验的原假设是“存在单位根，变量是不平稳”，Hadri检验的原假设是“不存在单位根，变量是平稳的”。从表1的检验结果可以看出，所有的变量至少在两种检验之下通过平稳性检验，这说明面板数据具有平稳性，模型估计的结果不存在伪回归问题。
表2列出了系统GMM估计的结果。无论是全国、东部、中部还是西部，Wald检验值在5%的显著水平下均拒绝了“方程拟合度较差”的原假设，表明方程拟合较好。其次，Sargan检验是判断方程所选的工具变量是否有效的一个重要检验，原假设是“方程所选工具变量是有效的”，从表2中所反映的结果看，Sargan检验的P值都大于0.05，四个方程在5%的显著水平下接受了原假设，表明所选的工具变量是有效的。另外，AR检验的原假设是“扰动项无自相关”，表2中的AR(2)的P值均大于0.05，在5%的显著水平下接受原假设，表明所选的系统GMM估计方法是适用的。另外，全国、东部、中部和西部的通货膨胀惯性（CPIt－1）和超额需求（Rt）系数均在1%的显著水平下拒绝“系数为零”的原假设，表明通货膨胀惯性、超额需求对当期通货膨胀具有显著的推动作用，而农业自然灾害（SIZEt）系数只有全国和中部地区通过了t检验，东部和西部地区均没有通过t检验，这表明全国和中部地区的农业自然灾害对通货膨胀产生了显著的影响。
（二）实证分析
在通货膨胀惯性方面，全国、东部、中部和西部均表明通货膨胀惯性对当期通货膨胀产生较大的正向推动作用，上一期通货膨胀每上升1%会推动当期通货膨胀上涨大约1%，这跟传统的通货膨胀预期理论相符，说明稳定通货膨胀预期对于稳定通货膨胀具有重要的意义，这是货币当局在进行货币调控时总是强调稳定通胀预期的原因所在。在超额需求方面，全国、东部、中部和西部的数据都反映了超额需求和通货膨胀存在显著的正相关。在全国范围内，当期的超额需求每增加1%会推动当期通货膨胀上涨0.04%，这表明超额需求因素并不是推动我国通货膨胀上涨的最主要因素，原因可能是我国家庭最大的消费支出是住房支出，而住房价格并没有包含在CPI当中，因此，超额需求难以推动通胀的上涨。
在农业自然灾害方面，各地区的通货膨胀对农业自然灾害的反应表现出较大的差异性，主要是由各地区的经济发展水平的差异所致。在东部和西部地区，农业自然灾害对通货膨胀没有产生显著影响，而在全国和中部地区表现较为显著。就全国或中部地区而言，农业自然灾害在当期就会对通货膨胀产生影响，原因是东部地区的经济发展水平较高，且主要集中在第二和第三产业，受农业自然灾害的影响相对较小，而中部地区是我国粮食的主产区，在我国农业现代化程度不高的现实情况下，农业仍易遭受自然灾害的影响，因而参数估计较显著。西部地区一方面经济发展水平不高，物价传导效率较低；另一方面粮食生产在农业中的占比相对中部地区较低，受农业自然灾害的影响相对较小，因而参数估计不显著。
值得特别关注的是，农业自然灾害对通货膨胀的影响并不是正向的，农业自然灾害会对通货膨胀率产生下行压力。全国和中部地区的数据显示，农业自然灾害和通货膨胀存在显著的负相关。就全国而言，农业自然灾害强度每增加1%会推动当期通货膨胀下降大约0.11%；就中部地区而言，农业自然灾害强度每增加1%会推动当期通货膨胀下降大约0.71%。这证实了自然灾害影响物价变动的第二种情况，即自然灾害造成的需求冲击为负时，如果需求冲击的下降幅度大于供给的下降幅度，物价将趋于下降，这说明我国自然灾害造成的需求面负面冲击大于供给面负向冲击。之所以如此可能有几方面的原因：一是我国消费结构所致。我国城镇家庭消费结构中住房消费占据很大的比重，在很大程度上抑制了对非住房商品的需求，农业自然灾害等外部冲击造成的收入减少更容易表现为需求的下降；另外，农村居民的消费结构中耐用消费品占较大的比重，而这些商品需求弹性较大，农业自然灾害造成的收入下降会引起农村居民消费更大幅度地下降。二是农民收入主要来源于农业，农业自然灾害造成当期粮食产量下降，从而降低农民收入，并从需求上抑制农民的消费和投资行为，而粮食价格更多由粮食收购和储备体系决定，当期粮食产量下降不一定会对国家整体的粮食储备造成较大冲击，进而引发粮食价格的上涨。三是我国农村社会保障体系还不够完善，农村居民收入当中用于消费的部分受到了抑制。当出现农业自然灾害冲击引发粮食生产波动时，农民的收入将变得更加不确定，农村居民的消费和投资需求更容易受到负面的影响。
五、结论
以上将农业自然灾害变量引入“三角”模型中，首次尝试运用动态面板模型实证分析农业自然灾害对我国通货膨胀的影响。为了区分我国区域发展的差异性，分别对全国、东部、中部和西部进行实证。结果表明：在通货膨胀的影响因素中，通货膨胀惯性对当期通货膨胀有显著的正向推动作用，上期通货膨胀每上涨1%会推动当期通货膨胀上涨大约1%；超额需求虽然对当期通货膨胀有显著的正向影响，但影响程度小于通货膨胀惯性，当期超额需求每增加1%会推动当期通货膨胀上涨0.04%；东部和西部地区的农业自然灾害对该地区的通货膨胀影响不显著，全国和东部地区的农业自然灾害对该地区的通货膨胀产生了显著的影响；就全国和中部地区而言，农业自然灾害对当期通货膨胀有显著的负向冲击，表现为农业自然灾害强度每增加1%，当期通货膨胀分别下降0.11%和0.71%，农业自然灾害会降低当期的通货膨胀水平；若单独考虑外部冲击因素，农业自然灾害引发的通胀变动表现为负，但是综合考虑通货膨胀惯性、产出缺口和外部冲击三大因素的共同影响，通货膨胀变动表现为正。传统观点倾向于认为农业自然灾害引发通货膨胀正向变动，在于仅考虑了三大因素的综合影响。本文从综合影响中分离出了农业自然灾害这一个外部冲击因素，得出的结论不同于传统观点。
由此可见，相比起供给面的紧缩作用，农业自然灾害对我国需求面的紧缩作用更大，表现为农业自然灾害降低当期的通货膨胀水平。因此，政府部门应高度重视农业自然灾害造成的负面影响，充分重视突发性冲击对消费需求的抑制作用。首先，应根据各地区农业生产的特点，采取不同的应对措施，尤其是中部地区的产粮大省，政府要加大对农业抗灾的投入，减少自然灾害对农业生产的影响；其次，要加大应对农业自然灾害风险的补贴力度，财政部应加大对农业的投入，增加对农民的转移支付，保障农户收入的稳定性；再次，建立自然灾害救济和保险机制，当农业自然灾害发生后，政府和社会提供多方面的救济，保险公司为农民提供自然灾害保险。最后，要不断调整和优化各地区的农业结构，改变农村居民收入过多依赖农业，尤其是粮食作物的局面，多渠道增加农民收入。
注释：
①Gordon（1996）在“三角”模型中，将超额需求滞后一期Dt-1和通货膨胀滞后一期πt作为前定变量，考虑到πt-1在动态面板中已作为工具变量，不宜在动态模型中再将此变量作为前定变量，因此，本文的动态面板模型仅将Rt-1作为前定变量。
②东部包括：北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西和海南，共12个地区；中部包括：山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南，共9个地区；西部包括：重庆、四川、贵州、云南、、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，共10个地区。
参考文献：
［1］谭本艳，柳剑平．我国CPI波动的长期驱动力与短期驱动力［J］．统计研究，2009，（1）：50-55．
［2］Benson, C. and Clay, E．Dominica.Natural disasters and economic development in a small island state［R］. Disaster Risk Management Working Paper Series No.2, 2001.
［3］Crowards, T．Comparative vulnerability to natural disasters in the caribbean［R］．Charleston, South Carolina, Caribbean Development Bank，2000．
［4］Charveriat, C. Natural disasters in latin america and the caribbean:an overview of risk［R］. IDB Working Paper No. 434, 2000.
［5］Mechler, R. Natural disaster risk management and financing disaster losses in developing countries［R］. Karlsruhe, Verlag für Versicherung swissens chaft, 2004.
［6］Hochrainer, S. Macroeconomic risk management against natural disasters［M］. Wiesbaden, German University Press, 2006: 24-45.
［7］Noy, I. The macroeconomic consequences of disasters［J］.Journal of Development Economics,2009,(88): 221-231.
