发布时间：2023-09-12 17:09:16
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的农业物联网发展趋势样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
【关键词】物联网 大数据 智慧城镇 智能化
伴随着物联网应用的不断兴起，来自传感器和设备的数据正以指数级增长。比如对城市基础设施的监测，环境感知，城市交通，以及众多设备上的应用。物联网让各式各样的数据汇入到信息网络，加深了信息系统与物理世界的联系。然而物联网下大数据和一般数据有较大的不同，它是异构性的、多样性的、还良性的，并以这些特征冲击着社会的各个领域，为智慧城镇提供基础保障。
自1983年，IBM最新关系数据库管理系统DB2，结构化查询语言成了为政府部门的主流产品； 1991年万维网（world wide web）利用超文本传输协议（HTTP）和超文本标记语言（HTML）逐渐成为信息共享的公共服务。2003年，电脑和其它数据系统一年中所产生的信息量超过了2003年之前历史上全人类所产生的信息总量。直到2005年Apache Hadoop项目的诞生，成为了处理大数据的基础。物联网时代的大数据以及建立在这些大数据基础之上的数据挖掘已成为了一种战略资源，更为建设智慧城镇铺垫了道路。为了使物联网下的大数据成为城镇走向“智慧化”的强大引擎，还需要进一步把握物联网下大数据的发展趋势，从而实现以物联网带动大数据的发展，继而实现智慧城镇建设目标。
一、大数据的基本概念和特征
（一）大数据的基本概念：
由于大数据本身较为抽象，目前还没有一个公认的定义， 2009年流行于互联网直到2013年，一场大数据变革悄然来袭，影响了众多领域，因此2013年被称为大数据元年。早年，著名的Apache的开源项目Hadoop成为处理大数据的基础。后来Gartner研究机构将其定义为一种巨大规模、多样性和高增长特性的信息产业，它和普通的数据库处理系统互不兼容，需要从新的 并行数据处理平台或技术从大数据中提取有效的决策并优化信息。正如IBM首席执行官罗睿兰所说，大数据将是下一个自然资源。而大数据的处理周期与传统数据相比也从原来的月、周、天变为时、分、秒。而随着物联网时代下的大数据发展，城镇以及人们的衣食住行、娱乐、安全等，也变得越来越智能化。
（二）大数据的特征：
大数据具有典型的4V特征：Volume（大量性）、Variety（多样性）、Velocity（高速性）、典型的Value（价值性）。这四个典型特征保证了大数据比传统数据更大、更快、更好。
1.大量性：著名未来科学家阿尔文托夫勒曾预言“大数据”是三次浪潮的华彩乐章，30多年后随着信息化的发展和爆发式的增长，大数据时代如期而至，仅百度公司数据总量已接近1000PB，存储网页的数量接近1万亿，每天响应请求几十亿次，淘宝的4亿会员每天产生商品交易数据多达20TB，一分钟内“脸谱”的浏览量超过600万，而这些迅速增长的数据把人类带入了一个以PB为单位的大数据时代。
2.多样性：大数据的形式大体可以分为三类：一是结构化数据，二是非结构化数据，三是半结构化数据，由数据来源决定大数据的多样性。
3.高速性：大数据的规模大并且对响应速度有严格的要求，在分析数据输入等处理上几乎不延迟。
4.价值性：物联网时代下的大数据蕴藏的价值是巨大的，随着信息化高度发展时代，人们生活领域以及衣食住行、娱乐，都会变得越来越智能化，大数据在不久的将来遍布城市各个角落，成为“城镇”走向“智慧城镇”的强大引擎。
二、物联网下大数据发展趋势和智慧城镇建设
（一）物联网下大数据发展趋势
物联网企业的发展像互联网一样，使用物联网的用户数量要看用户贡献或使用了多少数据，因此数据是物联网企业是否成功的核心。正是因为这些联系把物联网与大数据连接在了一起。物联网产生的大数据之间也是有区别的，最基本的是结构化数据也是最容易被处理的，其次是可处理非结构化数据，如新闻等，还有就是不能被处理的非结构化数据。在物联网的运营模式里，它有着数据产生、数据收集、数据处理，决策和应用的过程。数据处理是最重要的环节也是其价值所在。
（二）推动智慧城镇建设
随着物联网，大数据等信息技术的进步，我们居住的城镇以及交通、家居、物流环保的智能化，成为了经济新的增长点。物联网把实物通过传感器与互联网进行连接，达到智能识别与管理。其结构分为四层，即感知层、网络层、应用层和实体层，每一层都与数据产生和处理有关。在感知层上，包括了三维码标签，RFID标签，GPS，传感器等，识别物体，提取信息，网络层将感知层获得的信息进行传递和简单处理，应用层是物联网与数据的深度处理融合，借助数据采集、传输实现物联网与各类实体相互应用，实体层则把物联网结构形成了环状封闭结构，从物联网到互联网，从互联网到实体，数据的产生范围成倍增长。智慧农业即属于物联网应用层也是智慧城镇建设的重要组成部分，与之相关的种子，土壤，化肥，温度，光照，各种养分等进行监测，这一过程中产生的相关数据，有利于辅助农业生产，提升价值。通过物联网的四层结构，提高农业生产水平的预期得以实现。智能交通是另一个代表。大数据下的智能交通通过感知层、传感器、监控、GPS等产生的海量数据与天气状况等数据相结合，监控到每条路、每辆车，将信息处理后传递给人们，为人们提供最好的体验，提升通行效率，降低事故率。
