发布时间：2023-09-21 16:52:45
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的人工智能专题样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词 模具设计与制造 工学交替 人才培养模式 校企合作 课程体系
模具设计与制造专业是机械类专业中的长线与主体专业，主要培养从事模具设计、制造、装配与调试能力、冲压塑压加工的高素质高级技能型专门人才。河南工业职业技术学院在人才培养过程中，以河南省国防科技工业和装备制造业发展需要为指导，以模具岗位需求为依托，并参照职业岗位任职要求，引入行业企业技术标准，优化课程体系，改革教学模式，全面提高人才培养质量。
一、模具设计与制造专业岗位能力分析及人才培养目标确定
通过对河南省军工企业的调研，河南省军工企业模具设计与制造专业人才年需求500人以上；据南阳市人才市场统计的有关资料表明，南阳地方制造类企业模具设计与制造专业人才年需求400人以上，实际招聘模具专业人才不足200人，存在较大缺口。模具专业人才供不应求将会影响区域制造业的进一步发展。其中，富士康公司生产线中模具专业高级技能型人才占10%，每年仅模具设计与制造专业学生的需求量就达数千名。由此可见，模具设计与制造专业学生具有广阔的就业前景。
根据对企业岗位及岗位能力需求的分析，确定了人才培养目标为：掌握模具设计与制造所需的专业知识，具有良好的模具设计、制造、装配与调试能力的高素质高级技能型专门人才。主要就业岗位包括金属冲压模设计与制造、塑料成型模设计与制造、模具装配与调试等模具设计师及模具制造技师。
二、构建合理的人才培养模式
利用毕业生岗位需求以及行业企业职业标准，加强与当地知名军工企业进行深度合作，确定模具生产岗位群及其对应的能力与素质要求，重新构建模具专业“能力递进，工学交替”的人才培养模式。模具专业“能力递进，工学交替”人才培养模式构架如图1所示。
图1 “能力递进，工学交替”人才培养模式示意图
“能力递进，工学交替”的人才培养模式是指“基于模具设计能力、模具制造能力、模具装配与调试能力等培养要求，进行职业认知、职业能力初步形成、职业能力提升和岗位训练、顶岗实习等进行递进式设计”。 在人才培养过程中，依托校内生产性实训基地及校外实习基地进行教学实施，实现工作与学习的任务交替，学校与工厂的环境交替，学生与员工、教师与师傅的角色交替，使学生的理论学习、实践训练与企业的实际认知、岗位锻炼的全线融通，让学生真正做到“学中有工，工中有学”，完成人才培养目标。
三、实施“能力递进，工学交替“人才培养模式的措施
（一）人才培养方案的制定。
根据“能力递进，工学交替”人才培养模式，通过与企业合作，进行专业市场调研，以工学结合为切入点，制订模具专业的人才培养方案。模具设计与制造专业人才培养方案的能力递进与交替设计如图2所示。
图2 模具设计与制造专业人才培养方案示意图
根据模具专业“能力递进，工学交替”人才培养模式，采用多学期分段组织教学的形式。通过校内学习和企业实习的交替进行实现模具设计能力、模具制造能力、模具装配与调试能力和操作技能的逐步强化。学生每一个学期除了在校内学习专业知识和接受单项基本技能训练外，还利用一年级暑期和二年级暑期到校外企业实习基地进行生产实习，同时第6学期安排6个月的顶岗实习，在实际工作环境中训练技能、锻炼能力、提高专业意识，同时接受企业真实环境熏陶，增强模具专业技术的感性认识，学会做人、做事，提高职业综合素质。
（二）课程体系构建。
围绕“能力递进，工学结合”的人才培养模式中提出的三种职业核心能力，确定专业培养目标，进而确定基于模具设计和制造工作过程的课程体系。在专业课程体系基础上，加上公共基础平台、专业基础平台、职业能力延展模块等课程，构成了模具设计与制造专业的完整课程体系。
（三）基于岗位能力分析的核心课程体系设计。
围绕“能力递进，工学交替”的人才培养模式中提出的三种职业核心能力，根据职业岗位任职要求，以学生职业能力培养为主线，引入行业企业技术标准，合作开发了本专业的理论与实践一体化课程。通过改革，使得模具设计与制造专业时间线教学环节占到整个课程体系课时量的50%左右，设定的实训内容涵盖模具制造认识实习、模具设计、模具制造、模具装配、模具维修等多方面，同时配合相关的电视、视频教学片、图片、生产现场等，提高实训效果。
（四）推行项目导向的教学模式。
在教学过程中，打破专业课程原有的理论教学模式，根据每一个学习情境，以项目为载体，以任务驱动形式完成项目任务，提高相关能力。以模具设计与制造的阶段产品作为任务载体，基于工作过程进行课程内容的构建与开发。如，针对模具制造实践课程，设置加工准备阶段的审图、备料、加工工艺编制等项目，加工阶段的普通加工、特种加工等项目，以此来构建行动领域，并最终形成整个项目。又如工种实训，在校内的实训基地可以进行普通车、铣、磨、钳工和数控车铣、特种加工等项目。
（五）改革考核系统，实行全面考评。
注重对学生的职业能力的考核，注重对知识运用和创新能力的考核，吸纳行业企业参与人才培养与评价，课程考核体系同时涵盖专业理论考核与专业技能考核。因此，以实操考核为主的课程考核体系在教师过程评价的基础上，要加大企业和行业直接参与评价的力度，将企业和行业的从业标准引入学生学习评价过程中，依托国家职业资格培训认证考试，形成一套适应工学交替、以实操考核为主的课程考核体系，即从教师过程评价、企业评价及职业资格考证几方面进行全面考核。教师评价主要从课堂学习态度、任务完成情况、技能操作评价及期中、期末考试评价等方面进行考核；企业评价则是由来自行业的专业指导委员进行技能现场考核。以此全面提高学生的实际动手能力，丰富其行业经验的积累，提高其就业的适岗能力。
四、 结束语
按照“能力递进，工学交替”的人才培养模式，我们制定了明确的人才培养目标，与企业深度合作，在教学模式、课程体系、教学方法、师资培养、实习实训基地建设方面进行了系统建设。高职人才培养模式的改革是遵循高职教育规律，有效提高学生就业、创业能力的根本举措，作为高职骨干院校，我们应积极探索，大胆实践，努力为社会提供高素质高级技能型的专业人才。
【关键词】教学改革；工作任务；职业能力；课程体系
