发布时间：2023-10-09 16:08:15
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算的概述样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
【Key words】Cloud computing； Library management； Organizational structure
0 引言
IT已经深刻地改变了图书馆的社会生存基础，技术的每一次进步几乎都给图书馆事业带来新的挑战，都值得图书馆人关注[1]。置身于大数据时代，云计算并没有被淘汰。相反，云计算作为强有力的后盾，迎接着大数据的到来。二者之间的关系像一枚硬币的正反面密不可分。云计算提供可扩展性，为大数据分析的实践之车，这成为大数据和云计算绑定所带来的优势。云计算服务和云应用在云平台支撑下，让庞大的行业数据得到妥善保存和处理。
Google公司有一套专属的云计算平台，拥有数据的存储能力、强大的计算力、却用了极低的成本。每天都有递增的全世界的信息数据，提供着高体验度的互联网应用，从而拥有几乎全世界的用户，且对每个用户进行数据挖掘和分析。
云计算作为IT行业发展的大势所趋，为许多行业开拓了全新的运行模式。而图书馆作为一个与IT密切相关的行业应该及时融入云中[2]。复杂的海量数据对图书馆的数据存储能力提出挑战。图书馆可以利用云平台强大的计算能力、数据处理功能以及人性化的服务，实现图书馆资源的实时共享多样化应用。同时，图书馆的管理和组织结构也应随之而改变，以更好的模式来迎接新时代的到来。
1 云图书馆的到来
云计算为图书馆的发展开拓了新的发展局面，利用云进行信息服务，使得传统图书馆的信息服务流程被打破，业务重新组合，业务以外包、技术化、虚拟化发展的方向发展。服务理念与方式也发生了很大的转变与革新。云管理员与云用户一样，使用手机、电脑等设备不限时间与地点都能够获取云图书馆里的任何信息服务。图书馆员从非核心业务中解放出来，从而更专注于图书馆信息服务。图书馆应树立合作理念，充分利用云计算优势，积极构建云平台，加强机构间合作，拓展资源建设和利用渠道，实现资源、服务和技术的集成与共享[3]。云计算的高度共享这个特点，则弱化了硬件对图书馆的作用，丰富了图书馆文献存储，根据用户的需求完善图书馆的馆藏结构，增加用户对图书馆文献资源的利用。同时，与各大高校图书馆的编目流通资源共享及全文链接软件等进行互操作，向终端用户提供无缝的使用体验[4]。
2 图书馆组织结构的改变
2.1 传统图书馆的组织结构
传统图书馆需要文献采访、编目、流通等文献工序分工的部门。各部门分工细化，部门与部门之间联系甚少。这种自上而下、单向直线形组织结构使得图书馆员只对自己的上级负责，部门间的壁垒森严，有些部门极少与读者沟通。图书馆传播知识的完整性被人为划分的各部门职责所割裂。各岗位职工只关注完成自己的业务，极少关注图书馆整体功能的实现；在图书馆整体组织结构中只有少数人从事知识的直接传播工作，使得图书馆传播知识的功能未能成为主导功能[5]。
2.2 云图书馆的组织机构
云下的组织结构不再需要传统的文献采访，编目，流通等以文献工序分工的部门，完全按知识的学科划分，采编开发利用等一系列工作融于其中。所有成员都处于和用户信息广泛交流之中[6]。图书馆的组织结构以人为中心，而不是以物为中心，满足读者的信息需求是图书馆一切工作的出发点和落脚点。所以图书馆应根据用户的需求采集和提供信息资源，而不是根据图书馆采集的信息提供服务[7]。大数据的支持能提升图书馆的服务质量，能够对用户的数据进行分析、处理和预测，要求馆员的能力更全面，对各学科的知识都需要一定深度的了解，与用户开展多种互动。技术部则提供云服务平台的管理和维护，保障用户能够顺畅地使用云；办公室负责做好宣传和推广的工作。云图书馆的业务流程重组，组织结构扁平化，提升了馆员对图书馆的归属感和责任心，馆员之间可以互相协同，加强了馆员之间的沟通，对图书馆的动态能够实时的掌握。
3 如何管理云
3.1 晴空无云的昨天
图书馆正面临的挑战是使用昨天的工具管理今天的馆藏[8]。现行的组织结构形成的管理方式具有经验管理模式，其本身带有任意性、专断性色彩。由于对图书馆管理者的职业道德缺乏有效的监督评价和考核，还由于没能建立一个公平、公正的人员评价系统，所以当前我国高校图书馆在管理上常常是重技术，轻管理、轻服务，淡化人性本质的偏向严重存在，人文伦理的偏转和道德规范的失衡就凸显出来[9]。
组织结构的封闭无法实现以用户需求为导向开展业务，图书馆的资源利用率不高。图书馆各部门自成体系，部门之间的资源也无法得到有效交流和沟通。这种管理方式已经影响到用户对图书馆的热情，减少对图书馆的使用，阻碍了图书馆的发展。
3.2 有云的明天
技术在不断的更新，没有一个与之相匹配的管理体制是不能把图书馆带向正确的发展方向的。每次技术革新，都会对图书馆的管理模式带来冲击。云计算也必将对图书馆的管理工作提出新的要求。
3.2.1 云下的基础设施
