发布时间：2023-07-18 16:40:50
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的投资技术分析方法样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
摘要:目前证券投资实脸成为金融专业教学过程中实践性教学的主要形式,笔者认为在当前证券投资实验中仍存在若干问题,如重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实脸等等,针对这些问题,笔者在论文结尾处提出了提高证券投资实验教学效果的心得和建议。
关健词:证券投资实验技术分析基本面分析
金融专业学科本身具有很强的实践性,而实验由于其所具有的特点和优势,已成为实践性教学的主要形式。通过模拟实验,不仅能够激发学生的学习热情,还能帮助学生增强感性认识,将跨课程的有关知识融会贯通。如组织学生参与某些金融期货经纪公司联合媒体举办的沪深股指期货仿真交易大赛和我校金融学院举办的炒股大赛,在教学过程中购买模拟交易软件,通过这些途径,学生不仅能够容易了解证券投资分析技术的一般原理,也能够掌握相应的具体的证券投资分析技禾手段,有利于学生学习和接受新的知识,促进理论知识的吸收和深化。
一、证券投资实验在金融专业教学中的重要性
证券投资实验涉及到经济学、金融学、会计学、投资学等多方面的理论知识,是对各种理论知识的一种综合应用,学生如果能在证券投资实验环境下接受证券投资理论教育,不仅更加易于理解和掌握相关理论知识,认识和把握相关证券投资实践,而且也能在实现二者的结合过程中做到相辅相成、互促互进。
证券投资分析包含了多种不同的分析技术,比如基本分析方法、技术分析方法、心理分析技术等。另一方面,证券投资分析是一门综合应用的艺术。证券投资分析的目的就是预测证券价格的走势,即通过对各种影响证券价格因素的分析,来判断证券价格的变化。但由于影响证券价格的因素繁多,而且在证券市场上存在大量的信息不对称现象,使得证券投资分析的不确定性增加。这种不确定性要求证券投资分析人员灵活地、综合地、创造性地运用各种分析技术和手段,来判断和预测证券价格的走势。对证券分析技术的主观理解和运用这些技术的方法的不同,就可能会导致证券投资分析的结果大相径庭。技术是是掌握证券投资分析技术的基础,而综合应用的艺术则更高一个层次。
二、证券投资实验在金融专业教学应用中应注意的问题
证券投资实验具有实习性、综合性、协同交互、时间集中、资源独享、实验过程与结果不确定、实验要求高等特点,合理的实验教学和实验管理模式必须充分考虑这些特点予以确定。
(一)两种实验倾向的侧重点和考查标准不一样
目前证券投资实验有两种不同的实验倾向,一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识、基本理论、基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化,实验的重点在理解和掌握各种分析技术。另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上,即实验就是通过做模拟操作,给学生一定的虚拟资金,让其模拟操作,重点在各种技术的综合应用上。
1.实验的侧重点不一样。如果实验的目的在于掌握证券投资的分析技术,则在实验的设计过程中注重对证券投资分析技术的基本概念、理论、技能的掌握上相反,如果实验的目的在于提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平,则在实验设计中要注重对证券投资分析技术的综合应用和熟练掌握上,而对证券投资分析方面的基本概念、基本理论、基本技能的实验要求则相应降低。
2.考查的标准不一样。如果实验的目的在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平上,则实验结果的考查将会是证券投资分析的最终结果,即模拟投资的结果是底是亏、盈利或者亏损的数额是多少作为评判的标准相反,如果实验的目的在于要求学生掌握证券投资分析技术的基本概念、基本理论、基本技能,则实验结果考察的目标则在于学生对各种分析技术的理解和掌握上,模拟投资的结果并不是考查学生实验效果或者学生实验成绩好坏的重要标准。
(二)金融专业和非金融专业的学生通过实验解决的着重点不同
在非金融专业学生的实验过程中,我发现将证券投资实验目的放在提高学生证券投资技巧或者综合应用上,效果并不好。学生在进行证券投资实验以前,大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少,对证券投资的基本知识、基本理论和基本技能也往往只停留在书本知识上,所以,直接进人模拟投资分析过程,学生大多不能顺利地进行实验,甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂,实验的目的并不能有效地达到。
对于初次接触到证券投资的学生来说,很显然首先需要解决的间题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题,而应该是技术问题,即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术。在证券投资实验中,实验的目的主要应该在于帮助学生掌握基本的证券投资分析技术的原理、对基本的证券投资分析技术和方法进行训练,巩固和应用各种证券投资理论知识,提高学生观察分析和解决证券投资分析过程中遇到的各种间题的能力。
(三)分析软件花样众多,学生短时间内无法掌握其中蕴含的各种信息
能熟练运用各种证券分析软件和交易系统,对于对于学生能够进人到正常的交易和分析过程至关重要,但在实验过程中往往会忽视该过程,因为在证券投资课程学习中一般不会对基本的操作和交易信息做过多的介绍,所以,如果没有该过程的准备阶段,将会使学生在后面的实验过程中无所适从。
(四)重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实验
在目前的证券投资实验中,技术分析往往被学生所推崇,但实验过程往往也会有问题出现,即对各种技术分析方法知其然而不知其所以然而且各种不同的技术分析方法应用规则繁多,在现实操作中的作用各有所不同,效果也不一样,学生在实验的时候往往无法进行鉴别和运用。
基本分析方法部分的实验工作被忽视的部分的原因在于该部分的分析过程比较复杂,收集历史数据相对比较困难,需要相应的其他统计分析技术才能完成这部分的实验。但这样会产生一系列问题第一,实验不能够促使学生掌握相应的基本分析技术,学生在实验过程中处于无事可做的局面。往往会流于形式地或者被动盯盘,时间长了就会处于无所事事的状态中第二,忽视该部分的实验,无助于学生应用各种理论知识的能力,不利于提高学生分析问题、解决问题的能力,同时也不可能学会运用多种不同的统计分析技术。
