发布时间：2023-07-19 17:11:55
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算技术的现状样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词 云技术 资源整合数据安全
目前我国高校普遍存在实验室资源不足，分布不均，不能共享等问题。云计算技术的优化应用，能进一步改善高校实验室资源状况，促进高校又好又快发展。
1云计算技术的发展和应用历程
（1）2007年10月，ibm与google合作，联合美国史丹佛大学、卡内基梅隆大学、加州大学、马里兰大学及麻省理工学院等高校，共同研究开发出云计算技术。同时通过云计算技术的应用，降低分布式计算技术的研究成本，并为高校实验室提供了软硬件设备及计算技术的支持。
（2）2008年，emc与清华大学和复旦大学合作，共同研究云计算技术在中国高校的推广和应用，其中包括高校实验室资源的优化应用。
（3）2010年，云计算技术中的趋势科技“云安全”应用在郑州轻工业学院等多所高校，为校园网络安全防护构筑起立体式、多层次的防护体系。同时也为高校实验室资源的优化应用，提供了更安全可靠和高效率的保证。
2云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为
通过分析云计算的技术特点，结合高校实验室资源的现状，可以探究出云计算技术对高校实验室资源的优化应用大有可为。
（1）云计算技术可以为所有高校之间构建共同资源共享空间，甚至可以把共享空间延伸到社会和家庭，使各个高校既能分享到庞大系统连接形成的基础设施，又不必更新高校实验室的硬件设备，从而大大降低高校实验室运行成本，又实时地获得其他高校的资源共享。
高校师生若身在社会或家庭中，可以通过云计算技术与高校实验室共享所有资源，解决高校实验室资源不均和不足的现实问题。
（2）通过云计算技术服务，只需让高校实验室原有计算机硬件设备接入互联网，把客户端开起使用各软件带来的大量负荷和硬件维护工作，移交给云计算技术服务供应商去完成。
高校实验室接入云计算技术服务后，不必花费大量资金购买商业软件授权。客户端的本地计算机只需运行浏览器即可享受云计算技术服务，不必为应用软件升级而付费。
（3）高校实验室应用云计算技术服务后，资源数据存储在云端，为实验室资源储存提供了安全和可靠的保证。这样可以避免高校师生将实验室资源数据存放在个人计算机上，可能感染计算机病毒而造成数据丢失。同时高校实验室不需要购置数据库服务器，也能满足日益增加的实验室资源数据。以上的功能均由云计算技术服务商提供优质服务来处理解决。
（4）根据中国互联网信息中心统计，截至2010年6月，中国网络用户规模已达到4.2亿，并且逐年增加。通过云计算技术的优化应用，网络用户可以在校内外任何地方建立起以个人学习为中心的网络学习环境，从各个高校实验室广泛的资源中，优化配置，合理选用。教学活动更多的由学习者自己而不是高校来掌控，极大地提升了自学环境，促进全社会各个行业终身教育的发展，有利于提高全体国民的综合素质。
3展望云计算技术在未来高校实验室资源优化应用的发展趋势
当前云计算技术的应用还处在不断探索阶段，需要不断完善云计算技术在未来高校实验室资源的优化应用。
（1）随着云计算技术科技时代的到来，非常需要这方面的科研人才。我国的高校需要调整教学大纲，增加云计算技术的课程，培养出与国际科技现代化接轨的云计算技术专业人才。
（2）应用云计算技术时，高校实验室资源数据被高度集中在计算云或数据中心内。必须制定相应的法律和法规，规范云计算技术服务公司的运作，确保高校实验室资源数据不被计算机病毒攻击和隐私数据不泄露。
（3）对于我国各个高校实验室的网络服务系统不同的现状，必须制定一个接入云计算技术的统一接口标准，为云计算技术在中国高校实验室的优化应用和推广普及提供保障。
4结束语
综上所述，云计算技术模式的出现，给我国高校实验室发展带来机遇。虽然目前云计算技术应用还处于不断完善的阶段，但笔者相信，随着科技发展的日新月异，云计算技术应用会日趋成熟，云计算技术在高校实验室的优化应用会越来越普及，高校实验室资源会更加合理配置和安全可靠，以适应未来培养更多高素质科技人才的需要。
信息技术领域中，云计算技术已经得到了飞速的发展，经过实践与理论的研究证明，云计算技术的发展能够大力的推进科学技术的发展。并且云计算技术的不断推进，产生了新型的企业发展策略。当前，世界上大型硬件基础设施的供应商普遍定位为高昂的成本，以及复杂的技术工艺，这使得中小企业的难以得到有效的信息技术发展。云计算的产生为这些企业带来的新的发展机遇。本文将从云计算的发展现状、前景入手，深入分析我国云计算产业的发展动向，研究云计算技术对企业的发展作用以及企业根据云计算技术进行新型发展战略问题。云计算技术的使用能够额外企业降低管理的成本，有效的节约了软硬件基础设施的建设费用，在降低运营成本的基础上提高了企业的利润率。因此，本文围绕着云计算技术对企业发展的策略进行重点研究，在保障企业信息安全、数据备份以及软硬件利用率方面进行云计算技术对企业发展策略的推动作用。
一、云计算的概念
