发布时间：2023-08-25 16:54:34
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的统计学和运筹学的关系样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词 公共管理硕士 系统科学 复杂系统
中图分类号：G642 文献标识码：A
公共管理硕士（Master of Public Administration，缩写为MPA）是为适应社会公共管理现代化、科学化和专业化的要求而设立的，其培养目标是为政府部门及公共机构培养德才兼备、适应社会主义现代化建设需要的高层次、应用型、复合型的管理人才。课程设置在MPA教育中起着十分关键的作用，合理的课程设置有利于学员知识结构的构建以及指导学员的工作实践。我国MPA课程设置尚处于初步完善阶段，课程结构一般分为核心课、选修课、社会实践与研讨。本文讨论了面向MPA开设系统科学选修课程的必要性及意义，并介绍了国防科技大学在开设相关课程方面的探索与实践。
1 面向MPA学员开设系统科学课程的必要性与意义
MPA专业学位教育的学科基础是作为公共部门管理及政府管理研究领域的公共管理学。公共管理学研究的是公共组织尤其是政府组织的公共管理活动，是研究公共管理机构的组织机构设置、管理过程、管理手段、管理效能及其规律性的科学。随着信息化、全球化和科学技术发展，公共管理问题日益复杂，其理论和实践都已经发生了深刻的变化。①
公共管理研究对象复杂是公认的，而且其研究重点、范围还在不断发展变化，有学者形象地将其比喻为“变形虫”。②单一学科、简单还原论的方法是难以满足公共管理科学这种“变形虫”式发展的需要。事实上，围绕社会公共事务的解决，研究者已经自觉或不自觉地整合来自各学科的知识和方法，包括政治学、经济学、社会学、管理学、数学、统计学、运筹学、未来学和系统分析等。多学科交叉与方法融合始终伴随着公共管理的发展，非还原论研究策略也为公共管理研究提供了新的思路。但是，由于公共管理研究是以问题为导向的，目前对方法的关注主要来自统计学、数学、管理学等其他领域的研究者。当以复杂系统为研究对象、方法论研究为特点的系统科学发展并日益受到其它研究领域关注的时候，公共管理学相关的研究还不多见，也不十分系统，这样的情况在国内尤为突出。③④
系统科学是一门研究事物整体的学科，是一门从事物整体性的角度观察世界、研究事物、认识问题的学问，是人类对于系统规律认识的总结。⑤系统科学作为横断学科，比一般的交叉学科如生物物理等涵盖的范围更宽。系统科学把事物看做系统（物理系统、化学系统、生物系统、经济系统、社会系统），在自然科学与社会科学各领域的大量实际经验的基础之上，总结出人类认识、描述、设计、管理、控制系统的一般性的理念、方法与具体步骤，是各门学科的方法论和基础。系统科学以系统论为哲学基础，一般系统学作为基础理论，运筹学、控制学、信息学等为基本方法，以系统工程为工程技术，为人类从整体的观点认识世界和改造世界提供了一整套的思想理论和技术方法。
面对当今世界，科学技术迅猛发展，经济全球化，各国的高等学校都在进行教育改革，探索如何培养适应时代要求的人才。加强通才教育，提高学生的思维素养，重视文理相通，扩展学生的视野，已成为高等教育界的共识。MPA学员作为政府部门以及非政府公共机构的高级管理人才，除了学习公共政策分析、公共管理学等专业选修课程，还非常有必要学习系统科学这类通识性选修课程，其意义主要表现在以下三个层面：（1）系统科学的思维。通过系统科学课程的学习可以培养MPA学员从整体出发、从全局出发考虑问题的系统思维以及解决复杂问题的能力。（2）系统科学的方法。通过系统科学课程的学习使得MPA学员掌握构建、管理、运行公共组织以及合理高效处理公共事物的方法。（3）系统科学的工具。通过系统科学课程的学习使得MPA学员掌握相关系统建模、分析、仿真的工具。
2 面向MPA学员开设系统科学课程的教学实践
国防科技大学是在钱学森倡导下在国内最早开设系统工程专业的高校之一，遵照钱老的专业建设思想和规划，经过20多年建设和发展，取得了丰硕的教学科研成果。⑥依托相关学科优势，作为全国首批试办MPA的院校之一，国防科技大学自2001年招生以来，开始面向MPA学员开设系统科学课程，不断探索、积极改革，取得了良好的教学效果。
2.1 教学目标
通过本课程的学习，使学员熟悉系统科学的基本概念和发展历程，重点掌握动态系统理论、自组织理论、复杂适应系统理论、复杂网络理论以及系统工程方法论，使学员具备初步运用系统思想、理论、方法分析和解决公共管理中的复杂系统问题的能力。
2.2 教学内容
按照钱学森提出的系统科学体系结构，系统科学可分为“三个层次一座桥梁”，其中系统学为基础科学层次，信息学、运筹学、控制学等为技术科学层次，系统工程为工程技术层次，系统科学哲学为连接系统科学与哲学的桥梁。具体教学内容包括如下。
第一讲：系统科学的基本概念。
重点介绍系统的定义及其相关概念，包括系统的分类、结构、行为、功能、状态、演化；系统科学的概念及内涵；系统科学的体系结构。
第二讲：系统科学的发展历程。
主要介绍古代系统思想的萌芽；近代科学中的系统思想；现代系统科学的兴起与发展；系统科学在中国的发展。
第三讲：系统学基础理论。
主要包括确定动态系统理论，包括轨道、暂态和定态解、轨道稳定性与结构稳定性；随机动态系统理论，包括随机过程与随机涨落、主方程与福克普朗克方程；自组织与他组织、序的概念与内涵；静态有序、动态有序；耗散结构与协同学；自组织理论的应用等。
第四讲：复杂适应系统理论。
主要介绍复杂适应系统理论的基本概念，包括Agent及其相关概念，包括聚集、非线性、流、多样性、标识、内部模型、构筑快；复杂适应系统的基本观点，即适应性造就复杂性；复杂适应系统的主要特点。复杂适应系统整体建模方法，包括刺激响应模型，包括规则的表示、适应度的修改与确认、新规则的产生；回声模型，包括资源、位置；复杂适应系统软件平台等。复杂适应系统理论在经济领域的应用；复杂适应系统理论在军事领域的应用；人工生命等。
第五讲：复杂网络理论。
该部分内容主要有复杂网络的结构属性，包括度分布、小世界性、积聚性、度关联性；复杂网络的结构模型，包括规则网络模型、随机网络模型、小世界网络模型、无标度网络模型。复杂网络同步动力学、复杂网络传播动力学、复杂网络交通动力学、复杂网络抗毁性等。
第六讲：控制论、信息论、运筹学。
控制、控制论、控制系统；控制的任务，包括定值控制、程序控制、随动控制、最优控制；控制的方式，包括简单控制、补偿控制、反馈控制。信息的概念、信息的度量、信息的传递；信息论的概念、信息论的历史、信息论与其他学科的关系。运筹学的概念、运筹学的发展、运筹学的分支。
第七讲：系统工程概述。
系统工程的基本概念及发展历史，系统工程的基本方法等。
第八讲：系统工程案例。
系统工程发展史上的典型案例，以及当前国内外的热点大工程项目等。
2.3 教学方法
理论、技术、方法与实践的有机结合，是MPA教育质量与效果的重要保证，其中理论、技术与方法是核心，实践是理解消化理论、技术、方法的重要途径。系统科学是一门理论性、技术性都很强的课程，甚至被学员戏称为“MPA的哲学课”和“MPA的数学课”，很容易陷入“听不懂、没有用”的尴尬境地。
考虑到MPA学员哲学、数学基础普遍较差的实际情况，我们在教学过程中采取了案例驱动的教学方式，除了第一讲、第二讲以理论讲述为主外，本课程教学内容均以实际案例作为入手点，通过案例引出理论、技术、方法，通过理论、技术、方法归纳总结实际问题，引导学生举一反三。例如，第三讲动态系统理论我们从计划生育政策讲起，第三讲自组织理论我们从市场经济和计划经济的区别讲起，第四讲复杂适应系统理论我们就从股市震荡、大规模讲起，第七讲系统工程我们就从三峡工程讲起。
此外，我们还引导学员结合现实世界中的热点问题利用系统科学的相关知识进行思考和讨论。例如，我们在课程中讨论了“从系统科学角度看中医”、“从系统科学角度看风水”、“从系统科学角度看科学发展观”、“从系统科学角度看全球金融危机”等等。同时，我们还鼓励学员结合自己工作中的实际问题去理解和认识系统科学，并把它作为开卷考试的论述题。
3 结束语
MPA教育作为一种全新的学位教育，为培养我国公共管理领域的高层次、复合型人才开辟了一条新路。但同时也应看到，MPA教育在我国尚处于方兴未艾的发展时期，特别是课程体系建设方面尤其薄弱。为此，必须不断进行教育创新，以促进MPA教育的持续健康发展。本文探讨了面向MPA学员开设系统科学课程的必要性及意义，从教学目标、教学内容、教学方法等方面介绍了国防科技大学开设相关课程的教学实践。希望与广大从事MPA教育的工作者们一同探讨。
注释
① 查尔斯・蓝伯.公共政策研究的新进展[J].公共管理学报，2006（2）：60-69.
