发布时间：2023-07-30 10:17:08
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的浅谈对统计学的认识样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：商务统计学；课堂教学；学习兴趣
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2013）06-0134-02
《商务统计学》是一门以经济管理为理论基础、以数理统计学为方法基础，研究社会和经济管理问题的应用学科。作为金融学专业的一门学科基础课，在实际课堂教学中笔者发现，不少学生感到《商务统计学》这门课程枯燥无味、难学难懂，缺乏学习兴趣，从而降低了学习效率。究其原因主要是统计学涉及到大量数学公式，客观上要求学习者有比较扎实的数学基础。而经济类专业的学生，大多数是文科出身，数学基础相对薄弱。因此课堂教学方法是否得当，能否激发学生的学习兴趣，是影响教学质量的一个重要因素。本文结合笔者的教学实践，就如何激发学生的学习热情和兴趣，谈几点认识。
一、注重现实问题导入，调动学生的积极性
众所周知，统计学对经济现象数量方面的研究应遵循“从定性认识开始，经过认识量的过程，达到认识事物质的目的”的规律。本着这一认识，在教学过程中采用了“实例问题—选择方法—理论讲解—解决问题—解释结果—结论意义”的通用授课模式，即在每个章节的理论内容讲解之前，都以实际问题引入，让学生了解该章节内容的实际应用价值，然后和学生一起讨论分析问题，解释要解决该实际问题所需要的统计学知识，之后进入真正的理论知识讲解以及方法的计算，最后再回到实际问题，并介绍如何利用软件帮助计算；分析结果及解释结果的实际意义。授课过程中注重结合不同专业的实例讲深讲透，加深学生对所学知识的理解，切实提高学生运用统计学知识分析问题、解决问题的能力。通过实施问题导入式教学，学生更加深刻体会到了统计学知识的实际应用价值，同时学生因迫切希望问题得以解决，无形中激发了学习相关理论知识的积极性。
二、丰富完善教学内容，提升课堂的趣味性
针对《商务统计学》的厌学原因主要集中在对数学的认同感不足这一情况。在教学过程中，重点通过对数学的趣味性以及相关背景知识的介绍来增强课堂教学的趣味性。
1.充分挖掘统计中的数学美。在统计学的教学过程中，理论知识的讲解是不可避免的，在注重统计理论的科学性和严谨性的同时，还应注重充分挖掘统计中的数学美，以体现统计学的趣味性，激发学生的学习兴趣。比如，在介绍概率公式时候，可提醒学生这样记忆：左端到右端，长线变短线，和变积，积变和，这充分体现了数学中的奇异美。又比如，样本均值是总体均值的无偏点估计，同样样本比率是总体比率的无偏点估计；大样本下，样本标准差已知，置信水平为时，总体均值的置信区间公式的结构为：点估计临界值标准误，即，总体比率置信区间公式的结构也一模一样。在学习这些公式的同时，可引导学生观察其中所体现的数学中的对称美。再比如，在进行假设检验时，无论要检验总体的哪个参数，遵循的步骤都是统一的：先设立问题中的原假设和备择假设；再根据条件找临界值，得到拒绝域和非拒绝域，然后计算样本统计量，最后做决策，这正体现了数学的统一美。
人们常说：“成功的教学给人以一种美的享受”。统计中所蕴含的数学美还很多，在教学中适当地揭示统计学之美，不仅可以使学生得到美的享受，还可以培养学生的审美能力，激发学习兴趣，让学生在美中学习，在学习中享受美。
