发布时间：2023-10-05 10:40:00
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的大数据与资产管理样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
1 引言
2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大稻萦τ贸【按幽诓坑τ米向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。
本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。
2 大数据业务管理现状及相关理论介绍
2.1 大数据业务管理现状
运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。
如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。
如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。
2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度
（1）业务流程管理成熟度模型
业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。
BPMMM的内部结构则主要用于判断组织所处的成熟度水平，并分析未来改进方向。内部结构分为成熟度级别、管理领域、关键指标和典型行为。内部结构将外部结构的每一级别细化为战略与组织文化、业务流程管理活动、客户关系管理、人力资源及组织管理、知识管理和IT管理六大管理领域，模型进一步将每一个管理领域划分为多个关键指标，用于阐述在该领域所关注的业务流程管理重点，最后将利用各关键指标的典型行为，区分出这些关键指标在不同的成熟度级别中的不同表现，从而判断这些关键指标所处的成熟度级别。
（2）数据质量管理评估维度
在数据质量管理评估维度中，针对数据的改善和管理，主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容；针对组织的改善和管理，主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。任何改善都是建立在评估的基础上，知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下六个维度衡量：
1）完整性：完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。
2）规范性：规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。
3）一致性：一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。
4）准确性：准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的或者数据是超期的。
5）唯一性：唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。
6）关联性：关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。
3 大数据业务面临的困境
（1）运营商大数据业务运营管理流程成熟度分析
运营商普遍已形成可复用的业务运营管理流程，部分在大数据业务领域较为领先的运营商已经建立了独立的部门甚至子公司对大数据业务进行管理和协调，也有少数运营商建立了大数据业务开展的流程管理规范。但目前各运营商的大数据业务管理规范还较为粗放，未能全面切实地指导大数据业务的开展。并且，仍有大部分的运营商未确定大数据业务开展的组织形式。因此，根据业务流程管理成熟度模型，运营商的大数据业务管理流程目前正处于从可复用级成熟度水平向己定义级成熟度水平过渡的阶段，管理流程水平仍有很大的优化提升空间。
（2）端到端业务管理流程问题分析
运营商大数据端到端业务流程的问题主要集中在需求沟通确认、数据建模及提数环节。
在需求沟通确认环节，由于前端业务人员与后端技术人员对数据资源的理解视角及沟通方式存在差异，导致跨部门沟通效率低下，进而导致需求沟通环节冗长、反复。
在数据建模及提数环节，由于数据资产定义及分级分类规范的缺失以及数据质量管控制度的缺失，导致提取数据无法满足建模需求，需调整数据模型并补充提取数据。
除此以外，运营商当前大数据业务需求满足流程缺乏系统的有效支撑，大量工作需人工手动完成，严重影响大数据业务响应速度。
（3）资产管理流程问题分析
数据资产管理流程的问题主要集中在规范定义、采集存储及提取使用环节。
在规范定义方面，运营商普遍还未形成公司级的数据资产定义及分级分类规范，直接导致数据开放策略、数据采集存储策略、数据质量管理策略无从制定，影响数据资产长期积累及大数据业务的拓展。
在采集存储方面，绝大多数运营商仍延续传统数据采集存储策略，未依据大数据业务需求制定数据采集存储策略，导致数据采集及存储质量无法满足大数据应用需求，某些大数据需求数据甚至未能采集和存储。
在提取使用方面，运营商普遍未建立完整的数据质量管控制度。从数据质量管理评估的六大维度来看，运营商数据，尤其是传统业务对其质量要求较低的网络域数据，存在数据采集、录入、存储随意导致数据存在不完整、不准确等多重问题，无法满足大数据应用的需求。例如在位置信息方面，小区经纬度信息存在大量的经纬度填反、数据缺失现象，基站名称存在拼音、底直嗦搿⒆址等多种形式并存导致数据可用性差等情况。
4 应对策略建议
本文对运营商大数据业务运营管理流程存在的问题进行原因追溯、分析发现，上述问题产生的原因可以归结为公司级数据资产定义及分级分类标准规范缺失、数据质量管控机制缺失及系统缺乏有效支撑三类。接下来，本文将从这三个方面给出优化改进的思路：
（1）建立公司级数据资产定义及分级分类标准规范
针对需求沟通过程中业务人员与技术人员之间以及不同系统管理人员之间存在沟通协调壁垒的问题，运营商应建立公司级数据资产定义及分级分类标准规范，划定关键数据资产范围、对数据进行统一的分级分类并制定统一的数据操作规范。公司范围内关键数据的规范和统一，将减少业务分析人员针对数据的研究时间，帮助分析人员更有效的决策，并能够弥合业务人员和IT人员之间的分歧，提升跨专业沟通效率。
（2）搭建数据质量管理机制
针对运营商在数据质量方面的问题以及由此引发的数据建模及提数流程反复问题，各运营商应按照计划、执行、检查、行动的步骤，制定适合于本公司的循环迭代式数据质量管理机制，逐步实现数据质量的阶梯式上升。具体来讲，各运营商需要在计划阶段根据大数据业务的特征和需求制定数据质量标准，基于该标准开展数据ETL工作流程，在实施过程中持续监控和度量数据质量水平，发现问题时执行数据质量即时解决方案并将问题进行记录备案。
（3）建立可视化、自主化、模块化的数据流管理体系
最后，针对运营商系统支撑能力弱、支撑效率低的问题，运营商应建立可视化、自主化、模块化的数据流管理体系，通过对产品形成过程的可视化监督强化对大数据产品最终质量的管控，同时通过自主化、模块化的管理模式提升大数据业务的快速响应能力。
1）可视化：业务建模所需的数据从需求端到数据源的数据流及数据血缘关系直观可见。
2）自主化：在清晰定义的数据关系的基础上，实现数据的自动调度及更新。
