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生活中的统计学现象赏析八篇

发布时间:2023-09-01 16:48:10

序言:写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁,我们为您精选了8篇的生活中的统计学现象样本,期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发,请尽情阅读。

生活中的统计学现象

第1篇

关键词:非统计学专业;统计思想

中图分类号:G64文献标识码:A

一、统计思想概述

我们的生活中统计无处不在,统计思想也应该时时拥有。到底什么是统计思想,从目前的研究来看没有一个统一的定义。对统计思想作过比较深入研究的李金昌教授指出,统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想,也就是关于统计的世界观和方法论。笔者认为,所谓统计思想是研究问题或认识问题时的一种统计思维模式。那么,统计思想表现在哪些方面?

笔者认为,统计研究对象的特点和统计研究的基本方法体现了统计思想的最主要方面。一般认为统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据,以便从中作出正确推断的认识方法论科学。统计认识的是客观现象的数量方面,具有数量性、具体性、总体性、变异性等特点。而统计研究和统计工作中使用的基本方法主要有:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。本文认为,统计思想主要包括:定量认识的思想、总体认识的思想、均值评价的思想、综合评价的思想、权数的思想、正确认识统计规律的思想、比较的思想、关联的思想、拟合的思想、检验的思想,等等。限于篇幅,这里仅对前六种统计思想谈些看法。

(一)定量认识的思想,即用数据说话。任何事物都是质和量的统一体,因此对事物的认识可以分为定性认识和定量认识。统计的语言是数字,统计认识是定量的认识。但是,统计的定量认识是以定性认识即现象质的规定性为基础的,即在定性认识指导下进行定量认识,以达到更高层次的定性认识。定量研究是统计认识事物最重要的特点之一。如,我们今天讲经济的可持续性发展,作为统计研究,要考虑的是,在一定的经济理论指导下,思考可持续性发展的基本内涵是什么,将可持续性发展量化,即用哪些统计指标可以反映可持续性发展,如何搜集数据、整理数据、分析数据才能得到反映可持续性发展状况的指标数值。

(二)总体认识的思想。统计认识现象的数量方面,是现象总体的数量方面,统计对现象个体的数量特征兴趣不浓。统计活动就是要对现象总体普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。因为个别现象有其特殊性、偶然性,而现象总体则具有相对的普遍性、稳定性。统计研究事物的总体特征,反映现象的数量规律性在具体时间、地点的表现,可以防止“只见树木,不见森林”的片面观点,有助于对客观事物规律发展的全面认识。需要说明的是,对事物总体的认识,需要观察总体中的“足够多”的单位,才能说明总体的数量特征。至于多大数目的单位才能称得上“足够多”,这要根据特定的原则和方法来确定。还有,尽管统计最终要认识的是现象总体,但是它一般是从总体中个体研究开始的,即从个体的研究过渡到对总体的研究。

(三)均值评价的思想。统计对现象总体的评价和研究,平均数法是基本的方法之一。保利说:“统计学就是平均法的科学”。统计学中的许多分析方法,比如动态趋势分析、指数法、期望值标准决策等,都是以平均数法为基础的。采用均值评价也要求从总体上认识事物,但是更加注意现象总体发展的一般趋势和一般水平,避免个别偶然因素的干扰。现象总体的同质性、大量性、变异性是应用平均数方法的前提条件。我们生活中常常有公布的CPI、职工工资水平没有跟着感觉走现象,在很大程度上是因为我们没有用均值评价的思想来看待问题。

(四)综合评价的思想。综合评价思想是总体认识和均值评价思想的进一步深化与发展,但绝对不是简单相加。总体认识强调的是要考察总体中足够多的个体才能使现象变化总的趋势和一般规律性显示出来;均值评价思想强调的是通过平均的方法使现象总体发展的一般趋势和一般水平表现出来。但是,这些显示出来的特征都可能只是现象总体某一方面的数量特征。如果要全面考察总体多方面的数量特征,对总体作出综合评价时,需要设置不同指标即统计指标体系,先对现象的各个侧面进行数量评价,最后运用一定的数学模型得出综合的结论。综合评价就是要以更加全面的观点看问题。比如,武汉市和成都市的人居环境哪个更优?采用单指标评价效果肯定不好,这需要设置反映人居环境的多个指标,采用综合评价的方法。

(五)权数的思想。权数在统计学中应用极其广泛,可惜目前还没有一个对权数明确统一的定义。本文试着这样表述:对多个变量值平均或综合时,表明各变量值重要程度的相对数或绝对数叫权数。权数思想是统计学中的重要思想。将多个变量值平均时或综合成一个指标时,都要考虑权数的影响。在实际生活中,一个委员会中的诸多委员的态度对决策结果的影响大小不同,我们可以看成单个决策值的权数不同;再如,根据销售经理、营业员、客户代表对某一商品未来销售状况的估计来预测这种商品销售量时,三者的意见一般不能同等看待。

(六)正确对待统计规律的思想。统计规律表现为大量现象的规律性和单个客体行为的概率规律性。例如,经过反复实验,发现公园中某种娱乐设施的安全性为99.99%,这是统计规律的表现。某小孩去玩耍时,一般认为是安全的,“因为小概率事件在一次试验中是不会发生的”,因此人们可以放心使用。但是,统计规律是可能失灵的,只是发生意外的可能性很小。我们对待统计规律的态度应该是“不得全信,但不得不信”,否则我们就会患上杞人忧天、庸人自扰的疾病。统计规律和物理规律不一样,物理规律是给定客观条件就一定(100%的概率)要发生,而统计规律是“依一定的概率发生”。统计规律体现了偶然性与必然性的统一,其发现是哲学认识论的完善和发展;统计规律对于人们认识现象的存在与变化是非常有帮助的,但是要解释现象的存在与变化一般还需要借助于各学科的相关知识。

