发布时间：2023-09-21 16:53:14
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算的主要技术样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：云计算；虚拟集群；概念；核心技术
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2012）0510020—01
0 前言
云计算技术就是借助网络技术来将分散的计算资源有效的聚合在一起，从而构建一个规模巨大的计算资源系统。云计算具有三个层次的服务，分别软件服务、平台服务以及设施服务。而在云计算平台上进行集群管理就构成了虚拟集群。目前，云计算和虚拟集群技术广泛的应用到计算机等相关行业领域。
1 云计算以及云计算的核心技术说明
1.1 云计算说明
云是网络、互联网的一种比喻说法。通俗的理解，云计算就是一种基于互联网技术的相关服务的增加、使用和交付模式，在云计算技术的基础上，可以通过互联网为相关行业或人员来提供动态性强，容易扩展，而且实用性强的虚拟化资源。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。其中云计算的定义可以从狭义和广义两个方面来理解。云计算的狭义定义是指IT基础设施的交付和使用模式，即是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的各种网络资源；云计算的广义定义是指服务的交付和使用模式，即是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的各种网络服务。这种服务可以是与IT、软件以及互联网等相关的服务，也可以是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
1.2 云计算的核心技术说明
其中云计算平台的构建主要是基于虚拟化技术和Eucalyptus平台实现的。以下就分别对其进行详细的说明。
1.2.1 虚拟化技术。其中当前在云计算平台中应用最为广泛的虚拟化技术主要有KVM虚拟机技术以及Xen虚拟机技术。
1）KVM虚拟机技术。KVM虚拟机是一个开源的系统虚拟化模块，它主要集成在Linux操作系统中，KVM虚拟机是使用Linux系统的调度器来进行作业调度管理的，另外由于KVM虚拟机是一直基于硬件的完全虚拟化技术，所以它对硬件的要求比较高。
2）Xen虚拟机技术。Xen虚拟机是一个开源的虚拟机监视器，由于Xen虚拟机即支持硬件系统的半虚拟化也完全支持硬件系统的全部虚拟化，与KVM虚拟机相比，其对硬件的需求比较低，这使得Xen虚拟机对硬件的兼容性比较好。
1.2.2 Eucalyptus平台。Eucalyptus平台是一个用于实现云计算平台的开源软件，其中Eucalyptus平台主要依靠KVM虚拟机和Xen虚拟机技术来实现的，其中Eucalyptus平台的体系结构主要由云控制器、节点控制器以及集群控制器这三部分实现的。以下就Eucalyptus平台在虚拟机中的配置和使用作详细的说明。
1）主节点的配置问题。Eucalyptus平台主节点的配置主要是通过在主节点上安装云控制器、集群控制器以及存储服务器来实现的。
2）计算节点配置问题。Eucalyptus平台中在计算节点配置问题中是通过安装节点控制器来实现的。
3）网络配置问题。Eucalyptus平台的网络配置主要采用的是以主节点和计算节点之间的网络通信模式为基础的桥接模式，使用这种网络配置方式还需要对计算节点处网络链接的方式进行桥接模式的更改。
4）主节点以及计算节点的身份认证问题。Eucalyptus平台通过产生系统生成的密钥，然后将公钥复制到计算节点上，来实现主节点与计算节点之间的无密码连接，通过这一机制来实现主节点以及计算节点的身份认证问题。
2 虚拟集群概念分析
2.1 虚拟集群的定义
当前对虚拟集群使用的最为广泛的定义是这样的，所谓的虚拟集群就是通过采用虚拟化技术来虚拟出多台计算节点，从而构建出与物理集群相似的而且规模巨大的一个集群系统。也就是说，虚拟集群就是将那些协同完成特定任务的多台同构或异构的计算机连接起来的系统就是一个虚拟集群系统。显然，虚拟集群系统是一种并行处理的系统。
2.2 虚拟集群作业管理系统说明
虚拟集群作业管理系统作为虚拟集群的核心组成部分，其在虚拟集群系统中的地位是至关重要的。其中当前市场上的集群作业管理系统的种类比较多，其中应用最为广泛的就是PBS。其中PBS主要由资源管理器、调度器以及PBS执行器组成的。由于PBS属于开源软件，比较容易获取，而且PBS还有效支持作业的多种运行模式，同时由于PBS还为用户提供了完整的API应用程序接口，所以这非常有利于对系统新的调度策略的设计和开发。
2.3 虚拟集群作业管理系统各功能模块分析说明
虚拟集群作业管理系统主要包括三个功能子模块，分别是用户作业提交功能子模块、虚拟集群弹性构建功能子模块以及虚拟集群信息监控功能子模块。
1）用户作业提交功能子模块。用户作业提交功能子模块主要用来实现对用户通过作业提交页面递交到虚拟集群里的作业进行资源的计算，并在作业运行完后返回计算结果。
2）虚拟计算弹性构建功能子模块。当虚拟集群的计算资源不能满足作业所需的计算资源时，虚拟计算弹性构建功能子模块就会动态的虚拟出作业所需的虚拟机计算资源，并能够将其动态的添加到虚拟集群中来满足作业的资源需求。
3）虚拟集群信息监控功能子模块。虚拟集群信息监控功能子模块主要用来实现对虚拟集群各虚拟计算节点信息的监控，一旦有作业提交并运营后，虚拟集群信息监控功能子模块采用就会通过网页的方式来动态的显示各虚拟计算节点的运行状态。
3 云计算和虚拟集群技术的优势
3.1 云计算技术的优势
1）快速启动，搭建应用。云计算最大的好处就是能够快速搭建我们的企业应用，比如我们现在要开发一个网站，我们不必再花费巨资购买硬件集群、不必再耗资组建软件，只需把一切需要的搭建在云上，方便快捷还省钱，这对企业来说绝对是一个不错的选择。
2）成本低廉，投资灵活。因为云的规模是可以动态伸缩的，易于扩展也易于灵活处理，所以企业可以不加大硬件投资力度来满足应用以及用户的规模增长（降低成本），也无需因项目中断而沮丧（损失较少）。对大企业而言，船大有时也好调头；对中小企业来说，项目运作成本骤减，竞争大企业，可望可及。
3.2 虚拟集群技术的优势
与传统的集群管理技术相比，虚拟集群的优势主要体现在如下几个方面：
1）将云计算平台和集群管理技术有效结合在一起所构建的虚拟集群，可以更加快速方便地构建高性能的集群系统平台。
2）虚拟集群利用云计算平台的虚拟化技术可以非常灵活地创建虚拟的计算资源，可以有效减少作业的等待时间，非常方便用户的使用。
3）基于云计算平台的虚拟集群可以实现计算资源利用的最大化，从而可以从根本上解决因计算资源不足而引起的作业排队等待时间过长的问题。
4 结论
云计算和虚拟集群技术以及基于云计算平台的虚拟集群构建在计算机相关行业的应用有效的解决了各种技术难题，对促进行业的发展发挥了非常重要的作用。
参考文献：
[1]曾龙海、张博锋、张丽华，基于云计算平台的虚拟集群构建技术研究[J].微电子学与计算机，2010（27）.