另外因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面,因此,证券投资分析实验实际上是对学生对经济学、金融学、投资学、会计学、管理学等多方面知识的一个综合应用和考察,这部分实验的缺失,将使实验的教学效果大打折扣第三,随着我国证券市场的逐步规范以及投资者素质的逐步提高,价值投资的理念正在被市场所广泛接受,而价值投资的理念要求投资者必须进行基本面的分析,即通过基本分析方法来判断大势,寻找有投资价值的行业和个股。如果不对基本面进行分析,仅仅依靠消息或者其他的方式来进行投资,如同打牌时不看牌,风险可想而知。
三、提高证券投资实验教学效果的心得和建议
在金融专业课程的教授中,结合学生的接受能力,与教科书中的理论相呼应,及时进行证券投资实验。我认为其重点应在以下几个方面,即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技术分析技术上。
(一)注重基本操作及交易信息的介绍与掌握
针对上文提到的问题,在该阶段的实验过程中,我认为应该首先由实验教师对投资分析软件的使用和操作进行讲解,对分析软件交易信息中所涉及的基本概念、基本指标进行讲解,主要包括证券投资分析软件的安装以及使用、主要的交易信息的读取、主要交易程序的掌握等。比如如何进人系统、如何看大势、大势的信息组成部分、个股的交易信息的读取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的时间由学生自主的操作软件和熟悉一些基本交易信息。即要求学生利用实验室的模拟交易软件,在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示各项指标,对证券交易产生感性认识。
(二)改进证券投资技术分析实验
技术分析实验的主要目的应该是一要讲解要求学生掌握各种主要的分析技术手段的原理,特别是各种分析方法和技术指标的计算原理,只有掌握了各种分析手段的原理后才会明白其变化的原因以及变化的趋势二是要让学生对各种不同的应用规则进行实际验证。该验证过程对于学生掌握技术分析方法极其重要,因为技术分析方法的原理以及应用,在证券投资课程中虽然有老师已经讲解过,但学生根本没办法在短暂的课程学习过程中掌握各种不同的规则,而且各种规则在实际中的应用效果如何都必须由学生自己去验证。为了达到以上的目的,必须设计好各种技术分析手段的实验内容和步骤,不能放任自流,任由学生自己去揣摩和摸索比如在让学生掌握原理的步骤中,采用什么样的方法让学生更加牢固地掌握这些内容,在学生对应用规则进行验证的时候,每个技术分析方法需要验证哪些内容,怎么去验证,都必须有明确的规定。
(三)把基本分析技术的实验作为一个重点
在实验中进行基本分析的思路应该是,在基本分析技术
的实验过程中,学生的主要任务是收集宏观经济、行业以及个股资料,然后对资料进行分析得出结论,即当前的形势如何,未来的经济政策的走势会怎么样,哪些行业值得投资,值得投资的行业里那些个股又具有投资价值。方法上主要运用归纳、演绎等逻辑分析方法,具体手段上主要运用调查研究、统计分析以及财务评价分析技术等。
参考文献
[1]王嘉,何海涛.对当前证券投资实验的几点思考[J]特区经济,2005.(5)
[2]胡嘉将.经济管理类实验特点分析[J]实脸室研究与探索,2006.(25)
[3]魏山城.任玉珍.韩书俭.改革实脸教学方法促进学生对实脸的兴趣[J].实验室研究与探索,2005.24(3)
关健词:证券投资实验技术分析基本面分析
金融专业学科本身具有很强的实践性,而实验由于其所具有的特点和优势,已成为实践性教学的主要形式。通过模拟实验,不仅能够激发学生的学习热情,还能帮助学生增强感性认识,将跨课程的有关知识融会贯通。如组织学生参与某些金融期货经纪公司联合媒体举办的沪深股指期货仿真交易大赛和我校金融学院举办的炒股大赛,在教学过程中购买模拟交易软件,通过这些途径,学生不仅能够容易了解证券投资分析技术的一般原理,也能够掌握相应的具体的证券投资分析技禾手段,有利于学生学习和接受新的知识,促进理论知识的吸收和深化。
一、证券投资实验在金融专业教学中的重要性
证券投资实验涉及到经济学、金融学、会计学、投资学等多方面的理论知识,是对各种理论知识的一种综合应用,学生如果能在证券投资实验环境下接受证券投资理论教育,不仅更加易于理解和掌握相关理论知识,认识和把握相关证券投资实践,而且也能在实现二者的结合过程中做到相辅相成、互促互进。
证券投资分析包含了多种不同的分析技术,比如基本分析方法、技术分析方法、心理分析技术等。另一方面,证券投资分析是一门综合应用的艺术。证券投资分析的目的就是预测证券价格的走势,即通过对各种影响证券价格因素的分析,来判断证券价格的变化。但由于影响证券价格的因素繁多,而且在证券市场上存在大量的信息不对称现象,使得证券投资分析的不确定性增加。这种不确定性要求证券投资分析人员灵活地、综合地、创造性地运用各种分析技术和手段,来判断和预测证券价格的走势。对证券分析技术的主观理解和运用这些技术的方法的不同,就可能会导致证券投资分析的结果大相径庭。技术是是掌握证券投资分析技术的基础,而综合应用的艺术则更高一个层次。
二、证券投资实验在金融专业教学应用中应注意的问题
证券投资实验具有实习性、综合性、协同交互、时间集中、资源独享、实验过程与结果不确定、实验要求高等特点,合理的实验教学和实验管理模式必须充分考虑这些特点予以确定。
(一)两种实验倾向的侧重点和考查标准不一样
目前证券投资实验有两种不同的实验倾向,一种是把实验的目的放在掌握证券投资的基本知识、基本理论、基本技能上,通过实验来完成书本知识向实际操作的转化,实验的重点在理解和掌握各种分析技术。另一种则是把实验的目的放在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术上,即实验就是通过做模拟操作,给学生一定的虚拟资金,让其模拟操作,重点在各种技术的综合应用上。
1.实验的侧重点不一样。如果实验的目的在于掌握证券投资的分析技术,则在实验的设计过程中注重对证券投资分析技术的基本概念、理论、技能的掌握上相反,如果实验的目的在于提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平,则在实验设计中要注重对证券投资分析技术的综合应用和熟练掌握上,而对证券投资分析方面的基本概念、基本理论、基本技能的实验要求则相应降低。
2.考查的标准不一样。如果实验的目的在提高证券投资分析技术的技巧或者艺术水平上,则实验结果的考查将会是证券投资分析的最终结果,即模拟投资的结果是底是亏、盈利或者亏损的数额是多少作为评判的标准相反,如果实验的目的在于要求学生掌握证券投资分析技术的基本概念、基本理论、基本技能,则实验结果考察的目标则在于学生对各种分析技术的理解和掌握上,模拟投资的结果并不是考查学生实验效果或者学生实验成绩好坏的重要标准。