我校是全国第一批示范建设学校，国家级重点中等职业学校，汽车运用与维修专业是区示范性专业，实训基地为是区示范性实训基地，为了更好的推进专业课程体系建设，紧抓改革、发展、示范的主线，我专业邀请了多名全国著名专家指导建设工作，有教育部职业教育研究所邓泽民教授、天津职业大学丁建石教授、上海信息技术学校邬宪伟校长、上海教育科学研究院副院长马树超教授、广西教育厅职成处李栋学处长。
一、改革的第一阶段：工作任务和职业能力分析分析
为了完成我们的建设计划，我们专业与华东师范大学职业教育研究所共同合作进行课程体系改革，华东师范大学职业教育研究所长石伟平教授全程指导专业课程体系建设。
构建充分体现基于工作过程的专业设置建设方案，必须先从分析工作任务和职业能力入手。汽车运用与维修专业培养的学生毕业后大部分都是到汽车维修服务类企业工作，企业对岗位工作任务和职业能力最有发言权，企业对专业课程体系改革的建议有很好的参考价值，为此，我们邀请了区内奔驰、大众、本田、五菱等10多家汽车4S店或者汽车维修服务类企业的管理人员和技术人员参加分析会。经过大家的讨论，一致认为可以把汽车维修企业的岗位分成八个工作领域：整车销售、机电维修、钣金、喷漆、前台接待、售前和售后客户服务、保险评估、汽车装饰，然后分别对每一个工作领域进行了讨论和分析，分析的内容主要有职业能力、重要性程度和难易程度三个指标。下面是以机电维修和喷漆两个工作领域为例子进行工作任务和职业能力分析得到的结果：
（一）机电维修
1、工作任务1——车辆常规检查
（1）职业能力：
1）了解各车型技术参数、各部件使用周期
2）了解各零部件的检查方法
3）会用店内开单系统查阅车辆历史记录，了解各检测车型的特性、功能使用
4）会使用各检测工具（万用表、气压表、专用检测仪、雪种分析仪、电瓶检测仪等）
5）了解检查项目（发动机、汽车周围、汽车内饰）
（2）重要性程度4.70（范围：1-5）
（3）难易程度2.60（范围：1-5）
2、工作任务2——车辆保养
（1）职业能力：
1）熟悉各车型保养流程
2）了解各车型技术参数（气压、力矩、加注量）
3）能正常操作工具设备（举升机、气压表、专用电脑、电瓶检测仪、扭力扳手、万用表等）
4）能正常使用各车型的功能
5）能检查车辆简单故障
6）了解二次报单项目及会使用开单系统查车辆历史维护记录，按规定报单
（2）重要性程度5（范围：1-5）
（3）难易程度2.36（范围：1-5）
3、工作任务3——车辆故障排查与检修
（1）职业能力：
1）会用万用表、专用工具、雪种分析仪、电瓶检测仪
2）具备试车资格
3）熟悉汽车各部件的工作构造原理
4）熟悉维修手册或维修资料的查阅并分析
5）会分析检测仪内各数据
6）能确认故障现象，并分析现象种类
（2）重要性程度5（范围：1-5）
（3）难易程度2.36（范围：1-5）
（二）喷漆（工作领域）
1、工作任务1——打底
（1）职业能力：
1）会磨圆，结合面的打磨
2）会对线条
3）掌握去油后刮灰的技巧
4）掌握刮灰后干磨技巧，会使用劳保用品
5）掌握点检技巧，检查出因气泡产生的灰孔及尘点
（2）重要性程度4.80（范围：1-5）
（3）难易程度3.00（范围：1-5）
2、工作任务2——中涂
（1）职业能力：
1）掌握打磨后喷底漆的技巧
2）掌握遮蔽技巧，喷漆后进行尘点见车和修补
3）掌握底漆与结合面的检查技巧
4）掌握平滑细腻度的检查技巧
（2）重要性程度4.55（范围：1-5）
（3）难易程度3.55（范围：1-5）
3、工作任务3——面漆
（1）职业能力：
1）掌握面漆喷涂技巧
2）掌握面漆内颗粒均匀度的检查技巧
3）掌握颜色差异的判断技能
4）了解调漆的方法与技巧
（2）重要性程度4.55（范围：1-5）
（3）难易程度3.55（范围：1-5）
4、工作任务4——照光
（1）职业能力：掌握照光、上光油的技能
（2）重要性程度4.50（范围：1-5）
（3）难易程度3.40（范围：1-5）
5、工作任务5——抛光
（1）职业能力：
1）掌握结合面的处理技巧
2）掌握尘点的处理技巧
3）掌握漆面流泪的处理技巧
4）具备把握抛光程度的能力
（2）重要性程度4.09（范围：1-5）
（3）难易程度2.91（范围：1-5）
6、工作任务6——打蜡
（1）职业能力：
1）掌握表面漆面的护理技巧
2）掌握检查与清洁的方法
（2）重要性程度4.09（范围：1-5）
（3）难易程度2.91（范围：1-5）
二、改革的第二阶段：专业课程结构分析
2012年11月我专业召开了专业课程结构分析会，根据前面对八个不同工作领域的分析，对应工作任务和职业能力分析表中的每一项具体能力目标和要求，设计课程及教学内容，若干个相关课程和训练项目组成一个教学模块，各教学模块还设计有相应的选修课程及训练项目，由此构成以学生为主体、以能力为本位的课程体系，下面是汽车运用与维修专业课程体系结构：
1、基础课程4门：《汽车概论》、《汽车电工电子技术》、《汽车驾驶》、《汽车识图与钳工》。
2、核心课程7门：《汽车发动机构造与维修》、《汽车电器构造与维修》、《汽车底盘构造与维修》、《汽车维护模块》、《汽车故障排除》、《汽车性能检测》、《汽车维修前台接待》。
3、选修课程3门：《汽车钣金与喷漆》、《汽车美容与装饰》、《汽车营销》。
三、改革的初步成果
1、进行了基于工作任务和职业能力的课程体系改革，准确定位人才培养目标，与职业岗位直接对接。
2、素质教育特点突出，对培养具有良好职业道德、爱岗敬业及健全人格的高素质技能型人才具有十分重要意义。
3、课程设置灵活、适用、针对性强，课程间既有相互联系，又有相对独立性；既能进行分项目教学，又能围绕职业岗位形成一条主线授课，可操作性强。
4、重新编写了课程标准，专业核心课程整理完成并要求使用统一的教案、课件。
结束语：
我们正在改革的道路上一步一步的前进，改革的效果现在还没有很明显的表现出来，但是我们相信经过我们的努力，一定可以实现我们改革的目标。我们可能也还有很多做不好，做不对的地方，请各位职业教育专家批评指正。
【参考文献】
[1]石伟平.时代特征与职业教育创新[M].上海教育出版社，2006.
[2]胡秀锦，李栋学.职业教育评价[M].高等教育出版社，2010.
[3]邓泽民.职业教育教学论[M].中国铁道出版社，2011.