【 关键词 】 云计算；多维免疫；数据安全
【 Abstract 】 With the development of information technology in the electric power system， the requirement for data security is also more and more high. The problem of data security has become a common problem. This paper mainly analyzes the multidimensional immune cloud data security technology， analyzes the concept of cloud computing and data security， data security in cloud computing model， has made the thorough discussion on multidimensional immune security cloud data， for reference.
【 Keywords 】 cloud computing； multidimensional immune； data security
1 引言
云计算是目前计算机领域研究的重点课题，采用云计算技术可以设计出一种先进的信息应用模式，充分利用计算机资源。随着互联网技术的发展，计算机技术促进了云计算的开发和应用，使云计算的应用更加廉价和强大。基于多维免疫的云计算，可以给用户的硬件使用带来方便，云计算使用的是先驱简单存储服务和弹性云计算服务。随着世界各大企业开始关注云计算，关于云计算安全的问题也出现了。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。这个算法的优势是以克隆算法为主要对象，是一种面向云计算的免疫算法。
2 云计算数据安全模型
云计算是下一代的IT架构。运用云计算，可以把应用软件和数据迁移到很大的数据中心。云计算的这一特点带来了很大的安全问题。要研究云计算数据的安全特征，就要首先了解云计算的数据安全模型。
2.1 云计算数据应用系统模型
云计算的平台构架主要技术有并行编程的模式，分布式文件系统，数据处理模型。其层次如图1所示。
云计算的数据应用共分为三个层次：应用层、索引层和数据存储层。同时要了解云计算数据应用系统的三个要素：用户、应用服务器和数据中心。这三个要素各有着不同的功能，用户的功能是存储数据，在数据计算的基础上，计算个体用户和组织用户的数据。应用服务器的功能是维护云计算的系统。数据中心的功能是存贮实际的数据信息。但是，在云计算数据应用系统模型中，存在着很大的安全威胁，主要是来自传统数据的威胁，容易受到影响的对象有客户端、主从结构和病毒的传播，通信的安全性。其中，病毒的传播主要是通过互联网的数据交易服务，病毒侵入计算机网络系统，它的破坏性远远大于单机系统，用户也很难进行防范。现在的互联网中，病毒一般有隐蔽性，传播速度也很快。另外，病毒的制造技术也越来越高级，不仅可以破坏用户的程序，还可以窃取信息，造成系统的交叉感染。这种感传染性的病毒危害性非常大。对于通信故障，网络中通常分为两种类型的安全攻击类型：主动攻击和被动攻击。常见的攻击手段有偷窃、分析、冒充、篡改。对于数据安全来说，除了上述的数据安全，还有新数据的安全威胁，主要表现在几个方面：保密失效威胁、分布式可用威胁、动态完整性威胁。
2.2 云计算数据安全模型
该数据安全模型主要分三个层次：第一层的功能是负责验证用户的身份，保证云计算中数据的安全；第二层的功能是负责对用户的数据进行保密处理，保护用户的隐私；第三层的功能是恢复用户误删的数据，是系统保护用户数据的最后一道防线。这三层结构是相互联系，层层深入。首先要验证用户的身份，保证用户的数据信息不被篡改。如果非法用户进入的系统，则进入系统后还要经过加密保护和防御系统。最后是文件恢复的层次，这一层次可以帮助用户在数据受损的情况下修复数据。
3 多维免疫的云数据安全
3.1 多维免疫算法
多维免疫算法的组成主要依靠生物原理、免疫系统的多维模型、多维免疫的基本原则组成。其中，生物原理是把生物学的理论应用在云计算中。人工免疫系统发展到现在，在免疫能力的发挥方面有了很大的发展。免疫能力的增长是一个漫长的过程，后天的免疫的生成更是一个艰难的过程。在一个系统生成初期，完全没有后天的免疫能力，但是随着身体的成长，免疫细胞逐渐增多，免疫系统也开始形成。多维免疫系统的形成也是这样的。
3.2 多维免疫的数据安全原理
阻碍多维免疫的数据安全的因素主要有不可靠网络、节点故障、超大规模的用户访问、数据更新引起的数据不一致性等。为了提高数据管理的安全性，云计算为用户提供了一个一致的入口，只有向用户提供透明的文件，进行文件数据的定位数据选择。对于数据管理服务，应该注意，这项服务是连接用户和系统的。应用服务器和数据中心共同组成了云计算数据应用系统。应用服务器主要目的是方便用户访问历史和相关的文件信息。
3.3 多维免疫的云数据安全策略
主要包括文件分布的策略，HDFS 文件冗余度计算，多维免疫的文件分布，数据块选择机制等。对于云计算中的用户文件，需要考虑到数据块的数量分布、数据块的颗粒度和数据库的创建时间。多维免疫的文件分布中，首先要掌握文件分布的原理，多维免疫算法和云计算中文件的创建和文件块的分配法是一致的。
4 结束语
多维免疫算法及其数据安全应用非常重要，首先需要制定科学的多维免疫算法的实现方案，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，这个模型是建立在云计算技术架构上的。运用免疫学原理，提出适合云计算架构的多维免疫算法。然后全面了解多维免疫算法的数据安全的原理，掌握云计算的数据安全要素的特征。采用定量分析的方法，才能完善多维免疫的云计算数据安全管理内容。只有保证云计算系统的数据机密性和完整性，才能促进云计算系统的科学性和安全性。
云计算的安全正面临着威胁，通过研究云计算技术，建立云计算的数据安全模型，多维免疫的云计算模型，保证云计算数据的安全性。
参考文献
[1] 戴跃发.基于多维免疫的云计算数据安全技术研究[D].国防科学技术大学，2010.