3）模块化：专业化模块分工提升工作效率，同时在各模块之间设置沟通协调人员，确保模块之间信息沟通及时顺畅。
5 反思与结论
随着大数据行业竞争程度的逐渐升级，大数据业务成功开展的决定性因素已经慢慢由数据资源优势转向了应用及运营能力优势上。运营商拥有体量巨大、维度丰富的数据金矿，但如何开采这座金矿、将金矿变成抓得住的价值是所有电信运营商值得深思的问题。本文从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，分析了运营商开展大数据业务所面临的困难，并提出优化提升的管理建议。
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在电力行业中，经常遇到的一类问题是：业务人员不知道大数据平台里到底有什么？如何便捷使用？技术人员虽然知道有哪些数据，但却不知道这些数据有什么价值，应该如何使用？而双方达成一致又需要消耗许多无谓的时间，造成业务人员的不满。
自服务不仅能把资源中心转移到业务上，更能快速发挥业务的前沿视角，是一举两得的事。大数据作为一项企业的“准资产”，自服务大数据资产管理能够帮助企业实现有效的提升。Gartner预测，到2019年，数据自服务的市场需求年复合增长率将达到16.6%。而对电力行业来说，建立自服务大数据资产管理中心，是行业大数据分析应用的前提准备。
自服务解决核电大数据“用、管”难题
如今，智慧核电建设已然是大势所趋。众所周知，2017年国家能源局、国家发改委将国家能源应用技术研究及示范项目“智慧核电运营系统研究及示范项目”建设内容纳入了《能源技术创新 “十三五”规划》，为我国智慧核电建设加快了建设步调。智慧核电建设作为“国家政策指导”和“行业发展战略”的共同要求，是核电产业传统运作模式拥抱大数据时代的大势所趋。2015年初，中核核电提出“数字核工业”战略和要求，并写入十三五规划；2014年，中广核启动“智能核电”建设，包括协同设计、智能建造、智慧运营和智能管理。美国部分核电站已经进行数字化改造。在全球范围内，目前美国Exelon公司建立了核电人类工程学设计控制中心，用于资源安排、优化调度和现场监测；法国、英国的核电站也正在逐步进行数字化改造，法国电力旗下58个机组中有4个机组完全实现了数字化管理，其他机组部分环节实现了数字化。
在拥有超过十年的电力、石油、燃气等能源行业平台产品与解决方案规划与设计经验的普元公司电力事业部副总经理王程志看来，智慧核电建设与运营的关键支撑之一就是大数据的分析应用。他介绍，随着项目实践对大数据分析应用的深入，发现核电大数据在“管”和“用”方面存在诸多问题与挑战，比如数据资产目录的自助化管理、数据自助查询分析、数的运营管理监控等等。包括设计、建造、运营全过程多维度的核电数据“管不准”和“用不畅”成为制约智慧核电大数据分析应用的瓶颈，并最终导致业务技术之间的严重壁垒，数据应用不畅。
针对智慧核电大数据应用中的痛点问题，“自服务大数据资产管理中心”能够一站式解决上述“管和用”方面的诸多挑战，在大数据平台之上实现“管”和“用”方面的提升。首先，“自助化”体现在自助化的数据资产目录管理、检索查找资产，自助化的数据查询分析、数据探索挖掘，自助化的数据质量管控与应用监控；其次，实现自助化的关键支撑之一是“自动化”的数据资产元数据采集、数据内容获取、数据质量检核等；最后，通过数据分析应用，实现系统自进化，建成智慧核电。
自服务加速发电数据资产化进程
“智慧的XX”是很多行业改革风潮中惯用的词汇。近年来，发电企业掀起数字化转型浪潮，互联网、移动互联网、工业大数据、物联网、虚拟现实等新IT 技术一方面催生出各种各样的创新经济和商业模式，另一方面也正在与发电行业深度融合。各发电企业身处其中，均进行了“智能发电”、“智慧发电”的战略规划与实践探索，信息化创新也面临着新的趋势和挑战。
目前，发电集团与电厂仍面临着诸多困惑：虽然积累了海量数据，但利用不足；信息孤岛，厂与厂之间、部门之间、专业之间不能互通共享；资源融合不够，共享不足、深度开发和分析利用不够；信息资源在生产、经营的综合分析和，没有为节能增效的决策支持提供辅助。当前发电企业面临市场红海化、竞争白热化的局面，传统的经营管理模式已经无法适应企业精细化运营管理需求的行业现状。
电力企业在数字化转型浪潮中面对的诸多挑战，利用“自服务大数据资产管理中心”，深入挖掘数据价值，通过数据建模预测设备故障、分析机组运行效率，能够为提高提企业设备运行可靠性和精细化生产运营水平提供数据支撑。
结合“互联网+”以及“中国制造2025”的时代需求，建立电力生产大数据平台，打通OT/IT，实现两化融合；通过挖掘数据价值，海量数据建模，分析并预测设备的健康状况，降低设备故障率，提高设备的可靠性，实现智能制造；促进集团精细化管理，搭建全厂最优运行工况，对机组经济运行提出指导方法，提高运行效率、创造效益、增强竞争力。
具体而言，在管理在线方面，能够实现测点大盘、技术监督在线管理、检修管理、实时在线报警；在精细化运营方面，能够对长期超限数据统计监督整改以及考核管理一步到位；在智能寻优方面，能够建立故障原因知识库逐渐实现智能化故障诊断，并且对设备劣化情况建模预测并进行报警，最后基于数据挖掘的预测性维护；在数据资产管理方面，能够做到数据目录管理、数据标准模型管理，实现数据便捷探索使用、数据统一共享，及时监控数据质量管控与数据应用情况。
关键词：大数据时代；电气工程；大数据技术；应用情况
当下，国家电网等相关公司都进一步加强了对于大数据技术等方面的重视。早在2013年，相关单位就建立了大数据技术方面的团队。逐渐加强了团队之间的合作，包括国内的各种研究机构等，也都实行了广泛的交流，并且对技术做了跟踪研究，这样就需要对配电网络的情况，进行进一步的监测和相应的分析，有效提升电力与气象等方面的应用，并通过智能电网来对智慧城市的发展做支撑。通过使用计算机云计算技术，也就是计算机技术和网络技术的结合，从而充分发挥出相应的优势，逐渐地构成了新型的信息化计算方式，目前其能够广泛应用于市场主要有以下几个优势：可靠性高、使用灵活、延展性高等。
1云计算的基本概述
云计算（cloudcomputing）属于网状式的分布性计算法的一种，主要借助网络云端将大量数据穿入，利用计算公式和程序对其分解梳理，随之借助多部服务器系统传达并处理小程序将结果反馈给使用人员。互联网计算方式的建立综合了软件、硬件的信息资源，加大各个电器工程对于信息化技术的使用力度。使用过程中不断提升系统更新频率，这对目前诸多三甲医院客户所使用的计算机云计算系统而言更能稳定治疗安全性，且用户使用时可随时共享信息至终端设备，不用详细了解其构成知识且操作便捷。
2大数据技术应用于电气工程的意义
近几年，互联网和物联网都得到了越来越广泛的应用，特别是在建设电气工程时，应用大数据技术的优势就是能够更加及时、准确地获得相关的信息资料。由于很多行业在工作中介入了云计算工作模式获得了较高的收益，因此已经成为很多人的重点研究方向，望其能够在各个行业中得到成熟运用。尤其在电力行业，不仅能加强业务能力以使信息化建设进程加快，而且可不断完善管理水平，让电力管理机构管理水准更进一步，赢得经济收益、口碑、管理效益。另外，大数据的相关技术也有着速度快、时效高的特点，例如在进行搜索信息的时候，通常需要有几分钟之后，才能够查询到用户的相关信息，而应用个性化的推荐算法，能够尽量的满足相关的要求，实现实时推荐，这也与电气工程的建设和发展的要求相符合。另外，需要支出单是大数据中的相关数据，需要做到在线易得，尤其是基于互联网高速发展的背景下。例如，在建立电气工程时，因为相关的信息需求比较大，还需要做到及时准确等，因此对于工程项目的数据建设来说，一定要和相关的数据同时在线，这样能够更好地实现数据的共享与应用。
