发布时间：2023-10-12 16:10:51
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的统计学变异的概念样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
【摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
一、关于统计学
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
二、统计学中的几种统计思想
1统计思想的形成
统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2比较常用的几种统计思想
所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述
2.1均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.3估计思想
估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
2.4相关思想
事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
2.5拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
2.6检验思想
统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
3统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
三、对统计思想的一些思考
1要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国着名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
参考文献:
陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).
庞有贵.统计工作及统计思想[J]科技情报开发与经济,2004,(03).
【关键词】统计学 平均思想 应用
一、统计学的基本内容
统计学的基本内容由描述统计、推断统计和实验设计三部分构成。
（一）描述统计（descriptive statistics）
是对实验或调查所获得的数据加以整理（如制表、绘图），并计算其各种代表量数（如集中量数、差异量数、相关量数等），其基本思想是平均。如在集中量数中将原始数据进行平均，在差异量数中将离均差进行平均，在相关量数中将积差进行平均等。通过描述统计的工作，我们可以把大量零散的、杂乱无章的资料加以简化、概括，从而更加清晰明确地显示出这些数据的分布特征。
（二）推断统计（inferencial statistics）
又称抽样统计（sampling statistics），它是根据对部分个体进行观测所得到的信息，通过概括性的分析、论证，在一定可靠程度上去推测相应的总体。换言之，就是根据已知的情况推测未知的情况。推断统计主要用于两个方面，一是从单一样本得到的统计量去推断较大总体的有关特征，我们称之为统计估计或参数估计。二是比较多个样本或总体的差别情况，评价一项实验的结果，我们称之为假设检验。
描述统计和推断统计均是针对数据进行计算的分析方法，因此，只要有数字我们就可以进行计算和分析。然而，要使这些数据真实、可靠地反映客观现实，首先要保证其本身的可靠性和有效性，因此仅靠分析方法是远远不够的，还需要一种获得准确数据的理论与方法，即实验设计。
（三）实验设计（experimental design）
是研究如何更加合理、有效地获得观测资料，怎样更正确、更经济、更有效地达到实验目的，以揭示实验中各种变量关系的实验计划。实验设计的具体内容包括怎样选择被试，控制那些无关因素，提出什么样的假设，观察哪些实验内容，如何安排实验步骤，采取何种统计方法来处理和分析实验结果等。实验设计时，每一项调查、测量和实验事先都必须进行合理的设计才能实施。有人曾说，假如给我三天的时间做研究，我会用两天的时间进行设计，用一天的时间进行实施，可见实验设计在整个统计学中的地位。
三者之间的关系：统计学的内容之间既互相区别，又互相联系。从统计学发展的历史来看，先有描述统计，后有推断统计，再有实验设计，因此描述统计为前驱，推断统计为核心，实验设计为后衍。但是从实验研究进程来说，则应先进行实验设计，再进行描述统计和推断统计。
二、几种基本的统计思想
统计要认识的对象是一个总体，按统计总体的定义，它必须是许多事物的集合。统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察方法和一系列认识规律。既然统计学是通用的数量认识模式，就需要我们对这些模式进行总结。这既是学科内的必需，也有利于弄清统计学与其他学科的区别。