综上所述，物联网下的大数据应用是主体，技术是手段，智慧城镇的发展时期推广的重要手段，而推广进程中也对物联网结构，、大数据处理提出了更现实生动的要求。物联网下大数据的发展将为城镇带来智慧的变革，实现建设智慧城镇的目标。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥，大数据管理：概念、技术与挑战【J】计算机研究与发展，2013（1）
[2]任玉梅，智慧城市的生活图景【J】大众科学，2014（4）
物联网技术并非新生事物，早年的传感网就是其雏形。近几年来，无线通信技术和数据处理技术的发展，使得传感网逐渐演进为今天的物联网（Internet of Things）。经典的物联网模型基本可以分为传感、传输、存储、计算四个环节，近两年兴起的移动互联、云计算、大数据等概念和物联网也密不可分。某种意义上，数据量的爆发式增长正是因为泛在的联接，由此对传输、存储和计算能力提出了新的要求。
当物联网遇上农业，一般人首先想到的可能是用传感器获取温度、湿度、光照、风力等数据进行作物监控管理，或者在牛耳朵上打上RFID耳标进行动物溯源。但今天，看似简单的物联网技术对农业的渗透其实远超常识，因为应用场景的不同，物联网渐渐改变着古老农业“靠天吃饭”的传统。
农机有“智慧”
我国重要的粮食主产地东北，是应用大型农机装备的主要区域。在东北，粮食生产主要以农场为单位，比如黑龙江红星农场、856农场、闫家岗农场等。由于耕地面积广大，农场的生产经营与“一亩三分地”式的小农作业完全不同。
比如土地平整和起垄作业，一方面对拖拉机手的技术和经验提出了很高的要求，因为这直接决定了作业质量如直线度、平整度；另一方面由于作业过程中需要注意力高度集中，造成劳动强度很大，非常需要拖拉机在作业过程中减少人为操作。
因此科研人员想到给拖拉机安装传感器、激光仪、导航设备等，赋予拖拉机“智慧”，使得拖拉机在导航状态下自动走直；利用激光发收设备结合传感器精确完成土地平整作业。
除了生产作业之外，农场的管理同样需要借助物联网。据黑龙江红星农场技术负责人孙洪江介绍，基于精准农业和现代化大农业的发展趋势，红星农场近年引进了一套机车监管服务系统。
孙洪江说，红星农场属于国营农场，行使国家土地管理职能。农场把土地承租给农户，机车由农户自己购买，农场实行统一管理，每辆机车在农场有编制。农场根据农户的作业量进行结算。
以往每年耕种时节，是由农机统计员手工统计每个农户的工作量，但因为耕种面积大，往往一块地有3～5台机车作业，有的车干得多，有的车干得少，统计员就偷懒取平均数，农户吃大锅饭。
因此，为了能准确获取每个农户每天的工作量，农场和国家农业智能装备工程技术研究中心合作，给每台机车上安装一个传感器和GPS定位，传感器能实时获取机车作业数据并传送到机载终端，终端把数据发送到农场的系统平台。
孙洪江说，就是这样一套系统，一方面能让农场管理者实时了解机车的田间位置、作业轨迹、农户的作业量，系统自动生成日、月、年报表，给核算提供支持；另一方面由于机载终端可以自动生成作业报表，农户自己也可以很清楚地知道每天干了多少活，产生了多少效益。
美国风河公司认为，利用物联网等技术使农田与农机网络化、为农场主提供决策支持是未来智能农业的发展趋势。未来不管是火星上的探测车、空中的飞机还是田间的农机，都需要具备一些基本能力――物联网中每一个终端设备都需要网络互连性、可管理性和安全性。
孙洪江对这样的趋势看得很清楚，但多年的实践也让他深切体会到理论与现实的差距。他以精准农业中的变量施肥为例指出，困扰变量施肥的瓶颈在土壤取样和化验，虽然国外提供了土壤取样机和快速化验的设备，但误差率高，所以精确的变量施肥依然没有从技术上解决。
温室与节水
如果说大型农场的物联网技术还有些“粗犷”，那么对于温室种植而言，物联网加上自动控制技术，已经让整个生产过程变得智能化。
在北京瑞正园种植部经理穆金星眼里，如今的草莓种植与十几年前已完全不同。穆金星介绍，他手下的一位草莓技术员种了20多年草莓，来瑞正园之前一直在辽宁老家种。“3个棚五亩地，一天看三次，夫妻二人忙得没时间扭秧歌。”穆金星笑说。
在草莓种植过程中，湿度控制很关键，所以农户都会在大棚里放湿度计。“湿度不够就要浇水，所以人得成天在棚里呆着。”
北京瑞正园成立于2008年，创始人张建国称最初的想法就是让家人吃上健康食物，养鸡种菜。后来渐渐涉足有机蔬菜水果的种植，基地面积从最初的160亩发展到现在2000余亩，投资超过3亿元。