3大数据技术在应用时存在的问题
目前，在进行大数据的应用的时候，还存在着部分问题，所以亟待完善。主要的问题就是在大数据应用方面的资金投入比较少，而且相关的大数据技术方面的人才并不是特别多，这样就阻碍了大数据整体的发展。将电气工程线路中出现的过载管理作为主要的例子，其相应的问题表现就包括有过多的配电线路，整体分布比较广泛，而且相应的变化比较快，具备负载特性差异。另外，在管理上具有较大难度，也存在着部分线路重过载的情况，特别是在夏、冬季节会对线路安全和可靠供电造成严重影响，如果没有及时对线路重过载的情况进行有效的分析，则没有办法实现配网工程立项，也不能提供相对精准的参考。所以整体线路的工作情况都需要依赖工作人员自身的经验，这样就不能做到信息的精准和预控。另外，虽然应用了大数据进行信息数据处理，但是存在着安全隐私方面的问题，其中比较突出的就是对于个人的行踪进行锁定，不能够很好保障人身安全。因此，针对大数据中存在的安全方面的问题一定要加强重视。
4大数据技术在电气工程中的应用措施
4.1做好大数据技术应用于电网调度。为了能够更好的实现电气工程的整体的调度工作，其最主要的目的就是能够进行电网的调度，与此同时，还要做好整个电气自动化系统的调控。另外，在施行系统的自动化设计方面，其主要的目的就是能够对电网在运行的时候实施经济上的调度，同样的还要能够使电网更加稳定的运行。还有就是对于电力生产中产生的数据能够进行分析，并且针对整个系统中的负荷情况进行自动的预测。之后就是针对显示出的部分数据，充分的排查系统中存在的故障点，避免时间与监理的浪费。4.2建立配网资产管理的大数据平台。因为配网所具备的属性与种类比较多，因此，针对不同属性的配网工作，一定要保证能够做好资产管理工作，主要是因为它能够实现配网的自动、经济与稳定，这些都是保证配网能够正常、安全运行的一项非常重要的基础。另外，针对也要积极的堆现代的计算机技术进行应用，还要积极的建立配网资产管理的大数据平台。这样才能够基于资产管理的整体的数据平台，来进行资产的存量和增量。提升相应情况的一致性和真实性，另外，在这个平台上也要能够将配电网的每个设备充分的体现出来，包括相关的要素，而针对不同属性的微观状况的差异，也需要对整个配电网相应的能力来进行衡量。其中主要就是经济的状态，其功率与符合的情况，是否处于安全水平，相应的承载能力情况，有没有发生故障的可能，以及使用寿命。4.3做好配网资产平台中的各种类型传感器的连接。在应用配网的比较关键的节点的时候，一定要配置好各种传感器和操作器。与此同时，还要积极的采集配网资产所具备的各项传输的能量情况，以及各种参数情况，这样才能够保证配网资产实体的结合，也能够形成比较完善的参数体系。而针对传感器中采集与应用到的相关数据，需要保证相关的操作器的相关数据可以实现永久的保存，保证资产属性能够更加的完善，并保证其可以和电气的参数历史实现完美的统一，也能够更加充分的清楚配网的状态，再根据历史数据进行评价。对于各类决策和设计的正确性进行随时的检验，这样能够提升预测依据的准确性。另外，需要做到的就是对实现配网的整个资产属性以及电气的数据情况实行分析，保证可以实现整个项目的安全，节约成本，增长使用寿命，并进行统一的优化，保证做好配网扩张以及配网组合的工作。4.4根据配网的资产是否完整来做好配网的准确扩张。目前，在进行配网资产的统计方面，存在着比较多的用户数量，所以在添加配网资产的时候，需要预先做好的工作就是进行相关的设计，这样才能够实现配网资产管理平台工作顺利进行。并且在对相应的数据做好调整和完善，再进行相关的预测和设计。而且在进行配网资产的平台上，也需要保证对整个配网进行更加完整的设计，还要做好评估和检验工作，与此同时，需要保证其能够满足其在电参数和配网的承载的工作。进一步提升整个配网的合理性。而通常在进行配网连接的时候，都需要进行合理的操作和保护，这样才能够进一步满足预期的效果。
5结语
综上所述，随着电气工程的不断发展，进一步加快了我国社会主义建设与发展的脚步。目前大数据技术应用于电气工程面临着全新的机遇，当然也存在着许多的挑战和困难，因此，需要加强对系统的规划。在处理大数据时，常常会应用云计算，这存在安全隐私方面的问题。所以需要进一步提升云计算的安全性，并将其应用在电气工程中，这样才可以更好地实现电气工程建设事业的可持续发展。
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新闻资料是典型的“数据”，而且多为“死数据”、“沉寂的数据”。在信息极为发达，大数据极为繁荣的当下，新闻资料工作被冷落，甚或还有废除新闻资料工作的观点。笔者以为，随着新媒体的日益崛起、大数据的勃兴，传统媒体正面临着从信息采集到加工处理、从传播路径到呈现形态、从组织架构到绩效考核都要重构再造的“融合”转型，正经历着重大深刻的变革。新闻资料工作是这个系统工程中的一个子系统，同样也面临着重塑再构的转型。
信息服务为王
在报业转型期，大家都说传统媒体不应该仅拥有大数据，而更应该拥有大数据思想，不应该仅有大数据思维，还更应该有数据服务思想。因为，数据是庞大的，是枯躁的，要根据不同的对象，把庞大的数据细分为有价值的，能够进行推送的具有个性化的资讯内容，才能够真正实现数据的服务。
传统报业的传播是开放的，也是粗放的。它的新闻信息在具有开放性的同时，缺乏针对性、精确度。而大数据时代的有效信息传播，却是基于用户兴趣爱好的传播。新闻资料工作过去只是在查找上为新闻报道、广告经营、活动营销、印务发行等提供服务，属于被动的方式。现在，随着新闻活动方式的改变，要有效的对它们提供服务，就必须借助大数据技术和相关分析软件，建立可挖掘、可分析的用户资源数据库，通过对数据的整合和分析，针对不同的用户需求，推出满足用户个性化和专业化需求的内容产品。只有以数据为核心优化内容、产品，进行市场分析、策划、投放、营销决策、效果监测。利用数据技术帮助客户定位目标用户，并建立用户数据库，进行精准营销。这对传统报业粗放式的发展，无疑是一个颠覆性的重构转型。新闻资料要在“服务”上下功夫，练就内功，提高服务本领，以实现转型的需要。
有效服务还应体现在有价值的服务上。海量的数据沉淀下来，没有精准而靠谱的分析和应用，就是没有价值数据。如我们长江日报报业集团目前有72万个版面、89.8亿文字信息及36万张图片等历史资料，除这些资料在新闻资料室手中外，还有各个部门长期积累的客户数据、读者数据、阅读信息，如此海量的信息和数据中蕴含着很多有价值的判断、趋势，对这些进行收集、整理、分析、归类，把它们提供给公众，我们就能生产出范围更广的更受人欢迎的信息类产品，真正成为有效的信息服务商。相信全国其它报业集团也应有相似的数据亟待开发。
构建大数据客户库应该是报社未来发展的努力方向。各家报社通过多年的努力已经完成了数据的初步完善，下一步是数据库竞争力形成的重要阶段。不论是加强现有传统纸媒广告营收，努力提高报纸发行量，还是积极开展新兴媒体探索，培养新媒体时代的新读者群，或是广泛展开各种营销活动、或者发展高端会员开展更高层次的客户运营战略，所有这一切，最终都归结于构建一个统一的、构架于所有业务之上的大数据客户库。而建立这样一个大数据客户库，新闻资料部门则当仁不让地承载着重大的责任。尽管它需要技术部门或报社其它部门的积极配合，但管理维护的责任主体，应该是新闻资料部门。
作为经典的大数据项目，其主要过程包括数据的收集、整理、聚合、归类、分析等多个步骤。新闻资料部门要适应这项工作，应提前谋划。配备专门专业人员，组成精悍强力的班子，直接规划并实施较完整的大数据系统，这是新闻资料转型工作的重中之重。
