发布时间：2023-11-04 09:31:50
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关键词 植烟土壤；养分；GIS；地统计学；空间分析；Kriging
中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）08-0197-03
土壤是覆盖于地球表面具有一定肥力并能生长植物的疏松表层[1]，不同地区的土壤具有不同特性，并具有高度的空间变异性[2]。在同一土壤类型上，土壤肥力不均，空间变异程度很大。了解养分的分布规律，对提高耕地水肥利用效率、改善田间管理与施肥决策具有重要意义[3]。地统计学是分析土壤特性空间分布特征及其变异规律的最有效方法之一[4]。利用地统计学变异函数来拟合土壤养分空间变异模型，并结合GIS技术，使用Kriging插值进行土壤养分的空间分布格局模拟和分析来研究土壤性质空间变异已成为目前相关领域的研究热点之一，并取得了许多重要的研究成果[5-6]。
我国烤烟种植面积居世界第一，且生产统一，管理相对集中。该文分析了山东诸城烟区植烟土壤养分的空间分布特征，揭示其变异规律，使其可视化，便于精细管理，充分发挥烟田土壤生产潜力，提高烟叶品质。
1 材料与方法
1.1 研究区概况
诸城隶属山东省潍坊市，属暖温带季风区半湿润气候，四季分明，土壤条件良好，水、热、光资源丰富，年均无霜期232 d，平均气温13.2 ℃，平均降雨量750 mm，全年太阳辐射总量509.6 kJ/cm2，年平均日照时数2 574.3 h，日照率58%，非常适宜生产优质烟叶。
1.2 样品采集与分析
于起垄前在诸城烟区进行土壤样品的采集工作，依据诸城市烟田分布规律图，遵循均匀分布的原则，基于GPS定位，以网格点为中心，在半径5 m的圆形区域内多点（10个点）混合取样，取样耕层深度0～20 cm，用四分法取1 kg土样带回实验室，取样间隔100 m，共采集样品384个。土壤样品风干、研磨及过筛后，分别测定土壤的有机质、水解氮、有效磷和速效钾（均采用常规化学分析方法）。
1.3 研究方法
检测数据采用域法识别特异值，即平均值加减3倍标准差，在此区间以外的数据均定为特异值，然后分别用正常最大值和最小值代替。数据经典统计分析使用Microsoft Excel 2010以及DPS 7.05软件，并对数据进行正态性检验；地统计分析及其模型的拟合使用GS+5.3；养分趋势效应分析及插值空间分布采用ArcGIS 9.3软件。
2 结果与分析
2.1 土壤养分的描述性统计分析
对采集的384个土壤样品的有机质、水解氮、有效磷和速效钾含量进行了描述性统计分析，结果见表1。可以看出，有机质含量分布在6.47～28.11 g/kg，平均为12.510 5 g/kg。水解氮、速效磷、速效钾的平均含量分别为81.274 2、34.023 6、168.311 0 mg/kg，变化幅度分别为46.70～151.10、4.50～101.80、66.25～693.75 mg/kg。从变异系数分析，各养分含量均存在不同程度的变异，变异范围在18.54%～48.89%，其中有效磷变异最大，达48.89%。水解氮变异系数最低，为18.54%。从变幅来看，有效磷和速效钾变幅较大，极差达到97.3和627.5，变幅相差近8倍。按照变异系数的大小一般分为3级[7]，30%为强变异。因此，有机质和水解氮含量为中等变异；有效磷和速效钾含量为强变异。其中，以速效磷的变异程度最大，这可能与磷肥的使用及土壤中的化学反应有关，土壤中磷利用率低，移动慢，易残留，因而磷分布不均，变异较大。