2.注重引入数学史和统计名言。在与学生接触的过程中，笔者发现有许多学生在学习上缺乏坚忍不拔的精神和毅力，针对这种情况，在商务统计学的教学中，在讲某个方法时，用几分钟讲一讲该统计学家当时的事迹，帮助学生培养坚定勇敢的学习精神。比如在讲解小样本的t检验时，介绍了哥色特和他的t分布诞生的背景和过程。哥色特，笔名Student，他关心的是由人为试验下所得的少量数据的统计分析问题，这在当时是一个全新的课题。经过一年的研究，他的那篇名垂统计史册的论文《均值的或然误差》于1908年发表在《生物计量》杂志上。他的这一思想的中心正是商务统计学的整个教学中一个重要的内容。除了良好的科学研究的能力，他还是一个易于与人合作的谦谦君子。当时不同流派的统计学家之间有的几乎到了水火不相容的地步，而他几乎与当时各个流派的统计学家都有良好的交往。在统计学的教学过程中，加入类似内容的教学，丰富了授课内容，加深了学生对所传授方法的了解；另一方面又让学生了解到统计学家也是人，有的和普通人一样也有缺点。许多统计方法的产生也不是从天而降的，大多数是为了解决实际的问题。这样的介绍增加了统计学的人文气息，让学生感受到大家风范的同时提高学习的兴趣。
三、理论与实践相结合，增强教学的科学性
《商务统计学》的传统教学模式以课堂理论教学为主，目的是为打好数理分析基础。然而在日益强调培养应用型与创新型人才的今天，独立的理论教学远远不能实现这一目标。为此，笔者注重理论教学与实践教学相结合，在提高统计学理论基础的教学同时，增加对学生实践环节的训练，将教学内容拓展为理论与实践相结合的教学体系。
1.积极开展案例教学。统计理论来源于统计实践过程，反过来又指导统计工作。作为对统计实践过程的一种模拟，统计案例教学对于激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。笔者在课堂教学中注重对相关案例进行归纳整理，把学生独立分析与老师授课讲解有机结合起来，既让学生通过相互讨论进一步提高语言表达、团队合作和自我学习能力，又通过案例的分析描述，加深了学生对统计理论和统计思想的掌握以及对相关学科知识的融会贯通，还很好地帮助学生变被动学习为主动思考，培养提高了应用统计学理论、方法解决实际问题的综合能力。
2.大力推行软件教学。在课堂教学过程中，有针对性地加强了相关统计软件如SPSS操作的教学内容。由于课时的原因，将每一步的操作步骤尽可能详细地介绍，并将其打印发给每一个学生，在课堂上只进行简单的演示介绍，由学生在课后自己进行练习；通过课堂讲解和课后实际操作相结合，大部分学生都能掌握软件的操作和使用。通过软件教学，帮助学生找到了快速得出复杂运算结果的捷径，大大减少了学生由于大量计算所产生的畏难情绪，提高了学习兴趣。
3.广泛组织课题设计。为提高学生创新实践的能力，在教学中，笔者还坚持适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，要求学生就一些关心或与专业相关的课题作市场调查。比如在学习完统计数据的描述后，组织学生针对大学生们感兴趣的如就业问题、逃课问题、图书馆使用情况等问题展开调查，学生自行确定具体调查对象，抽取样本，设计和发放问卷、回收与审核，输入数据与整理资料。在学完参数估计与假设检验的内容后，组织学生独立估计与分析之前所获得的数据，最后编写调查报告，并总结调查体会。通过让学生亲自参与统计调查、统计整理和统计分析的全过程，在巩固基础知识、锻炼应用能力的同时，也大大激发了参与学习的热情和活力。
四、创新考试评分方式，实现考核的全面性
统计学课程分支多、应用性强，传统的“一张考卷定终身”考核模式难以对学生作出客观公正评价。为此，在考理论知识的同时，也要把学生独立思考列入考试评分标准当中。在《商务统计学》的考试评分上，采取了期末考试、上机实验、案例分析与课程设计等多种方式相结合的考核方法，从知识、能力等各个方面考察和综合评价学生的学习效果。具体而言，将考试分为卷面和实践操作两部分，卷面部分主要对学生的理论知识、基本知识的掌握进行考核，占总成绩的60%。实践操作部分主要考察学生的动手操作能力和应用统计学理论解决实际问题的能力，这部分占总成绩的40%。在实践操作部分有两种形式。一种是给学生一个具体的案例，让学生完成一份分析报告，包括对案例中数据的分析、计算机的计算结果，结果的分析以及对案例中决策者的建议等。第二种让学生以团队的形式自行选题，结合本专业开展调查研究，完成一个完整的统计工作过程。这种考核形式，不仅锻炼了学生们的实践操作能力，提高了统计思维，而且培养了他们“团队意识”和“合作精神”，得到了学生的广泛认可，也收到了较好效果。