云计算促进数字图书馆的快速发展，图书馆不必拥有许多昂贵的服务器，不必将购买的所有数字资源做本馆“镜像”，只需付少量的费用即可从云中获取，节省下来的服务器空间用来装载本馆特有的数字化资源[10]。
软硬件的建设由原来自己购买、维护变成自主选择云计算平台，根据需要定制需要多少软硬件资源。信息资源共享、资源整合也由云计算来代劳[11]。联合编目、检索、文献定位是云计算的重要功能。读者的服务需求也随着云的到来而发生变化，大数据的支持能够对用户的数据进行分析、处理和预测，提升图书馆的服务质量。
3.2.2 云计算需要关注的几个问题
云计算以网络为依托，要求与网络时刻保持连接，因此云环境下的图书馆几乎完全依赖网络，网络的流畅与否根本上决定了图书馆能否顺利提供信息服务[12]。云计算技术的服务需要云计算服务提供商提供。图书馆选择提供商的时候，需要保证所订购的服务能零成本地转移到另一家提供商，避免因提供商绑定和垄断，而无法自由选择其它提供商。在标准方面，要求提供标准的可交互接口。知识产权方面的保障和用户隐私保护方面，在保证用户信息资源的安全性与可用性的同时，保护用户隐私，避免可能引起的纠纷。
3.2.3 培养云图书馆员
2011年10月26日国务院常务会议决定开展深化增值税制度改革试点，批准上海市于2012年1月1日起，在交通运输业和部分现代服务业开始实行营改增工作。接着北京等8个省市于2012年8月1日起也实行“营改增”工作，实施范围在交通运输业和部分现代服务业，以此促进上述两个行业的发展。到2013年8月1日起，交通运输业和部分现代服务业开始在全国范围内开展营改增工作。2014年1月1日，铁路运输业和邮政服务业在全国范围进行营改增试点，至此交通运输业已全部纳入营改增范围。
交通运输业作为实施营改增政策最早的一个行业，在实施营改增后企业的会计核算和财务管理发生了较大的改变，同时也存在着一些问题，在实际运营当中发票索取困难，燃料费和维修费不能完全得到抵扣，营改增试点地区的限制等因素，影响交通运输业税负的降低。2016年5月1日营改增在全国全行业开展，影响交通运输业营改增部分问题将随之得到解决，因此，交通运输企业应该根据这一变化，进行相应的变革，与时俱进，时刻关注营改增税收方面的动态和改革，深入研究全行业营改增背景下有利于企业发展的税收政策，降低企业税负，提高企业效益的措施。
二、营改增对交通运输企业财务和会计工作的影响。
（一）营改增对交通运输业财务人员的影响
营改增之后，交通运输业的收入及成本核算发生改变，同时财务流程也相应进行调整。营业税与增值税是不同的税种，财务处理方法也不尽相同，这就要求财务人员改变思想，加强业务学习，提高业务能力；同时相关法律对增值税发票管控比较严格，对增值税发票的开具、使用、额度范围上有明确的规定，一旦违反规定使用或者开具将很容易被税务机关发现，受到法律的严厉制裁。如虚开增值税发票，不按规定抵扣进项等，将导致财务管理人员违法犯罪。
（二）营改增对交通运输业税负的影响
“营改增”之后，交通运输企业一般纳税人税率变为11%，同时允许抵扣购买货物或劳务所取得的增值税进项税额，在税率方面营改增后大为增长，在营改增之后交通运输业承受了较大的纳税变化负担。营改增之后，税率涨幅较大，利润的高低和税负的多少主要取决于能够抵扣的进项税额的多少。部分交通运输企业可抵扣金额较少，同时购进的固定资产使用年限较长，可抵扣的进项不足，导致税负升高。
（三）营改增对交通运输业财务核算的影响
营改增之后，交通运输企业的会计科目增加了，在税费的核算方面更加细化。营改增后交通运输企业增加了会计科目的设置，增加了“应交税费-应交增值税-销项税、进项税、营改增抵减的销项税”等会计科目。营改增后企业的会计指标、报表结构都将发生变化，因为增值税和营业税的核算原理不相同，营业税通过“营业税金及附加”科目核算，属于价内税，以“主营业务税金及附加”的形式，直接计入当期损益，反映在利润表中。增值税属于价外税，销售收入、销售成本中均不含销项税额和进项税额，交纳的增值税也不能作为收入的抵减计入利润表中，导致企业的指标、报表比较方面发生很多变化。营改增后，增值税会计核算法律规定较为严格，企业为了适应营改增必须对企业的业务流程进行优化，规范其会计核算，重视企业财务管理，健全财务制度。
三、营改增过程中交通运输业会计核算和财务管理存在的问题
（一）部分交通运输企业营改增后税负不降反升
交通运输业实施营改增后部分企业实际税负不降反升，主要的原因是交通运输企业以货物运输为主，同时提供装卸搬运服务，在经营中过桥过路费、修理费、车辆保险费、人工费及折旧费在实际操作中无法取得增值税专用发票，无法进行进项税的抵扣（这个问题在5月1日全国全面实施营改增，将部分有所缓解）；交通运输业主要的支出为人力成本和维护成本，同时在日常经营活动中会发生一些临时费用，无法取得进项税额进行抵扣，导致税负增加。
（二）营改增后企业会计核算和管理工作难度增加
