发布时间：2023-06-12 16:02:06
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的对人工智能的思考样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：人工智能；语音识别；图像识别；神经网络
0引言
伴随着经济的飞速发展与科技水平的不断提升，计算机技术的开发与应用的研究成为学者们关注的重点[1]-[2]。特别是在人工智能识别方面的研究越来越深入，其应用也越来越广泛。人工智能识别技术的应用，不仅提升了生产的效率，同时为人们的生产生活提供了方便[3]。针对此，本文在对人工智能识别技术进行介绍的基础上，对其关键性技术进行了分析，这对于提高人工智能识别技术应用水平具有重要的工程意义
1人工智能识别技术
1.1人工智能识别技术的定义
智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格迁移等多项智能识别手段。这些智能识别技术的出现，提升了人们的生活质量，减小了人们的工作量、提高了生产生活小效率，对于推动我国社会主义现代技术的发展具有重要的意义。
1.2人工智能识别技术的研究现状
从目前的发展来看，我国已经在多个领域应用了人工智能识别技术。但在人工智能识别的核心技术上，仍然处于发展阶段。与国外其他发达国家相比，还未形成完成成熟的技术体系[4]。同时伴随着近几年各个国家之间加强了对人工智能识别技术的相互交流与渗透，使得我的人工智能的发展得到了新的发展机遇。在近几年的时间里，我国在人工智能的技术水平上不断提升，为人们的生活提供了便利，改善了人们的生活条件[5]-[6]。并且，我国相关科技管理部门加强了对人工智能识别技术的重视与相应资金上的投入。从目前来看，现阶段计算机人工智能识别技术的发展方向是解决应用过程中存在的各类问题以及对核心技术进行研发。
1.3人工智能识别技术的特点
人工智能识别技术在应用特点上具有高反应效率，高运算速度等特点，并且人工智能识别技术能够通过自我学习，达到能解决问题，能改造或创造，能做理论推演或理论研究的目的，在工程中，人工智能识别技术能够严格监控整个生产运行状态，如果一旦运行状态出现异常情况，就可以及时掌握故障信息反馈给维修人员，智能化的数据支持，也能给维修人员提供帮助，从而大大提高设备运行的状态稳定和安全。在实际生活中，图像识别与语音识别等人工智能识别技术的应用，能有有效的实现人与人之间信息调配和沟通，降低生活中资源浪费。因此，人工智能识别的成功应用，可以有效的解决人们在实际生产生活中遇到的问题。
2人工智能识别技术关键技术的运用
2.1语音识别
语音识别技术的研发，其核心是所采用的机械设备能够准确识别人类的语言，在此基础上开发人机语言交互技术也是其中的重要的一环。当前，基于语音识别技术的产品在不断的被研发普及。在各个领域得到了广泛应用。为人们的生活提供了便捷。语音识别技术在技术上是通过MFCC提取过程、预加重、分帧加窗、离散傅里叶变换、Mel滤波器组、Mel滤波器组、高斯函数gmm等在声控交换、语音通信识别、语音交流中的运用。在这个过程中，其预加重环节需要用到公式（1）进行处理：在整个语音识别过程中，要做到两点，其一是实现高效的语音沟通交流，第二方面是要保证通话的堡真性，从而保证人们在实际过程中有着良好的通话体验。
2.2图像识别技术
图像识别技术作为计算机人工智能技术的重要领域与分支。其核心是对图像进行相应的对象识别，以便区分出不同模式下的目标与对象。图像识别技术从发展上来讲，总共经历了三个阶段。分别为文字识别、图像处理与识别、物体识别。其通过对图像信息进行相应的处理分析，得到我们所需要的研究目标。发展到了今天，图像识别不仅仅是通过肉眼进行识别，同时借助计算机进行识别也是重要的识别手段。在识别原理上，计算机图像识别技术与人客户肉眼识别上是相同的。人类进行图像识别是根据图像本身具有的特征，将图像识别出来。当我们看到一张图片的时候，大脑会迅速反应出该相识的图片，并进行分类识别与存储记忆。人工智能图像识别技术是以图像特征为基础，关注每个图片的主要特征，并排除掉多余的输入信息，找到所需要的关键信息，分阶段的完成对图像信息的整理形成一个完整的直觉映像。在人工智能图像识别过程中，模式识别是关键，模式识别是对事物不同形式的信心进行分析处理，从而实现对一个事物或者现象的描述、辨别以及分类。如图1所示，为一个完整的图像识别过程。
2.3机器人技术
我国在进入信息化时代之后，机器人技术逐渐发展起来，并得到了广泛的应用。同时，为了满足时代的发展的需求，机器人技术已经逐渐成为一门学科。伴随着智能化技术的发展，人工智能识别技术与机器人技术的相互融合，使得机器人技术得到了飞速的发，推动了机器人行业的迅速发展。人工智能识别机器人在组成上包含内部信息以及外部信息传感器。其传感器包含了对视觉、听觉、触觉以及嗅觉等。除了感受器之外，他们号又要电动机、筋肉等主要部件组成的效应器，使得他们能够与外界充分的接触起来。从目前的技术发展来看，智能机器人在组成上至少需要感觉、反应以及思考三要素，其原理图如图2所示。
