发布时间：2023-07-30 10:17:28
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算技术的发展趋势样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：云计算技术；发展优势；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A
0. 引言
云计算技术是近些年新出现的应用技术，能够在网络技术的应用下，将软硬件系统加以整合成价值更高的分布式系统，从而来实现数据可靠性存储以及高效处理。在当前社会迅速发展背景下，加强对云计算技术的应用就比较重要。云计算技术在当前的电子商务以及IDC中心能方面都有着相应的应用，也发挥着积极的作用。
1. 云计算技术的内涵和主要特征
1.1 云计算技术的内涵分析
云计算技术主要是面向服务器方式来为用户提供计算资源的，是资源交付以及使用的重要模式。在对网络的应用下，从而获得需要的资源，在云当中的资源使用是能够进行无限扩展的，对云中的资源也能随时获得。用户在对云计算技术的应用中，只要能掌握应用的功能即可，结合自身对资源的需求在云计算技术下都能得到实现。
对云计算技术的统一性概念至今还没有形成，从诸多对云计算技术的定义综合来看，云计算主要是通过云加终端的技术模式。其中的云就是对网络的代称，而终端则是服务设备，云计算是将虚拟技术作为主要的服务模式的，所以云计算并非是孤立存在的，是通过多个方面进行综合形成的一个概念。云计算在具体的工作中是将服务形式对网络中用户进行提供必要计算机网络资源，在资源的丰富性要远远优于传统的计算机技术资源存储。云计算技术在当前的各个领域中都有着应用。
1.2 云计算平台的主要特征分析
云计算平台的特征体现得比较显著，对底层的软硬件实施细节进行了屏蔽，能够有效提供链接服务标准接口，这样就方便用户和网络进行连接实现资源的共享。在当前云计算平台的不断发展下，已经和云计算的技术框架相符合，由于实际应用不同，在平台类型方面也会有着一定的差距。例如综合性的云计算平台主要是提供上层服务资源的，在基础资源方面主要是提供网络服务的，而在虚拟化技术方面主要是提供基础资源的相关服务。
但是不管是哪种类型的云计算平台，体现出的特征都是比较显著的。
第一，在灵活性特征上比较鲜明，在需要的规模方面能够按照实际需求加以调整。在对虚拟技术的应用下，能够实现按需服务的目标，这样就能有效地降低云计算平台应用成本，对实际的需求也能有效地保障。在云计算平台的应用下，能够对数据的共享轻松地实现。
第二，云计算平台的应用特征还体现在应用时不用关心底层实现，只要能够对提供的接口加以调整即可完成工作，在平台的方便性特征上就比较突出。除此之外的数据安全可靠特征也比较鲜明，云计算的数据信息存储的安全性要能得到有效保证。
第三，云计算平台的另一特征就是高性能特征。由于云计算平台是大规模数据中心，在提供的服务方面也比较优越，在资源的利用上是无限量的。云计算为用户提供了诸多存储管理的数据控件，在计算能力方面也比较强大，这些功能就使得在应用过程中有着无限的资源。
2. 云计算的体系结构和应用优势分析
2.1 云计算的体系结构分析
从云计算的体系机构层面来看，云计算作为比较强大的云网络，将其和网络以及服务器相连接，就能在资源上得到无限扩大，在存储能力以及计算能力都是史无前例的。从云计算的体系结构层面来看，主要有几个重要的要素（如图1所示）。其中的云用户端是比较关键的。这是用户请求服务的交互界面，是对云使用的入口，通过浏览器进行注册然后登入和定制服务，然后对用户进行管理和配置。在管理系统和部署工具要素上，主要是提供管理服务的，然后对云用户实施管理，进行对用户授权和认证等。也能对可用计算资源进行管理，结合实际的请求来转发相应的应用程序，对资源的调动和部署按照实际加以实施。
另外，在云计算体系结构中的服务目录要素方面，主要是用户在获得了相应权限后，对服务列表进行选择以及定制。也能对定制的目录进行操作，这样就会在用户端的界面显示相应的图表以及服务的内容等。在监控结构方面主要是对系统资源使用情况的监控，对节点的同步设置以及资源的监控，按照资源能够合理地分配给用户。在服务器集群的结构要素方面，通过管理系统进行实际的管理，对一些计算实施高效的处理，在进行存储的时候对数据切割算法加以应用。
2.2 云计算技术的应用优势分析
云计算技术在实际中的应用中有着诸多的优势发挥，在具体的应用过程中，允许用户自定义资源使用的时间，这就对资源的闲置或者是过载问题的出现有了避免。并且在分布式处理以及并行式处理的特性上展现得比较显著，这就对数据处理需要的时间得到了很大程度的缩短。云计算平台能够为用户提供比较安全可靠的数据存储中心，在完善的权限管理规则以及数据备份技术等综合性应用下，就能对数据信息的安全完整性得到有效保障。
另外，云计算中的一些功能都是在云端的，这就在客户端的要求得到了有效降低。在对云计算技术的实际应用过程中，能对不同类型以及性能的设备加以应用进行访问云空间，进行执行相应的操作，有的在网页的应用下就能得到有效完成。在云计算技术的应用下，能够对数据间的共享和传输也比较的方便。所以在具体的应用过程中就有着很大的优势。
3. 云计算技术的实际应用和发展趋势
3.1 云计算技术的实际应用分析
云计算技术在实际中的应用范围比较广泛，例如在ICT业务平台中的应用上就发挥着重要的作用。以往的ICT运行模式有着诸多缺陷，资源浪费问题比较突出，在管理的效率也比较低，对实际的需求得不到有效满足。但是在云计算技术的应用下，就能够对这一业务平台实现升级，能够建立集中性的资源池管理的体系，对用户能够提供Paas、Saas等服务，这样就大大地提升了服务效率。客户只需要对浏览器进行操作就能完成数据系统的访问管理，在使用上比较方便，也对这一业务的不兼容终端的问题得到了有效解决，从整体上提升了业务水平。
云计算技术在IDC数据处理平台中的应用作用的积极发挥也比较突出。主要是在虚拟技术的应用下，能对这一控制中心的软硬件资源实施有效整合，对其中的各种资源实施动态化的管理监控等。不能为用户提供IaaS的相关业务服务，对用户也能出租硬件资源，这样就比较便于系统部署工作的完成，在资源的分配方面也能合理化地完成。在云计算技术的应用作用下，能够在计费功能上得到充分发挥，能结合资源的使用情况实施付费，这样就有效地对投入成本得到了降低，在管理的平台方面也能实现规范化以标准化的目标。
3.2 云计算技术的发展趋势探究
云计算技术在实际应用中发挥着积极作用，在未来的发展中，云计算技术将会有着更大的发展潜力。云计算对互联网的应用以及产品应用模式等方面都会产生很大的影响，主要的发展方向就向着手机云计算以及商业发展和时代资源这几个方向迈进。在移动终端设备的迅速发展下，云计算技术的兼容性就得到了体现，为客户在移动终端的服务上得到了进一步发展，能够将手机和云计算技术得到有机结合。这样就能更为便捷地实现高效云计算的应用功能。
结语
总而言之，云计算技术的不断发展过程中，对社会的进步发展起到的作用也愈来愈大，在相应的维护工作有效性以及经济性方面将更为重要。云计算的实际应用中的优势发挥，将会进一步地为这一技术的推广起到积极作用，在社会效益上就会有更大的价值体现。
参考文献
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[4]杨静丽，查英华，胡光永.开源云计算平台研究[J].计算机与现代化，2012（4）：23-26.