[2] 李志勇，易灿，刘彦姝等.云计算数据保密与安全问题研究综述[J].硅谷，2014，（19）：52-52，66.
[3] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014，（4）：593-596.
[4] 叶志伟.面向云计算数据隐私保护的访问控制策略研究[D].哈尔滨工业大学，2012.
关键词 虚拟化技术；云计算平台；架构；服务器云
中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）56-0188-02
1 虚拟化技术研究
虚拟化技术，可以把一个物理单元虚拟成多个逻辑单元，这样，一个物理单元就可以运行多个应用。这对于资源使用效率的提高，有着不可估量的作用，并且各种资源的管理也更加方便。目前云计算模式主要分为：私有云、公有云和混合云。无论是哪种云，其目标都是整合资源为客户服务，系统资源具备高性能的处理能力成为了必然要求。
目前，传统处理器的利用率普遍低下，很大部分资源都被白白浪费，哪怕最昂贵的处理器的利用率也仅在20%左右。面对这一问题，虚拟化技术应运而生，有效的解决了服务器处理能力的利用率问题。虚拟化技术包括：内存虚拟化、存储虚拟化、硬件虚拟化、软件虚拟化等各项技术。本文研究的基于虚拟化技术的云计算平台主要实现了服务器的虚拟化，将一个服务器当成多个服务器使用，大大提高了处理能力。
比如说，一般的服务器，3个独立的物理服务器可以运行3种不同的应用，但是在采用服务器虚拟化之后，这3种不同的应用可以运行在3个独立虚拟的服务器上，而这3个虚拟化的服务器只需要用一个物理服务器来托管。由此可见，服务器虚拟化大大提高了服务器处理能力的利用率，节约了大量资源。
目前应用最广泛的虚拟化技术分为全虚拟化和半虚拟化，研究表明，虚拟化的特性为云计算平台抽象了硬件资源。这样，云计算平台的弹性设计就可以获得大量的便利，基于SOA的云计算平台的可扩展性也大大增强。针对全虚拟化来说，采用的是DBT技术，在虚拟机运行的时候，在敏感指令前插入指令将执行陷入到虚拟机监视器中，这种技术的优点在于代码的转换是动态的。本文中提出的基于虚拟化技术的云计算平台就是采用全虚拟化技术构建的，而且是采用全虚拟化的KVM。
2 服务器云的构建
云计算平台的功能实现和子系统运行都要依赖于服务器云，因而，服务器云对于整个云计算平台的重要性不言而喻。近年来，计算机逐渐从大型机向微型个人计算机过渡，但是用户对于获得异构类型的操作系统和应用程序仍然比较困难。目前来说，用户在轻量级的设备上选择应用比较茫然和混乱，难以得到完善的服务。云计算平台依托其自动性，可以为用户对服务的选择提供极大的便利。虚拟化技术使得底层差异封装为统一的应用接口，用户在使用时，只需要通过云计算平台选取自己需要的服务即可。这大大方面了用户，也提高了系统的利用率。
3 云计算模式的特性研究
与分布式计算和网络计算相比，云计算具有其他两者无可比拟的优势。主要表现在以下几个方面：
首先，云计算具有超大的规模。以Google为例，目前的Google云计算已经拥有了100多万台服务器，超大规模的基础模块决定着云计算无可比拟的计算能力。IBM、微软、Yahoo等的云计算平台也拥有海量的服务器，平均达到了几十万台。
其次，云具有扩展性。云计算的扩展性主要体现在计算资源、存储能力和负载均衡这三个方面。而云计算平台构建所采用虚拟化技术，不仅满足了云计算平台的扩展，更大大提高了平台的处理能力，能够为用户提供更加全面的服务。
同时，针对用户不断增长和变化的需求，云计算平台可以通过规模的动态伸缩来满足。在进行复杂的工作时，云计算能够将负载分成小块，并将工作分配到可逐渐扩展的云计算中心，这个过程所需要的管理费用几乎为零。
云计算的优越性不仅体现在其处理计算能力上，管理上的自动性也使得云计算优于其他类型的计算。在应用中，不需要云计算平台管理员的干预，用户可以通过用户接口按照自己的需要申请计算资源和应用，方便的建立起资源环境。
另外，云计算模式基于SOA的架构，动态的分配共享的计算资源，具有高灵活性、高可用性以及虚拟性。在物理层面上，云计算平台可以支持的硬件包括：PCServer、PC机和小型机等。
总结以上几点云计算的优势可以看出，云计算跟网络计算和分布式计算相比，更加具有商业性和适应性，应用范围也更加广泛。云计算的这些功能要实现，理论上来说需要高性能的服务器来支撑，这需要高昂的设备费用。但是，基于虚拟化技术的云计算平台很好的解决了这个问题。在保证云计算平台高可用性和高可靠性的前提下，大大降低了设备成本，使其能更好更广泛的服务于客户。
4 云计算平台总体架构
本文研究的服务器云的主要构成为：硬件服务器HP、IBM3650、Red Hat Enterprise Linux Server操作系统和KVM。通过Red Hat云计算平台管理软件，将所有的服务器整合为一个统一的云计算服务器平台，然后把统一的硬件资源抽象出来，这些硬件资源包括CPU资源池、memory资源池、network资源池和storage资源池。根据需要，任意云都可以在统一的资源池中获取硬件资源并运行。