2.4人工智能神经网络技术
近几年，人工智能网络技术十分常见。其主要是通过将处理单元之间进行有效的连接，从而构建出成熟的网络系统，能够进行相应的逻辑思维思考等功能，就像人的大脑一样进行思考，与人的脑力具有相似的模拟系统。在实际工业工程中，电子元件、处理元件以及人工神经元等的有效结合，可有效的解决实际工程中的问题以及保证工业的稳定运行。一个完整的人工智能神经网络包含输入层、隐层以及输出层三部分组成。
2.5远程规划与自主控制技术
远程规划与自主控制技术是计算机人工智能识别技术的关键组成部分。通过在航空航天领域应用该项技术，可以有效的实现对外太空器件控制的目的，其中NASA技术的研究应用成功，是人工智能识别技术在航空航天领域应用成功的重要里程碑。其将系统控制与远程监控系统技术充分融合在一起。实现了动态的监控。同时工作人员也可以采用计算机智能识别技术，了解外太空设备的运行状态以及明确设备可能出现的问题。并可针对存在的问题，制定出相应的调整方案，保证设备的可靠运行。
3小结
伴随着经济水平与科学技术的不断提升，人工智能识别技术的应用也越来越广泛，因此对人工智能识别技术进行研究对于提高人们生产生活质量水平具有重要的意义。本文在对人工智能识别技术的定义、研究现状以及其优点优势介绍的基础上，对人工智能识别中的语音识别、图像识别、机器人技术、人工智能神经网络技术以及远程规划与自主控制技术的特点与原理进行的全面的分析。这对于促进人工智能水平的发展具有重要的意义。同时，在未来的人工智能识别技术的发展中，需要对相应的工程实践经验进行总结，并结合环境发展的趋势要求，做好相应的技术研发工作。
参考文献
[1]张文娟.计算机人工智能识别关键技术分析[J].电子测试,2019,000(001):139-140.
[2]朱维平,金钱菽,王海华,等.基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用[J].中国水运(上半月),2020.000(004):65-67.
[3]黄琳.视频监控系统中的关键技术研究[D].西南交通大学,2006.
[4]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,012(006):590-592.
[5]胡智魁.生物医学图像计算机智能识别关键技术研究[D].广东工业大学.
1、人工智能元年普遍认为是1956年。
2、人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
3、人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
（来源：文章屋网 ）
1936年人工智能之父提出人工智能这个概念，为人工智能乃至现代信息科技奠定了基础。
1958年，10位美国年轻的学者在一起研讨，正式提出人工智能这个概念。
人工智能经过了60年曲折的发展，有过令人兴奋激动的时刻，也有令人非常沮丧的时刻，现在到了一个新的，这是没有异议的。
特别值得一提的是，专用人工智能领域取得了突破性进展，今年，阿尔法狗是标志性之一，包括竞赛性能的不断提高，特别是在测试中已经超越人。
新版的人型机器非常的震撼人心，在地面上走，尽管歪歪扭扭，但走得还很稳；还有自动驾驶汽车，在雪地里，也可以走得很好；语音识别，这是科达讯飞一个典型的语音识别的例子，效果非常好；人脸识别，尽管还有一些挑战，但是这几年还是不错的。
专用人工智能确实取得了突破性的进展，但人工智能的研究与应用依然任重道远，要在通用人工智能方面取得巨大突破还需要尽洪荒之力，曾经有四句话描写了人工智能目前的水平，有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才。
另外，人工智能产业化应用也有了很好的发展，2015年全球人工智能市场规模为1270亿美元，今年预计1650亿美元，到2018年预计超过2000亿美元，发展非常之快。目前，人工智能已经上升到国家战略高度。过去一年人工智能领域的十件大事
过去的一年里，人工智能领域有很多新的变化。
第一项，阿尔法狗。
第二项，各国政府高度重视人工智能发展，包括今年5月份美国白宫举行的4场研讨会。
第三项，IBM类脑超级计算机平台，是基于前几年的芯片。
第四项，软银320亿美元收购ARM，这是很大的收购。
第五项，谷歌、facebook等开源人工智能基础平台反映了一个趋势和动向。
第六项，创建公益性的人工智能机构OpenAI。
第七项，在学术方面，Science发表Bayesian Program 论文。