关键词：云计算；信息化；电力企业
云计算技术经过短短数年就从概念发展到大规模实践，并不断融入各个行业，给很多行业带来了创造性的改变。近年来，通过现代信息化技术，电力企业对信息化程度的要求越来越高，信息化管理逐渐融入生产、管理、经营等关键环节。然而，在电力企业信息化的过程中仍然存在很多不足之处，比如资源浪费情况比较严重，资源的成本管理消耗大等。针对电力企业在信息化管理中存在的诸多问题，将云计算技术引入信息化管理中，能够有效地整合存储资源，提升数据处理能力，提供稳定可靠的电力企业业务应用系统，从而提高企业管理水平。
1云计算概述
1.1发展现状
未来的计算与发展方向是以云计算为核心的。虽然云计算在世界上早已被广泛地认知和使用，但大部分发展中国家没有足够的人力、财力来发展这项技术，这些国家仍然在努力着，我国就是其中一员。在我国，有些公司对云计算持谨慎和务实的态度，并且由于行业壁垒、信息闭塞等原因，云计算的发展稍微较慢，但一些大型企业已经开始将云计算融入企业的实际应用中。
1.2基本原理
云计算是网络存储、分布式、并行计算、负载均衡及虚拟化等传统技术与现代网络技术发展的产物。在云计算中，将处理程序分为更多小的子程序，在多台服务器上进行计算，最后将计算处理的结果返回给用户。云计算的关键技术包括虚拟化技术、分布式资源管理及海量分布式存储技术[1]。
1.2.1虚拟化技术
虚拟化技术是一种资源管理技术，是将计算机的实体资源，如服务器CPU，内存，网络及存储等予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以使用比原本更好的方式来利用这些资源。这些资源经虚拟化后是不受现有资源的架设方式、地域或物理组态所限制[2]。虚拟化是资源池化的基础，能够有效地提高资源管理水平。虚拟化技术分为3个层次，如图1所示，包括硬件层的基础设施层IaaS，平台层PaaS和软件应用层SaaS。其中，平台层提供硬件、带宽等资源，为云数据中心提供基础设施；应用层基于互联网技术进行软甲价值交付，根据需求提供软件应用服务。
1.2.2海量分布式存储技术
根据海量的结构化/非结构化数据，采用冗余存储的方式进行数据存储，保障数据存储的可靠性、可用性、经济性。Google的GFS文件系统（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式数据存储技术[3]。
1.2.3分布式计算技术
分布式计算技术可以对大规模数据进行处理及分析，可以向用户提供更高效的服务。分布式计算是将目标分解成许多小块，分配给多台计算机进行处理，通过并行计算，节约了整体计算时间，大大提高计算效率。
2云计算在电力企业信息化管理中的应用
2.1电力企业信息化管理现状
目前，我国电力企业已经认识到了信息化管理在企业管理中的重要性，开始加大了信息系统建设资金的投入，在相应的基础设施及应用系统建设上取得了一定的进展，利用信息化工具进行企业管理在目前也已经成为电力企业管理的重要组成部分[4]。随着信息化系统的不断建设，搭建了各种各样的业务系统，各个业务系统相对独立，一方面，硬件资源不断增加，难以充分利用，机房空间也在不断扩大；另一方面，在各个业务系统间进行数据交互时，通常使用接口等方式实现数据的传递，由于业务系统的不断增加，业务数据的交互需求越来越大，各个业务系统之间接口不断增加，盘根错节，反而导致业务系统性能下降，数据的安全及准确得不到保障。
2.2云计算在电力企业信息化管理中的应用
将云计算技术引入到电力企业中，能够有效地提高整个电力企业的信息交互能力、计算能力、增加存储空间。（1）通过虚拟化技术，能够整合电力企业中的各类计算资源，提高存储能力，有利于用户结合自身需求，合理调配计算或存储资源。优化资源配置，降低硬件空间占用，有效降低企业的重复性投资，提升企业信息系统的整体性能。（2）运用分布式技术，能够整合电力企业不同环境下的计算资源，组成一个较强的计算和存储平台，使得计算资源能够充分利用。通常情况下，电力企业中建设的业务系统，其配备的硬件资源远远高于应用系统所需的资源，还有很多没有被利用的计算资源，通过分布式技术，能够有效地利用这些资源。并且，分布式技术的动态扩展性较强，云计算的计算能力和存储能力能够有更大的扩展空间，满足电力企业不断发展的要求。（3）数据的管理及安全，电力企业的应用中涉及大规模的数据，信息处理量大，而且数据的安全性、保密性要求高。云计算技术，可以有效地对大规模数据进行计算和存储，可以通过构建私有云，为电力企业内部提供服务，并通过数字证书、数据加密、行为审计及备份等安全防护技术为数据的安全提供保障。
3结语
随着信息技术的不断发展，不断涌现出很多新技术，云计算技术是一种新型的网络服务技术，是信息技术的主要发展趋势，现已走向成熟。对于电力企业来说，应用新技术，提高企业管理水平，已经到了刻不容缓的地步。与时代同步，将新技术与电力企业实际相结合，是保障电力企业不断前进发展的源泉。
[参考文献]
[1]顾炯炯.云计算架构技术与实践[M].2版.北京：清华大学出版社，2016.