当前，建设一个规模适当的数据中心，是各个报业集团发展的重要抓手，这应该是大数据客户库的一种外在表现形式。在这方面，各报业集团都具有一定的资源积淀。如前所述，仅长报集团就有众多的重要的数据资源，目前的问题就是这些数据资料都还零散的分布在各部门的相关存储之中。亟待有效管理、深度挖掘和开发应用。成立以新闻资料为主体的数据中心，在支撑报纸、网站、移动媒体运行的同时，可以服务于媒体自身的精准营销，还可以对外拓展，开发信息服务产品集群，进行商业运营。
在当前海量信息充斥的时代，读者并非不需要信息，而是更需要信息服务。读者目前所面临的问题是，无法从海量的信息中快速获得自己所需要的价值信息，或在自己需要时，能快速获得信息，这些都需要更“智慧”的媒体根据用户行为习惯、所处场景等信息去理解用户的需求，并在合适的场景和时间将合适的信息提供给相关用户，这是智慧媒体的魅力所在，也是新闻资料工作下一步的工作重心。新闻资料工作要在变“内容为王”为“信息服务为王”的战略转移中承担起主力军的作用。
激活“信息孤岛”
很多报社在十几年前就开始存储数据，几十年的见报数据及报纸数字化工程、图片库工程，所构建的内容信息仓库几乎就是所在地的社会档案馆。但与庞大的社会化数据相比，这些都只能是沧海一粟。而且它们要么躺在资料室的角落里，要么呆在各自部门的储存器里，使得报业集团里的相关数据呈现出“信息孤岛”的现状，急需“激活”。
新闻资料工作可以在打破这种现状，实施“激活”的过程中发挥其独特的作用。而打破“信息孤岛”的秘诀就是，涉及的部门、人员，首先应该具有大数据思想。
所谓大数据思想，就是要从日常所积累的大数据中，挖掘不被我们所关注的数据价值和价值规律。数据只有被挖掘出其内在的价值，才会有其商业价值，并为报业集团所用。
报业现在所缺乏的，首先就是要普及这种思想，以及相关技术的应用。报纸这种信息载体，天然就缺乏大数据应用环境，时至今日，我们还在依靠新闻热线、呼叫中心这种有限的互动手段来维持与读者的沟通，至今我们整个信息生产与运营的工作流程中，还缺乏大数据分析技术所带来的价值。这些都说明我们的思想还停留在一种“不思进取”的保守状态。过去仅有少数报社在广告、发行经营活动的决策中会使用到一些数据分析工具与产品，但这些支零破碎的数据分析，由于缺乏整体性宏观视野下的分析，显得价值有限而发挥的效应有限，也使得报业无法有效面对互联网冲击。由此可以看出，我们手中拥有的数据资源，乃是一种处于这种游离状态的“信息孤岛”中的数据，如同无效信息一般，远未到具有开发利用的价值。所以，新闻资料丁作的这种“冲破”就特别值得期待。
面对巨量信息，传媒转型不能是单个部门或是某个职能的转型，而是整个系统都要有转型的意识，新闻资料作为整个系统中的子系统，在“转”的过程中，可以发挥其应有的“统合”作用。
经过多年发展，大多数报社的广告、发行、呼叫中心和网站等综合营销部门在各自运过程中，积累了大量的客户资源、海量的内容资源、优质的品牌和强大的消费引导力。在实际工作中，各系统的客户资源分散，没有形成合力。客户资料在广告、发行、呼叫中心和网站中都有记录，每个系统的记录侧重点不同，都为各自部门服务，而客户资源之间缺乏相互的关联，不能综合有效利用，造成了客户资源的浪费。
目前许多报社已完成或正在进行类似的客户数据库梳理与整合，通过这关键一步，将构建起有效的数据管理体系和数据标准，随后可以快速与短信、邮件、微博、微信、移动APP等营销方式整合，实现基于客户分析的营销。这项大的工程可以在新闻资料这个环节里得到收集、整理、归类、分析等，然后根据不同的需要进行适当的分送，或者进行本地储存，以备有需要的随时进行调取。从而起到承接启合的作用。
变“内容为王”为“信息服务为王”，将信息服务产业作为全新的经营拓展方向。借助于大数据，不断开发服务资讯，行业咨询，专业研究等延伸，增值服务产品，为读者和机构用户提供高质量，多层次，多来源与多渠道的信息服务，挖掘其中巨大的商业价值。
目前各报业集团下属的各媒体都在建设移动终端，但呈现出参差不齐的状态。主要问题在于，微博微信的运行大多是兼职行为，没有专人维护，没有整体规划布局．也末有进行统一管理和开发利用。针对这一现象，很多报业集团在系统建设上，正在逐步夯实基础，建立有效的管理运行机制，加大培训、提高运营人员的专业技能，并实现新老媒体资源聚合、传播整合、营销统筹。当然，实现这些设想，还需要新闻资料新的工作的配合，要在这些工作中发挥出上下呼应，左右沟连的独特作用，让这些改革（转型）发挥出应有的效能。
管理数据资产
数据既是资源，也是资产。
所谓“数据资产”，尽管目前还没有成熟的定义，但一般可以是指“企业及组织拥有或控制，能给企业带来未来经济利益的数据资源”。按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”，大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。
从实际情况看，关于数据资产目前还不具备完善的数据资产价值评估方法，特别是以货币形式的评估标准。但随着数据交易形式的丰富和规模的扩张，或许．以货币计量将不是一个难题，相信到那一天，企业的资产负债表也会明确要求将“数据资产”纳入统计。
虽然数据资产的范围和形式包含企业拥有的各类数据，但从资产的角度考量，数据仓库中保存的各类数据形式，如表、视图、接口、程序等，同时，随着大数据的发展，还会纳入各种非结构化的数据形式，如日志、网页、图片、音视频等都应该是我们关注的对象。
数据既是资产，那对资产进行治理则应纳入到企业及组织的管理中，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用数据资产，从而提高数据资产带来的经济效益，保障和促进各项事业发展。
资产管理素来是报业集团管理弱项，何况数据资产管理。数据资产管理既有与普通管理相同的地方，更有与其不一样的特殊地方。数据资产治理，需要特别注意哪些事项呢？需要从对数据形式的关注，转变为对资产价值的关注。因此，报业集团的数据资产治理的核心是：在报业内建立人、数据、IT系统之间的和谐关系，实现报业业务及管理人员在正确的时间、正确的环境得到正确的数据支持及服务的目标。这是一个全新的工作，它既需要财务、资产管理人员的参与，更需要全报业内的通力合作。当然，新闻资料部门在其中可以起到特殊而独特的作用。
这是因为，在报业集团内数据资产还呈现出一种比较散乱的现象，而新闻资料在收集归类这些资源时，已经具备了涉及数据资产治理管理的本能。虽然就数据资产而言，还有应用、运营的问题，但这些在新闻资料部门的串连作用下，是可以和谐地得到解决的。
另外，报业集团还具有人才资源、智力优势，可以携手高校，大力开展数据分析师培训，促使集团的人才优势得以固化和发展，同时也可以为社会化的大数据战略规划的实施提供服务，创造一定的经济效益。长江日报报业集团就依托武汉市的相关资源，积极推进自己的数据资产增值保值工作。武汉市高度重视大数据，正在构建既有全国领先水平、又有武汉特色的大数据产业体系，努力形成“2+8+N”的大数据产业格局。长报集团拟将自己的数据资源融入到这个产业格局中，发挥自己的作用。对这一块的工作，无论是新组建专门队伍，还是由几个部门联合行动，新闻资料部门都能承担起其中一些的重要职能。
为切实推进整合发展，许多报业集团采取建立类似“全媒体数字采编中心”这样的系统，来探索“一次采集，多次生成，多元，多渠道整合，多平台互动”的新型采编和流程。通过优化采编流程，实现内容再造，创新媒体产品，提高传统媒体面向新媒体信息投送能力，传播覆盖能力。新闻资料部门可在遵循数据资产治理管理的原则下，做好这些呼应联系工作。