目前，对于云计算的概念的定义，就是通过软件、硬件等一系列技术革新实现节约资源和成本，这也是少数企业用云计算包装和营销已有的未必能归为云计算的产品、技术或者服务的常见说法。然而，云计算还具有更重要的意义—它是创新的驱动力。云计算将带来持续在线设备和持续服务的世界，更核心的还有海量数据，世界上万事万物的相关信息、每个人每件东西每时每刻每地产生的数据，都将被数字化，并联入互联网和各种以不同权限相通、共享的平台。在后台，各种数据分析、处理和可视化基础设施将实时运作，从中获得想象不到的深刻洞察、群体智慧。对于终端用户而言，云计算系统将在能够有效地对外界保护个人隐私的情况下，根据你的个人喜好、实时场景，从而为用户提供多元化的、丰富的使用体验，用户可以将更多的时间、节约更多的成本去发挥云计算的强大作用。而对于企业而言，这种数据驱动的洞察将催生大量业务模式上的创新，冲击乃至颠覆各个行业，越是依靠数据和信息运作的行业，所受的冲击将越早、越大。
二、各类型企业运用云计算的发展策略
中小型企业中云计算的发展战略，从政府层面来讲，要通过政府进行政策扶持、秉承着科学服务的理念，坚决贯彻洛社科学发展观，为中小型企业的云计算技术服务提供有效保障。对于中小型企业的云计算发展战略，一定要充分发挥市场机制以及政策引导两个方向的重要作用。中小型企业中云计算的发展战略目标为：首先，中小型企业要实现云计算服务数据的共享以及交换，建立地域特色的统一数据资源服务平台，从而快速推动企业自身发展，并且能够退工地域经济的发展。其次，要建立地域中小型企业产业集群的云计算服务窗口。云计算技术的服务窗口使得中小型企业，通过云窗口服务进行信息共享、交流合作以及建设资源利用等。政府给予的云计算服务支持，能够充分的满足中小型企业的服务需求，积极推动中小企业的商务、政务、企业管理四大服务的应用平台。为全面满足中小企业服务需求，推动相关企业的快速、平稳、健康发展，合理规划地域中小企业的综合窗口服务，建成覆盖范围广泛，布局合理的综合云服务平台。
三、总结
关键词：分布式计算；发展现状；关键技术
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 10-0047-02
一、引言
分布式计算技术是当今信息时展的重要产物之一，它允许计算机设备同时开启多项服务并通过网络实现多台计算机的数据通信。分布式计算目前的主要研究领域大致分为分布式计算环境研究和分布式操作系统研究两个方面。随着互联网技术的广泛应用和发展，目前已逐渐形成以网络数据通信平台为中心的数据传输方案，分布式计算模型因此得到了较大程度的推广。在近年来的发展和变革中，已逐渐形成以中间件技术、点对点技术、网格化技术以及WEB Service技术为核心的系统化体系结构模型。以上各项关键技术在长期的应用中得到了用户的认可，也为推进分布式计算技术发展发挥了一定的推动作用。
二、分布式计算技术研究现状分析
分布式计算技术是计算机发展过程中产生的一项科学技术，主要工作原理是通过多台计算机的分布式连接实现数据的综合处理，旨在通过多台计算机的强大的工作能力来分解复杂问题，解决一些计算难题。分布式计算技术的具体特征表现如下：首先，分布式计算能够合理分配计算内容，实现多台计算机共同工作，节约设备成本，提高工作效率。其中最核心的内容在于能够为计算程序寻找最合适的计算机来完成工作。目前，计算机领域内关于分布式计算的技术已有数百种之多，但多数并没有密切的联系，这种缺乏系统管理和统一行业规定的技术并不利于日后的广泛发展。另外，分布式计算技术主要是通过科学算法的研究，形成一种独特的计算模型，确保其超长的数据处理能力，这种发展规律导致大多数用户只单纯研究如何集结更多闲置计算机来完成实际数据的处理，并没有考虑如当某些计算机丧失处理能力后的数据归属问题。那么，就要求研究者对分布式计算技术进行更加深入、系统的研究，目前，通过虚拟网络运营机制来实现大批量数据的共同处理以及如何实现用户间数据的高速共享以初具规模。如何更大规模的集结剩余计算力量、如何科学系统的管理共享数据资源、如何更大程度的节省计算资源成本成为当今社会研究分布式计算技术的重要课题。
在近十年间的研究和发展中，分布式计算技术已在不同行业得到广泛的应用，一些关键技术也已逐渐走向成熟，并能够适合当今科研领域的大规模数据应用。从分布式计算技术的发展现状来看，我国当前的研究水平和研究能力较国外还存在一定的差距，虽然中国拥有数额最大的计算机用户群，但真正能够应用和了解分布式计算技术的用户却表现相对单薄，大多数用户只将计算机相关技术作为日常生活、办公的一种工具，没有实际考虑更深刻的含义，仅有一些科研单位和高等院校对分布式计算技术进行了课题立项研究。这点于计算机技术相对发达的国家相比存在明显的差距。
三、分布式计算关键技术研究
（一）中间件技术
顾名思义，该项技术的核心在于中间连接方面，所谓中间件则是指连接计算机应用程序与计算机系统的中间环节。也可以将其认定为计算机操作系统的一方面内容，用户主要通过多个中间件的连接形成一个有机的运行平台来实现数据通信。它是发现较早的一项分布式计算技术。其中太阳公司、贝尔实验室以及IBM公司对其开启了中间件技术研究的先河，在近年的不断变革和应用中，移动型中间件、自适应型中间件以及数据型中间件均是这段时间的产物。利用中间件技术现已开发出多项不同类型的通信产品。这项技术作为分布式计算的基础应用在优化计算机通讯能力方面做出了突出贡献。
（二）网格化技术