[2]王继业，程志华，彭林，等.云计算综述及电力应用展望[J].中国电力，2014（7）：108-112.
[3]冯小梅，刘怡君.云存储技术的现状分析与发展趋势[C].南宁：广西计算机学会2014年学术年会，2014.
【关键词】云计算 可靠服务 军工科研单位
一、引言
云计算是一种基于网络的新型计算模式，它具有易管理、易扩展易储存以及分布式计算等优势。从原理上来说，云计算将海量数据集中在分布式服务器端，从而形成了“云”，用户再向“云”发送请求，然后在云端完成计算。云计算是一种全新的C/S模型，它与传统的网格计算最大的区别在于调度资源模式的不同。
由于网格计算需要以计算为中心，那么对于数据传输的要求是非常高的，阻碍了网格计算的发展，而云计算则摆脱了海量数据传输的束缚。因此，云计算必将成为未来信息技术的发展趋势。目前，我国军工科研事业发展迅速，如何借助云计算实现更大的发展，从而形成集约化与规模化发展，是我们面临的一个巨大的挑战。
二、云计算的技术特征
目前，云计算技术得到了广泛的研究与应用，其技术特点也是非常明显的，主要体现在以下几点：
（一）编程模型技术。
该技术的研发初衷就是为了满足有特殊要求的云端用户，使其能够自由地组织云端的各种资源，完成云端的所有计算操作。编程模型技术是在Map-Reduce编程模型上发展而来的，该模型具有较强的容错能力。将其运用在云计算中，可以降低客户端的压力，客户端不需要对调度与分配以及数据分块进行处理，全部交给节点通讯进行管理，提高了客户端的执行效率。
（二）数据库管理技术。
数据库管理技术是为了满足高效数据定位以及大规模数据管理而产生的技术。它主要是基于对结构化数据进行管理而设计的一套数据存储系统。通过使用Big-Table对数据进行操作与访问，提高了数据操作的效率，其基本构成元素有记录板、时间戳、行、列等，其模型如图1所示。
（三）数据存储技术。
云计算中的所有分布式存储都是利用数据存储技术实现的，它保证了数据的反馈高效性、传输有效性以及存储安全性等。目前比较流行的技术代表有HDPS（Hadoop Distributed File System）和GFS（Google File System）。
GFS是Google公司开发的一种管理大型分布式数据密集型计算的可扩展的分布式文件系统，它可以为用户提供大量的高效数据服务。其基本存储流程如图2所示。
三、云计算在军工科研单位中的应用优势
（一）监控与集中管理的优势。
在云计算中，要实现对数据的监控与集中管理是件非常容易的事情。在数据中心单元中，使用的是安全控制、软件部署、负载均衡以及资源分配，这样就实现了对数据的统一管理。此外，利用网络节点中的定时检测反馈，可以轻松实现对不同终端的访问监控，满足了军工科研单位的实际需求。
（二）安全性的优势。
云计算技术最大的特点就是具备了高安全、高可靠的数据存储中心。所有的终端用户不必担心病毒入侵以及数据丢失等问题。在云计算的分支中，云安全通过接入到“云”中的可信终端进行监控与记录，有效地阻止了恶意程序与木马的入侵，满足了军工科研单位对数据安全性的要求。
（三）效率与成本的优势。
目前，我国军队的装备科研水平不断提高，每个子单位都有属于自己的数据、软件以及硬件等。在传统的数据存储中，使用的都是本地存储的方式，那么对于软件的升级来说，这个成本是巨大的。而云计算技术对于终端的设备要求较低，并且大部分计算都在云端完成，提高了资源的共享程度，降低了软件升级的成本。
云计算利用权限授予和网络连接，为个人或者科研单位提供数据处理与计算服务，极大程度地提高了军工科研单位的工作效率，降低了项目的成本。
四、云计算技术的不足
云计算技术的发展前景是非常诱人的，但是作为一项新兴技术，它仍处于不断发展之中，还是存在一些技术问题的。首先，目前的云计算技术没有统一的技术标准，这样无法未来的发展进行科学地预测，不利于军工科研单位的长久发展；其次，虽然云计算相对于传统的网格计算具有更高的安全性，但是它也不是绝对的安全，比如云端的内部结构安全以及访问权限安全等。
综上可知，在引入云计算技术的同时，对于军工科研单位来说，还是要充分分析技术本身存在的不足与缺陷。
五、实例研究
云计算为军工科研单位提供了巨大的发展空间，使得我国军队信息化建设水平有了大幅度提高。首先，在部队的长期发展过程中，购买了大量的武器装备，但是随着技术的进步，这些装备逐渐老化。那么，以云计算为技术基础，对我国军队现有装备和资源进行整合，把不同的硬件资源整合成一个虚拟的源池，不仅可以为各级部队带来技术便利，同时还可以获取云计算带来的超值服务；其次，将传统的GIS与云计算技术进行整合，可以高效地处理海浪战场地理数据，保证了系统的稳定性和高效性为军队提供了演习数据支持；最后，建立基于云数据挖掘的平台，提高部队在海量数据中挖掘知识的能力，从而为军队发展提供决策支持。
六、结束语
虽然云计算还存在诸多的不足，但是还是为我国军工科研单位的信息化建设带来了机遇。尤其是云计算在数据管理、可扩展、海量存储以及分布式计算方面的优势，提供了比传统网络应用技术更优越的服务，受到了军工科研单位领导的高度重视。云计算技术的出现，标志着大数据以及超级计算机时代的到来，它将网络应用提升到了一个新的台阶，发挥出了计算机超强的处理能力。随着我国军工科研单位信息化建设水平的不断提高，云计算必将成为未来装备科研领域的主流趋势。
参考文献：
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[2]陈岩，戴伟；云计算在军队信息化建设中的应用[J]；四川兵工学报；2010年09期
[3]杨文潇；谈军队信息化过程中存在的问题和对策[J]；硅谷；2008年02期
[4]丛友贵；加速构建军队信息安全保障体系[J]；信息安全与通信保密；2002年11期
但是，2011财年国民技术营业收入同比下降18.65%、利润同比下降62.0%。公司称，导致其业绩大幅下滑的原因主要是市场及产业政策层面的不确定因素影响。