二、为何要加强非统计学专业统计思想的培养

高校非统计学专业(特别是经管类统计学专业)的统计学教学中普遍存在以下问题,对培养学生统计思想极为不利:

(一)教材建设落后。非统计学专业的许多教材重视定性分析,缺少细致的量化分析,理论研究缺乏科学性、严密性。比如,《市场营销学》往往变成了“策略技巧汇编”,容易给读者造成市场营销成功与否关键在于某种灵感和高超的主意的印象。

(二)教学时数少,教学内容强调统计方法的应用。一般高校非统计类专业(主要是经管类专业)统计类课程开设少,许多学校只开设《统计学原理》,只有48个学时左右,教学时数少,讲授内容注重统计方法,强调统计公式的数理依据。这样,学生花很多时间背定义、记公式。其结果往往是公式运用的具体条件不明白,计算结果解释不清楚,考试结束很快忘记了名词概念和大堆统计公式。

(三)实践操作少。大多数学校非统计专业很少开设统计学的实践教学,许多学生凭机械记忆获取的统计学知识来应对习题和考试,对实践中的具体问题没有用统计思想作指导去思考,认为统计就是记住一些概念和繁琐的计算,学习统计学不知道究竟能解决生活和工作中的什么问题,读书成了痛苦的事情,很难真正达到教学目的。

三、加强统计思想培养的建议

教学过程中要重视和加强统计思想的培养,改进思维方式和思维习惯。统计学教师是教学工作的组织者和实施者,首先应该转变教学观念,明白统计思想的教育比统计方法的教育重要。统计思想决定了统计方法的选用,和相关学科的理论一道解释统计计算与统计分析的结果;学生获得的统计思想一生难忘,学会了统计思想就会时常从统计学的观点看世界、看问题,而具体复杂的统计方法容易忘记。现实的教学中一些教师,主要是一些年轻教师,很少甚至没有讲解统计思想。在统计学教学的始终、在教学的每一个单元,都应该引导学生思考、归纳总结相应部分所包含的统计思想。

(一)加强实践教学。理论来自于实践,真理需要实践检验。通过加强实践教学,可以让学生进一步总结统计思想和强化用统计思想来思考问题、分析问题的意识。非统计专业统计学教学由于学时的限制,可以结合校内外有关活动、学生兴趣,甚至改变传统考核方式,让学生做一些调查研究来达到培养统计思想的目的。如,让学生对高校一年级学生学习状况的调查研究。学生第一步工作就是统计调查方案的设计。学生要思考哪些人、多少人才能代表新生(包含了总体认识等思想)、做哪些方面的调查研究才能反映学习状况(包含了定量分析、均值评价、综合评价等思想)、采用什么方法来确定要调查的学生以及数据分析中如何根据这部分学生的学习状况来反映全体新生的学习状况(包含抽样与归纳推断等思想)、学习状况评价时哪些因素与成绩有关(包含正确认识统计规律、关联等思想)。通过教师的指点和启发,学生可以悟出许多统计思想,从而受益终身。

(二)重视统计软件等数据处理与分析工具的应用和统计思想培养的有机结合。繁琐的运算和特定统计分析条件下的数据处理大多可以交给相关计算机软件(如SPSS)去完成,可以减轻学生的学习负担,增强学习与运用统计学的兴趣,让统计真正成为管理与科学研究的工具。但是,要引导学生在统计思想指导下使用何种统计分析方法,选择适宜的统计软件,以及做好统计解释工作;否则,统计软件的利用就会无的放矢、统计结论错误百出、统计解释张冠李戴。

需要特别说明的是,在培养学生统计思想的过程中要方法正确,指导学生正确认识统计的作用,特别是统计解释时要考虑现象所处的具体条件和运用相关科学的知识,否则就会曲解统计、甚至妖魔化统计。比如,“大多数人都死在床上,所以床可能是个很可怕的东西”、“这个城市环境这么好,但肺癌患者越来越多”、“广告上说职工工资很高,实际上我们的工资很低”、“明明大家工资都下降了,却说平均工资上升了”。对这类问题进行解释时,需要教师引导学生认真细致分析。

(作者单位:成都信息工程学院统计学院)

主要参考文献:

[1]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究,2006.3.

[2]黄良文.统计学(第二版)[M].北京:中国统计出版社,2008.10.12.

[3]贾怀勤.应用统计[M].北京:对外经济贸易大学出版社,1998.6.9.

[4]王振龙.统计哲学研究[M].北京:中国统计出版社,2002.28.30.

第2篇

一、项目教学法简介项目教学法萌芽于欧洲的劳动教育思想,最早的雏形是18世纪欧洲的工读教育和19世纪美国的合作教育,经过发展到20世纪中后期逐渐趋于完善,现在已发展成以社会培养实用型人才为直接目的的一种人才培养模式。项目教学法主要指把整个学习过程分解为一个个具体的工程或事件,设计出一个个项目教学方案,学生在教师的指导下亲自处理完成每一个项目的全过程,学生在这一过程中学习掌握教学计划内的教学内容。

二、实施统计学项目教学法的主要内容教师在统计学教学中引人项目教学法,可以将统计教学过程依据统计项目工作过程展开,将教学内容分成若干模块。然后,为每个模块设计符合实际操作过程的背景资料,并提供给学生。让学生围绕项目背景案例进行实际的统计分析,并对统计结果给予实际意义的解释。这样可以使学生自主的参与到统计分析方法运用过程中,感悟到现实生活中统计规律的存在和作用,激发学生的学习兴趣,对学生更好地理解统计思想和方法,培养研究和解决实际问题的能力具有积极的促进作用。教师针对不同的项目模块教学实施过程具体内容如下:

1、统计调查模块。统计调查模块是统计工作的第一阶段,主要包括调查方案设计、调查问卷设计、数据资料收集方法三部分内容。

在该模块的项目教学过程中,教师选择的案例可以是大家关注、感兴趣的问题,比如高校学生消费情况、毕业生的就业状况、在校大学生心理倾向等问题。让学生分组就所关心的主题来设计调查方案和调查试卷,并由学生将设计好的调查问卷实地发放,收集第一手资料。在此过程中,教师与学生积极进行沟通,帮助学生掌握统计调查、数据收集的相关知识、方法。这样可以帮助学生更好地将统计研究目的与具体实践紧密结合,学生主动掌握获取统计信息的方法,增加对社会的认识与了解,达到提高实际操作能力的目的。

2、统计整理模块。统计整理模块是统计工作的第二阶段,主要内容包括对初级资料整理形成统计表,以及根据统计表绘制统计图两部分内容。在本模块的教学中,可以让学生将收集的资料,根据研究目的进行汇总、分组、分类。同时,让学生进行上机操作,通过EXCEL,MINTAB等软件的数据整理、图表绘制功能让学生掌握不同统计图绘制方法,达到统计教学与相应软件的相结合。

教师在本模块教学任务主要是结合案例帮助学生理解掌握如何从大量的杂乱无章的数据中找出数据的规律性,并指导学生上机操作,以达到本模块的教学目的,使繁琐的教学变得简单、轻松。

3、统计分析模块。统计分析模块是统计学中的核心模块,主要任务是依据统计整理后的数据资料,采用统计学的专门方法进行计算分析,得出对社会经济现象的数量方面的认识。该模块可以分为以下4个小模块:

(1)统计静态指标计算模块。统计指标计算模块模块主要内容包括绝对指标、相对指标、平均指标的计算分析。此模块在教学案例的选择上可以根据情况选择小型案例进行讲解分析,以帮助学生真正掌握理解不同指标的计算和应用。

(2)相关回归分析模块。相关回归分析模块主要是研究两个或两个以上的现象之间的依存关系,并运用统计方法,对未来的发展状况作出估计和判断的方法。教师此模块在教学案例的选择上,可以结合大量实际工作中的案例,比如价格与需求量的关系、广告费用支出与销售收人的关系、收入水平与受教育程度的关系等。此模块的教学中还应结合EXCEL,MINTAB中的工具、数据分析库等来讲解,并指导学生上机操作,以激发学生学习兴趣,扩大学生视野。

(3)指数分析模块。指数分析模块主要是能够利用统计指数描述社会经济现象,从相对数和绝对数两个方面对现象变动进行因素分析。此模块教学案例的选择可以选择和大家生活相关的案例进行分析讲解,如股票指数、CPI指数、PPI指数等等。让学生感受到统计在我们日常生活中的实际应用,培养学生在生活和工作中发现问题,并利用统计方法去解决问题的能力。

(4)动态数列分析模块。动态数列分析模块主要内容是对时间数列进行分析,掌握事物发展变化规律。该模块可选择实际案例很多,比如我国GDP、我国人口、平均收人水平等的发展变化数据。此模块的教学中还可以结合EXCEL,MINTAB软件来讲解,并指导学生上机操作,以激发学生学习兴趣,提高学生实际操作能力。

4、统计推断模块。统计推断模块的主要内容是通过计算样本数据对总体的数量特征作出估计。该模块涉及的数学知识较多,逻辑性、抽象性较强、教学难度大,所以在案例教学中应结合实际J清况,案例可以选择产品质量检测、民意调查等。在教学中教师还应结合EXCEL,MINTAB中的函数、抽样分析工具进行讲授,帮助学生掌握推断的基本原理及其作用。

第3篇

【摘要】

目的观察LASIK术后远期的角膜高阶像差变化及对日常生活中视觉功能的影响。方法对67例(134眼)接受非球面切削程序引导的LASIK的患者随访4a。收集术前及术后6个月、4a患者的视力、角膜地形图、球差和彗差资料,并由同一名医师完成患者术后视觉功能的评价。结果术后4a随访中无一例患者最佳矫正视力较术前视力下降;术后6个月和4a的有效性指数、安全性指数分别达1.08±0.16、1.11±0.17和1.12±0.16、1.13±0.14。不管是术后6个月还是4a的角膜球差和彗差均较术前显著增加,但术后两个时间点间角膜像差的差异均无统计学意义(均为P>0.05)。大部分患者对日常生活中的各项视觉功能感到满意或很满意(94.3%、92.4%)。术后4a随访中有7.4%患者诉夜间开车困难。进一步分析视觉功能评分与角膜像差的关系,发现夜间开车困难与角膜球差呈负相关(术后6个月:r=-066,P=0.040;术后4a:r=-0.69,P=0039),而且并没有随时间延长而显著改善。结论近视患者LASIK术后有远期稳定的角膜像差和日常生活中的视觉功能感受。