按土壤养分平均含量进行分级，诸城植烟土壤有机质和水解氮含量相对偏低，有效磷和速效钾含量较高。
2.2 土壤养分的空间变异特征
根据函数公式以及GS+软件分析，选择拟合度最好的模型来描述4种主要养分的空间结构，得到如图1所示的半方差函数图以及表3所示的变异函数理论模型参数。
可以看出，水解氮和有机质的决定系数较小，模型的拟合度较低，空间变异结构性较差，趋于以小区域块状变异为主，渐变性分布不明显，小范围内高低起伏。一般认为，块金值（C0）代表随机变异的量，C为偏基台值，是非人为、区域因素引起的变异；C0+C为基台值，表示系统内总的变异，块金系数（C0/（C0+C）），表示由随机因素引起的空间异质性占总的空间异质性的程度，可以反映系统变量的空间相关程度。按照其分级标准[8]，75%时变量的空间自相关性微弱，变异主要由随机变异组成，不适合采用空间插值的块金系数方法进行空间预测。由表2可知，水解氮的块金系数为16.86%，具有强烈的空间相关性。
2.3 土壤养分含量趋势效应分析
由于受多种因素的影响，土壤性质的空间分布常呈明显的趋势效应特征。一般把趋势效应[9]分为0（没有趋势效应）、常量（区域化变量沿一定方向呈常量增加或减少）、一阶（区域化变量沿一定方向呈直线变化）、二阶或多阶（区域化变量沿一定方向呈多项式变化）。图2中，x轴指向正东方，Y轴指向正北方，Z轴表示各样点测定值的大小；左后投影面上的深色线表示东西方向的全局性趋势效应变化，右后投影面上的深色线表示的是南北方向的全局性的趋势效应变化。可以看出，土壤有机质和速效钾含量存在明显的二阶趋势效应，表现为由西向东和由北向南呈多项式变化趋势。水解氮在东西方向上无趋势效应，南北方向上成多项式趋势效应。有效磷呈现明显的一阶趋势效应。
2.4 土壤养分的空间分布格局
根据所得的半方差函数模型，利用普通Kriging最优内插法，绘制诸城植烟土壤主要养分含量空间布局插值图（图3）。可以看出，土壤有机质、有效磷、速效钾呈现明显的空间分布格局，有机质整体含量偏低，只有西南部和东部含量较高。水解氮含量普遍分布在78.99 mg/kg左右，只有西北部和东部含量较高。土壤有效磷含量从东到西、从南到北分布格局较为明显，总体呈西南部较低，东北部较高的趋势。土壤速效钾在西部和北部局部大多数地区都出现较低含量的分布，多在110～115 mg/kg，中东部含量相对较高，但大都保持在173～198 mg/kg。总的来看，土壤有机质、水解氮、速效磷和速效钾含量分布都呈现出一定的规律性。
3 结论与讨论
地统计学已经被证明是分析土壤性质空间分布特征及其变异规律最有效的方法之一，其优势在于借助半方差函数和Kriging插值法可以对空间变量的空间变异和格局进行分析和预测，并结合已知样点的信息对未知点进行最优无偏内插估计和模拟，弥补了经典统计学忽略空间方位的不足，此外地统计学估计出的参数比用经典统计学方法估计的更为精确，可有效降低系统误差[10-13]。
（1）从经典统计学分析来看，诸城烟区植烟土壤养分含量均服从正态分布，其有效磷和速效钾含量为强度变异，有机质和碱解氮含量为中等变异。
（2）地统计学分析结果表明，诸城烟区植烟土壤养分的空间变异函数均可以用半方差函数模型较好的拟合。其中，土壤水解氮具有强烈的空间相关性；土壤有机质、速效磷、速效钾的空间相关性为中等。
（3）从Kriging插值分布图可以看出，土壤养分含量分布都呈现出一定的规律性，可以实行分区管理与因地施肥。
4 参考文献
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【关键词】阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征；急性脑出血；相关性分析