“营改增”之前，交通运输企业主要是核算营业税，会计核算简单，主要是以交通运输企业的总营业额乘上一定的营业税税率计算得到。在营改增后，企业的会计核算和管理变得较为复杂，难度也随之增加 。增值税是以企业的增值额为依据计算税额的，实行销项税与进项税抵扣，对每一个环节都必须认真仔细，导致交通运输会计核算难度增加。同时企业财务人员在改征增值税后还需要学习增值税的相关政策，参加营改增的税务培训，增加了企业的资金流出。
（三）营改增后交通运输企业发票管理难度增加
营改增后对交通运输企业发票管理提出了更高的要求，直接决定着交通运输企业税负和利润的高低。例如：使用防伪税控开票系统开具发票；一月一次增值税的抄报税流程；180天的认证时间。相关法律法规对增值税发票的认证期、抵扣期均有严格的时间要求，税务部门的稽查和管理业更加严格。《刑法》对虚开、伪造、非法出售增值税发票等行为处罚非常严厉，导致财务发票管理风险加大。增值税专用发票开具、管理的复杂性容易导致企业财务会计人员在发票管理中出现错误，影响交通运输企业的会计核算。
四、规范营改增下交通运输业会计核算和财务管理的建议
（一）加强对财务人员的专业知识培训，提高财务技能和素质
营改增必然会给交通运输企业的会计和财务工作带来一些新变化，因此企业应加强财务队伍的建设，加强对企业人员财务知识的培训和营改增政策的培训，加强税收筹划意思、增强节税意识，减轻企业税负，利用税收政策合理避税、节税。同时交通运输业财务人员还应培养员工在采购材料环节索要增值税专用发票的意识，密切关注了解有关税收政策，进行合理的节税筹划，分析选择小规模纳税人还是一般纳税人能够降低税负，控制货物采购的选择，利用有关优惠条款降低税负，促进企业的持续发展。
（二）优化企业业务流程，提高管理水平
营改增后，交通运输企业需要注重自身生产流程的优化，制定一套适合增值税的业务流程，要从企业各个环节做好税收筹划。由于增值税抵扣制度渗透到企业的日常经营活动中，企业应在制定合同时应该考虑到增值税的影响，从发票管理和交易定价等方面主动约束关联方，建议在合同中加入增值税专用发票的相关要求。根据营改增的相关规定，抓住有利时机，结合交通运输业的行业特点，交通运输企业的增值税负逐步按照固定资产使用年限分期扣除进项税额管理新增固定资产，更好的均衡不同年份的税负水平，完善企业纳税制度。
（三）加强增值税发票管理
【关键词】云计算虚拟主机安全
一、云计算概述
随着当今对海量数据和复杂计算的日益需求，计算模式已经从集中式向分布式演变，典型的例子如网格计算、云计算等。当前，云计算逐渐成为学术界和产业界的热点和焦点，它与网格计算既在架构和技术上有很多共同点，也在安全性、编程模型、计算模型、应用等方面具有差异。
云计算是一种新型的计算模式，它以服务的形式为用户提供各种计算资源，如服务器、存储资源和应用程序等。用户可以使用各种不同的客户端（如个人电脑、手机等）通过网络来访问云计算平台提供的服务。通过这种方式，用户无需在本机上安装需要的应用，而是通过如浏览器之类的工具来访问和使用位于云端的应用。云计算能即时响应用户需要的计算资源，即根据用户的需求供给或者回收相应的资。用户可以在开始时只申请一部分资源，当需求增加时，向云服务供应商申请更多的计算资源。而当应用对资源的需求降低时，相应的资源将被回收。用户根据得到的计算资源和服务来付费，这种模式有效节约了系统计算资源和用户所需要付出的成本。
二、虚拟化技术概述
虚拟化技术是云计算的基础，随着云计算的流行，它也受到了越来越广泛的关注。近年来，虚拟化技术的快速发展主要得益于硬件日益增长的计算能力和不断降低的成本。虚拟化技术能够实现在一台物理机上运行多台虚拟机，在每台虚拟机中分别运行不同的操作系统和应用程序，并且虚拟机之间具有良好的隔离性。这些都是通过在硬件之上增加一层称之为虚拟机监控器（Virtual Machine Monitor，VMM）的软件层来实现的。
除此之外，还有一种称之为半虚拟化的技术（paravirtualization）。这种技术中，虚拟机监控器为上层虚拟机提供一个修改过的硬件抽象，而不是与真实硬件完全一致的硬件抽象。虚拟机监控器和虚拟机中的操作系统结合更紧密，相比全虚拟化有更好的性能表现。
三、虚拟主机系统安全
关键词：云物流；快递业；星晨急便
二十一世纪，我国快递业发展飞速。2015年，我国快递年处理量超过200亿件，是2005年处理量的100倍，年平均增长率达到40%。但我国快递企业发展仍面临很多问题。云物流的提出，让快递企业发现节省成本的途径。通过本文的研究，希望可以为云物流平台在快递业中的应用尽一点微薄之力。
一、云物流及快递业概述
云物流是基于云计算环境下提出的新名词，它在普通物流的基础上衍生出不同特点。
（一）云物流概述
云物流是一种面向服务、高效智能和集成的现代物流运作模式，以客户的一体化物流需求为基点，融合了供应链管理、物流专业化分工、资源整合、服务外包、虚拟经营等管理技术以及云计算、物联网、语义Web、高性能计算等信息技术，通过各类物流资源虚拟化和物流能力服务化，以物流服务链进行智能化管理和运营，实现智能化、高效的信息共享与过程协同，为物流过程提供按需获取和安全可靠以及质量保证的服务。[1]正如陈平在提出云物流时比喻，物流业像个庞大的自来水系统，包括大型水池，纵横交错的自来水管道及分布各地的水龙头。供水系统中，水池相当于云物流中第四方，供水管道相当于铁路、公路、管道运输公司等，水龙头相当于各配送公司。云物流将各地货单汇聚大水池（即云物流平台），通过“大水池”将货单分类，利用特定公司分配到快递公司，再送到顾客手中。