5 结论
云计算是一种新型的计算模式，能够为面向市场的资源管理方式提供强有力的支持。但是，目前的云计算还存在一些问题，其中最主要的问题就是云计算系统的耗能太大。因此，如何减少能耗，提高能源的利用率，建造高效的冷却系统是现在主要的研究方向。此外，为了更加方便的创建云计算应用，拓展应用范围，开发出更容易使用的编程环境和编程工具也亟待解决的问题。总的来说，云计算以其无可比拟的优越性确定了其广阔的发展前景，但是我们不能盲目乐观，要深知云计算，特别是基于虚拟化技术的云计算平台的成熟，还有一个漫长的过程，我们的研究工作依然任重而道远。
参考文献
[1]杨勇.基于虚拟机的虚拟计算环境研究与设计[J].软件学报，2007.
【关键词】云计算移动综合网管应用
一、移动网综合网管现状
随着3G业务的发展，移动网综合网管起着越来越重要的作用。运营商集团级管理机构除了对各省网络上报的告警进行全网监测以外，还需要对各省上报的话务数据进行整体或局部的分析，以便及时掌握全网用户行为的变化。3G网络中的网元数量远远大于GSM网络，3G网络中的告警数量、网元数量、分析数据激增导致综合网管的数据量越来越大，加上新增PS域的话务及原有2G网络的各类数据，综合网管数据传输和存储的负担变得越来越重。
为了适应新需求网管软硬件需要随着业务量增大不断扩容，这样就出现了一方面网络扩容需要较高的投资和维护成本，另一方面资源利用率又普遍偏低、资源使用又不均衡现象。这种不均衡有的是服务器间不均衡，有的是峰值与非峰值间不均衡，任何一套系统均要具备面对周期性高峰压力的能力，忙时或峰值时的应用需求对服务器配置提出了很高的要求而在非忙时资源又呈闲置状态。在这种普遍存在的既不能满足使用又存在资源浪费的情况下，将所有的计算资源集中起来统一使用，合理分配和利用资源解决现网问题变得越来越突出，云计算虚拟化技术恰恰可以解决这个问题。
二、云计算介绍
2.1云计算的概念
云计算是一种基于互联网的，通过虚拟化方式共享信息资源的计算方式，它融合了并行处理、分布式计算、网络计算等新兴技术和概念，对超大规模的分布式环境提供数据存储和网络服务。
2.2云计算的技术特点
云计算的主要计算方式是面向数值和信息处理的，在数据存储、数据管理、并发控制、系统管理方面都有着独特的技术。其特点主要如下：1.海量分布式存储；2.并行编程模式；3.数据管理技术；4.分布式资源管理技术；5.虚拟化技术。
2.3云计算的优势
云计算采用的分布式计算，与传统计算模式相比具有如下优势：1.稀有资源可以共享；2.通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载；3.可以把程序放在最适合运行的计算机上。
三、云计算在移动综合网管中的应用
3.1构建网管云的思路设想
云计算是将所有的计算资源集中起来统一使用，这种使用是通过虚拟化技术实现的。主要思路如下：首先，整合开放测试环境及接口服务器等利用率较低的服务器，将高端服务器划分成多个虚拟服务器，提供给开放测试和接口服务器等使用。这样一方面可以降低采购和维护成本另一方面可以减少闲置资源，替换下的服务器也可派做他用。其次，通过虚拟化技术实现计算资源池化共享。通过资源共享，可以把工作负载封装并转移到空闲或使用不足的系统，从而使闲置资源得到充分利用，提高资源利用率。最后，通过构建云网管平台，可以使业务脱离具体的计算机硬件，维护精力可以重点放在业务创新和业务使用上。
3.2云架构的实施步骤
（1）构建云架构的物理基础，包括服务器、存储和网络设施。（2）数据虚拟化。通过虚拟化软件对物理设施虚拟化，获得相对合理灵活的网络运行环境。（3）操作系统。现在很多虚拟化的厂商都提供云计算操作系统。业界首款云计算操作系统是VMware vShere。（4）数据库和运行环境。云计算和云存储对海量的数据进行处理，传统的有些数据库不适应这种易扩展、易并行的特点可能会逐渐淡出。目前常用的两种一种是Nosql数据库（如Bigtable、Hbase），另一种是并行关系数据库。适应下一代的数据库需要非关系、分布式、水平可扩展、架构灵活、易复制，支持海量数据。（5）中间件和面向服务的架构。中间件（Middleware）属于可复用软件范畴，处于操作系统、网络和数据库之上，应用软件之下。其作用是为处于上层的应用软件提供运行与开发环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。（6）自助管理服务。云环境搭建之后，可以将应用程度运行在云上，各省对各自的数据和程度具有控制权。
3.3实施小型云计算系统的方案
从现网的角度来看，目前可以实施的小型云计算系统方案有两种，一种是把云端统一建在全国管理机构，各省的网管系统改造后统一接入云端。这种方案的优势就是设备统一，运维集中，缺点就是全国现有网络改造工程量大，在改造过程中安全系数偏低；第二种就是把云端分别布署在集团和各省，这种方案的优势就是对现网可以平滑切入，对现网改造的工程量较小，接入过程网络相对安全。缺点是投资大。