2011年瑞正园和北京市农林科学院、国家农业信息化工程技术研究中心合作利用物联网技术种植草莓，在大棚里装上可以探测土壤和空气温度、湿度以及光照强度的传感器，通过无线网络把数据实时传到监测系统，系统自动调节棚内的温度、湿度和光照。
穆金星说，瑞正园的草莓一共156个大棚，技术管理员有52人，平均一个人管理三个棚，生产效率大为提高。
节水灌溉是农业生产中相当重要的技术热点。在重庆忠县柑橘种植过程中，智能灌溉控制系统围绕“信息监测―决策控制―系统集成”三个关键环节，根据柑橘种植特征，对不同海拔高度柑橘生理生态信息及本地气象进行实时监测，同时配套灌溉施肥系统，为柑橘生长提供了最优的水肥保障。
柑橘园相关负责人表示，这套系统的运行实现了果园信息采集自动化，信息管理远程化，生产经营决策智能化，大幅度提高了柑橘栽培与经营的效益，为柑橘产业现代化提供了基础数据源。
尝到甜头的瑞正园，接下来还要把物联网及自动控制技术引入到葡萄等其他水果蔬菜的种植中。但是穆金星也承认，目前有些工作机器仍然没法替代人工，比如摘除老化的叶片、梳花梳果。
随着计算机科学技术和互联网技术的迅速发展，以计算机技术为基础的物联网技术开始在农业生产范围内发挥重要作用。在这样的时代背景之下，实现农业的信息化管理已经成为农业信息管理的未来发展趋势。针对这样的情况，本文将从影响农业信息化建设的几个方面入手，探析农业信息化建设的重要意义，并对农村企业进行农业信息管理信息化建设要着重注意的地方进行探讨。
【关键词】物联网技术 农业信息化建设 应用
在进行农业生产管理的过程之中，通过对先进的物联网技术的有效运用，可以有效地提升农业信息管理的水平，为促进农业生产效率提升打下坚实的基础。在这样的背景下，就需要在进行农业信息化建设的过程之中，充分注意到建设思想的转变。在转变的过程之中，人们通过把先进的信息科学技术和农业信息管理的手段有效结合在一起，充分利用好物联网技术这一手段，提升农业信息管理的水平和效率，满足现代农业信息管理的实际需要。
1 影响物联网技术在农业信息化建设中的应用的几点重要因素
1.1 物联网技术应用的水平因素
在物联网技术应用于农业信息化建设中过程中，会受到技术水平的限制和传统的农业信息管理理念的影响。具体来说，在物联网技术应用于农业信息化建设的过程中，虽然有的农业信息管理部门已经配备了相应的计算机设备应用物联网。但是，农业信息管理人员仍然难以将计算机设备合理地利用起来，只将这些设备用于日常的办公。在这样的背景下，就需要农业信息管理人员通过提升自己的技术水平，利用相应的计算机设备对信息化数据进行收集整理，提升农业信息的管理水平和管理效率，进而有效地发挥出物联网对于农业信息化建设的促进效用，成为促进农业信息化建设的重要助力。随着农业信息化建设水平的进一步上升，用户对于农业信息的要求也越来越高，针对这样的情况，如何改变传统的思维观念，有效地开发出新型的农业信息管理技术，已经成为农业信息化建设的重要问题之一。
1.2 物联网技术应用的认知因素
在物联网技术应用于农业信息化建设过程中，还存在着农业信息管理领导对物联网应用的重视程度不够的问题，其集中体现在农业信息管理部门并没有针对农业信息管理的信息化建设提供一套完整的管理体系，对农业信息化建设的认识和重要性评估不到位。在实际的农业信息管理工作过程之中，农业信息管理工作人员被传统的思维观念所笼罩，只注重对农业信息的收集，并不注重对农业信息的合理利用和分析，难以充分发挥出农业信息的宝贵价值，严重浪费了农业信息资源。
1.3 物联网技术应用的观念因素
物联网技术在农业信息化建设中的应用过程中，农业信息收集管理人员只需要将农业信息资料收集进入相应的保管仓库之后就没有别的任务了。但是，随着人民群众对信息的需求的逐步提升，对于存储的信息的合理利用已经逐步超过了信息本身的价值。因此，农业信息管理人员应当合理地改变自身的观念，学会如何有效地利用物联网资源，重视对物联网资源的获取。但是，截至目前为止，大部分的农业信息管理人员仍然难以意识到对物联网资源进行有效利用的重要性，难以满足农业信息化建设的需求。
2 推动物联网技术在农业信息化建设中应用效果的策略
2.1 强化农业信息管理人员对物联网技术的应用意识
为了提升农业信息管理的信息化管理水平，农业信息管理人员应当保持对物联网技术的重视和关注，并在建设的过程之中勇于进取，选择合理的物联网应用方法，并紧随时代的步伐进行对尖端的物联网技术的应用和获取。与此同时，农业信息管理人员还要提升自身的信息化管理水平，掌握最新的科学技术管理方法，并逐步掌握一定的计算机管理技术。除此之外，农业信息管理人员还要改变原有的传统意识，注重对农业信息的合理开发利用，开阔自身的视野，将最新的物联网技术引进到农业信息管理过程之中。
2.2 提升农业信息化建设的配置水平
在进行农业信息管理现代化建设的过程之中，为了有效保证农业信息化的建设水平，就需要在进行建设的过程之中，加大对于农业信息建设资金投入力度，并通过有效的方式加大对于农业信息化建设力度。与此同时，由于农业信息化建设对于计算机硬件和计算机软件的要求很高，这就要求对农业信息化建设的硬件和软件水平进行提升，有效保证农业信息化建设水平。具体来说，不仅要为农业信息化管理部门配备计算机设备，还要配备扫描仪、光盘刻录机等设备，充分满足农业信息化管理的需求。对于软件方面，要选择完善的软件进行使用，保证信息化管理的水平和效率。