（二）快递业概述
从20世纪90年代起，随着改革开放深入，我国快递业经20多年发展，得到很大进步。
1、我国快递业发展现状
据《中国统计年鉴》，从2007年到2014年快递年处理量增长近12倍。见表1
区域性发展明显。
目前，我国快递布局已形成以部分一二线城市为中心的区域性快递服务区，每一个快递服务区向四周辐射带动周边快递业发展。
2、我国快递业运行模式
空前发展和利润使得中国快递服务发展巨大。我国已形成国有、民营、外资三种类型竞争格局。据《2011年邮政行业发展统计公报》表明，2011年民营年快递处理量为24.8亿元、占市场总量的67.6%、快递业务收入为374.5亿元、占市场收入份额49.4%；国有年快递处理量为10.8亿元、占市场总量29.4%、快递业务收入为271.1亿元、占市场收入份额35.8%；外资快递年快递处理量为1.1亿件、占市场总量3.0%、快递业务收入为112.5亿元、占市场收入份额14.8%[2]。从上数据看出三种类型中，民营企业占绝大多数。
二、云物流模式对快递业的影响
云物流模式的建立，可为快递业带来便利有：一是利于统一物流资源：云物流模式提出，可解决快递业中“三大流”沟通不及时问题。顾客为终极买方，供应商为终极卖方，形成“卖方―云物流信息服务平台―买方”框架。二是利于促进快递业标准化形成：快递企业要想达到质的飞跃，就要满足快递业中信息传播、资金流通、货物运输的标准化运行。根据国家已颁布的《邮政业标准化“十二五”发展规划》，在“十二五”期间，国家邮政局将制定并尽快实施电子商务配送速递服务，收费和服务规范标准的增值服务等。[3]通过这些制定与实施对快递业标准化进一步提高，为快递业云物流信息平台的的建立构建基础。三是利于降低快递业成本：云物流信息平台从多方位降低企业运行成本，亦节省了配送商成本。
三、云物流模式对快递业的应用研究――以星晨急便为例
在快递业中，首先提出云物流概念的陈平先生，为了让自己的理论应用于实际，2009年创办星晨急便，投资五千万人民币。2011年3月阿里巴巴对其投资七千万人民币。同年10月，为发展快速，星晨急便并购鑫飞鸿快递，并更名“星晨急便鑫飞鸿”。至2012年，星晨急拥有网点3800多个，员工28100名，日平均处理快递量可达23万件[4]。然而从2012年3月，星晨因资金链方面出现问题等原因，导致公司倒闭。
（一）星晨急便发展云物流模式失败分析
依本人分析，星晨急便创立不久一直低迷的原因包括：1、扩张速度快、确定原则无法保证；2、资金链后期断裂，运行体系过于庞大；3、订单来源稀缺、分拨点过于细致
（二）云物流平台新模型
星晨急便发展云物流平台，试运行失败，无疑阻碍云物流平台在我国发展步伐，说明我国快递企业发展还不够成熟。文中将基于我国现行状况下，快递业收发货流程和云物流的概念重新设计信息平台，分析云物流信息平台运行过程。
据我国目前情况，综合云计算、SaaS（软件即服务）等相关理论和技术，设计云物流平台基本框架如图1所示。
由图1显示，云物流功能主要是处理大量发货单和订货单。客户选择相应板块，平台通过智能筛选选出符合模块，实现客户需要。如客户选择自定义板块进行多次服务，平台需要进行流程监控，在试运行后，把自定义板块调整到最优运行状况。云物流平台可分为三大板块进行设计，分别是：基础设施层、业务层和应用层。
云基础设施层是平台中基本层面，业务层和应用层运行，都要靠基础设施层支撑，基础设施层中，必须有保障的软件支持和硬件支持。
云业务层为云物流平台的中间层，主要功能是利用云计算提供满足电子商务企业、快递业、供应商提出的要求，包括云物流平台中云服务定位和云服务管理。其中，云服务定位即客户通过平台提出要求，自己或者委托平台相关人员选择适合自己企业提出要求板块的过程。云服务管理主要负责对定位过程中选好的软件板块组合、编排、试运行、调试、运行、监督的过程。
云应用层的功能是为客户尽可能提供有效、实用、创新功能。具备功能有：第一，用户在使用云服务时，只需要在相应端口注册账号，通过审核，就可按照实际在平台中使用量付费使用；第二，只要是可以和互联网连接，就能够不限制访问已付费板块；第三，具备非常好的整合能力，能够及时整合从各方面汇集来的信息。
四、结论
通过对星晨急便失败原因分析、借鉴物流现行状况，设计新的云物流信息交换平台。在新设计的平台中，共分成云基础设施层、云业务层、云应用层三大层面。把三大层面动态组合，会形成一个完整的信息平台。通过云物流信息平台实际的应用，既可促进快递业标准化进程，还可节省成本。所以云物流信息平台在快递业的应用必是大势所趋。
（作者单位：北京物资学院物流学院）
参考文献：
[1] 王琦峰，吕红波，江瑜.云物流体系结构与应用模式研究[J].电信科学，2012，28（3）：126-132.