关于例旧改造问题：云计算的优势就是分布式计算，无论采用方案一还是方案二，对现有设备引入分布式计算模式都是必需的，目前常用的云计算分布式技术主要有如下几个：1.中间件技术2.移动Agent技术3.P2P技术4.网络计算技术5.Web Service技术6.普适计算7.云计算，这些分布式计算技术不论采取其中的哪一种或哪几种，都需要对网管系统的软硬件进行统一资源整合。
关于引入云计算后的安全问题：目前该运营商综合网管主要使用内部专网专用的形式，外部网络的袭击和泄密应该不是主要安全的问题。主要问题应该存在于“云计算”技术本身安全策略或技术没落不到位造成的技术隐患。
四、云建设过程中可能存在的问题及其解决方法
在云建设过程中网络运行是有风险的，需要进行整体考虑。主要侧重以下几方面：（1）计算平台统一规划的考虑。第一步需要统一计算平台，把现有的存储设备、服务器设备、网络等硬件捆绑后进行兼容性测试，由于要考虑设备利旧，在布署前需要统一考虑计算平台的兼容问题，以避免将来出现不必要的麻烦。（2）集成现有资源问题。是否能有效集成现有资源是判断云布署是否高效的关健之一，如果不能有效整合现有资源，不仅会造成巨大浪费而且也违背了云计算的本质。（3）高度虚拟化和资源共享要求的统一考虑。高度资源共享是一个很难的问题，实现高度共享需要高度虚拟化，而高度虚拟化除了服务器虚拟化以外，还包括网络虚拟化、存储虚拟化等，因此在布署之前需要综合考虑现有网络是否具备相应的架构、技术储备、人员条件和基础环境。（4）提升用户感受的统一考虑。根据有些运营商新建的云计算试验网，发现目前的云计算网络在存储能力方面确实有了一些增强，但在用户使用感受方面并没有明显的变化。
五、结束语
当前的云计算已经形成一种蓬勃发展的驱势，小型云计算网络构建将以一种新颖灵活的方式在企业中得到应用。虽然到目前为止，云计算仍然存在着标准不统一、技术不够成熟、异构网络解决问题，但云计算展现出来广阔的应用前景已经得到了业界人士的普遍共识。
参考文献
[1]葛澎.分布式计算技术概述.微电子学与计算机，2012.5
关键词：计算机网络；云计算；技术；分类；应用
在计算机信息技术普及的过程中，为个人生活与企业的发展做出了重要的贡献。但是在信息资源日益壮大的今天，仅仅依靠原有的计算机技术已经不能够有效的运作，需要通过技术的革新，为大数据运算提供基础，要改变以往的计算机使用方式，将传输信息、信息向应用信息转变，借助计算机的网络使用优势，提高计算机的使用性能，实现单个计算机解决现实问题的局面。
一、计算机网络云计算简述
1、计算机网络云技术的发展背景
计算机网络云技术的出现及云技术的迅猛发展，使得Web2.0相关技术及相关理论得以不断成熟、不断应用，计算机网络云技术已经逐渐的从商用的实验性网站发展为普遍应用的校园网和其它诸多应用方面，在很大程度上带动了网络商业模式的变化。在计算机网络云计算的技术发展中，主要是传统计算机技术与现阶段的使用困境促使的。在传统的计算机技术应用中主要有以下一种弊病：一是地层计算机基础设施的建设与费用问题。为了满足居民用户和企业的信息资源的使用需求，需要通过基础设备支持信息的搜集与运算，而往往设备的建设体积较大，成本较高，并需要短期内就施工完成，这就给企业带来了资金周转困难的问题。并且在居民的使用中，及时使用的用户较少，对信息资源的应用有限，但是在地层基础建设中还需要大型基础硬件的使用，投入的成本和使用的现状不成比例，也间接了提高了使用的成本。二是传统的计算机技术没有伸缩使用性能，针对不同的业务量不能够进行实施的运算调整，在少数的使用用户中仍旧进行大规模的信息服务，提高了服务成本，没有有效的提高资源的利用效率。三是没有开发新资源的时间。在传统的计算机使用中，需要进行长期的管理维护才能够保证计算机的正常使用，基于地层设备的大规模性，就耗损了大量的人力资员在维护管理上，没有过多的时间与能力开发新资源和新业务，制约了计算机技术的进步。
2、计算机网络云计算内容
云计算具体指的是通过计算机网络加以的一种服务形式，其中全部涉及到的硬件系统和软件系统的统称。有关云计算的概念具体包括的是超级计算机、网络计算以及集成技术等所存在的互相联系而又互相区分的基本概念。云计算的基本原理是，借助于数据在分布式计算机上大量分布，保证用户数据中心的运行能够类似与互联网，进而将资源切换至需要的应用中，并且按照需求访问存储系统和计算机系统。计算机网络云计算以其自身服务形式提供所需的计算机网络资源给用户，由于该平台能够得到比以往集群系统更加大的规模以及更加广泛的优势，因此，应用计算机网络计算的平台有着较强的灵活性，而且有着明显的技术优越性。
二、计算机网络云计算的种类与应用
