发布时间：2023-12-22 11:28:24
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的数学对金融的重要性样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
【关键词】金融数学 投资组合
一、金融数学相关理论
（一）投资组合理论
该理论是于1952年由马尔柯维茨提出的，其主要通过利用方差来对投资组合风险进行计算，即投资组合理论主要是指在特别时间内的方差最小点与最大点之间集合，同时指明当无差异曲线能够与某投资组合有效边界发生相切时，那么其选择的投资组合决策为最佳，反之，则最差。
（二）资本资产定价理论
该理论是由著名专家学者夏普、林特纳以及默顿经过多年探讨所得，其主要以投资组合理论为根本，研究和提出证券投资回报率与投资风险之间存在必然关联，进而根据研究分析提出资本资产定价理论。当投资者在证券交易市场上选择适合的股票时，其所选择的股票应能够通过相关理论分析所得函数与证券走向线相切，而所得相关切点值和市场线中的斜率是取得最佳资本资产定价的重点，也是资本资产定价的核心。通过金融产品选择对资本资产定价理论应用，使其能够在证券选择、投资估算、资本预算以及投资风险分析等方面都有显著成效。
（三）B-S期权定价公式
B-S期权定价公式是在1973年由布莱克和斯科尔斯提出的，其通过多经研究与努力证明了期权的合理价格并不依赖于投资者喜好，且与当前值和未来预测相关，并根据研究总结提出能够计算期权定价具体公式，称其为B-S公式。B-S公式的提出为期权风险管理和套期保值发展提供了依据，并由于该理论的实用性和可操作性使其被广泛应用于金融证券产品开发与定价。与此同时，著名专家默顿也在此基础上，提出了相关股票支付红利期权定价公式和看涨期权、看跌期权的定价公式。
二、金融数学理论研究在我国的新进展
（一）随机最优控制理论
上世纪60年代末期，各国为了更好的解决和优化金融产品可能带来的相关随机问题，进而将随机最优控制理论应用于其中，且通过利用测度理论和泛函分析方法概括得出随机最优控制理论。直至上世纪70年代时，通过对该理论的应用和分析发现其是连续时间内解决最优投资问题的重点内容。因此，在随后的应用中对其进行深化的研究，并发现其在假设连续型交易条件下会随着交易的变化而发生连续变化，这是其在实际环境中进行证券投资的典型差别。同时，为了能够更好的弱化连续变化下最优控制理论存在的相关问题，致使随机最优控制理论产生。我国在随机最优控制理论研究方面也取得了突破性的成绩，专家彭实戈经过不断研究，使得我国倒向随机微分方程研究处于领先地位。
（二）鞅理论
当前世界各国在金融理论方面研究和应用都以鞅方法定价理论为基础。鞅理论提出在证券金融市场有效假设的条件下，证券价格等价于一个随机鞅过程。同时，各专业学者在以等价鞅测度概念为前提条件下，制定了一套用于解决金融衍生产品定价问题的方法，有效规范了金融市场的定价计算和良行运作。我国郭文旌等著名专家也对鞅理论进行了系统化研究，并在该领域取得了一定的成绩。
（三）最优停时理论
最优停时理论是概率理论中应用性较强的内容。随着该理论在概率方面的广泛应用，我国一些专家学者也开始投入其中，通过多年的研究和应用，加快了我国金融行业和产品的发展与完善。通过合理化应用和分析最优停时理论，有效解决了由固定交易费用证券投资决策可能产生的相关问题，概括归纳出投资决策简化算法，同时将最优停时理论与投资组合等理论相结合，优化理论理念，简化方式方法。
三、金融数学的发展存在问题及展望
（一）金融数学新问题
金融数学模型建立在以假设为根本的前提条件之下，而这些前提条件可能与当前实际情况之间存在极大的不同和不合理现象，因此，这些假设前提的存在就变得极不合理，并且需要通过利用金融数学理论方面内容对其进行完善和优化。由于各国金融背景和经济形势都明显不同，其普遍根据自身国家的金融情况来明确金融模型和方式方法。同时，即使这些假设条件能够与实际相符合，顺应各国金融市场的不断完善，其金融产品和社会需求也随之创新和变化，进而所出现的问题也各有差异，金融理论和数学方面出现的问题也越多。
（二）明确实证研究方向
实证研究主要强调数据的重要性和真实有效性，即所选择数据应由金融市场现实数据信息所得，通过金融类型建立有效的金融数学模型，以该模型为分析基础，总结得出相关数据信息存在的规律性，最后对所得数据信息与现实数据进行比较。假如数据并非金融市场中实际存在的数据信息，仅仅是根据研究人员专业角度出发，根据其专业经验来确定数据信息内容，或者根据研究人员逻辑推理所得，而这些数据分析难以准确地、客观地揭示出金融市场真实发展规律。
（三）金融数学研究展望