［8］Albala-Bertrand, J. M.The unlikeliness of an economic catastrophe:localization & globalization［R］.QMULDE Working Papers 576,2006.
［9］Skidmore, M. and H. Toya. Do natural disasters promote long-run growth?［J］. Journal of Economic Inquiry, 2002, 40(4) :664-87.
［10］Caselli, F. and Malhotra, P. Natural disasters and growth: from thought experiment to natural experimen［R］. Washington DC , IMF, 2004.
［11］Chi-Kyu Kim. The effects of natural disasters on long-run economic growth［J］.The Michigan Journal of Business,2011,4(1):11-49.
［12］Pantin, D.A. Alternative ecological vulnerability indices for developing countries with special reference to small island developing states (SIDS)［R］.Report for the United Nations Department of Economic and Social Affairs, Sustainable Economic Development Unit, 1997.
［13］Rasmussen,T. Macroeconomic implications of natural disasters in the caribbean［R］. IMF Working Paper 04/224, 2004.
［14］Aaron Popp.The effects of natural disasters on long-run growth［R］.Major Themes in Economics, 2006, (8): 61-82.
［15］Baum, C.Natural disasters in japan threaten to release global inflation genie out of rubble［EB/OL］. The Sydney Morning Herald. Retrieve from , March 25, 2011.
［16］郑超愚．中国总供给总需求模型的动态调整［J］．金融研究，2004,（3）：90-98．
［17］Robert J.Gordon. The Time-varying NAIRU and Its implication for economic policy［R］.NBER Working Paper No.5735,1996.
［18］Ravn, Morten,O. and Harald Uhlig. On adjusting the hodrick-prescott Filter for the frequency of observations［J］.Review of Economics and Statistics,2002, 84(2):371-376.
［19］Blundell, R., and S. Bond. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models［J］.Journal of Econometrics,1998,(87): 115-143.
［20］白仲林，张晓峒．面板数据的计量经济分析［M］．天津：南开大学出版社，2009：65-69．
The Impact of Agricultural Natural Disasters on Inflation: Based on Dynamic Panel Model
TANG Wen-jin,XU Gui-hua,XU Xiao-wei
（Finance Shool, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan, Hubei 430073,China)
[关键词]农村贫困；影响因素；民族地区
[中图分类号]F328 [文献标识码] A [文章编号] 1009 — 2234（2013）11 — 0080 — 03
20世纪80年代中期以来，中国政府开始实施有针对性的减贫政策，扶贫工作取得了巨大的成就。根据2011年中国农村贫困监测报告显示，近十年中国农村居民生活水平稳步提高，贫困人口大幅减少。然而，由于区域发展的不平衡，少数民族地区的贫困问题仍然十分突出，成为影响减贫成效的关键环节。贵州省黄平县位于贵州省黔东南苗族侗族自治州西北部，是国家“八七扶贫攻坚计划”的扶贫重点县之一，由于人均耕地面积少、自然灾害频发、基础设施落后、能力素质低下等诸多致贫因素相互作用，黄平县的扶贫开发工作任务十分繁重。
一、 黄平县贫困现状
（一） 贫困人口多，贫困发生率高
黄平县属于国家扶贫开发工作重点县，2011年末总人口为39.0万人，其中乡村人口为35.6万人。相关资料显示，2011年黄平县农村贫困人口为15.74万人，农村贫困发生率为44.2%。而根据国家统计局对全国31个省（自治区、直辖市）7.4万农村居民家庭所作的抽样调查显示，按照最新扶贫标准线2300元为标准，全国农村扶贫对象有1.22亿人，占全部农村户籍人口的比重为12.7%。民族八省区农村扶贫对象为3917万人，占八省区农村户籍人口的比重为26.5%，占全国农村扶贫对象的32%。可见，黄平县贫困发生率几乎是全国平均水平的3.5倍，是民族八省的1.6倍。
（二） 致贫因素多，贫困程度深
黄平处在黔中丘原向黔东丘陵的过渡地带上，云贵高原的地质构造形成这里山、丘陵、河流、溶洞、峡谷、坝子等地形地貌，自然灾害主要有干旱、冰雹、滑坡、洪涝、泥石流等，这些自然灾害对黄平县农业影响比较显著。例如，黄平县2011年受旱灾影响严重，全年粮食总产量72213吨，比上年减少28.81%。而根据相关资料显示，黄平县人均耕地面积仅为0.91亩。人均耕地面积少，自然灾害频发，加之当地农户文化素质低下及疾病原因，共同导致了黄平县贫困程度深，脱贫难度大。
（三） 贫困人口主要分布在农村，且少数民族人口及女性与老年人所占比重大
黄平县2011年末总人口为39.0万人，其中乡村人口占到了91.2%，其中有44.2%的乡村人口处于贫困状态，黄平县贫困人口主要分布在农村。而根据国家统计局的《2012年12月份全国县以上农村低保情况》数据显示，黄平县2012年12月份农村最低生活保障人数为77615人，其中，女性为23349人，占总低保人数的30%；老年人为22381人，占总低保人数的28.9%；未成年人及残疾人分别为5128人和2036人，占总低保人数的6.6%和2.6%。根据问卷分析结果显示，在被调查的300多对象中，少数民族有232人，占被调查对象的65%。可见，黄平县贫困人口中，少数民族人口及女性、老年人所占比重大。
二、黄平县贫困农户致贫因素的实证分析
（一）调研地情况说明
黄平县属于国家扶贫重点县，位于贵州省黔东南苗族侗族自治州西北部，地处黔中丘原向黔东低山丘陵过渡地带，有苗族、汉族、革家、木佬、西家、侗族以及其他民族。属于《中国农村扶贫开发纲要（2011-2010年）》所划分的14个连片特困地区中的滇黔桂石漠化区范围内。2011年黄平县人均GDP及人均财政收入均低于贵州省民族贫困县的平均水平，贫困发生率高，贫困程度深。本次对黄平县共16个村进行调查，共回收有效问卷357份。
（二）研究假说
借鉴国内外相关研究，结合对少数民族贫困农户的调查，本研究基于多维视角，将影响农户贫困的因素归纳为三类：环境特征、农户家庭特征和相关政策特征，由此提出三大研究假说。
1、环境特征对贫困形成有影响
环境特征对农户贫困的影响主要包括农户的生产和生活环境，比如农户所在乡村的地理位置、自然灾害、资源状况等。一般而言，居住在山区的农户贫困发生率相对要更高一些，平原和丘陵相对较低。自然灾害也总是与贫困相伴，据研究表明，二者呈正相关关系。由于本研究所采用的是在西南地区贵州省黄平县调查所得的数据，被调查地相对集中，地形这一因素可比性不大，故只采用是否遭受自然灾害这一项进行分析。