[2] 徐继燕.我国快递业发展现状及策略分析[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2013，10（9）：38-39.
【关键词】云计算 概述 气象数据 数据开发
1 云计算概述
云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务,“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，具有以下特征：其一，可靠性高：云计算不需使用本地设备，借助于第三方提供服务，在数据安全方面采用的是计算节点同构与数据多副本容错等措施来保障其数据的安全性，可以有效避免数据的丢失或被盗取；其二，资源虚拟化：云计算在网络的基础上将存储设备与服务器等底层设备虚拟化，建造一个虚拟化的资源池。用户不需要用使用安装任何软件，只需通过浏览器即可查询海量的数据信息，获得云计算提供的各类服务；其三，超前的计算能力：这是云计算的主要特点，云计算正式基于大数据环境之上而产生的，其计算机能力非其他任何软件可比的。每秒计算能力达到了10万亿次，完全可以满足普通用户的任何业务需求；其四，动态扩展性能：云计算在数据处理过程中可以实现底层资源的按需分配与自动增长，上层数据按需搭配出相应的隔离应用，搭建陈一个完善的IT架构。
2 云计算对气象业务上的影响
随着网络科技的快速发展，计算机办公早已成为了当今职场的必备“武器”,大多数业务都可以活必须通过计算机来完成，而且随着对气象信息准确性与精确性要求的不断提升，气象人员必须要获取足够多的数据，因此在人力、物力、财力上的支出必然会有所增加。成本的增加使得气象工作不得不转变思路，不得的面对如何利用有效资料或最少的资料去实现精确计算气象信息，为人们传递最准确的气象新闻的难题。
伴随云计算的出现，这一难题可以得到有效的解决。首先，云计算高超的计算机能力，可以对海量的数据进行快速运算；其次，云计算不需要用户额外支出相关设备的采购成本，服务商自行承担，因此大为降低了pc设备以及海量数据存贮设备的采购成本。另外，还节省了数据计算中心的空间，以及降低了租金、冷却、电费等费用，可谓是一举多得。
在气象部门工作当中，若能将云计算运用到相关业务当中，将以往繁杂的各类物理计算归纳到统一的资源池当中，再通过云计算平台处理之后，利用云计算虚拟化的功能形成一个虚拟化的资源池，使之成为气象数据计算与处理的新中心。气象工作人员只需通过向云计算平台发送相关的命令即可获得想要的数据或信息，不仅简约了工作程序和降低了工作量，同时更为气象工作打开了新的建设和发展之途。
2.1 气象数据运算
借助云计算超强的计算能力，可以极大的简化气象工作，提升工作效率，带来的便捷不言而喻。在云计算过程中其虚拟的数据中心不仅汇聚了内存、存贮、计算等能力，创造出一个数据丰富的虚拟资源池为气象工作提供海量的数据，而且能够实现资源的共享。任何一个单位只要具备访问条件都可以通过内部网络或互联网进行访问，查看获取到任何信息，在短短数秒时间之内即可以获取想要的气象信息，同时管理人员还可以将信息发送到互联网上供广大市民参考，进一步提升了气象信息的利用率。
2.2 气象数据存储
传统数据存储方式一方面增加了数据存储的空间，另一方增加了费用的投入，定期与不定期的维护与更换设备。但采用云计算处理方式即可以改变这一不利现状，因其不需要用户在本地搭建存储系统与购买存储设备，而是将庞大的气象数据放置于Uleb网络，用户只需访问存储系统即可获取想要的数据。
2.3 气象数据开发
因政治体制等因素的影响，目前我国各地气象部门还处于“各自为政”的阶段，气象产品各自进行研发，资源信息在内部局域网中流通，还未形成网络共享，此举不利于气象工作的长远发展。若采用云计算，通过其DVeb计算服务收集整理各气象单位研发出的气象服务产品。一则利于兄弟单位的学习与利用，避免重复研究与开发导致资源浪费；二则促进资源的共享，互相取长补短，推进气象工作的快速发展。
3 云计算的风险
云计算作为当前与未来计算机技术发展的方向之一，并非一本万利而是有着其两面性。其一，为用户提供了快捷的计算与节省了成本的支出；其二，却也给用户带来了潜在的风险。云计算在操作过程中并不在于本地而是依托于第三方的提供的服务，可以是世界任何一个地区，可以是国内甚至是国外服务商。因此，在此前提下一旦对方终止服务，那么有可能造成信息的消亡对用户造成巨大损失。同时，这种类型的服务也意味着使用者高度依赖广域网设施，而广域网成本的增加可能会减少部分成本节省，结果可能证明访问一个集中式庞然大物的成本更高。因此，尽管云计算存在富有说服力的成功案例，但也伴随着风险，与现有的标准台式PC或自有数据中心模式相比，它可能不够可靠。
4 结束语
云计算是当前网络环境与海量数据环境下出现的新型计算模型，在未来必定能展现出巨大的发展潜力，在当前已经受到了诸多用户的青睐。将云计算与气象工作结合起来，将有利于推进气象工作的快速发展、有利于进一步提升气象工作的效率与气象信息的准确性，为人们生活与工作提供更多的气象帮助。
参考文献
[1]雷万云.云计算―技术、平台及应用案例[M].北京:清华大学出版社,2011(5):19-24.