【关键词】

近视;LASIK;高阶像差;视觉功能

近视是临床上常见的屈光状态,而准分子激光原位角膜磨镶术(laserinsitukeratomileusis,LASIK)作为一种主流的治疗近视的角膜屈光手术已开展二十多年,治疗近视和散光等问题取得了良好的效果。有的患者虽然术后视力较好,但仍然抱怨有夜视力下降、夜间开车困难等视觉质量下降的症状[12]。研究证实这可能与LASIK不可避免地带来角膜高阶像差的增加并导致患者视觉质量下降有关[34]。为了减少角膜屈光手术后像差的增加,改善术后视觉质量,现有多种个性化切削模式引导的准分子角膜屈光手术不断应用于临床[57],但术后效果并不完美,亦没有可以参考的手术选择标准。目前国内外对于LASIK治疗近视术后角膜像差、患者日常生活中视觉功能感受的大样本远期观察较少。本研究将我院于2010年3月至2011年3月行LASIK治疗的近视患者67例(134眼)随访4a资料进行总结,分析随访中角膜高阶像差的变化及治疗的远期安全性、有效性,并对术后患者在日常生活中的视觉功能感受进行评估。

1资料与方法

1.1一般资料2010年3月至2011年3月在遵义医学院附属医院近视眼白内障治疗中心行非球面切削模式引导的LASIK且完整随访4a的患者67例(134眼),其中男32例(64眼),女35例(70眼),年龄18~37(24.56±5.57)岁;术前等效球镜度(sphericalequivalent,SE)-1.25~-10.25(-5.10±1.88)D。所有患者最佳矫正视力(bestcorrectedvisualacuity,BCVA)均在08以上。无任何角膜手术史及眼病史,排除游离瓣、不全瓣、角膜瓣皱褶、偏心切削、残留碎屑、异物、上皮植入等。

1.2方法行常规近视角膜屈光手术术前检查。使用Optikon2000角膜地形图仪和KeratronScout图像处理器(Rome,Italy)作角膜地形图检测,每眼检查4次,选对焦及重复性好的图像分析角膜波前像差数据,该检查由同一主治医师完成。使用MoriaⅡ微型旋转角膜刀制作角膜瓣,瓣设定直径为7.5mm、厚110μm。使用德国Schwind公司生产的Esiris第六代小光斑飞点式扫描准分子激光系统,采用非球面切削模式,扫描区域为6.5mm,配备红外制导主动眼球跟踪系统(频率300Hz)。

1.3观察指标对比患者手术前后裸眼视力(uncorrectedvisualacuity,UCVA)、BCVA和SE。收集直径为65mm区域的角膜前表面球差(SphA)、角膜彗差(Coma)。由同一名医师完成患者在术后日常生活中视觉功能感受的评价。该评价系统主要参考苏格兰Dundee大学[8]所使用的视觉功能评价表。问卷中对日常生活中的各项视觉功能回答差、很差均视为视觉功能障碍;回答满意和很满意表示LASIK术后视觉功能能够满足患者的日常生活。

1.4统计学处理采用SPSS17.0软件进行统计学分析。手术前后像差变化采用单因素方差分析;术后不同时间视觉功能调查评分采用独立样本t检验;视觉功能调查评分与角膜高阶像差变化的关系用Pearson线性相关分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1术后视力LASIK术后所有眼UCVA都达到0.8以上;术后BCVA均达到或超过术前BCVA,在术后4a随访中无一例患者BCVA较术前下降。术后6个月和4a有效性指数(术后平均UCVA/术前平均BCVA)、安全性指数(术后平均BCVA/术前平均BCVA)两组比较,差异均无统计学意义(均为P>005,见表1)。

2.2角膜前表面球差和彗差变化不管是术后6个月、还是4a角膜高阶像差均显著增加,但术后6个月角膜像差趋于稳定,与术后4a比较,两组差异无统计学意义(表2)。

2.3视觉功能术后6个月和4a分别有660份和737份关于日常生活中各项视觉功能调查的回复,大部分患者感到满意或很满意,满意度分别达94.3%和92.4%。在早期随访中有6例患者(9.0%)诉夜间视力下降,特别是夜间开车困难;在最末随访有5例患者(7.5%)仍存在夜间开车困难。术后视觉功能按模拟刻度评分分析,两组视觉功能评分差异无统计学意义(P>0.05,见表3)。进一步分析视觉功能评分与角膜高阶像差关系,相关分析发现术后6个月和4a夜间驾车困难均与术后角膜球差呈负相关(r=-066,P=0.040;r=-0.69,P=0.039,见表4)。

3讨论

本研究随访观察了LASIK治疗近视术后角膜像差的远期变化,并对术后患者在日常生活中的视觉功能感受进行调查分析。术后BCVA是评价近视手术安全性的重要指标[9]。在本研究的随访中,无患者BCVA较术前下降;而且随访结果显示术后UCVA均达到0.8及以上,说明LASIK术后远期具有良好的有效性和安全性。有研究表明,人眼角膜高阶像差以三阶和四阶像差为主[1011],而其主要成分是彗差和球差;在人群中彗差和球差通常也是最常见的像差类型。正常人角膜前表面产生正球差,经后表面以及晶状体所产生的负球差部分代偿后,使全眼高阶像差通常低于角膜高阶像差。角膜像差是全眼像差的重要来源,其在整个眼球像差中占大部分,而屈光手术改变了角膜前表面的非球面形态,从而使得角膜和全眼高阶像差均显著增加[12]。在自然光条件下人眼瞳孔直径为2.5~4.0mm,而在暗环境中瞳孔直径散大可达6.0mm以上[13]。由于我们在非球面切削引导的LASIK常规的准分子扫描直径是6.5mm,因此本研究主要观察了直径6.5mm的角膜前表面球差、彗差的变化。结果表明所有患者术后角膜球差和彗差均较术前显著增加;而术后6个月和4a角膜高阶像差并无显著差异,说明LASIK术后6个月角膜像差趋于稳定,而且远期观察表明角膜前表面的球差和彗差也具有良好的稳定性。