关键词：科技管理；企业；人工智能；能力投放
中图分类号：G4文献标识码：A文章编号：（2021）-9-290
引言：
随着计算机技术的不断向前发展，传统的数据处理方式以及应用流程已经无法满足企业各项活动正在进行中的实际需求。为了解决这一问题，研究人员经过多年的努力之后提出了一种科技管理概念。所谓的科技管理实际上是通过一系列科学方法的合理利用对企业内部有限的各类资源进行优化整合，从而实现更加高效的管理行为。当前科技管理工作在进行中不断向着信息化、智能化的方向靠拢，为了让智能技术作用得以全面发挥，有必要对企业人工智能能力投放策略进行全面的研究。
1建立人工智能能力投放动作准出标准
对于企业而言，要想使其科技管理工作进行得更加富有实效，在人工智能能力投放动作推出标准制定之前，首先应该结合企业各项工作的实际需求全面明确人工智能能力投放链。就我国当前情况而言，国内的电力计算机信息化企业要想跟上时代的发展，应该以更加多元化的方式将智能能力进行展示，从而让更多的受众对该技术进行认可；其次，企业应该全面明确人工智能能力投放的实际内容以及投放中所需要用到的载体。对于科技管理工作而言，电力计算机信息化企业在人工智能能力投放中所包含的主要内容有技术能力以及技术成果，根据这些展示内容的实际情况选择合理的投放载体。而投放载体根据其内容及形式的不同又可以更将其进一步划分为内部载体以及外部载体两种类型。对于企业而言，技术能力指的更多是人工智能技术。因此投放的具体标准是如何才能有效利用人工智能技术完成企业各项业务的赋能作业。在过去，企业管理工作在进行中无论是生产销售还是物流等环节其劳动都十分密集。在实际运作中普遍是以人力来换取产量，拿时间来换取利润。采用这种运营模式企业的生产效率相对较低，而且企业在运营中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放标准的有效制定可以使得这一问题得到妥善解决。因此，对于传统的电力计算机信息化企业而言，要想跟上时代的发展，使自身经济效益得到有效保障，就应该不断结合企业发展的需求，进一步加大人工智能技术的引入力度。使得人工智能能够在更多工作当中，代替传统的人工劳动。同时还需要引入更加先进的人工智能系统，辅助工作人员更好地完成各项工作，全面降低工作人员的劳动量。通过人工智能技术的合理投放，不仅可以使得企业各项工作的运行效率得到实质性的提高，同时还能够进一步降低企业在运行当中所需要投入的经济成本，使我国社会文明迈上一个台阶。对于电力计算机信息化企业而言，人工智能能力投放的实际标准应当根据载体的不同进行合理划分。具体来说，内部载体在人工智能技术实际投放的过程当中应该想方设法使其能够应用于科技研发领域。通过各类平台的有效搭建，使得企业内部工作人员的体验感得到切实加强。通过不同企业之间的交流培训以及员工之间的交流共同实现对企业内部开发人员的培训工作，使得各个部门的技术人员之间能力实现共享。同时积极召开研讨会议，使不同工作人员能够就自己的技术心得进行有效讨论，为公司带来更多的经济效益；应用于新闻宣传，通过人工智能技术使有关于企业的各类信息能够在员工之间实现实时传输，使信息的时效性得到有效保障，从而给企业带来更多的经济效益；
对于外部载体来说，在人工智能技术投放的过程当中应该将其应用于技术沙龙的建设。使企业的每一个节点运行专题实现分享，同时还应该特别针对各项工作进行中所存在的缺陷进行全面探讨，以期研究出合理方式使得这些问题得到解决；应用于产、学、研合作，实现企业于高校之间的互动创新。不断的将研究成果转化为实际成果；应用于企业和政府连接的渠道建设，使得企业内部的各个示范性项目得到及时的展示。
2实施基于科技管理视角的投放效果评估
为了保障各企业内部已经引入的人工智能技术能力得到更加全面地发挥，各大企业需要不断结合自身的科技管理理念对人工智能技术的实际投放效果进行有效的评估。为了保障评估最终结果的有效性，经过多年的发展当前企业的评估体系已然包含了4个。主要维度分别为产业贡献、技术价值、人才培养以及品牌影响力。根据不同维度的具体内容为其制定有针对性的评估指标，并且根据企业各项工作的实际完成情况对其进行量化性的评分工作。在这些内容当中，产业贡献主要包括企业所生产的具体产品，要求根据产品的实际名称进行有效填写产品成熟度。这项内容主要是参照技术成熟度TEL通用定义及等级划分，全面围绕不同项目所生得到的核心产品，从基本原理到实际应用设计9层评估等级。实现产品价值对各个项目成果已经产生的经济效益未来预期的产品价值。项目成果未来可能产生的经济效益技术价值主要包括技术水平。各个项目的最终成果对原有技术体系的改革或者是经过审定第三方评价达到国内领先技术水平，为本企业形成的技术壁垒，对企业长期发展所提供的支撑。企业在发展中所申请的专利数量、专利授权数等等。而人才培养重点包括新获高级职称人员数量，新获中级职称人员数量或本单位专家数量等等。评价的体系框架如图所示。
3制定企业人工智能能力投放持续改进机制
为了让电力计算机信息化企业在发展的过程当中，其人工智能能力投放实现可持续发展。需要根据评估的最终结果，制定出企业人工智能能力投放持续改进准则。通过这样的方式，可以及时对区技术在应用中所产生的问题进行改进。具体的改进流程分为以下4个内容：分别是确定改进目标、寻求可行方案、测定最终结果、正式采用。各单位需要根据自身实际情况，结合这4个总体步骤分别根据自身工作实际需求设计出相应的改进机制。
关键词：人工智能；教学内容；教学方法
中图分类号：G642 文献标识码：A
1 引言
人工智能(AI)是二十世纪五十年代后期兴起的利用计算机模拟人类智能活动去求解问题的学科，与空间技术、原子能技术一起被誉为二十世纪三大科学技术成就，目前广泛应用于专家系统、机器翻译、语音识别、文字识别、计算机视觉、机器人、电子游戏等方面，已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。
为了适应人工智能技术日益广泛的需要，国内外高校普遍开设了“人工智能”方面的课程，特别是作为计算机方面专业的核心课程之一。我校自从1993年开始为自动化专业本科生开设“智能控制”选修课，1996年为自动化、计算机、机械等专业本科生开设“人工智能导论”、“人工智能及其应用”课程。目前，我校软件学院、信息学院、机电学院都开设了“人工智能导论”课程，已经成为计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其目的是使学生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术和前沿内容，拓宽知识面，启发思路，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，提高学生应用开发软件的能力和水平，为今后在相关领域的研究和应用奠定更为坚实的基础。因此，建设好“人工智能导论”课程具有重要意义和很广的受益面。
由于人工智能是交叉学科，涉及面广、内容抽象、不易理解，学生往往有望而生畏的感觉，在教学过程中，老师教、学生学都比较吃力。为了更好地实现上述教学目标，提高本课程的教学质量，协调好教与学的双边关系，使学生由望而生畏的感觉，变为有用有趣的感觉，根据已有人工智能课程在教学与实践方面的经验和方法，结合“人工智能导论”课程的近几年教学实践，对课程的教学体系、教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等方面进行了探索总结。
2 调整与优化教学体系和教学内容
“人工智能导论”是计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其研究领域及内容十分丰富，涉及的基础面广。因此如何选好教学内容，既能使学生了解本领域的概貌，又能适合学生的基础，便于他们在有限的时间完成学习任务，是一件重要而又困难的事情。