统计思想包括平均思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。平均概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想，算术平均数是简明而重要的代表。均值思想告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体；所谓变异指的是个别对一般的偏离程度，个体变异在宏观上看就是方差。可以说，算术平均数与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量；估计的本质是类比，把已知的事物特征推广到更大的范围，以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法；相关概念表现事物之间的关系，它的度量对象是“关系”，是多维现象，是前述统计思想的重要扩展；拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系”的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性；统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程是保证判断可靠的逻辑要求。
三、平均思想的基本内容
一、统计学中的几种常见统计思想
统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等。统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点：
(1)统计思想强调方法性与应用性的统一；
(2)统计思想强调科学性与艺术性的统一；
(3)统计思想强调客观性与主观性的统一；
(4)统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
1.均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
4.相关思想。事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。
5.拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
6.检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
二、对统计思想的若干思考
1.要改变当前存在的一些不正确的思想认识。英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂，越科学。在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
从总体来说，笔者认为基本的统计思想包括三条：一是数量观。任何事物都是质量和数量的统一，数量观要求统计学从事物的定性认识出发，研究事物总体数量方面的特征，从而达到认识事物的发展趋势及其变化规律。论文百事通因此，这不仅要求我们提高事物数量特征方面的认识，同时也提出了将数学知识应用于统计中的思想。二是总体观。统计要认识的对象是一个总体，它必须是许多事物的集合。统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。总体现象是相对稳定的，表现出某种共同的倾向，是有规律可循的，所以社会现象的规律通常具有总体的性质。三是推断观。统计研究主要基于对现象的规律性的认识，从这个角度讲，规律所寓于的对象是无穷无尽的，而我们所要观察的群体总是有限的，总结出来的规律，对整体现象的判断都是基于推断。推断思想告诉我们，认识的世界是无限的，如何利用已知的某些信息来推断这无限世界中的一些规律、特征。推断有两种情况：由已发生事物的部分推断整体；由已发生的事物推断未发生的事物。但无论哪种情况，所推断的对象和结论都是客观存在的，只是人们还没有认识而需要去认识而已。有些推断是无法对总体进行全面检验，前者如验血、破坏性产品试验，后者如城镇居民生活水平、价格变动调查等。推断思想是一种利用现有信息进行的概率推理。抽样推断是统计推断思想的集中体现。
笔者认为，说到统计思想就不能撇开统计学派别来孤立的谈论统计思想。不同统计学派，他们的研究对象及研究方法有所差异，统计思想的体现也必然有所差异。认识他们有助于更好地理解和运用统计。现在普遍的观点认为，统计学派大致有社会统计学派和通用科学派及方法论派之分。就通用科学派和方法论派而言，他们认为：统计学是通用方法论科学，在所有涉及实质性现象的领域中，统计方法都发挥着越来越重要的作用。这些统计方法具有内在联系和逻辑关系，在认识事物时存在比较通行的模式，特别是能够对观察资料、实验和试验资料进行数学处理的数理统计方法，不仅应用于社会经济的研究，而且应用于各个不同的学科领域。
笔者认为，统计思想在这里主要侧重于数学方面的思想，有以下几种体现：
一是均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
二是变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
三是估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
四、相关思想。哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