数据显示，在上市前的2009年，国民技术营业收入增长率高达112.97%，净利润增幅高达384.83%。到了2010年，其营业收入、净利润分别实现了50.77%、98.08%的增长。但是，自2011年第一季度起，国民技术的营业收入和利润均出现了下滑。其披露信息显示，在前三季度中，该公司营业收入分别下降了8.98%、18.82%和17.85%，利润分别下滑了28.50%、54.09%和64.73%。
对此，国民技术的解释是受市场以及政策不确定因素影响，2011年移动支付业务发展较为迟缓，移动支付产品销售收入有较大幅度下降。同时USBKEY安全主控芯片市场竞争日趋激烈，公司以确保市场份额为主要目标，产品销售价格出现下降，对综合毛利率产生影响。
为抵御移动支付市场不明朗对公司业绩的影响，国民技术开始与跨国企业进行战略合作。2011年12月17日，国民技术与微软缔结战略合作协议，宣布共同推进可信计算标准和产业化。国民技术的公告显示，双方将致力于两方面的工作：一是共同推动可信计算技术的产业化，打造健康的可信计算产业链；二是共同推进和验证可信计算技术的新国际标准。今年3月2日，国民技术再次与英特尔签署谅解备忘录，也共同宣布开展可信计算技术标准和产业化方面的战略合作。
可信计算技术有利于提高信息系统的安全性，有利于保护用户信息安全。可信计算技术的发展和标准化，迎合了市场对信息安全的需求，符合云计算和下一代网络的发展趋势。此外，国民技术在可信计算领域一直拥有较强实力，是我国可信计算产业联盟的发起者之一，曾尝试开展信息安全方面的自主创新。国民技术开发的可信密码模块（TCM）产品和方案，曾被誉为“中国PC信息安全的DNA”。
目前，国民技术尚未公布与微软、英特尔合作的具体细节。
国民技术有一个重要利润增长点――第二代个人银行卡的强制更新，但新一代银行卡芯片需要通过欧洲EAL5+的安全认证，但截至目前，国内没有一家安全芯片生产厂商通过此项认定。
关键词：云计算；广电网络；具体的应用
云计算技术是信息行业发展的表现，对于很多行业的发展都有着重要的影响，云计算技术在能源、通信、医疗、教育和电子等领域被使用，引起了新一代信息技术的变革。广播网络也避不开云计算技术，因为广播网络也与信息技术密切联系在一起，给广电网络的工作和商业模式带来新的发展模式，降低了运行的成本，在广电网络的弹性扩展方面也有着优势，促进了广电网络的发展。
1 云计算技术的简单阐述
1.1 对云计算的理解
云计算这一名词，不同的行业有着不同的标准，从技术的发展上来看，云计算就是指分布式计算、网路计算、网络存储、效用计算、并行计算、负载均衡和虚拟化等方面结合的产物，可以同时体现出以上的功能。云计算的本质就是一种计算方式，这种计算方式是在互联网的作用下产生的，利用这种方式将相应的硬件信息和软件信息按照需要提供给相关的人群，主要包括软件即服务、平台即服务和基础设施即服务，从这几个层次上对于云计算的服务进行了总体的概述。云计算的使用下，机顶盒、智能手机和电脑的作用已经发生了改变，已经不在是存储和计算的提供者，而是网络的一个接入终端，输入和输出是其基本的功能，使用者可以在任何时间和地点进行网路的接入工作，这样的方式降低了硬件或者是软件的局限性，用户端设备的要求也在降低，不会受到相应的硬件和软件的影响。云计算有着四个比较突出的特征，这四个特征包括：资源抽象、弹性收缩、按用量收费和快速部署的特点。
1.2 云计算技术
1.2.1 虚拟化技术
云计算技术中的虚拟化技术是将计算环境和计算资源进行抽象之后，交给了运行系统的过程，这样就可以实现同一时间，使用不同的操作系统，共享同一个计算机设备，对于计算机技术的使用是非常重要的。虚拟化技术可以分为以下几种：网络虚拟化技术、服务器虚拟化技术和存储虚拟化技术，便于计算机技术的使用，对于具体的工作来说也十分便捷的。
1.2.2 分布式系统技术
这一技术是指通过网络将多个计算机平系在一起，使其共同完成同一个任务，主要是由分布式协同管理技术、分布式文件系统、并行编程模型和分布式数据库构成的，对于使用的文件和数据可以进行分级管理。
1.2.3 云计算平台管理技术
云计算中云平台管理技术需要大量的服务器同时的进行，这样便于业务的开通和部署，对于出现的问题可以及时的发现，并且系统可以自动进行恢复，通过自动化、智能化的手段进行可靠运营，这样就可以实现整个运营的大规模管理，便于对云计算机的利用。在使用的过程中，主要利用的是用户管理、资源调度、计费度量、资源监控、自动化部署负载均衡和业务服务管理功能。
2 云计算的发展现状和广电云计算的定位
2.1 云计算的发展现状
云计算的整个产业链是由用户、服务提供商和使能者，其中，云计算的用户包括使用功能服务的提供商也就是最终的用户，主要包括购买解决方案的使用者，这一用户也是最终用户。云计算的服务提供商主要是指公有云的提供商，这一提供商有着具体的分类，主要分为三个部分：SaaS服务的提供商、IaaS的服务提供商和PaaS的服务提供商。而使能者就是一种为其他的环节提供服务的一种基础构建的服务，一般是有咨询服务商、软件提供商、设备的提供商和系统的集成商构成的，这一系统在使用上比较复杂，也给云计算的使用带来了一系列的影响。
2.2 广电云计算的基本定位
从网络通道提供商的角度来看，与传统的计算机网络相类似，广电网络运营商主要是为了提供网络接入的一种云计算的通道，这种通道一般是为了广电的主要业务服务的。从基础资源的服务上来，广电网络的运营商提供了网络资源服务器和存储在内的基础IT资源，并将它们以资源使用量或服务的形式提供给所有外部用户。从服务整合平台上来看，以网络为核心，创建一个体验良好的交付平台，提供基础的认证、计费、代收费、推广等服务，汇聚第三方开发的应用，以统一的交付界面提供给用户使用，广泛覆盖各种类型的用户。从咨询服务上来看，面向大型客户，提供包括网络、IT基础设施整合等一揽子解决方案，帮助大型客户构建自己的私有云。
3 广电云计算业务分析
3.1 下一代广播电视网建设