网格化技术是当今社会研究最为广泛的分布式计算技术之一，旨在通过对区域进行类似“网格”式的画法来形成数据的分布式管理。主要通过集结不同地区的空闲计算机软硬件资源来构建一个庞大的异构性网络结构，来实现不同区域、不同系统、不同协议之间计算机的数据处理问题。通过这项技术的应用使得应用者如同在一台计算机办公那样利用多台计算机完成内容庞大的数据处理工作。从一定程度上来讲，网格化技术不仅能够满足庞大、复杂的计算工作量，而且能够解决区域化的界限，合理利用闲置资源。在一定意义上显示了计算共享和统一管理。这也是网格化技术应用广泛的关键所在。
网格化技术具有多种体系结构形式，其中最为著名的则是五层沙漏式结构形式，依次为服务构建层、数据连接层、数据资源层、数据汇集层以及数据应用层。自上而下形成了有序的数据服务传输模型。另外，一些研究机构为了更加合理的节约成本，将沙漏式体系结构进行了优化整合，形成构建层、中间层和应用层为主的三层架构形式。构建层处于体系结构的最低端，主要负责分配给不同区域的可用计算机计算资源的工作，中间层则通过对底层资源的协议传输来避免异构计算机在进行数据处理时产生的麻烦，中间件技术也可以看做这层的具体实现原理之一。应用层则是通过统一的管理平台来协调、管理构建层的各项数据处理工作，使得整个分布式计算工作能够顺利、有序的完成。
（三）点对点技术
点对点技术是计算机网络中比较成熟技术之一，在对等网络中具有广泛的应用，这项技术没有客户端、服务器端的明确划分，在网络节点中的应用以及地位完全相同，这种技术能够实现数据资源的相互访问和共享，无需通过计算机软件来实现数据转换，降低了数据对服务器的依赖程度，同时也提高了数据传输的各方面性能。当然，这项技术在处理一些复杂性问题时也会表现力不从心。例如数据搜索速度相对缓慢等问题，点对点技术只单纯提供目录索引，在进行实际搜索时也只针对源地址和目录进行简单的索引并直接将结果返还给搜索用户，当面对热点资源时，数据传播速度较快，而遇到冷门信息时将不能完成数据传输。也就是说这项技术只能在资源有源提供的时候才能够完成传输，又由于数据承载点不一定是专业服务器，一旦计算机下线就会降低传输速率。在经过长时间的应用和发展后，多点传输技术在一定程度上减少了这种技术的弊端，多点传输技术能够将资源分割成多个资源数据包，并根据不同编号实现多台计算机数据传输服务。这种方式也就代表着节点越多，传输越快。
（四）云计算技术
云计算技术是在分布式计算技术经历了长时间发展后的技术产物，它的提出改变了人类对传统计算机计算模式的认识，也将当今社会对分布式计算研究推向了另一个历史。它的原理在于将庞大的计算机处理程序进行多个小程序的分解，并在整个互联网中寻找合适的承载计算机，当整个计算完成后将最终结果传递给用户。众所周知，云的形成是由大气层众多细微颗粒分子集结在一起形成的，利用这种方式可以将多台计算机集结在一起，形成庞大及计算机网络完成复杂计算。向google、baidu这类搜索引擎的应用原型就是云计算技术。目前，这项技术已在一些医学处理、图谱识别方面得到广泛的应用。
四、总结
分布式计算是当今社会信息技术飞速发展的必然产物，是互联网方向的重点研究课题之一，合理、有效的利用分布式计算技术能够降低计算运维成本、合理利用网络限制资源，数据研究证明，全球每天闲置的可利用资源非常庞大，集结这些闲置资源能够进行更加广泛的科学研究，这项技术发展前景也十分乐观。我国最为计算机应用人数最多的国家，闲置资源相对较多，积极研究分布式计算技术，对于解决我国科技落后的现状具有重要的指导意义。
参考文献：
[1]曲伟平，黄小龙，潘大胜.网格计算的优势及安全技术[J].电信快报，2009，9.
[2]宋丽华，姜家轩，张建成.黄河三角洲云计算平台关键技术的研究[J].计算机技术与发展，2011.
[3]戴新发，袁由光.一种嵌入式实时分布系统的安全策略设计[J].计算机工程与科学，2001，5.
关键词：视频；云计算系统；分析；研究
中图分类号：TP277
1 视频云计算系统发展的意义
视频云计算技术旨在解决“三网融合”产业环境下，广电行业增值业务实践效率低、功能少，同时通过视频云计算技术能够为国内的文化创意产业和环保事业做出贡献。
1.1 打造全新的产业链，带动文化创意产业的发展
视频云计算技术将打造一个全新的产业链条，以基于视频云计算的增值业务应用支撑平台为核心，形成一个全新的文化创意内容传播运营支撑体系，打造“内容+机顶盒+视频云计算服务平台”的创新业务运营模式。通过整合、利用上中下游的各类相关技术、产业，带动文化创意产业的发展。
1.2 提升数字电视网络运营商的内容运营核心竞争力
通过本项目的应用，突破了原有的数字电视系统仅能够提供直播电视、点播视频和简单小游戏等增值业务的限制，将大型3D游戏、网络游戏、教育互动应用、大型多媒体娱乐应用、虚拟社区应用、电视商城等丰富的应用内容形式，移植到数字电视平台，大大提升了数字电视网络运营商对内容运营的核心竞争力。
1.3 内容可管可控，保护知识产权
通过本项目开展增值业务应用，所有的应用内容在云端运行，整个系统的运行应用内容和过程都是可管可控的，系统通过本项目中的应用商店功能向用户提供正版的应用，在用户家里，用户通过应用商店订购和管理自己需要的应用，无法运行系统之外的非法应用，做到用户运行内容的可管可控。