[2]张为民.云计算[M].北京:科学出版社,2009(7):43-48.
[3]马欣.基于云计算的气象数据信息安全技术研究[J].微型机与应用2012(3):6-11.
【关键词】 任务调度 云计算 负载均衡 虚拟机资源 调度模型
一、云计算环境下任务调度模型概述
目前云计算提供商之间并没有形成一个统一的标准和规范，它们所发展的云计算技术体系结构也有很多不同之处，在对各大厂商的云计算技术进行对比分析后得出了目前云计算技术的一个简单的体系结构，它的体系结构是分层结构，主要由SOA构建层、管理中间层、资源池层和物理资源层四层组成。
云计算编程模式主要目的是使得进行云计算服务开发的人员和用户在不用考虑云计算环境下复杂的软硬件环境的前提下方便快捷的使用云中的资源，同时保证云计算系统的安全性。当下比较流行的是先前介绍过的由Google公司提出的云计算编程模式MapReduce。MapReduce的具体调度模型和主要计算执行过程如下：其中有两个主要任务Map和Reduce，三个基本角色：Master、User、Worker。三个基本角色中Master是主控程序，主要负责给空闲的Worker分配Map或Reduce任务。Worker有两种，分别是Map Worker和Reduce Worker，它们的作用也不相同。前者用来解析用户提出任务的Key/Value对，M行Map操作，并将结果对缓存在本地磁盘中，将地址返回给Master；后者主要是从Master处获得已得到的Key/Value地址，读取本地磁盘存储的数据，进行Reduce操作，并对用户返回结果。User即是云计算的用户，他们提出自己的任务需求，同时实现需求的Map和Reduce函数，控制其计算。
二、云计算环境下任务调度研究
2.1任务调度的定义
任务调度是云计算研究中的一个重点问题，在云计算环境下任务调度本质上是一个映射的过程，它在一定的约束条件下，根据云计算环境下任务、资源两者的预测信息和状态将用户提交的互相独立的任务映射到相应的虚拟机资源上执行，然后返回处理结果。判断一个任务调度算法是否良好主要看其能否有效协调和分配虚拟机资源，降低任务的总执行时间和总消耗量，使云系统达到最大性能。任务调度的目的有两个：一是便于用户将任务透明地提交给资源；二是通过任务和资源的匹配实现更高的资源利用率和更好的满足用户的需求约束。云计算依靠任务调度算法，可以实现充分利用虚拟机资源，保证用户透明的获取更好的服务质量。但实现更好的任务调度来满足用户需求是一个很有挑战性的问题，因为云环境具有动态、分布、自治和异构等特性。
云计算环境下的任务调度实质是将n个任务合理调度给m个异构资源，以便高效完成任务，任务调度其实是一个NP-hard问题，由于解NP-hard问题的函数值仅有相对最优解，因此在任务调度中经常将最短任务完成时间跨度设定为目标函数。将调度目标函数将不仅以任务完成时间跨度度量，而是作为一个QoS效用函数，新的效用函数将以执行成本约束、资源可靠性约束和任务完成时间约束来计算。
2.2虚拟机资源调度模型
在云计算环境中，我们将云看做一个超级计算机，里面存储着我们需要的应用、服务和数据，并且需要对这些应用、服务和数据资源进行科学高效的管理。目前由于不同的数据中心设备的不同，导致不同数据中心之间的兼容性并不好，因此也给云计算平台下资源的统一管理带来了巨大的挑战。
为了解决云计算环境中资源统一管理的困难，引出了虚拟化技术，它可以将系统底层的硬件资源，包括CPU、内存和网络带宽等进行抽象处理，这就使得资源在横向资源底层之间的差异以及纵向上资源的兼容性做到透明化的处理，也就便于资源的统一化管理。云计算的一个核心内容就是利用虚拟化技术将物理硬件映射到虚拟机层，通过虚拟机来执行用户提出的任务。由此提出的虚拟机两级资源调度理念包括以下两级调度：一级调度主要用来解决用户任务与虚拟机资源的匹配问题，以便找到合适的云计算资源处理相关的用户任务；二级调度主要用来解决主机与虚拟机的映射问题，同时二级调度还需要考虑资源的负载均衡问题。
总结：本文对云计算环境下任务调度模型进行了概述，对云计算的整体架构和编程模式做了论述介绍。 为解决云计算环境中资源统一管理的困难，引出了虚拟机资源调度模型， 提出了的虚拟机两级资源调度理念，以便找到合适的云计算资源处理相关的用户任务以及解决主机与虚拟机的映射问题，便于资源的负载均衡和统一化管理。
参 考 文 献
[1]陈康， 郑纬民. 云计算： 系统实例与研究现状[J]. 软件学报， 2009；
[2]冯登国. 从国家战略的高度认识云计算安全[J]. 信息安全与通信保密， 2012；
随着互联网的发展和信息技术的不断创新，云计算成为当前研究的热点问题，而云服务也随着云计算出现在人们的生活、工作和学习的各个领域。云计算在高校图书馆的应用越来越广泛，为数字图书馆改变服务对象、服务内容和服务方式带来新的更有力的技术支撑，同时极大地促进了服务水平的提升。