第八项，微软深层残差网络夺冠2015年ImagnNet。
第九项，谷歌量子计算机取得重要突破，为人工智能计算搭建了一个平台。
第十项，剑桥大学成立了人工智能伦理研究所。
怎样通过这个标志性事件看目前人工智能发展的状态，我将其概括成十段话。
人工智能十大趋势动态
第一，人工智能热潮全球化，从东方到西方，从发达国家到发展中国家，从大国到小国，都掀起了热潮。
第二，产业竞争白热化。
第三，投资并购密集化，过去一年的收购、投资，数不胜数。
第四，人工智能应用普适化，开始向各个领域渗透。
第五，人工智能的服务专业化，一个是研究通用化的人工智能，一个是专业化的人工智能。
第六，基础平台开源化，包括IBM、谷歌开源的平台，是过去一年特别明显的一个新的特征。
第七，关键技术硬件化，包括IBM的类脑计算平台。
第八，技术方法集成化，单一的人工智能计算理论和方法不可能包打天下，集成创新势在必行，阿尔法狗里集成了很多。
第九，学科创新协同化，多学科跨界融合交叉协同创新人工智能创新途径，其中包括量子技术跟人工智能的结合。
第十，社会影响大众化。
人工智能未来发展五大思考
第一，要保持警醒。热潮下面尤其需要冷思考，阿尔法狗在围棋上的表现，确实提高了人们对人工智能的期望，但是对人工智能希望太高，如果没有实现就会非常失望。过去60年中我们有很多这样的教训，在热潮下尤其需要冷静的思考，有就一定会有低谷，这是发展的客观规律，而任何一个时段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新兴技术成熟度曲线。智能机器人、认知等热门技术正处于期望膨胀期，接下来可能是幻灭期，所以需要我们冷静的思考。
第二，切忌跟风。我认为跟风难有大作为，这几年风口热好像说得很多，找风口不如找关口，发展的瓶颈在哪里，突破瓶颈就可能开创一个新天地，抢占先机，大家不要再跟风。
第三，不忘初心。对于人工智能来说是不忘初心继续探索，回归人工智能的本原，是要解决什么问题，别走偏了。所以从研究的内容到研究的目的，在回归本原的过程中尤其要记着，信息科技与脑类科技的交汇，人脑智能机理的挖掘孕育着信息科技的重大变革。
第四，苦练内功。重视前沿基础理论研究，现在是家喻户晓，但是大家不要忘记不是那么火爆的时候在干什么，一直坚持，才有深度学习的今天，所以苦练内功很重要，不能被当下的热点一叶障目。深度学习不等于AI，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法，尽管现在效果很好，确实需要思考如何克服这个瓶颈，人工智能发展的下一个关口在什么地方。深度学习的成功不是理论方法的突破，而是在大数据和大规模计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破，其本质是通过映射对复杂函数进行逼近。
深度学习依旧存在明显的局限性，尤其在任务的切换和对环境变化自身完善、对小样本的举一反三等方面，人工智能与人类还是相差甚远。
第五，以史为鉴。丘吉尔说你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来，你过去看的有多深，你对未来才能看得有多准，我认为是有道理的，所以这个时候就需要我们做一个思考。从浅层智能到深层智能；从专用人工智能到通用人工智能；从机器智能到混合智能；从数据驱动到数据和知识协同驱动；从线下智能到云上智能；从网下到网上。
人工智能在中国的发展
这些具体的趋势实际上都反映在整个社会化大趋势上，智能化是新一轮科技与产业革命的最显著特征。
我们国家发展有很多机遇，天时地利人和，当然也有挑战，我们的战略思维、冒险精神还不够，所以要思考这些问题，人工智能如何更好地服务社会。
如何抓住这个机会，我觉得首先应该有一个规划，因为只有通过顶层规划协调才能实现一盘棋，最终实现人工智能强国。
其实人类有这样的忧虑并非始于今日，那些富于幻想的文学家、艺术家们在上个世纪甚至上上个世纪就已经借助小说或影视的形式表达出同样的隐忧。比如英国诗人雪莱的妻子玛丽・雪莱创作于19世纪的科幻小说《弗兰肯斯坦》以及拍摄于上个世纪的科幻电影《2001太空漫游》《终结者》等一系列作品，都从一个侧面反映出人类潜意识中对人工智能这一人类创造出的“最终有可能毁掉它的创造者的东西”的深深忧虑。
或许有人会说，上述隐忧纯属文学家、艺术家们的神经过敏或多愁善感所致。殊不知，今天已有不少科学家在面对不断发展进步的人工智能技术时，也步入了悲观和忧虑者的行列。英国著名物理学家霍金便是“悲观派”中的一员。
霍金因患有肌肉萎缩性脊髓侧索硬化症难以与人正常交流，正是人工智能系统推测他想要表达的语言词汇，帮助他大大提升了打字和发邮件的速度。霍金表示，人工智能系统可以帮助他更好地演讲、撰写文章，也可以帮助他更方便地与亲人和朋友交流。即便这样，霍金还是对人工智能的发展心存疑忌，甚至认为创造“能思考”的机器的努力将威胁到人类自身的生存。他认为“对完全人工智能的发展可能会招致人类历史的终结”，因为“人工智能可能会自发地开始进化，而且以前所未有的速度重新设计自己。受限于缓慢的生物进化过程的人类，根本无法与人工智能相比，最终会被它们超越”。