同时，保证应用内容不被非法盗版，保护知识产权的合法应用，使得我国的文化创意产业的发展进入一个良性循环，同时进一步提高了我国对知识产权的保护力度，在国际上树立良好的形象。
1.4 保护环境，打造绿色低碳新生活
采用云计算的系统架构，减少了用户的软硬件投入，避免了重复建设，极大的节约了社会资源，同时提供计算资源的利用率，降低了系统对能源的消耗，为我国提倡的环保、低碳、绿色生活做出贡献。
2 视频监控技术的发展过程
视频监控技术主要经历了三个阶段的发展，即模拟监控、数字监控和网络视频监控三个阶段。发展到今天，已在社会的各个领域广泛应用，相关技术也日趋成熟，规模也在不断壮大。在传统的视频监控技术中，由于其扩展性能差，没有和警报实行有效的联合控制，因而只能在很小的区域范围内实行。随着技术的不断发展，视频监控迎来了新的发展。相比于传统的监控技术，云计算的应用使系统具有了更多优势。
计算机互联网的使用，加强了对视频、图像的采集、编码以及传输，同时加强了警报处理，方便了计算机操作和集中监控管理。其次，新技术的发展，大大提高了监控画面的清晰度和监控效率。通过计算机技术对不清晰的图像进行去噪、锐化等处理，通过调整图像大小，借助显示器的高分辨率，可以观看到清晰的高质量图像。此外，由于数字信息具有很好的抗干扰能力，因此，不容易受传输线路信号的影响，能够对数据信息进行加密传输，有效控制信息被窃取。最后，在视频监控系统中，可以通过建立计算机索引，在很短的时间之内就能够找到相应的现场记录。
3 目前云计算的研究现状
随着计算机应用技术和信息化技术的不断发展，云计算技术以其高速的传输能力成为了信息产业的研究热点。云计算所带来的一些新兴信息技术资源以及应用模式都为IT科技带来了前所未有的改革和创新。作为一种新兴的、颠覆性的计算模式，云计算在视频监控领域引起了非常广泛的关注和研究。云技术的出现解决了传统视频监控技术远程传输难及计算、储存难等问题，大大降低了建设成本，同时也提高了储存和共享的功能。安防技术经历了模拟化、数字化和网络化的三个发展阶段，相应的技术已经发展得较为成熟。云计算技术的快速推广及应用，带来空前的技术创新及计算能力，已成为视频监控领域乃至和社会各领域的重点研究技术。
4 云计算在视频监控系统中的应用
随着信息技术的高速发展，信息的高度共享以及数据传输的安全可靠已经成为了系统建设中的重点考虑问题。随着视频监控技术的不断推广，用户对其的应用需求也在不断增加。云计算技术的推出，不仅加快了视频监控数据信息的安全性，同时也加速了信息的传递和共享，在提高质量服务的同时，也在一定程度上降低了建设成本。
5 云计算在视频监控系统中的优势
5.1 降低了建设成本
视频监控系统如果采用了云计算技术进行集中监控，可以大大减少各地的监控设备和其他的资源，从根本上减少了建设成本，提高了资源的利用率。在整个监控系统中，管理员可以将各地的监控系统汇总起来，以实现系统化管理。同时，也可以加强对系统维护的监控、管理，缓解了繁琐的日常维护工作。同时，也可保证监控信息的安全可靠性。
5.2 提高了系统的决策能力
将云计算技术应用到视频监控系统中，不仅可以增强系统的数据处理能力，还能协助管理员作出科学合理的判断及决策。在主要的监控基础上，扩展了监控系统的很多应用，提高了数据的搜集、传输速率，对及时有效地搜集有价值的信息大有帮助。另外，云计算技术在很大程度上提高了系统是数据计算能力和储存能力，并通过网络将庞大的计算处理程序在最短的时间内自动拆分成很多子程序，并快速地对监控数据进行储存、分析、和挖掘处理，在极短的时间为监控人员提供决策的依据、预测分析和相应的技术支持。
5.3 增强了监控数据的可靠性和储存能力
随着高清视频监控技术的发展和智能监控系统的不断扩展，核心监控系统的数据信息处理量在不断增长，这也为监控分析工作带来了很大的困难。存储量和处理量的不断扩大，对系统的数据存储容量以及数据传输及存储的安全可靠性的要求也越来越高。云计算技术在“云”中集结了大量的服务器，当监控系统的某个极为或线路出现故障时，“云”中的服务器可以在很短的时间内将该服务器中的数据完全地拷贝到另外的服务器中，并启动新的服务器代替故障服务器进行新的监控工作，保证了数据的安全准确性。此外，“云”的众多服务器也集结了强大的存储空间，不仅能协同存储，还能实现存储空间的动态扩展，可以满足高度的准确性、可靠性要求和庞大的数据存储需要。
5.4 提供高了数据的安全性
当有恶意程序破坏监控系统时，“云”计算技术会在最短的时间内搜集该程序的相关信息，并将信息内容发送到云端服务器上，云端服务器再向云内各个计算机发出诊断请求，同时将该程序信息发送到厂商的恶意软件诊断实验室，经综合诊断判断软件是否为恶意软件。云端服务器根据诊断结果对监控系统进行自动防护，以保证数据的安全。同时，云计算系统还能提供各种恶意入侵检测及防御服务，对各种病毒、木马或者间谍软件进行处理，同时对数据进行加密处理，有效地保护数据。
云计算技术不仅可以实现存储的虚拟化，还可以大大提升存储容量，简化应用，从而有效地节省了建设成本。虽然云计算技术已经投入了应用并取得了一定的成效，但目前仍处于进一步的研发探索阶段，还需要更加深入地创新和发展，相信在不久的将来，云计算技术能够在视频监控系统中得到更广泛的应用。
参考文献：
[1]李万才.浅析云计算在视频监控系统中的应用[J].中国安防，2011（17）：44-46.