2.3 引进物联网技术人才
为了充分保证农业信息化的建设水平，还需要农业信息管理部门引进更多的物联网专业技术人才，提升农业信息管理部门对物联网技术的应用水平。与此同时，农业信息管理部门应当定时开展对员工的物联网技术的专业素质培训工作，完善农业信息管理工作人员的知识结构，提升农业信息管理工作者的信息化管理水平，提升农业信息化建设的水平。
3 结论
综上所述，伴随着信息科学技术的不断向前发展，农业的信息化管理已经成为当今社会发展的最新趋势，与此同时，通过对物联网技术的有效运用，可以有效提升农业的信息化建设水平。在这样的背景下，实现农业信息化建设已经成为了农业信息管理的紧要任务。针对这样的情况，农业信息管理工作者要勇于担负起农业信息化建设的责任，不断优化设计农业信息化管理的设计方案，提升农业信息管理的信息化水平。与此同时，也要深刻地认识到实现农业信息化管理是一个漫长的过程，在这个过程之中，相关单位要牢牢抓住科学技术更新的契机，将农业信息化建设真正地落到实处，切实提升农业信息化管理水平。
参考文献
[1]毛凌.浅谈农业信息管理中存在的问题及对策[J].科教新报（教育科研），2014（3）：12-13.
[2]王芳，汤明.农业科研单位农业信息管理信息化初探[J].现代农业科技，2014（4）：60-61.
[3]徐小莉.浅谈农业信息管理信息化建设的重要意义[J].赤峰学院学报（自然科学版），2014（3）：46-47.
[4]甄学云.试谈企业农业信息管理与信息化建设[J].泸天化科技，2014（1）：89-90.
关键词：物联网；智慧农业；系统设计
中图分类号：TP391.44 文献标识码：A
随着农业产业规模的不断提高和土地集中化耕种的推行，越来越多的农产品在大棚中培育，传统的人工控制模式已不能满足现代精准农业的要求[1]。
物联网技术在农业中的应用是当今世界农业发展的新潮流[2]，引领现代农业发展，它既能提高农业精细化水平，又能节约资源、增产增效，确保农产品质量安全。
1 系统设计
1.1 系统目标
基于物联网的智慧农业大棚系统通过传感器实时采集室内温度和土壤温度、湿度、二氧化碳浓度、光照等环境参数，经由无线信号收发模块传输数据，根据用户需求，实现对大棚的远程智能控制[3]。
该系统还可推广到园林园艺、畜牧养殖等相关农业领域，为实现对环境进行自动控制、智能管理，对农业综合生态信息自动监测提供科学依据[4]。
1.2 系统架构
系统通过环境参数传感器和高清视频摄像头等组建了一个可以远程感知的数字大棚，采集的数据通过3G移动网络传输到控制中心进行数据关联、数据分析，实现智慧农业大棚一体化解决方案。
系统的总体架构分为传感信息采集、无线传输、远程控制和数据分析处理四部分[5]。
图1 系统总体架构图
传感信息采集系统：主要负责大棚内环境参数的采集与控制；采用高清网络摄像机，实时拍摄大棚内视频信息。
无线传输系统：将采集的环境参数和视频信息，通过3G移动网络传送到控制中心。
远程控制系统：通过控制设备和继电器电路可以自由操控各种农业生产设备。
数据分析处理系统：用户可随时随地通过电脑或移动终端进行数据查询与分析，为用户提供决策依据。
图2 系统组成图
2 系统功能特点
基于物联网的智慧农业大棚系统，内置先进的无线感应器，不用布线，可实时监测温室大棚中的温、湿度等信息，通过无线ZigBee技术，与相关设备连接，当室内温、湿度、光照等信息超过或低于系统设定范围时，可自动打开或关闭相关设备进行调控，营造作物适宜生长环境。
图3 系统管理示意图
主要系统功能特点如下：
（1）系统可实时、连续的采集各项环境参数，以数字、图形、图像等多种方式进行记录和显示。
（2）系统可对传感器采集的温湿度、光照等数据在后台实现自动处理，与设定阈值比对，并根据结果自动调节大棚内温湿度、光照控制设备，实现大棚的全自动化管理。
（3）系统可设定各监控点的报警阀值，当出现数据异常时自动发出报警信号。
（4）无线网关设备具备丰富的硬件接口，可以提供有线、无线等多种方式的通讯手段。
3 结语
相关资料表明，在智慧农业大棚中，每平方米一季可产番茄30kg-50kg，黄瓜40kg，相当于露地栽培产量10倍以上，其他各类作物在这种环境下的产量也将得到明显的提升。另外，由于温、光、水、肥、气等诸多因素综合直接协调到最佳状态，据计算，可有效节水、节肥和节药，使整体能耗降低15%—50%。
基于物联网的智慧农业大棚系统将互联网从桌面延伸到田野，让温室实时在线，从而实现农业大棚与数据世界的完美融合。
图4 产量比较图
图5 能耗比较图
参考文献
[1] 施连敏，陈志峰，盖之华.物联网在智慧农业中的应用[J].农机
化研究，2013（06）：250-253.