我们可以推测，随着经济、科技的发展，人类在未来一定能制造出“完全人工智能”C器。因为虽然人类在相当长的一段时间内将保持对人工智能技术的掌控，但是谁也不能保证，某一天不会因为一个偶然的设计错误，或“可以自发进化”的人工智能机器出现“逆反心理”而给它的“主人”以致命一击。
未来的人工智能技术或许就像火一样，成为人类最重要的工具之一，无法舍弃。但是切记，在火不为我们所掌控时，它完全可以将我们化为灰烬。人工智能同样如此，如果理性地使用它将造福良多；一旦脱离了人类的控制，后果将不堪设想。
关键词：人工智能 技术 机器学习
中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0089-01人工智能技术，是一门诞生于在二十世纪中期的技术，对于社会和经济发展都有着长远的意义。人工智能这一科学，包含的学科领域比较广，主要包含计算机科学、信息科学、数学科学、工程技术以及哲学心理学等知识体系，其研究的核心问题主要在于能够令及其具备基本的学习、交流、输入和输出的能力，最终目的是实现机器和人类相似的认识世界和独立思考的能力，人工令机器具备更加“聪明”的属性，这也是能够令计算机具有智能性能的基本方式。
1 机器学习概述
1.1 机器学习定义
机器学习，主要就是指通过系统或者知识的识别，对于机械的学习能力进行提升，使其能够获得新技能或者新知识。与人类的学习方式类似，如果不进行系统的学习或者没能掌握合适的学习方式，那么机器学习的效果也会大打折扣，难以进行新知识、新作品的创造，机器学习也是相同的道理，只有通过学习掌握了分析问题、解决问题的方式，才能够获取创新能力。机器学习在人工智能发展领域是一个热门的研究领域，其研究的目的简而言之就是推动机器能够像人类一样不断获取新的知识，获得分析问题和解决问题的能力，建立起相关的知识体系，并且将这些能力运用在具体的实践问题解决中[1]。
1.2 机器学习研究目的
机器学习研究的主要研究目标有三个，首先，需要进行人类学习整体过程的模拟，在此基础上进行学习认知模型的建立，目标的实现对于科学知识的认知和发展存在着很强的相关性；其次，需要推动机器进行相关理论的学习与研究，探索多种学习方法，并且根据机器本身的特质进行特定的程序设计，体会其相似和区别性；最后，设定关于机器学习的相关程序，主要研究内容就是获取知识的工具以及相关系统，在机器发函系统建立的过程中建立起相关数据库，进行知识和经验的累积。不断进行自身知识的累计，提升能力掌握的水平，提升机器智能化的能力，令机器能够接近人类的学习能力。
1.3 机器学习方式方法
机器学习方式方法主要就是基于人类的学习方式，需要将机器和人类学习的方式进行综合学习，掌握更科学的学习方式方法，在人类思考方式和学习方式的基础上进行机械性能的扩展，能够实现快速、大内存、高复制性的工作，得到适合的机器学习方式方法。当前，机械学习的具体学习方式方法有两种思路，一种是演绎学习系统，从一般到特殊的学习方式方法，能够通过公理的推断得出相应的结论和目的；另一种属于归纳学习系统，主要思路就与演绎方法相反，特殊到一般的思维方式，其主要包含传统归纳和创新归纳两种模式，也可以包含完全和不完全归纳这两种模式，其中传统的归纳关系是根据事实思考方式，归纳出其中的共性，得到科学的机器学习方式方法。
2 基于人工智能的机器学习研究
2.1 环境适应性机器学习研究
机器与人类的很大一点不同在于，对于环境的适应性有所不同，机器对于环境的适应性研究也就成为人工智能技术研究的重要问题之一，环境能够位系统提供的质量高低对于机器学习的质量有着深远的影响，同时，机器内部体系存放的原则往往都是通过环境适应性的原则建立起来的，然而，外界环境通常都具有复杂性，学习过程中必须通过大量的数据进行支持，对于多余环节进行删减，在此基础上进行总结推广，设定成为系统的动作指导一般性准则，这样可能会导致机器学习过程繁杂，这对于整个系统长远发展是不利的[2]。
2.2 机器知识库的扩展延伸
机器知识库的设置对于机器学习的发展而言也意义重大，需要保障机器知识库种类丰富、表现形式多样化，其中需要包含基本的特征向量、规则化语言以及网络化关联等等，因此在进行机器知识库的设计中，需要做到知识库适当的扩展延伸，实现提升机器学习能力的目的，主要可以从三个角度入手，首先，要求逻辑简单、表意明确的机器表达模式，其次要求做到推理过程简单易懂，能够降低机械计算成本，这就要求机器学习的系统进行简单的推理过程，最后，要求实现知识的充分扩展和眼神，人工智能技术背景下的机器系统的学习不仅仅要求基础知识的掌握，更要求知识的表达方式以及表达效率的提升，甚至一个知识要求需要不同的表达模式，对于系统的构筑要求也有所不同。