关键词 计算机网络；安全存储；云计算
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）08-0070-01
云计算技术融合了负载均衡、网络存储、效用计算和分布式计算等计算机网络技术，具有扩展性、通用性、大规模、虚拟化等特点及可提供可靠、廉价的服务。云计算的服务包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）及SaaS（软件即服务）3种模式。据艾瑞咨询数据显示，2016年中国企业云服务的市场规模或达520亿，同比增长31.9%，且在未来几年中，云服务市场仍会以超过30%的年复合增长率高速发展。在这一背景下，社会非常关注云安全的问题，具体涉及云端、应用服务层和基础设施层的安全层次。针对这一问题，中国建立了BIM云计算中心、360、绿盟、启明星辰、瑞星等公司制定了网络安全解决办法，并出现了阿里云、BIM云和百度云等，从而为云计算技术应用的安全性提供了重要保证。
1 网络安全存储的关键技术
1.1 身份认证
身份认证是保护计算机网络存储系统安全的第一道关口，其主要采用下列几种技术方式：一是口令核对验证，即在身份认证时，用户仅需输入事先建立的合法用户名与口令，便可校验用户是非法的或是合法的；二是智能IC卡，即事先在智能IC卡中录入用户的合法信息，而在身份认证时，仅需输入合法的用户名与口令，便会由智能卡向认证服务器发送随机数，以验证用户身份的合法性；三是Kerberos身份认证，即先利用授权服务器、资源访问机制使用户口令生成密钥K，再经授权服务器提供的票证认证身份，并在获得合法凭证后获得相关服务；四是PKⅠ身份认证，即通过利用彼此匹配的密钥，实现加、解密，并采用密钥备份、更新与恢复机制，以提供计算机网络安全服务。
1.2 数据加密
数据加密是先运用加密密钥、加密算法使明文变为密文，再在解密时采用同样的办法使密文为明文。目前，数据加密技术的常用方法包括对称、非对称加密算法。其中，对称加密算法使用的密钥加、解密数据相同，详见图1。
结合图1，对称加密算法要求发送方、接收方知晓全部数据的加密密钥或具有访问权限，因此密钥在传递与管理上的难度很高。不对称加密算法的运用可有效弥补对称加密算法的不足，即其会使用一对公、私钥组合，且唯有私钥能解密经公钥加密的或公钥能解密经私钥加密的密文，其中公钥对外公布，而私钥由自己保存。
1.3 纠删码
在计算机网络存储系统中，可运用纠删码技术来应对误码信息位置的未知性、不确定性，且其要素包括分组码、码集、码字、监督与信息码元等。目前，常用的纠删码技术包括级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码，从而实现了加速编、解码及保证计算机网络安全的目的。
2 云计算技术的应用
在计算机网络安全存储中，云计算技术的应用条件是规模化的分布式存储技术，即其适合用在声音、图像、视频和文档等文件中，且可保证这些文件存储的稳定性与可扩展性，同时要求用户按需付费。在这一应用过程中，一般通过副本、编码冗余存储和备份数据，以保证云计算技术的安全应用。
2.1 可取回性证明算法
可取回性证明算法是一种基于“挑战-响应-验证”机制的算法，其运用冗余纠错编码，以帮助需求用户验证云计算中数据的状态，即：在查询数据时，先由用户向云端发起挑战，再由云端据此作出响应，而用户通过验证云端响应信息，便可确定归档数据是否处在安全状态下。倘若验证未能通过，表面归档文件受损，要求尝试性恢复，而若破坏值处在阈值范围内，则可用编码冗余信息恢复原始数据，同时亦可利用副本冗余安全存储保障，以使恢复错误数据的几率更高。应用表明，可取回性证明算法可验证云中数据的完整性，可准确定位错误数据及进行深入的分析与处理。但若在原始数据的冗余编码中运用RS纠删码，会在一定阈值范围内出现数据丢失或错误现象。为此，通过可运用冗余数据进行修复，并分开放置，以使提取归档文件的速率更高，从而使得系统应用功能的便捷性更高。
2.2 MC-R应用策略
在计算机网络安全存储中，云计算技术在应用中采用的MC-R策略包括：一是用户端MC-R策略或用户端MC加密算法，即：针对数据伪装与隐藏能力较差的应用现状，运用用户端MC加密算法，可构建数据伪装、隐藏和标记模块，且这些模块的协同状态影响着云计算的安全应用；二是云端MC-R策略或云端RSA，即其仅加密核心隐私数据，以免云端RSA陷入大数据量消耗的状态中，其中对于加、解密模块，其应用流程如下：先由需求用户生成、保存一组RSA公、私密钥，再采用MC加密算法处理数据，并连同密钥传入云端，然后先云端加密数据，而在下载加密文件及用密钥解密数据时，要求需求用户的下载请求满足一定的条件。对于恢复、利用初始数据的问题，可先用云端数据标记模块寻找隐藏数据，再撤除伪装。
3 结论
在本案，笔者结合云计算技术的理论知识，探讨了其在计算机网络安全存储中的具体应用。研究表明，云计算技术具有性能高、可扩展性等优点，因此有助于保证网络数据的隐私性与完整性，同时通过运用M-POR、MC-R安全存储策略，可实现对网络数据的完善、保护及实现部分数据的安全共享。总之，云计算作为一种新起的商业计算模型，其为下一代网络计算平台提供了可靠的数据存储、优质的网络服务。换而言之，为了适应互联网的深入发展，在计算机网络安全存储中引入云计算技术及保证云计算的安全存储具有现实意义，值得高度重视。
参考文献
[1]张菁菁.新时期云计算环境下的计算机网络安全技术研究[J].中国新通信，2016（4）：44.
[2]袁玉珠.云计算模式下的计算机网络安全储存系统设计[J].电子技术与软件工程，2016（7）：227.
[3]左琳.云计算技术背景下的计算机网络安全存储系统设计与研究[J].电子技术与软件工程，2016（8）：216.