[2] 刘琪.物联网技术的研究现状及发展趋势的展望[J].科技风，
2013（04）：225.
[3] 刘明.国内外温室产业发展现状与研究进展[J].安徽农业科
学，2008，21（2）：26-28.
[4] 卢闯，等.物联网在设施农业中的应用研究[J].农业网络信息，
2011（09）：10-13.
[5] 郭阳雪，等.农业大棚温度远程实时监控系统设计[J].安徽农
业科学，2013（03）：1308-1310.
作者简介：
关键词：物联网 现状 趋势
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00
物联网作为一门新兴的交叉学科，一经提出就得到世界各国学术界和工业界的重视，目前已被纳入到世界各国的重大战略计划中，其在军事领域、工业领域及社会生活领域的应用得到了各国的推动。物联网正在通过融合射频识别（RFID）、互联网、嵌入式系统等技术引导全球信息产业的第三次革命，不断刷新人们对于当前信息社会的认知。另一方面，目前，物联网技术尚处在发展阶段，不管是从科学研究，还是实际应用的角度，都要存在一些亟需思考和解决的问题。
1 物联网概述
1.1物联网的定义
信息技术不断深刻的改变着人类的生产生活方式，而物联网则是传统信息技术不断发展的阶段性产物。事实上，到目前为止，物联网都尚未有一个完全被公认的定义，这主要是由于相关的理论体系还未被完全建立，不同领域的研究者尚未达成共识。通过对互联网、传感网等技术的对比研究，可以将物联网认为是一种互联网、传感网等传统信息网络的信息承载体。
1.2 起源与发展
物联网概念最早由美国麻省理工学院的Kevin Ashton教授于1991年提出，没过多久，在1999年，Kevin Ashton教授在研究射频识别技术时明确阐明了物联网的基本涵义，人们开始逐步重视物联网概念。直到2009年1月，“智慧地球”已被IBM提出并作为美国的发展战略，受到了时任美国总统的奥巴马的积极回应，而德国政府则紧随其后，于2013年4月在汉诺威工业博览会上正式推出“工业 4.0”这一高科技战略计划。毫无疑问，物联网已经成为各国相互竞争和争抢的重要领地。
目前，国内也非常重视物联网的发展和应用，将物联网相关技术和行业视为新的经济增长点。2015年3月，总理在政府工作报告中也将物联网技术的发展与应用提升到国家战略层面，而在2016年3月的政府工作报告中，中国政府也明确将“促进大数据、云计算、物联网广泛应用作为十三五”时期强化创新的引领作用，为发展注入强大动力的重大举措。
2物联网关键技术及应用领域
物联网错综复杂，涉及的学科较多，不同领域有着不同的认知，为了更好的认识和理解物联网理念，可以从物联网的架构、关键技术及其应用领域对其进行研究。
2.1 物联网四层架构
不同领域可以将物联网划分成不同的层次，如果从信息处理角度看，沿着信息流通的渠道，从信息生成、传输、处理和应用四个方面，可以建立物联网四层架构，主要包括：综合应用层、管理服务层、网络构建层、感知识别层。其中，感知识别层主要用来联系每个物体；网络构建层则是用来传输下一层感知到的信息；管理服务层将在高效计算技术的支撑下，管理各项数据及相应的服务；综合应用层则是面向各领域的应用，实现物物互联这一目标。
2.2关键技术
根据物联网四层架构，结合国内外物联网技术的发展现状，目前，物联网的关键技术包括RFID技术、数据处理、安全隐私这三个方面。
（1）RFID技术：RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，是物联网领域中非常重要的技术之一， 操作快捷方便，具有无接触、抗干扰能力强以及可同时识别多个物品等优点，目前已被广泛应用在各行各业。
（2）数据处理技术：目前，物联网相关数据的数据量呈井喷式增长，这些数据的高效安全的存储与处理是各行各业都密切关注的重要技术。另一方面，由于数据处理的安全性和实时性是推动物联网深入应用的重要技术之一，因此搭建安全、高效、实时的数据处理平台是目前，物联网发展的关键技术之一。
（3）安全隐私技术：随着万物互联的逐步实现，物联网每条信息的可靠性、可用性、保密性以及可控性都要达到一定范围内，开展安全隐私相关技术的研究势在必行，这也是未来物联网发展遇到的挑战。
2.3 应用领域
一直以来，物联网技术在美国、欧洲等发达国家的应用程度处于国际前沿领先地位，被广泛应用于工农业自动化、智能家居、智慧交通等领域。在国内则还处于初步应用阶段，在快速发展当中。