进入21世纪以来，人工智能学科又有了新的发展。为了及时反映人工智能研究和学科的最新进展，我们修订了“人工智能导论”的教学大纲，对教学内容进一步优化和更新，极大充实了各个系统的内容。我们确定的教学内容主要分为三部分：第1部分为概论，介绍人工智能的基本概念、基本内容、主要研究领域及发展过程；第2部分是知识表示，推理和搜索技术，讨论几种常用的知识表示方法、推理技术(包括确定性推理方法和不确定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能应用研究领域，包括专家系统、自然语言理解、机器学习、人工神经网络、遗传算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基础理论，是人工智能的重要基础，应该循序学习。第3部分是人工智能的应用，由于每个研究内容都相对独立、自成体系且有其专门的学术著作研究、热点，因此针对高等院校的本专科生来说，不必循序学习，而且结合专业特点可以选择其中几个研究领域。例如对自动化专业的学生来说，可以选择专家系统、人工神经网络、遗传算法等，同时可增加在自动控制领域的应用，包括专家控制、神经网络控制和进化控制等热点：而对计算机科学与技术专业来说，可以选择专家系统、自然语言理解、机器学习等，并辅以动物识别系统、语音识别系统、智能机器人等实例。总之就是要把握课程性质和教学目的，调整本课程教学体系，优化教学内容，让学生以有限的时间学到人工智能的基础知识和基本方法。
另外，在选择和确定教学内容时必须兼顾基础知识和新兴技术，注意与相关课程(如离散数学、数据结构、概率论、自动控制原理、Matlab系统仿真、面向对象的编程技术等)的链接，密切理论与实际的关系，通过课堂讲授和课外训练，注意学生能力培养，提高他们的学习效果和整体素质。
3 加强课程立体化建设和系列教材研究
在课程的立体化建设中，教材充当了地基的角色，所有的课程内容安排，无不体现出以教材为基本，以教材为模板。所以本着基础、实用的原则，我们先后编著出版了《人工智能及其应用》课程教材导论部分概括性强，引人入胜；基础部分系统全面，叙述深入浅出，循序渐进；应用部分密切理论与实际关系，典型形象。其中第二版在第一版的基础上，增加了证据理论、模糊推理、神经网络等理论的一些典型应用，使学生能够更深入地理解和应用这些理论；另一方面，又新增了自然语言理解及其应用内容，以适应目前计算机翻译、人机自然语言交互等技术日益广泛应用的需要。系列教材适应了人工智能导论新课程开设的需要，反映了人工智能学科的发展，为人工智能课程确立了基本框架，发挥了重要作用。系列教材的问世不仅解决了本校“人工智能导论”课程教学用书的问题，而且也被各兄弟院校普遍采用，促进了该课程的普遍开设，推动人工智能学科的发展。
为了配合教材第二版的教学和自学，在已有教学经验和教学成果积累的基础上，制作了高质量的教学课件和完整的教学视频录像，并刻录成光盘随书供读者使用；同时又研究与开发了网络课程(http：//)，以更好地调动学生的学习兴趣和主动性，促进本课程的教学改革。
包括主教材、电子教案、教学视频录像、网络课程及教学资料库等在内的课程立体化建设符合二十一世纪高校教学的要求，支持教师提高教学手段现代化的水平，更贴合学生的学习需求。
4 改革与创新教学模式和教学方法
在“人工智能导论”课程教学的过程中，我们积极探索教学新路，经过数年辛勤试验，结合蔡自兴教授等对人工智能课程的建设经验，对课程的教学模式和教学方法进行了如下一些的改革与创新。
(1)通过多种途径激发学生的学习兴趣
“兴趣是最好的老师”，“人工智能导论”课程的学习效果，直接受到学生兴趣和参与意识的影响。由于这是一门导论性前沿课程，一般来说，学生开始学习兴趣很大。但是，当一些学生开始接触到抽象概念和算法时，往往感到不易接受。我们通过各种途径和方法，激发和培养学生的学习兴趣。例如，鼓励学生参与课堂讨 论、布置读书报告和课外实验、以问题为导向的启发式教学、专题讨论／辩论等形式。特别，我们精心组织和准备了模糊控制技术及其应用、智能机器人技术与应用、智能交通、BCI(脑机交互接口)等专题，以及智能调度软件、语音识别系统、动物识别系统、足球机器人比赛、机器人轨迹跟踪、倒立摆的智能控制等课内演示，使学生扩大了眼界，增加了感性知识，达到提高学生学习兴趣的目的与效果。
(2)面向问题的启发式教学
人工智能中的许多问题，有的似是而非，有的引人入胜。在教学中，有意识的提出相关问题，提请学生思考，鼓励学生提出自己的猜想和解决方案。然后逐步进入教材中的解决方案，启发学生求解这些问题，并进行分析和比较，从而强化了学生学习的主动意识和参与意识，提高了学生的学习积极性。例如，在讲到比较抽象的“遗传算法”时，提出“遗传算法如何用于优化计算?”这一问题。针对该问题，先从“达尔文的生物进化论”入手，讨论“遗传”、“变异”和“选择”作用；然后通过一个简单的例子，从特殊到一般地启发学生思考“遗传”、“变异”和“选择”的实现，最终让学生与教师一起导出遗传算法用于优化计算的基本步骤。这样，学生不但从中学习了遗传算法，而且得到一次逻辑思维的训练，取得很好的教学效果。
(3)课堂辩论与交互式教学
组织课堂辩论，讨论的议题包括人工智能的应用前景和其他比较等有争议的问题。学生对这些问题展开了激烈的争论，激发了学习潜能，明确了学习目标。例如，为了加深学生对智能机器人内涵的理解，我们组织了“机器智能能否超过人类智能”的辩论会。会前正反双方结合本课程内容及其相关知识，认真进行准备；辩论会上正反双方唇枪舌战，激烈争辩，气氛热烈。辩论后，学生余意未尽，讨论热情不减。无论是哪一方获胜，都达到了预期的效果。教学中我们还注意采用了多种交互式策略，如课堂上教师提问可鼓励或指定学生提问，也可由学生自由地就某个知识点进行主题发言后老师点评等。
(4)个性化学习与因材施教
在本课程教学过程中注意对学生因材施教和个性化教学。例如，通过组织学生进行读书报告的形式，鼓励学生从多方面、多角度考虑问题，多提新颖思想，有意识地鼓励优秀学生探讨比较深层的内容，并辅导优秀学生将其成果以科技论文和发表文章的形式转化为成果。又如，在教学设计和实验设计中，注意要求学习有余力和兴趣的学生选作部分探索性、创新性的功课和实验(选学内容，如模糊控制器的设计、进化控制等)，从而引导学生发挥个性优势，达到因材施教的目的。同时注意分析学习较差的学生的具体困难，进行有针对性的指导。
(5)多媒体与网络教学的使用
本课程在PPT演示文稿和网络课程上，采用了大量的多媒体表现形式，如视频、动画、声音和图像等。目的在于使得人工智能抽象的知识形象化，便于学生理解。例如，课内让学生在线观看涂晓媛博士的计算机动画“人工鱼”的录像片段、人工生命Floy中生命智能体在环境中不断的适应进化构成演示等，有助于加深学生对所学知识的理解，促进教学水平的提高，激发了学生对课程的兴趣，使学生创新意识得到增强。此外，随教材附赠的教学光盘和开发的网络课程(http：//)提供了学生课外自学用的高质量的电子课件、完整的教学视频录像、丰富的实验和案例资料等，以更好地调动学生的学习兴趣和主动性。
(7)理论与实践结合
在教学内容安排上，注意理论联系实际，适时布置一些人工智能实验给学生进行课外练习。设计的课外实验包括产生式系统实验，归结反演实验，主观Bayes推理网络实验，A搜索实验，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟踪系统、两车追赶模糊控制系统、神经网络模式识别仿真、遗传算法优化计算等实验。通过实践和参与，保持学习兴趣，有助于学生对人工智能基本概念和难点的理解，掌握基本方法和技术，为从事智能系统应用开发打下基础，从而达到教学目的。例如，我们组织学生参观我们的研究生综合自动化实验室，观看机器人臂取物、倒立摆控制、语音识别软件、指纹识别软件、智能调度软件等演示，密切理论与实际的关系。