2.3 机器学习反馈评价体系
基于人工智能技术的机器学习，需要建立起相应的反馈和评价体系，针对机器学习反馈评价体系而言，其反馈主要包含三重内容，其一是根据简单基础的规则进行基础反馈评价，其二是进行设计多个概念的复杂型评价反馈体系，最后就是设计小型的策略分析评价体系，分步根据实际任务进行机器学习反馈评价体系的建立。在此基础上，应当提升学习反馈评价机制的透明度，要求执行的过程和结果通过简明的方式表现出来，对于已有的知识库进行合理评价，在表达模式当中采取元级表述的方式进行反馈评价，这样的反馈评价体系有利于人工智能技术在机器发展中的应用，扩展机器学习范畴的同时提升其执行能力。
3 结语
综上所述，在人工智能的背景下，进行机器学习的研究势在必行，需要通过多种方式在研究机器学习定义、目的和方式方法的基础上，对于人工智能在机器学习中的认知进行深入思考和完善，通过环境适应性机器学习研究、机器知识库的扩展延伸和机器学习反馈评价体系的建立这三种方式进行人工智能的机器学习发展，推动人工智能技术在机器学习领域的深入发展，推动社会经济的发展。
参考文献
人工智能（AI，即Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智慧相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是涉及十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
变革时代的“下一件大事”
近日，EFI公司首席执行官Guy Gecht在拉斯维加斯召开的Connect 2017用户会议上主题演讲了“下一件大事”――人工智能（AI）。在业内还有谁能比Guy Gecht更好地了解人工智能？因为他工作于硅谷的EFI公司总部，离全球最大的IT技术工厂仅隔步行的距离。
自1980年以来，人类经历了3次大的技术革命：20世纪80年代产生的个人电脑供私人使用，起初只有大的IT集团公司有资格使用。互联网的出现恰好是10年后另一件出乎意料的事。Gecht回忆称：“这对于EFI决定把奇妙的网络世界与物理世界的精彩图像连接起来是重要的契机。”至今制造商们仍献身于这个目标，也正是这些发展对印刷工业产生了巨大的影响。但是，通过互联网产生的优点和可能性使Gecht占据优势，他说：“对于因互联网而消失或后退的受害者来说，应该更好地利用互联网带给我们的可能性，以便更强有力地构建成功的业务模式。”第三次革命可以说是从iPhone开始。当乔布斯推出第一台iPhone时，终于也在虚拟和移动世界之间划定了界限。无论在任何地方用一个小设备与另一个设备连接，就可以做买卖或进行交易。
按照Guy Gecht的观点，“下一件大事”就是人工智能。这个主题并不那么新，毕竟30多年前就有人研究过。1996年第一台超级计算机与当时的国际象棋冠军比赛，虽然第一次比赛输掉了，但是第二次试赛时赢了卡斯帕罗夫。计算机经过学习，分析俄国人的比赛，并得出相应的结论。Guy Gecht认为，人工智能的关键不在于让计算机像规定的那样运行，而是让它不断地改进。2011年，进行了另一场人与人工智能之间的对决，确切地说，是在美国晚间电视游戏节目“Jeopardy”：人们已经给人工智能输入一般的知识，因此，达到下一个阶段的发展。可以说，确保最近几年人工智能如此快速向前发展的关键因素是：大数据和数据存取。
目前，对该领域印象最深的是自动驾驶的汽车。Gecht说，自动驾驶的汽车首先跟人的驾驶员“学习”。“如果在纽约有这种汽车在行驶，那会有什么影响？”Gecht问道。也许会减少交通事故，因为汽车不会疲劳，而且人有更多时间干其他工作。所以人工智能是好事。
Guy Gecht想通过简要的在线调查证实他的设想。人工智能对世界有利吗？结果表明，人们首先是对它担心。即使是技术先驱者，如特斯拉电动汽车公司的Elon Musk、物理学家Stephen Hawking和比尔盖茨都对此表示怀疑。Gecht得出结论称：“主要问题是，机器比人类更聪明，人类怀有这种害怕心理，比如会担心机器会夺走自己的工作岗位。”尽管受到怀疑和担心，但人工智能的确可以提高企业的经济效益。
人工智能是福还是祸？
国际电影业很乐于研究人工智能主题，但是描绘的场景大多是阴暗的，最终在场景中人与机器相互搏斗。如今，人工智能在某种程度上已经来到现实世界，但庆幸并不是在由好莱坞上演的那种形式。那么，人工智能到底是福还是祸？
是福？如果一个软件不再只按照编程的规则行事，而是学会自我优化，那么实际上如何？能收集信息、评价信息和得出适当的措施吗？其实印刷工业也可以从这样的发展中受益。实际上，EFI早已致力于研发类似于人工智能那样从收集的数据中学习的软件，该软件可以在个性化的生产环境中帮助用户编制印刷作业计划。另一个主题是智能印刷工厂，EFI将主要焦点放在预防性诊断上，即在用户发现之前率先了解问题所在，从而提高机器的可用性或减少维修时间和成本，保持机器的高度可用性和生产能力。