五、拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
六、检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
以上分析可以看出，上述思想均体现了统计思想的数量观、总体观和推断观。
社会统计学派认为：统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。社会统计学继承和发展统计学的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在许多国家得到广泛发展。
苏联科学院、中央统计局和高等教育部在1954年3月召开统计科学讨论会，对通用科学派和方法论科学派的主张进行了批判。并根据多数意见作了如下的决定：“统计学是独立的社会科学。它在质和量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面，研究社会发展规律在具体地点及时间、条件下的数量表现。统计学在社会生产力和生产关系的统一当中研究社会生产的数量方面。此外,统计学还研究自然和技术因素对于社会生活的自然条件的影响。统计学的理论基础是历史唯物论与马克思列宁主义的政治经济学,统计学根据这些科学的原理和法则,表明具体大量社会现象的量变,并说明它们的规律性。”这一观点与我国现阶段对社会经济统计学的定义是一致的，即社会经济统计学是关于国民经济和社会现象数量方面的调查整理分析的原理原则和方式方法的科学，是一门应用科学。这就决定了社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体数量特征和数量关系，通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。从这里我们可以看出，它所研究的对象具有社会性、总体性、变异性等性质。新晨
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。它包括：
一、调查思想。统计调查就是要把统计对象作为一个整体，按照预定的要求，对反映这个整体的有关标志的数值，有计划地、系统地、科学地进行登记，取得真实可靠的原始资料。统计调查在统计工作的整个过程中，担负着提供基础资料的任务。所有的统计计算和统计研究，都是在原始资料搜集的基础上建立起来的，例如我国的人口调查或普查。只有搞好统计调查，才能保证统计工作达到对于客观事物规律性的认识，并制定相应的方针、政策。之所以有这一思想是由于作为一门应用科学的性质所决定的。
[关键词]生物统计 统计软件 多媒体 教学效果
《田间试验与生物统计》简称生物统计，是关于田间试验的设计、数据的搜集、整理、分析与解释的科学，是高等农业教育中一门非常重要的专业课程，学好生物统计可以训练学生定量分析的能力，学会从数字中发现研究的问题，利用数据从事研究。近几年随着吉林农业大学教学手段的不断完善、多媒体技术为基础的新型教学平台的建立，使得生物统计课已全部采用多媒体教学。多媒体技术通过对文本、声音、图形、图像、动画等的综合处理，能充分创造出一个图文并茂、有声有色、生动逼真的教学环境，为教学提供了直观、形象的表达工具，改变了板书教学手段单调的缺陷。而生物统计课中大量的图表、公式以及Excel、DPS、SPSS、SAS、MINTAB、STATISTICA等与计算机密切相关的应用软件的使用，使得多媒体技术在生物统计教学上的优势更为明显。
1.多媒体及统计软件在教学中应用的意义。多媒体教学能够把抽象的理论转化为具体、形象、动态的教学内容，收到事半功倍的效果。比如在介绍几种常见的田间试验设计时，课件动态的演示了各种设计方法的特点，取得比较理想的教学效果。
生物统计是一门应用性很强的科学，非常强调理论与实践的结合。教师在教学过程中必须要重视实践教学环节，多媒体手段在这方面有着不可低估的作用，除了可以通过课件演示大量的案例分析外，还可以通过课堂实验、布置实践练习等多种形式使学生有创造性的参与到生物统计学的学习实践中去。生物统计基本概念的理解与统计分析方法的掌握是生物统计学课程教学的主要目的。而生物统计中常用的统计分析方法，如：相关性、方差分析与回归分析等，有大量的公式及计算，学生普遍反映难学，学了电不知如何用。
2，多媒体及统计软件在实践教学中的探讨。在计算机及网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了，统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。那么，如何在教学内容上结合实例，教学手段上借助计算机及DPS数据处理系统(以此软件为例)，作者在生物统计分析方法的实践教学上作了如下探索：
2.1 实例的选择与设计。以实际中的事例、数据为载体，将抽象的统计分析方法放在对具体问题的分析、解决中进行学习。实例的选择必须与所进行的教学内容相吻合，在很多情况下，它不一定运用到这一部分内容的所有知识点，它可能涉及该部分前后的内容，以至跨学科的知识。而且，在实例的选择与设计时，还必须考虑搜集数据资料的可行性以及对这一方面进行分析的背景知识，包括理论的及经验的。