当前金融系统普遍由多元化、不确定性等多元素构成，因此，其对金融数学有了更高的要求，特别是当前金融市场行业发展推动国家经济发展的根本，一方面，金融市场出现突发事件、信息不对称、波动等情况都要通过利用金融数学来解决。金融市场上的波动情况主要是体现在随机方面，而自回归条件异方差模型则能够有效解决波动现象。除此之外，随机最优控制和随机微分方程这些方式也在不同的金融领域中被广泛推广和应用。另一方面，突变理论和冲击理论也同样应用于金融行业之中。在信息不对称的条件下，人们难以通过数学理论来对其进行处理，但一些对策理论能够很好的与金融行业应用相结合，比如：统计学和计算机学已在金融数学中充分发挥其重要作用，从此可以发现，金融数学的全方位研究和应用能够更快的推进国家经济形势发展以及创新金融产品类型。
四、结束语
在当前的金融理论和金融实践过程中，金融数学并不是万能的，但其又是必不可少的。随着金融经济的快速发展，我国对金融数学的研究越来越重视，并把金融数学研究和金融管理发展作为当前国家大事、要事来抓，我们坚信其一定会在我国金融行业发展中充分发挥其重要作用。
参考文献
[1]孙宗岐，刘宣会.金融数学概述及其展望[J].重庆文理学院学报（自然科学版），2010，29（6）：24-27.
[关键词]土地储备；风险评估；层次分析法；模糊数学模型
[中图分类号]F293.2[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）51-0155-02
1问题背景
土地存储，指市、县人民政府国土资源管理部门为实现调控土地市场、促进土地资源合理利用目标，依法取得土地，进行前期开发、存储以备供应土地的行为。土地收储是金融风险的关键环节，在土地收储过程中需动用大量资金，仅依靠有限的财政资金并不现实。另外，我国相关的金融产品种类单一，若大量利用银行信贷、抵押贷款给等渠道融资收储土地，风险难以控制。
2模型建立
本文将造成土地储备项目风险的指标分成三类：土地属性、财务指标和敏感性指标。由于指标间无法直接进行比较，且部分指标也无法进行定量分析，因此，本文运用层次分析法确定各个指标对土地储备项目风险影响的权重，建立递阶层次结构。
建立递阶层次结构后，对同一层次的各个元素关于上一层次的准则的重要性进行两两比较，构造判别矩阵，按1至9比例标度对每个因素的重要性进行赋值，进而得出判断矩阵：
A=（aij）n×x
其中aij表示第i个指标相对于第j个指标对准则层影响的重要程度。对于所得判断矩阵，取其最大特征值λmax所对应的特征向量，经归一化处理后，作为权重向量。
首先，求出准则层各个元素关于目标层的权重。对于本模型，财务指标的重要性最高，敏感性指标稍次之，土地属性风险最大，建立判别矩阵如下：
3问题求解
由于问题具有模糊性，难以给出明确的界限来区分每个项目的风险类型，因此，本文将运用模糊数学模型对问题进行求解。
模糊综合评价方法，是运用模糊关系合成的原理，从多个指标对被评价事物的隶属等级状况进行综合性评判的一种方法，具体的步骤如下：
（1）确定被评判对象的因素论域U，U（u1，u2，…，un）；
（2）确定评语等级论域V，V（v1，v2，…，vn）；
（3）进行单因素评判，建立模糊关系矩阵：
其中vij为U中因素ui对于V中等级vj的隶属关系；
（4）确定评判因素权向量A=（a1，a2，…，an）是U 中各因素对被评事物的隶属关系，它取决于人们进行模糊综合评判时的着眼点，即根据评判时各因素的重要性分配权重；
（5）选择评价的合成算子，将A与R合成得到（b1，b2，…，bn）：
（6）对模糊综合评价结果B 作分析处理。
在此，运用前文所求得权重代替这里的评判因素权向量A。通过进一步计算，可得出B，并以bi作为风险评估的最终值，bi越大说明绝对风险越大。
对于隶属函数的求法，首先确定7个变量：收购储备面积、动态回收周期、单位投资额、单位贷款申请额、单位涉及拆迁补偿人口、成本增加内部收益增减幅度、收入减少内部收益增减幅度。采用概率分布的方法，可得出隶属函数，这样可充分利用数据的分布信息，使最终的风险评估函数更加合理。
对于每个变量的概率分布，通过数据分析可得到以下结果：收购储备面积、单位投资额、单位贷款申请额满足伽马分布；单位涉及拆迁补偿人口满足均匀分布；动态回收周期、成本增加内部收益增减幅度和收入减少内部收益增减幅度则满足正态分布。
求出变量服从的分布后，求出每个分布的累积概率分布函数作为隶属函数，将数据代入后可得出模糊关系矩阵R，进而得出最终的风险评价值为B=A×R，根据风险值大小可对项目风险进行评估，数值越大，表示项目风险越大。
4模型评价与改进
本文运用层次分析法和模糊数学模型得到土地储备项目的风险评估模型，其中研究数据的概率分布得到隶属函数，使模型更具合理性。同时，本文对模糊关系函数进行标准化，消除了变量自身量纲的影响。由于层次分析法受个体因素影响较大，可通过扩大个体数目然后取其均值来降低个体差异带来的影响。同时，数据的抽取范围可适当增大来减少地域差异性所带来的影响，并进一步得出一个适用范围更广的模型。
参考文献：
[1]姜启源，谢金星，叶俊.数学模型[M].4版.北京：高等教育出版社，2011.