2、农户家庭特征对贫困生成有影响
农户的家庭特征包括家庭总人口、受教育的程度、是否有老年人需要赡养、家庭成员的健康状况等。在外部环境约束既定的情况下，家庭特征对农户贫困具有显著影响（杨国涛，2010）。一般认为，教育与农村贫困存在显著负相关关系，提高农户受教育水平能降低其陷入贫困的概率（刘修岩，2007）。而农村居民健康水平与个人贫困发生概率呈负相关关系（王国祥，2007）。因此，本研究假定农户家庭规模、健康状况对农户贫困有正向影响，农户的受教育程度对农户有负向影响。
3、政策对贫困生成有影响
众多研究表明，政策是影响我国农村贫困的重要因素。社会保障制度、扶贫政策中政策的落实和执行的情况都将影响农户的贫困状况。调查中也发现，地方政府在落实扶贫或社会保障相关政策时出现疏漏、偏差，对农户的贫困状况也是有影响的。因此，本研究假设社会保障制度越完善，农户陷入贫困的概率就越低。
（三）模型描述
本研究将被调查农户是否贫困作为因变量，由于其属于二分类变量，且变量以离散型数据为主，所以概率模型是最理想的估计方法。本研究采用Logistic模型来分析农户陷入贫困的影响因素。Logistic回归模型是研究定性变量与它们的影响因素之间关系的有效分析工具。模型的因变量只有两种选择，事件发生与否分别用0和1来表示，1表示事件发生，0表示事件未发生。由此建立一个二元Logistic模型，分析农户陷入贫困的影响因素，并进一步确定因变量与自变量之间的影响程度和显著性。
利用文章上诉因素作为自变量，构建关于农户贫困的计量经济模型表达式如下：
Y=F（X1，X2，X3，………X7）
表达式中，Y表示农户的贫困情况，取值为0和1.当Y取值为0时，代表农户人均收入大于2300元，处于不贫困状态；当Y取值为1时，代表农户人均收入小于2300元，处于贫困状态。
选择二元Logistic模型进行估计，具体的数学模型如下所示：
1n（■）=？琢+■？茁ixi+？着
Pi表示农户陷入贫困的概率，解释变量Xi表示影响农户贫困的各类因素，系数？茁i表示解释变量对农户贫困的影响程度，正的系数表示该解释变量对农户贫困具有正向影响，并且系数越大表示农户陷入贫困的概率就越大。
（四） 模型变量说明及统计性描述
模型变量分为自变量和因变量两类。其中，因变量为农户家庭贫困（y）：当y=0时，表示不贫困；当y=1时，表示处于贫困状态；自变量分为三小类：环境特征变量（是否遭受自然灾害）、家庭特征变量（家庭规模、家庭老人数量、教育程度、患慢性病或重大疾病）、政策变量（新型农村合作医疗、新型农村养老保险）。并预期是否遭受自然灾害、家庭规模、家庭老人数量、患慢性病或重大疾病这几类自变量对因变量有正向影响；教育程度、新型农村合作医疗、新型农村养老保险三项对因变量起负向影响。
（五）模型运算结果
本文使用SPSS17.0统计软件对调查数据进行Logistic回归处理。在数据处理过程中，采用向前条件法（Forward： conditional），根据Score检验与条件参数估计逐步选择模型中显著的自变量，共经历了5个步骤，本文仅给出影响农户贫困的最终模型的估计结果，并将最终模型的估计结果作为本计量研究分析的主要依据。
（六）模型结果分析
1、环境特征变量
自然灾害变量的显著性为0.004，自然灾害对农户的影响在1%的水平上显著。该解释变量的系数为0.665，从作用方向上来看，自然灾害与农户贫困呈正相关，与预期假设一致。这表明自然灾害的发生会对导致农户贫困。自然灾害破坏性大，将会直接导致经济损失和人员的伤亡，使得农户多年的积累在短时间内被破坏掉，从而造成农户容易陷入贫困。
2、家庭特征变量
（1）家庭需要供养的老人数量通过检验，在5%的水平上显著。说明家庭需要赡养的老人越多，家庭更容易陷入贫困。由于本调查小组于2012年7月赴贵州黄平县开展调查时，被调查地区处于新型农村养老保险初期阶段，刚开始展开相关工作，农户还未受益，养老费用全部靠家庭支出，所以给家庭经济带来一定的负担。因此，数据分析显示，家庭老人人口越多，家庭越贫困。在当地开始发放养老金之后，可能此变量的显著性将会下降。
（2）受教育程度这一因素的显著性为0.001，受教育程度对农户贫困的影响在1%的水平上显著。该解释变量的系数为-0.816，从作用方向来看，受教育程度与农户贫困呈负相关关系，与预期假设一致。这表明受教育程度对贫困具有负向影响，提高教育水平有利于降低贫困的发生率。
（3）家庭成员健康状况患有慢性病或重大疾病通过检验，在1%的水平上显著。家庭成员的健康状况，对农户家庭收入可能会产生两方面的影响：第一，家庭主劳动力患病，将直接影响家庭的收入获取；第二，由于家庭成员的健康状况不佳，特别是患有重大疾病是，患病成员不仅不能够劳作以获得收入，而且还要支付大量的医药费，同样给家庭经济造成很大影响。因此，这一因素表现出对贫困极显著的正向影响。
3、国家政策变量
新型农村合作医疗这一因素对农户贫困的影响不显著。可能是由于该项措施主要是针对各类群体，而不是只针对贫困农户所提出的保障项目，共济性较低；加之在调查过程中，大多数的被调查者表示，由于在医院买药不能用新农合报销，而只有住院治疗才能够报销，因此，当他们生病时一般都去小诊所或者苗医那里抓药吃，除非重大疾病才用到新农合，还有人表示从没使用过新农合去报销，也不清楚相关政策。因此也导致了这项政策对农户贫困影响的不显著。新型农村养老保险这一因素对农户的影响不显著，可能是因为本调查小组于2012年7月赴贵州黄平县开展调查时，被调查地区处于新型农村养老保险初期阶段，刚开始展开相关工作，农户还未受益，因此而不显著。
三、结论及政策建议
（一）主要结论
本文借助相关文献资料，通过对黄平县357户农户家庭贫困的影响因素回归分析，得出的主要结论为：人力资本对农户贫困具有显著影响；自然灾害会显著影响农户贫困，并且影响为正向；政策制度因素对农户贫困概率的降低影响暂时不显著。
人力资本对农户贫困具有显著影响。教育水平对农户贫困具有负向影响，与预期基本一致。说明教育水平对贫困率的降低具有重要作用。而健康状况和家庭需要赡养的老人数量与农户贫困相关，家庭成员患有疾病以及家庭需要赡养的老人越多，家庭就越容易陷入贫困。因此，人力资本因素仍然是制约农户脱贫的重要影响因素之一；自然灾害会显著影响农户贫困，并且影响为正向。说明在该地区多发的自然灾害是导致农户贫困的原因之一；政策制度因素对农户贫困概率的降低影响不显著。其中，新型农村合作医疗一项，说明该项政策对贫困群体而言，针对性不强，且实施过程中有疏漏，使得受众并未完全了解相关政策；新型农村养老保险一项主要是受本调查数据的局限与影响，不具有代表性，因此不予参考。
（二）政策建议
1、加大教育培训的投入，提高农户的能力素质水平，促进劳动力转移
在提高基础教育水平的同时，还要加强农户的职业技术培训。政府应组织更多具有针对性的技术培训，在了解农户需求的基础上，加大培训力度，充分调动农户参与培训的积极性，同时也要注重培训的质量，以防培训工作流于形式。在加大培训力度的基础上，政府应为农户提供更多的就业信息，开拓就业渠道，为农户进行非农转移排除障碍。
2、提高农户抵御自然灾害的能力，重视其生活条件的改善
加大诸如环境保护、劳动力转移、教育扶持等关系到农村社会发展类项目的投入力度。对贫困地区基础设施、生态环境保护工程以及水土流失、山区综合开发等的建设要加强，以确保当地生态环境与经济发展相协调；加大对贫困地区道路、通讯、水利、电力等各项基础设施的建设，加强贫困地区生活设施、防灾减灾设施的建设，以解决困难户的生产和生活状况；通过加大教育培训投入的力度，鼓励农户进行非农转移，发展非农产业，加快推进城镇化的进程，增加非农就业的机会，提高农户的非农收入。
3、进一步完善社会保障制度
目前，农村推行的社会保障相关制度主要有新型农村养老保险制度、最低生活保障制度以及新型农村合作医疗制度，但在少数民族地区这些制度的实施力度仍然不够，对贫困人口的针对性差，对贫困人口覆盖面较窄。并且越温人口因为受自然灾害和遭受疾病的影响，容易重新陷入贫困，返贫率高。因此，将全体贫困农户纳入到社会保障体系范围之内，建立更具针对此性的社会保障制度，完善社会救助体系，加强卫生医疗设施的投入对于少数民族地区贫困人口贫困状况的改善有极其重要的意义。
〔参 考 文 献〕
〔1〕国家统计局. 中国统计年鉴〔M〕.北京：中国统计出版社，2012.
〔2〕郭建宇，吴国宝.基于不同指标及权重选择的多维贫困测量〔J〕.中国农村经济，2012，（02）.
〔3〕龙江，王晓东.贵州省农村贫困的根源及其反贫困策略〔J〕. 安徽农业科学，2012，40.