2.2 搜集数据资料。作为课堂教学的实例，必须是准备好的数据资料，可以在课堂上演示或引导学生进行相应的统计分析。当然，也可以设计方案后，要求学生自己动手搜集资料，进行相应的数量分析。根据农业院校的学生多数来自农村的特点，每年利用寒暑假时间，组织学生开展社会调查活动，亲身完成某项工作。例如，让学生自己设计一个调查问卷和调查方案，进行一次农业生产调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，一直到调查报告的撰写。学生只有通过具体的实践，才能加深对所学基础知识的理解；只有经历了实践的全过程，才能系统地掌握各个环节的基本技能。
2.3 围绕具体的教学目的，进行统计数量分析。采用实际中的事例与真实的统计数据为载体，将抽象的统计分析方法学习放在对具体问题的分析、解决中的教学法，既有利于培养学生阅读、理解、分析、判断统计数据的能力，又从一定程度上解决了统计学教学中长期存在的理论与实践相脱节，学生学了不知如何用的问题，对于提高学生今后从事科学理论研究与农业生产实践的能力都是非常有用的，是提高学生综合素质的重要方面。
下面就以方差分析为例来说明软件在实验教学中的应用。方差分析是将总变异剖分为各个变异来源的相应部分，从而发现各变异原因在总变异中相对重要程度的一种统计分析方法。这一章的内容并不多，但公式多，计算量大，而统计分析软件的强大功能完全可以免除大量繁琐的计算，直接给出所需要的计算结果。在这一章的教学中，在介绍有关概念及分析步骤后，以实际的统计数据为例，并借助DPS统计分析软件，在对该例的系统分析中解释有关概念的意义，演示方差分析和多重比较方法的具体应用。
以第二松花江流域水稻主产区的5个试验地点：前郭红光农场、榆树大坡、德惠朝阳、九台其塔木、吉林乌拉街，4个供试品利：农大8、农大19、通9574、吉丰8的1年多点试验为例，进行产量的方差分析。DPS数据处理系统操作如下：
第一步：打开DPS数据处理界面，在英文状态下，将产量数据按横向地点(每地点3次重复)，纵向为品种进行输入。
第二步：将数据模块选中后，打开菜单中的专业统计品种区域试验一年多点，选中后在出现的对话框：区试地点数、区试品种数、区组(重复)数中分别输入5、4、3，按确定键，随后系统自动分析出该试验的量差异和多重比较。将其进行推理后的结果如下表：
学生可根据计算结果进行实际分析，这里不再详述。由此可见，通过DPS数据处理系统，将复杂的运算简单化，既节省了大量时间，又增加了实用性。
【关键词】胆囊切除手术；临床路径；护理
1资料方法
1.1 资料在本组的116例中，有61例男性55例女性，年龄分布在22~85岁，都对其进行腹腔镜胆囊切除手术。根据随机数据表可分为护理路径和常规路径两组，其中60例路径组，56例常规组。两组患者都为单纯胆囊结石合并慢性胆囊炎或胆囊息肉的患者，排除合并胆总管结石者和心、肺、肾、脑，急性炎症、化脓或胆囊穿孔等合并症者。患者手术前身体状况良好，同意对其全身麻醉。对两组患者间的年龄、性别及病种等方面的比较，根据统计学分析得出P>0.05其差异不存在统计学意义。
1.2方法按照护理流程对常规护理患者进行护理，而临床护理路径患者则根据标准化治疗对其进行护理，如检查、治疗、护理方法、健康指导和变异记录等。
有医院内各相关工作人员组成临床路径研究小组，按照治疗护理的进展情况整理出一个诊断流程，再制定出相关表格和健康教育手册，需包含有护理目的及评价、药物治疗及其他治疗、监护、护理措施、患者和家属的安全健康教育、出院指导等内容。
2结果
2.1两组患者的平均住院日和住院费的比较(x±s)
从表1可见,两组患者平均住院日和住院费用的比较,经统计学分析,均P
2.2两组患者护理质量、健康知识掌握情况及满意度的比较(x±s)
从表2可见，两组患者健康知识掌握情况和护理质量比较,经统计学分析,均P0・05,差异无统计学意义。
3讨论
3.1临床护理路径实施可以缩短平均住院日，降低住院费用：临床护理工作的时刻表是临床护理路径，通常以患者的住院时间为序，根据护理程序的思路，按照工作流程表的形式将临床护理内容细化到患者住院的每一天，做到心中有数，使得以往在护理工作上出现的随机性、盲目性得以克服。在情况发生变异时，医护人员须及时作出解释并说清原因，同时也应及时向患者说明出院后家庭护理和康复方法，让患者真正感受到医院那“以人为本”的服务理念，使患者的知情权得到满足，同时让患者知道自己在什么时候可以享受到什么样的医疗服务，从而使患者能够积极主动地参与到自己疾病治疗和护理方案的制定当中，并对疾病的治疗和康复有了时间的概念。医院研究制定的最好的处理方式是临床路径法，目的是尽量为患者提供医院目前所拥有的最佳治疗方案，医护人员在工作之时必须严格遵守相关规定，以避免出现治疗和护理方案的随意性，从而使患者的住院时间缩短及降低医疗费用的开支。
3.2护理路径的实施可以落实到健康教育：由本次结果分析来看，两组患者自身对健康知识掌握情况的比较，由统计学分析得出P
参考文献
[1] 陈灏珠.内科学. [M]. 4版.北京:人民卫生出版社,1997. 802~808.
[2] 大西幸子,孙启良.摄食吞咽障碍康复实用技术[M].北京:中国医药科技出版社, 2000. 43~44.
[3] 邹子奇,靳彩霞.康复训练配合针刺治疗脑卒中吞咽功能障碍[J].中国康复理论与实践, 2002, 8(1): 29.
[4] 大西幸子,孙启良.脑卒中患者摄食-吞咽障碍的评价与训练[J].中国康复医学杂志, 1997, 12: 142.