[2]李秀珍，庞常词.数学实验[M].北京：机械工业出版社，2008.
[3]茆诗松，称依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程[M].2版.北京：高等教育出版社，2011.
摘要：随着当代社会对数理金融学人才的需求量逐年递增，越来越多的学校开设了数理金融专业。针对社会要求什么样的数理金融专业人才，并结合自身从教的经验，对数理金融课程的教学方法、教学内容、教学手段的改革提出了自己的观点及建议。
关键词：数理金融；教学改革；案例教学；高校
数理金融学是金融学与数学交叉的一门新兴学科。随着诺贝尔经济学奖越来越多地颁给计量经济学研究学者，学者也越来越重视数学在金融研究领域中的运用。数理金融学科的最大特点，就在于利用数学模型来解释和研究金融问题。从近几年就业情况来看，通常有这些流向：银行；保险公司；证券公司；上交所、深交所、期交所；信托投资公司；高等院校金融专业教师等等。社会对数理金融人才的需求量越来越多，这就要求数理金融课程的教学要符合社会需要，用金融学的教学方法或者数学的教学方法都不能符合数理金融的教学，那么课程的教学方法、教学内容、教学手段就要进行适当的变革。
一、数理金融教学中存在的问题
1.教材的选定没有针对性。数理金融专业有的学校是数学学院开设的，也有的学校是经济学院或者金融学院开设的。不同学院的学生所学的基础知识相差很大，选定教材就要前思后虑。
2.教学方法和教学手段过于单一。教学方法过去陈旧，仍然是老师板书，学生笔记的方法，形成在教学中以教师为主体的现象，从而学生学习起来很被动。
3.各门数理金融课程衔接不紧密。数理金融方向的很多课程是紧密相连的，有些课程需要其他的课程作为基础，如果这些课程没有衔接好，不仅学生学习起来吃力，老师在教授的过程中也会感到力不从心。
4.课堂教学脱离实践。课程的教学是为社会实践服务，如果教学脱离实践，学生的学习缺乏兴趣，教学效果就不会太好。
二、数理金融的教学内容改革
1.教材选定要符合学生专业的特点。对金融专业的本科生来说，要加强数学知识的学习，如数学建模，数值计算等等。对数学专业的学生来说，由于目前没有专门的金融教材是针对数学专业的学生编写的，所以在讲授数理金融课程过程中，要考虑到学生的金融知识不是很全面，要适当补充专业知识，并把用到的专业知识进行系统地梳理和编排；对于数学专业的有意愿考取金融方向研究生及有意从事与金融有关行业的学生，可以额外地指导他们选修或者自学一些与金融市场联系紧密的课程，比如公司理财、金融市场学、货币银行学、投资学、国际金融等等。对教师而言，应该编写一些适合数学学生学习的数理金融教材。
2.在教学内容上，在加强数理，侧重金融工程、侧重精算等方面的同时也要注意数理金融课程的内在特点，应尽量避免以偏盖全。课堂教学以数理为主，偏文方面则主要集中于对基本原理、基本思想的讲解。课堂教学时间是非常有限的，很多技术不可能全面涉及。这实际需要同学课后有选择性地自学、读书、读报、上网，这也是拓宽知识面，了解社会的重要途径。我们已经进入到信息社会，人类几千年积累的几乎所有文化，社会的最新进展，都可以很方便地获得。如果缺乏主动学习的兴趣，而只是被动地学习，这是很难适应信息社会的发展步伐。对学生感兴趣的、和实践联系紧密的、考研用到的金融知识重点介绍。比如如何炒股，比如金融风险如何防范等等。