关键词：云计算机技术；医疗信息；信息化建设；策略
中图分类号：TP393
云计算技术的医疗信息化建设主要是通过利用现代化计算机技术与互联网技术，将医疗数据信息经过输入、整理、归纳以及输出等处理，全面对整个医疗云体系进行建设和管理。所以，工作人员首先要全面了解云计算技术，并且结合医疗云体系情况，制定切实可行的建设方案，从而使得云计算技术的医疗信息化建设工作能有效的开展。
1 分析云计算技术
近年来随着互联网信息技术的不断发展，很多新技术被不断的开发和应用，云计算技术就是一项新互联网技术，并且代表着未来计算的发展趋势和最终方向。云计算技术研发的最初目的是为了解决互联网带来的大量的数据储存和处理需要，而随着互联网发展规模的不断扩大，所需要储存和处理的数据远比现在数量多。面对这种发展现状，互联网技术研究人员不断进行技术创新，解决实际存在问题，以一种云计算技术取得最佳解决问题的方案。云计算技术的研发和使用，标志着信息技术水平上升到另一高度，而目前这种云计算技术正在逐步走向人们生活中，如何将这种云计算技术与单位内部信息管理工作相结合，已经成为医院单位普遍关注的问题。该项技术的主要使用方法就是利用互联网技术，将大规模的硬件和软件按照一定的结构体系相连接，然后根据内部信息管理需求，针对不同的储存量和储存要求，构件科学合理的结构体系，并且能根据情况的变化和发展，及时调整结构体系，达到优化内部结构的理想效果。
2 理想化的医疗云体系结构设想
最主要的功能就是能提高医疗行业的服务功能，不仅为用户提供高效、简单的软件应用和管理服务以及稳定、高职的数据分析服务，较少医疗机构建设的投入成本，并且实现无地域限制性的多种客户端，为全球客户提供服务，实现医疗行业“IT”商业运营模式。
2.1 主要结构
该体系将医院、保险公司以及社会群体等各类用户中具有共性的部分设定在一个共享资源的空间范围内，然后引用云计算技术，对共享空间范围内的集体进行管理和建设。由是指定的第三者为主要负责人，确保体系在对用户开放情况下，由一个统一的逻辑接口，集体空间内的不同用户会根据自身需要购买有用的信息资源，购买后的资源可以根据需要调整，使之更加适合自身需要。在整个体系中，其基本硬件设备、应用软件、医疗数据、配置管理以及硬件维护等都是存在共性，进而了解其最佳效果。
2.2 主要技术
数据储存技术：云计算技术是采用分布式储存方式为单位提供和储蓄大量的数据信息资源，其冗余的储存方式能确保云医疗体系的正常有效运行。由于云医疗体系需要为大量的客户提供服务，尤其是要为在家不出门的用户提供服务，全面网罗天下客户。因此，只有建立云计算医疗系统，才能提升系统的运行速率，目前云计算数据储存技术主要有GFS和HDFS，这些技术都是高速率、冗余的数据储存技术，对未来医疗云体系的构建，提供技术支持，确保信息资源的安全和长期使用。
数据管理技术主要是对大量数据信息进行处理和分析，并且及时将反馈信息提供给用户。并且这种技术能在巨大特定的数据中找到指定的数据，目前还需要进一步提升这方面的功能。首先能将系统中的数据分类储存，提供管理、使用的效率。
虚拟技术：这种技术主要是构件整个理想化体系环境，采用虚拟技术屏蔽设备，将云计算设备与共性环境逻辑性的连接起来。这些技术最终共同构件整个系统结构，并且在理想化的情况下运行，实现医疗信息化建设。其最主要的一种功能就是让用户在家如在医院一样，云医疗体系管理人员能及时通过远程对用户进行细心照顾，建立良好的医患关系。
3 云计算技术在建设医疗云体系中的作用
3.1 利用云计算技术的冗余储存功能
医疗信息不仅能提供药物、还有很多历年来发展和已经治理的用户的一些资料，并且为来要为更多的用户服务，其所需要储存和使用的数据资源会越来多，尤其是要实现资源的更新换代，及时将最新的咨询情况到平台中，让用户能接受到最先进的医疗信息。云计算技术的冗长储存功能就能很好的满足医疗机构未来发展的需求，为其提供超大储存容量，并且能保证储存的大量信息安全、高效、优质的长期为工作人员所需要。
3.2 利用云计算技术的数据管理功能
数据管理功能实现信息资源的安全储存，大量的信息不仅要能储存，并且还能智能化的管理和使用，医疗信息比较复杂和庞大，并且分为不同的科室和类别。所以，在云医疗体系中，它具有数据管理、处理以及分析功能，能根据不同的种类将信息分类归档，并且能建立收索引擎，直接根据关键字立刻找到需要使用和为客户提供的信息资源。未来如果能实现云医疗体系，这种数据管理功能能确保工作有次序、规范化的开展和运行，全面提升医疗体系管理工作的质量和水平，同时，节约很多人力、物理资源，为单位正确更多的经济效益。
3.3 利用云计算技术开发客户资源
实时在线服务，并且没有地域限制的为全互联网系统中的用户提供优质、舒适的服务。针对现代网络购物成为人们追求的一种生活状态，云医疗体系的构建也希望能实现这种网上直接为客户提供服务的运营模式。未来云医疗体系中对市场的开发可以成立专门的管理团队，在网络上二十四小时为客户提供需求。这种运营模式将很多不愿意出门买药、接受药物治疗的用户，能直接通过远程服务，只要用户有需求，打开自己手中的终端，如电脑、手机等，只要接受信息，就能立刻得到帮助。使得医院不仅能为医院里的用户服务，还能远程为其他很多用户提供全能的服务。因此，用户的增加是必然的，未来医疗行业所要服务的对象也越来越多，市场会越来越大，云医疗体系的构建具有很大的价值和意义。
4 云计算技术的医疗信息化建设展望
首先，获取医疗机构良好的发展效益。云计算技术具有灵活性，能支持用户在任何位置使用各种互联网用户端，直接根据自身需求电点服务项目，然后体系中的管理人员就能满足用户需求。这种“IT”商业运营模式，能为单位争取更多的经济效益，前面实现医疗机构发展的战略目标。
其次，实现医疗机构服务更广的社会效益。服务广泛社会群众主要是由于这种云计算技术能实现资源的共享和远程控制，如果用户需要点击服务，机构管理人员就能立刻做出反馈。这种服务模式的即时性和有效性能为广大用户提供便捷的服务，实现云医疗体系的社会价值。
最后，创新新型的医护关系。云医疗体系使得用户需要服务时不需要排队，工作人员能远程与成千上万的用户同时进行交流和提供服务。因此，为了未来更好的实现云医疗体系达到构建，并且确保其高效运行，构建和谐的医患关系，为用户提供舒适、舒心的服务，实现医疗机构的经济效益，医院必须要从现在开始努力。医疗信息化体系构建主要依据现代化信息技术以及互联网技术等，这些技术是整个系统运行和处理数据的重要前提条件，缺一不可。因此，医疗机构要想更好的实现信息化建设，就必须要引进先进的技术设备和先进的技术人才，并且还要使用现代化最先进的硬件、软件设备，尤其要确保硬件设备的质量，避免因出现系统故障而造成信息的丢失，给医疗机构带来严重的损失。而在人才引进方面，不仅要考察人才的技能，还要观察人才的思想道德素质水平，确保其能在工作中认真履行自身责任，确保系统高效高质运行。只有这样才能不断提升整个体系实施的科学性和可行性。
5 结束语
综上所述，实现医疗信息化建设是现代化信息技术发展的必然趋势，同时也是我国医疗体系改革的必然要求。云医疗体系的数据储存和管理技术以及虚拟技术等，能实现，云医疗体系的建立能够实现能够构建新型的医患关系，实现云医疗体系构建、运行的社会价值以及经济效益，达到双赢的局面。
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关键词：云计算；机房管理
中图分类号：G647 文献标识码：A
收录日期：2015年3月20日