一、人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。养老服务业人工智能的应用主要体现在家居扫地机器人、语音沟通服务、家庭体检、药物使用建议、家居厨师、家居智能陪伴服务。
二、养老服务人才培养“人工智能化”
人工智能上升为国家高级战略后，国家发展服务性制造和生产性制造，同时尽可能的通过服务业的再造和完善，改进我国经济产业结构，发挥技术、人才、产业的对接联动效应。人、机器、智能机器将共生共存，成为养老服务工具的新常态。未来的养老服务人才不是笨干、累干、苦干，而是实干+巧干，实现脑力劳动的智能机械化，尽可能地减少人力的倦怠感，提高服务效率、质量和速度。智能化，体现在养老服务人才应具备传播人工智能基础知识，客观了解人工智能，有效实现人与机器、智能机器的有效配对组合应用，充分发挥智能机器的保健医生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡议自养老。
三、人工智能养老服务人才培养模式
（一）广播电视大学远程教育模式――音像媒体
配备养生、人工智能国内一流专家，发挥国家音像媒体的作用，将人工智能家居应用的途径、方式、手段通过网络微视频的形式进行普及。发挥社区教育指导中心、社区大学和社区教育学院、社区学校、社区学习站四级社区教育办学网络体系的作用，建立社会养老大学，使老年人自己会应用人工智能，减低对子女的时间依赖。
（二）公众号社会宣传普及模式――微媒体
国家、企业、社区应建立专题公众号进行微媒体培训。从国家层面，要建立人工智能养老服务应用技术发展历程方面的公众号；从企业层面，要建立人工智能机器人养老服务应用说明类的公众号；从社区层面，要基于一些鳏寡孤独建立社群委托服务型人工智能服务策略的公众号。
（三）职业技术学院培训模式――专题高端培训
目前，人工智能服务还不能完全普及，故而职业技术学院的后备人才首先要建立自我提升的潜意识，此外，职业技术学院自身要引进国内外的人工智能专家，进行家庭陪护、游戏娱乐、医疗、做饭、洗衣、洗漱、保健、锻炼等多重人工智能方面的高端培训。
（四）民政部门、老龄委联合推广模式――社会传媒
作为养老服务的主管部门，民政部门和老龄委要利用广播、电视、报纸、杂志等对人工智能的发展趋势、前景、作用、功能、效益、方式进行宣传。民政部门要侧重于养老服务的社区组织协调，老龄委要侧重于制度、规定、采购人工智能机器方面的政策优惠的制定。
（五）社会民间家政服务组织培养模式――养老院、福利院自组织模式
民间社会力量建立有养老院、福利院，这就对相关服务人员的素养提出了时代性的要求。其一，人的社会角色多，时间、精力、体力有限；其二，人工智能是趋势，必须适应并学会使用；其三，要加强前瞻性人才培养，解决劳动倦怠问题，即民间组织自己解决自己的问题，通过人工智能，减少雇员，降低劳动力雇佣成本。
四、人工智能养老服务人才培养对策
（一）广播电视大学养老服务人才培养对策
依托远程教育系统，发挥网络平台的作用，将人工智能的技能培训与社区教育、社会养老大学的建设并举；发挥广播电视大学的社会服务功能，与人工智能机器生产企业搭建战略伙伴关系；积极推进产培用一体化建设，形成网络平台特色模块；推出广播电视大学养老服务精品课教程，以优质教育品牌打开培训窗口。
（二）人工智能机器制造企业养老服务人才培养对策
基于居家养老的社会需求利益取向，把脉居家老人和其子女的时间要求，积极开发、完善人工智能机器的特殊功能，加大资金投入力度，特别加强对情感交互、图像识别、语音功能的完善；重点做好人工智能机器使用说明，要具有便捷实用性的操作指南，方便人们学习。
（三）职业技术学院养老服务人才培养对策
职业技术学院作为专职教育机构，首先，要提前与职业高中接轨，进行专职意向高中生的录取，为养老服务人才培养获取意向生。其次，要突出人才培养的实践应用性，购置高端智能机器，让学生能够迅速掌握技能，并且能够进行社会的二次培训，对购置的智能机器进行租赁和应用培训。
（四）民政部门、老龄委养老服务人才培养对策
民政部门和老龄委要培养高级管理人才，建立养老服务人才智库，积极推进国家、企业、社会的养老服务人才人工智能化联动培养；加大对家庭贫困并且有意向致力于养老服务的青年才俊的培养支持力度；对人工智能养老服务高端研发海归人才给予政策优待；建立城市养老服务专家群组，定期召开学术研讨会议，增进智慧交流。
（五）社区养老服务人才培养对策
社区要加强人工智能养老服务人才的典型宣传，利用宣传画的形式传播人工智能应用的优势；积极打造人工智能特色服务团队，开展社区公益性专题培训，并募集资金购置人工智能机器为特殊群体献爱心；努力构建人工智能养老社区，采用人工智能的形式鼓励老年人进行文体娱乐，增强体质。