在计算机网络云计算的应用中主要有两种形式，一是私有云，二是公有云。私有云主要是针对个人使用的，相反的公有云是针对企业或商业组织使用的。私有云和公有云在服务的连续性、安全性和成本费用等方面具有较大的差异，用户在进行云计算的应用中，要正对实际的使用情况进行分析，并结合两种云计算的特性，选在一种或是两种兼有的服务系统，但是这种两者兼有性知识针对企业中不同的使用环境建立的，在个人用户中无法实现两种云计算的共用。1、服务的延续性。私有云计算比公有云计算相比具有更好的连续服务使用性能，这主要是由于私有云计算中连接的服务器和网络环境较少，减少了网络故障发生的频率，并且具有较少的用户使用环境，避免了外界环境过多的干扰。2、安全性。计算机安全性是使用性能中的重点应用问题，而公有云是安全性能较高的网络服务系统，这主要是由于公有云的使用用户大部分都为企业，在信息监控和防火墙等技术的应用中加强了服务支持，保证了用网环境中数据信息的安全使用性，并避免了共享平台中信息的泄漏。3、使用成本。在计算机云计算使用成本的比较中是相对而言的，并且要根据使用信息资源的高低来决定，若是信息资源的使用量较大，并要求使用的质量较高，那么就要通过私有云计算来提供服务。反之，则采用公有云的使用。4、监控能力。为了保证企业和商业组织在使用计算机中的安全性，在云计算技术中采用了监控能力的使用，针对庞大的公有云企业用户，其监控能力进行了优化提高，促进了金融等行业的安全性使用。
三、计算机网络云计算的关键技术及其优势
构建云技术过程的首个步骤就是服务器架构的建立，其对云计算中的IAAS部分加以充当。就当前来说，尚且没有将针对云计算服务器架构的专门、统一的标准制定出来，其实现离不开相关技术的支持，比如计算区域网SAN和附网NAS等，这些服务器架构技术均是较为常见的。在NAS文件的系统集群当中，各个节点均是互相影响及互补的，其中最小的单位就是文件，在集群中保存文件，那么便能够计算出文件中的数据，避免了在诸多节点上计算的冗余性。SAN是紧密结合型的集群，当保存文件于集群中后，能够分解成若干个数据块。与集群中的节点相比，各个数据块间能够相互进行访问。当客户将访问请求发出后，节点借助于访问文件的不同数据块，进而对客户请求做出处理。在SAN系统中，可用节点的数量的增减响应请求，并且提升节点自身的性能。
四、结语
计算机云计算技术的应用不仅解决了服务质量问题，还通过对底层技术设备的改进，节约了服务的成本，实现了资源的高效利用。通过对计算机软件和硬件技术的开发，改善了传统计算机中的应用缺点，实现了通过大量数据信息的应用，建立信息共享平台，为今后的计算机信息技术的进一步革新奠定的运算基础。计算机信息技术是当今适用性最广、应用效果最佳的科学技术之一，云计算必然会带来更快速的科技进步。
参考文献：
[1]孙宁.计算机网络云计算技术的研究[J].电子制作,2015（04）.
基金项目：基于SaaS的 中小企业信息化模式研究，吉教科合字【2013】第401号
一、概述
在信息化发展的今天，每一个国家都经历了前所未有的发展机遇，而云计算技术也是在这一背景的冲击下，由并行计算、网络计算发展的必然结果。云计算是一项新兴技术，尽管云计算技术能为IT产业及其应用开辟新的空间，但是云计算环境下的信息安全问题仍是我们亟需解决的一个重要问题。为此，积极寻求高效的信息安全策略已刻不容缓。
二、云计算的含义及原理
云计算的含义。云计算是在分布式处理、并行处理和网格计算发展的基础上提出的一种新型计算模型，它面对的是超大规模的分布式环境，并以提供数据存储和网络服务作为核心任务，平台、服务、应用程序等均位于“云端”。云计算将所有的计算资源集中起来，由软件实现自动管理，无需人为参与，提供多种人为服务，为云计算用户带来了便利。
云计算的原理。将计算分布在非常多的分布式计算机上，在远程服务器或非本地计算中，能使企业数据中心的运行与互联网更为接近。这样便能使企业把资源转变成所需的应用，同时再根据他们的需求去访问存储系统和计算机。从上述这一原理中，我们可以将其看成一种革命性的举措，换而言之，就好比是从老一代的单台发电机模式变换成电厂集中供电的模式，道理是类似的。
三、云计算环境下信息安全管理存在的风险
云计算技术的兴起，在降低IT管理成本方面发挥了很大作用。它能使公司将计算处理工作的一部分外包出去，信息主管无需在内部服务器维护方面花费太多精力，也不需要配备额外的专业技术人员，基于这一点使云计算受到越来越多企业的青睐。但是，在使用的过程中也出现了又一个关键性问题，就是“信息安全”。在云计算环境下，运用了大量虚拟化技术、资源池化技术，使网络边界防护手段、数据存储、处理方式相继都发生了改变，从而导致信息安全遭受的风险越来越多，主要体现在以下几个方面：
云计算用户对自己的数据资源负有最终责任，所以为保证数据安全和云计算服务的有效性，应在事前做好审查性工作，也就是对云计算提供商进行外部审计和安全认证。但是，有很多提供商对于这种审查是持反对态度的。因此，这也是一个要解决的问题。
信息被泄露，也就是非授权用户通过技术手段窃取系统中的信息资源。还有的信息遭到破坏，影响了自身的完整性，也就是数据遭到恶意删除、修改等。
数据的存储地点不明确。在使用服务时，用户对自己的数据存储地点还不了解，同时也不了解数据的存储是否保存于专门介质以及提供商是否遵循了当地的隐私协议。