② 刘霞.公共管理学科前沿与发展趋势[J].公共管理学报，2004（2）：38-43.
③ 杜海峰，李树茁，朱正威，白萌.公共管理与复杂性科学[J].浙江社会科学，2009（3）：13-20.
④ 朱正威，杜海峰，李树茁，白萌.公共管理中复杂性科学研究的进展与展望――以农民工流动研究为例[J].中国行政管理，2009（4）：114-119.
魅力无限的花园学府
我是浙江工商大学2003届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋，
随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树——在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意；如今再一次从设计精美的求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。
快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门——顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。
浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习；实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风；在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。
枯燥而有趣的统计学
我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。
你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。
你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。
你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同；冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚；物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别；“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距；经济按市场规则运行，但今年的gdp比去年增长8％；奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
充满希望的就业前景
如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。
毕业后，你可以选择工作，去政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等，整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司，薪酬会非常高，在8000元左右，如果没有这方面的优势，薪酬就会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000元左右。
关键词：数学模型；经济领域；军事领域；司法领域；电学领域
中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）31-0042-02
数学作为一种强有力的工具，已经被渗透到社会生活的各个领域中。数学模型已被广泛应用于社会各个领域的研究和发展中，为人们的日常生活、技术发展和科技进步做出越来越直接的贡献。
一、数学模型在经济领域中应用的教学研究
在经济领域中，数学模型无处不在，数学的应用理论和建模方法已渗透到经济领域的各方面。
案例1：【企业年度总成本预测】某企业生产一种设备，在2008年到2012年的五年内该设备的产量和成本分别为：2008年共生产10台设备，每台成本600元；2009年共生产40台设备，每台成本300元；2010年共生产30台设备，每台成本450元；2011年共生产20台设备，每台成本550元；2012年共生产50台设备，每台成本400元。若该企业计划该设备的年度产量为60台，试预测该企业的年度总成本。
数学模型：线性回归模型：解由题意得，确定了单位成本后，总成本y只受到产量x的影响，总成本y的线性函数可表示为y=a+bx（a，b为待定系数）。都可以推算出a，b，建立一元线性回归方程。因此为了把握预测的准确程度，我们还要对所求结论进行相关性检验，计算相关系数。设相关系数为r（-1≤r≤1），的绝对值越接近于1，说明x与y之间的线性关系越密切。r=1时，说明x与y之间完全正相关；r=-1时，说明x与y完全负相关；r=0时，说明x与y之间不存在任何联系。此题在预测分析中由于产量或成本均不会为负，因此只有r趋近于1时才有实际意义。利用相关系数的计算公式最终求得本例中r=0.9073，这说明该种设备的产量与设备总成本具有高度的正向相关性。因此，以上对该企业年度总成本的预测结果是可靠的。
实践证明，用数学模型对经济预测时所作的定性和定量分析是严谨的、缜密的、可信的。对财经类和经管类学生，案例的选择要更多地结合当今社会的经济发展背景，突出专业特色，使学生切实感受到数学的应用性和价值。
二、数学模型在军事领域中应用的教学研究
在军事方面，数学模型的应用越来越广泛，大大加快了军事科学的前进步伐。军事发展中逐渐形成的军事统计学、军事运筹学等都是在现代战争中取胜所必不可少的工具。数学模型在现代战争中的应用更是任何庞大、优良的军队也无法替代的。其中，概率统计模型在分析、制定作战方案方面就起到了重要作用。
案例2：【盟军运输船编队方案】在二战中，盟军为了和德军作战，其大批量的军用物品都要通过船队从大西洋运往各个战场。起初，负责运送军用物资的盟军船经常被德国潜艇袭击，损失十分惨重。针对德军的潜艇战，美军将领专程请来一位数学家出谋划策。数学家运用概率论分析后发现了规律，很快解决了问题。
数学模型：概率模型：解 因为运输船队与敌军潜艇在运输海域中有可能相遇，也有可能不相遇，所以船队与敌军潜艇相遇是一个随机事件。如果我们从概率论的角度来看待这一问题，能发现一定的规律：对于一定数量的船只，编队的规模越小，船队的批次就越多，途中遭遇敌潜艇的可能性也就越大。因为敌潜艇的数量与船队的数量相比肯定是较少的，且潜艇所载弹药有限，因此每次袭击，不论船队规模多大，被击沉的数目应该大致相等。所以一旦船队与敌潜艇相遇，船队的规模越小，每艘船被击中的概率就越大。
假如盟军的运输船共有100只，若对所有运输船进行编队，按每队20只船，可编成5队；若按每队10只船，可编成10队。这两种编队方式与德军潜艇相遇的可能性之比为5∶10，即1∶2。假设每次德军潜艇击毁5只运输船，那么，上述两种编队方式中每艘船被击沉的可能性之比为。从以上两方面分析来看，两种编队方式中每艘运输船与敌潜艇相遇并被击中的可能性之比为1∶4。这说明，对于100艘运输船，编成5队比编成10队的危险性小。即：船队规模越大，批次越少，被敌潜艇袭击的风险越小。
数学家用数学模型分析后给出了改进编队和运送方式的建议，盟军统帅依此建议，命令运输船不再由各个港口分散启航，而是让船队在指定海域集合后在护航舰护卫下集体通过危险海区，再分别驶向目标港口。船队调整后，很快盟军船队被德战舰击中的概率就由原来的25%锐减为1%，此举大大降低了盟军的损失，确保了军用物资的有效供应。美国军方因此大赞：一名优秀数学家的作用，超过十个师的兵力！
在很多军事院校，数学是一门重要课程，现代军事领域离不开数学的分析和辅助，特别是运筹学、微积分、概率统计等应用都十分广泛。教师在教学中可多选用以往战争中应用数学知识和思想方法来解决实际问题的军事案例。
三、数学模型在司法领域中应用的教学研究
“司法”在一般人看来是与数学没有太大关系的领域，但在司法界，数学模型的应用已经在案件侦破和司法鉴定过程中应用非常广泛，而且起到了至关重要的作用。
电学领域是对数学知识需求较高的领域，数学在这类专业中的应用无处不在，学生必须具备良好的数学基础，掌握常用数学思想方法，才能更好地学习专业知识。作为给该专业授课的数学教师，不仅要具备较强的数学功底，更要学习和掌握一些电学领域的相关专业知识。只有成为双师型的数学教师才不会出现“重理论轻应用、不能完全满足专业需求”的情况。
由上述实例可以看出，让学生掌握数学建模思想，学会数学建模方法并应用于专业实践中，是今后教学改革的重点方向。当代高职生，在学习了多门数学课程后，要善于将数学理论与专业实践和生活实际紧密结合，发现身边的数学，在实践中学会建立数学模型，求解数学模型，培养创新思维，全面提高数学应用能力。
参考文献：
Abstract： The paper firstly analyzes the teaching status and content of logistics system modeling and simulation， secondly studies teaching methods in terms of project teaching， case teaching， experimental teaching， experience teaching and systematic teaching， finally puts forward the steps design of course teaching and related content.