一、教学目标：通过学习，使青少年认识自然灾害的类型，识别自然灾害来临时的信号，学会用恰当的方式减少自然灾害带来的直接灾难和次生灾害，使青少年具备相应的面对自然灾害的策略。
二、应知内容：
1、常见的自然灾害的类型
2、自然灾害来的特点
三、应会内容：
1、如何识别自然灾害的信号
2、面对自然灾害怎样应对
四、教学重点和难点：
1、重点：常见自然灾害的类型，自然灾害来临前的信号及识别。
2、难点：减少和避免自然灾害带来的伤害，面对自然灾害时的应对策略
五、教学流程：
1、课程导入：（5分钟）
各位同学好！在上课之前我们先来看一个小节目，节目叫做《平安讲堂》，下面演出即将开始。
*（播放《平安讲堂》）
2、知识介绍：（20分钟）
刚才看了节目，我们看到了自然灾害带给人们的灾难，面对自然灾害我们有时很无能为力，但是如果我们能够科学认识自然灾害，是不是可以避免和减少很多不必要的伤害呢？
现在我们就一起来认识下自然灾害吧！首先我们来看看什么是自然灾害？它的类型和特点有哪些？
*（播放课件自然灾害）
自然灾害是指由于自然异常变化造成的人员伤亡、财产损失、社会失稳、资源破坏等现象或一系列事件。
常见的自然灾害有哪些？现在请同学们来告诉老师好不好？
同学发言：例举很多自然灾害类型。
（播放课件自然灾害的类型）
总结归纳：
我国是世界上自然灾害种类最多的国家，国家科委国家计委国家经贸委自然灾害综合研究组将自然灾害分为七大类：
气象灾害：暴雨， 雨涝，干旱，龙卷风，雷电等。
海洋灾害：台风海啸：海啸，海浪，赤潮，厄尔尼诺的危害。
洪水灾害：暴雨灾害，山洪，融雪洪水，冰凌洪水，溃坝洪水。
地震灾害：构造地震，陷落地震，矿山地震，水库地震等。
地质灾害：泥石流，滑坡，崩塌等。
农作物、生物灾害：病害，虫害，草害，鼠害。
森林灾害：病虫害，火灾。
自然灾害的特点：自然灾害的特点归结起来主要表现在六个方面：
一方面自然灾害的分布范围很广。不管是海洋还是陆地地上还是地下、城市还是农村、平原、丘陵还是山地、高原，只要有人类活动，自然灾害就有可能发生。
二是自然灾害具有一定的区域性，这是由自然地理环境的区域性决定的。
第三，自然灾害具有频繁性和不确定性，全世界每年发生的大大小小的自然灾害非常多，自然灾害的发生时间、地点和规模等的不确定性，又在很大程度上增加了人们抵御自然灾害的难度。
第四，自然灾害具有一定的周期性和不重复性，主要指在自然灾害中，它们的发生都呈现出一定的周期性，人们常说的某种自然灾害 “十年一遇、百年一遇”实际上就是对自然灾害周期性的一种通俗描述。
第五， 各种自然灾害所造成的危害具有严重性。例如，地震造成的人员伤亡，干旱、洪涝等灾害造成的经济损失都是十分严重。
第六，自然灾害具有不可避免性和可减轻性。由于人与自然之间始终充满着矛盾，只要地球在运动，自然灾害就不可能消失，从这一点看， 自然灾害是不可避免的。然而，充满智慧的人类，可以在越来越广阔的范围内进行防灾减灾，最大限度地减轻灾害损失，从这一点看， 自然灾害又是可以减轻的。
3、避免和减少自然灾害伤害的措施（10分钟）
前面我们了解到了自然灾害的类型，自然灾害来的特点，下面我们就来谈谈怎样避免和减少自然灾害造成的伤害。
首先识别常见自然灾害来临前的信号：
灾害前兆就是灾害发生前的一些迹象和征兆，可以统称为灾害发生的前兆。
地震一般都会出现一些异常现象。一般表现为自然界突然发生的某种与地震发生有关的变异，是地震前大自然的警告信号。
龙卷云除具有积雨云的一般特征以外，在云底会出现乌黑的滚轴状云，当云底见到有漏斗云伸下来时，龙卷风就可能出现。
当发现河（沟）床中正常流水突然断流或洪水突然增大并夹有较多的柴草、树木，都可确认河（沟）上游已形成泥石流。
雷击是由雷雨云产生的一种强烈放电现象，电压高达1亿至10亿伏特，电流达几万安培，同时还放出大量热能，瞬间温度可达1万摄氏度以上。其能量可催毁高楼大厦，能劈开大树，击伤人畜。
海啸发生前，是有征兆的，比如，深海鱼浮上海滩等征兆可预报海啸，海底的突然下沉，会引起水流向下沉的方向流动，从而出现快速的退潮。
自然灾害的发生是不可避免的，那我们可以做些什么来减少自然灾害给我们造成的伤害呢？
师生互动：让学生先来说说怎样避免和减少自然灾害的伤害，之后教师归纳总结。
*（播放课件我来保护我自己）
1、沉着冷静，避免慌乱。
2、观察环境，迅速撤离。
3、自救互救，预防疾病。
4、精神保护，常记心里。
4、小结（5分钟）
*（播放小结课件）
现在我们一起来回顾一下这节课的学习内容，我们了解自然灾害的类型，自然灾害的特点，自然灾害来临前的信号，现在复习一下，看看还记得吗？提问一个问题：如何避免和减少自然灾害给我们造成的伤害？与学生共同回答。
关键词：农业气象服务；农村气象灾害；防御体系；措施
随着经济的发展，农业越来越受到国家的重视，由于农业的特殊性，气象的变化给农业生产带来了较大影响。因此，气象管理部门应在保持原有气象体系的基础上，对其完善和优化，进而形成系统性的气象灾害防御体系，通过气象服务促进整个农业的发展。
1健全农业气象服务的措施
1.1健全服务体系
气象服务管理人员应完善气象服务体系，使其适合农业农村的发展方向，保障农业生产的稳定。由于农业对气象变化十分敏感，在幅员辽阔的土地上，各地区之间存在较大的气候差异，我国农业发展具有极强的特色性与区域性。为了保障粮食的生产安全，农业部门应加强与气象部门的合作与交流，结合当地的气候特点与农作物习性，制定出健全的气象服务系统，在应对气候变化的同时，促进其发展成产量高、质量优及经济效益好的农业产业，保障农业产品的稳定性。
1.2创建地方特色气象服务
农业生产在我国具有重要地位，因而发展方向的选择极为重要。基于此，农业与气象部门应共同创建一种具有地方特色的气象服务体系。气候对农业生产的影响较大，部分农业活动属于“靠天吃饭”，在与大自然的较量中始终处于被动的位置，因而农业生产的质量与产量很难保证，对国家粮食安全产生不利影响。当前，政府部门大力倡导带有地方特色的气象服务系统，该系统利用科学的气象检测与观测技术，使种植人员及时了解天气情况，由技术性强的专业人员帮助农户进行农业种植，通过灵活技术的使用，使种植人员转变思想观念，由被动变为主动，使农业生产的管理更加科学化。与此同时，政府部门将布局规划与当地农业生产巧妙结合，开发出了特殊产业，增加了新的经济增长点，使农业的发展逐渐实现规模化、产业化[1]。
2健全农村气象灾害防御体系的措施
2.1提升气象监测能力
一方面，改善气象灾害防御系统，在保持自身气象服务特色的同时，应不断改进农村气象的监测工作，使灾害监测预警技术更加精细化；依靠创新科技，将气象监测网与科技含量较高的气象预报发展到乡镇内，提高乡村气象灾害预报预警的精准率，从而缩小城乡差距。另一方面，设置气象预警网络系统，搭建农村气象服务系统平台，将所有的气象服务信息录入该平台内，使每户村民的网络都能连接该平台，确保每位网络用户都能获得气象服务，村民们每日都能收到实时气象预警信息。通过预警网络系统，保障了种植人员的切实利益[1]。
2.2设置御灾防灾管理机制
政府部门应设置科学的御灾防灾管理机制，种植人员应提升应对灾害的防范意识。在农产品种植期间，管理人员不但要为村民提供先进的种植技术，还要对其开展思想教育，并通过多种活动普及各类减灾防灾的相关知识，提高村民对自然灾害的认识。此外，各区域的气象管理人员应将当地的自然灾害进行风险评级，若风险级别较高，则需对该区域重点监控，如有必要，可将该地区的农作物适时转移。通过多种手段降低自然灾害带来的影响，避免村民受到生命财产等方面的威胁。例如，山东省某气象局为了应对自然灾害、保障当地村民的利益，设置了御灾防灾管理体系。气象部门将当地区域按气象灾害等级进行划分，针对风险较大的区域，管理人员实时监控，并让当地村民转移，以降低灾害带来的风险，保障当地经济效益[3-4]。
2.3提高气象科技服务水平