我们在教学改革实践中探索的这些教学方法，有利于充分激励学生的学习积极性和主动性，有利于鼓励学生发挥独立思考和创新思维，有利于多方位培养学生学习发现问题、分析问题和解决问题的能力。
5 运用多样化的教学手段和考核方式
5.1 多样化的教学手段
采用现代信息技术进行教学，构筑“人工智能导论”课程的现代教学模式，是本课程的主要特点之一。教学过程中采用了多媒体教学课件和网络课程相结合的方法，充分利用多媒体的丰富表现形式，利用网络课程的交互性、情景化等，进行教学。采用的方法包括：
(1)抽象知识内容的多媒体表示
通过动画和视频来演示抽象的概念、算法和过程，包括机器人轨迹跟踪、机器人臂取物、足球机器人比赛、倒立摆控制、“人工鱼”等录像片段，以及智能调度软件、语音识别系统、指纹识别系统、动物识别系统等软件演示。
(2)通过PPT撰写教案
精心编制PPT，组织好课件内容，做到图文并茂，提纲挈领，便于学生理解，便于教师讲授。
(3)开发与应用网络课程
“人工智能导论”网络课程较好的实现了交互性、在一定程度上实现了学习过程的情景化。在交互性方面，通过网络课程的课堂练习和章节练习，评价学生的学习情况，并给学生提出学习建议。在情景化方面，采用了在线答疑形式，使得学习过程丰富有趣。
(4)先进实验系统的观摩与演示
利用我们的研究成果等有利条件，有针对性地对学生进行成果演示(包括智能调度软件、语音识别系统、指纹识别系统、动物识别系统等软件)，使学生知道学了有用，而且很有用，很有趣，很有意义，从而进一步诱导学生的学习兴趣，巩固了课堂所学知识，提高了教学质量。
教学效果通过上述先进的现代信息技术的应用，不仅极大地提高了学生的学习兴趣和主动性，而且也取得很好的实际教学效果，提高教学质量。
5.2 作业、考试等教改举措
(1)改革作业方式与方法
改变过去那种单纯的书面习题作业，发展成为必须交给教师评阅的书面家庭作业、不必交给教师的课外思考题目、口头布置的思考题或阅读材料以及大型作业等。其中上交作业通过网络进行，教师批阅后的作业也通过网络返回给学生，实现了作业呈交和返回的网络化。
(2)改革考试方式与方法
如何对本课程的考试方式进行改革一直是我们探索的问题。我们综合考虑课堂出勤情况(10％)、平时正式作业成绩(20％)和期末课程考试(70％)，进行综合评分。期末考试有时采用综合试题考试，出几个大题目让学生选择其中几个进行开卷笔试，当面交卷后评分；有时采用课外开卷论文结合或口试面试。最近，我们还对部分学生结合实验或实际问题提问等进行考核。我们正进一步改革、试验和探索，使考试成为衡量与培养创新能力，促进学生学习主动性和提高课程教学质量的重要环节。
关键词：人工智能；会计学基础；定位；改革；研究
人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。随着我国“互联网+”战略计划的不断推动与发展，人工智能成为新的发展方向，并已进入会计信息化领域。人工智能的互联网记账平台将完全实现从基础资料的输入、审核、记账、分析的全自动过程，算账、记账和报账等工作将不再由人工完成，传统会计工作将受到巨大的冲击。《基础会计学》课程作为会计学、财务管理、审计学方向最重要的专业基础课程。对会计学科的整体认知和学习具有极其重要的作用。该课程内容设计一直是以核算为主，也可以认为《基础会计学》其实就是会计核算的基础，这种设计并不科学，因为它没有体现整个会计学科的基础，特别在人工智能涉入会计行业、会计核算功能弱化的情况下，这种内容定位和设计显得片面和不足。《基础会计学》课程如何与时俱进，如何让会计专业初学者更全面认知和了解会计学科，重新定位和改革《基础会计学》课程内容变得势在必行。
一、目前《基础会计学》课程内容设计存在的问题
（一）会计职能介绍不全，初学者对会计功能认识不足学完《基础会计学》课程学生的普遍认为会计就是一个账房先生的角色，围绕着记账、报账、算账内容开展工作而已。其实会计职能远非如此，除了核算还有重要的管理和监督职能，而教材内容多数对管理职能一句代过，学生从思想认识上形不成对整个会计学科的认知和理解。职能介绍不足，学生对整个会计功能认知缺失，到底会计能干什么并不明确，围绕核算花太多时间，功能学习过少。
（二）与后续知识体系不连贯，知识点前后脱节
会计专业课程第一学期开设《基础会计学》，第二学期开设《中级财务会计》。而《中级财务会计》中涉及实际利率等知识点时，实际利率如何计算，大部分教材内容都是直接给出实际利率，简化带过，无法让学生对这个利率取得原由知其然也知其所以然。究其原因就是，《基础会计学》根本就缺少时间价值概念内容，这个知识点一般都安排在第三学期的《财务管理》课程才开设，这就造成学习思路脱节，知识点前后不连贯的问题。
（三）理论与实际应用联系不足
《基础会计学》理论知识详实，但实践应用严重不足，在讲授主要经济业务的会计核算处理内容时，虽有案例，但多数是以各个知识点为主的独立案例，缺乏企业完整业务之间的系统联系，理论与实践应用严重脱节的设计非常不利于学生学习。
（四）缺乏人工智能应用
目前该课程人工智能内容完全不涉及，仍然停留在手工模拟做账阶段。
（五）对会计职业的发展认知缺失
该课程内容设计没有涉及会计职业发展、会计岗位职能、我国会计准则体系形成发展等知识点，学生对从事会计行业，未来的职业发展方向和各种岗位职能严重认识不足。
二、《基础会计学》课程新定位思考
充分应用人工智能，注重会计思维的培养，以实际企业完整业务为主线，加入部分管理会计职能、电算化功能和税收知识，将会计核算、会计管理、纳税操作、会计电算化多知识点有机融合，具体有以下几点：一是与人工智能相结合，将《基础会计学》课程与《会计电算化》课程相融合。二是增加行业发展、职业规划、岗位职能、职业道德内容，将《基础会计学》课程与《财经法规与职业道德》课程相融合。三是增加会计管理职能知识点，将《基础会计学》课程与《初级财务管理》课程部分内容相融合。四是增加纳税知识点，将《基础会计学》课程与《初级经济法》、《纳税申报》课程部分内容相融合。
三、《会计学基础》课程改革思路
（一）教学内容改革，采用模块化
1.会计基础知识模块：（1）会计概念、对象、目标、发展史；（2）会计的职能：核算、监督、管理职能；（3）会计法律制度、会计管理体制；（4）会计机构与会计人员；（5）会计的职业发展。2.会计核算职能模块：（1）会计核算的基础假设与会计基础、信息使用者及质量要求、会计准则体系；（2）会计要素、会计等式；（3）会计科目与账户；（4）会计记账方法；（5）会计凭证的审核、传递、保管；（6）对账与结账、错账查找与更正、会计账簿管理；（7）电算化条件下的会计凭证、会计账簿、财务报表集成模块（含资金筹资业务、资金运用———采购、生产、销售、利润分配、纳税处理等）；（8）财产清查。3.管理职能模块：货币的时间价值（含复利现值和终值、单利现值和终值计算）。
（二）教学计划改革
会计学专业教学计划中，因为《会计学基础》融合了《会计电算化》、《财经法规与职业道德》、《初级财务管理》课程的部分内容，原来安排在第二、三学期的相关课程应与该课程做整合处理。
（三）教学方式、学时分配改革
课程中文名称 课程英文名称
高等数理方法 Advanced Mathematical Method
弹塑性力学 Elastic-Plastic Mechanics
板壳理论 Theory of Plate and Shell
高等工程力学 Advanced Engineering Mechanics
板壳非线性力学 Nonlinear Mechanics of Plate and Shell
复合材料结构力学 Structural Mechanics of Composite Material
弹性元件的理论及设计 Theory and Design of Elastic Element