关键词： 物流；建模仿真；教学方式；实践教学
Key words： logistics；modeling and simulation；teaching methods；practical teaching
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）23-0258-03
0 引言
《物流系统建模与仿真》是一门面向物流工程专业本科生和研究生学习的课程。可用的参考教材有彭杨的著作[1]。
该课程的开展要求学生对物流学、数学、运筹学、统计学和计算机编程有一定的了解和掌握，注重理论与实践的结合，重点培养学生的动手能力、独立思考能力。在教学过程中，教师要特别注意难易程度的把握，重在教学物流系统建模和仿真的基本理论方法和技能，及相关辅助软件工具的运用。物流系统正朝着自动化、信息化、集成化的方向快速发展，教学内容需跟随时展的实情，提高学生对现实物流系统的认识。
通过本课程的学习，要求学生掌握物流建模和仿真的一般原理方法和技能，综合应用所学知识对物流系统运作规律和特征进行建模和仿真，了解物流系统各种业务流程的仿真方法和技术，熟悉使用物流仿真的专业软件，能够对一些实际的物流系统进行建模和仿真，并进行综合分析得出有价值的结论；提高学生的理论研究水平和实践应用能力，培养综合能力较强的物流工程的专业人才。
1 教学现状
国内一批学者对物流教学展开了系列探讨[2-4]，物流系统建模与仿真的应用性、综合性较强，掌握本课程的学习，需要事先了解其它的一些学科知识，这包括：系统工程、高等数学、概率统计、运筹学、统计学、计算机编程、数据库、现代物流等课程知识。建模与仿真的复杂性使得过硬的计算机相关知识成为学好这门课的必要条件。Matlab、C/C++、Exe、Flexsim、Automod、Arena等相关软件的熟练运用，也是学好这门课程的基础和前提。由于相关基础课程课时的有限性与知识内容大容量之间的冲突，学生对知识的掌握是蜻蜓点水式—杂而不深入，使得结合计算机技术进行建模仿真的教学内容有一定的难度。
我们需要借助管理学以及现代企业和物流的发展脉络来学习和运用这门学科知识。比如在建立一个模型时，我们需要先了解实际的企业状况，分析可能存在的问题，再针对问题建立数学模型，综合利用计算机技术和数学理论进行求解和优化，然后对实际物流业务流程进行可视化分析，建立仿真模型。此过程要求学生了解物流业务的各个流程和存在的瓶颈问题，具备良好的数学抽象建模的思维，掌握计算机编程和物流专业软件。这都给教师的教学和学生的学习带来了很大的挑战。
物流作为新兴行业，新的技术、新的概念、新的方法层出不穷。要学好这门课程，学生就要关注前沿科技，把握最新的物流研究动向。目前的教学中关于理论方面的教授比较详细，但是关于仿真和实践，由于课时和实践条件的限制，以及学生自学能力的欠缺，要做到理论与实践有效地相结合，确实是有一定难度。即使有理论与实践的结合，对于物流实际业务的忽略也使得实践只能是局限于课本之上的实践。系统思想的不成熟，问题解决捉襟见肘，顾此失彼，无法协调系统内部的平衡性，更没有长远的眼光。所以在安排理论与实践的教学部分时，两者所占用的时间比例要恰当，以培养学生的动手实践能力。借助计算机仿真的三维可视效果培养学生的兴趣，是一个比较好的切
入点。
2 教学内容
《物流系统建模与仿真》可作为经济管理、物流管理、物流工程、工业工程、系统工程、自动化等专业的本科生教材，是高等院校物流管理和物流工程必修的一门课程。该课程的开展要求教学与自主实践相结合，旨在培养具有扎实理论知识基础和丰富实践经验的物流人才，使其能进行物流规划、管理、组织、指挥、决策以及在物流企业及企业物流部门从事生产与经营管理工作的高级专业人才，以适应中国物流行业的发展需求。
本课程教学内容包括了物流系统建模与仿真的一般概念、理论、方法和流程，重点探讨离散事件系统仿真的一般理论基础；特别介绍了一些计算机仿真软件（物流仿真软件Flexsim等），及其在物流系统建模与仿真方面的应用。当研究的物流系统不是十分复杂，或经过简化降低了系统复杂程度时，我们可以利用数学方法，如线性代数、微积分、运筹学、计算数学等方法去建模和分析问题。但在实际研究中，随着物流理论和应用实践的不断深入，所提出的问题日益复杂，非确定因素、不可知因素、模糊因素众多，因果关系复杂，单独应用数学方法就难以进行描述或很难求解，甚至有时无法求解，借助计算机仿真技术来辅助解决问题是势在必行的。因此，培养学生对物流系统进行综合分析的能力也是十分必要的。
3 教学模式探究
3.1 项目教学 项目教学方法是以实践为导向、教师为主导、学生为主体的教学方法[5]。它从专业的实际需要出发选择具有实际背景的项目为教学内容，在老师指导下，经由师生共同实施这一项目，来完成教学活动。比如，在物流仿真学习的过程中，可以把同学分为几个小组，每个小组根据自己的业务和流程来进行仿真和软件（Flexsim）学习。如此，通过小组的讨论和规划，就能得到更加合理、全面的仿真方案。因为要解决实际问题，仿真时需要考虑许多事项。比如，做自动化仓库的仿真要考虑到公司从事什么业务，需要什么样的布局，货物到达的方式以及货物在货架上的摆放要求等一系列的实际问题，来进行仿真的安排，强化物流建模和仿真的实践教学[6]。这样才能达到仿真的目的——检验或者为决策提供依据。
项目教学方法要求学生在教师的指导下，按项目要求进行资料收集、选择、整理，通过小组成员的共同研究分析，创造性地解决问题，完成项目任务。我们还可以通过让多个小组参与同一个目标项目的仿真，使学生在紧张的竞争中得到提升和锻炼。这样的教学方式不仅能提高学生的积极性，还能提高学生的团队合作能力。
3.2 案例教学法 教学过程中要大量运用案例教学[7]，以使学生对教学内容充分理解，能够在不同的场景中合理运用知识，达到举一反三、学以致用的目的。案例有背景、有条件，能将抽象的理论具体化。案例教学能让学生感知到知识应用的真实性。单个案例虽然不能全面、多角度地对理论知识进行透彻的剖析，但是比起纯粹的理论教学能让学生更清晰地掌握并准确运用所学习的内容，因此更具有使用价值。用于教学的案例，即使不能涵盖所有的知识点，也要有其主要的理论知识点。案例要有深度，有拓展的空间，最好是当下时新的物流企业案例或企业的物流案例。案例的难度应根据它所运用的理论的难度系数来