参考文献：
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1.深圳市光明新区疾病预防控制中心，广东深圳 518106；2.深圳市光明新区卫生监督所，广东深圳 518106
[摘要] 目的 了解医学类大学生与经济学院学生对抗生素相关知识、使用情况的差别，以及造成差异的原因，为进一步指导大学生合理使用抗生素、开展促进健康教育的干预措施提供科学依据。方法 对广东某医学院校预医和临床专业以及经济学院学生采用整群抽样方法抽取研究对象，进行抗生素认知和使用的情况不记名方式填写问卷。结果 大学生对抗生素认知和使用情况尚存在很多误区，不同专业对抗生素的基础知识和使用情况差异比较存在统计学意义(P<0.05)。结论 应加强对在校大学生抗生素知识的普及教育，增强大学生对抗生素的使用的认知，减少抗生素滥用的现象。
[
关键词 ] 医学院校学生；抗生素；认知；问卷调查
[中图分类号] R952
[文献标识码] A
[文章编号] 1672-5654（2014）09（c）-0059-04
抗生素治疗范围较广，对于多种疾病都具有一定的治疗效果，其种类较多，临床不合理的应用现象也较普遍。抗生素不合理应用是导致大量耐药菌株产生的主要原因。国外关于公众抗生素知识掌握和使用行为的调查研究已经在荷兰、英国、美国、瑞典等国展开[1-4]。我国是抗生素的使用和生产大国，人均年消费量为138 g左右，而美国为13 g，每年我国使用抗生素的费用占医疗费用的30%~40%，居所有药物之首[5]。医学生作为未来的医务工作者，掌握正确的抗生素知识和合理使用抗生素对改善我国抗生素滥用现状至关重要。因此为了解广东某医学院校部分在校大学生对抗生素的认识和使用情况，采取问卷调查，对预防医学(以下简称预医)、临床医学 (以下简称临床)和经济学等专业学生进行现场调查。
1 调查对象和方法
1.1 调查对象
采取整群抽样的方法，以班级为群，共对广东某医学院校预医、临床以及经济学专业710名在校本科生进行了抗生素知识及使用情况的问卷调查。
1.2 调查方法
阅读有关资料，参考相关文献，结合大学生的自身特点制定调查问卷。内容包括:对抗生素的基本认识；抗生素的日常使用情况；获取抗生素相关知识的主要途径；对我国抗生素使用现状的看法等。根据专业课上相关知识由论文组6人组成调查组，以进班和宿舍等方式，让在校生以不记名方式填写问卷，当场回收问卷，回收有效问卷652份，有效回收率91.83%。
1.3 统计分析
采用Epi data19.0录入数据，spss 20.0进行统计学分析，计数数据用频数(相对数)表示，利用χ2 检验进行多类别、多组别比较分析。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 接受调查者的基本情况
有效问卷652份，其中男生268人，女生384人，城市(城镇)户口284人，农村户口365人。医学类学生513人，非医学类学生139人，共调查四个年级的大学生，其中大一149人，大三331人，大四及以上有178人。预医专业301人，临床212人，经济学139人。
2.2 基本知识认识情况
2.2.1 部分大学生对抗生素的认识在性别与户口分类上的差别分析 结果显示：对抗生素的认识在性别和户口之间差异没有统计学意义。（表1）。
2.2.2 不同专业大学生对抗生素的认知情况 不同专业的学生对于抗生素基本知识的认知方面存在一定的差异。数据显示在“抗生素对病毒无效”、 “阿莫西林是抗生素”、“阿司匹林不是抗生素”、“抗生素联用效果更好” 、“抗生素不能退热”、“机体产生耐药或存在细菌耐药”的问题上3个专业的学生选择分布不完全相同，不同专业的学生之间的差异都有统计学意义。（表2）。
通过部分大学生对抗生素基本知识的回答正确率的比较，对有统计学的意义的问题在不同专业之间进行了对比。(表3)。