建设一个具有云计算特征的下一代网络是NGB未来的发展趋势之一。《中国下一代广播电视网（NGB）自主创新战略研究报告》指出：NGB融合了广播电视网络和互联网的技术优势，具有独特的网络特征，主要体现在具有开放式业务支撑架构，承载网对业务透明，服务提供机制引入云计算和透明计算模式以保证业务提供的便捷性、开放性与可信度。
3.2 媒体内容的资源管理与使用
可通过内容资源管理系统的云计算改造，构建区域性的媒体内容资源池，逐步形成多片独立的媒体云，从而大大缩减媒体内容资源的存储成本、设备购置成本及维护成本。同时，通过相应的标准协议使不同的媒体云互联互通，逐步形成广电“媒体大云”，促使媒体资源更大范围内的共享。
3.3 创新业务形态
业务融合是三网融合的实质所在，业务形态的创新是NGB建设的核心，业务也是整个广电网络发展中的基础。云计算技术可以实现不同设备间的数据与应用共享，具有跨终端平台的业务推广优势，实现电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕真正的多屏合一，有助于数字医疗、智能家庭、家庭安全控制等新业态的快速、低成本推出，为广电用户提供全新的业务体验。
3.4 客户终端设备性能提升
云计算使得简易终端支持复杂应用成为可能，数字电视机顶盒、无线手持设备等客户终端的配置要求不用太高，即可开展高清互动电视和各类增值业务，在很大程度上解决终端设备性能需不断升级的问题，有效地降低运营商在终端上的投入，在节省投资的同时快速部署各类增值应用。
4 结论
广电云计算技术的应用与发展是一个复杂的系统工程，在实践的过程中，可以考虑部分云平立建设，也可以根据需要，与第三方机构合作建设云平台，更好的满足应用的需要。云计算技术发展所依赖的大量关键技术，其成熟度也需要在广电业务中的应用与实践过程中得到进一步检验与完善。
参考文献
[1]雷万云.云计算：技术、平台及应用案例[M].北京：清华大学出版社，2011.
【关键词】云计算移动通信发展前景转型
信息网络技术的发展带来了世界范围内互联网经济和通信行业的强劲振兴，以微博、web2.0和SNS等业务为代表的通信网络新形态给人们的生活工作带来了无限便利，物联网、虚拟化、三网联合等新技术领域内，芯片能力、宽带接入、无线网络等技术革新不仅极大的冲击了通信行业的发展，引导了其未来的发展潮流，且为行业的未来发展注入了新的革新动力。云计算技术作为当前最具发展前景的革命性推动力量，对移动通信行业的发展将会产生极大的影响。
一、云计算技术及其路线
1.云计算技术
云计算技术是利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接提供各种计算和存储服务的IT技术，是互联网发展追求低成本、高效能、资源灵活分配、快速应用趋势潮流下应用而生的一种新IT系统实现技术。这种技术是一种包括计算、存储、网络、应用服务等功能的资源池系统，无论是作为商业模式和技术模式，对于移动通信领域的未来发展都有着决定性影响，尤其是现在对互联网资源、安全与应用越来越重视的今天，这种技术的实现、分布和部署将会挑战传统互联网构成，为移动通信的发展开拓更好的领域前景[1]。
据相关机构预测，全球未来几年数据中心业务将保持高速增长，年复合增长率将超过20%，其中云数据中心增速最快。2008年，虽然受金融危机影响，国内互联网数据中心增长率下滑，但仍达39.1%。目前增长速度基本恢复到近50%。我国的数据中心市场三大基础运营商占有过半江山，市场占有率在60%以上[2]。正是因为云计算市场发展如此的火爆，越来越多的通信厂商倾向于应用这种技术，不仅能够带来产业规模的扩张、升级与转型，同时还会加强与各个产业链环节的密切合作，最终形成一个完整的积极发展的良性生态产业链，成就移动通信行业的美好未来。
2.云计算的技术路线
云计算技术路线主要以大规模并行运算和虚拟IT资源池为主。大规模并行运算的典型代表是谷歌公司，在全球谷歌有超过一百万台的服务器，这些服务器每天都需要处理海量数据，为降低运营成本，更好的占领全球市场，谷歌就采用了这种云计算系统做数据存储和处理，成本的降低带来的无疑是竞争实力的增长。虚拟IT资源池主要是通过将IT资源虚拟化形成资源池，以出租的形式提供给用户使用，其中亚马逊公司推出的弹性计算（EC2）、简单存储服务（S3）等服务就是这类路线的典型代表。亚马逊应用这种技术无疑大大提升了系统资源的综合利用率，而客户只需要一张信用卡就可以使用这些资源，形成规模化、集中化效应后，在使用方面更加便捷。这种云计算服务无疑刺激了亚马逊的业务增长和收益，在2009年底，亚马逊再一次拓展了服务器数量，这无疑是云计算服务具有优势应用前景的最佳证明[3]。
二、云计算在移动通信行业的发展前景
云计算技术的出现，对于移动通信网络的发展来说意味着成本的降低、集中化和规模化效应，是未来业务创新的重要技术支柱，也是移动通信行业的发展福音。传统移动通信行业发展中有四大弊端，分别是系统利用率低、扩展能力低、系统部署周期长和性价比低，正是这四个因素，限制了通信行业的拓展与升级。竖井式的业务系统和IT支撑系统限制了不同系统间的资源交流与共享，资源利用率低、能效低，运营建设成本高。传统Scale-Up扩展方式只能通过更换设别来拓展容量，投资效益低，业务连续性受影响，且因组成设备采购、建设、布置周期长，在应对市场变化发展的灵活性上也欠佳。这些弊端造成了通信行业经营和发展的低性价比，一度使国外跨国公司垄断了我国的通信市场，国内企业竞争能力低下，整个通信行业的发展都处于缓慢的进步状态，但是云计算的出现彻底改变了这种局面，通信行业运营商系统运行效率有了革命性的变化，建设和运营成本大大降低。