各区域管理者应加强设备配置与技术投入，针对气象服务行业发展较为滞后的地区，还要重点带动与扶持。完善设备的同时，气象管理部门也要招收优秀的气象服务人才，并根据人才特点开展相应的业务培训，不仅要增强气象监察能力，还要利用实践活动来提升其服务水平，培养出懂技术、懂农业及懂气象的高级人才。为了提高气象服务的水平，进而改善农业生产的产量与质量，提高气象观测的精准度是革新的关键。气象技术部门应正视当前存在的问题，努力提升气象科技的服务水平，给气象部门中的科技创新提供动力。与此同时，在改进技术的过程中，技术人员要分析出自然灾害产生的机理与诱因，进而采取相应措施来规避该风险，提炼出防御技术，这将极大缓解气象部门的压力，提高防御灾害的能力[2]。
3结语
论文摘要:我国是一个人口众多的农业大国，农业在我国具有极其重要的战略地位。然而农业是一个自然再生产与经济再生产交织的产业，受自然因素的影响和自然灾害的危害很大。充分认识自然灾害对我国农业的影响，有助于我们增强对自然灾害的防范和治理，促进农业的可持续发展。在阐述农业的战略地位及其生产特征的基础上，介绍了农业自然灾害的种类、特征及其对农业生产的影响，最后提出了治理的对策与措施。
一 农业的战略地位及农业生产的特点
(一)农业的战略地位
中国是一个发展中的农业大国， 13亿多人口，约9亿在农村，这是我国最基本的国情，也是我们考虑一切问题的出发点。同时，也决定了中国农业远比世界上其他国家农业具有更加重要的和特殊的地位。俗话说“无农不粮，无粮则乱”，生动地说明农业在我国国民经济的基础作用。农业的发展状况和现代化水平，是社会安定和国家稳定最重要的物质基础，不但关系到国民经济的全局，而且关系到工农之间和城乡之间的协调发展。
1.农业是城乡人民的粮食和基本食物的主要来源。“民以食为天”， 13亿多人口的吃饭问题，主要靠发展农业来解决。2006年，我国生产粮食49747. 9万吨，肉类8 051. 4万吨，禽类2 945. 6万吨，奶类3 302. 5万吨，水产品5 290. 4万吨。使我国人均粮食占有量达到了378公斤，肉类人均占有量达到61. 2公斤，水产品人均占有量达到40. 2公斤，奶类人均占有量达到25. 1公斤，基本上解决了我国人民的吃饭问题。
2.农业是农村劳动力就业和农民收入的重要来源。目前我国人口城市化水平低，乡村人口仍占绝大多数。农业发展直接影响到农村就业和收入来源。2005年，我国有50 387. 2万人的乡村从业人员。其中，农林牧鱼业的从业人员有29 975. 5万人，工业的从业人员有6 011. 5万人，建筑业的从业人员有3 653. 2万人交通运输、仓储及邮电通讯类的从业人员1 567. 3万人，批发零售贸易、餐饮类的从业人员有2 937. 7万人，其他非农产业的从业人员6 242万人。
3.农业是轻工业原料的主要来源和工业产品的重要销售市场。农业的主要产品，如粮食、棉花、油料、糖料、蚕茧、茶叶、烟草以及畜类产品和水产品等，是轻工业的原料，没有农业，就没有轻工业。
在独立核算的工业企业中以农产品为原料的轻工业产值占轻工业总产值的比例， 50年代高达85%以上，目前由于以非农产品为原料的轻工业的发展，这一比例有所下降。农业和农村是工业品的重要销售市场，包括生产资料市场和生活消费品市场。在社会零售商品总额中， 50年代农村所占比重高达60%以上，目前占50%左右。现在我国工业品市场疲软，其中一个重要原因是由于农民的购买力低，农村市场不活跃造成的。随着农业现代化进程和农村收入水平的提高，工业包括重工业以农业和农村为重要市场，将越来越明显。
4.农业产品及其加工品是出口创汇的重要来源。从我国出口商品构成来看， 1950年农副产品及加工品分别占出口商品的58%和33%，两者共计占91%，至2005年农副产品及其加工品占我国出口商品构成的24. 5%。可见，目前我国出口产品中仍有很大一部分直接来自农业和间接依靠农业(2007年统计年鉴)。
但是，我国农业以传统农业为主要特征，现代化水平比较低，种植经营规模小，抵御自然灾害能力差，尤其受气象和政策波动的影响，容易引起农业生产的波动起伏。我国建国以来的经验证明，什么时候农业稳定增长，什么时候工业和国民经济就稳定增长。农业生产的波动，一直是工业和整个国民经济波动的重要原因。因此，我们必须高度重视农业，认真研究农业尤其是探讨自然灾害对农业的影响。
(二)农业生产的特点
农业，包括作物栽培、树木种植、畜禽饲养、桑蚕和水产养殖等，是人们利用生物特有的生长机能，把自然界的物质和能量转化为人类所需要的有机物质资料的社会生产部门。农业作为特殊的物质生产部门，具有区别于其他物质生产部门的显著特点。
1.农业是自然再生产与经济再生产相互交错的特殊产业。农业以有生命的动植物为主要的劳动对象，而动植物整个生命过程，从生长发育和繁殖，自始至终都有自然力的参与，经济再生产与自然再生产交错在一起，这是农业生产最主要的特征。即使发展到现代农业的今天，还受到自然因素的影响很大，而且要比传统农业所受到的制约更敏感，可以说没有比农业生产更必须同自然再生产相配合一致的生产部门了。但是农业作为一个物质生产部门同其他的社会生产部门一样，也需要合理配置与布局，需要推广科学技术，改良品种，增肥改土，改进经营和管理方式，提高农业生产率等，需要人的有效劳动，才能获得高产、优质。因此，在研究农业生产布局和经济结构调整时，必须十分重视自然环境因素对农业发展的深刻影响，做到因地制宜。
2.农业生产以土地为对象，对土地具有很大的依赖性。农业必须依靠大量土地(包括草场、水面)才能进行生产活动。土地对农业具有双重性，既是农业的劳动对象，又是最基本的生产资料，因此具有不可替代性。其他产业仅以土地作为生产场所，而农业对土地具有特殊的依赖关系。土地面积的大小、区位的优劣、距离的远近、土质的肥瘦等，对农业生产有很大影响。土地资源是有限的，我国人均耕地不足1. 4亩，而且由于社会主义建设事业的发展，土地的非农占用加剧，耕地面积日趋减少，因此，如何加强对基本农田的保护，做到用地与养地相结合，达到土地的永续利用，这无论是对解决13亿人口的“吃饭”问题，还是实现农业的可持续发展，都是至关重要的。
3.农业生产具有强烈的地区性、明显的节律性和较长的周期性。农业生产的地域性:首先表现为农业与自然环境的统一性。各种作物、林果、家畜、水产等，均具有特殊的生物学和适生环境，即使同一作物或者畜禽因其不同品种，也有不同的生态适应性。有的喜暖湿，有的喜冷凉，有的耐阴，有的向阳，有的速生，也有慢长的，等等。例如，我国北方以旱作为主，南方以水作为主，北方种麦，南方种稻，形成南北两个不同功能结构特点的农业区域。应当指出，生物与环境的统一关系是相对的，不是固定不变的，有些作物和畜禽品种经过人类历史长期选育驯化，也可以在不太适宜的环境条件下顺利发育成长。其次，农业的地域性，不但反映在自然条件的差异上，而且也是在不同的社会经济条件下，技术水平和生产力发展不平衡造成的。例如，江苏省面积约10万平方公里，绝大部分是平原，其农业分布不仅表现有大的南北地带性差别，而且由于开发历史早晚、人地关系特点不同等，致使在小范围内形成了非地带性因素所引起的不同生产类型。
农业生产的节律性:主要是指各种农作物和畜禽等都有各自的一定的生长发育阶段。在作物生长过程中，何时播种，何时中耕施肥，何时成熟收获，均有一定的节律限制，超过季节则生长不良，甚至减产绝收。因此耕、种、管、收，不违农时，是获得农业高产稳产优质的关键，贻误时机，就难以补偿。同时，因农业生产时间与劳动工作时间的不一致性，后者只占前者整个生长时间的一部分，因而会产生农忙与农闲季节的劳动差别，甚至一年中大部分时间是农闲。如何解决农村隐性失业，充分利用农闲时间?一是专业化与综合发展、多种经营相结合，二是亦工亦农发展乡镇企业或者外出打工。这是农村充分利用农闲时间比较好的方式。
农业生产的周期性:一般来说，农业从投入到生产整个生产过程要比工业生产时间长，必须经历一个连续的生长周期。而且这一生产周期与下一个生产周期紧密相连，不能完全割断。当然周期长短因作物和畜禽品种而异。就大田作物来讲东北、西北普遍一年一熟，华北平原一年两熟或两年三熟，南方则一年可以三熟。牧畜从出生到发育、生长、成熟需要一年或几年。林木则更长，要数年或几十年。因此，在作物品种布局或发展多种经营时，应考虑品种的早晚搭配、长短搭配、农忙农闲结合，以充分利用自然资源和劳动力资源。