【关键词】
临床路径；优质护理；应用
临床路径是按照临床路径表的标准化治疗护理流程来实施治疗和护理，是以“患者为中心”的价值观念在护理工作中的体现[1]，自从卫生部开展“以患者为中心，优质护理服务示范工程”活动以来，我院把优质护理服务和加强临床路径管理工作融合在一起，取得较好的效果，现报告如下。
1 资料与方法
随机选择2011年10月至2012年3月在我院就诊成人患者1456名进行调查，随机分为观察组和对照组，其中诊断明确、没有严重的合并症、能够按临床路径设计流程和预计时间完成诊疗项目，同意参加临床路径的患者730人作为观察组，其余726人作为对照组，男732人，女724人，年龄19～76岁，平均（61±3.78）岁，小学及以上文化程度。两组患者在性别、年龄、病种等方面差异无统计学意义，具有可比性。
2 实施方法
2.1 将1456名患者随机分为观察组和对照组，对照组按照传统的护理方式，观察组采用护理临床路径。分析两组患者在平均住院日、费用、对疾病的认识以及对护理工作的满意度调查，采用SPSS 100软件分析，进行统计学处理。
2.2 成立实施临床路径的领导小组，由业务院长、医务科、护理部负责，各科护士长为组长的临床路径管理组织。制定各项管理制度，对科室人员进行临床路径主要内容、实施方法、评价制度等方面培训。对存在问题提出切实可行的解决方案，规范护理行为，每月进行考核，并把考核结果记入考评范围，以护理质量标准进行奖惩。
2.3 临床路径专家组以国内外循证护理为依据，结合我院实际情况制定临床各科路径图表。由护士长负责选择进入路径的患者，向患者及家属介绍临床路径，取得配合。责任护士实施临床路径，在临床路径患者的病历夹封面贴“临床路径”字样以示区别。做好入院后的接待、完成护患沟通路径、陪诊路径、变异分析、每日路径完成记录，根据临床路径表对患者的饮食、活动、护理、监测，按照图表对已经完成的打“√”、未完成的打“×”。在变异表中记录变化情况，及时通知医生，分析原因并作出处理，同时在工作中协调医患、护患和患者之间的关系。在出院日护士长进行全面效果评估，征求患者及家属意见，负责患者满意度调查，对出院后的注意事项及用药进行指导，护理部专人进行评价，进一步改进各种临床路径。
3 结果
3.1 两组患者在平均住院日、费用、对疾病的认识、满意度对比，经t检验，P
3.2 选择进入路径的患者中有17例发生变异，其中家庭和患者自身原因有9例，医务人员和本院技术条件限制转院2例，提前出院正变异2例，因医患沟通不良未按路径实施诊治3例，因医技科室设备突然停电故障1例，责任护士真实记录变异分析报告，积极参与小组讨论，分析变异原因，并提出解决或修正变异的方法。
4 讨论
4.1 临床路径是一组医护人员共同针对某一病种的治疗和护理运用循证护理所制定的一个最适当的照护计划，是一个既能降低平均住院日和费用，又可达到预期治疗效果的诊疗标准化模式[2]。开展临床路径管理工作，使护士全面投入到基础护理[3]，能够全面准确的观察病情，避免由于个人水平、能力不同而造成的差错事故，尽早发现病情变化，采取相应护理措施，避免并发症，减少患者住院周期和医疗费用。
4.2 通过临床路径的实施，切实落实了“以患者为中心”的理念。近年来，不断有文献[4，5]认为临床路径节约了有限的护理人力资源，提升了护 理服务的内涵和质量，提高患者的满意度，减少了护理纠纷，使服务对象获得最佳的医疗护理质量。
4.3 传统的医疗模式是医生开具医嘱，护士执行，所以在执行临床路径中，一些医生缺乏主动性。护士在沟通护患、医患关系中受到制约。[6]在本观察组中，我们就有3例因医患沟通不良未按路径实施诊治，所以护士在工作中要主动开展协调工作，取得临床医生及各科室的协助，这就需要护理人员不断地学习，使护理路径和优质护理有效地结合起来，才能真正的提高护士的工作能力和整体素质，使护理工作有目的、有计划地进行，达到最佳护理效果。
4.4 自从开展优质护理服务和加强临床路径管理工作以来，护理工作真正落到实处，提高了患者的满意度，我院护理部获得了“市优质护理先进集体”称号，取得良好的社会效益。
参 考 文 献
[1] 李彩凤，张焕，孙立红，等运用临床路径加强护理管理提高护理质量.中国现代护理学杂志，2007，4（19）：1791.
[2] 张伟英临床路径概念.上海护理，2005，5（1）：7274.