(二)金融专业和非金融专业的学生通过实验解决的着重点不同
在非金融专业学生的实验过程中,我发现将证券投资实验目的放在提高学生证券投资技巧或者综合应用上,效果并不好。学生在进行证券投资实验以前,大多数同学对证券投资的实际操作知之甚少,对证券投资的基本知识、基本理论和基本技能也往往只停留在书本知识上,所以,直接进人模拟投资分析过程,学生大多不能顺利地进行实验,甚至有同学连基本的交易信息都无法看懂,实验的目的并不能有效地达到。
对于初次接触到证券投资的学生来说,很显然首先需要解决的间题不是证券投资分析的综合应用的艺术问题,而应该是技术问题,即通过证券投资实验熟悉和掌握一些基本的证券投资分析技术。在证券投资实验中,实验的目的主要应该在于帮助学生掌握基本的证券投资分析技术的原理、对基本的证券投资分析技术和方法进行训练,巩固和应用各种证券投资理论知识,提高学生观察分析和解决证券投资分析过程中遇到的各种间题的能力。
(三)分析软件花样众多,学生短时间内无法掌握其中蕴含的各种信息
能熟练运用各种证券分析软件和交易系统,对于对于学生能够进人到正常的交易和分析过程至关重要,但在实验过程中往往会忽视该过程,因为在证券投资课程学习中一般不会对基本的操作和交易信息做过多的介绍,所以,如果没有该过程的准备阶段,将会使学生在后面的实验过程中无所适从。
(四)重视证券投资技术分析实验,忽视证券基本面分析实验
在目前的证券投资实验中,技术分析往往被学生所推崇,但实验过程往往也会有问题出现,即对各种技术分析方法知其然而不知其所以然而且各种不同的技术分析方法应用规则繁多,在现实操作中的作用各有所不同,效果也不一样,学生在实验的时候往往无法进行鉴别和运用。
基本分析方法部分的实验工作被忽视的部分的原因在于该部分的分析过程比较复杂,收集历史数据相对比较困难,需要相应的其他统计分析技术才能完成这部分的实验。但这样会产生一系列问题第一,实验不能够促使学生掌握相应的基本分析技术,学生在实验过程中处于无事可做的局面。往往会流于形式地或者被动盯盘,时间长了就会处于无所事事的状态中第二,忽视该部分的实验,无助于学生应用各种理论知识的能力,不利于提高学生分析问题、解决问题的能力,同时也不可能学会运用多种不同的统计分析技术。
另外因为证券投资分析涉及宏观到微观经济的各个方面,因此,证券投资分析实验实际上是对学生对经济学、金融学、投资学、会计学、管理学等多方面知识的一个综合应用和考察,这部分实验的缺失,将使实验的教学效果大打折扣第三,随着我国证券市场的逐步规范以及投资者素质的逐步提高,价值投资的理念正在被市场所广泛接受,而价值投资的理念要求投资者必须进行基本面的分析,即通过基本分析方法来判断大势,寻找有投资价值的行业和个股。如果不对基本面进行分析,仅仅依靠消息或者其他的方式来进行投资,如同打牌时不看牌,风险可想而知。
三、提高证券投资实验教学效果的心得和建议
在金融专业课程的教授中,结合学生的接受能力,与教科书中的理论相呼应,及时进行证券投资实验。我认为其重点应在以下几个方面,即掌握基本操作及交易信息、基本分析和技术分析技术上。
(一)注重基本操作及交易信息的介绍与掌握
针对上文提到的问题,在该阶段的实验过程中,我认为应该首先由实验教师对投资分析软件的使用和操作进行讲解,对分析软件交易信息中所涉及的基本概念、基本指标进行讲解,主要包括证券投资分析软件的安装以及使用、主要的交易信息的读取、主要交易程序的掌握等。比如如何进人系统、如何看大势、大势的信息组成部分、个股的交易信息的读取、以及交易信息中的一些基本概念等。然后安排一定的时间由学生自主的操作软件和熟悉一些基本交易信息。即要求学生利用实验室的模拟交易软件,在指导老师的辅导下了解证券交易行情显示各项指标,对证券交易产生感性认识。
(二)改进证券投资技术分析实验
技术分析实验的主要目的应该是一要讲解要求学生掌握各种主要的分析技术手段的原理,特别是各种分析方法和技术指标的计算原理,只有掌握了各种分析手段的原理后才会明白其变化的原因以及变化的趋势二是要让学生对各种不同的应用规则进行实际验证。该验证过程对于学生掌握技术分析方法极其重要,因为技术分析方法的原理以及应用,在证券投资课程中虽然有老师已经讲解过,但学生根本没办法在短暂的课程学习过程中掌握各种不同的规则,而且各种规则在实际中的应用效果如何都必须由学生自己去验证。为了达到以上的目的,必须设计好各种技术分析手段的实验内容和步骤,不能放任自流,任由学生自己去揣摩和摸索比如在让学生掌握原理的步骤中,采用什么样的方法让学生更加牢固地掌握这些内容,在学生对应用规则进行验证的时候,每个技术分析方法需要验证哪些内容,怎么去验证,都必须有明确的规定。
(三)把基本分析技术的实验作为一个重点
在实验中进行基本分析的思路应该是,在基本分析技术的实验过程中,学生的主要任务是收集宏观经济、行业以及个股资料,然后对资料进行分析得出结论,即当前的形势如何,未来的经济政策的走势会怎么样,哪些行业值得投资,值得投资的行业里那些个股又具有投资价值。方法上主要运用归纳、演绎等逻辑分析方法,具体手段上主要运用调查研究、统计分析以及财务评价分析技术等。
参考文献
[1]王嘉,何海涛.对当前证券投资实验的几点思考[J]特区经济,2005.(5)
[2]胡嘉将.经济管理类实验特点分析[J]实脸室研究与探索,2006.(25)
[3]魏山城.任玉珍.韩书俭.改革实脸教学方法促进学生对实脸的兴趣[J].实验室研究与探索,2005.24(3)
[关键词]环保技术创新方法
山西省是中国最大的炼焦用煤炭资源基地，也会使山西省成为中国最大的焦炭生产基地和世界最大的焦炭出口基地。2000年世界焦炭贸易量2510万吨，中国出口1520万吨，占世界焦炭贸易量的60%。其中，山西焦炭出口占中国焦炭出口量的80%，占世界焦炭贸易量的48%，山西焦炭是世界焦炭行业的龙头，其焦炭产量占到全国的40%，约占世界焦炭产量的20%，焦炭出口量占全国焦炭出口量的80%，并且天津口岸的山西焦炭价格已经成为国际贸易的基准价。可见焦炭对于整个山西省的重要性。而进行煤炼焦的过程中，会产生大量的焦炉煤气，如何有效环保的对焦炉煤气进行回收利用，如何对新上项目的综合价值进行评价，正是本文所要研究的重点。对待上新项目的环保性能、经济性能进行评价，从而做出准确的投资决策使我们所关心的。
一、NPV评价方法