LASIK术后虽然具有良好的有效性和安全性,随访中也发现大部分患者对术后日常生活中的各项视觉功能任务感到满意或很满意,但仍有部分患者存在夜视力下降,特别是夜间开车困难。本研究结果显示,术后早期约9.2%患者诉夜间开车有困难;随时间推移,这种现象并没有明显改善,在随访的4a仍有7.5%患者存在夜间开车困难。但在随访过程中无新发患者出现夜间开车困难的症状。而且术后6个月与4a患者对各项视觉功能在日常生活中的感受评分一致。说明LASIK术后6个月患者就已完全适应日常生活中的视觉功能的各项任务,而且患者视觉在日常生活中各项功能具有长期的稳定性。我们进一步分析了视觉功能评分与角膜高阶像差关系,发现术后夜间驾车困难均与术后角膜球差呈负相关。由于这种现象在LASIK术后远期随访中依然存在且无改善倾向,因此对于高风险职业特别是对夜间视力要求较高的近视患者应慎重选择这类手术。本研究仅仅分析了角膜前表面高阶像差的情况,未能对全眼像差进行研究,而且日常生活中的视觉功能感受涉及环境、心理等多因素的影响,因而高阶像差对日常生活中的视觉功能的影响及其相关性需要通过全眼像差进一步研究。

综上所述,本研究结果表明,LASIK术后具有良好的安全性和有效性。虽然有部分患者存在夜视力下降,特别是夜间开车困难,但长期随访中大部分患者对术后日常生活中的各项视觉功能任务感到满意或很满意;而且术后远期角膜像差稳定。

参考文献

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[4]KHALIFAMA,ALLAMWA,SHAHEENMS.Visualoutcomeaftercorrectingtherefractiveerroroflargepupilpatientswithwavefrontguidedablation[J].ClinOphthalmol,2012,6:20012011.

[5]杨梅,郭秀瑾,马月磊,李向品,刘超敏.波前像差引导联合虹膜定位技术的准分子激光上皮瓣下角膜磨镶术后视觉质量[J].中华眼视光学与视觉科学杂志,2015,17(1):4852.

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[10]李颖,孙静波,单丽,赵耀,于志红,张丽华,等.成人正视眼与近视眼角膜高阶像差分布的研究[J].眼科新进展,2008,28(7):520524.

[11]李颖,赵耀,于志红,张丽华,王淑荣,彭绍民.近视眼患者角膜高阶像差分布及LASIK和波前像差引导的优化LASIK术后高阶像差变化的研究[J].眼科新进展,2007,27(7):514520.

[12]MARCOSS,BARBEROS,LORENTEL,MERAYOLOVESJ.OpticalresponsetoLASIKsurgeryformyopiafromtotalandcornealaberrationmeasurements[J].InvestOphthalmolVisSci,2001,42(13):33493356.

第4篇

关键词:统计学 经济管理 管理统计学

中图分类号:F222 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2011)11-285-01

实际世界真实体现的不确定性是,给人带来很多的不便的模糊、笼统,在经济管理当中是特别明显,管理者能尽快的了解现状就是在统计学的帮助下,及时作出判断。在经济当中管理统计学已经广泛地进行应用,市场调查、产品抽样调查、质量控制、证券市场分析和风险分析、投资收益评估等等各个方面,在正确的决策下为管理者提供了科学依据。

一、经济管理中的统计分析

1.统计方法的使用的分析。现代的经济管理中,提倡导向以人为本的管理方法进一步由定性向定量方向发展,都是离不开统计方法的使用。通过其效果显著、且十分广泛的具体应用是统计在经济管理中的重要地位来体现的。

2.分析经济质量的有效提高。我国在2002―2007年间与环境、资源有关的生态税收的作用被弱化。从收入税收的绝对额上看,逐年上升的生态税收是与生态环境有关的,但其占全部税收收入的比重却呈下降趋势。根据调查,近年来我国税制的绿色化程度处于下降趋势,生态经济的投入就需要国家来进行加大、也要加强保护环境。

3.经济管理分析。一个国家的经济管理和发展是件庞大的事情,国家也不可能把调查报告全部放在一起查看,那么在一段很长时间内的经济情况如何表达的更清晰、直观,就需要加入统计学。经济管理并非简单程序,要完成这个过程就需要很多不同的因素来实施,统计经济学的经济状况可以清楚、简洁的表达出来。

二、数学对经济管理的作用

1.解决经济管理中的薪酬问题。现代的经济管理中,每个人都是一个个体,人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低,这中间的一个变量就必然存在,是否薪酬合理,衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础,生活的方方面面已经应用到了,在薪金计算过程中,计算变量采用数学公式,每个人可以合理的分配出应得的报酬,在经济管理中很好解决了薪酬的问题。

2.利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题,都会运用到统计学中,在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下,统计信息不断变大,统计信息及统计手段的重要性日趋显著:社会经济发展在部门、政府制定规划下,检查、监督及执行情况,进行管理和调控社会经济活动的全过程,统计学都必须充分利用上。

3.数学知识的运用。统计科学实质来说,应该是应用数学的一个分支,并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用,这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征,数学方法必然要利用上。结合统计数学有的、严密性的特性,是经济管理提供论证和计量的有效方法。

三、统计学在管理中的应用

要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据,可以直观的了解数据表达的总体,帮助人们解决问题。在位置下,需要统计的事物也并非一样,所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的,基本有三个方面:

1.营销中的统计。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等,通过统计,对各个环节的正常与否进行分析,以很好地解决问题。