随着经济的发展，高等教育改革深入，社会对应用型人才需求旺盛，实践教学受到高等学校和社会各界的密切关注。高校的实践教学主要以计算机机房为依托，因此机房建设和管理的水平直接影响着实践教学质量。高校机房建设的投入不断增加，机房的数量和规模不断扩大。但是，计算机技术的发展日新月异，相关的软硬件更新速度飞快；另一方面高校招生规模的扩大、实践课时的增多，机房利用率剧增；加之机房管理人员普遍学历层次不高；这让机房建设和管理水平与日益增长的改革需求极不适应，“云计算”技术的出现，给机房建设管理工作带来新的启示。
一、云计算概述
（一）云计算的概念。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。用户通过电脑、笔记本、手机等终端接入数据中心，按自己的需求进行运算。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
（二）云计算服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。IaaS（Infrastructure-as-a-Service）：基础设施即服务。消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。例如：硬件服务器租用；PaaS（Platform-as-a-Service）：平台即服务。PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。例如：软件的个性化定制开发；SaaS（Software-as-a-Service）：软件即服务。它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。例如：阳光云服务器。
（三）云计算发展现状。IBM的Willy Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。”这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，IBM于2007年8月推出蓝云计划。
Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入“云计算”计划当中。2009年4月，Google App Engine（GAE）的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能。此后，Google还了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持。由此可见，Google已经为企业级云计算做好了准备。
微软公司正在开发脱离普通桌面的互联网操作系统“Midori”，该系统不同于已有20多年历史的Windows。Midori目的是为了大规模应用云计算技术。微软的云平台Azure开发己初步完成，如今已可以随时访问其站点。
云计算在国内的起步稍晚，大概是从2008年开始的，但发展迅猛，2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“商业云”，首期投资额将达上亿元。2009年5月22日，中国电子学会组织的首届中国云计算大会将于在北京中国大饭店隆重举行。
二、高校机房管理现状
（一）机房建设软硬件投入大，布局不合理。高校机房建设是一项高投入的工作，一个普通标准机房建设需要约30万元。大量机房的建设势必增加高校的经费预算，在现在经费紧张的情况下很难保证机房的建设投入。加之后期维修、维护资金，更加难以追加投入，势必造成机器设备陈旧、老化。进而影响教学和科研水平的提高。机房建设初期，各个学院、部、中心根据自己的需求申请，缺乏全盘统筹规划，造成机房建设重复，利用率不高，机房通用性差。资源浪费情况严重。
（二）软硬件更新快，技术人员素质偏低。计算机技术的发展日新月异，对计算机的硬件要求越来越高，按照正常的使用年限计算，计算机的淘汰周期是3～5年。另外为了适应新形式，学校教学使用的软件更新很快。对于学校来说，频繁的、大批量的升级软硬件显然不现实。长此以往不仅影响了教学效果，也对机房管理也带来诸多不便。由于历史原因，高校对机房管理的重视不够，机房管理专业技术人才匮乏且普遍文化水平不高，学历层次偏低，也影响了机房管理水平的提升。
（三）需求多样，工作量大。高校新上专业，新开课程，实习拓展等对机房需求多样化，需要经常性的变换软件系统和管理方式。随着教学改革的推进，实践课时比例的加大，学生上机的频次增多，导致故障率较高。以笔者所在的部门为例：共8个标准机房，4个机房管理人员，每周接待约3，200人次的上机量，管理难度之大可想而知。
三、基于云计算的高校机房管理模式应用
“云计算”带来的就是一种重大的技术变革――从以设备为中心转向以信息为中心。由学校牵头来搭建计算机存储、运算中心，用户通过internet借助浏览器就可以很方便的访问，把“云”作为资料存储以及应用服务的中心。
机房管理部门首先收集整个学校的需求（应用、数据、资源等），做好云中心建设规划，然后利用云中心服务器的强大运算能力，将云计算服务器虚拟化成多个虚拟计算机，对于终端用户每台虚拟计算机各方面功能无异于传统的单台物理计算机；然后在云计算服务器上布置SaaS、PaaS、IaaS云计算服务，根据不同用户的需要提供对应的个性化服务，服务内容不仅包括不同的操作系统平台，各种软件开放平台，也包括常用的开发工具和软件等。每个用户都可以通过终端登录一台虚拟机，然后根据自己的需要访问或定制相应的服务来配置自己的计算机，用户不需要安装任何软件，用户访问的数据都存储在服务器端，从而实现了瘦客户端。机房管理员只要对服务器进行管理，就可以快速配置相应的服务，这种集中化管理方式极大减轻了管理员的工作量。
四、基于云计算的机房管理模式的优势
（一）基于云计算的机房管理模式可以极大地降低高校机房建设成本投入。云计算技术采用瘦客户端，对于访问云计算中心的客户机配置要求并不高，而且需要的各种软件都是安装在云计算中心的服务器中，机房使用者可以通过“租赁”的方式预约各种软件和服务，使用起来跟本地安装没有区别，这样不仅可以延长机器的使用时间，减少硬件更新的开支，也可以节省一大笔的购买软件的支出。
（二）基于云计算的机房管理模式可以大大减轻机房管理员工作量。云计算技术使得机房管理员的精力不必紧盯机房里的每台计算机的工作状态，而是把工作重心转移到云计算中心服务器。机房管理人员只要保证服务器的工作状况良好，整个机房就可以正常运行。大大节省了机房管理人员的时间和精力。
（三）基于云计算的机房管理模式可以有效提升机房管理的安全性和可靠性。云计算技术的终端通过账号登陆到自己的云平台，下载自己的数据，改变了原来靠U盘拷贝转移数据的方式，避免病毒的相互传播，为机房正常运行营造一个安全的环境。另外，可将服务器上的信息同步到其他服务器上备份，从而确保了数据的安全性。
（四）基于云计算的机房管理模式可以提高机房利用率和通用性，促进管理方式转变。采用云计算技术，用户的需求与客户终端的无关，这样打破了机房建设管理各自为政的局面，可以由一个部门统筹管理这些机房，节约建设经费，增加机房的利用率。
五、展望
总之，云计算技术的出现，给高校机房管理指明了新的发展方向，颠覆了传统的机房管理模式。我们有理由相信，随着云计算技术的进一步发展，会给高校机房管理带来更翻天覆地的变化，让高校机房建设更省钱、更安全、更稳定，机房管理人员更省时、更省力。
主要参考文献：
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[3]汪杰.基于云计算技术的机房管理[J].电脑知识与技术，2012.28.