[3] 郭燕红适应形势，锐意进取促进护理工作可持续发展.护理管理杂志，2010，10（5）：305307.
[4] 王运林临床路径在2型糖尿病健康教育中的应用.当代护士，2009，9（11）：8284.
关键词：局部变异系数；非最大抑制；边缘检测
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)27-2047-02
Local Statistical Character-based Edge Detection
WAN Zhe
(Faculty of Information Engineering, JiangXi University of Science and Technology, Ganzhou 34100, China)
Abstract: To analysing the information of gray in a picture,the concept-local variation coefficient was proposed in this paper, at the same time,feasibility of this concept which was use for edge detection was pointed out. The experimental results and its analysis were both shown in this paper. The experimental results demonstrate that the method is sutiable for edge extraction of some image.At the last,some disadvantages of this method, in addition, the improvement for it were introduced in this paper.
Key words: local variation coefficient; nonmaximal suppress; edge detection
1 引言
图像的边缘检测可以在空间域或频率中进行，基于空间域的边缘检测的研究是由来以久也是使用最多的方法，目前人们已经提出了大量的在空间域中进行的边缘检测方法，其中使用梯度信息的边缘检测方法是人们使用最为广泛的技术，它的代表为Sobel算子、Krisch-方向算子、LoG算子、Canny算子等等。而使用图像的各种统计特征，如均值、方差、 阶矩等来对边缘进行提取也是常被使用的方法。在统计学上，变异系数是描述随机变量取值波动性的一个特征值，它是随机变量在样本空间中取值变化的无量纲性描述，常被用来比较不同随机变量的变化率。本文分析了图像灰度信息的变化，联系了变异系数与数据集之间的联系，提出了局部变异系数的概念，并使用该特征对图像边缘进行检测，下面给出相关的概念与可行性分析。
2 局部变异系数与其可行性分析
2.1 定义
经典梯度算子是考察某个中心像素点以及其邻域内灰度的变化量，确定中心像素点的局部梯度值，最后通过比较梯度值与阀值，如果中心像素点大于阀值就判定该中心像素点为一个边缘点。通常会选择梯度图中最高梯度值的一个百分比作为阀值，这样就带来了一个问题。灰度层次变化丰富的区域，梯度值不一定大，一个具体的例子就是具有低对比度的两个相邻区域，此时，仅仅考虑像素的梯度值大小来确定边缘就有可能造成边缘的误分割。
那么是否有其它的特征可以表征出区域间灰度层次变化但又要求与变化量大小无关。局部熵[1]与局部模糊方差[2]是两类可供选择的方法，前者使用小邻域内灰度概率分布的煽信息作为度量，但没有考虑到灰度值信息，后者使用模糊变换方法获得图像模糊矩阵，然后计算模糊矩阵的局部邻域方差作为度量特征，使用该方法可以兼顾了灰度的局部层次变化与梯度值信息，但计算量相对较大，而且模糊变换方法会引起区域轮廓的变化。为此，本文提出了局部变异系数作为灰度层次变化的度量特征。
考察了统计学中变异系数的概念，结合了图像的特征，提出了局部变异系数。对于图像的任意像素点(i,j)，取以其为中心的(2n+1) ×(2n+1)的邻域窗口W（图1），
其中Wk(k=1,…,4)分别是大小为(n+1) ×(n+1)的子区域，以每个子区域的灰度均值X(i)( i=1,…,4)代表每个区域，则X可以被看成一个随机变量，那么局部变异系数被定义为：
其中Var(・)与E(・)分别表示方差与期望运算。在原图像中移动W窗，计算局部变异系数值v，并将其赋给中心像素点，这样就获得了一幅局部变异系数的图像。
2.2 可行性分析
使用局部变异系数值v作为边缘检测的一个特征，是基于以下的性质：