二 农业自然灾害的种类、特征及对农业的影响
自然灾害是以自然变异为主要原因而给人类的生存和社会发展带来不利后果的祸害。我国是一个多自然灾害的国家，南涝北旱、台风、地震以及沙尘暴等多种自然灾害给人民生活和社会经济发展带来了巨大的损失。因此，认识它的发生、发展规律、分布规律等，提高全民族防灾减灾意识，对我国今后的可持续发展有着重要的意义。
(一)我国主要的农业自然灾害
1.气象灾害。我国的气象灾害包括洪涝、干旱、低温冷害、冰雹、沙尘暴等。在诸多自然灾害中，气象灾害对人民生命财产造成的损失最大。气象灾害的分布与气候及地形条件密切相关。例如旱涝灾害集中分布于东北平原、黄淮海平原及长江中下游平原。与温度有关的低温冷害、冰雪灾害等主要发生在气候寒冷的东北地区及地势高峻的青藏高原地区。暴风(包括台风)灾害则以冬季风强盛的西北、北部地区及夏季风强盛的东南、东部沿海地区最为严重。
每年我国由气象灾害造成的经济损失，约占各种自然灾害总损失(平均每年约720—870亿元人民币)的57%;由气象灾害造成的人员死亡约占全部自然灾害死亡人数(平均每年约1~2万人)的40%。特别是20世纪的最后十年，我国就发生了十几次重大突发性自然灾害。本世纪初，重大自然灾害也是频发，造成损失巨大，在1990年至2006年的10多年间，年平均经济损失已达到1 762亿元。尤其是2008年初的低温雨雪冰冻灾害造成20个省(区、市、)不同程度受灾，直接经济损失达1 111亿元。因灾死亡107人，紧急转移安置151.2万人;农作物受灾面积1. 77亿亩，绝收2530亩;森林受损面积近2. 6亿亩;倒塌房屋35. 4万间(中国新闻网， 2008年2月13日报道)。
2.生态灾害。生态灾害显见于北方干旱、半干旱地区及南方丘陵山地，这些地区生态条件比较恶劣，易受自然变化及人类活动的影响。其中，荒漠化集中于西北及长城沿线以北地区，如塔里木盆地周围、额尔多斯高原、河西走廊等地区是我国荒漠化多发重发区。水土流失灾害以黄土高原、太行山区及江南丘陵地区最为严重。据了解，黄土丘陵地区的灾害性水土流失面积达5万平方千米，我国现有的水土流失总面积约150万平方千米，且水土流失面积和速度居世界各国之首。仅肥力损失每年就多达70多亿元。石漠化则以我国的云、贵、桂三省区最为严重。其中以贵州省的面积最大。此外，海洋带发生的赤潮、海岸侵蚀也是我国不可忽视的几大生态问题。在我国，造成生态灾害有自然原因，如气象、地质和地貌等因素，但更主要的是不合理的人为活动，表现在四个方面:过量放牧;滥樵、滥挖、滥采;滥垦;滥用水资源等。因此，合理的开发资源、提高环保意识才能更好地避免自然灾害对我国造成的损失。
3.生物灾害。生物灾害在全国普遍存在，不同地区内，害虫、鼠、杂草等的种类不同。恶性杂草主要分布于西南地区，其中云南省境内有24万平方千米，每年经济损失2.8亿元。比如，从缅甸入侵我国西南的“紫茎泽兰”，现正以每年30千米的速度向内地推进，而且它适应环境能力很强，2至3年就能成为本地优势种，现已对西南地区生态构成灾害。再如“水葫芦”，当时我国从中美洲引进，是为了作为动物饲料，但现已在江浙一带形成生态灾害，当地政府部门每年花巨资打捞。我国的生物灾害除上述外，还包括蝗虫灾害、鼠害等。其危害程度与地区的气候条件、耕作制度及管理方式等因素有关。
4.地质灾害。我国地质环境复杂，自然变异强烈，灾害种类齐全，主要有:地震、滑坡、泥石流、活火山、崩塌和地面裂缝等。由于地震的发生往往隐藏性强，爆发突然，毁坏程度巨大，被称为“群害之首”。
1976年7月28日的唐山大地震，造成生命和财产的巨大损失。而2008年5月12日发生的四川汶川地震更是造成了69 134人遇难， 374 061人受伤，失踪17681人，累计受灾人数4 616万余人的巨大损失(截止至6月5日12时)。我国山区面积占国土总面积的2/3，地表的起伏增加了重力作用，加上人类不合理的经济活动，地表结构遭到严重破坏，使滑坡、崩塌和泥石流成为一种分布较广的自然灾害。目前已查明我国共发育有较大型的泥石流2 000多处，崩塌3 000多处，滑坡2 000多处，中小型崩塌、滑坡、泥石流多达数十万处。地质灾害主要分布于山区、板块缝合线附近以及地质构造带上(中国地震信息网，2008年6月6日报道)。
(二)我国农业自然灾害的特征及其对农业生产的影响
1.灾害种类多，造成灾害类型复杂多样。我国地域辽阔，构造复杂，地理生态环境多变，有着各种灾害发生的生态条件。与世界其他国家相比，发现我国的灾害种类几乎包括了世界所有灾害类型。我国位于亚洲的东部，东临太平洋，大陆海岸线118万km，是个海陆兼备的国家，海相灾害与陆相灾害均有发生。我国又是一个农业大国，成灾类型多。我国大部分地区处于地质构造活跃带上，地震活动随处可见。加之我国又是一个受季风影响十分强烈的国家，受夏季风影响，导致寒暖、干湿度变幅很大;年内降水分配不均，年季变幅亦大，干旱发生的频率高，范围广，强度大，暴雨、涝灾等重大灾害常常发生;冬季的寒潮大风天气常常导致低温冷害，冰雪灾害等。在各类灾害中，尤以洪涝、干旱和地震危害最大。我国现阶段正处在经济飞速发展之中，蓬勃发展的乡镇企业为经济发展注入了活力，同时由于技术、工艺落后，又产生了严重的环境污染灾害。
2.灾害发生范围广，造成灾害影响面大。我国东西、南北间，一年四季几乎总有灾害发生。春季北方有“十年九旱”之称，江南多低温连阴雨。春夏之交北方常有干热风，南方多冰雹、雷雨、大风和局部暴雨。夏秋是我国灾害最多的季节，自南而北先后多暴雨、洪涝，盛夏多伏旱，夏秋之交沿海多台风、风暴潮。秋季在东北地区常有早霜袭击，长江中下游有“寒霜风”危害。冬季全国各地都有寒潮、霜冻威胁。牧区有“白灾”和“黑灾”。这些灾害在平原、高原、山地、海岛等凡有农业的地方都会发生，说明我国自然灾害的范围极其广泛。
比如1998年的洪涝灾害导致全国29个省(自治区、直辖市)遭受了不同程度的损失。据各省统计，农田受灾面积2 229万公顷(3. 34亿亩)，成灾面积1378万公顷(2. 07亿亩)，死亡4 150人，倒塌房屋685万间，直接经济损失2 551亿元。其中江西、湖南、湖北、黑龙江、内蒙古、吉林等省(区)受灾最重。再比如2008年年初的雪灾，持续的低温冰冻天气，影响了贵州、湖南、湖北、安徽、云南等20个省(区、市)。
3.灾害发生频率高，造成灾害频繁。洪涝和干旱是对农业危害最大的两种自然灾害，其出现的时间和地区都比较集中，危害程度很大。南方一般发生在5~6月，北方7~8月。珠江、长江、淮河、黄河等流域是旱涝最频繁的地区。拿1995~2006年我国水旱灾害情况(如表1)来说:
1995， 1996， 1997， 1998， 2002， 2003， 2005这7年都发生了比较严重的洪涝灾害，平均每两年发生一次大的洪涝。而1995， 1997， 1999， 2000， 2001，2003年这6年也都发生了比较严重的干旱。由数据可见，平均每两年都发生了一次大的旱涝灾害，一般的旱涝灾害更是频繁。
4.时空交替分布，对农业的影响复杂。因受副热带高压活动的影响，我国汛期雨带自南向北的推移呈跳跃形式，其前进速度或停滞时间异常会形成一方出现洪涝，而另一方出现干旱的情况。因此，干旱与洪涝在地区分布上往往是相嵌分布，最常见的形式为南涝北旱，南北涝中间旱，或北涝南旱。全国性的旱或涝是比较少数的。而且由于受气候变化背景控制，我国旱涝分布的时间上也有相对集中的时期， 20世纪50年代偏涝， 60~70年代偏旱，80年代以来洪涝灾害又趋于增多。
由于我国农业自然灾害具有种类多、范围广、频率高并有群发和诱发其他灾害等特征，因此对农业造成的危害是十分严重的。据统计，通常每年农业自然灾害受灾面积6~7亿亩(4 000~4 667万公顷)，减产3成以上的成灾面积约3亿亩(2 000万公顷)，直接经济损失超百亿元，因此，如何预防和治理自然灾害，减少农业损失，是实现农业可持续发展的重要课题。
三 预防和治理农业自然灾害的主要措施
(一)建立完善的农业灾害预警机制