关键词：地勘单位；固定资产；管理；措施
1地勘单位固定资产管理的重要意义
近几年，随着国家对基础设施建设投入不断加强、社会对资源开发利用的需求日益增长，地勘事业蓬勃发展。在新形势下地勘单位的固定资产呈现出数量多、技术新、价值高等特征。这些固定资产既是地勘单位开展业务的坚实基础，也是单位综合实力的体现。然而，当下我国经济步入新常态，国有地勘单位不断深化改革，地勘单位发展所面临的内外部环境已经发生了巨大变化，这对固定资产管理提出了更高要求，原有的粗放式固定资产管理模式存在诸多问题，已经不适应客观环境的发展，因此加强地勘单位固定资产管理，合理配置和使用固定资产，有利于地勘单位经济业务的持续健康发展以及国有资产的保值增值。
2地勘单位固定资产管理现状及存在的问题
地勘事业的发展需要专业的仪器设备作技术支撑，地勘单位每年都会投入大量的资金购置各种固定资产，当前大部分地勘单位还属于事业单位，固定资产必须纳入财政资产信息系统，虽然是单位自有资金采购，但固定资产申请配置、报废处置等流程都必须经过该系统。许多地勘单位现处于企业化转轨阶段，经营需求与该系统部分要求不相符，比如公务用车采购现在执行的一般公务用车配备标准是2011年国家出台的“1.8升、18万元以内”，但地勘单位由于作业要求，需要大量采购越野车辆，经常超过该配备标准，为了应付财政的监管审批和清查，导致地勘单位在资产信息系统中经常出现造假现象，使得该系统失去了监管地勘单位固定资产的意义，也束缚了单位固定资产管理。因此管好、用好这些数量众多的固定资产、制定出一系列固定资产配套管理措施是适应地勘事业改革发展的重要保障。
2.1对固定资产管理工作忽视、资产闲置流失
长期以来，地勘单位没有充分重视固定资产管理，管理人员思想落后，缺乏责任心，普遍存在只看重采购环节，而对固定资产日后使用和处置环节不够重视。部分单位领导认为只要本单位的设备数量众多、种类齐全，就能更好地服务于地质勘查工作，因此盲目地加大资产采购力度。而在购买高价值专业性的设备时，没有充分考虑其综合性能与工作特点。在实际地勘工作中，专用设备的使用周期性强、范围窄、技术更新快，一个项目一旦完成，部分资产以后再继续使用的机会很少，导致资产的闲置率偏高，再加上保养和处置不当以及技术快速更新，容易形成大量的不良资产，存在国有资产流失与浪费的现象。
2.2对固定资产使用流程监管力度不到位
在固定资产采购方面，单位资产采购存在随意性。地勘单位通常没有年度购置固定资产的预算计划，采购时有关部门没有做到全过程监督。部分资产由于产权变更困难或估值不及时导致迟迟未入账，如某地勘单位仓库投入使用后，由于各种原因没有办理工程验收结算，财务人员也没有及时按有关规定对新建的固定资产估价入固定资产科目。部分地勘单位在固定资产出租和出借等环节没有履行相关的手续流程，造成监管的缺失。废旧（淘汰）设备、管材、低值易耗物品较多，堆放杂乱，造成库房积压，大量占据库房有效使用空间，导致部分正常使用设备露天存放。没有设备维修、保养记录档案，缺少设备简单维修的技术人员。存在未经上级部门审批随意处置资产的现象，导致资产财务账目和财政资产信息系统不一致。
2.3固定资产会计核算不规范
会计信息需要真实可靠、准确，账实相符是实现其要求的基本保障，但是部分地勘单位财务部门和资产使用部门缺乏沟通与协调，单位机构变更、人员变动时未作相应的交接，记录也没有变更，造成账实不符、资产流失，单位不能真实掌握固定资产的实际状况，也不便于对实物资产进行管理，容易产生游离于管理部门之外的“账外资产”。按规定，对于固定资产折旧一般采用平均年限法，经有关部门批准，可采用“年数总和法”和“双倍余额递减法”等加速折旧法，但为了调整成本利润，财务人员随意变更固定资产的折旧方法，进而调节折旧计提数额。
2.4固定资产管理和相关制度不完善
部分地勘单位资产管理制度不健全，没有建立一套完整的固定资产规章制度和内部控制制度，对单位的固定资产没有实现有效的全程监控。资产管理人员通常是由财务部门人员兼任，同时单位对资产管理人员配置也不重视，资产管理人员年龄普遍偏高，学历低、专业技术水平低，缺乏简单的维护技能，这与地勘单位快速发展形成的固定资产规模不匹配。即使单位制定了一系列管理制度，但在落实执行中也经常流于形式，单位对资产管理的标准、口径、方法不统一，固定资产采购、使用、调配、报废的职责不清，各部门之间有问题相互推脱责任，协调困难，效率低下，很难做好固定资产规范化的日常管理。
3加强地勘单位固定资产管理的应对措施
3.1加大宣传力度，接轨企业化管理
当前地勘单位正处于事业单位分类改革深水区，公益二类的地勘单位逐步向企业化、市场化接轨。目前地勘单位的固定资产管理大都还停留在粗放式管理阶段，与先进的企业之间还存在不小的差距，要改变地勘单位资产管理现有状况，应尽快接轨企业化管理，转变单位主要负责人和各级管理人员固定资产管理的思维模式。学习先进企业的管理经验，让员工认识到固定资产是单位不可缺少的物质条件，是经济发展的物质基础，单位必须清晰反映和监督资产的采购、调出、保管、使用以及清理报废等情况，切实管好、用好固定资产，使其发挥应有效能。同时明确落实固定资产管理人员的责任，增强管理人员法治意识，牢固树立起依法管理国有资产的观念。
3.2建立固定资产信息系统大数据平台
当前中国互联网大数据产业高速发展，地勘单位的经济实力不断加强，固定资产管理的规模越来越大，数据量和工作量激增，仅靠过去人工管理的思维模式必然导致效率低下，信息不畅，监管困难，固定资产在各部门之间缺乏协调与合作，不能实现单位统一调配使用。为改变现状，可以利用现代化的信息网络技术，建立固定资产监管系统，给单位每个固定资产建立电子档案，使固定资产信息数据化、平台化、标准化。同时，利用“大数据+”技术，对固定资产使用实现全流程实时监控，单位各二级部门共享固定资产信息资源，使固定资产资源配置优化，合理组合，最大限度提高单位固定资产的使用效益，实现单位固定资产由静态管理向动态跟踪管理的转变，全面提高地勘单位固定资产管理水平和工作效率。
3.3建立健全固定资产管理规章制度
加强固定资产管理，地勘单位需要出台统一的管理制度和政策，建立起有效的管控体系，以促进管理水平的提升。制定出固定资产购置预算、采购流程、验收入库、调配保管、折旧提取、维护保养及报废等一系列规章制度，使固定资产物尽其用，实现固定资产管理制度化、程序化、规范化。建立地勘单位固定资产管理责任机制，明确相关责任人的职责范围，将固定资产管理纳入工作考核，落实奖惩制度。
3.4提高会计人员业务素质，规范账务处理
固定资产核算的主要内容包括固定资产的取得、计提固定资产折旧、固定资产的处置，通过加强对固定资产的核算，加大会计监管力度，保证固定资产产权明确，防止资产流失。提高固定资产的使用效率，有利于盘活资产，使之发挥应有效用，从而实现最大化利用资源。3.4.1 正确界定各项资产的核算范围判断某项资产是否属于固定资产，我国会计准则一直用“年限”和“价值”两个标准作为划分固定资产判定条件。凡不同时达到这两个条件的物品，列入低值易耗品或原材料进行账务处理。会计人员需要职业判断区分这两类资产，避免将用于商品生产或提供劳务服务用的低值易耗品或原材料也列入固定资产核算。3.4.2 重视固定资产的清查盘点定期清查盘点固定资产是防止国有资产流失的重要措施，地勘单位需要定期全面盘点固定资产。对于盘盈盘亏情况，按相关规范进行处理，这样有助于保证固定资产的安全和完整。盘点工作不仅要核对账务与实物是否相符，还需要仔细检查固定资产使用状况，以切实掌握固定资产的数量、价值、使用效率，并不断加以改善，加强管理。清查不能流于形式，通过盘点详细了解单位固定资产的状况，可以摸清家底，同时财务人员应依据盘点结果及时调整账务。3.4.3 规范固定资产处置随着社会科技的快速发展，地勘单位被淘汰的固定资产不断增多，加强对固定资产报废处置的监督管理，尽量减少损失是固定资产管理工作的重点。对于提完折旧，未达报废期限，但不能继续使用的设备，使用单位都应按管理规定办理报废手续；对于提完折旧，已到报废期限，但仍有使用价值的，应作为在用设备进行管理，可不再提取折旧。报废固定资产应由使用部门收回残物，写明情况，造册移交给物资设备管理部门统一存放。对报废后的固定资产可进行改造再利用的，应进行改造再利用，但要以具备一定的经济效益为前提。不可修复再用的，可作废旧物品变卖或经相关部门回收和销毁。对于固定资产的处置、出租、转让、抵押、质押或担保等必须事前由单位向上级资产管理部门报告申请，经审批后才能实施。任何部门及个人均无权自行处置，管理人员应严格遵守国家有关规章制度，避免国有资产流失。