【中图分类号】R56 【文献标识码】B【文章编号】1004-4949（2014）08-0199-01
睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）是一种非常常见的睡眠呼吸疾病，很多临床实验研究以及流行病学界相关学者研究证实，SAHS会使多个器官及系统累及、受损[1]。极易导致脑卒中、心律失常、冠心病、收缩性心力衰竭、高血压等多种严重疾病，严重影响患者的身心健康以及生命安全[2]。急性脑出血是阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者较为常见的一种并发症，且临床治疗预后较差，为进一步深入研究OSAHS与急性脑出血的相关性，提高OSAHS临床治疗疗效，改善患者预后，本文对我院收治的35例OSAHS合并急性脑出血患者以及35例OSAHS非急性脑出血患者昏迷程度以及临床治疗预后进行对比分析，具体报道如下。
1.资料与方法
1.1 一般资料
随机选择我院在2010年1月-2014年3月收治的35例OSAHS 合并急性脑出血患者为研究对象（观察组），其中男28例，女7例；患者的年龄介于34-69岁，平均（52.9 ±8.6）岁；病情严重程度：OSAHS中度者11例，重度者24例；其中有28例患者合并有心衰、肥胖、糖尿病及高血压症状。同时选择同期在我院就诊的35例OSAHS非急性脑出血患者作为对照（对照组），其中男27例，女8例；年龄35-76岁，平均（55.9±8.9）岁；其中有29例患者合并有糖尿病、冠心病、高血压等疾病。本次研究的两组患者均在夜间睡眠状态下发病，临床表现中主要表现出不同程度的意识障碍、恶心呕吐、头晕、头痛等症状，均采用MRI、头颅CT检查确诊为脑出血。两组患者的一般资料（包括年龄、性别以及其他合并症等）差异对比不具有统计学意义（P >0.05），具有可比性。
1.2 方法
观察组35例患者中根据患者合并有心衰、肥胖、糖尿病及高血压等疾病患者28例均积极采取相应的药物对症治疗，在疾病加重期及时采取必要的间歇性无创通气治疗者有9例。对比观察、分析两组患者的昏迷严重程度以及疾病预后情况。
1.3 观察指标的判定标准
①患者的昏迷程度。轻度：意识非常清晰。中度：有轻微的昏迷，意识较为模糊。重度：深度昏迷，意识障碍较为严重。②疾病预后判定。治愈：治疗后30d，生活基本可以自理。有效：患者的生命体征恢复正常且平稳。预后不良：死亡。
1.4 统计学处理
选用软件SPSS11.0对数据进行统计学处理，计量数据用（ X±s）表示，使用t对其进行检验，χ2对计数资料进行检验，P
2.结 果
2.1两组患者昏迷严重程度对比。观察组重度昏迷患者（51.4%）明显高于对照组（17.1%），差异对比具有统计学意义（P
3.讨 论
OSAHS患者在夜间常常容易出现低氧血症、睡眠结构紊乱、高碳酸血症等症状，在白天容易嗜睡，极易诱发心脑血管疾病，严重的话会造成多脏器损害症状[3]。据临床相关资料报道，OSAHS患者发生急性脑出血的概率高达12%左右，且病死率较高。总结OSAHS诱发急性脑出血的原因主要包括以下几个方面：①OSAHS患者由于疾病的原因会刺激交感神经兴奋性，一旦缺氧，机体会释放大量的去甲肾上腺素，提高内皮素浓度，增强血管收缩力，会导致血管平滑肌肥厚、重构，会大大增加高血压的发生风险。同时低氧血症会加强炎症反应，刺激巨噬细胞系统活性，提高肿瘤坏死因子-α水平，会直接损伤血管内皮细胞，增加急性脑出血风险。②睡眠呼吸障碍严重程度和低氧血症密切相关，若出现间断性缺氧，会在一定程度上促进动脉粥样硬化病变，增加急性脑出血发生风险。③睡眠结构紊乱会使血管发生非特异性短暂性紧张反应，此时患者的血压会瞬间急剧升高。④脑组织水肿、CO2潴留，颅内压升高等原因在一定程度上都会使患者血压升高。⑤在患者睡眠呼吸暂停过程中，血压起伏不定，波动较大，异常的血流冲击以及长期处于高压状态下，会直接损伤血管内皮，使血管内环境稳定性遭到破坏，血管调节系统功能紊乱，极易导致血管破裂出血。