确定。
案例教学要以探究为主，以展示为辅。通过老师对案例的展示和分析，由学生分组讨论探究理论的应用方法和技巧。老师引导学生去思考案例的可能性、创新性。这样有利于对后续理论知识的引出和学习。案例教学是一种互动的教学方式，既需要老师的讲解，也要求学生的配合。学生对案例的理解、消化和联想可加深对知识的理解，经过缜密地思考提出解决问题的方案，便能得到综合能力上的升华。而学生对问题的思考和求解需要老师的引导，因此，双向互动的教学形式对老师也提出了更高的要求。
3.3 创新性教学 创新能力的培养是当前教育的一个重点。物流涉及了工科、理科、文科等众多学科，综合了各行各业的知识系统，所以其创新性也显得举足轻重。问题的分析有定量和定性之分，定量的比较更有说服力，但是也不能忽视定性分析的优点。物流建模不仅借助了定量分析也大量借助了定性分析的方式。在海量的数据面前，定量分析显得繁琐，虽然现有的数据分析软件可以解决这一难题，但是有时若能适当运用定性分析，便可以使得问题简明化。
例如：物流系统建模让学生觉得枯燥且难以理解，可以引导学生学习别的学科中相似问题的解决方法，以达到触类旁通的教学目标。也可以引导学生从不同的角度去解决相同的问题，提高学生发现问题和解决问题的能力。创造力是社会发展的不竭动力。老师在上课时要引导学生思考，鼓励学生思考。以学生提问的方式进行教学，既可以调动学生的积极性，避免讲授一些重复的知识点，又能让学生更好的掌握所要学的内容。教学过程中要多倾听学生的想法，要有目的性的讲学，而不是一味的单方面传授。
3.4 经验教学 教师自身经验是教学的一大宝藏。具备一定的社会阅历和相关的工作经验的教师可以指导教学方向和教学问题的研讨方向，指明理论学习所需要掌握的知识和实际应用中应具备的技能。大部分学生接触物流企业生产运作的机会少，老师的经验就显得很有价值。因此，在平常的教学中，老师应加强对学生实战经验的传授，而不仅仅只是知识的灌输。此外，还可以邀请高年级的优秀学生来做一个关于本门课学习心得体会的报告，或者学习方面的交流活动。这种学生之间的互动更有影响力，而且可以增加学生与高年级学生之间的联系。学生看到本门课程对于后续课程学习的重要性，可以增强他们的自主学习意识。
3.5 系统化教学 系统化教学重点在于做好课程内容的取舍及编排、教材建设和多媒体课件等工作。针对不同的教学内容采取辩论式教学、实践教学、启发式教学等多种教学方式，确保对不同学科知识的综合运用、理论和实践的结合、教学和学习的相互促进，优化教学过程，提高教学效率。同时，针对单独的知识点采取模块化建设，确保知识体系的系统性和精简性，创建宽松的教学氛围，调动学生学习的积极性和主动性。
4 教学流程设计
在教学过程中，可以分为以下四步进行：整体认知、理论学习、实践操作和能力培养。
4.1 整体认知 整体认知是通过目录和老师的讲述给学生一个大概的知识轮廓，让其明白主要知识点、相关基础知识背景，让学生对将要学习的课程有一个大体的了解。通过老师的讲述，学生应该能够明白课程性质、相关基础知识背景，明确课程目标和意义，理清主要知识点，了解前沿理论研究及其实践应用状况等。讲解过程中指明国内外的物流现状和差距，并根据我国物流发展趋势为学生学习引导好方向，奠定课程的背景知识基础。首次课时，应该介绍学期的整体安排，便于学生合理安排学习计划；推荐一些课外阅读资料和相关教辅书籍，便于学生进行课外自学，加强知识理解，提高学习效率。
4.2 理论学习 理论学习是课程开展的重点也是难点，因此占用了课程教学的大部分课时。作为物流工程专业的学生，工科和理科方面的知识相对薄弱，而本课程教学又需要借助计算机、高数、统计和运筹学等相关知识来辅助，这给课程的有效进行带来了极大的挑战。因此理论学习的目标就是充分运用案例学习法、自学引导法等教学方法，让学生充分理解和掌握物流建模与仿真的理论。案例教学在建模的学习过程中能够得到充分的应用。例如，在学习排队论时，我们完全可以联系实际生活，引用一些生活中的事例，如在食堂排队买饭、到自助取款机排队取钱等。而自学引导法则贯穿整个学期的始终，因为相关的知识需要学生自己课外补充，老师只能引导而不能面面俱到。但需要注意的是，学生自学能力不尽相同，既要充分发掘学生的学习潜力又不能给学生太大的学习压力。只有这样才能有效调动学生的积极性，培养学生的学习兴趣。
4.3 实践操作 实践操作是一种重要且十分有效的学习手段。物流专业的人才培养目标是培养理论和实践相结合的平衡性人才。实践操作不仅能检验学生对知识的掌握程度，还能让其在实践的过程中发现问题，引起学生主动思考，让知识得到进一步的升华。这门课程有关仿真和相关物流软件的学习需要学生自己操作，老师课堂上做的只是对学生实践操作的指导和点评。为了提高学生的实践能力，我们可以在学习建模和仿真的过程中将实践操作和自学辅导法结合起来，比如课后按小组分配任务，布置一些实践操作项目，然后在后续课程中进行点评和检验。
4.4 能力培养 能力培养是学习的最终目的。通过课程的学习，不仅是学生对相关知识的扩展，更重要的是学生综合能力的提高。通过项目教学法培养竞争意识、提高学生的团队合作能力；通过案例教学培养交流能力和主动思考能力；通过实践教学法锻炼学生的实践动手能力和发现问题的能力；还有自学辅助教学法对学生的自学能力的提升等都有助于学生能力的培养。
5 结论
《物流系统建模与仿真》是物流工程专业学生的一门重要课程，该课程的边缘性和结合性十分强。物流工程专业学生学习该课程有一定的难度。这门课程不仅要求学生掌握大量的基础知识，还需要学生有分析、思考和自学的能力，这对学生和老师都提出了很高的要求。本文从教学内容、教学方式和教学流程设计等角度展开论述，以期达到理论教学和实际操作的结合，为物流行业培养理论研究和实践技术操作相结合的新型平衡性物流人才。
参考文献：
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[2]王东生.本科物流教学存在的问题及对策[J].管理观察，2008.