军事方面，通常以物联网技术为基础，构建涵盖战场感知、军事训练与指挥、军事物流等核心军事应用的网络体系，服务于国家国防和军队建设事业；工业应用方面，深化物联网在制造领域的应用，成为推动制造业全面升级的重要手段；社会管理方面：物联网技术可以被广泛应用在公共安全、公众服务等方面，为人们提供更加便捷的生活。
3 物联网发展趋势
3.1物联网技术标准规范工作深入推进
为了促进物联网更加快速的发展，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》提出将要制定包括“物联网总体技术 智能传感器可靠性设计方法与评审”等在内的13项国家标准。
3.2物联网相关技术人才培养亟需加快
随着物联网的发展和应用，大量新技术及新设备的研发制造，需要相关知识和业务技能的人员完成相关工作，以适应物联网技术带来的新趋势和新挑战。现有的相关技术人才比较稀缺，尤其是国内，相关专业的开设相对国外比较晚，因此，加快相关技术人才培养势在必行。
3.3物联网安全隐患日益成为关注焦点
安全问题是物联网发展过程中的一把双刃剑。目前，网络安全水平落后于信息化发展，使物联网发展成果具有脆弱性。因此，在技术研发、产业发展等方面，要同步重视物联网安全隐患的解决方案。
4 结语
物联网是一种复合型网络，在发展过程中，需要坚持不断创新的原则，开发研究新技术推动整个物联网技术的发展，及时更新物联网的管理模式，随着人们坚持不懈的共同努力，“万物相连万物生”这一目标迟早会实现。
参考文献
关键词：农业机械化；自动化；现状；发展趋势
中图分类号： S23 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/ki.jlny.2016.14.019
农业机械化是农业现代化的重要标志，是农业发展水平的主要衡量参数。农业机械化是指运用先进适用的农业机械进行农业生产，从而改善农业生产条件，并提高农业各方面效益。而农业机械自动化是指农业机械装备应用自动化技术或人工智能技术，实现农业机械装备的自动化操作。
农业机械自动化是农业机械装备制造与自动化技术、人工智能技术结合的产物，也是农业机械化发展到一定程度的必然产物，对于实现精准农业、提高农业生产效率、降低生产成本具有重要作用。
1 农业机械化及自动化的发展现状
农业机械自动化的控制装置是自动化的重要组成，并随着自动化技术的逐步完善而不断发展。当前，农业机械自动化主要是指农业机械部分自动化、农机装置的分自动化及农业机器人。这几类农机自动化发展方式各具特色，优点也不同，但也存在与农业现代化发展进程不相适应之处。
发展农业机械自动化，有利于解决农村劳动力不足的问题。当前农村大量劳动力已经离开农业生产，进入城镇从事二三产业生产，加上大量年轻农村人口因升学、迁移、就业等原因进入城市，农村劳动力不足问题越来越严重。发展农机自动化，有利于减轻农村人口的劳动强度，提高农业生产效率，从而减轻农村人口结构变化带来的压力。同时，农业机械自动化因其具备自动监控、自动报警及自动切断动力等优势，能够提高农业生产的安全性，降低农业生产事故的发生。此外，随着经济全球化的深入，我国农产品逐步深入到国际市场，面对的市场竞争也越来越大。提高农业机械自动化程度，提高产品质量也是农业生产发展的必然要求。
当前，我国农业机械自动化技术应用主要集中在自动控制方面。总的来说，在精准农业中的应用较为全面，也比较突出。精准农业需要根据作物的生长情况及生长环境的变化，通过自动化技术对农业资料投入及生产工艺进行调节，从而优化农业投入品利用效率，提高作物产量和质量。在这个过程中，农机自动化技术主要应用于农业生产网络化管理系统、农业专家系统等方面，吉林省大力建设的农业生产物联网技术就是这一技术的突出表现。通过物联网技术，可以远程实时察看作物长势、及时预警病虫害发生，并针对具体情况远程操作相关农业机械进行灌溉、喷药、施肥等作业。
而在农机产品自动化方面的应用，也已经在多方面取得突破。具体来说有以下几点：
在拖拉机的自动化方面，机械油压式三点联结控制系统已经广泛应用，其利用微机操作控制阀，改善机械运行中的平衡状态，自动设置运转速度等。目前，电子油压式连接装置也正在开发。
在微灌系统方面，已经实现了自动控制的灌溉系统，通过温度传感器、土壤水分传感器、水位传感器等自动化设施，监控土壤墒情和作物长势，自动开启或闭合微喷灌设备，使微灌系统能够按一定的顺序进行灌溉。
谷物干燥机的自动化，可以通过对干燥过程中谷物干燥程度、热风湿度、机械运转情况等进行自动化监控，实行自动切断燃料或电力，从而避免故障及事故的发生。