3.5重视固定资产维修与保养
为保证固定资产正常使用，延长其经济使用寿命，地勘单位应建立固定资产维修保养制度，固定资产使用部门负责固定资产的日常维修保养；资产管理部门组织固定资产的大修；财务部门负责进行固定资产日常维修和大修的账务处理和资金审批；工程部门负责对维修固定资产的功能进行跟踪检测，确保维修效果。条件允许时可以雇用专业技术人员对重要固定资产进行定期检查与维护，同时应根据不同的设备特点施以不同的维修、保养方法，以减少不必要的开支。此外，对于不同类别的固定资产，也应设置专门的场所分类保存。综上所述，固定资产是地勘单位发展的重要物质基础，其完整性和使用效率直接影响单位的各项事业发展。随着地勘单位分类改革的不断推进，做好固定资产管理将是单位财务管理的一项重要工作，每个单位应结合自身管理需求和特点，制定出符合实际的管理模式，坚持不懈地做好日常管理工作，确保国有资产保值增值、安全完整高效，为地勘单位健康持续发展奠定基础。
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1 大数据的内涵
目前关于大数据的定义在业内还没统一的表述。身份定位不同、角度不同，对大数据的理解也有差别。全球最具权威的IT 研究与顾问咨询公司Gartner 指出：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡对其定义则是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。赛迪智库也提出，大数据是一个相对的概念，并没有一个严格的标准限定多大规模的数据集合才称得上是大数据。它认为大数据应是数据对象、技术与应用三者的统一：一是从从对象角度看，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合;二是从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成;三是从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合、集成应用大数据技术、获得有价值信息的行为。大数据主要有六个典型特征。一是容量大。数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;二是种类多。充分体现了数据类型的多样性;三是速度快。获取数据的速度超乎想象;四是可变性。这对有效处理和管理数据造成了一定妨碍;五是真实性。这保证了数据的质量;六是复杂性。数据来源渠道多，信息量巨大。
2 大数据对高校财务管理的影响
近年随着我国高等教育的快速发展，教育体制改革的逐步推进，高校财务管理工作环境也日渐复杂。同时，对财务服务工作也提出了更多更严更高的要求。在大数据时代的背景下，高校对数据信息的处理和利用已经成为财务管理工作的重要内容。大数据对高校财务管理的影响主要体现在以下三个方面。
2.1 使高校财务管理更加高效便捷
借助信息化技术，高校财会人员能够从海量数据中提取出对学校发展有利的关键信息，能够利用信息化平台向决策领导层、上级主管单位等提供高效的信息服务，能够突破传统财务管理模式，消除时间和地域上的限制，从而实现各种管理系统的有机结合，能够有效避免信息的重复和孤立。
2.2 对高校财务管理质量提出了新的更高要求
传统的财务报表主要是以数字信息来单纯地反映单位收支、资金动作等经济现状。而大数据背景下的财务报表则要求反映学校所有资产、科研、人事、教学、后勤等方面的详细信息。因此，传统的数据处理方式已无法满足当前财务报表编制的需要。怎样持续收集各方面的数据，并经过科学分析转换成准确有效的财务信息是各高校面临的实现问题。大数据背景下的财务服务工作，要求学校各部门、各单位之间相互配合，要求更加精细的管理，要求更加高效的服务。
2.3 对高校财务风险管控提出了严格要求
随着网络信息技术的不断进步，网络环境亦发生了很大变化，高校财务信息系统也面临着愈来愈多的挑战。在大数据背景下，高校财务海量信息的整理、处理、输入、输出、通讯等是组成会计信息系统的关键部分。这些主要部分都可能存在信息数据泄露、被盗等风险。如何应对因信息数量的激增而导致信息通道的拥堵，如何优化数据分析、过滤、筛选等功能，如何提高数据处理效率，如何有效封堵管理漏洞等问题，对高校财务风险管控的要求越来越高。
3 高校财务管理存在的问题
3.1 部分高校尚未构建科学完善的信息服务体系
当前，部分高校还没有构建科学完善的信息服务体系，对网络财务平台运用不够，大大影响了管理效率。究其原因，一是没有构建成熟的网络服务平台，影响了工作效率;二是部分高校虽然在数字化校园建设中构建了网上账务服务平台，但对数据的利用率较小;三是部分高校还未有效整合全校的大数据，无法对现有的数据进行科学分析，财务管理实效性不高。
3.2 财会信息集成化程度低
笔者调查发现，部分高校的财会信息系统没有与校园数字系统完全融合，与科研管理、教学管理、资产管理、人事管理等系统之间，缺少数据接口、规范统一的标准，大数据集成化程度较低，信息共享性较差。如果不能有效整合各个部门现有的基础数据，若不能及时掌握、利用学校的办学资源，那么财务预算在优化配置办学资源方面的作用就很难得到有效发挥，将会大大影响资金的使用效率。
3.3 财务管理信息系统无法满足决策需要
当前多数高校的财会信息系统主要用来完成预算、结算、报账、工资发放、学费收缴等单纯的数字作用。但其决策支持功能不强，无法满足高校财会工作科学化、规范化、精细化的要求，不能有效支持财会工作中的评价、规划、决策、控制等内容，不能向学校领导层提供及时、科学、准确、完整的决策信息。
3.4 部分财会人员的综合素质有待提高
信息化时代的来临、新《高等学校会计制度》的颁布实施、高校财会工作信息化和经济业务的复杂化，对财会工作人员的综合素质提出了新的要求。为适应时代步伐，财会人员需要具备扎实的专业技能，能够熟练操作计算机，同时还应掌握相关经济、法律、管理等方面的知识，应具备较强的分析判断和协调沟通能力，以便能更好地为学校提供优质的服务。然而，不少高校还存在财会人员综合能力不强的现象。部分财会人员对做账、记账、和结账业务非常熟悉，对日常工作中使用的核算原则和会计科目非常了解，但很多财会人员在此基础上不愿继续学习新的知识，大大影响了财务服务工作效率。高校财会人员经常与审计、财政、税务、物价等政府部门打交道，如果缺乏扎实的专业知识，或者不具备较强的分析判断和协调沟通能力，不仅不能服务于学校发展，还有可能使学校及教职员工蒙受损失。
4 大数据时代加强和改进高校财务管理的思考
4.1 加强和改进高校财务管理的必要性