对抗生素的基本知识的回答情况来看，对“抗生素对病毒无效”预医和临床专业学生之间差异没有统计学意义，预医、临床分别与经济学差异有统计学意义；“阿莫西林是抗生素”、“抗生素不能退热”、“机体或细菌对抗生素耐药”问题上预医和经济学差异没有统计学意义，而临床和预医、临床和经济学差异分别有统计学意义。而“阿司匹林不是抗生素”问题上3个专业之间的差异都有统计学意义。
2.3 使用认知情况
对不同专业学生之间在已有的抗生素知识的基础上对其使用抗生素的情况进行了统计学分析。（表4）。
根据以上数据，可以看出，在“抗生素为常备药”、“半年中有不凭处方到药店买药的经历”、“咳嗽时不使用抗生素”、“非化脓性咽炎不使用抗生素”、“症状停止后不马上停药”的问题上3个专业的学生差异存在统计学意义。
针对抗生素使用情况不同，现对不同专业的学生进行组与组之间的比较。(表5)。
“抗生素为常备药”方面是临床和预医、临床和经济学的差异有统计学意义，预医和经济学之间的差异没有统计学意义。在“半年中有不凭处方到药店买药的经历”、“咳嗽时不使用抗生素”预医和临床、预医与经济学学生之间的差异没有统计学意义，而临床与经济学专业学生之间的差异有统计学意义。而“非化脓性咽炎时不使用抗生素”、“症状消失后不马上停药”问题上则是临床与预医、临床与经济学学生差异有统计学意义，而临床和统计学学生之间的差异没有统计学意义。
2.4 问卷中的多项选择题分析
针对问卷中有些多项选择题，3个不同专业学生之间的选择不同。以上数据显示，3个专业的学生在抗生素作用原理中较多人选择“抗生素可以杀灭或抑制病原体”和“有些抗生素能同时抑制和杀灭很多细菌，有些则只能对某类病菌发挥作用”(57.8%、53%、57.3%)；而滥用抗生素危害内容里选择细菌耐药的人数仅为26.5%、24.8%、21.1%；在抗生素获取途径方面3个专业仅65.7%、61.8%、59.6%的学生选择凭医院处方获得抗生素；在抗生素知识获取途径中，学校教育仍占较大比例（表6）。
3 讨论
3.1 抗生素基本知识了解
根据调查研究结果显示，本校部分大学生对抗生素的了解程度还不够深入，对抗生素使用的随意性较大、错误认识较多。在中国近200万听力障碍的残疾人中，就有相当大的比例是因为不合理使用氨基糖苷类抗生素造成的[6-7]；而且我国每年有8万多人直接或间接死于滥用抗生素，由此造成的机体损害及病原菌耐药性更是无法估量[8]。根据调查结果显示，抗生素基本认知情况在不同户口和性别学生之间的差异没有统计学意义，学生对抗生素的认识差别主要体现着在专业的区别上。医学生更有机会接触到关于抗生素的专业知识，所以医学生与经济学专业的学生相比对抗生素的基本知识和使用认识方面有所差别。
3.2 在抗生素的使用认知方面
可见在缺乏权威性知识的教育情况下，容易导致学生在未知是否为细菌所致疾病的情况下购买抗生素，而我国各大城市的医院、药店鳞次栉比，各部门之间存在相互竞争，就有很大一部分部门仍为了不正当利益而随意销售抗生素类药物的情况[6]。并有可能因此种情况导致了许多学生家中或者宿舍中常备抗生素，而在下次有类似症状的时候都会自行服药，而这也是乱用药和产生细菌耐药性的一大隐患。由于抗生素的正确使用却也不是不同专业课上设计的内容，学生平时除了上课摄取知识以外并没有去更多地了解抗生素的知识，就课上知识的权威性而言，说明对学生日常生活的医学知识教育存在一定的空缺，与调查发现的获取抗生素知识的途径中学校教育在3个不同专业学生之间分布是不同的可以看出。而在药店购买或是自行购买的抗生素使用时绝大部分学生也还是会先看说明书再用药。因为我国与大多数发展中国家一样，抗生素不需要医生处方就可买到[9-11]，凭着自己的一知半解到药店买到抗生素的学生也不再少数(21.6%、34.9%、24.5%)，因为这种“方便快捷”的自我治疗的办法让抗生素不合理使用的现象非常普遍，甚至滥用的现象变得日益严重。从调查数据显示出，医学专业的学生比经济学专业的学生在日常疾病的自行先处理方面显得较自信，有研究发现医学院校的医学生与非医学生相比，医学生倾向更认同自己的专业，学习态度更积极，成就感更高，这可能与医学的学科特点有关，医学课程与实践紧密联系，操作性也更强，所学知识直接与他们的将来从事的职业相联系，能直接应用到实际中[13]。