非线性振动 Nonlinear Vibration
高等土力学 Advanced Soil Mechanics
分析力学 Analytic Mechanics
随机振动 Random Vibration
数值分析 Numerical Analysis
基础工程计算与分析 Calculation and Analysis of Founda tionEngineering
结构动力学 Structural Dynamics
实验力学 Laboratory Mechanics
损伤与断裂 Damage and Fracture
小波分析 Wavelet Analysis
有限元与边界元分析方法 Analytical Method of Finite Element andBoundary Element
最优化设计方法 Optimal Design Method
弹性力学 Elastic Mechanics
高层建筑基础 Tall Building Foundation
动力学 Dynanics
土的本构关系 Soil Constitutive Relation
数学建模 Mathematical Modeling
现代通信理论与技术 Emerging Communications Theory and Technology
数字信号处理 Digital Signal Processing
网络理论与多媒体技术 Multi-media and Network Technology
医用电子学 Electronics for Medicine
计算微电子学 Computational Microelectronics
集成电路材料和系统电子学 Material and System Electronics for Integrated Circuits
网络集成与大型数据库 Computer Network Integrating Technology and Largescale Database
现代数字系统 Modern Digital System
微机应用系统设计 Microcomputer Application Design
计算机网络新技术 Modern Computer Network Technologies
网络信息系统 Network Information System
图像传输与处理 Image Transmission and Processing
图像编码理论 Theory of Image Coding
遥感技术 Remote Sensing Techniques
虚拟仪器系统设计 Design of Virtual Instrument System
生物医学信号处理技术 Signal Processing for Biology and Medicine
光纤光学 Fiber Optics
VLSI的EDA技术 EDA Techniques for VLSI
电子系统的ASIC技术 ASIC Design Technologies
VLSI技术与检测方法 VLSI Techniques & Its Examination
专题阅读或专题研究 The Special Subject Study
信息论 Information Theory
半导体物理学 Semiconductor Physics
通信原理 Principle of Communication
现代数理逻辑 Modern Mathematical Logic
算法分析与设计 Analysis and Design of Algorithms
高级计算机网络 Advanced Computer Networks
高级软件工程 Advanced Software Engineering
数字图像处理 Digital Image Processing
知识工程原理 Principles of Knowledge Engineering
面向对象程序设计 Object-Oriented Programming
形式语言与自动机 Formal Languages and Automata
人工智能程序设计 Artificial Intelligence Programming
软件质量与测试 Software Quality and Testing
大型数据库原理与高级开发技术 Principles of Large-Scale Data-Bas e andAdvanced Development Technology
自然智能与人工智能 Natural Intelligence and Artificial Intelligence
Unix操作系统分析 Analysis of Unix System
计算机图形学 Computer Graphics
Internet与Intranet技术 Internet and Intranet Technology
多媒体技术 Multimedia Technology
数据仓库技术与联机分析处理 Data Warehouse and OLAP
程序设计方法学 Methodology of Programming
计算机信息保密与安全 Secrecy and Security of Computer Information
电子商务 Electronic Commerce
分布式系统与分布式处理 Distributed Systems and Distributed Processing
并行处理与并行程序设计 Parallel Processing and Parallel Programming
模糊信息处理技术 Fuzzy Information Processing Technology
人工神经网络及应用 Artificial Intelligence and Its Applications
Unix编程环境 Unix Programming Environment
计算机视觉 Computer Vision
高级管理信息系统 Advanced Management Information Systems
信息系统综合集成理论及方法 Theory and Methodology of Information nSystemIntegration
计算机科学研究新进展 Advances in Computer Science
离散数学 Discrete Mathematics
操作系统 Operating System
数据库原理 Principles of Database
编译原理 Principles of Compiler
程序设计语言 Programming Language
数据结构 Data Structure
计算机科学中的逻辑学 Logic in Computer Science
面向对象系统分析与设计 Object-Oriented System Analysis and Design
高等数值分析 Advanced Numeric Analysis
人工智能技术 Artificial Intelligence Technology
软计算理论及应用 Theory and Application of Soft-Computing
逻辑程序设计与专家系统 Logic Programming and Expert Systems
模式识别 Pattern Recognition
软件测试技术 Software Testing Technology
高级计算机网络与集成技术 Advanced Computer Networks and IntegrationTechnology
语音信号处理 Speech Signal Processing