[3]黄思杰.高校物流专业教学现状及教学改革分析[J].魅力中国，2010.
[4]曹明兰，刘恒.物流教学改革探析[J].科技视界，2012.
[5]王金妍，李国龙.项目教学法在物流教学中的应用[J].商业经济，2009.
Edw：物流管理专业本科毕业，目前已先后在两家世界500强的物流公司任职5年。在这里和大家分享一下他的宝贵经验，包括在校期间专业知识的学习、实践经验的培养以及毕业后的工作规划，希望给有志从事物流管理师的学弟学妹一些借鉴。
物流业的两级分化
因为很多物流管理专业在读的同学和想往这个方向发展的同学，对将来从事的工作很迷茫，对公司中与物流管理专业相关的职位也没有概念，这里我谈谈自己的理解。
物流行业有一个两极分化的现象。首先，入门门槛较低，初级的岗位要求较低，有些甚至高中、中专就可以做（当然现在大学生多了，大一点的公司会要求大专）。说实话，在我经手的一些项目中，建议使用学历较低的员工，一方面成本低，另一方面人员流动率相对低。
而物流行业的管理岗位（不仅指主管、经理等管理层，还包括一些管理规划的职位），则需要学历甚至是高学历加丰富经验。无论在企业里做物流，还是第三方物流或第四方物流、咨询公司，恰恰是物流管理岗位才能拿到高收入。
知识和实践经验的准备
大多数刚毕业的学生，肯定不属于后者，也许有点所谓的专业知识，但没有经验，甚至有些连专业知识都没学好。
对于没学好专业知识这点，我觉得不要急，因为物流的专业知识，如果没有在实践中使用过，很难派上用处。但这也不代表就不用学了，大学里一定要把实务操作课程学好，至少能达到日后工作中碰到问题知道属于什么范畴、在哪里可以找到答案的水准。还有一些基础知识一定要掌握，比如空海运操作实务等，这是找工作的敲门砖，也是日后学习的助力器。
此外，英语、运筹学、统计学、EXCEL（不要小看它，真正能用好它的高手可不多）也是必学的，有空可以涉猎一下工业工程（国外的物流管理很多都是在工业工程学之下的）。
在学校期间的实践方面，有条件的话，多去一些大型的、规范的公司看看，特别像大公司设立在保税区的大型仓库，如果用心可以学到不少。
另外要在学校里培养自己的组织和管理的能力。想做高级的物流岗位，肯定要协调管理多方来达成一个目的，完成一个项目。因此组织、管理（不仅仅代表管人）、协调和沟通能力很重要。个人觉得，如果很内向并且没法改变自己，不适合做物流。
物流工作的规划
有一点小经验和大家分享。如果没有什么社会关系，要争取进一些世界级的大公司，如DHL、UPS、APL。从这些公司出来，即使没给你带来多少经验，也给你带来了一个跳槽的较高起点。当然世界级大生产企业的物流岗位也是很不错的。可能你无法在第一步就进入这些公司，但请不断积累，持续寻找机会。
一个有效的方法是，通过管理培训生进入这些公司（当初我就是这样）。一般而言，公司比较重视管理培训生，会安排你在各个岗位上轮岗学习，如果公司组织得好，还有不少其他方面的培训和轮岗，对做物流这一行很有帮助。
进入了这些世界级的公司之后呢？我的建议是找准机会，去一些后线的部门和管理性质的部门，比如物流供应链设计部门（这行主要分承运人、货代和物流供应链三类业务）、IE部门等。或者去一些直接接触外部的部门，比如销售、订舱等。前者更容易累积经验，学习各方面知识，是一条让你达到管理层面的捷径，后者能让你积累更多的行业和社会资源。
应用数学研究包括应用理论研究，应用方法研究和应用推广，只搞理论、方法研究、不搞应用推广，是不能将应用数学转化为生产力的，更不能产生巨大的社会效益。而只搞应用推广不搞理论研究，也就不能创新应用数学理论，更不能适应科研和生产发展的需要。今后应当在重视应用理论研究的同时，搞好应用方法研究和应用推广，使应用数学直接为科研、国民经济服务。应用教学的广阔前景，关键是要靠我们自己去开拓、创造着现代遗传学、生态学、生理学、生物学、生物 化学、生物物理学以及分子生物学等前沿科学向农林牧学的渗透，农业科学已成为既有广阔的科学基础，但又仍具有一定经验色彩的基础科学门类。在农业科学的发展过程中，数学方法和技术的引入具有十分重要的意义，其中包括数理统计学、概率论、模糊数学等，对于农业科学由经验型向科学依据型的转化正起着不可忽视的作用。本文从以下几个方面讨论应用学术与农业科学的关系，及其在农业科学和生产中的应用现状与发展前景。
一、农业经济学的科学化进展
农业经济学， 已经随同一般经济学一起，成了现代常规科学之一。所谓现代常规科学，就是运用现代科学方法， 以现代科学结构形式表示其公理化形式的科学。因此， 现代农业经济学与数学有着非常密切的联系。农业经济学借助数学完成自己的科学进化， 首先取决于自身对研究对象本质的抽象和有关特殊理论核心的形成， 即得到进一步运用数学的逻辑起点。像一切常规科学一样， 这样的逻辑起点体现为各个学科自身的独特的创造。在现代农业经济学的各个研究领域中， 这样的创造正日益发展着， 它们体现着和决定着整个学科的发展。这些创造是现代农业经济学自身特有的创造， 是这个学科发展的基质，在现代科学环境里， 它们的形成与形式上的表达都需要借助数学， 但它们本身不属于数学的创造。由此决定了农业经济学与数学之间联系的本质。农业经济学由经验形态、哲理形态进化到结构形态， 是一个学科科学化的过程， 是科学规律决定的运动。正确认识这个规律， 积极主动地顺应这个规律， 才能有效地推动农业经济学的进一步发展。第四， 常规科学是理性认识的最高形式， 是人类智慧的精华。农业经济学发展为现代常规科学， 是全人类智慧的精华之一。它在人类社会中的普适性， 是不容忽视的， 而数学在实现这种普适性中的作用， 同样不容忽视。加强这方面的认识，正确地看待现代农业经济学与数学的关系， 并从而深刻地理解这种关系的本质， 一定会有益于农业经济科学的继续发展。
一个学科， 在现代要成为常规科学之一， 其不可避免地要运用模型与数学语言。对于那些不能或不便运用实物模型的研究对象来说， 开始构造思维模型时， 因为抽象任务艰巨、理想描述与直观结果差距较大，会遇到更多的困难。但是，一旦抽象出理论核心所需要的基本概念、建立起科学的基础模型之后， 便可以顺利地进行数量结构上的分析， 也就是形式表达的结构化， 并很快取得深入性进展。因为这样的模型， 通常只能是理想的数学模型， 即逻辑起点本身已经数学化， 其后的演绎过程便只能是数学语言的， 并且很容易进行。之所以能够很容易地进行， 是因为数学早已为现代科学准备了强有力的工具。事实表明， 对于许多现代常规科学来说， 它们所要借助的数学演绎功能， 早在一百年以前， 甚至在二、三百年以前， 就已经成熟了。农业经济学， 在最近一个多世纪时间里， 迅速成长为一门现代常规科学的事实， 便说明了这一点。
二、应用数学与农业经济学
（一）模糊数学与农业科研
模糊数学这门学科是1965年由美国数学家扎德开辟的一个新的数学分支，它是经典集合概念的推广。在质世界中，模糊性通常是事物复杂性表现的一个方面，随着计算机的发展以及它对日益复杂的系统的应用，处理模糊性问题的要求也比以往显得突出。比如， 人脑的思维包括精确的与模糊的两个方面，因此，模糊数学在人工智能模拟方面发挥了突出作用，我们日常生活中的诸如冰箱、空调之类的家用电器就是模糊数学与实际相结合的最好例证。