我国目前常用的灾害监测、预报和灾情评估手段多是地面常规监测和航空遥感，卫星遥感则有一部分来自国外的气象卫星资料。而农业灾害具有种类多、受灾地域广、突发性强等特点，传统监测手段往往不能满足要求。地面监测和航空遥感受地形、天气等因素的制约，气象卫星传感器也受到云层等因素影响，因此，亟需加强农业灾害如洪涝干旱灾害等的全天候、大面积、全方位的动态监测，尽量减少云层和地表等因素的影响，要努力改善仪器的性能，提高监测预报的准确度。在国际合作方面， 2000年中科院与日本科技厅签署的“风送沙尘的形成、输送机制及其气候与环境影响的研究”政府级合作项目正在实施，但还需进一步加强[1]。
(二)建立以政府为主导的快速反应机制
自然灾害是不可避免的，迄今为止，人类既不能非常准确地预测，又不能完全地控制自然灾害。鉴于危机的破坏性和负面影响，自然灾害一旦发生，时间因素极为重要，作为危机应对者的政府必须在第一时间在现场采取果断措施，及时控制灾区局势，迅速恢复社会秩序，这是政府应急管理快速机制的客观要求。同时，充分发挥驻军部队在减灾中的重要作用，加强地方与当地驻军的联系与协调，充分发挥解放军、武警和预备役部队、公安干警及广大民兵在抢险救灾中的主力军和突击队作用。
(三)建立政府主导型的农业政策性保险机制
农业保险作为一种市场化的风险转移和分散机制，应该在支持农业发展上作出更大贡献。而事实上，我国农业保险发展缓慢，规模狭小、范围过窄，尚未有效调动农民、保险经营主体、政府等多方积极性，很难满足保险经营所依赖的大数法则理论，农业风险分散机制极其脆弱。以2006年为例，我国农作物受损面积41 091. 3公顷，因灾直接损失达2 528. 1亿元。而中央累计投入各类抗灾救灾资金111. 98亿元，社会各界捐款35. 89亿元，其他物资折价4. 69亿元，农业保险赔款5. 84亿元(农作物赔款只是其中一部分)。由此可见，农民主要还是采取自救、依靠政府救济(社会捐助)等方法来防范和分散农业风险，农业保险在当前新农村建设中发挥着非常有限的“稳定器”与“助推器”作用。
农业保险应当是一种政策性保险。要使农业保险发挥应有的作用，首先，离不开法律的支持和推动。世界上多数国家对农业保险都给予了法律上的支持。美国1994年颁布的《农作物改革保险法》，取消了政府救济计划，通过4大险种把所有农作物生产者都纳入农作物保险计划。我国对这项政策性保险业务至今尚无一套完整的法律、法规及相应政策予以扶持。其次，农业保险属于典型的高风险、低收益产业，农业保障机制离不开政策性安排。而目前我国政策性农业保险体系尚不健全，保险公司难以在低保费、高赔付之间寻求平衡。因此，建立和健全农业保险机制要以政府为主体，加快完善农业保险法律法规，建立政策性的农业保险机构和农业自然灾害风险保障基金。
(四)建立透明的信息披露制度
自然灾害发生后，封锁信息、信息不明或传言传播的失真性，很容易加剧人们的恐慌情绪，使社会心态发生难以预料的变化，极有可能导致社会的失稳。因此，政府必须及时向公众披露信息，化解公众的怀疑情绪，唤起公众的理解与支持。因此，有必要建立新闻发言人制度，及时公布有关灾害信息。对于信息披露其基本要求是:时间第一，争取舆论主动权;言行一致，确立信息沟通的可信度和权威性;明确信息通道和时间;处理与各种媒体的关系，建立政府与媒体的合作机制[2]。
(五)加强工程建设质量的管理和监督
要规划并建设好农业灾害防治工程，加强工程建设质量的管理和监督，发挥工程防治灾害最大效能。由于历史原因，长期以来我们片面追求“多、快、好、省”，造成不尊重科学规律和不讲究质量、效益的工程很多，我国在20世纪50至70年代修建的水库，病险率达92. 9%，实践证明，防治工程本身所存在的安全隐患也是灾害频发且治理困难的原因。因此，在规划、建设各种防治工程的时候，除了要设计好工程的功效、配套设施以及承载能力之外，还要充分考虑工程的其他效应，如生态、环境效应，权衡利弊，合理规划，科学施工，严抓质量，杜绝豆腐渣工程。
参考文献
我国是一个农业大国，地域辽阔，自然条件复杂多样，也是一个世界上自然灾害发生严重的国家之一，自然灾害对农业生产、农民生活影响很大，往往一次大的自然灾害，就可能导致部分农民返贫，开展农业保险对增加农业生产抵御自然风险能力，恢复生产，促进农业发展具有不可替代的重要作用。建设社会主义新农村的关键是发展现代农业，而开展农业保险，完善多层次的农业灾害转移分担机制，是发展现代农业的重要保障，也是构建和谐社会的重要基础。近年来，国外成熟的经验以及国内一些地区的实践证明，以市场化的手段，以保险的方式来规避农业风险、补偿农民损失，是行之有效的。
一、农业保险的重要性
1、农业保险对增强农业抵御自然风险能力，恢复生产，促进农业发展具有不可替代的作用。
2、农业保险是国家使受灾农民的农业灾害损失得到及时有效补偿，解决农业民收入无保障的问题，确保农业生产过程的持续稳定。
3、农业保险的开展有利于社会主义新农村建设和构建和谐社会的需要，建设社会主义新农村关键是农业，而开展农业保险，完善多层次的农业灾害风险转移分担机制则发展现代农业的重要保障。
二、农业保险的存在的问题
1、认识不足。农业保险工作是一项新生的事物，基层干部和农民的认知度差，导致参保率低。同时，部分地方的农民由于认识的问题对参保有一种抵触情绪，认为这是增加农民负担的另一种形式或者说是保险公司赚钱的新花样；而且许多农民存在着侥幸心理，认为如果风调雨顺，上保险没有意义会增加农业生产成本，参保意识不强。
2、缺少资金。农民收入低，可支配收入少，对农业保险的支付能力有限，乡村两级财政也无能力为农民解决投保资金，从而导致参保率低的局面。
3、政策支持力度不够。一个地区的经济发展影响上级政府对地方官员政绩的考核，有的地方政府不重视发展相对缓慢、投资回报率低的农业，支持农业保险工作的政策较少，从而影响了农业保险工作的进展。
三、对开展农业保险工作的建议
1、开展农业保险必须有政府强力推动。农业保险是新生的事物，具有明显的“三高”特性，即高风险、高赔率、高亏损率的特性。如果农业保险实行不亏损的完全商业运作模式，就必须提高缴费标准、降低赔偿责任。这样影响了参保率，所以政府的给予政策支持是农业保险成功与否的关键所在。一是利用各种方式进行宣传，使农民真正认识到农业保险的重要意义，主动要求参保。二是政府要加大对农业保险工作的重视力度，把它作为稳定农业生产、增加农民收入、增强农业抵抗自然灾害能力的一件大事来抓，在具体的理赔过程中，政府要积极参与其中，起到充分协调作用，并出台鼓励性参保政策，对于参于农业保险的农户，给予资金补贴及政策方面的优惠，鼓励引导农民参保。
2、开展农业保险必须坚持科学的制度设计。农业保险 不同于一般的财产保险。实现农业保险可持续发展的核心问题是找准公司、农户、政府能承受的三者之间的平衡点。在保险标准上，坚持低保障起步；在保险对象上，坚持以保种养大户为主：在风险责任上，坚持以大灾为主；在理赔时间上，坚持早赔快赔为主。只有这样才能充分调动广大农户、参保积极性，实现农业保险的可持续发展。
3、开展农业保险，必须依靠农村基层组织。农业保险面广量大理赔定损情况复杂。保险公司缺乏在乡镇、村一级的工作网络体系，以及懂农技、定农损的专业技术人员。因此，要实施农业保险，特别的是搞好农业政策性保险的理赔工作，必须依靠乡镇基层组织，充分发挥乡镇农技人员，农业熟，业务强，情况明的优势，切实做好现场查勘、定损理赔等工作，确保参保农户及时定损赔付、迅速恢复生产。
关键词:农业;自然灾害;规避措施
中图分类号:F840.4文献标志码:A文章编号:1673-291X(2009)15-0069-02
2007年以来,全国遭受大范围、长时间的降雨、高温及干旱,给整个国家农业经济带来了不可估量的经济损失。据统计,2007年全年,因各种自然灾害造成农作物受灾面积达到7.3亿亩,其中绝收面积8 620万亩。仅8月份,农作物受灾面积就达到2.1亿亩,其中绝收3 500多万亩,分别占全年损失的28.8%及40.6%。由于特殊的区域结构及气候条件致使部分地区重复受灾、多灾并发,加之脆弱的农业基础设施建设及灾害的监测与预警机制无法承受与防范风险,使得灾情异常严重。