系统分析与软件工具 System Analysis and Software Tools
计算机仿真 Computer Simulation
计算机控制 Computer Control
图像通信技术 Image Communication Technology
人工神经网络及应用 Artificial Intelligence and Its Applications
计算机技术研究新进展 Advances in Computer Technology
环境生物学 Environmental Biology
水环境生态学模型 Models of Water Quality
环境化学 Environmental Chemistry
环境生物技术 Environmental Biotechnology
水域生态学 Aquatic Ecology
环境工程 Environmental Engineering
环境科学研究方法 Study Methodology of Environmental Science
藻类生理生态学 Ecological Physiology in Algae
水生动物生理生态学 Physiological Ecology of Aquatic Animal
专业文献综述 Review on Special Information
废水处理与回用 Sewage Disposal and Re-use
生物医学材料学及实验 Biomaterials and Experiments
现代测试分析 Modern Testing Technology and Methods
生物材料结构与性能 Structures and Properties of Biomaterials
计算机基础 Computer Basis
医学信息学 Medical Informatics
计算机汇编语言 Computer Assembly Language
学科前沿讲座 Lectures on Frontiers of the Discipline
组织工程学 Tissue Engineering
生物医学工程概论 Introduction to Biomedical Engineering
高等生物化学 Advanced Biochemistry
光学与统计物理 Optics and Statistical Physics
图像分析 Image Treatment
数据处理分析与建模 Data Analysis and Constituting Model
高级数据库 Advanced Database
计算机网络 Computer Network
多媒体技术 Technology of Multimedia
软件工程 Software Engineering
药物化学 Pharmaceutical Chemistry
功能高分子 Functional Polymer
InternetIntranet（英） InternetIntranet
程序设计方法学 Methods of Programming InternetIntranet
高分子化学与物理 Polymeric Chemistry and Physics
医学电子学 Medical Electronics
现代仪器分析 Modern Instrumental Analysis
仪器分析实验 Instrumental Analysis Experiment
食品添加剂 Food Additives Technology
高级食品化学 Advanced Food Chemistry
食品酶学 Food Enzymology
现代科学前沿选论 Literature on Advances of Modern Science
波谱学 Spectroscopy
波谱学实验 Spectroscopic Experiment
食品贮运与包装 Food Packaging
液晶化学 Liquid Crystal Chemistry
高等有机化学 Advanced Organic Chemistry
功能性食品 Function Foods
食品营养与卫生学 Food Nutrition and Hygiene
食品生物技术 Food Biotechnology
食品研究与开发 Food Research and Development
有机合成化学 Synthetic Organic Chemistry
食品分离技术 Food Separation Technique
精细化工装备 Refinery Chemical Equipment
食品包装原理 Principle of Food Packaging
表面活性剂化学及应用 Chemistry and Application of Surfactant
天然产物研究与开发 Research and Development of Natural Products
食品工艺学 Food Technology
生物化学 Biochemistry
食品分析 Food Analysis
一、我国医药制造企业数字化转型发展现状及问题
医药制造业是我国国民经济的重要组成部分，在整个消费市场中有着举足轻重的地位。进入21世纪以来，我国医药制造业发展迅速，目前已成为全球第二大医药市场，原料药生产出口稳居世界第一。2007-2017年，我国医药制造业规模以上企业的主营业务收入从5967亿元增长至28200亿元，复合增长率达到16.8%，远高于同期GDP增长率。不过，我国医药制造业创新能力弱、竞争能力不强等问题突出，产品仍“以仿为主”，创新药欠缺，药品质量和疗效等都有待进一步提高。另外，随着近几年药品“带量采购”、“两票制”等政策的实施，对药企运营与成本控制提出更高要求和挑战，再加上疫情冲击，我国医药制造企业的收入和利润收到较大影响，规模以上企业的主营业务收入近几年一度出现下滑。在以上背景下，推动医药制造企业数字化转型是推进我国药企向创新型技术型转型升级、提升自身竞争力的有效手段。当前，我国医药制造企业数字化与智能化水平还有较大提升空间，据统计，我国有超过一半的医药制造企业处于单点信息化、数字化覆盖状态，系统间集成度较低；另外，仍有26%的医药制造企业处于数字化起步阶段。具体而言，我国医药制造企业数字化、信息化主要存在如下问题：第一是新药研发能力普遍偏低，研发阶段信息化支撑手段缺乏。当前医药研发需要强大的平台及人工智能、大数据分析等手段支撑，我国医药企业特别是中小企业仍处于传统医药研发阶段，缺乏信息化手段及数据的支撑，导致药物研发耗时耗力，且成功率低。第二是医药生产阶段信息化及自动化大部分处于单点覆盖阶段，未形成端到端集成。一方面部分生产环节还未实现自动化，这在中成药制造企业中较为常见，如药材预处理、药物提取、环境控制等环节，仍需要大量人工参与。另一方面，医药企业信息化与自动化大部分互相分离，生产过程中的数据没有得到实时收集以用于研发、生产过程的控制及管理。第三是企业营销流通、产业链协同等环节信息化水平普遍偏低。我国医药制造企业对药品营销渠道管理、营销数据的实时跟踪及数据分析能力普遍不足。同时，当前药企普遍缺乏互联网营销及用户服务类平台，基于线上的创新发展观念薄弱。另外，医药制造企业利用信息化平台打通产业链上下游企业，实现上下游企业数据同步、资源及业务协同等方面还存在较大短板。
二、我国医药制造企业开展数字化转型推进创新发展建议
基于我国医药制造企业数字化、自动化现状及问题，为推进我国医药制造企业运营升级、产品及服务模式创新，提升行业在国际的综合竞争力，企业应根据自身实际情况进一步提升研发、生产、营销流通、用户服务等环节智能化、数字化水平，同时推进企业各环节系统间集成及数据共享流通，最终实现智能化研发、智能化生产制造、智能化企业管理等全新生产运营模式的构建，具体建议如下。
（一）研发环节数字化