4 结语
健康教育是预防抗生素滥用最为经济和有效的措施之一[14]。政府及相关民间组织应及时、大量开展一系列宣传活动如健康教育讲座、医疗卫生服务进校园活动；学校方面应注重相关医学知识的取舍，不断改进医学教育的深度和广度、增加课外知识学习活动、抗生知识竞赛等等，尽早培养起不同专业学生的临床思维能力，将用药知识融进教学课堂，多以群体的形式参加，产生巨大的“辐射效应”，以增强在校大学生正确使用抗生素的观念和自我保护意识，另外还可以利用先进技术将抗生素的知识在网络上进行宣传教育，也可起到意想不到的效果。
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关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革
0引言
随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。
1统计学的基本发展趋势
统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。
1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
2统计教育的改革
2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。
2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。
2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。
2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。新晨
2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。
2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。
参考文献：
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【关键词】以问题为基础的学习；口腔生物学；以授课为基础的学习
口腔生物学是口腔医学教育中非常重要的一门基础学科，是口腔医学教育从基础理论学习向临床实践过渡的重要基础。口腔生物学主要包括口腔微生物学、口腔生物化学、口腔疾病分子生物学和口腔免疫学等，通过各种生物学手段研究各种口腔疾病的发生机制，使学生从根本上了解和认识口腔疾病的发生的病因[1]。近年来，随着分子细胞生物的飞速发展，口腔生物学的研究日新月异，知识更替加快，课堂需要讲授的内容增加，但授课时数并没有增加，反而因教学模式改革而减少[2]。这就给口腔生物学的课堂教学增加了难度，授课教师的任务量增大，单位课时内讲授的知识点增多，一些授课重点和难点无法详细阐述，使学生的学习压力增大，出现畏难情绪，学习的主动性和积极性差。而且传统的以授课为基础的学习（lecture-basedlearning，LBL）是以授课教师的讲授结合多媒体的教学模式，学生只是被动地接受，而无法主动地参与其中，无法形成自己的知识体系，学习效果不佳[3]。以问题为基础的学习（problem-basedlearning，PBL）是美国神经病学教授Barrows于1969年首创并应用的一种新颖的教学模式，近年来已在国内多数医学院校内开展并取得了较好的教学效果[4-5]。但PBL是否适用于口腔生物学的教学，其应用效果如何，目前尚不清楚，亦未见报道。本研究选取117名口腔医学专业的学生作为研究对象，通过与传统的LBL教学模式的对比，分析并明确PBL在口腔生物学教学中的应用价值。
1资料与方法
1.1一般资料