一、规避农业自然灾害风险的必要性
因自然力不规则变化引起的种种现象,所导致的对人们的经济生活和物质生活及生命造成的损失和损害,称之为自然风险(Natural Risk)[1]。农业自然风险主要涉及水灾、旱灾、风灾、冻灾、雹灾、病虫害等各种自然灾害。自然风险是农业风险中最为主要的风险,同时也是遭受经济损失最为严重的灾害。
1.农业自然灾害与可持续经济发展。可持续经济发展是一种合理经济发展形态。它主要包括经济社会的可持续发展与生态环境的可持续性发展。然而农业自然灾害的频繁发生及灾害损失的扩大将对农业经济的可持续发展和社会稳定产生较大的影响。
随着社会生产的不断扩大,人类消费需求的不断增加,无节制地对自然资源的索取,使得生态环境不断恶化,原有的生态环境难以维持正常的生态功能,致使洪涝、台风、干旱、风雹、雪灾、冻灾、山体滑坡、泥石流、地震及病虫害等灾害频频发生。生态环境系统的可持续发展直接决定国民经济稳定、持续、协调发展。生态环境系统的破坏使得社会再生产难以维持。严重的自然灾害影响国家粮食综合生产能力,减少农产品的供给与农民收入,最终影响社会总需求与总供给的平衡,破环经济社会的可持续发展。
人类、自然环境、社会经济的可持续发展紧密相连,农业自然灾害影响可持续经济发展。
2.农业自然灾害影响国家粮食综合生产能力。农业作为国民经济的基础,更多的是体现在粮食的综合生产能力上。只有稳定的粮食综合生产能力才能够为经济社会稳定发展提供保障。从历史统计资料分析,中国农业自然灾害涉及的主要种类有:洪水、干旱、霜冻、暴冰雹及病、虫害等灾害。据统计,1961―1990年三十年间中国农作物生产遭受自然灾害的面积年均5.5亿亩(3 700多万公顷),成灾面积2.95亿亩(1 967万公顷),分别占年平均农作物播种面积的29.8%和12.7%,造成粮食减产的幅度多年平均为5%,减产量250亿公斤,远远超过了近几年中国每年进口粮食150亿公斤的水平[2]。从总的趋势来看,各年的成灾面积与受灾面积的比例呈上升趋势。从全球各种灾害造成的经济损失估算中,洪水、干旱两大自然灾害发生的频率最高,造成的损失最为严重,如1981―2003年,农业遭受旱涝两种自然灾害的成灾面积达到107.491万公顷,成灾面积55 746万公顷。
国家虽不同程度地对自然灾害预测、防备和减灾等方面做出技术及相关手段方面的支持。然而,随着经济的快速发展,相伴而生的灾害隐患不断增多,原有的致灾因素和致灾源不断外延和激化,灾害的“扩大效应”表现得更为突出,特别是在全球变暖和生态环境恶化的双重作用下,复合型、多变性、突发性自然灾害进一步加剧了自然灾害的强度、频率、变异性。
二、中国农业自然灾害形成的原因
据农业风险的现实特点及中国的实际国情,农业自然灾害频繁发生有其自身的原因。
1.农业风险的地域性。农业风险的地域性表现在农作物生长的地域性上。中国幅员辽阔,自然环境复杂多样,而且呈明显的地带性与非地带性地域差异。自北至南依次出现寒温带、温带、暖温带、亚热带、热带、赤道带等六个温带。因此,各地区的农业生产经营活动将会不同程度地受地域差异性的影响。西北高原地带降雨量少,经常遭受旱灾;东北高纬度地区气候严寒,无霜期短,农作物易受冻灾;长江、黄河中下游地区及淮河地带,地势低洼,春夏多雨时,水涝灾害严重;沿海地区,易受不可控制的洪水、风暴潮、热带气候和海啸等自然灾害的影响。
2.农业风险的关联性。关联性与非关联性是两个相互独立的概念,从概率论和大数定律的角度来分析,非关联性即“独立性”。人们在做大量随机事件时,发现事件的结果往往呈现几乎一致的规律。保险公司是基于此规律集合多数可能遭遇同样危险的经济单位的资金力量,分摊少数人将遭受的损害,使每个经济单位的经济负担减轻。但因农作物受地理位置、气候条件、生态环境及各地区间经济条件、耕作制度、牲畜结构差异,农业风险表现出较强的周期性、辐射性和非控性,即“关联性”。风险关联性导致的最终结果是在同一面积上承保的数目越多,承保的面积越大风险反而越集中,因此保险公司很难集合同类风险进行有效的分担。农业风险表现出较强的关联性[3]。
3.农业风险市场化的灾害补偿机制尚未建立。现阶段,中国农产品市场化水平低,市场体系不完善,致使农产品比价扭曲及农业比较利益偏低,农业生产在市场竞争中处于不利的地位,农民增收难,农民对待风险普遍持侥幸心理,在风险处理过程中,倾向于国家的灾害救济与社会捐赠。实施灾害救济的主体主要来自政府,然而政府可供支配的社会资源有限,实际灾害补偿往往难以达到预期效果,政府对农业自然灾害的补偿作用主要是应急性的。
根据中国农业自然灾害的发生与发展特点,选择适合中国农业特点的规避农业风险的有效途径有其现实意义。
三、合理规避农业自然灾害风险的途径
1.建立完善农业保险制度。研究证明,农业保险对农业风险损失的经济补偿功能是其他政府投入无法直接替代的,农业保险是作为政府支持和保护农业的一项政策措施。
坚持以国家政策性农业保险公司为主体的发展模式,兼顾农业保险的合作制度,促进农业保险健康发展。从总体框架上看,要充分发挥国家农业产业政策、金融政策和保险相关的政策作用,建立多层次体系、多渠道支持、多主体经营的农业保险制度。首先,通过政府的政策支持实现政府与市场相结合,确保农业保险的经营稳定性。其次,农民自愿联合、自负盈亏、自主经营在一定程度上能够为广大农民所接受。再次,政府通过分保形式保证农业风险在全国范围内分散。最后,政府直接经营与间接支持,中央与各级地方政府相结合原则,划分了政策性与其他非政策性保险的界限,明确了政府、保险公司、农民三方面的利益关系,增强地方保险的责任。
2.建立科学合理的生态环境补偿机制。如果把“外部性”的存在结果理解为人类无节制地索取资源而导致的生态环境恶化。那么可以进一步把“自然”与“人类”的相互“协商与妥协”,定义为类似于科斯所阐述的权利分配问题。“协商与妥协”主要是从利益与成本两方面进行分析。生态环境破坏的最大成本是社会、经济、生态环境的不可持续发展,而利益对于经济人来讲则主要偏重于短期效益。从整个社会经济角度出发“外部性”的成本肯定是大于短期利益,要想从生态环境中获取长期利益必不可少的要给予“补偿”。对生态环境的补偿主要是来自社会和政府两方面。政府加大财政预算和人、财、物的投入,提高对生态环境补偿力度,使国家财政救助资金增长与经济发展相匹配。并且社会组织机构应提高生态环境保护意识,不以破环生态环境为代价地进行发展,在考虑短期利益同时兼顾长期利益,实现人类与自然的和谐发展。
3.完善农业灾害的减灾及防灾体系。面对自然灾害的“扩大效应”,复合型、多变性、突发性自然灾害进一步的加剧,国家应就自然灾害的预测、防备和减灾体系进一步的完善与构建。据不同地区的气候与经济发展的导向性的差异,有步骤地完善灾害的区划、灾害的预测与监控。在洪水多发的长江中下游地区新修水利设施,通过生物技术的运用发展高附加值农业;在干旱地区,加强蓄水灌溉基础设施的建设,发展耐旱植被的种植;病虫害多发时节,通过生物技术的应用,更新优良品种,抵制病虫害的侵蚀[4]。
鉴于农业自然灾害发生的现实原因及中国农村经济发展的现实特点,提出适合中国农业发展的规避农业风险的有效途径有其必要性。
参考文献:
[1]魏华林,林宝清.保险学[M].北京:高等教育出版社,1999.
[2]马九杰.农业自然灾害风险对粮食综合生产能力的影响分析[J].农业经济问题,2005,(4):14-15.
[3]黄正军.发展政策性农业保险的思考[J].西南交通大学学报,2006,(5):107-111.
[4]王国敏.农业自然灾害的风险管理与防范体系建设[J].社会科学研究,2007,(4):27-31.
On Methods of Preventing Chinese Agriculture from Natural Calamities
HUANGZheng-jun
(Teachers College of Applied Science and Technology, Chong qing University of Arts and Sciences, Yong chuan 402160,China )