净现值法（NPV）：是评价投资方案的一种方法。该方法是利用净现金效益量的总现值与净现金投资量算出净现值，然后根据净现值的大小来评价投资方案。净现值为正值，投资方案是可以接受的；净现值是负值，投资方案就是不可接受的。净现值越大，投资方案越好。净现值法是一种比较科学也比较简便的投资方案评价方法。我们知道传统的项目评价中对于投资决策分析而言，主要是采用这种净现值法，这种方法也曾经被美国亚利桑那州立大学资本资产投资管理学院的DondleL.MeeDer提出并且利用这种方法用于投资决策具有严重局限的概念中，因为它是以投资决策在一定条件下能够还原为前提的，也就是说项目的投资在市场条件恶化时，能够以某种方式还原，如果不能还原，则是一个要么投资，要么永远都不投资的决策，而如果公司现在不进行投资决策，那么它将永远失去投资机会。但是人们普遍认为，净现值法利用现值可加性原理，运用数学方法进行演绎计算，应该是一种最理性、最科学的分析方法，是投资决策分析中的法宝。
但是就我们所要研究的环保类项目的投资决策而言,净现值法只是用于静态的投资项目分析,对于动态的多投资阶段的项目显得有些不足,得到的评价结果势必也是有局限性的。就焦化产业中的焦炉煤气利用技术的选择与比较中,关键是如何确定折现率,这也是一大难题,可以说,到现在为止,这不得不依靠我们的主观判断,其道理就像任意多的已知数与一个未知数相加其结果还是未知数一样简单,在净现值为零的情况下,向左向右稍微调整某个因素,净现值就能变成或正或负。还有一个重要问题是焦炉煤气的利用技术的产生过程有其特殊的局限性和特点。焦炉煤气是指用几种烟煤配成炼焦用煤,在炼焦炉气中经过高温干馏后,在产出焦炭和焦油产品的同时所得到的可燃气体,是炼焦产品的副产品。对于单一焦化企业的主营业务就是焦炭生产和销售。而对那些利用焦炉煤气生产其他工业产品是由于国家环保政策法规的要求，故其计算时,当其净现值为零或者是负数时,也都可以投资。但是在什么范围内进行投资需要新的算法和条件,这也就是本文最终所要传达的信息。
二、实物期权定价模型
实物期权分析法是指企业或者是个人在进行投资决策时拥有的、能根据决策时尚不确定的因素，改变行为的权利（期权）进行投资可行性分析的方法。麻省理工学院FaimoK.Lamalain分析：如果投资者对某个投资项目进行首轮投资后，若该项目盈利前景良好，将能降低投资者进行第二轮投资的成本，而如果第一轮没有投资，今后想再投资该项目或进入该投资领域就要付出相当高的成本。在进行投资时还要考虑应用动态规划中的整数规划进行投资时机的选取。可以看出，期权法强调了投资是分阶段进行的，投资资金往往并不是一步到位，而是先投入先期部分资金，生产销售该产品，同时继续对产品的性能、技术进行研发和改进，这可以减少投资者的潜在损失，其价值远远大于一次性投入的情况。这种方法就是针对项目的发展动态过程，根据项目开始投资后，管理者能够收集到更多的关于项目进程和最终产品市场特征的信息。后继的商业化过程是在前期的成功基础上实施的，是可以选择的;当新的信息不断到达,项目投资回报率不确定性逐渐消失时,管理者可通过修正最初投资策略,提高项目的价值和限制损失。如果项目成功，企业能从中获得巨大的投资收益；如果不成功,企业至多也是损失项目投入的沉没成本,相当于期权的成本。
对于期权定价模型而言，焦炉煤气的利用技术中，只有以焦炉煤气作原料生产甲醇这项技术可以进行下一步投资，可以利用甲醇为原料生产甲醛、聚甲醛、醋酸等化工产品。而其他的投资项目成为最终的消费品。期权的投资前提是筹资的无限可能性，但是在实践中难免有种种困难。存在很多的不确定性，也使得我们在进行环保技术创新项目投资决策中不能够简单的依靠一种投资决策方法。
三、灰色关联分析评价方法
灰色理论概述与于1982年由我国学者邓聚龙教授所提出。邓教授认为现实世界并不是清清楚楚的白色系统，又非一无所知的黑色系统，而是略知一二的灰色系统。灰色系统理论主要研究“小样本贫信息不确定性问题”。以往用白色的思想处理问题，要找到因素间明确的映射关系，然而确定性作用原理在社会、经济、农业、生态的等领域都没有物理原型，虽然能知道某些因素，但很难明确全部因素，更不可能建立明确的映射关系。比如影响物价的许多因素，如心理预期、政府导向等是无法量化的。一些可以量化的数据又缺乏详细的资料，因此对物价的定量预测具有一定难度，若不考虑这些因素，只将可以得到数据的因素考虑进去，必然带来预测结果的不准确。就白色系统常用的回归分析工具而言，在应用过程中具有其缺点。比如：要求样本有大容量，是正态分布，平稳过程才能得到统计规律，计算工作量较大，不容易分析复杂系统等等。而对于以上困境，灰色理论应运而生，它处理问题另辟蹊径，不是找概率分布，求统计规律，而是用生成的方法求得随机性弱化，规律性增强的新数据序列。这一新的数据序列既能体现原数据序列的变化趋势，又消除了其波动性，它可以较好的解决某些参数已知，某些参数未知的系统问题。
在我国焦炉煤气的利用技术上既有新的技术也有些不被淘汰的旧技术，当然对于现在的生产而言，这些技术是相当成熟的，而要将项目的技术性和经济性进行有效结合不是件容易得事情，更何况环保技术创新项目的投入需要考虑更多的因素。需要我们对项目的各方面进行综合性考虑，这就涉及了灰色系统关联评价方法。作为一种综合评价方法，这种方法在对白黑两种情况的考虑是相当充分的，即使实际中技术和经济都存在不确定性，我们也是能进行相应决策分析的。就焦炉煤气的利用上来说，可以根据项目的各种经济性参数和项目的技术参数来构建综合评价指标体系，从而为项目投资决策的分析提供决策依据。
四、结论
由于本文所要研究的是环保技术创新项目投资决策评价方法研究现状，我们在对目前比较流行的几种评价方法进行分析之后，发现在进行单一的项目评价时，如果考虑的因素不是很多，可以采用NPV方法来进行项目投资的决策分析。可是这种方法又不能摆脱静态性，而实物期权定价模型可以解决这个问题，使项目的投入具有动态性，可以提高决策的效果。但是如果我们在进行一个项目的开发时，如果所要考虑的因素不仅仅是经济因素，那么影响我们做出最终投资决策的就不能用NPV方法进行简单的评价，必须借助于系统工程理论中的综合评价来进行综合评判，从而决定我们待上项目的未来。
通过对三种评价方法的说明，结合文章的背景，山西的焦化产业环保技术创新项目决策时不仅要考虑投资性指标，还要考虑到技术投入指标和环境保护指标。只有将这三者考虑周全，才能做出正确的评价结果，从而有效的指导实际工作。这也是作者今后所要进一步研究的重点，利用净现值法和实物期权方法对经济性指标进行先评价，然后通过这一步整理好的经济参数与技术指标、环境保护指标进行结合，利用灰色系统关联分析综合评价方法对待上投资项目进行最终综合价值的评价，依据综合价值最高原则可以选择出优先进行开发的投资项目。这样就实现了我们的决策分析。
总之，在今后的研究中，努力将技术创新与环境保护联系起来，不光考虑项目的经济特性、也要考虑项目的技术创新性和环境保护特性。充分利用项目评价中的各种评价方法进行深入细致的评价工作，从而有效的指导实际工作。文中提到的综合评价方法灰色系统关联理论只是综合评价方法的一种，今后将其他的综合评价方法进行再分析，通过实际案例结合数学模型来分析这种投资决策评价方法的优越性。
参考文献：
[1]白思俊等:系统工程[M].北京:电子工业出版社，2006