选择中国医科大学口腔医学专业的学生，因每期口腔医学专业只有一个大班，故选取2011级学生作为对照的LBL组，而2012级学生作为PBL组。LBL组学生共58名；PBL组学生共59人，两组学生入学及前一学期成绩相仿。
1.2方法
根据口腔生物学的教学大纲选择授课内容，两组学生均由相同资历的教师授课，并要求学生在课前预习课堂讲授内容。LBL组学生接受传统的LBL教学模式：授课教师根据教案的授课计划，以语言陈述为主，结合多媒体，系统全面且重点突出地完成教学内容的讲授。PBL组学生采用PBL教学模式：首先，在课前，授课教师根据教学内容和目标，提出问题；要求学生通过网络或图书馆查阅文献书籍，预习相关知识，并结合以前所学的知识，提出问题的解决方案。然后，在课堂上，将每6个学生分为一小组，每小组配备一位教师，要求学生在小组内大胆地阐述自己的观点，组员之间相互纠正、相互补充，进一步完善问题的解决方案；在讨论过程中教师要进行适度地纠正及引导。最后，教师针对讨论过程中出现的问题进行点评，结合授课内容中的重点和难点，进行总结归纳。
1.3观察指标
在全部课程完成后，采用相同的试题对两组学生的所学的口腔生物学知识的掌握程度进行评估。试卷总成绩为100分，90～100分为优秀，80～89分为良好，60～79分为合格，60分以下为不及格。
1.4统计学方法
应用SPSS21.0统计软件对数据进行处理。数据资料用（x-±s）表示，并采用采t检验进行统计分析。检验水准：α=0.05，P＜0.05为差异有统计学意义。
2结果
对考试成绩的分析显示，与LBL组学生相比，PBL组学生的优秀率和良好率均显著提高，平均成绩亦显著增加，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。结果证明，与传统的LBL教学模式相比，PBL教学模式能够提高学生成绩，有助于学生对授课内容的掌握，能够有效地改善教学质量。
3讨论
近年来生命科学和医学的飞速发展，以及新的社会医疗模式对医学人才培养的更高要求，推动着现代医学教育不断探索，寻求变革[6]。国家卫计委联合教育部在2009年出台了《关于加强医学教育工作提高医学教育质量的若干意见》，提出了“提高人才培养质量是加强医学教育工作的核心，人才培养模式改革是提高医学教育质量的关键。要建立以学生为中心的自主学习模式，确立学生在教学中的主体地位，着力推进教学方法的改革与实践”的指示。目前国内医学院校开展较多教学模式主要有PBL、以案例为基础的学习（Case-basedLearning，CBL）和以团队为基础的学习模式（Team-basedLearning，TBL）等[7-8]。其中PBL教学模式是一种以学生为中心，以问题为导向的教学方法，在医学教学过程中，以授课重点或经典案例为核心，提出问题，以学生自学为主，教师引导启发为辅，在解答问题的过程中系统地、主动地完成医学知识的学习。与传统以讲授为主的教学模式相比，PBL能够调动学生的积极性，激发学生的潜力，培养自主学习、分析并解决问题的能力，提高学生的临床技能。在本研究中，我们对比了LBL和PBL两种教学模式在口腔生物学教学中的应用效果。对考试结果的分析表明，与传统的LBL相比，接受PBL教学模式的口腔医学专业学生的考试成绩更好，对知识的掌握更扎实。而且学生在课堂上的参与度更高，自主学习和语言表达的能力更强。通过PBL教学模式与传统LBL教学模式在口腔生物学教学中的对比，我们发现PBL教学模式能够改善学生的学习效果，养成更好的学习方式，教学效果较好，具有推广应用的价值。
参考文献
[1]刘君瑜，张芳，杨芳，等.提高大学本科阶段口腔生物学教学质量的探讨[J].西北医学教育，2014，22（2）：298-230.
[2]郑庆委，管俊昌，徐锦程，等.口腔生物学课程教学现状及改革对策[J].基础医学教育，2015，17（10）：901-903.
[3]李倩，寇育荣，潘亚萍.“以器官系统为中心”课程整合模式在口腔生物学教学中的应用[J].中国高等医学教育，2015（11）：52-53.
[4]王喆，杨新春.PBL教学模式在临床医学教学中的应用[J].中国病案，2016，17（7）：91-93.