模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。原意是"边界不清、模糊的、不分明"之意。农业研究中存在着大量的模糊性现象，模糊数学在农业 中有着广泛的应用。农作物品种选择与种植、土地资源的分等、农业机械的综合评价、农业气候条件的分析、农业环境的保护、农业灾害探测等等问题，都需要利用模糊数学的方法 加以科学的解决。事实上，模糊数学方法在解决农业问题中取得了很好的效果。常用的几种模糊数学方法包括：模式识别、模糊聚类分析及模糊综合评判。以模式识别为例，模式即英文Pattern。意为典范、式样、样品、图像和格局等意义，在不 同的场合有不同的含义。其包含个体模糊模式识别，如亚麻的长势长相一般由绿叶数、苗高、茎长、茎粗4个因素来决定，根据农学家的经验，健壮苗、瘦弱苗、徒长苗的标准可以 按以上4个因素去定义（具体数据略），现有问题是根据一株亚麻苗的4个性状，判断该株苗的长势就需要利用模式识别的知识。另举一例，设有5种小麦优良品种，它们是晚熟、矮 秆、中粒、高肥丰产、中肥丰产，取抽穗期、有效穗数、株高、百粒重、主穗粒数5个特性来考察。现有一种不知品种的小麦亲本，判断其类型，也需要模式识别的知识。
（二）组合数学与农业科研。
它主要是致力于完善改进计算机处理带有离散特性的对象过程中的算法问题，比如，需要计算“一个推销员赴n个地区推销农产品，怎样才能遍历所有的地区并使所走的路程最短”的问题时，如果当 n = 20 时，即使用一台每秒上亿次速度的计算机也需要几百年时间。利用组合数学，就优化了计算机计算这类问题的算法，为实现这个庞大的计算工程提供了可能性。
（三）数理统计学与农业科研
通常认为，数理统计学科是由皮尔逊在本世纪初创立，并后来由费歇尔等发展并建成为一门学科的。但数理统计中的2 个最重要的概念- 关回归和相，却早在19 世纪70 年代由高尔顿提出，当时，高尔顿通过研究人的身高与智力的遗传，提出了祖先遗传定律。这一方法在20 世纪初重新发现孟德尔的遗传定律后，被用来检验遗传后代群体性状的分离比例是否与假设值相符，有力地促进了遗传学的建立和发展。农业作物的生长发育受生态环境影响很大，试验中随机因素多，试验结果包含因素的主效，因素间互作以及误差等多项不定因素影响，所以只从试验数据很难判断试验处理因素是否有效及效果的大小和可靠程度。只有根据数理统计学的原理，采用合理的试验设计、合适的抽样技术和科学的统计方法才能得出有用、可靠的估计与推断。综上所述，模糊数学、数理统计、概率论与农业科学具有很深的关联，且有力促进了现代农业科学的建立和发展，两者相互融合已形成了农业试验统计学这一重要的农业数学分支。进一步来讲，由于农业问题的数量化离不开统计学的数据整理和分析推断方法，模糊数学、数理统计学的方法和技术还是农业系统论、农用计算机技术、农业控制论、农业信息论、农业最优控制、农业时序分析、农业生态学、农业区划理论、农业动态规划、农业线性规划等数学领域与农业科研融合而形成的农业数学分支学科的重要基础，因此，在农业科学由经验科学到精确科学，由分析科学到综合科学的转化过程中，模糊数学、概率论与数理统计学必将发挥更大的作用。
【参考文献】
[1]丁希泉.农业应用回归设计[M].长春：吉林科学技术出版社，1995.
[2]张军贤.数理统计在农业科学和生产中的应用[J].安徽农业科学.2006（18）
一、财务学与经济学
1.经济学的基本概念
经济学(Economics)是研究如何用有限的资源去获取无限的人类社会需要的最大满足的社会科学。它涉及任何人类社会必须决定的三个基本经济问题：一是决定生产什么和生产多少；二是决定如何生产，即用什么技术将投入资源组合起来生产出人类需要的产出品；三是决定产出品为谁生产和如何分配。经济活动中的三个基本要素是人类需要、资源和生产技术。
经济活动的直接目的是满足人类需要(Humanwants)，包括物质需要和文化需要。人类需要有两个特征：一是需要的多种多样性；二是需要从长期看的不可满足性。人类需要的满足水平与其所处的历史时期有关，与其所处地理位置有关。从效率观点看，满足人类需要的水平，一方面受资源和技术允许条件下可用于消费的或用于进一步生产的各种有用产品或劳务水平的影响；另一方面受这些产品或劳务在不同组织之间分配合理性的影响。前者反映生产产出(Output)水平；后者反映分配和消费的效用(Utility)水平。
资源(Resouree)是指可用于生产满足需要的产品的各种手段或财富(Means)。资源可分为劳动力资源、资本资源和自然资源三类。现代经济学中还把企业家作为第四种资源。如果将劳动力资源与企业家资源合并，将资本资源与自然资源合并，那么资源也可分为人力资源和物质资源两大类。资源主要有三个特征：一是绝大多数资源在数量上是有限的；二是资源具有多种用途；三是为生产一定产品，可用不同的资源配置方式。经济学中的投入(Input)主要是指这些资源的投入。
效率是指投入与产出之间的比率。经济效率(Economic efficiency)是指用货币计量的投入与产出之间的比率。准确地说，西方经济学中的效率是指帕累托效率或帕累托最优，即任何生产与消费的重新组织，如果不能使某一个人或某些人的处境变坏，就不可能使另一些人的处境变好。在微观生产理论中的效率是指资源投人与有用产出之间的比率。在福利经济学中的效率是指产出与效用之间的比率。因此，在资源投入一定的情况下，提高生产领域的效率，会增加有用总产出；在产出一定情况下，提高消费领域的效率，会增加总效用。总之，在资源一定的情况下，经济效率的提高会使人类的需求得到更大满足，这正是效率在经济学中占有核心地位的原因所在。
可见，经济学的基本概念与基本理论，科学地解析了资源投入与配置的效率与效果，为财务管理学科奠定了雄厚的理论基础。
2.经济学与财务(金融)经济学
经济学为财务学提供了理论基础，而财务(金融)经济学(Financial economics)是从经济学领域中逐渐分离出来的一门学科。财务(金融)经济学是从个人效用最大化出发，试图通过对个人和企业的最优化投资、融资行为以及资本市场的结构和运行方式的分析，去考察跨期资源配置的一般制度安排的方法和相应的效率问题。财务(金融)经济学由金融市场学、投资学与公司理财学三个部分组成。金融市场学研究的是金融机构与金融市场以及国内外经济中金融系统的运作；投资学研究的是风险与收益的确认和度量、风险与收益之间的权衡、估价技术与金融工具的设计等内容；公司理财学研究的是以公司为主体的理财理论与实践问题。
3.财务学的经济学基础
在整个金融经济学中，公司理财学处在一个非常关键的位置上，财务学不仅科学地融会了经济学中的一些重要理论，而且其发展是以一些重要的经济学学说或理论为依托和基础的。
第一，经济学中的理性主义与效用理论。经济学中“理性”的涵义有两种：其一是指个体追求某种工具价值的“最大化”；其二是指个体决策过程在逻辑上的无矛盾。经济学效用理论是经济学最基本和最主要的范畴之一，也是微观经济学的核心理论，是最富有现代意义的经济学理论工具。