2.人力资源管理中的统计。众所周知,人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好,就会很好地减少企业发展中消极的因素,也是统计学在管理应用中的一个重要方面。

3.审计实务中的统计。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中,每一个样本的单位的重要性都是不同的,这就在抽样要求的过程中,在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决,在审计实务统计中要充分利用好数理统计学,采用最优样本容量及最优分层分配,可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中,在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。

四、结论

投资组合的选取,投资项目的比较,排队系统,存货模型,意外损失赔付,金融市场模型,IPO折价现象等现代经济管理都离不开统计学的运用。在现代学科发展中统计学是必然应用的,目前根据在社会主义市场经济体制下和统计学的融合趋势的统计调查方法体系的改革趋向,在社会经济统计中要加大数理统计方法来进行广度和深度应用,我们可以更好地应用于经济管理工作,提升经济发展的速度,提高工作的效率。

参考文献:

1.顾晓安,徐中.社会经济统计学[M].上海:立信会计出版社,2005

2.缪柏其.管理统计学[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2002

3.李林杰,董正信.经济应用统计学教程[M].北京:经济日报出版社,2005(7)

第5篇

最熟悉的陌生人

初识统计,映入眼帘的只有看似呆板的数字,它是那么的循规蹈矩,以致于你会忽略它的存在,不愿意深入了解。然而,它又时常出现在你的身边,让你不能轻视它的存在。因为,生活中我们常常要对不确定性的现象做出决策,此时懂得统计的人能对眼前的不确定性现象进行量化,做出正确的抉择。比如,遇到塞车,他们会通过对比,选择出一条相对较短、堵车概率相对较低的道路,这样便节约了时间。再如,选购商品尤其是购买大件物品的时候,人们通常会“货比三家”,然后确定是否购买。比较的过程,实际上就是询问、了解、收集数据,然后据此分析评价做出判断的过程。而这正是统计工作的基本活动过程。

细腻的亲密朋友

与统计成为朋友,你会发现它简单易懂、平易近人,无论你的职业是售货员、服务员、医生、教师……彼此都能成为知己。因为,通过统计数据,我们能够了解自己的能力和成果;通过相对数据的分析,我们能够了解自己的水平和效率;通过平均数对比,我们能够了解自己与他人的区别和差异。特别是在家庭理财方面,认真统计自己及家庭的月收入、年收入及每年、每月的开支状况,能够很好地制定理财规划,把一部分收入用于住房还贷、一部分用于基金定投、一部分用于养老保险、一部分用于平时消费,从而实现资金的有效利用。

甜蜜的知心爱人

也许,有人会这样认为,它们只不过是生活中的一串数字而已,但正是这些不起眼的小小数字却蕴藏着无比丰富的生活常识。

第6篇

【关键词】 高危妊娠;危险因素;孕产妇

DOI:10.14163/ki.11-5547/r.2016.02.211

在日常生活中孕妇属于一种特殊群体, 更需要得到社会的关注, 在孕妇中有一些存在着巨大的风险, 而患有高血压、糖尿病、心脏病的妇女, 或者是妊娠>5次的妇女, 年龄35岁, 怀着两个或多个胎儿的妇女, 都属于高危妊娠产妇的范围[1]。引起高危妊娠危险因素有很多, 本文选择116例高危妊娠孕产妇为研究对象, 分析造成高危妊娠危险的因素, 并对预防措施进行探究。现将研究结果报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选取本院2013年7月~2014年8月的高危妊娠孕产妇58例作为实验组, 年龄18~44岁, 平均年龄30.2岁, 同时选取正常的孕产妇58例作为对照组, 年龄17~39岁, 平均年龄24.6岁, 没有流产史, 没有任何先天性疾病。

1. 2 方法 通过临床记录, 对比两组孕产妇中围生儿死亡率、孕产妇病亡率、剖宫产率以及阴道助产分娩率, 以进一步分析高危妊娠危险因素。

1. 3 统计学方法 采用SPSS16.0统计学软件对数据进行统计分析。计量资料以均数±标准差( x-±s)表示, 采用t检验;计数资料以率(%)表示, 采用χ2检验。P

2 结果

2. 1 实验组的围生儿死亡率、孕产妇病亡率、剖宫产率以及阴道助产分娩率均显著的高于对照组, 差异有统计学意义(P

2. 2 58例高危妊娠孕产妇中, 有20例有过不良的孕产史, 占34.48%, 有合并症的孕产妇12例, 占20.69%, 有先天性疾病的孕产妇13例, 占22.41%, 伴有产科并发症的12例, 占20.69%。58例高危妊娠孕产妇有12.07%(7/58)高危因素发生在孕早期, 32.76%(19/58)发生在孕中期, 55.17%(32/58)发生在孕晚期。结果显示, 高危妊娠孕产妇的高危因素大都发生在孕晚期和孕中期。

3 讨论

临床资料分析总结高危妊娠孕产妇的高危因素为:①不良孕产史, 人工流产或者自然流产>2次, 有过宫外孕史、难产史、死胎史、葡萄胎史以及生育畸形儿史等都是高危妊娠孕产妇存在的危险因素, 可能会造成婴儿早产、难产、习惯性流产以及产后出血等;②先天性疾病的孕产妇, 孕妇由于本身的先天身体缺陷导致的高危现象;③伴有糖尿病、原发性高血压、心脏病、甲状腺功能亢进、肺结核、精神分裂症、急慢性肾炎等并发症也是高危妊娠孕产妇的危险因素, 会造成早产儿, 围生儿、低体重儿以及难产等危险因素[2, 3];④产科并发症, 包括骨盆狭窄或畸形、胎位异常、羊水过多或者卵巢疾病等, 且高危妊娠孕产妇的危险主要发生在孕晚期, 在孕晚期母体负担过大, 更容易发生高危现象。

本次实验结果表明, 实验组孕产妇中围生儿死亡、孕产妇病亡、剖宫产、阴道助产分娩等指标均高于对照组, 差异有统计学意义(P

综上所述, 有些高危妊娠孕产妇的危险因素是由于不规律的生活习惯造成的, 是可以预防的。采取相应的预防措施来预防危险因素的发生, 在临床上有着不可忽视的意义。

参考文献

[1] 戚其玮, 王雪倩, 张红岩, 等.羊水细胞染色体在高危妊娠产前诊断中的应用.中华医学遗传学杂志, 2011, 28(4):462-464.