1）方差能作为图像区域不相似性的度量，这在式子（1）等号右边的分子中有所体现；
2）变异系数本身是数据相对分散程度的度量，对于不同的随机变量，变异系数的大小与样本空间中取值的大小无关，仅仅与数据的离散度有关。本文采用局部变异系数代替方差，仍然保留了方差刻画分散程度的特点；
3）有资料表明[3]，在图像分块处理方法中，方差作为边缘区域的度量值，它对于不同的图像差异性比较大，也即很难确定出一个相对稳定的阀值，来判定出有方差定量度量的一个区域是否为边缘区域，但变异系数则是一个相对稳定的值；
4）在图像中平坦的区域（灰度变化不大的区域），v值近似为0，而对于存在灰度层次变化丰富的区域，v值相对比较大；
5）孤立的噪声点会引起梯度的局部突变，但对局部变异系数值v的影响相对较小，因为v表现的是区域W内灰度层次变化的相对量，而梯度则是灰度幅值变化的直接表现；
3 局部非最大抑制滤波与边缘细化
可以预见，使用上述统计特征获得的边缘是比较粗糙的，因为局部变异系数是基于区域块进行处理的，因此有必要使用一定手段细化获得的边缘。受Canny[4]算法的启发，本文利用非最大抑制滤波来获取更加精确的区域边缘。
利用局部变异系数获得的图像的大致边缘后，使用一个3×3的窗口对边缘像素进行滤波。基本思想是，对于任意边缘像素点，考察以其为中心的3×3窗口，通过计算中心像素的梯度值与梯度方向，然后比较中心像素点梯度值与其梯度方向上相邻的两个像素点的梯度值，如果中心像素点梯度值是最大的，则其作为真正边缘像素点的可能性比较大，像素点的梯度值与梯度方向定义如下：
gx与gy分别为像素点的垂直差分与水平差分，它们可以通过Prewitt算子中的垂直与水平模板来获得。
4 实验仿真与结果分析
4.1 实现细节
对于上述提出的方法，给出如下的实现细节：
1）利用局部变异系数检测目标边缘，首先在原图像中移动W窗，计算局部变异系数值v，并将其赋给中心像素点，这样就获得了一幅局部变异系数的图像V。W窗的大小可选择为7×7或9×9；
2）得到图像的局部变异系数图V后往往需要进行规一化处理，方法是令V=V/(max(V))， max(V)为V中的最大元素值；
3）确定一个阀值β，令V中大于β的像素点为候选边缘点，现有文献[3]给出了一个相对稳定的数值，β一般选择在0.3~0.34之间。本文通过对多类图像的实验结果的分析中得出，β选择为0.3~0.4之间的值也是可取的；
4）在利用3×3窗口对边缘像素进行非最大抑制滤波时，为了确定中心像素点的实际梯度方向，可以通过这样的方法来实现，比较θ与π/2,-π/2,π/4,0,-π/4五个值中最接近的一个值，也即求θ与上述五个值之差的绝对值。若θ与前两个值中的任一个比较接近，则梯度方向为垂直方向，若与后面三个值中其中一个更接近，则梯度方向对应分别为45°方向、水平方向、负45°方向；
4.2 实验结果与分析
本文使用两幅图像对提出的方法进行边缘提取，实验结果显示在图2中。其中第一列为原图像，第二列为原图像利用局部变异系数获得的边缘分割图，第三列是使用非最大抑制滤波对第二列中的局部变异系数图处理后的结果。对所有图像，本文都采用7×7的窗口计算图像的局部变异系数，使用β=0.35的阀值得到边缘分割图，然后利用3×3窗口对边缘像素进行非最大抑制滤波。从实验结果可以看出，针对一些低对比度图像的边缘检测问题，本文提出
的方法能相对准确的提取出图像的边缘。
5 结语
变异系数是体现数据离散度并且是一个无量纲和与样本空间取值大小无关的统计特征，本文利用这一特征，提出了局部变异系数的概念，并结合非最大抑制滤波器来对图像边缘进行检测。有文献[3]指出利用图像分块并求取各分块的变异系数，根据变异系数的大小来区分边缘区域，本文提出的算法与此思想基本类似。为了提高边缘检测的精度，在进行图像各种分割处理包括了边缘检测前，往往需要使用一定的技术来平滑图像和消除噪声，针对图像平滑后出现的边缘模糊问题，有学者提出了一类边缘保持的平滑技术[5]来消除图像噪声，这种方法相对于均值滤波或中值滤波能在消除图像噪声同时较好的保持图像边缘信息。对利用平滑后的图像再进行边缘检测能提高检测精度。
参考文献：
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[3] 陈昭炯,叶东毅.变异系数的新性质及其在图像处理中的应用[J].小型微型算机系统,2006,(27):162-165.
[4] Canny J. A computational approach to edge detection[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986,8(6):679-696.