[2]叶义成等:系统综合评价技术及其应用[M].北京:冶金工业出版社，2006
[3]杜栋等:现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社，2005
[4]马中:环境与资源经济学概论[M].北京:高等教育出版社，1999
关键词：大数据；股票投资；模型优化
中图分类号：F830.91 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）016-000-01
引言
随着大数据时代的到来，数据科学成为了现代社会技术创新和投资火热的一个领域；由于大数据和互联网金融的不断发展与成熟，大数据技术在股票投资方面也逐步被应用，面对股票交易的K线图等图表信息，要想在股市中立于不败之地，需要有正确的理论来指导，并做出正确的投资策略[1]。
一、投资方法的研究现状
最早由美国人Stannloy等人在1992年开发了AI系统，其通过运用聚类方法、分类和可视化技术等方法，来寻找单只股票的最佳投资时机。2005年，Dose 和 Cinacotti[2]研究了利用时间序列聚类分析的随机优化方法来选择股票进行投资。结果表明聚类在降低噪声和文件预测方面起了重要作用。2009年Fenu，G[3]利用云计算技术设计了一个实时金融系统。该系统实现了股票宏观的分析，能够预测金融市场的变化。武金存[4]等人在2011年利用相关数据挖掘的方法，对指数化投资组合优化进行比较研究，有着其独特的优势的理论。
二、从股市中获取信息
目前证券市场上市公司数目众多，每天能产生大量的交易数据，如：股票的交易价格，上市公司财务信息，股票交易的K线图等图表信息。如果能用一定的算法或处理数据的技术，有效的挖掘出蕴藏在其中的规律，充分利用股票交易信息以及上市公司财务数据，帮助投资者在短时间内把握股价的估值水平，从而对投资者进行价值投资建议。
三、投资方法的探索
在信息化时代的今天，信息技术对人们的日常生活起到了必不可少的推动作用，把飞速发展的信息化技术应用于股票投资方法的探讨中，利用所能收集到的股市信息，用优化和数理统计的方法来进行规律的分析，找到其变化规律，从而进行正确的投资。对此，我们可以用传统的手段建立其数学模型进行分析，接着对模型进行修正和优化，达到对股市走势进行预测的目的。在大数据时代，我们将原有的方法与大数据和云计算技术进行结合，运用大数据处理算法，从而达到对股票的正确投资。
在日常生活中，我们可以做到门不出户进行交易，网络给我们带来了太多的便利，我们可以收到淘宝网基于数据统计进行的商品推广，也可以浏览其它事物所产生的海量数据，人们需要对海量数据进行挖掘和应用，从而产生了新理念和新思维，股票投资成为了新的学问；对云计算技术在模型建立中进行应用，可以将海量数据代入模型进行走势的修正，用计算机程序进行编程，从而探索股市的正确投资方向。
四、建立模型的方法
对于现代的数学预测模型，模糊模型和神经网络模型是两种较为智能化的方法，可利用其寻找股市变化的规律。对于所绘制的图像，可以用相关分析方法进行处理，运用云计算和大数据技术对模型进行不断修正，从而达到预测的目的。
对于数据的分析，可以采用一些分析方法进行指标的分析，然后对变量进行处理，之后对模型进行优化和改进，从而进行股市投资策略的分析。在大数据的背景下，我们也可以对计算程序进行优化，将并行处理的技术用在其中，从而减少程序的运行时长，便于迅速做出投资方向的判断。
五、结语
通过大数据和云计算技术的应用，对现证券领域拥有大量的数据资源进行开发，建立出对股票投资预测的模型，从而实现正确的投资。新时代、新背景下的投资方法需要人们继续不断探索。
参考文献：
[1]彭济敏.程序化交易方式在股票交易中的应用[D].吉林大学，2004.
[2]Dose C，Cincotti S.Clustering of financial time series with application to index and enhanced index tracking portfolio[C].Physica A：Statistical Mechanics and its Applications，2005，355（1）：145-151.
关键字：建设项目 效益审计 方法思考
当前，在政府投资项目的决策和管理方面仍存在一些不容忽视的问题。突出表现为突击决策、盲目上项目、重复建设、招投标幕后交易、工程违法转分包、工程质量低下、中介机构不中立等违法违规问题。严重影响政府投资建设项目的效益，滋生建设领域的腐败。
审计署2008至2012年审计工作发展规划明确指出：全面推进绩效审计，促进转变经济发展方式，提高财政资金和公共资源配置、使用、利用的经济性、效率性和效果性，促进提高政府绩效管理水平。到2012年，每年所有的审计项目都开展绩效审计。
一、投资效益审计的目标与内容
投资效益审计要关注哪些方面，审计目标如何确立？审计内容、方法如何创新？
效益审计目标与其他种类的审计目标存在明显不同，财务审计的主要职能是核实数据，提供证明性意见，对根源性的东西不太感兴趣，而效益审计重在分析，找原因，提建议。投资效益审计以促进投资体制改革、改善公共财政和投资管理，提高资源利用效率为总体目标。围绕投资决策、建设管理、资金使用、投资效果四个方面开展，将审计成果转化为管理成果，促进投资效益的提高。微观层面来说，投资项目的规模和技术决定项目的使用价值，造价决定项目的价格，工程价格与使用价值决定项目的价值。投资审计应将建设项目价格和使用功能作为效益审计的重点内容，以提高建设项目价值为审计的最终目标。在宏观层面以市场、技术、效益为目标，侧重定性审计；微观层面以范围、质量、工期、造价为目标，侧重定量审计。投资效益审计是经济与审计的结合，是工程技术与审计的结合。
投资效益审计在内容上应针对项目决策、设计立项、项目实施、验收移交四个过程的管理活动开展监督，以项目价值为核心，将工程审计与财务审计紧密结合起来，着重对各理环节中的薄弱处和管理之间的脱节环节加强监督。对管理的监督应结合项目经济技术管理经验和成熟做法，遵循人们共知的标准，遵循做事惯例的原则。
二、投资效益审计的方法和方式
审计证据是审计机关和审计人员获取的用以支持审计意见和审计结论的证明材料，必须围绕着审计目标进行。效益审计证据具是多层次的金字塔结构，先要证明经济性，还要证明效率性，再证明效果性，才能最终得出结论。离开了证据的支撑，审计结论就成了无根之木，无源之水，就没有了生命力。投资效益审计往往要涉及到项目受益人、建设单位、管理部门，设计单位、施工单位、监理单位、供应商等多方面，内容追溯时间长，专业性强，对证据的要求更高。