该文在研究目前云环境下高校图书馆服务模式的基础上，提出一种新的高校数字图书馆云服务模式。该模式解决了传统图书馆存在的内容重复、形式单一化、个性化服务差、资源共建共享程度低、馆藏资源冗余、成本效益低、售后服务不完善、安全性差等问题[1-2]，同时提升了高校图书馆的管理和服务能力，资源利用率和服务效率得到较大提升，用户与系统的互动方式得以改善，图书馆的运维成本缩减了。这种新的高校数字图书馆云服务模式更有利于高校的发展，也极大地推动了为信息时代下高校数字图书馆服务模式的创新。
1 云计算概述
云计算是一种新兴的商业计算模式，将分布在不同地理位置上的大量计算机连接在一起提供一种按需付费的服务方式，包括计算力、存储空间和各种软件服务。它是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展与融合的产物。由云计算的概念不难看出其具有以下特点：以网络为中心、超大规模、虚拟化、高可靠性、高扩展性、通用性、按需服务、动态配置资源、资源透明化和高性价比等[3]。云计算将大量的虚拟资源整合起来进行统一管理和调度，进而为用户提供统一的按需付费的服务，使得传统的服务得到了提升与创新，同时能够更好地满足不同用户的需求。
2 高校数字图书馆云服务概述
传统的高校图书馆存在较多问题，服务模式已不能满足用户的需求，对这种旧服务模式进行创新是目前亟待解决的一个重要问题。高校数字图书馆云服务是指将云计算作为基础设施，所有资源都外包给“云”，图书馆通过云服务的方式向读者提供馆藏资源[4]。图书馆云服务解决了信息资源共建共享问题，实现了更大程度的信息资源整合和共享，提高了系统运行效率，从而使得高校图书馆的服务水平得到提高，与此同时师生获取这种服务的方式也更加快捷方便。图书馆的这种云服务模式在未来图书馆的发展进程中是必然的趋势。
3 高校数字图书馆云服务模式的构建
3.1 数字图书馆云服务平台架构
基于云计算的数字图书馆云服务可根据用户的实际需求收取一定的费用，并且对分散的资源进行整合，资源搜索能力也得到较大提高，达到成本低、效益高的服务理念，也满足了用户对数字图书馆的服务需求。鉴于目前高校师生对图书馆的服务需求，云环境下高校数字图书馆云服务主要有3种模式[5]：基础设施云服务（IaaS）、平台云服务（PaaS）和软件云服务（SaaS）。
3.2 基于用户需求的云服务模式
基于现有的3种云服务模式来构建符合信息时代下高校图书馆实际运行需求的数字化图书馆云服务模式。这种模式的服务平台通过跨平台技术对各个图书馆的设备集群和集成数据加以应用，对高校图书馆资源进行深入整合，并将整合后的云资源放到云服务平台来向用户提供服务。用户登录平台后即可根据自己的需求随时随地检索所需的图书信息，该模式在减少图书馆建设成本和压力的同时也很大程度上提高了服务质量，满足了不同用户的不同需求。
3.2.1 信息资源整合程度高
基于用户需求的高校数字图书馆云服务模式能够将分布在不同地理位置上的各个高校图书馆的信息资源和服务整合为一个整体，这里的信息资源整合是根据一定的需求通过各种技术手段将不同来源和不同协议的信息资源进行融合，实现信息资源的无缝连接。整合的具体内容包括系统整合、技术整合、协议整合、数据库整合和检索方式整合等。整合后的信息资源是一个跨平台、跨数据库和跨内容的信息资源库，信息资源类型和范围较之前更加广泛，具有集成检索功能，查询速度更快，且使用非常灵活[6]。
3.2.2 多层次服务
由于云本身具有安全性，基于用户需求的云服务模式的服务平台的安全性得以保证。高校图书馆在保证云服务安全的基础上就应当为用户提供更多的信息服务，这就要求图书馆将用户的访问记录实时、准确地进行记录并加以整理和分析，从而为用户的使用提供动态数据。这里的动态数据是多层次的，不仅包括面向读者的服务，还包括面向图书馆管理员的服务。
3.2.3 智能化服务
为了实现对云图书馆数据的管理，缩短网络数据的传输、响应和处理时间等需求必须加强云图书馆的智能化管理建设，在有条件的前提下还可以将物联网技术引入到高校数字图书馆的建设中，更大程度上提供云图书馆建设所需的技术支持，从而实现智能化云图书馆的建设。
3.2.4 一体化服务
在满足用户需求的同时，图书馆的服务模式也在不断地发展和完善。在云环境下，图书馆应在充分了解用户的内在需求后，利用已有平台为用户提供个性化的服务。随着云图书馆服务模式的发展，一体化的信息服务方式成为信息服务发展趋势，一体化的信息服务方式使得用户能够进行统一认证、检索和结算，提高了图书馆信息资源的利用率[7]。