【关键词】云计算 云存储 税务信息化
云计算技术自诞生之日起，就被认为是科技界的下一次革命，它将带来一种全新的工作模式和商业模式，并让现有的工作模式和商业模式做出根本性的改变。云计算的服务模式和技术模式非常符合税务行业应用的特点，针对复杂且难以统筹的税务数据，云计算不仅可以实现税务行业内数据的采集和共享，还可以帮助税务机关将数据转换为服务，提升服务价值，实现信息管税。
1 云计算的概念
目前对“云计算”还没有一个统一的定义，这也与云计算本身的特征有关。维基百科（Wikipedia）对云计算的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而互联网通常又以云状图案来表示，因此以“云”来类比这种计算服务，同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。
2 云计算技术在税务应用中的需求分析
我国税务系统的信息化建设，经过近年来的探索与实践，己逐步确立了“以申报纳税和优化服务为基础，以计算机网络为依托，集中征收，重点稽查”新的税收管理模式。税务活动也由传统的纸质、手工方式向现代电子、网络方式转变，从技术上讲，税收信息化是采用各种现代化手段（如计算机、网络技术、通信技术等）来实现税收征管业务的自动化处理，同时实现税务信息资源开发利用的过程。目前我国税务信息化的发展阶段已开始向成熟阶段过渡，进入到纵深发展的关键时期。
云计算技术的出现，对税务信息化建设既是一个良好的机遇，也是一种严峻的挑战。云计算技术必将走进千家万户，改变信息产业的格局，每个人都将离不开云计算技术对我们生活造成的影响。因此需要从国家层面上制定云计算在税务信息化建设中的长远发展规划。
3 云计算技术在税务信息化建设中的应用
云计算技术的实现主要依靠于虚拟化技术。目前虚拟化技术的应用主要有两个方面，即物理资源的池化和资源池管理。物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可匹配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。
3.1 税务应用中物理资源的池化
通过虚拟化的方式将物理硬件设备包括服务器、存储、网络、安全等资源全面形成一个巨大的资源池，不同的虚拟化技术从不同角度解决不同的网络应用的需求问题。
（1）服务器虚拟化是对服务器进行资源虚拟和池化，将一台服务器虚拟为多个同构的虚拟服务器，同时对集群中的虚拟服务器资源池进行管理。
虚拟化进一步增强了灵活性，实现了一个动态数据中心，其中的服务器提供一个包含可根据需要使用资源的资源池，而且其中的应用程序与计算、存储和网络资源的关系可动态变化，以适应工作负荷和业务需求。由于应用程序部署与服务器部署相分离，因而可以快速部署和扩展应用程序，而不必首先购置物理服务器。
税务应用中首先应做到服务器的虚拟化。目前的税务工作大多都实现了信息化，各种系统的应用从征到管贯穿了整个税务工作。
（2）存储虚拟化主要是对传统的存储区域网络 （Storage Area Network，SAN）
和网络附加存储 （Network Attached Storage，NAS）设备进行异构，将存储资源按类型统一集中成一个大容量的存储资源，并将统一的存储资源通过分卷、分目录的权限和资源管理方法进行池化，然后将虚拟存储资源分配给各个用户使用，或者直接分配给最终用户使用。
（3）网络虚拟化是将一个物理网络节点虚拟成多个虚拟的网络设备（交换机、负载均衡器等），并进行资源管理，配合虚拟机和虚拟存储空间为税务应用提供云服务。
3.2 税务应用中资源池的管理和使用
资源池由云管理平台实现统一的管理、调度和监控，涉及云平台的合理使用和维护管理。云管理平台包括以下4 个方面。
3.2.1 设备管理
设备管理为云计算平台的硬件设备提供管理和告警功能，主要包括系统管理员在日常的维护工作中查询各种物理设备的性能情况，并对应用服务器的关键指标进行监控。服务器管理员可以根据应用物理设备的实际配置设置相应的监控阈值，系统会自动启动对相应指标的监控并报警。
3.2.2 虚拟资源管理
虚拟资源管理是为各种应用提供虚拟资源的统一管理、资源分配和灵活调度，同时还包括系统管理员在日常的维护工作中查询各个最小虚拟资源的性能情况，并对应用虚拟机的CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率、网络接口使用率，虚拟存储的空间使用率、IO 情况等关键指标进行监控。用户可根据虚拟资源的实际配置设置相应的监控阈值，系统会自动启动对相应指标的监控并报警。
3.2.3 服务管理
服务管理包括服务模板、服务实例、服务目录等管理。服务管理在虚拟资源的基础上，快速向租户提供用户指定的操作系统、应用软件等资源。这样可以根据不同的税务机关，不同的使用机型安装定制的集成税务系统软件，做到统一性，从而使税务系统软件在任何机关都能顺畅而稳定的运行。
4 小结
云计算技术作为当今信息技发展的最新潮流已成为国家发展新兴产业的主流方向，对税务部门来说，既是一个良好的机遇，同时也带来严峻的挑战。目前我国金税三期工程已进入平稳发展的阶段，各项技术都已成熟，面对越来越快速的信息化进程，税务机关应充分利用云计算的先进管理技术从各方面做好征管工作，提高各项信息化服务水平，更好的为纳税人服务。
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