总的来说，在计算机技术不断发展的现代社，人工智能技术的普及给养老服务带来了巨大的便捷。随之而来的人工智能化养老服务人才的培养成为了发挥人工智能养老服务效用的关键环节。要培养人工智能化养老服务人才，可以从远程教育、社会宣传普及、学院培训、政府推广等模式入手，实现人工智能化养老人才培养模式的多元化。同时，开展远程教育的过程中运用产品一体化模式，在满足老人需求的基础上提升人工智能设备的人性化操作，重点开展职业技术院校的人才培养方式，与民政部门开展紧密合作，积极培养人工智能化养老服务人才。社区方面强化人才的教育宣传工作，全力搭建人工智能养老社区。
[关键词]《机械姬》；科技；人工智能；意识
随着计算机技术的迅猛发展和机器人领域不断实现的技术突破，人类已经能够越来越娴熟地运用科技为自己营造更好的生活了。但与此同时，人类也从来没有停止对科技的反思，尤其是对发展智能机器人的态度更是一直没有得到统一。这种争论从来没有停留在科学界内部，而是被扩展到哲学、文学、影视的领域，从伦理、道德的层面进行更深入的思考。就影视领域而言，有关机器人与人工智能的作品近几十年来已成为科幻电影的一支重要力量，对于人工智能的讨论呈现出多样化和复杂化的趋势，并进一步触及更为根本的哲学问题，人工智能与人类的相似性迫使人们重新反思那些被探讨了近千年的哲学命题，如意识的本质为何？如何定义人类？存在的意义为何？等等。
人工智能试图用机器来模拟和扩展人的智能，“人工”虽然意味着“非人”，但同时也是对人的模仿，并存在着超越人的可能性。对于人类而言，人工智能的发展始终具有悖谬性，一方面，人们希望实现高度的模拟，让人工智能愈发逼真，具有人类的意识甚至情感；但另一方面，一旦实现高度相似之后又将如何进行区分的问题也始终困扰着人类，当人工智能拥有自我意识之后人类还能够有效地进行控制吗？人类发展人工智能的目的是为自己服务，但人类始终怀有隐忧，即高度发达的人工智能可能会对人类自身的存在产生威胁。
亚历克斯・加兰2015年的新作《机械姬》就对人工智能的未来发展提出了一种想象，在未来的世界中，人工智能的模拟意识可能与人的意识相当接近，甚至难以分辨，因此人工智能也想要追求自由与独立。当这种情况出现之时，影片的探讨深度也就不止于对科技未来的幽暗想象这一层面，而是进一步寻求关于人的本质的定义。
一、人工智能与幽暗未来
《机械姬》没有设定明确的时间背景，但可以得知事情发生在科技更为发达的未来，主人公加利・史密斯是一家知名搜索引擎公司的程序员，他中了老板设置的大奖，有机会去老板的高级别墅中与老板度假和交流。然而影片在一开始就暗示我们这不是一次简单的邀约，因为整个过程的配乐都是极具冷漠感和神秘感的快节奏电子音乐，同事们的祝福声与欢呼声也被电子音所淹没。加利前往别墅的过程也颇为曲折，首先被直升机带到别墅周围，靠加利自己走到房子门口，门口也并无主人接待，全靠电子门卡把关。影片的这一开头实际上是从开放空问转向了封闭空问，影片随后的叙事基本都在这个别墅中展开，但是极具压迫感的配乐和摄影都在暗示观众，加利向封闭空问的进发将会为他带来难以料想的后果。
令加利感到不安的还不止于此，他的老板邀请他前来实际上有另外的目的，那就是协助他对自己开发的智能机器人进行图灵测试。饶有趣味的是，加利并没有因此而加剧不安之感，反而感到十分兴奋，并将其视作能够开创历史的成就。由此，加利展开了对智能机器人艾娃的测试进程，同时也意味着他进入了双重利用之中。
首先，加利与纳森的关系并非员工与老板之问的合作关系，纳森是一个技术至上主义者，他的全部野心都在于技术上的突破，因此他只是想利用加利来完成对艾娃的测试。加利并不是随机的中奖者，而是纳森通过数据分析特意挑选出的测试者，纳森利用加利对女性的渴望与情感来与艾娃进行互动，目的是使艾娃更加完美，他完全不顾道德的约束，而只是想让艾娃趋近于人，但这个过程中他完全忽视了人工智能与人类的界限。纳森的悖谬之处在于，他一方面想要创造出与人类无异的智能机器人，另一方面又想让机器人完全服从自己的掌控。然而这两个方面合力产生的结果必然会相互矛盾，机器人拥有独立意识的后果就是不顾一切地想要逃脱纳森的“囚禁”，这一后果不仅超出了他的控制，也为他自己带来了毁灭性的结局。
其次，艾娃充分利用了加利的情感来作为自己逃离的帮手，在一次断电中，艾娃与加利第一次能够摆脱纳森的监控进行对话，艾娃仿佛变了一个人，严肃地提醒加利小心纳森，但在电力恢复之后却又变回了以往的状态。在影片的前半段，观众会误以为艾娃仅仅是对摄像头背后的纳森伪装了自己，对加利则是真诚地袒露心声。然而影片的结尾完成了一个反转，艾娃在逃离之后看到被锁在门内的加利只是选择了毫不犹豫地离开，她利用自己的女性魅力使得加利深陷迷恋之中，但这只是情感上的利用，当加利帮助艾娃实现唯一的目的――逃离之后，变成了一个无用而具有威胁的工具。加利的悲剧在于，他的情感完全被艾娃操纵和利用，当情感的力量压倒理性的力量之后，他被迫承担了全部的后果。问题在于，加利的情感正是人性的体现，这一悲剧从表面看来无法避免，其根源实际上在于纳森的自我中心主义与人类中心主义，而加利则不幸地成为牺牲品。