在其他农机产品方面，自动化技术在施肥机、播种机、喷雾机、插秧机、收割机等，均有一定程度的突破，并在不断地进行研究、开发和试验。
2 农业机械化及自动化的发展趋势
目前，我国农业机械化及自动化受多种因素影响，仍然处于发展的初期，面临着科技含量低、区域发展水平差异大、关键技术发展水平低、农机自动化种类少等问题，亟待有关部门和科研机构、农机推广部门和农机使用者通力合作，加以解决。在今后的发展过程中，需要做好以下方面的工作：
一是加大资金投入和研发力度。农机自动化发展离不开资金的支撑，尤其是自动化技术的研发需要大量的资金。因此，农机管理部门应加大财政资金对农业机械自动化研发及生产的支持，并建立财政资金、科研经费、社会投资有机结合的多元化投资模式，激发农业机械自动化研发领域的积极性，加快农业机械自动化发展步伐。
二是转变对农业机械自动化的认识。广泛引导社会各界对农业机械化及自动化的认识，把农机自动化发展作为现代农业发展及整个经济社会发展的重要领域对待。同时，应把传统的产、学、研、用分离的研发模式向各方面相结合的模式转变，以提高农业机械自动化装备的适用性。
三是加快自动化技术在农业机械中的应用。应大力研究计算机技术、电子技术、人工智能技术等在农业机械装备领域中的应用，抓住关键技术和关键工艺的改进，拓展农业机械自动化的发展空间。
四是制定科学的发展战略。农业机械化及自动化发展应立足当前，结合农业生产的技术水平和各地农业生产实际条件，针对不同特点选择合适的自动化模式和农机产品研发，以便于阶段式推进农业机械化及自动化进程。
3 结语
农业现代化离不开农业机械化，农业机械化及自动化则对农业机械化效用最大化具有特殊意义。因此我国应大力发展农机自动化技术，推动现代农业健康快速发展。
参考文献
[1]宋新宇.浅谈我国农业机械化的现状及发展趋势[J].农林科技，2013，（34）.
[2]耿效华.发展我国农业机械化现代化、信息化和智能化的必要性及重要领域[J].中国农业化，2007，（09）.
关键词 物联网；农产品；品牌；应用
中图分类号 S126 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2012）14-0293-011 农产品品牌创建的必要性
近年来，随着经济发展以及人们生活水平的提高，人们的饮食习惯发生了改变。人们对饮食健康、食品安全的要求越来越迫切，但是农产品安全事故频繁发生：2011年3月15日双汇瘦肉精事件；2011年7月18日全聚德违规肉事件；2011年10月17日北京美容猪蹄事件。这些安全事件的发生严重影响了人们的身体健康，也引发了人们对高质量、有机绿色无公害农产品的追捧。市场上有机、绿色、无公害农产品价格往往较高，例如有机蔬菜的价格是普通蔬菜的3～5倍以上，由于信息不对称，极有可能在农产品市场上出现“劣币驱逐良币”的现象。当消费者无法正确判断哪些农产品是高质量的有机、绿色、无公害农产品时，有可能选择购买低价格的农产品，高质量的农产品反而没有市场。农产品和其他商品不一样，没有统一的国家标准，消费者在做选择时就更加困难。农产品供应商要扩大销售量，占有更多的市场份额，只有通过创建农产品品牌，树立有机、绿色、无公害的形象，才能获取消费者的信任。
2 物联网的概念及构成
2.1 物联网的概念
2010年政府工作报告中指出：物联网是指通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来， 进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络[1]。它是在互联网基础上延伸和扩展的网络，具有全面感知、可靠传送和智能处理的特征。
2.2 物联网的构成
一般认为，整个物联网可以划分为3个基本的层次[2]：感知层、传输层与接收控制层。感知层主要使用感应器对物体性状及变化进行动态的感知，并通过无线射频等技术对感知状况进行收集；传输层是通过Internet技术将所感知的数据经微处理器处理后实现远距离传输；接收控制层就是用户端，实现对物体感知结果的可视化，并实现对感知物体及条件的控制。
3 物联网技术在农产品品牌创建中的作用
3.1 利用物联网技术实现农产品从生产到销售的全过程追踪
物联网技术的关键技术之一的RFID技术具有非接触、自动快速读写、防冲突、可数据加密等特点，从而实现了农产品从生产到销售的全过程监控。