审计方法是审计人员用于收集和分析实际证据的工具和手段。效益审计方法的选择越来越外向化，效益审计方法表现出与其他学科方法相融合的强烈趋势。效益审计方法事关项目审计成功的关键，可分为定量分析法和定性分析法，进一步分为收集信息的方法和分析信息的方法。在审计实施过程中，根据项目的不同特征，对定性分析和定量分析各有侧重。对偏重于经济效益投入产出的建设项目，应该注重进行定量分析；对偏重于社会公益性的建设项目，应该注重进行定性分析。为了实施好效益审计，审计人员应学会用各种最新审计方法武装自己，从其他学科借鉴可用的工具和技术。只要能搞清问题的方法都可以说是审计方法。投资效益审计在实务操作上一般沿着资金走向为线索开展财务收支审计，以工程实体形成为线索开展工程审计，切实利用财务与工程相结合的审计方法。
在投资的各个环节中，由于控制的复杂性及不确定因素的多变性，使得管理接口部位成为管理的盲区，形成管理制度监督的乏力点，国家的利益正是在这些松动的接口部位悄然流失。接口部位的管理是管理链中最薄弱的环节，也是管理者常常忽视的问题。通过循环审计，以首尾相接、完整连贯的业务流程为对象，摒弃了传统审计方法容易忽视接口部位管理的弊端。循环审计方法是内部控制制度审计的重要手段。
广泛应用分析性复核技术，大力推进计算机技术的应用。通过实际达到的使用功能与设计预期对比；实际投资与概算投资对比；实际社会环境效果与预期效果对比；通过工程价款预结算各项目量、价、费的对比，确定审计的重点。加大AO和造价软件的应用，不断总结和完善计算机应用技术水平，提高审计监督效率和质量。
积极尝试审计组织方式的创新。联合审计与跟踪审计的应用越来越广。联合审计便于在更广的范围考虑经济效益问题，可以借鉴更多管理技能和社会中介机构专业特长来提升审计技术。跟踪审计便于监督被审计单位是否及时采取有效的措施，从而使有关问题得到更彻底的解决，避免造成更大的损失和不良社会、环境后果。对实施阶段的跟踪，技术上应对设计图纸的实施进行跟踪，运用AUTOCAD等技术，从施工图跟踪至竣工图，提高竣工图纸的真实性，提高对工程变更的控制能力，抓住重点环节，体现工程造价审计的高层次性。
运用好工程价款结算审计这一载体，加大效益审计定量分析的能力和水平。要善于从整个项目全生命周期成本来考量，学会系统分析，深入分析查处损失浪费和高估冒算问题。加强设计变更管理，从成本源头上进行监督。从完善内部控制制度上，促使管理者加大对造价控制的认识，加强设备材料价格、工程变更的签证管理。要避免只为追求审计核减额核减率而放纵管理者的失职行为。重点关注单价高、工程量变化大或两者皆有的项目，找准重点和突破口。建立和完善工程价款结算审计相关管理制度，坚持造价结论出台前的综合分析会制度，引入专家论证咨询制度。建立造价结论一定范围内的公示制度，切实提高价款结算审计工作的透明度。
另外，在财务审计上应加重大往来款项和工程结算尾款的函证，加强建安投资、设备投资科目余额与价款结算结果对应关系的分析比较，分析差异的原因。对工程质量和完成工程量的审计，应深入现场进行实地观察测量，防止工程量高估冒算，产品质量以次充好。善于利用面谈、询问等方法，借助被审计单位技术力量和经验，达到为我所用。
要做好投资效益审计工作，关键还在人的因素，在于效益审计队伍的建立和人才的培养。投资效益审计人员只有树立创新意识，注重创新实践，深入一线，不断提升职业化水平和专业判断能力，才能不断发挥投资审计的价值。
参考文献：
彭华彰，2006，《政府效益审计论》，中国时代经济出版社。
谭丽丽，2002，《固定资产投资控制与内部审计》，中国计划出版社。
1实物期权方法
实物期权是金融期权的概念在实物交易市场上的推广。其概念由Myers在1977年提出，当投资对象是投资数量高度不确定的项目时，传统净现值理论会低估实际投资，高度不确定下的实物资源投资拥有类似金融期权的特性，使得金融期权定价技术可应用到这个领域，称作实物期权［8］。一般来说，技术创新项目的投资决策分阶段进行，管理者的决策贯穿于项目实施的全过程。在每个决策点企业都存在是否将该项目继续进行下去的选择权，从这个意义上讲，实物期权就是管理者在进行项目投资时所面临的一个或多个选择权。
2B－S模型对技术创新投资项目的评估
2．1B－S模型概述
1973年费雪•布莱克（FischerBlack）和迈伦•斯克尔斯（MyronScholes）采用典型的动态无套利均衡分析技术，并通过积分求解，推导出著名的基于不付红利股票的欧式看涨期权的定价公式［9］，即布莱克－斯克尔斯（Black－Scholes）期权定价模型（B－S模型）。B－S模型的计算公式为：C＝S•［N（d1）］－X•e－rt•［N（d2）］（1）其中d1＝｛ln（S÷X）＋［r＋（σ2÷2）］•t｝／σ槡td2＝d1－σ槡t（2）式中：C为期权的价值；S为项目价值；X为期权执行价格；r为无风险利率；σ为波动性参数；N（d）为标准正态分布中离差小于d的概率。公式的成立基于以下假设：（1）市场是无摩擦市场并且是有效率的；（2）在期权有效期内不发放红利和其他所得，无风险利率也保持不变；（3）该期权是欧式期权，即在期权到期前不可执行；（4）证券交易是连续的，标的资产的价格服从对数正态分布。其后，许多学者对布莱克－斯科尔斯模型的研究在两个方向展开：（1）对模型进行修正、扩展上的研究；（2）对模型进行实证检验和应用研究。对模型修正、扩展主要从放松4个假定开始。例如，斯克尔斯（Scholes）本人在1976年，考虑了税收的影响，利兰（Leland）1985年，把交易成本引人模型等［10］。在国内，1998年郑长德综述了B－S模型及其扩展并提出了模型进一步改进的方向［11］。2001年，关莉、李耀堂对修正后的模型进行了进一步研究，得到了方程的解以及看涨和看跌期权的定价公式［12］。
2．2B－S模型的应用随着实物期权定价理论的发展，B－S模型得到了广泛应用，为具有高风险、不确定性环境下的投资项目提供了一种可行的评价工具。该模型在高科技企业的创业投资和项目价值评估中应用比较广泛，在企业的新产品的研发投入（R＆D）方面以及企业之间的并购方面也有着重要应用。为了说明B－S模型对技术创新投资项目的评估，下面给出一个案例分析［1］263：A公司购买了B公司的一项新的技术使用许可证，B公司虽然对该项技术申请了专利，但还没有进行任何的商业应用开发。由于该项新技术并不成熟，A公司也不确定是否能够在此基础上开发出新产品，即使开发出来也不知道能否进行商业化，这一系列的可能性将会在三年后出现明确的结果。为此，A公司与B公司签订了一项协议。协议内容为：A公司将会在未来三年内支付B公司1200万元的技术使用许可费。此外，如果A公司开发出的新产品上市销售，将支付给B公司一定的专利费。但是，如果A公司在研发过程中发现结果并不理想，有权在任何时候终止该协议。可以看出，A公司的这个协议类似金融期权的买方期权，可以看作是一种实物期权。为此，可以利用B－S模型来确定A公司是否应该从事该项交易。（1）项目的价值S。考虑到未来的不确定性，A公司分析人员考虑了3种情况：最乐观S＝1．71亿元；最可能S＝1．35亿万元；最悲观S＝0．90亿元。