在财务决策理论中，假定投资者都是理性的，在进行决策时，选择能够产生最大期望效用的行为；另外，也假定理性的投资者是规避风险的。在理性投资者假设和效用理论的基础上，财务学家利用经济学中的无差异分析方法分析投资者的最优投资组合策略。
第二，经济学中的供求均衡分析。供给和需求及其相应的均衡概念一直都是经济学的主要分析工具，也是一种根本分析方法。经济学供求均衡分析方法的结果就是推导了一个数量――价格机制，价格必须在均衡点上，否则市场供求力量就会发生作用以使价格达到新的均衡。所有的经济学模型最终几乎都是以获得使供需匹配和市场出清的价格结束。
供求分析在经济学中具有如此重要的地位，在财务学中也如此。在财务学理论中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，从市场投资主体的效用最大化出发，在一定约束条件下获得了均衡状态的资产价格。
二、财务学与统计学
1.统计学的基本概念
统计学研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的指标，表明所研究的对象的规模、水平、速度、比例和效益等，以反映其发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述数量之间的关联关系和变动规律。
统计学是处理数据的科学。一般的记述统计侧重数据的收集加工整理，而数理统计侧重数据处理的“科学性”。一般而言“科学”要求有客观性、再现性、普遍性。为表现这种科学性，研究者常喜欢用数学模型，因为数学比较简明、严谨，比较抽象。数理统计就是运用数学工具，记述数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。
按照统计学科体系的基本原理与应用的不同，统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理，也就是数理统计学，具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理，应用于各个领域的数据处理方法。统计解析方法及统计推测方法。
2.财务学的统计学基础
财务学研究是建立在可观察的基础之上的，因而不可避免地需要利用统计学的基本原理和技术。财务学尤其在如下两个方面需要借助于统计学，它们是投资分析和风险管理。这两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学。另外，日益崛起的金融工程学领域的发展更是离不开统计学，它主要涉及与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为
数理金融。
投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益，为此从可选择的投资资产(股票、债券、包括外汇在内的外国证券)中，进行资产选择操作，在控制风险的同时追求收益的最大化。因此要用到运筹学中的最优化理论。
风险分析与管理领域正是基于统计学质量管理的思想建立起来的。风险与收益的衡量需要借助于统计学中的均值――方差分析。企业或银行的财务结构受汇率、利息、股价的变动，其资产价值也在不断变化，这就构成了市场风险。为了根据市场风险考察企业资产的价值变化，将企业的价值变化看作风险要素股价、汇率等变化的函数，描述其概率样本分布，推定其下限5％可能损失的金额。其中，既可用有关股价、汇率变化的模型，也可考虑因素相关的变化。有关银行的不良债权问题经常涉及到的BIS(国际结算银行)规定中，也要求按照上述方法计算企业资产价值变化下限5％的金额，规定企业要保留一定程度的自有资本。从这种意义而言，BIS的规定非常依赖于模型。由于企业资产价值的评估也必须以现价评估，所以不带价格的资产也要依靠模型评估。模型的应用越来越具有现实性，财务管理也要求助于统计学的知识。
期货交易的领域是理论水平较高并富于挑战性的领域，它包括金融资产组合理论与资产组合的实践(financial engineering)。许多问题常被从数学角度程序化。其领域的数学结构包括连续时间的概率过程、概率微分方程式、概率测度的变换公式等。
三、财务学与管理学
1.管理学的基本概念
管理学的内涵就是要说明什么是管理，以及管理的内容与方法。“管理可被看成是这样一种活动，即它发挥某个职能，以便有效地获取、分配和利用人的努力和物质资源，来实现某个目标”。管理的这一定义概括地将管理的特征、职能、目标统一起来；管理的特征、职能与目标又将其与管理控制联系起来。
管理是一种活动，是为有效地实现某个目标的一种活动。管理活动是发挥管理职能的活动，管理的职能包括计划、组织、指挥、协调与控制，在管理活动中，各种管理职能都发挥着不同的作用。
管理的目标是有效地获取、分配和利用资源，来实现组织目标。
2.财务学的管理学基础
管理的内容由管理活动的内容所决定，现代管理之父法约尔将一个企业的活动分为六大类，分别是“技术活动，即生产和制造；供销活动，即购买、销售和交换；财务活动，即寻找资本及最适当地利用资本；安全活动，即保护财产和人员；会计活动，即盘存、资产负债表、成本和统计；管理活动，即计划、组织、指挥、协调和控制”。在上述六类活动中，管理活动即是管理或管理职能，管理的内容应该是管理活动赖以存在和发挥作用的其他五种活动。
财务管理要解决的是公司价值的创造，在企业管理中居于核心地位，它本质上是一种综合的价值管理活动，即实施价值管理。财务管理以价值目标为尺度，将公司管理活动与公司理财的具体决策统一起来。
管理的方法可解释为研究管理的方法和管理中应用的方法。研究管理科学和管理理论的方法共有十一种：经验法或案例法、人际行为法、集体行为法、协作社会系统法、社会技术系统法、决策理论法、系统方法、数学法、因地制宜法、管理任务法、经营论法。这十一种研究管理理论的方法对研究财务管理理论与方法同样有着重要的指导作用或借鉴作用。特别是行为科学方法、系统科学方法、案例方法等，对研究财务管理是十分重要的方法。
管理中应用的方法主要体现在发挥管理职能所采用的方法，包括计划方法、组织方法、指挥方法、协调方法和控制方法，这些方法对财务管理起着重要作用。
四、财务学与会计学
1.会计学的基本概念
会计学是随着商品经济的产生、发展，以及近代会计的程序与方法日益完善而建立起来的一门独立学科。会计学以会计的目标、职能、对象和程序、方法为研究对象，采用一定的研究方法，构建会计理论体系，揭示会计所反映和监督经济活动的过程，促进会计工作更好地为经济生活服务。会计是以货币为计量尺度，运用一系列程序和方法，连续记录经济业务，反映和监督经济活动中价值运动过程的一项经济管理工作。会计的基本程序与方法是指会计的确认、计量、记录和报告。图1(吴水澎主编：《中国会计理论研究》)中国财政经济出版社2000年版，72页可反映这四个环节在会计中的地位。