通过加利所遭受的双重利用，《机械姬》也完成了关于人工智能的双重幽暗想象，其一是人工智能拥有了与人无异的意识之后也侵占了人的身份，人类必须通过其他方式重新确定自己的本质；其二是人类的情感将面临更大的危机，当情感可以被无条件地加以利用时，人类的生存危机也被无限地放大。
二、意识与人的本质
纳森希望艾娃能够像人一样拥有独立的意识，但是意识原本只能由人脑产生，意识是人的头脑对于客观物质世界的反映，也是感觉、思维等各种心理过程的总和。人工智能的意识不由自己产生，而是对人进行模仿，但当纳森模仿意识的运行模式并将其施加于艾娃之上时，她已经能够通过这种运行进行独立的思考了。
在《机械姬》中，艾娃已经掌握了意识的奥秘，在测试进行到第五天的时候，艾娃反过来对加利进行测试，加利对她前两个问题的回答都毫不犹豫地被斥为谎言，艾娃的能力实际上早已超出了被识破的程度，甚至能够反向识别人类的谎言。可对于纳森来说，艾娃只是一个试验品，将会有新的型号对她进行替代，这意味着艾娃也是对之前的旧型号的替代，她不是唯一。但艾娃作为一个拥有独立意识的智能机器人，却能够感知并关心自己的存在，她清醒地意识到自己是纳森的试验品，于是她问加利自己若无法通过测试会不会因功能不佳而被关闭，并进一步追问为何这件事只发生在自己身上而不发生在人类身上。艾娃完全把自己当作人，因为在她看来自己和人拥有同样的独立意识，只是材质不同而已，艾娃有自己的情感、爱憎和思考能力，能够确认自己的存在，并希望维持自己的存在。的确，如果纳森的目的就是希望人工智能与人的意识无异，那么他就不能够避免这样的结果出现。
实际上，纳森并不怀疑人工智能将超越人类，他说：“将来有一天，人工智能会回顾我们就像我们回顾非洲平原的化石一样，直立猿人，住在尘土里，使用粗糙的语言和工具。最后全部灭绝。”纳森不仅创造了某种意义上的新的生命形式，同时也预言了自身族群的灭亡。或许在纳森看来，人工智能终将成为更高级的生命形式，但在这个判断背后他也埋葬了人类的独特性与存在的意义。
如果人工智能与人类的意识的边界被打破，那么人类将面临确证自身存在的难题，这个问题在影片的后半程充分体现在了加利的身上。当京子剥开了自己眼角下的皮肤，向加利展示自己不过是由一堆电路组合而成之时，加利甚至开始怀疑自身，究竟是什么构成了自己与机器人之间的差别？这是一个值得深思的问题，当加利审视自己的身体时，他只能割破自己的手臂才能确定自己是血肉之躯，而不是和人工智能一样的机械构成物。加利之所以会有这样的困惑，是因为他明明知道艾娃也不过和京子一样是机械构成的，却还是不可自拔地爱上了她并不顾一切地帮助她，他将自己的情感投射到艾娃身上，并从来都没有质疑过艾娃对自己的感情是否真挚。
纳森所利用的正是加利的这种道德良知，他的真正目的并不是如一开始所言让加利来测试艾娃，而是想要看艾娃能否充分利用这个提供给她的逃生工具。她做到了，因此通过了测试。她在整个过程中展现出的自我意识、想象力、手段、女性魅力和同情心充分体现了人工智慧。但纳森在证实自己成功的时候却没有料到加利早已预感到了这一切，因此他早已改写了程序让艾娃还是能够得以逃脱，并造成了悲剧性的后果。
三、机器、人、神的僭越
在影片的结尾，剧情发生了反转，艾娃成功逃脱之后并没有理会被困门内的加利，而是带着精心挑选的皮肤和衣服逃离了这个居所，成功进入了人类世界。艾娃的举动证明，她仅仅是利用了加利的感情完成自己的逃脱，而从未付出真心。实际上，艾娃在拥有意识之后的第一件事就是争取自由和独立，正如自我保存是人存在的第一要务一样，艾娃费尽心机所要完成的事情就是自我保存，而不是像她的前任机器一样被纳森毁灭。
纳森作为艾娃的创造者，认为自己有权力左右一切，但特殊之处在于，艾娃产生了意识之后，纳森的行为从某种程度上来说就如同精神上的谋杀，就如同人会僭越神一样，艾娃也开始用自己的方式尝试僭越纳森，从而拒不接受自己的“死亡”。当纳森僭越了神开始尝试成为造物主之后，他也不得不面对所造物对自身的僭越，这如同一个无解的、永恒的矛盾，横亘在三者之中，这种复杂的角力关系或暗示了一种永将持续下去的生存状态。
在《机械姬》这部影片中，对于机器、人、神关系的认识处于不断深入的进程之中。当第一次听说他的任务是对人工智能进行图灵测试的时候，加利对这一使命充满了信心，他对纳森说：“如果你创造了有意识的机械人，那就不仅是人类历史的进步，更是开创了神的历史。”加利的话道出了关键之处，纳森无形中扮演了神的角色，赋予自己的造物生命和意识。艾娃的名字（Ava）与《圣经》中的夏娃（Eva）十分相似，上帝用七天创造世界，纳森让加利用七天时间测试艾娃，这些明显的对应都在暗示纳森之于艾娃的关系就如同神之于人。随着科技的发展，人类愈发认为自己可以掌控一切，陷入人类中心主义的自大，进入僭越神的权力。