教育技术是根据视听教育理论和实践应用的基础上，美国教育技术委员会首次提出，经过多次修改，多次实践，最后形成一个完整的概念。教育技术是通过创设、使用、管理适当的技术性的过程和资源，以促进学习和改善绩效的研究与符合道德规范的实践[1]。教育技术不仅是理论研究的领域，也是实践的领域，本文主要就教育技术的实践领域的应用进行论述。教育技术的发展与技术的发展有着密切相关的联系，教育技术的发展从萌芽阶段到网络发展阶段，它在教育手段方面经历了视觉教学——试听教学——计算机辅助教学——计算机多媒体教学的演变历程[2]。教育技术的特点体现为积累性与选择性，最后形成了现代教育技术。
2中职学校教育技术应用现状
中职教育办学以服务为宗旨，以就业为导向[3]，决定了中职教育以培养一线的技工和服务人员为目标，同时为职业学校学生继续学习奠定基础。在教育目的上需要达到一定的技能目标，也需要掌握方法目标。为达到上述两个目的，中职学校在教育技术的实践上应走在前列，采用时代性的技术过程和资源创设环境，但是在实际教育过程中，从观念到实践中还存在着如下问题。
2.1定义的误解。教育技术在我国的还处于不断发展的阶段，在过去十余年间，不少地区与学校对教师进行了现代教育技术相关知识能力的培训，但是在实践中反映出对教育技术定义的误解：认为只要在教学过程中运用了计算机，就实现了教学的现代化。
2.2操作环节机械。教师在教学实践中受到局限，表现为用电脑玩花样、重形式。在操作环节上机械，只是将书本简单的“复制”到电脑上，将电脑单纯的作为了显示器，按照课件内容安排教学活动，不根据学生实际情况有效调整课堂。学习方式未发生变化，教学过程缺乏互动性导致学生学习主动性与参与性降低。另一极端体现是在教学活动过分依赖信息手段而摒弃传统手段。忽视教育技术的运用目的是为了达成教学目标，它们在本质上是辅教育手段。
2.3缺乏交互，资源单一。教育过程中，师生之间、学生之间缺乏交互，学习过程虽然因现代教育技术的应用让学习更便捷，但学习的形式上学生参与度不高，学习活动过程中得到的反馈信息有限。在教育资源的选择上单一、薄弱，对资源的利用仅是对教材的普通延伸，使之不能因材施教，提供学生喜欢的资源。
3云计算概述
云计算是根据使用量进行付费的方式，提供了一种可用、便捷、按需网络访问形式，通过网络资源配置的共享池，提供了简单、快捷使用资源的服务。云计算有弥漫性、分布性和社会性特征。云计算的简单技术已经在网络服务中应用得很广泛，如电邮、搜索引擎等。云计算的特征决定了云计算服务的共享性、同时性和交互性，按照云计算的最普通的解释，它的目标是把一切都拿到网络上，云就是网络，网络就是计算机。如今云计算技术也逐渐在开始改变信息产业的格局和人们的工作生活模式，例如Google的GoogleDoc和GoogleApps等产品，用上了许多远程应用如Office文字处理而不是用自己本地机器上安装这些应用软件。
4云计算在中职教育中的应用探讨
教育的发展需要新的教育技术，刺激了教育的发展。云计算的发展带来信息技术的变革，教育技术也必然会进一步发展，利用云计算技术，整合教育资源促使教学方式的变化。云计算教育是开放性的学习，它让家庭、学校、社会教育贯穿一体。创造了全程式终生化的学习环境和模式。MOOC是美国2012年兴起的一种开放型网络教育课程，如今在全球范围越来越普及，因为MOOC课程更具有自主性，课程更容易让学生使用。这些特性都是云计算环境所带来的教育模式的优越性。云计算教学特点如图1所示。
4.1学习的移动化。云计算环境下，网络发展特点是移动化，教育技术发展趋势也是移动化。如今移动设备终端数量呈显著上升趋势，如平板电脑、智能手机在移动通讯中发挥了更多的作用，在这种大趋势之下，作为教育者与其如禁止学生使用手机等移动设备，不如利用移动设备来促进学生更有效地学习，让云计算应用在所有教师和学生的教学过程之中。
4.2学习资源的交互式转变。在云环境下的移动化学习模式，学习资源同样发生了深刻的变化，传统学习过程中，学习资源主要由教师提供，传统课程的内容是事先准备好的，学生在学习资源的选择上存在着被动性。在云计算环境下的教学，学习资源的选择更具有自主性，学习内容的提供者不再只是教师，学生在学习过程中角色也发生着变化，不仅是学习者，也可能是学习内容的提供者，学习资源的准备者。学习资源将是交互式的，并在不断的更新发展。
4.3非正式化学习与社交化学习。在云计算环境下，学习将更加的非正式化，因移动终端的使用，可以突破传统课程时间、空间的限制，依托互联网技术，可以在任何时间和地点对知识进行更新和储备，不再局限于课堂和学期之内，在课余以及假期学生均可以利用学习资源进行学习，一方面学生可以根据实际情况有针对性地学习，另一方面也可以最大程度的解放教师，使教育目的更有效的达成。非正式化学习过程中，学生在共享资源的同时也补充新的资源，同时也可以与其他学生进行讨论并分享自己的观点与看法或者成果。学生之间形成互动和回应，在学习过程中能得到及时的回馈，达成同侪审查、协作学习的结果。
5教师的角色从主导到合作的转变