本组研究显示，OSAHS合并急性脑出血患者的昏迷程度更严重，出血范围较大，预后普遍较差。经本组治疗分析，早期采取持续正压通气治疗可有效改善患者睡眠呼吸紊乱症状，消除患者缺氧状态，有利于降低血压，保护血管内皮细胞，提高患者预后，降低疾病病死率。笔者认为，大多数OSAHS合并急性脑出血患者存在严重的意识障碍，昏迷程度深度，且预后不良较普遍，临床应重视对具有急性脑出血高危因素OSAHS患者的预防及处理。
互联网越来越成为社会的映射
统计对象的代表性问题一直是人们对互联网统计科学性、真实性讨论中的焦点问题。但随着通信网络技术的发展和普及，互联网越来越成为人类经济社会活动的映射。《2010年中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至去年底，中国网民规模达到4.57亿，互联网普及率为34.3%。网民平均每周上网时长为18.3个小时。30岁以上各年龄段网民占比继续上升，从2009年底的38.6%攀升至41.8%。农村网民规模达到1.25亿，占整体网民的27.3%。互联网为传统的统计活动带来的巨大变革已有目共睹。
本文所要讨论的主题――基于互联网的统计无关于以互联网为工具进行的统计活动，如传统统计工作在互联网上的应用、统计资料的网络化传播等方面，而是聚焦于以互联网为对象进行的统计活动，即人们如何从互联网上收集和分析他们所需要的统计信息。
互联网统计是运用统计学、计算机技术、网络技术、人工智能等相关技术，通过协同合作、分布并行等方式对各类网络资源的数据资料进行的收集、处理、展示、等活动的总称。互联网正以其所蕴涵的互动性、多样性、时效性、海量性的经济、社会信息，向我们提供了一个全新的、更广阔的统计数据世界。
百度和淘宝网的统计应用
据《2010年中国互联网络发展状况统计报告》，当前搜索引擎使用率达到81.9%，用户规模3.75亿，成为人们上网的第一大应用。搜索引擎是人们查询信息最便捷的工具，它在无形中也成为网民表达愿望与兴趣的窗口。由于人们不会搜索他们不关心的话题，所以用户在百度所进行的查询过程往往体现出他们的喜爱与偏好，是被提纯的注意力。因此百度的搜索数据就为研究网民心理行为与社会关注度提供了一个有效工具。
依托于百度庞大的网民搜索意图数据库，可以开展网民搜索行为研究。依据统计学原理建立的搜索关键词数据库能在最大程度上反映出网民的兴趣点和选择指向。商业研究者还可以从行业角度对用户搜索行为数据进行综合梳理，挖掘出网民的潜在需求与消费偏好，描绘出品牌竞争格局，并预测行业的发展趋势，为企业提供决策依据与营销效果评估，从而为产品与消费者分析带来全新的研究方法和营销理念。目前百度数据研究机构的研究项目包括：品牌或产品关注度研究、品牌或产品竞争分析、消费者行为研究、销售渠道监测、媒体广告价值及传播效果研究等。对于一些富有影响的社会事件和热点新闻，也能展开广泛、快速的数据解读。
2010年中国网络购物用户规模达1.6亿，比上年增长48.6%，是增幅最快的互联网应用。网上支付、网上银行的使用率迅速提升，更多的经济活动已步入了互联网时代。对互联网数据的解读能力以及配合数据变化的快速反应能力将成为未来电子商务竞争的核心优势。去年，淘宝网正式对外宣布向全球开放数据。商家、企业及消费者将在未来分享到淘宝网的海量原始数据。淘宝网将对涉及电子商务行业的宏观数据，以及让消费者了解最新消费风向标的数据，实行免费开放；对涉及各个行业市场情况、消费者行为研究等商业数据将有偿提供；对涉及消费者个人隐私、企业商业隐私的数据则绝对保护，防止任何泄漏。