[5]邢珍珍，吴锡平.浅谈PBL在我国医学教育中的应用[J].中国高等医学教育，2016（5）：98-99.
[6]王爱梅，王琴.基础医学实验教学改革的研究与实践[J].高校医学教学研究，2014，4（2）：19-22.
[7]任川，何榕，刘书旺，等.CBL教学法在研究生临床能力培养中的效果分析[J].中国高等医学教育，2016（1）：125-126.
关键词：大学物理教学；学生；能力；科学思想方法
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）49-0186-02
物理学是研究物质的基本结构、相互作用及其运动规律的科学。本文主要阐述了通过以传授物理知识为载体，从应用微积分知识分析较复杂的物理问题和熟练应用已学知识理解新的物理知识两个方面，培养学生掌握科学的思想方法。
二、熟练应用已学知识理解新的物理知识
一方面，大学物理知识是以中小学的知识为基础，以生活见识为依托。例如功的概念是从初中知识出发，经过高中的提高，引导学生将功的计算公式提高到用力矢量与位移矢量的标量积来表示，应用微积分知识使学生完成认识上的飞跃突破，从而具备在变力作用下质点作曲线运动时计算功的基础知识。
另一方面，学习的目的在于应用，要求学生能够迅速应用新学的知识分析处理物理问题。例如，在气体动理论的理想气体压强公式的简单推导中，需要应用中小学的面积、速度和压强等知识，应用力学中学习的动量定理和冲量概念，即熟练应用物体在1秒内受到的冲量的量值与受到的平均作用力的量值相同等知识，应用新学的统计学中的平均值等知识，引入分子的平均平动动能概念，导出理想气体的压强公式，这个公式把可以直接测量的宏观量与无法观察的微观量联系起来，证明了热现象的宏观效应是大量分子永不停息的无规则运动和分子间存在频繁的碰撞的集体表现这一观念是合理的，最终理解到压强是一个统计量，对个别分子而言压强是没有意义的，进而理解实际中“真空”这一术语的涵义。
三、总结
大学物理教学的目标是培养学生分析问题和解决问题的能力，这里实践探索了以传授学生物理基础知识为载体、培养学生的科学思想方法为宗旨的基本思想方法。着意训练学生熟练应用微积分思想分析处理较复杂的物理现象和迅速应用所学知识分析处理物理问题，是培养学生科学思想方法和提高学生认知能力的基本途径和有效方法。
参考文献：
[1]巴甫洛夫全集：第5卷[M].北京：人民卫生出版社，1959：17.
关键词：急性期精神病；奥氮平；疗效；安全性
精神病患者在意志、情感、动作、认识等心理活动都可能发生异常，存在着严重的心理障碍，从而对患者及其家庭的学习、工作和生活造成严重影响[1]。本研究主要探讨了奥氮平对急性期精神病患者的疗效及其安全性，具体情况如下。
1资料与方法
1.1一般资料 选择于本院2012年1月～2013年1月收治的97；例急性期精神病的患者作为研究对象，男51例，女46例；年龄25～68岁，平均（39.42±4.82）岁；其中，29例精神分裂症，20例分裂样精神病者，21例短暂性精神病，14例情感性精神障碍，8例偏执性精神病，5例旅途性精神病。
1.2纳入标准 ①患者均符合相应的诊断标准，诊断为急性期精神病；②所有患者的BPRS评分≥40分；③患者均无严重的心、肾。肝等脏器功能损害。
1.3方法 给予患者奥氮平（江苏豪森药业股份有限公司，国药准字H20052688）口服，初始剂量10 mg/d，1 w后，根据患者治疗情况来调整用药剂量，增加5 mg/次，若出现躁狂等状况，可根据实际情况肌内注射或者口服1～4 mg/d的氯硝西洋；记录患者治疗前后BPRS评分、总的有效率和不良反应。
1.4疗效判定标准 根据BPRS的减分率将治疗的效果分为4个等级[2]：①治愈：BPRS减分率≥75%；②显效：BPRS减分率在50%～75%，③有效：BPRS减分率在25%～50%，④无效：BPRS减分率
1.5统计学的方法 采用SPSS 17.0软件对数据进行统计[3]，对计量资料（x±s），采用t检验，计数资料采用χ2检验，P
2结果
2.1给药前后BPRS评分比较 所有患者给药前的BPRS评分为（64.60±9.25）分，给药1 w后BPRS评分为（36.21±7.32）分，2 w后BPRS评分为（22.89±7.86）分，给药后BPRS评分与给药前比较差异显著（P
2.2给药后患者疗效 97例患者中，63例（即64.95%）治愈，23例（23.71%）显效，5例（5.15%）有效，另有6例（6.18%）无效，总有效率为93.81%。
2.3给药后患者不良反应 97例患者中，服用奥氮平后均出现严重心、肾、肝等内脏功能损害[4]，仅4例表现出轻度嗜睡，3例表现出乏力，2例表现出轻微便秘，1例头昏，均无需进行特殊处理，则不良反应发生率为10.31%。
3讨论
精神疾病多是由于基因的缺失或者重叠引起的，由于丘脑和大脑功能的紊乱，患者在感知、情感、行为和思维等方面便会出现异常。精神病可大致分为：器质性精神障碍、情感性精神障碍、精神分裂症等，不同种精神病对应不同的临床表现。急性期的精神病患者有幻觉、妄想、敌意、思维障碍、猜疑等严重的阳性症状。
本研究发现，奥氮平在临床应用过程中，个别患者会出现嗜睡、体重增加、乏力、便秘、头昏等不良反应，不良反应的发病率通常在10%左右，但无需采取特别措施，因为安全性值得信赖，在该97例患者中，在给药后BPRS评分明显下降，总的有效率高达93.81%。
综上所述，奥氮平对急性精神病患者的疗效较佳，安全可靠。
参考文献：
[1]沈萍，沈仲夏，徐美英，等.精神专科医院外科住院患者精神病共病现状分析[J].护理与康复，2012，11（10）：918-919.
[2]薛文华.浅谈精神病的病因及医治方法[J].内蒙古中医药，2011，30（5）：121-122.
浅谈课堂教学统计中的数据分
——黄冈名师基层巡回讲学数学听课体会