来自数据隔离加密方面的问题也是应该注意的。因为在云计算服务中，用户的数据都存储在一个共享环境中，尽管有加密措施，但是还远远不够，还要求用户弄清加密服务是不是由专家设计并已经通过一定级别的安全测试，加密系统一旦出现了问题，那么用户的所有数据都将报废，进而带来不利影响。
业务流分析：长期监听整个系统，并采用统计分析方法，主要是研究通信频度、通信的信息流向、通信总量的变化等参数，通过研究从中可以发现一些有价值的信息及规律。
数据的有效性。一般在比较理想的状况下，云计算提供商不会出现破产或者被收购等大的危机，但是用户还是要认真确认一下，一旦发生此类问题，是否会影响到自己的数据，如发生了影响，就要考虑该怎样取回数据，并保证取回的数据能继续被使用。
四、云计算环境下保证信息安全的对策
多应用边界防护技术。边界防护技术是计算机安全维护中最为常见的一种应用类型。其中，防火墙技术、入侵检测技术以及抗DDOS等系统技术都是被人们所熟知的。防护墙技术主要是维护安全的，主要应用于内部网和外部网之间。在受到防火墙保护的网络中，能有效将网络中的威胁和问题屏蔽。入侵检测技术作为一种安全警报技术，一般在电脑信息交往中处于“睁大眼”的状态，主要是监视、分析信息，一旦计算机出现问题，能对整个计算机系统进行审计处理，查找出其中潜在的问题；与此同时，在平常的运行过程中，还可以对外来的入侵准确识别，并将这些活动反馈出来，发出警报，从而避免更大问题出现。抗DDOS主要是抗击分布式拒绝服务攻击的技术，近几十年来，DDOS是骚扰安全的一种常见问题，这一问题主要表现为拒绝服务攻击。云计算用户在受到DDOS的影响之后，就不能正常的访问网络资源，进而影响到信息安全。针对这些问题，抗DDOS技术可以保护主机不受DDOS的侵害，也保护了文件信息的安全。
加强操作和访问权限的管理。第一，要根据不同用户的不同需求以及信息的不同保密级别，对信息进行科学划分，分类管理。第二，在用户身份认证方面要严格把关，只有通过认证的用户，并且在协定期限内才有访问和操作权限。在云计算环境下，还要注意保护隐私数据，对服务提供商服务器上的数据进行加密，还要保护好最终传达给用户的数据，以免泄露信息。
做好云服务器的安全防护。主要可以采用清马和修补漏洞两种方法进行安全防护。清马的步骤为：先将挂马的标签和网马的地址找到，之后找恶意代码，开展清马工作。如果是网页被挂马，那么用手动清理或批量清理的方式都可以。修补漏洞的一般步骤为：先对网站后台的用户名、密码及后台的默认路径进行一一修改，再更改数据库名。之后对网站是否有注入漏洞或跨站漏洞进行仔细的检查，如发现有漏洞，就要打上防注入或防跨站补丁。此外，网站的上传文件也是重点检查的项目，发现有上传漏洞，就过滤相应的代码即可。为了防止被社会工程学猜解出管理用户及密码，就尽可能的不要暴露出网站的后台地址。
建立起私有云、公共云和混合云多重防护。可以将云计算分为三种形式，即私用云、公共云和混合云，第一种形式主要是用于企业内网，只要采取IT防护措施便可以收到较好的效果，但是也不可以太过大意，做一个数据备份是十分必要的。一般后两种形式的安全防护比较复杂，涉及到提供商和用户双方两方面，为了提高安全服务水平，及时处理好突发危机，供应商和用户需要密切的配合。
基于国内外云计算发展情况，《指南》明确了云计算综合标准化工作的指导思想，即按照《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发z2015{5号）提出建设云计算标准规范体系的要求，广泛借鉴国际云计算技术和标准研究成果，紧扣云计算服务和应用发展需求，充分发挥企业主体作用，加强标准战略研究和标准体系构建，明确云计算标准化研究方向，加快推进重要领域标准制定与贯彻实施，夯实云计算发展的技术基础，为促进我国云计算持续快速健康发展做好支撑。
《指南》提出了由“云基础”、“云资源”、“云服务”和“云安全”4个部分组成的云计算综合标准化体系框架。
云基础标准，用于统一云计算及相关概念，为其他各部分标准的制定提供支撑。主要包括云计算术语、参考架构、指南等方面的标准；云资源标准，用于规范和引导建设云计算系统的关键软硬件产品研发，以及计算、存储等云计算资源的管理和使用，实现云计算的快速弹性和可扩展性。主要包括关键技术、资源管理和资源运维等方面的标准；云服务标准，用于规范云服务设计、部署、交付、运营和采购，以及云平台间的数据迁移。主要包括服务采购、服务质量、服务计量和计费、服务能力评价等方面的标准；.云安全标准，用于指导实现云计算环境下的网络安全、系统安全、服务安全和信息安全，主要包括云计算环境下的安全管理、服务安全、安全技术和产品、安全基础等方面的标准。
关键词 微软云计算平台；云计算；云应用程序
中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2013）83-0180-02