一是适应网络信息技术发展的需要。随着网络信息化技术的高速发展，大数据对高校财务工作的影响愈发深入。在大数据背景下，传统的会计工作已不能满足信息技术发展的需要。随着高校财务管理信息系统的推广应用，很多传统的人才工作将被计算机替代。而财会人员将投入更多的精力，运用大数据进行分析处理，为高校决策管理层提供科学有效的财务信息数据。因此，在大数据时代，进一步加强高校财务管理是适应网络信息技术发展的需要。二是适应当前高校财务体制改革发展的需要。《高等学校会计制度》正式实施以后，使会计科目、会计基础、会计报表、会计核算等均发生了很大变化。这都对高校财务管理提出了新的更高要求。为适应当前高校财务体制改革发展的需要，财务工作必须借助服务载体，优化学校资金结构, 不断提高管理效率。
4.2 构建综合财务管理平台
要充分利用发达的现代信息技术，把核算、决策等功能融入到财务管理平台中，以满足财务预算、控制、结算、监督、风险防控、工资管理、绩效评价、信息公开、决策支持等需要，以实现财务管理与科研管理、教学管理、资产管理等系统数据有效对接，提高资金利用效率。对此，高校应统一整合财务数据和其它业务的基础数据，拓展财务管理的范围，细化预算管理，建立智慧数据分析模型，规范财务信息，整合财务管理系统和科研、教学、资产管理等系统的无缝链接，科学构建综合性、服务型财务管理平台。
4.3 构建网络服务平台
网络财务服务平台的开发与运用是高校信息化建设的重大突破，是利用网络信息技术手段进行财务管理的先进服务方式。传统的财务管理服务模式，需要专门的财务人员把相关信息逐一手工录入电脑。这样很容易产生服务效率低下等问题。因此，传统的财务管理服务模式已不能适应高校发展的需要。网络信息技术的发展与应用，为构建财务服务平台提供了必要的技术支持。网络信息化模式的开发与运用，可以大大提高财务管理效率和服务水平。目前，河南科技大学构建的网络财务服务平台包括财务查询系统、网上报账系统、网上申报管理系统和科研管理系统。该网络财务服务平台的优势主要有以下四个方面：一是报销手续简化，报账人员可以自由选择时间，随时填报，之后将报账资料送至财务部门，无需现场等待，财务部门处理完成后以短信方式通知;二是有利于科研项目经费预算、决算的填写。财务部门在系统中对部分科研经费按其管理办法，对报销的内容进行了归类，对今后申报经费预算及填报项目决算有较为直接的指导作用;三是轻松管理教职工的科研项目，查询其所负责的全部项目的收支明细、借还款情况和当前余额。同时也可以查询各种关于项目的资金情况;四是按照国家政策要求，细化报销手续，进一步规范财务管理，有利于信息共享，有利于项目检查、审计，提升财务管理效率和服务水平。
1.高校在对资产管理比较忽视
由于高校将精力都关注了教育教学和科研活动，而对资产管理的意识比较差。特别是在高校资产每年都以很大数量增加，这些资产种类繁杂，高校还有不同的校区，对资产进行统一管理确实存在着困难。财务部门对资金管理比较重视。高校对实物资产的管理上，应设立专门的机构和人员进行管理。但是，由于高校资产管理的组织机构与制度还不健全，对资产管理意识淡薄，使得对于资产的管理责任不清，资产管理的责任与权力分配不匹配，这样使得高校的固定资产闲置、浪费以及损毁比较严重。
2.高校资产管理缺乏统筹规划
由于高校在固定资产购置方面缺乏有效规划，使得固定资产在保管和使用方面的效率比较低，不能发挥固定资产效用。这些闲置的固定资产浪费了高校的资源。随着高校的发展，高校在固定资产投资增加，而投资的渠道也增多，这些都为高校的固定资产规划购置提出了要求。高校必须杜绝盲目购置固定资产。针对目前高校固定资产管理中存在的管理意识淡薄，缺乏有效的采购计划，忽视了对固定资产的日常维护保养，高校必须采取相应措施，发挥互联网信息化的积极作用。
3.高校的资产管理信息化建设比较滞后
由于一些高校在资产管理方面还不成熟，缺乏健全的管理体制，在资产管理的信息化建设方面比较滞后。这些都抑制了高校资产的管理效率，不能有效发挥资产的价值，也容易造成了资产的流失和损毁。一些高校在资产管理信息化建设方面投入不足，没有购置资产管理软件，对资产管理的计算机硬件和仪器设备投入也少，这些不能满足资产信息化管理的需要。在互联网时代，高校资产管理仍然使用人工进行记录和管理，那么这种管理方式会由于资产管理的庞大工作量所淘汰，高校资产管理就处于被动和滞后的局面。
二、高校资产信息化管理的特点
高校资产信息化管理平台能够为资产的管理提供系统化的服务，也为资产管理人员提供工作便利的操作平台。
1.信息化管理平台具有智能化
高校资产管理的信息化管理平台覆盖率资产管理的内容，能够及时和准确地处理大量的资产数据，对资产数据进行分类和汇总，并对其进行分析，为高校资产管理节约了成本，提高了资产管理的效率。
2.信息化管理平台实现了资产管理信息共享
通过高校的校园网络，能够将资产管理信息系统平台实现各部门的信息共享。资产管理部门与相关人员能够及时获得所需要的资产使用情况和购置情况，这样能够有效杜绝资产的重复购置和资源浪费。
3.信息化管理平台促进了资产管理的实时动态管理由于高校不断地发展，这样就需要持续地增加固定资产，资产信息的变化就显得很频繁，通过资产信息化管理平台，能够动态地进行数据更新，实现高校对固定资产的动态管理，这样能够为高校的固定资产管理提供有效数据，作为科学管理和决策的依据。高校的资产信息管理平台还可以进行系统管理各类资产，加强校内各部门之间的紧密联系，提供资产的配置，提高资产的使用效率，最大限度发挥资产的价值。
三、高校资产信息化管理平台的构建措施
1.要设置高校资产信息化管理平台的功能模块
高校资产信息化管理平台系统应包括各种类别的固定资产功能模块，包括仪器设备管理模块、房屋土地管理模块、网络系统维护模块等等。这些功能模块又有很细的资产内容，例如，仪器设备管理模块包括了通用设备、专用设备、电气设备等；房屋土地管理模块包括了教学楼、行政办公大楼、学生宿舍、图书馆、体育场馆等。设备采购管理模块包括高校各部门资产的购置申请、审核、采购以及合同管理、验收管理等等流程和环境，这使得资产管理的部门能够将资产采购与管理进行有机整合，也很好地协调了资产审批和管理。
2.要增强高校资产信息化管理意识
高校建立资产管理信息化系统还不能实现信息管理平台的良好运行，必须要增强资产管理人员与相关人员的资产管理信息化意识。要对高校各部门与相关人员进行信息化管理的培训，重视对有形资产与无形资产的信息化经营与管理。高校要对资产管理数据进行共享，方便相关人员的查询、操作与管理。高校的信息化管理平台应该与资产管理体制进行有机融合，实现资产管理的统一领导，归口管理，分级负责，责任到人的原则。通过资产信息化管理平台更好地实现对资产使用与调配的沟通与监督。
3.要对高校资产信息化管理系统进行不断完善
关键词：高职院校；国有资产；信息管理系统；建设
一、高职院校资产信息系统管理建设的意义
（一）客观要求
高职院校国有资产是高职院校生存和发展的物质基础，学校资产的管理效率，资产资源的配置使用情况，直接影响学校的办学质量。随着国家对高职院校投入的不断加重，高职院校的教育资产规模不断增加，这对高职院校的国有资产管理提出了更高的要求。为了全面规范和加强行政事业单位国有资产管理，财政部《关于开展2016年全国行政事业单位国有资产清查工作的通知》（财资〔2016〕2号），对包括高职院校在内的行政事业单位进行资产清查。高职院校国有资产清查工作是资产管理的一项重要基础性工作，是开展其他资产管理工作的前提，并且对高职院校国有资产基础数据库完善，实现国有资产动态管理提出进一步要求，高职院校资产信息管理系统建设势在必行。
（二）主观需要