[2] 崔红, 陈静, 刘彩霞, 等. 2001年和2011年产后出血的救治及高危因素的临床分析.中国医科大学学报, 2013, 42(6):532-534.

[3] 罗敏, 杨华, 丁蓓, 等.彭浦社区高危妊娠状况分析.中国妇幼健康研究, 2013(5):743-745.

第7篇

【关键词】 统计学课程 教学过程

统计学在我们的学习、工作以及生活过程中随处可以用到,统计学的实质就是经过对相关数据或者信息进行整理或者处理分析之后得出更深层的原理或者规律的一门学科。统计学是一种应用学科,它主要的工作原理就是利用相关的数据进行简单的分析或者处理,从而来解决实际工作或者实际生活中出现的各种问题。结合现在统计学的发展情况以及各种相关学科的发展状况。我们可以知道统计学科发展的综合情况并不是很好,其中这些不好的情况主要表现为以下几个方面:统计学教育教学的主要内容不能够达到非常强的针对性,相关统计学老师的教学思想或者教学观念比较陈旧,与此同时教学方式方法不恰当或者不能够符合现在学生的思维方式以及学习习惯,更重要的是学校关于统计学的考试方法不合理等很多方面,这些方面不得到很好的解决或者处理,将直接导致统计学专业的学生专业素质比较低,具体来讲就是,统计学专业的学生没有非常清晰的统计思维去观察事物、思考事物,并且缺少利用统计学的方式方法去分析问题或者解决问题,与此同时在很大程度上限制统计学专业学生发挥自身的专业知识以及专业技能。

1. 统计学科有自身的优点或者强势之处,所以我们的相关工作人员应该将其的优势很好的表现出来

统计学在教学过程中能够提供一套通用的计算方法,并且它是一门专业基础课程,正是由于这些特点,所以统计学与其他相关的学科相比有很多比较独特的优势,这就使得我们的学生经过统计学科的学习之后,能够拥有一定水平的专业特长,只有这样才能够在很大程度上适应千变万化的社会以及竞争非常激烈的市场中对于相关的统计学人才的需要以及需求标准。结合这个原则以及统计学的学科性质,将统计学的优势或者强势之处定位在培养统计思维习惯以及训练学生实用的计算能力以及统计能力,这样的定位相对来说比较科学合理。与此同时在统计学专业的教育教学的实际工作过程中中,要想将思维习惯以及应用能力这两个主要目标进行非常好的融合工作。

统计思维是存在于统计学中的一种思维方式,其中比较良好的统计思维不仅仅是学习统计学相关知识以及技能的必要条件,同时也是统计学与其他相关学科进行连接的介质工具,如果能够培养适当,那么学生在以后的学习或者工作过程中都会受益良多。相关的统计学老师在进行教学的过程中,需要将训练统计思维的方法以及授课的主要内容进行联系或者结合,比如:数学课程中的概率论以及随机过程的相关知识的作用是揭示事物在发展的整个过程中存在的不确定的现象的规律性,并且相关数据或者信息的收集以及处理过程就是能够在现象发生的过程中控制提供决策的主要依据。

2.统计学老师在进行教育教学的过程中教学的主要内容的变化

为了能够更好地突出统计学的优势,我们的相关工作人员需要对统计学的主要教学内容进行几方面的改变或者变革。其中增加统计学科的相关数学的理论基础知识的讲授内容就是其中的一部分。之所以这样做就是由于大部分的统计工具均是利用概率论作为基础或者前提,以参数估计以及假设检验作为教学过程的主要内容之一。增强理论基础知识的讲授内容主要表现在下面的两个方面:第一个方面就是把概率论的相关知识加入到统计学课程的教学课程中;第二个方面就是把参数估计的相关知识在原来的基础上进行深化,把假设检验的相关知识也加入到统计学的教学过程中。我们不仅仅需要重视上面讲述的这些知识,同时还需要关注相关与回归分析的统计方法、时间序列分析的统计方法以及指数的统计方法,相关的教学工作人员需要时刻关注这些统计方法的改革问题。

刚才讲述的这几种统计方法在经济管理的相关教学中经常运用,在原先的统计学的教育教学过程中也进行了比较重要的阐述。但是要想能够更好地体现统计方法的实用性这个原则,所以上面讲述的这三种统计方法的相关运用也需要进行一定的调整或者变革。结合具体情况来说,就是相关与回归分析的统计方法在进行讲解的过程中,需要加入实用性比较强的多元线性回归的主要内容,与此同时需要将这些知识讲解的更加深入一点,更加透彻一点;时间序列分析的统计方法在进行讲解的过程中需要将教学的工作重点问题转移到构成分析上去,但是对于动态分析指标来说,只要进行简单的介绍以及选择性的讲解即可;指数的统计方法只要将它的基本工作原理解释清楚就可以了,重点关注的问题时指数在实际工作中的应用问题,比如:国民经济指标中的居民消费价格指数或者公司中经常使用的股票价格指数等等。