在2007年年末，万国商业机器公司提出了它云计算的计划，进而云计算的概念被人们知道。万国商业机器公司提出了云计算之后，很多大型的、具有雄厚实力的信息公司都想争相开发云计算，比如万国商业机器推出的“蓝云”计算平台、亚马逊公司推出的弹性云计算、谷歌公司提出的云计算平台等。于2008年10月，微软公司也推出了自己的云计算平台计划。在2010年1月的时候，微软公司正式推出了自己的云计算机平台―Windows Azure Platform，在2008年2月的时候，Windows Azure Platform 收取使用费用，这意味着微软云计算平台已经正式地使用。微软公司中大部分员工的工作都与云技术有关，这意味着微软云技术平台的发展前景是很大的。
1 微软云计算平台的技术介绍
云计算是把软件和应用平台以及基础设施编排统一于一个系统中，然后经过信息技术根据需要的形式提供服务。云计算是容多种计算机技术以及网络技术于一体的产物，主要有网格计算和分布式计算以及网络存储等技术。云计算把全部的信息资源容起来，并且不用人参加管理，而是由软件自动管理。云计算提供的数据库是保险的、可靠的，使用者不必再担心出现数据丢失或者是有病毒入侵的问题；云计算还可以实现资源共同利用。而且它具有使用性高，根据需要进行服务等的特点。
在2009年3月的时候，把“云”产品分成三种：第一是云计算基本设施，第二是云计算平台，第三是云计算等式：云计算等于（数据软件+云计算平台+基本设施）×服务。通过这个等式可以看，对于出云计算来讲最重要的就是服务，根据云计算的运算模式，微软云计算运用“软件加服务”和“云加端”的对策。Windows Azure Platform深刻地体现了微软云计算的对策：第一为用户供应了一个可靠安全的平台；第二是提供服务。
云计算分为私有云和公共云以及混合云三类。就云计算提供的服务角度来讲，云计算又可以分为：基础设施，平台和软件服务三类。
2 云计算平台的构成
微软公司的数据分布于世界的各个角落，而凡是有微软数据的地方就有云计算平台的运行，为云计算提供了一定的设施以及一些服务，而提供的服务既可以单独使用，也可以把它们组合起来使用，以为应用程序供应较多的特性与较安全和较高效的运行氛围。微软云计算平台主要由“云计算服务操作系统”、“云数据库”、“云计算的基础架构”三个组件构成。
1）“云计算服务系统”：在云计算系统中运行，对于云计算机系统的使用户而言是虚拟的而且是透明的，云计算系统主要保障了计算，保存，和管理三个尤为重要的功能以及它的基层服务Fabric，它们为云计算应用程序供应了运行和存储服务，Fabric不仅管理与监控云应用程序，还监控和管理“微软和服务”平台的运行环境。“云计算服务操作系统”中可以运行很多种种类的应用程序。但是“云计算服务系统”主要还是支持具有众多并发访问云计算使用者的应用程序。为了实现这个目的，“微软和服务”的允许一个“微软和服务”程序同时运行几个实例，各个实例在一个虚拟机上运行。假如有很多的并发访问用户，程序的设计者可以通过增多实例的个数来提高应用程序的使用效率。程序的设计者可以通过一定的手段为应用程序建设一个主机的号码，而且还要为数据库建立存储号码。完成这些程序之后，程序设计者就可以把应用程序传上来，表明程序所需要的实例个数，在此之后，“微软和服务”就可以为程序建立与之相适应的虚拟机，与此同时运行该程序。
2）SQLAZURE组件。很多用户都比较喜欢使用高效的、安全的而且容易管理的数据库系统的，云应用程序也是如此。云的数据库无论在什么时间都可以为客户提供服务。云数据库希望给用户提供依云为依托的数据运行服务，可以提供数据分析和数据转换等服务。云数据库是以“SQL服务”技术为基础进行建构的，但它并不是把它装在数据库中，是运用了更优秀的设计，由微软以云为基础，可提供的数据库服务是具有多用户和高使用的特点。云数据库的使用很简单，不用设计人员进行安装和安置数据库软件，更不需要为其打补丁等；它也不需要使用者进行管理。但是到目前为止，只开发出了“SQL Azure 数据库“,其它的软件正在研发和检测中，云数据库是在“SQL 服务”数据库管理系统基础之上进行服务的，它也可以支持索引和视图等功能；
3）云计算的基础架构：它是一种以互联网为基础的服务，它也能够把现在应用的程序和云计算平台的连接等变得更加的简单方便，为计算机软件的本地应用与云应用提供了服务。对于云计算来讲，存储数据和运行是很重要的，但我们仍需要一个以云为基础的架构服务。他不仅能够被使用者原有的软件进行应用，还可以为云服务使用，云计算的基础架构就可以实现这一目的。它用来提供交互的服务系统，它主要是用来把基础基础程连接于云应用程序当中，主要提的服务是访问控制以及服务总线的服务。
3结论
微软云计算平台是计算机技术与互联网技术发展的融合。一个优秀的云计算平台可以为用户提供良好的应用体验。微软具有先进的云计算技术和产品，以及以良好的软件平台，丰富的经验和众多的运行方式等为云计算提供解决方案。在不远的将来，会有越来越多的用户参与到云计算中。
参考文献
[1]高阳.云计算新的基石微软Dryad分布式并行计算平台解析[J].微型计算机，2011(9)：89-92.