会计程序与方法中的确认、计量、记录和报告这四个方面是会计学的核心内容，其中，提供会计报告是会计的主要职能。会计报告是整个会计系统的最终产品，是以浓缩的、综合的、系统的、分类的形式反映企业财务状况与经营成果的书面文件。会计报告主要包括对外报出的会计报表、会计报表附注等。
会计报表是由资产负债表、所有者权益变动表、利润表和现金流量表组成。企业的各项财务活动都直接或间接地通过会计报表来体现。
2.财务与会计的关系
财务与会计是两个并列的经济范畴，在性质、地位等方面是有区别的。会计是信息系统，财务会计与管理会计都是会计信息系统的组成部分，也是会计学科体系的组成部分。同时，会计又是一个“决策支持系统”，它为管理提供有用的信息，为管理服务。财务管理则是企业管理的重要范畴之一。财务管理学则作为财务管理学科体系中的一个分支而存在，如果说财务管理的对象也是现金流量的话，那么，财务管理侧重于现金流量本身(通俗地说，财务管理是一种现金流量的安排)，而不是现金流量信息。这就是会计与财务的区别之所在。
财务的本质是本金投入收益活动，会计的本质是信息系统。在经济组织内部，财务处于主导性管理的地位，生产、技术、营销、劳动等项管理都要围绕价值最大化和本金扩张的财务目标去进行；会计处于基础性地位，通过提供财务信息为财务管理和其他各项管理服务。由于财务与会计是两个并列的范畴，所以在理论研究上自成体系，形成两门不同的经济学科。
会计学与财务学紧密相关。财务管理的职能包括预测与计划、决策与控制、分析与评价等内容，这些财务管理职能作用的发挥依赖于会计学所提供的信息，会计学为财务学提供了数据基础。
学习内容：本专业学生主要学习行政学、政治学、管理学、法学等方面的基本理论和基本知识，受到行政学理论研究、公共政策分析、社会调查与统计、外语、公文写作和办公自动化等方面的基本训练，具备行政管理的基本能力及科研的初步能力。
课程设置：
行政学：行政案例分析、公共关系学、组织行为学等。
管理学：管理学原理、行政学原理、项目管理、培训管理、公共管理学、财务管理学、现代企业管理学、人力资源开发与管理等。
经济学：公共经济学、宏观经济学、微观经济学。
法学：经济法、公司法、公务员制度、政治学原理、行政法与行政诉讼法等。社会学、公共政策分析、管理信息系统、领导学、地方政府与政治。政治学类：中国政府与政治、西方政府与政治、中国公共政策、西方行政学说史。
文秘：行政秘书与公文写作。
就业方向：事业单位行政工作、机关公务员，该专业是公务员的招聘大户；中外各类型企业前台秘书、行政主管、行政总监、总经理助理；工商行政管理部门、涉外经济管理部门、经济监督检查等管理部门，从事政策和法规研究及实际工作；学校、科研部门的教学或科研工作等。
信用管理专业
学习内容：本专业学生主要学习用管理国际惯例及相关的法律、规则，掌握风险管理、资信调查、信用评级、公司信用管理、消费者信用管理、国际业务信用管理、基金管理、投资组合设计与管理等专业知识。同时学习管理学、经济学、管理科学技术的基本原理和现代信用管理的基本理论、基本方法作为主要知识框架，掌握文献查询的基本方法，具有收集信息并进行分析研究、开发利用的基本能力。
课程设置：管理信息系统、经济法、市场调查与分析、会计学、财务管理、国家信用管理体系、信用和市场风险管理、企业和个人信用管理、征信数据库应用开发、资信评估、客户关系管理、信用经济学、投资项目评估等。
就业方向：国家公务员，如工商管理局、海关、征信局、财政部等；金融行业，如商业银行、保险公司、信用卡公司等；大型企业中的会计审计部门、风险控制部门；政府监管部门；企业信用管理部门；信用评级机构、资产评估机构、会计师事务所、风险管理部门和资金借贷部门；科研单位和高校。
物流管理专业
学习内容：本专业学生主要学习经济、会计、贸易、管理、法律、信息资源管理、计算机等方面的基本理论和专门知识，培养具有一定的物流规划与设计、物流管理、物流业运作等能力，能在经济管理部门、贸易公司、物流企业从事政策制定、物流业运作管理的应用型、复合型、国际化的物流管理人才。
课程设置：物流概论、物流规划与设计、采购与供应管理、采购项目管理、运输管理、仓储管理、配送管理、国际物流学、国际贸易理论与实务、采购过程演练、运输实务、仓储管理实务、物流配送中心设计、国际物流实务、成功学、创新学、素质拓展训练等。
就业方向：在企业从事物流工作，如仓库（收发货，保管）、计划、采购、运输管理、进出口关务等；在物流企业从事操作、销售、客服、报关、运输、货代、物流咨询策划；国家机关公务员，如国家物资储备局、警用装备物资储备中心等。
会展与经济管理专业
学习内容：学习会展业经营管理的理论、知识和技能；会展业经营管理的惯例与细则；会展活动设计、策划、管理与服务的全流程；会展经济研究；会展营销、会展招展、会展项目开发与管理、会议组织与管理、展位设计等。
课程设置：管理学原理、市场营销、公共关系实务、基础会计、经济法、美术基础、三大构成、展示设计制图、展示设计概论、展示环境与空间设计、展示信息传达、计算机网络应用、多媒体辅助设计（Photoshop、Autocad、3Dmax等）、商业展示设计、广告学、商务英语、会展营销、会展策划与组织、会展管理与服务、接待服务业管理、商务会议、沟通交流技巧、旅游消费心理、大型会议沙龙管理、商务谈判、微观经济学、宏观经济学、统计学、市场调查与预测、财务管理、人力资源管理、会展概论、传播学、会议运营管理、会展项目管理、会展管理信息系统、会展政策与法规等。
就业方向：政府会展管理部门、行业协会从事会展政策法规制订和会展产业管理工作；在会展企业从事会展策划、会展设计、会展营销和会展项目管理等工作；在酒店、物流公司、商务服务公司从事会展相关服务工作；在贸促会、涉外服务机构从事出国展组织与服务工作；在大型企业从事参展设计、参展管理等方面的工作；车展、房展经营等。
物业管理专业
学习内容：学习物业的管理专业知识，兼备建筑工程学、管理学、环境科学、公共关系学等理论及实践运行知识，掌握物业管理专业必需的基本理论、基本知识和基本技能，具有承担物业管理岗位工作的技能。
课程设置：管理学基础、物业信息管理、物业管理财税基础、物业管理实务、物业管理法规、房地产营销管理、物业设备设施管理、房屋构造与维护管理、文秘管理与应用写作、人力资源管理、公共关系学、社区规划与管理、合同管理、物业估价、商务物业管理等。
就业方向：从事各类物业的物业管理、咨询、中介服务；房地产行政管理服务；房地产销售；物业管理服务行业协会相关岗位；物业公司客服、行政、人事、办公等岗位；国家、省市各级机关公务员，如广东省国家税务局、国务院机关事务管理局房地产管理司等。
公共事业管理专业
学习内容：掌握管理科学、经济学、社会科学等现代科学的基本理论和基本知识；学习能适应办公自动化，应用管理信息系统所必需的定量分析和应用计算机的技能；进行质量管理、数据的收集和处理、进行统计分析的基本知识和能力；我国有关的法律法规、方针政策以及制度；社会调查和写作能力；掌握文献检索、资料查询的基本方法，通过学习使学生具有初步的科学研究和实际工作能力。