淘宝网的数据分析平台功能极其丰富。“关键词成交分析”可用来选择优化广告投放性价比最好的标题关键词；“市场趋势分析”可用来分析行业、品牌、产品的成交态势和关注态势，帮助经营者准确把握市场随季节变化的异动，及时调整销售策略；“自有数据分析”可以让店主掌握店铺在行业中和同信用等级店铺中的排名；“信用等级分析”可用以分析各类行业、品牌、产品的买家、卖家的成交状况，做到精准营销；“时段分析”可分析一天24小时每个时段的买家来访情况和购买情况；“地域分析”可展示各行业、品牌、产品的地域（省份城市）成交状况，定位不同地域的消费能力；“关联分析”可分析不同行业、品牌、产品之间的购买关联程度，策划最有效的搭配销售；“宝贝来源分析”可分析热卖产品的页面细分来源，促进增加店铺流量，提高访客的转化率；“买家行为分析”可用于分析行业买家的购买频次，了解行业买家的购物习惯和消费能力。此外，还有热销排行榜、热门搜索分析等功能。
阿里巴巴网站则利用互联网统计对外中国各地区内贸电子商务景气指数，该数据是通过对2010年阿里巴巴平台上5673万中小企业用户的搜索、询单、交易等电子商务行为进行数据挖掘形成的。
淘宝网近来还推出了淘宝网消费价格指数TCPI。和国家CPI最大的不同在于：TCPI的商品类目较细，更多权重在服饰、数码产品、化妆品等消费品方面的消费价格指数，这些行业的商品基本属于非刚性需求，需求弹性大；而国家CPI中，食品行业权重较高，且食品属于刚性需求，需求弹性小（价格再高，也需要消费）；所以TCPI比国家CPI更加敏感，TCPI的涨跌趋势比国家CPI超前。
更多的互联网统计应用正在不断涌现。正如阿里巴巴董事局主席马云所说的：“21世纪核心的竞争是数据的竞争。谁拥有更多数据，谁就拥有未来。”
互联网统计的特点
网络统计是在互联网络的基础之上发展起来的，除了具有互联网和传统统计活动的一些显著特点之外，还具有其自身的特质，具体体现在:
即时性。互联网统计可以利用互联网信息快速传递的特点，进行即时的统计数据收集、数据反馈、数据分析和数据传播。这种即时性的特点体现在互联网统计活动的统计调查和统计分析这两个过程。在网上调查收集数据这一阶段，可以在网上同时对大量的调查对象实时进行，通过计算机的智能处理，大大节约了传统调查方式中数据的收集、整理时间。在数据处理和统计分析阶段，通过专门设计的网络统计软件和互联网云计算技术，得出的统计结果必然在精度和速度上得到极大的提高。在统计信息传播阶段，可以通过统计信息系统进行即时传播，发挥出其最大的社会价值。
广泛性。互联网正在触及社会生活的每个角落，利用互联网对经济社会各方面活动进行调查已成为可能。互联网连接着世界各地，全球任何范围内进行调查已可以实现。对于大规模、广域型的统计调查来说，互联网具有极大的优势。网络的延伸，使对总体的统计分析得以实现。通过连接世界各地的互联网，可以得到足够大的调查样本。一个全球性的统计调查用相对更少的人员和费用就可以在极短的时间内完成。而在互联网出现以前，这会是一项极其艰难的任务。
低成本。统计工作者从来都没有像今天这样能够以如此低的成本接触到如此多的信息，互联网使得统计工作者和统计对象的交互式活动成为可能。由于所有信息的数字化，统计工作者可以从互联网上的众多交互活动中收集和分析他们所得到的信息，统计用户可以从世界各地以最快的速度得到他们想要得到的统计数据和分析结论。
发现探索统计数据的新世界