（2）期权执行价格X。分析人员估计，A公司将新产品推向市场所需投入的总费用为1．52亿元。（3）有效时间t。分析人员考虑了预期的开发和生产时间两种情况：2年或3年。（4）波动性参数σ。分析人员决定把与该项目风险相当的收益的标准差作为波动性参数，取值0．5。（5）无风险利率r。基于当时的5年期国库券利率，分析人员确定其为3．6％。根据上述参数设定，A公司分析人员计算了总共6种情况（3种项目价值×2种有效时间）下该期权的价值，并与包括购买技术许可费和投入研发的费用在内的购买该期权的成本（估计为0．168亿元）进行比较。当S＝17100，t＝2时，由d1和d2公式求得d1＝0．63，d2＝－0．08，查表得N（d1）＝0．7357，N（d2）＝0．4681，得C＝5963．4084万元。同理，算出其他情况下的期权价值，如表1。由表1可以看出，除了在有效时间为2年且项目价值预期是最悲观的这一种情况外，该实物期权的价值均超过了该期权的购买成本。因此，A公司最终决定签署与B公司的协议，进行投资开发新产品。对于本案例，若运用传统的NPV方法进行评估，需要计算未来每年的现金流量以及折现率，对于该项目这两者的确定都比较困难。首先，新产品开发项目所具有的高风险性使得项目未来现金流量不能准确预计而且波动较大；其次，NPV方法选用折现率由无风险报酬率、通货膨胀系数和风险报酬率三部分构成，投资项目的无风险报酬率和通货膨胀系数可采用惯常的方法确定，由于高风险项目的影响因素较多，风险报酬率的确定较为困难。
2．3B－S模型评估优势
首先，B－S模型评估技术创新投资项目改变了传统NPV方法的决策标准，更好地反映项目的真实价值。技术发展方向的不可预测性使得技术创新项目的结果存在不确定性，这种不确定性是具有价值的。一个NPV值为负的项目可能在将来成为一个有价值的项目，企业不能因项目当前的NPV值为负就轻易拒绝，项目中隐含的期权价值不可忽视。在NPV方法中这种隐含的价值没有得到重视，运用B－S模型进行计算时，这种价值在基础资产的价格及其运动中得到了反映［13］，既可以更好地反映项目的真实价值，又可以适应不断变化的投资环境。其次，B－S模型评估技术创新投资项目可以确定合理的折现率，克服了传统NPV方法折现率确定主观的弊端，降低项目评估风险。企业的技术创新项目所面临的环境不断变化，这种不断变化的环境说明对技术创新项目进行投资会面临着较大的风险。同时，投资者对风险的偏好往往因人而异，传统NPV方法所使用投资项目的折现率比较主观；在实物期权方法中，决策者可以利用投资组合对冲项目的风险，理论上完全可行，B－S模型所使用的折现率就是无风险利率，克服了NPV方法中折现率的确定比较主观的缺陷。更重要的是，运用B－S模型计算的项目的价值与实际项目的价值非常接近，评估准确性高于传统的项目决策方法，并且实用性很强。目前，不少高新科技、高风险的企业决策者已经尝试着使用该模型来进行项目评估和决策。
企业安全投资效益是指企业安全投资为企业带来的经济与社会效益.以往的文献对企业安全投资效益的定义较为混杂[4]，本文在总结以往文献的基础上对安全投资效益进行定义，即：企业安全投资效益=安全产出—安全投入.式中：安全投入为安全技术措施费、安全教育费用、工业卫生技术投入、劳保用品投入、安全管理费用5个部分的安全投资；安全产出是由于实行安全投入决策，经济损失比预期损失降低的值，其安全产出的大小与企业安全事故有直接关系.因此，企业安全投资效益影响因素包括安全投入与安全产出两方面，安全投入与安全产出共同决定了企业安全投资效益水平的高低.其中，虽然安全投入与企业安全效果呈正相关关系，但是在实际生产过程中，企业并不会无限增加其安全投入来提升企业安全性.企业需要在有限的安全投入水平下调整安全投入结构来降低安全事故，提高企业安全性[5].例如，目前我国企业安全投入多用于购置安全设施等硬件，对职工安全教育的投入往往较为缺乏，员工的安全水平还有较大提升空间.对企业投资效益的安全投入与安全产出作用进行分析，制定合理安全投入结构，对于保证企业安全生产具有重要的意义.
2灰色关联模型构建
2.1灰色关联模型
企业安全系统是一个复杂非线性的系统，影响企业投资效益的因素较多，但是这些影响因素的重要性不尽相同，通过以往搜集的数据对影响因子的作用效果进行因子分析，找出潜在的或者主要的影响因素是目前国内外学者研究的方向之一[6].以往因素分析的方法主要是统计的方法，如回归分析法等，这些方法虽然较为简便，但是他们只适用于线性的、少因素的分析，对非线性、多因素的系统则不能进行很好的拟合.灰色系统理论考虑到回归分析的种种弊端，采用灰色分析方法进行系统的分析.灰色分析方法主要用来分析系统中母因素与子因素关系的密切程度，从而能够判断引起该系统发展变化的主要因素与次要因素，是对系统动态发展态势的一种量化比较分析方法，其较适合应用于多因素的复杂系统.因此，本文选取灰色关联分析方法对企业安全投资效益影响因素之间的关系进行分析.
2.2灰色关联模型的计算步骤
灰色关联分析的步骤主要为确定比较序列与参考序列，求比较序列与参考序列之间的关联系数和关联度[7].令k为影响因素的序列数，i为各序列中评价单元的个数，xi为各序列的初值像，Xi为初值像矩阵，Δi为初值像矩阵的差序列矩阵，Δi（min）和Δi（max）分别是二级最小差和最大差，L（k）0i和Ri分别为初值像矩阵的关联系数与关联度.其关联度计算的具体步骤如下.1）原始数据处理.原始数据由于表示的涵义不同可能存在相差悬殊，为了能够将数据进行比较，需要对原始数据进行无量纲处理.常用的指标数据无量纲化处理方法有标准差化、标准化、极值化、均值法等4类方法，其中，均值化方法适用于零乱、无规律的数据序列，可减少无规律数据造成的不稳定影响.因此，本文选用均值化方法对原始数据进行处理。
3案例分析
某企业2002—2012年的安全技术措施费xi（1）、劳保用品投入xi（2）、工业卫生技术投入xi（3）、安全教育费用xi（4）、安全管理费用xi（5）与事故损失xi（6）如表1所示，其中，事故损失设定为参考序列.
3.1灰色关联度计算
将原始数据带入公式（1）中进行标准化处理，得到各年安全技术措施费、劳保用品投入、工业卫生技术投入、安全教育费用、安全管理费用与事故损失的数值序列，其无量纲的初值像矩阵X′为：根据公式（2）分别计算i=1，2，…，11时，各评价对象指标序列与参考序列对应元素的绝对差值Δi（k）（表2）.由公式（3）、（4）可以得出，二级最小差Δi（min）=0.007，二级最大差Δi（max）=1.561，由公式（5）可以得出企业安全技术措施费xi（1）、劳保用品投入xi（2）、工业卫生技术投入xi（3）、安全教育费用xi（4）、安全管理费用xi（5）与事故损失xi（6）的关联系数（表3）.由公式（6）计算表3中的安全技术措施费、劳保用品投入、工业卫生技术投入、安全教育费用、安全管理费用与事故损失的关联度（表4）.