高职院校资产是高职院校实现人才培养、科学研究、服务社会、文化传承四大职能的物质保障。高职院校国有资产的管理水平，直接影响高职院校办学功能的实现质量。由于起步时间、投入经费和技术等方面的差别，不同的高职院校在国有资产信息管理系统的建设发展上存在很大差异。目前，大多数的高职院校都迫切需要强化国有资产信息管理系统的建设，完善国有资产管理体系。从而解决长期存在的由于历史原因、政策原因或管理技术原因等造成的传统资产管理工作中存在的问题和不足，完整、及时、高效地实现高职院校资产数据收集工作，保证对资产管理工作的全程动态监管，切实做到资产管理过程的账表、账账、账卡、账实相符。
二、高职院校资产信息管理系统建设现状
之前很多高职院校资产管理部门使用的资产管理系统用起来不方便，效率低，因此，多数职业院校研发或购买了符合校内资产管理需要的网络版资产管理系统，虽然使资产管理工作进入了新局面，但依旧存在一些问题。
（一）资产原始数据不准确、不规范
当前，资产信息管理系统中的数据是2006年、2007年全国资产清查后的资产管理存量信息，信息大而全、多而乱，不是动态的信息数据。在资产管理过程中，固定资产价值评价标准已发生变化，但原始数据更新工作滞后。同时，在工作中存在资产使用人、存放地点、使用情况等发生变更后，资产管理系统中的信息并没有随之变更现象，这些都导致资产信息管理系统数据不准确，无法体现资产的实际状态。再者，受历史原因、政策要求或技术条件等因素的影响，原始数据中没有记录固定资产的型号、规格、出厂编号、出厂日期等重要信息，致使原始资产数据不规范。
（二）资产数据增加缺少主动性、自觉性
高职院校国有资产管理过程中，“重购置，轻管理”的现象相当严重。资产的使用部门，注重资产的采购、使用，但对新增资产的信息数据缺乏收集、整理意识。当前，多数职业院校虽然设置了专职或兼职资产管理员，但实际管理水平仍达不到要求，尤其是责任意识薄弱。甚至出现设备到货后尚未验收，与设备相关的说明书、合格证已丢失的情况，严重影响了资产验收的工作进度和使用部门对设备资产的正常使用。工作不到位、数据不完整，导致与资产管理相关的“物”“信息”“流程”不能有效衔接，形成“资源孤岛”。
（三）资产变更无手续、无记录
实际工作中，高职院校在部门调整、人员变更时，存在物随人走、人走物留、人换物换等不同情况，固定资产的衔接管理就容易出现一系列问题，资产的使用人、管理人、存放地点、使用状况等发生了变更，但相关的资产变更手续和变更记录却没有跟进，与之相应，资产管理信息系统中的在账资产数据变更也无人处理。
（四）资产报废流程不完善、不规范
资产报废处置是高职院校资产管理的一个薄弱环节。实际工作中，被淘汰的仪器、设备等，往往因不能及时办理报废手续，导致实物堆积在实验室或办公室，严重占用学校教学办公场地。同时，资产信息管理系统上废旧资产的相关信息一直留存，不能根据设备实际状况变更，导致资产数据不准确，且严重占用资产信息管理系统的空间。报废管理工作滞后加上学校管理人员轮岗变动，资产管理工作衔接不畅，最终导致资产数据信息混乱、管理效率低下，严重影响教学科研工作。
三、高职院校资产信息管理系统建设的探索和建议
当前，高职院校资产信息系统建设过程中出现的问题和不足，已经引起了管理部门的关注。建立完整、准确的资产信息系统，实时、便捷地提供资产设备的基础数据，进一步理顺资产信息系统建设的相关工作，对确保资产管理线上信息系统和线下管理机制的有效结合，网络动态管理，确保资产的全生命周期管理，建立资产共享、共用制度，提高资产使用效率，实现资产保值增值，是十分必要的。建设网络版的资产管理系统，顺利发挥其优越性和实用性，需要一个过程，也需要相应的保障措施。
（一）重视制度建设和完善
规章制度是行动的准则，资产管理相关部门要严格执行国家关于资产管理的法律法规。对新的制度规定，要积极组织研学，并及时根据新的规定，出台和修订诸如《高职院校国有资产管理办法》《高职院校国有资产物资设备采购细则》《高职院校国有资产验收管理实施细则》《高职院校资产管理员制度》《高职院校资产信息系统使用手册》等相关制度文件，梳理、制定相关工作流程和指南，进一步明确相关责任主体的职能和责任，规范办事流程，使资产管理做到制度化、科学化、规范化，为资产信息建设提供制度保障。
（二）加强资产管理队伍建设
制度需要人落实，高职院校要改变过去“重购置，轻管理”的思想，必须对资产管理人员的地位和作用要有足够的认识，必须对资产管理人员的综合素质、业务能力和学习能力有相应的要求。资产管理人员的业务水平直接影响高职院校资产信息系统的建设进程，影响资产管理的效率。资产管理工作本身有一定的连续性，要求管理人员相对稳定且工作责任心强，人员调整时，要及时交接资产管理账目、实物。资产管理信息建设要求对系统软件有一定的操作能力，对管理人员学习能力有越来越高的要求。因此，要定期组织资产管理人员对相关政策法规、信息系统操作方法和信息系统升级发展学习的培训，加强业务交流和学习，提高资产管理人员的综合素质，为资产信息化建设提供人力资源保障。
（三）加快资产信息系统建设
资产管理的性质要求对资产进行全生命周期管理。网络版的信息系统权限要开放给二级资产管理单位（即仪器设备的使用部门），方便资产管理员及时建账、实时查询。因此，信息系统“云平台”必须具备两大功能：一是静态数据查询功能。用户能实时掌控资产的总量、存量以及变化情况，也能实时查询每一资产的状况明细或每位教职工占有和使用资产的相关信息。二是动态数据处理功能。系统涵盖资产验收、入账、调拨、变更、报废以及通知通告等业务处理模块，保证实现高职院校国有资产从配置、建账、使用到处置全过程的增减变动网格化管理、动态监控。通过信息系统“云平台”的建设，实现相关部门协同办公，实现资产保值增值，使资产管理工作更加有序、高效、安全。
（四）加强资产处置的规范建设
根据《事业单位国有资产管理暂行办法》（财政部令第36号）中关于资产处置的规定，高职院校的国有资产处置必须严格履行审批手续，财政部门或主管部门对处置事项进行批复，资产处置遵循公开、公正、公平的原则。同时在《行政事业单位内部控制规范（试行）》（财会〔2012〕21号）业务层面内部控制的规定上，要求强化对资产处置等关键环节的管控。当前，高职院校不同类型的固定资产，实行归口管理，如，办公通用设备归各使用单位，科研仪器专用设备归实训中心，图书杂志归图书馆，家具、用具归后勤管理处，同时设立专门的资产管理部门，统一资产的综合管理。学校应当对处置资产开展定期或专项盘点，利用资产信息系统，对处置资产的相关信息进行统计、报告、分析，实现资产处置的程序完整、手续规范，确保对资产的全生命周期管理，做到账、卡、物相符。
（五）强化资产清查的管理落实
高职院校资产清查是指按照国家及高校关于国有资产管理的规章制度和财务工作的管理流程对学校国有资产的账目、卡片、实物及资产状况开展清查，对资产损益情况进行认定的资产管理工作。定期或专项的资产清查，能够摸清学校一定时期或一定范围的资产使用情况，便于及时合理配置资源，提高使用资产效率。当前，高职院校资产清查过程中的帐、卡、物不符，资产账目混乱，其中一项重要原因就是由于高职院校的资产管理信息化系统建设水平不高，导致资产清查流于形式，管理中存在的问题未解决、未落实。因此，资产清查过程，可采用条形码或二维码识别技术，在每台仪器设备上粘贴条码标签，方便快捷扫描信息核实。资产清查后，必须及时将真实的资产使用情况反映到资产系统上，做到管理的动态化，同时发挥相关部门日常网络化的监管作用，对国有资产的盘盈、盘亏情况及时按照相关规定处理，保障资产信息的完整、真实。
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