5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课，我也曾教过这一单元，然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析，三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心，也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法：
一、感知数据
《新课程标准》指出：在"统计与概率"中，帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据，在这一过程中感知数据不再是简单的数字，它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是：
（一）选取贴近学生生活素材，加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩，吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩，这两个发生在学生生活中的问题进行调查，既增加了学生对收集数据的亲切感，又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。
（二）选取具有统计意义的真实的生活素材，加强学生对数据的.感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法，调查全国人口老龄化，只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量，非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实，激发其探究的欲望，同时在真实的死亡人口数与出生人口数中，增加学生对数据的感知，无形之中会将两者进行比较。
二、数据读取
学生会从收集的数据感知一些大略的信息，第二步就要整理数据了，整理数据的方式一般就是统计表，统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图，再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图，特别是横轴和纵轴的填写，而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手，读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图，万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图，吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图，从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数，数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。
（一）读显性数据
显性数据就是统计图中直观的信息。读图标，图例，横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观，加之有以前学习条形统计图的经验，学生较易掌握。
（二）读隐性数据
隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数，它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数，它则能反应一组数据的中等水平。一般而言，平均数作为数据代表相对可靠和稳定，但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平，从而决定由谁参加决赛，这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响，一次失误能拉下一个学生比赛的平均分，但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。
三、数据比较
读懂数据，了解数据所蕴含的信息，我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。
（一）横向比较
在折线统计图中了解了点所代表的信息，再引导学生横向观察折线统计图，相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减；线段的陡平代表数据增长的快慢，整条折线有代表数据的发展趋势，由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位，从点，(fanwen.chazidian.com)线段，折线三个方面深挖信息，并通过整条折线的趋势做了预测，预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩，从而得出决策。
（二）纵向比较
数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里，两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离，也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少，判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化，其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数，就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长，以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。
四、预测数据