云计算技术为移动通信行业的发展带来了革命性的转变，技术创新带来了新的发展机遇。IT支撑系统在通信行业中的重要地位决定了云计算缓解系统存储、处理数据压力和容量上的迅速增长等优势会吸引更多的投资，配合建设和运营成本的降低无疑将会给行业带来质的飞跃，行业将有更多的投资用于技术升级、开发、更新换代，通信行业升级和规模拓展是必然，精细化运营成为潮流。增值业务系统中，云计算技术可以让不同业务系统共享资源池，通过提高资源利用率。云计算的应用无疑会促使网络资源服务向水电服务一样变得快捷、方便，更加完善、全面的提供给用户，在满足用户需要的同时为通信行业发展创造巨大的利润。让IT资源的使用变得像水电一样方便，这不仅是移动通信行业对于未来云计算技术使用的期望，同时也是这种技术将会给我们带来的美好未来。云计算模式带来的全新服务模式，本质上可以说是计算与存储功能从桌面到网络客户端的迁移和资源的动态伸缩，本质上降低了网络服务成本，提升了运营效率，能够更好地为移动通信行业的运营商创造收益的同时，满足人民群众日益提升的网络资源服务需求，可以说，正是统一的开放的云计算业务平台的出现，让现代网络服务和移动运营商有了更好的服务于竞争武器，在运营商优势资源的辅助下，现代网络服务逐渐以共赢合作的模式为主，网络上台环境和信息化变得更加高校，更多的用户与开发者参与到这一过程中来，不仅促进了通信行业运营商的传略转型，广大网络用户也在这个转型的过程中享受到了更多优势的服务。
全球IT产业目前最热门的技术就是云计算技术，这种技术的出现和应用带来了信息产业的革新与飞跃，随着其应用领域和影响力的扩大，这一领域内的基础设施和平台建设逐渐变得越来越具于是，使通信行业运营商面临众多挑战与机遇的同时，开始了行业的转型发展。在2011年我国互联网行业举行的“云计算产业发展高层论坛”上，来自各大研究机构、通信运营商和互联网行业各环节领域的专家与学者共聚一堂，对云计算技术的未来发展前景做了讨论。他们一致认为，云计算技术不仅仅意味着一种新技术的应用，同时也会成为移动通讯行业转型与发展的利器。云计算技术所代表的未来通信技术和信息服务方式的发展趋势，使得虚拟化技术、分布与并行计算等技术不断成熟，不仅更好的扩大了用户群，提供了优质的服务，同时让互联网服务模式变为主流，引导了移动通信行业发展的趋势[5]。
云计算技术在移动通信行业的应用，不仅有利于其自身业务能力的增强，降低生产成本，提升运营效率，利用统一的平台架构和平台的开放性，从外部引入开放创新力量，形成新的生态系统，在通信行业内开展大规模的低成本、高效率网络运营服务，为云计算技术未来在移动通信行业的发展创造更好的前景。
参考文献
[1]冯毅.浅谈在云计算平台下企业电子商务的发展[J].中国高新技术企业，2011（24）.
[2]王健，莫敏.云计算和个人数字图书馆[J].当代图书馆，2011（02）.
[3]姚天祥，徐运红，刘双霞.云计算在中小企业的电子商务中的应用研究[J].电脑知识与技术，2011（14）.
关键词：高职院校；智慧化校园建设；特点及发展趋势
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）02-0037-02
在社会不断发展的过程中，衍生了众多的高新科技，互联网技术就是其中的一种，随着互联网技术的不断发展，也出现许多的计算机技术，比如大数据、云计算及物联网等等。目前我国对高职教育的要求越来越高，高职院校应该充分利用这些高新技术，创新传统的教学理念及管理理念，认真规划校园资源及环境，提高高职院校的教育管理模式，使培养出来的人才可以满足社会的需求。在此背景下，建设智慧化校园也就成了各高职院校讨论的重点内容。
1智慧化校园
智慧化校园是指在现如今信息化的背景下，使环境、设备、社会及人相结合，从而构成的数字化的校园系统。智慧化校园主要是以互联网技术为主，以信息化平台为交流，从而实现信息化教育与管理。从技术方面分析智慧化校园，其主要是结合感应技术、智能技术和控制技术，与网络管理系统、安全系统及学习系统相结合，从而创建的具有实时性、快捷性、智能型的高职院校。
建设智慧化校园，主要是以一系列的技术手段构成，比如物联网技术、互联网技术及云计算技术。互联网技术主要是实现专业教学活动，而物联网技术和云计算技术则是建立教育平台及校园感知系统。以这三个技术为支撑点，高职院校才可以迈向信息化及智慧化的方向发展。【1】
智慧化校园与信息化校园是有一定的本质区别的，信息化校园主要是以信息化的专业课程的教学为主，使用信息技术为教师教学提供一系列的资源，从而有效提高课堂质量及学生的学习效率。智慧化校园则不同，它是以数据信息为依据，它的功能不仅能够实现信息化教学，还能够实现信息化管理、服务及信息评价等等，通过云计算等技术对校园中的数据信息进行收集、分析和处理，从而构建集学生学习、探索、实时追踪及智能评价为一体的智慧化系统，教师可以利用此结合学生的个性、学习创建教学活动，促进教学活动进程，使培养出来的人才不仅具有较高的技能水平，同时还具备综合素养。【2】
2 高职智慧化校园建设特点
创建高职院校就是为社会的发展培养应用型的技术人才，所以与其他本科院校有所区别，这就使高职智慧化校园的建设具有个性的特点。高职教育是使学生具有职业能力及就业能力为主，目的就是为了培养具有高技术及应用型的管理人才、建设人才、生产人才及服务人才等，所以高职院校的教育内容具有实用型及针对型的特点。目前我国大部分高职院校的各部门的管理设置都较为简单，所以与本院校的智慧化校园具有一定的本质区别。在高职院校中的智慧化建设中，各部门之间的相互协调、信息资源共享等问题是尤为重要的。那么高职院校智慧化校园的建设主要就是以物联网、云计算等为基础，打造具有信息化、数字化及智能化的高职院校。那么高职智慧化校园的建设具有以下特点：
2.1具有校企合作的特点
高职院校具有校企互动合作的特点，在高职智慧校园建设的过程中，为了能够使高职学生的专业技能水平得到进一步的提高，学校就要为提供给学生实习的机会，使学生能够在使系统培养自身的实践操作水平及创造性思维。学校与社会企业相互合作，能够有效体现出智慧化校园的特点，还能进一步的提高高职院校教学的开展效率。在校企相互合作的过程中，企业能够为学生提供专业实习机会，使学生能够进行实习教学，实现了高职院校专业化教学的目标，同时企业在此过程中还能吸纳更多的人才，一举两得，有效促进了校园和企业双方的合作进程。高职智慧化校园与企业相互合作，开辟了高职院校的另一发展途径，也为学生的就业教育提供了另一发展空间。【3】