医药研发环节数字化是目前我国医药制造企业存在的最大短板，也是企业加强创新药开发力度的关键一步。研发环节数字化建议从以下几方面开展。一是企业内部要构建统一的研发基础数据库，如电子实验记录、仪器原始数据、化合物/生物样品数据、生物活性数据库等，实现研发过程中各类数据电子化、标准化，并实现基础数据库在企业内部的数据共享。二是完善企业级的研发信息管理系统实现研发流程集成。构建医药研发平台，建立标准化的研发流程，基于研发平台实现研发流程集成。基于研发平台推进研发数据的整合和开发利用，实现对研发进程和研发质量的管理和控制，提高实验效率，加快药物研发进程。三是充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术辅助研发创新。医药制造企业应和专注于大数据、人工智能的信息技术服务企业开展广泛合作，共同探索人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验过程中的应用，以降低研发成本、缩短研发周期。例如运用人工智能、大数据等技术在药物研发、临床试验等阶段进行大批量文本分析及预测、虚拟药物筛选、病例分析及临床匹配、晶型预测、发掘药物新适应症等工作，以提高药物研发效率。
（二）生产环节数字化
医药生产环节应重点推进生产过程自动化、智能化水平，加强各环节智能化系统的整合，逐步形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系。由于化药、生物药、中药生产数字化基础存在较大差异，建议企业在数字化转型过程中，根据自身情况选择具体方案。具体建议如下。一是中小企业首先提升药品生产关键环节的自动化、智能化水平。推进智能装备、智能传感器等智能设备的普及，加强提取、浓缩、醇化、干燥、灭菌等关键环节自动化控制系统的部署，逐步实现各个环节工艺参数和质量控制参数（如温度、流量、压力、液位、质量、浓度等）的自动采集、监测、分析、集中显示、报警和控制，简化生产流程，减少人工干预。二是逐步形成贯穿全生产过程的智能化控制体系。在关键环节自动化系统部署基础上，推进各环节自动化控制系统的整合，形成贯穿整个生产过程的智能化、自动化控制体系，强化生产制造各类参数数据汇聚与分析，实现信息和数据的快速、合理、准确传递与共享，全面提高生产制造过程信息化管理能力。三是完善企业生产类信息化系统建设及综合集成。完善生产执行（MES）、环境监测、药品质量监管、仓储管理等生产信息化系统建设，实现生产自动化、智能化设备数据、物料、能耗等数据接入到生产信息化系统中，实现数据的实时监测及分析应用。推进生产信息化系统间集成及数据共享流通，形成集管控、优化、调度、执行和经营于一体的生产新模式。
（三）营销流通及用户服务环节数字化
营销流通及用户服务环节数字化是传统医药制造企业较为欠缺环节，随着“互联网+”在医药及医疗领域的渗透，营销流通及用户服务环节数字化成为医药企业进行精准营销、开展服务化转型的关键。具体建议如下。一是搭建精准营销平台。医药制造企业应联合医药流通企业打造面向基层医疗市场的数字化精准营销平台，重点探索医药产品精准营销方式，提高资源投放有效性。一方面基于精准营销平台整合下游终端客户资源，汇聚营销数据和客户数据，掌握药品流向动态，对渠道终端（如医院、药店等）营销数据进行实时动态管理以辅助差异化营销科学决策制定、渠道优化、终端覆盖等。另一方面基于新媒体环境，通过大数据分析手段分析医生社交网络、阅读量和转发量、医学信息浏览记录等线上数据，挖掘医生使用偏好，实现有的放矢、精准营销。二是打造线上线下融合的医药新零售、健康服务平台。医药制造企业应探索建设B2B、B2C电子商务平台或与大型医药电商平台进行合作，实现营销渠道下沉，推进线下线上全面融合。另外，有实力的医药制造企业可探索建设企业数字化服务平台，并和线下医院、体检中心、理疗中心、药店等实体机构进行密切合作，将数字化服务平台向线下机构及个人用户延伸，基于平台开展药事个性化远程咨询、疗效数字化评估、远程审方、健康监测、健康管理等。同时基于平台沉淀消费者疾病谱变化、健康需求和消费习惯等数据信息，开展C2M反向定制化研发生产。另外，医药制造企业应积极与数字化诊疗平台、互联网医院等平台类企业合作，联合推出慢病管理、术后跟踪等服务，包括在线诊断、药品购买配送、用药跟踪等，形成“医+药”闭环，延伸大健康服务半径，创新开展营销模式。
（四）企业运营管理数字化
企业运营管理数字化是医药制造企业实现内部运营升级的重要手段，通常包括企业人财物的数字化综合管理、企业数据汇聚及综合分析、企业智能决策等。具体建议如下。一是推进企业运营管理数字化升级。针对中小企业，建议通过实地部署或采购SaaS服务等方式，推广办公自动化、企业资源管理、客户关系管理、供应链管理等运营管理类信息系统的使用，加强企业管理精准管控能力。对于有实力的大型企业，建议推进运营管理类系统与药品研发、生产制造、营销流通、用户服务等环节信息化系统的整合，实现研发、生产、营销、用户服务、企业运营管理相关流程及数据的融合贯通。二是提升企业大数据创新应用水平。建议有实力的医药制造企业打造企业数据，盘活企业全量数据，实现企业各环节数据的汇聚整合、提纯加工、数据分析、数据应用服务等，形成基于大数据分析与反馈的工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警、精准营销及用户服务能力，实现企业生产与运营管理的智能决策和深度优化。三是推动产业链上下游信息化协同。加强医药制造企业与上下游产业链企业的协作，通过系统整合、流程打通等推进上下游企业生产要素互通共享，逐步实现产业链互联、平台协同、要素融通，推动产业链企业生产和服务资源优化配置。
三、推进医药制造企业数字化转型政策建议
市工业和信息化局三级调研员
市优化营商环境专题培训班学员 吴彬
近日，我参加了市委组织部在合肥举办的全市优化营商环境专题培训班，学习了合肥市在创新营商环境建设、打造重大产业集群方面的先进做法。回来以后，结合“三述”活动和日常工作进行了思考，为下一步突出自身特点、发挥部门优势、创新营商环境建设明确了方向。
述理论：想清楚为什么干。好的营商环境就是生产力、竞争力。合肥一直坚持“大建设、大发展、大环境”的发展理念，与京东方合作建设液晶显示6代线项目，创造了新的财政金融支持项目建设方式，为企业长期发展提供资金保障。项目成功后，不断完善和发展上下游产业链，完成了“从无到有，从小到大”的跨越式发展。在招商引资方面，合肥市立足自身产业结构，专业化、市场化招商。培训期间，合肥市滨湖科学城产业促进部副部长王玮焱等专家分别作了《合肥市产业招商概况及典型案例分析》《建设世界级显示产业集群的合肥实践》等专题报告。通过理论讲座、实地考察，我们学习了合肥市快速发展的原因及工业产业招商现状，为我市完善管理服务体系、聚焦主导产业、创新营商环境建设指明了方向。
述政策：想清楚要干什么。“合肥模式”成功的一个重要原因是政府积极作为，发挥了规划引领作用，将合肥发展成全国液晶显示面板产能最大、产业链最长、技术水平一流的集聚发展区，且带动了整个城市经济、税收、就业等各方面的提升。对标合肥，胶州工业基础雄厚，门类齐全，是全国最大的电力装备、钢结构制造基地，但新一代信息技术产业产业基础薄弱，规模以上企业仅有18家，尚未形成产业规模。目前，我市抢抓青岛打造世界工业互联网之都机遇，制定实施了《“工业互联网胶州在行动”工作方案》，开展新型网络设施筑基、工业互联网平台建设、应用场景赋能、生态要素集聚、产业融通发展五大行动，赋能九大产业应用，建设工业互联网展示中心、5G创新应用中心，打造国际工业互联网标识服务平台，成为青岛市第一个工业互联网工作方案的区市。成立工业互联网专项工作组，融入青岛“高端制造业+人工智能”攻势，顶格推进工业互联网各项工作，积极推动产业发展，为青岛打造“世界工业互联网之都”贡献胶州力量。