3. 统计学在教学方法以及教学手段方面的变革或者创新

以前比较传统的统计学教学模式就是统计学的教学老师通过黑板、粉笔以及教材等一些工具进行相关的统计知识的讲解,这样的教学模式经常会使得学生被动的接受知识的传授,从而让学生对于知识的学习产生一种厌恶的感觉,同时降低学生学习的主动性以及积极性,最终可能导致统计学老师的教学质量下降、教学效率也降低。

统计学的教学方法需要进行相应的改变,具体来说可以实行实验教学的方式进行统计知识的讲授。统计学的学生在进行课程的学习过程中不仅仅需要掌握一定的统计学基本理论知识,更要求学生能够比较熟练的掌握一定的计算机水平,并且利用计算机的相关运算对统计数据或者统计资料进行整理或者分析。比如:收集数据之后绘制相关的统计图表、相关的统计指标的运算工作以及统计学中经常用到的统计软件。实验教学的方式能够将作用比较强大的统计分析软件进行相应的链接,同时通过统计软件这个计算工具在教学课堂上进行整理或者处理比较大型的数据资料,尽最大可能将那些非常复杂的计算或分析过程进行简,这样能够在很大程度上促进统计学的理论教学与实践教学的融合,并且让学生的感性认识与理性认识进行比较有效的链接。

统计学的相关课程在进行教学的发展趋势是把现在的统计方法的教学与统计应用的软件进行结合,这样才能够使得学生在进行统计学的相关理论知识或者统计方法的学习过程的同时,也能够非常熟练的运用统计应用软件进行相关统计数据的处理工作。

参考文献:

[1]邱东.统计学发现和发明中的“误称”[J].中国统计,2011(05):25-28.

[2]伍业锋.统计数据的概念、范式及其角色[J].统计与决策,2011(14):15-19.

第8篇

数理统计是离不开数据的,数据是培养学生统计思维增强学生学习兴趣的源泉。例1:尿布和啤酒的故事在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,并一直为商家所津津乐道。原来,美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。是什么让沃尔玛发现了尿布和啤酒之间的关系呢?正是商家通过对超市一年多原始交易数字进行详细的分析,才发现了这对神奇的组合。

例2:泰坦尼克号的真实数据电影泰坦尼克号是根据史实改编的,给世界人民都留下了深刻的印象,人们对泰坦尼克号上死亡人数的数据的了解有非常强烈的愿望。下面是泰坦尼克号的真实数据,见表1、表2。人们感兴趣的问题是不同类型的船舱及性别对死亡的影响。如果想对这两个问题作出判断,就必须要应用数理统计中假设检验的方法,可以用x2检验法,也可以用oddratio检验法,从实际问题入手引进数理统计的基本理论从而可以让学生很容易建立统计思维。

2重视数理统计的经典理论教学,培养学生统计思维

2.1相关系数公式清晰地刻画了两个变量之间的线性相关程度。

2.2回归模型早在19世纪,英国生物学家兼统计学家高尔顿在研究父与子身高的遗传问题时,观察了1078对父与子,用x表示父母亲的平均身高,y表示成年儿子的身高,发现这1078个点基本在一条直线附近,并求出了该直线的方程(单位:英寸)[2]:y=33.73+0.516x。这表明父母亲的平均身高每增加1个单位,其儿子的身高平均增加0.516个单位;高个子父辈有生高个子儿子的趋势,但是一群高个子父辈的儿子们的平均高度要低于父辈的平均高度;矮个子父辈的儿子们虽为矮个子,但是其平均高度要比父辈高一些。这说明子代的平均高度有向中心回归的趋势,使得一段时间内人的身高相对稳定。之后回归分析的思想渗透到了数理统计的其它分支,并且回归分析的应用也越来越广泛。

2.3拟合优度检验KarlPerson1900年给出的拟合优度检验统计它使得人们能够根据观测数据客观地评价科学假说的合理性,刻画观察到的现象与科学假说的距离。

2.4假设检验其基本思想是反证法思想,令/假设0成立,看产生的后果,如果不合理现象出现,则拒绝原假设。

3正确理解数理统计中因果关系与相关关

系培养,学生的统计思维数理统计中要正确认识数据间的因果关系与相关关系,它可以使学生正确理解数理统计中的统计思想。例1:吸烟与肺癌的数据,见表3、表4。表3中给出关于吸烟与肺癌的数据,由吸烟人群的患癌症的比率与不吸烟人群的患癌症的比率之差来看,似乎吸烟对人类没有患病的危害。

但是,根据性别将数据进行分层后,我们得到表4的数据,发现吸烟对男性和女性都有患病的危害,这种现象称为Simpson.s悖论[3]。因此,在统计调查和分析时,必须慎重考虑哪些变量要观察,哪些可能忽略。如果忽略性别因素,所关心的风险差不发生改变,那么性别因素就是可忽略的,当性别因素不可忽略时,通常称性别因素为混杂因素,这时忽略性别因素将混杂真实因果关系,得出错误结论。例2:碳酸饮料对人体健康的影响现在大家比较关心喝碳酸饮料对人体肾睥等功能的影响,我们就可以做抽样调查,利用得到的数据研究两者之间的相关关系以及与性别之间的关系。利用数理统计课程教学引导学生用所学的知识解决身边的实际问题,这样不仅可以很好地理解数理统计的基本理论,而且能够很好地掌握其中的统计思想。

4统计学发展对培养学生统计思维的重要性