3.2结果分析
通过对该企业安全技术措施费、劳保用品投入、工业卫生技术投入、安全教育费用、安全管理费用与事故损失灰色关联度的计算可以发现，企业安全教育的投入与事故损失的关联度最大，其次是安全技术措施费、安全管理费用，这三者的关联度均在0.7以上，而劳保用品投入与工业卫生技术投入的关联度在0.7以下，其中，劳保用品投入与安全损失的关联度最小，为0.677.由于企业安全教育投入与事故损失的安全关联度最大，因此，在未来企业安全投入决策中，需要更加侧重于企业安全教育的投资，其产生的投资效益也越大，同时，也应该注重对安全技术措施费的投入，而对于劳保费用和卫生技术投入可以适当降低，提高安全投资的效益，保障有限安全投入发挥最大的效果.
4结语
本文中所指投资是直接投资，是形成固定资产的主要形式，投资形成的“产品”不是社会需要的最终产品，只能是中间产品，而中间产品最终要服务于最终产品。投资项目是指为特定目的而进行投资建设，并含有一定设备仪器、建筑或建筑安装工程，且形成固定资产的建设项目。投资项目决策阶段是项目建设之前的全部活动，即设想、提议、论证分析及决策过程，但不包括筹资。投资项目决策的任务是通过分析论证，确定项目做不做和怎样做。同时，这里的投资与一般的购买有区别，投资目的是获得预期的收入，而这种预期收入可能是不确定的。虽然人们可以凭借经验对未来发生的情况进行科学的预测，但这种预测是不准确的，即投资具有不确定性。
2企业投资项目决策现状及存在的主要问题
改革开放以来，投资对我国经济增长的拉动作用十分明显。同时，投资波动也是决定经济周期性变化的主要原因。我国企业现阶段投资的主要问题是:重复建设严重投资过快增长，投资变化过于激烈，投资形成的生产能力在部分或者大多数行业中过剩等等。这样的状况主要是由以下几个原因造成的。
2.1企业经营的主业与辅业主次不分
对于部分中国老牌国有企业，由于历史原因，企业主营业务收入与其他营业收入不相上下，甚至小于其他营业收入，多种制造业与多种服务业收入均在企业营运范围内。经营的业务之间没有联系，不利于领导决策和生产经营，且投资分散，企业没有核心竞争力，最后只有进行破产重组。虽然这样的企业在逐渐淡出市场，但留给企业的启示是具有重要意义的。
2.2投资项目管理与决策水平较低
在部分企业投资全过程中，企业虽然把主要时间与精力放在项目实施中，但由于项目实施计划操作性不强，项目工期多有拖延，还不能够真正实现项目的全过程控制;遇到突发事件主要依靠临时决策，改变投资计划内容，极大可能造成资源浪费。同时，由于项目前期研究不足，产品和市场分析不充分，项目决策缺乏数据支撑，主要依靠经验判断。
2.3项目专业分析人员缺乏
在生产制造类企业中，从事项目分析的人员主要为技术人员，或由原来的技术人员转型而来，他们大多缺乏专业的财务管理、投资等理论知识，导致分析工作难以开展，或难以将分析结果用于项目实际的决策上。
2.4投资决策方法应用不够
经济理论的发展需要与投资实践结合，才能论证理论的正确性并指导实践，但由于企业的投资往往具有一定的急迫性，或者企业不能按照科学的分析方法和步骤进行可行性分析，故在投资实践中决策较为粗放，也不能掌握好有效的分析工具和分析方法。
3投资项目决策及方法研究
本文认为，企业投资项目决策需要考虑企业总体战略、产品市场可行性、项目技术可行性、项目经济可行性、项目实施方案可行性等方面内容，而关键点是企业战略符合性、项目市场可行性及财务分析可行性。而技术可行性与实施方案可行性分析相对容易把握，不足以成为决策关键。
3.1投资项目符合企业总体战略是项目成功的基础
企业总体战略明确了企业发展的方向、定位和盈利水平等，规定了项目决策的基调。投资项目必须在总体战略指导下进行，投资要符合企业发展方向，投资要体现企业在行业中的地位，投资完成后要能够实现企业要求的收入和利润目标。若投资与企业战略一致(前提是企业有一贯的战略方针)，可以在企业原有投资的基础上进行长期的追加投资，或相关业务投资上实现资源共享，以节约企业的整体投资成本。若投资不能与企业战略一致，且企业没有根据投资情况发展企业战略，则该投资即使暂时能够获利，也可能会由于缺少长期资源支撑而最终失败。
3.2对投资项目进行有效的市场分析是项目成功的关键
市场分析是项目成功的关键，要实现有效的市场分析，一是需要正确的市场调研结论，通过网络查询、行业报刊杂志、实地调查等方式，对商品需求、流通渠道、经营条件、竞争对手等方面进行项目市场调研，尽可能地取得完整、确切、及时的市场信息。二是需要运用科学的市场分析方法，根据市场调研报告，对市场需求、市场供给、市场竞争、产品、市场综合等内容进行分析，并对为实现产品生产、销售而开展的项目投资方案进行分析。
3.3对投资项目进行正确的财务分析是项目成功的保障
企业项目投资的目标就是使企业价值最大化，投资决策必须考虑相应的成本与收益。随着经济学理论的不断发展，在实际应用中，主要采用净现值法与实物期权理论进行投资决策和风险分析。
(1)现值法。除了项目投资利润率、投资利税率、投资报酬率、资本金利润率、销售利润率、投资回收期等静态指标外，要正确判断项目在经济上是否可行，就必须对财务净现值、财务净现值率、财务内部收益率、动态投资回收率等动态指标进行计算和分析。
(2)对项目的不确定性进行投资分析。应用净现值法进行的投资决策，是在假定企业投资环境确定性下得出的，意味着企业对投资的未来收益是确知的，没有对影响项目的不确定性因素进行分析。这样，企业的投资决策过程就是一个简单计算投资的未来收益与投资成本的比较过程，根据不变的折现率计算投资收益来决定是否投资，要么投资要么永远不投资。实际上，由于客观条件及有关因素的变动、预测技术局限等原因，可能导致项目实施结果与预测结论出现不一致，使项目具有不确定性，项目存在风险。
3.4其他投资决策因素分析
(1)技术可行性与实施方案可行性分析。项目技术可行性分析可分为:一是市场产品(即最终产品)的技术可行性，产品项目研发成功必须要通过小批量试制，来进行工艺验证，需要进行实现一定产量后的产能技术瓶颈分析，一般情况下不具有过大的技术问题。二是投资的产品(即中间产品)的技术可行性，在投资的固定资产上，一般也是使用成熟的产品，即使不够成熟，也可利用国内和国际的资源进行解决，并不存在太明显的技术问题。
项目实施方案主要论证是否能在规定的时间内，利用有限的资源，实现项目目标。主要对项目实施进度计划、资金计划制定及项目组人员工作分配计划的合理性进行分析，项目计划因为项目负责人不同而有所差异，企业可以根据已完成项目或其他企业的相关经验数据来判断，一般不具有太大的问题。
(2)投资项目伴随的经营基础和经营计划分析。即对企业整体的市场营销计划、产品开发计划、质量保证计划、内部控制计划等进行分析，考察新增投资项目及其最终产品对经营体系的适应性，以便进行经营调整。