2.2具有网络互通的特点
高职智慧化校园的建设在网络通讯技术的支持下，具有网络互通的特性。在构建教学与管理的系统中，硬件设备与软件设备的连接创造了信息的感知能力，在此基础上融入通讯技术，保证了数据信息的实时传输。在引入移动互联网技术之后，高职院校中的信息管理工作实现了高速传输功能，也促进了智能化校园的网络建设。在此基础上，智能化校园使师生之间的沟通交流不受时间、地点的限制，有效提高了校园数据信息之间的网络互通性。为了能够使智慧化校园的网络互通性更加稳定，还要对其进行进一步的完善和修复，提高智慧化校园的安全性和稳定性。【4】
2.3具有海量数据的特点
高职智慧化校园建设在云计算技术及大数据挖掘技术的支持下，还具有海量数据的特点。智慧化校园能够以原有数据信息内容为基础，对数据进行深入分析及建模处理，然后对数据的变化进行全面总结，然后引入全新的信息，丰富了校园文化的信息内容。另外，智慧化校园还可以根据不同的专业信息进行预测，以网络智能为基础制定具有针对性的教学模式，有效的丰富了校园文献信息，也促进了高职教育的发展步伐，使高校教学工作及管理工作 能够更具针对性，体现了智慧化校园的智能化特点。【5】
3 高职院校智慧化校园建设的发展趋势
在建设信息化校园的时候，有一大部分的生并没有感觉到与普通校园的区别，这主要是因为学校在建设信息化校园的过程中只重视建设，没有对其合理的应用，这才使得信息化校园没有发挥出自身的作用。在智慧化校园建设的过程中，是以网络技术为基础，使用较为先进的技术为依托，使教学环境、校园环境、校园管理、图书管理等等都实现信息化、数字化及智能化。今后高职院校智慧化校园建设的发展趋势主要有以下几方面：
3.1优化教学环境
随着高职智慧化校园的开展，教学环境也会得到全面优化。在今后，智能化的高职教学将会变为虚拟教学环境，在此环境中，使用智能化的教学设备，教师可以更加准确的获取学生的信息，并且对这些信息进行分析和处理，然后对学生布置具有针对性的教W方式及作业。教师在教学的过程中还可使用不同的教学工具进行多样化的教学，从而有效的提高学生的学习兴趣，实现高效率的专业教学课堂。【6】
3.2 构建智慧化校园云系统
以云计算技术、大数据挖掘技术及网络通讯技术为主，今后的智慧化校园将会实现云模式校园系统，这也是目前智慧化校园的主要发展趋势。其中智能化校园云模式系统的构建主要是以智慧化校园为基础，从而丰富数据信息，促进高职院校中的人文素质教育及管理服务的开展步伐，不仅可以有效提高高职院校的教学质量和效率，还可以促进现代化的社会建设工程的开展。在智慧化校园中构建中，云模式系统的构建是其发展的需求，在网络化时代迅速发展的背景下，高职智慧化校园必然会有飞跃的进步，也为云模式系统的构建提供了基础。
3.3构建智慧化校园资源平台
构建智慧化校园资源平台也是高职智慧化校园的发展趋势，那么首先就要构建智慧校园平台。在虚拟化教学环境的迅速发展背景下，教学服务将会全部以数据应用的形式呈现，教师能够在其服务平台中进行教学，学生也可以在其服务平台中进行学习。在此基础上，智慧化校园资源平台的建设要以应用教学软件为基础开展。教学软件是教师在教学中的辅助工具，可以使原本抽象化的概念具体化，学生也可深入的学习专业知识。构建智慧化校园资源平台不仅仅是智慧化校园的发展趋势，还是我国高职院校资源整合的发展特点，在教学资源及技术不断发展的过程中，高职智慧化校园的建设也会不断深入及丰富，促进我国高职教育的可持续发展。【7】
4 结束语
通过以上描述，高职智慧化校园的建设不仅重要，而且其过程非常复杂。高职智慧化校园作为一个全新的领域，还正在发展及摸索的阶段，需要高职院校对其重视，不断引进高新技术及理念，对其创新和完善，以促进高职智慧化校园的建设步伐。
参考文献：
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[3] 朱迅，杨丽波.高职院校数字化校园建设研究和思考[J].中国现代教育装备，2011（11）：24-26.
[4] 鲁波.高等职业院校智慧校园建设现状及趋势研究[J].无线互联科技，2016（6）：84-85.
[5] 赖建书.高职院校智慧校园建设探讨及应用研究[J].湖北函授大学学报，2016，29（14）.
关键词：云计算技术；视频监控；应用发展
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)23-5735-03
Analysis of Cloud Computing in the Video Surveillance System
JIANG Xiao-wei
（ZHANHUACO.LTD, Zhanjiang 524013, China）
Abstract: With the development of modern technology, cloud computing is increasingly rapidly, its application is very broad, especially in the field of security, this technology has been to wait until faster application development. The paper analyzes the characteristics of cloud computing technology and its related technologies to explore in-depth analysis of cloud computing technology in video surveillance appli? cations, and propose specific solutions related to technical staff to provide some technical reference.