3.1.1 在农产品生产阶段，利用传感器等物联网技术在农作物生长中可以收集温度、湿度、风力、大气、降雨量和有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤pH值等信息；可以及时掌握农作物生长环境的变化，自动开启或者关闭灌溉、温度控制等设备；及时了解农作物所需，获得高产量、高品质的农作物产品。并且可以将这些信息保存在RFID卡内，消费者在购买农产品后可以查询自己所购买的蔬菜在生产过程中是否使用农药，或使用农药的种类及用量是否符合农产品安全规定。
3.1.2 在农产品流通环节，在车辆和农产品上贴上RFID标签，并且每辆货车配备GPS接收机和GSM信息终端，利用GIS的信息系统平台，通过运输调度中心的管理，可以随时掌握货物和运输车辆的实时信息。仓库里利用RFID技术可以实现农产品入库、保管、出库所有作业环节相关信息的收集、处理、储存工作。在农产品加工工厂可以收集加工人员工号、加工场地、加工温度等详细信息。
3.1.3 在销售环节，将农产品的销售商、销售地点、日期、价格等信息录入到RFID标签里。通过以上信息的收集和处理，消费者在购买农产品时可以知道自己所购买的农产品从生产到销售所有环节的相关信息，从而减少信息不对称的影响，确保消费者购买到高质量的农产品。并不是所有的农产品供应商都会采用物联网技术，只有所有环节都符合规定的供应商才能够将所有信息公布于众，接受公众的监督，通过这样的方式就可以建立农产品供应商的品牌。
3.2 物联网的应用树立现代化企业形象
物联网是继计算机与互联网之后的又一次信息产业革命，是最先进的信息技术，很多企业还在探索阶段，农产品供应商利用物联网技术无疑是走在同行的前列，树立现代化企业形象。农业作为传统的第一产业，当前存在的主要问题是生产分散、效率低下、农产品流通环节多、货损率高、价格高、农药残留量超标，在这样的大环境下，物联网的应用使农产品企业树立依靠信息技术发展现代化农业的良好形象。
4 物联网技术在农产品品牌创建中存在的问题
4.1 未形成完整的物联网应用链条
农产品生产流通涉及的农产品生产商、运输企业、仓储企业、流通加工企业、销售企业等都应用物联网技术，才能实现农产品全程追踪。但目前仅部分企业应用物联网技术，使
物联网应用链条出现了断点，不能实现农产品的全程追踪[3-4]。
4.2 成本高
物联网技术涉及相当多的硬件和软件配置，成本较高，而农产品价格相较于工业产品较为低廉，一旦全程使用物联网技术，必将导致农产品价格的大幅上升，影响人们的生活成本。只有待物联网技术的日渐成熟，相关的产品价格越来越低，使用该项技术才会越来越方便。
4.3 物联网未形成统一的标准化体系
目前，全球物联网仍处于概念论证与试验期，属于攻克关键技术、制定标准规范与研发应用的初级阶段。物联网涵盖范围极广，在制定标准时， 各个参与方对标准的制定都有不同的想法，但目前尚未形成统一的标准化体系。
5 参考文献
[1] 郑瑞强，李霞.物联网发展视角下的农产品物流发展思路探讨[J].古今农业，2011（3）：21-25.
[2] 李建伟.物联网背景下农产品供应链的优化[J].河南农业科学，2011，40（8）：10-12.
“互联网+农药”并不等于网上卖农药。因为农药是物技结合、关乎食品安全的特殊商品，技术服务甚至比产品更重要。传统的农药厂商仅通过网络销售平台，直接面对“过低的经销门槛、高度分散的种植市场、专业细化的产品结构、复杂多样的病虫草害”这样的农药市场现实很可能力不从心。
雷军说过，互联网不是技术，而是一种观念，是一种方法论。“互联网+农药”的落地生根需要着眼于行业顽疾，实现观念的突破、方法论的改进。
赊销是农资经销商最头疼的问题。造成这种现象的根本原因是农民缺少流动资金，而传统金融体系对大多数农民提供不了充分的融资服务。通过网络平台进行农药的微利销售是走不远的，必须明白“互联网+农药”的本质在于提升服务，而不只是产品销售，农药产品只是服务的部分载体。要通过建立体验中心实现线上线下互动，提供包括植保、金融信贷、农产品销售等综合服务实现盈利。
农药的不科学使用是农民的无奈选择。当前我国基层农技推广体系人力、财力不足，难以为千家万户提供手把手的技术指导，这造成农药经销商成为“用药专家”这一怪象。而农药经销商对病虫害防治认识不够专业，给农户推荐的农药类型和用药时机并不一定科学，这自然造成了农民的用药问题。“互联网+农药”可以建立常见病虫草害的防治档案，提供在线农药医生服务，真正实现专家与农民的实时互动交流，才有可能防止农药滥用。