Key words: cloud computing technology; video surveillance; application development
随着新技术、新概念的发展，云计算技术在现代的科学技术中的发展可谓是迅速，尤其云计算技术的发展带来了技术上的一次大革命。为人们的生活带了不少乐趣和科技水平。云计算也是新一代信息技术的重要体现，其发展也是渗入到各行各业，为了各大企业带来了更大的利益和便捷。尤其近几年的安防事业的快速发展，云计算技术在其中也得到了较快的应用。尤其云计算在视频监控的应用已经越来越受到广大厂商和人们的信赖和好评。
1计算概述和关键技术分析
1.1云计算概述
云计算是一种基于互联网的超计算模式，主要是利用分布式计算、网格计算、网络存储以及效用计算和虚拟化、负载均衡等传统计算机技术以及现代的网络技术。一般广义的云计算是指一种服务的交付与使用模式，通常指通过网络按照需求和易扩展的方式进行获得所需服务。而狭义的云计算通常是指依据IT的基础设施进行交付与使用模式，通常是需要通过网络，并按照所需和易扩展的方式进行获得所需的硬件和平台以及软件等资源。
云计算技术一般包括三个层次的服务：第一，软件即服务，这是基于云计算平台而开发的各类应用服务，同时提供一种应用的框架；第二，平台即服务，这是为用户提供具有研发的中间软件平台，主要提供应用的程序开发和数据库以及应用服务器等等服务，最终提供一个集成的环境；第三，和基础设施即服务，这是由底层的硬件与虚拟资源池等构成，一般为用户提供所需的存储资源与虚拟化服务器等等服务，为软件的应用提高环境。
云计算技术是互联网上具有高度的整合计算资源能力，同时根据用户的需求进行制定工作体系结构，从而保证了工作的正常进行。其工作架构图如图1所示。
1.2云计算关键技术分析
云计算技术的核心技术主要有虚拟化和分布式资源管理以及海量分布式存储与并行编程模式等等，只有掌握其核心技术才能更加有力的发展其应用。
虚拟化技术，它是云计算计算中的重要技术之一，虚拟化的技术发展将原来的物理资源进行替换，从而呈现给用户的一个具有物理资源相同的功能和接口。一般虚拟化技术依据不同的对象，一般可以分为操作系统虚拟化、存储虚拟化和应用虚拟化等。
分布式的资源管理技术，是一种在多节点之间进行的，根据节点出现的状况进行将信号转移，从而保证数据的正确性技术。这种技术是保证系统正常运行的重要保障。
分布式存储技术，为了是运算时具有可靠性和经济性，云计算采取了一种分布式的存储技术，这种技术可以采用冗余的存储方式进行保证存储的数据具有可靠性，从而弥补了硬件带来的不安全因素，大大提高了系统的稳定。
并行编程模式，主要是为了高效地、合理地利用云计算的所有资源，从而使用户体验更轻松的服务，所以云计算的编程模型需要有一种并行的模式进行，从而使人们从云平台获取最大的数据处理能力。
云平台管理技术，它是云计算技术的核心管理平台经常被称作云计算的“神经网络”，它主要是通过这些云平台的管理技术将大量的工作进行协调，从而更加方便地进行各种业务的部署和开通，同时对于发生系统故障时，它可以通过自动化和智能化的手段进行实现云平台的可管理和可运营以及弹性伸缩。
2云计算技术在视频监控系统中的应用分析
2.1云计算在视频监控系统中优势分析
云计算技术的发展实现用户的终端即网络，也就是摄像机的即插即用，同时满足了随需配置的需求，即VSaaS功能。一般用户自己的所需进行配置存储空间，并且录像计划和移动应用实现了任何地方、任何时间的进行随意访问。
另外实时视频是视频监控系统的主要特征，这就需要用户对网络的带宽和存储的必须有较高的要求。而云计算技术的存储解决方案实现了用户的较大存储空间。同时云计算技术的虚拟化和负载均衡以及网格计算等技术在后端进行部署，从而将极大地解决了用户存储的问题。
由于智能化的发展是视频监控系统的发展趋势，但是智能分析一直是业内人士讨论的热点，用户利用云计算的巨大的虚拟计算能力进行对视频的海量信息进行全面的分析，例如，人脸统计和计数以及基于特征的快速搜索等智能功能。一般这种技术称为架构即服务（IaaS），一般在IaaS之上，基于云计算架构的网络视频监控可以为用户提供易于扩展的海量存储空间和无可限量的计算能力，这是传统的监控系统所无法比拟的。
同时，对于视频安全一直是人们关注的重点，这种基于云平台的数据安全的服务(PaaS)，可以很好地解决目前的一些网络摄像机监控中的一些安全的问题。这种云计算技术主要通过在网络层采用IPSec或者在传输层采用TLS对传输数据实现安全加密，在应用层采用S/MIME机制的端到端加密，传输过程中采用RSA对对话进行加密，而传输的内容则可以采用DES、3DES、AES等算法加密。
2.2基于云架构的视频监控系统的设计
由于视频监控系统中，前端集成了众多的视频感知设备，同时需要能够大量存储数据的能力，并且需要对大量的数据进行智能化的分析和搜索以及数据挖掘等相当多的复杂计算，所以这就需要具有强大的计算能力与信息存储能力。由于此种条件下的需求，“云计算”模式正好满足了现代监控的需求，同时在这种模式下可以实现资源共享和分配。
基于云计算的视频监控系统一般主要分为四个层面：数据采集层、传输层、和支撑层以及应用层。一般云平台的服务主要位于整个监控系统体系架构的支撑层和应用层，其结构设计图如图2所示。
一般数据采集层主要负责视频的信息采集和简单的一些处理。首先，通过VSaaS将监控的摄像头视频信号进行统一接入到平台之中，然后，通过互联网进行将信号体现出来。而支撑层主要是负责整个平台的基础资源、基础管理、基础软件系统、视频数据的分布式存储以及数据挖掘和分析等内容。一般基础资源主要包括物理的资源与虚拟资源，通过云存储的计算方式进行为终端用户提供服务；基础软件系统主要包括Web服务、应用服务、数据库服务、消息服务以及数据库服务等内容；基础管理主要包括用户管理和任务管理以及资源管理和安全管理等，同时还包括部署管理和监控管理以及计费管理等主要功能。一般支撑层主要是对外提供平台即服务与基础设施即服务等功能。而应用层主要是依据用户的不同情况，进行相关服务的组合，从而体现一个完整的子服务系统来满足用户。一般在云计算平台中主要提供视频监控即服务，也就是通常说的VSaaS。并且为用户解决了用户多样化的终端访问等问题。
3结束语
综上所述，云计算技术的发展，为各行各业带来了新方法和新思路。尤其在安防中，云计算技术和视频监控的结合，使得现代视频监控系统等到了更加完整的体现，同时，云计算技术的应用为今后的视频监控系统的发展提出了思考，要想更好地发展云计算技术在安防领域的应用，还需要我们的专业人士不断努力和尝试。
参考文献：
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