3.数理金融课程中有很多技术方法用到了数学的知识，如数学建模、数值计算等等。在课程中加强数学思想的渗透，对与数学结合比较紧密的知识点要系统、详细讲授，使得数学在金融课程中更好的发挥作用；同时指导学生学习一些软件来进行金融计算。对理论性较强的章节，采取了先介绍知识背景及相关的金融案例，使得学生先了解概况，然后介绍金融业务所需要的方法和技术手段，比如金融工程中经典的期权定价方法等等。数理金融学的生命力就存在于金融实践中，存在于对已有金融问题的解决和金融创新的发展过程中。注重案例教学就是结合实践的一个最好方式，也是激发学生学习积极性的一个很重要的方式。 转贴于
三、数理金融教学方法的改革
1.教学方法中要以学生为本，重点要使学生在兴趣中学习。学生对实际生活中的金融更感兴趣，通过结合实际的教学，使得学生逐步养成关注实际，对新信息和新事物具有敏感性的思维方式。
2.适当地改变教学方式也可以调动学生学习的积极性。可以采用以教师讲授为主、学生讲授为辅的教学方法来调动学生的学习积极性。并在讲授过程中加强参与式学习，通过小组讨论的方法可以鼓励学生表达自己的金融想法。
3.课堂联系学习实践的教学方法。可以将学习到的金融方法具体应用到生活当中。讲授过程中鼓励学生参与网上模拟交易策略。
4.偏重实践运用。加强实践教学环节的设计。加强案例的讲解，特别是中国金融市场中的案例，运用案例激发学生的兴趣和探究思想，加强学生的应用能力和金融特有思维的培养。
课程之外，为激发学生的学习热情还可以做一些辅助教学的工作有以下几个方面：聘请校外专家来校给学生讲授金融行业需要的专业知识及技术，指导学生如何将课堂所学的理论更好的运用到实践中；推荐学生到金融行业实习，可以与某个证券公司达成协议，将其作为学院的一个实习基地，学生在实习中更加清楚的知道哪些知识更重要，在实习中更有兴趣学习专业知识；聘请金融专家与学生座谈、交流，学生在学习中遇到的问题也可向专家请教。并邀请金融行业的人力资源负责人到我院对有兴趣从事金融行业的学生进行模拟面试，让学生更加清楚地知道课堂中所学的专业知识的重要性；邀请已经从事金融行业的数学学院的毕业生来谈从业心得，更好地激发学生的学习兴趣。很多毕业生也反映以前所学的金融专业知识不够好、不够多，鼓励现在的学生要抓紧学习课堂知识并要补充一些金融知识。这些工作在我校都具体已经实践，效果非常好，很多学生毕业后找到了满意的适合自己的工作。
四、教学手段的改进
1.借鉴国外经过实践已经成功的经验。例如 UNC CHARLOTTE数理金融学项目拥有设施完善且技术成熟的与实践完美结合金融工程模拟实验室。授课教师能够将来自世界各地金融市场实时交易的数据与目前金融学前沿理论课程进行结合，同时教授学生练习使用美国主流投资银行当下采用的业务软件，在培养学生金融演算能力的同时，也锻炼其在现实操作中的抉择能力与分析能力；UNC CHARLOTTE得天独厚的地理位置可以提供诸多的实习机会和广阔的就业前景；UNC CHARLOTTE具有卓越的校友资源和人际网络；学员所有课程考试合格修满学分后即可获得UNC CHARLOTTE数理金融学硕士学位，同时还将获得UNC CHARLOTTE签发的成绩单及相关证明。我们借鉴他们成功的经验，建立起适合中国国情的数理金融模拟实验室也是很有必要的。
2.在课程中不但要体现出金融和数学的结合，也要体现出金融和其他学科的结合，比如金融与法学的结合——强烈的法律意识是建立有效金融市场的一个必备前提；金融与外语的结合、金融与网络信息技术的结合——大量的金融数理模型的计算离不开软件的运用。
关键词： 《数理金融学》 教学计划 课堂教学
《数理金融学》是一门运用数学工具研究金融的课程。自20世纪50年代诺贝尔经济学奖获得者马科维茨首次从定量的角度研究投资组合这一金融问题以来，数理金融学的理论得到迅猛的发展，同时其理论在金融衍生品的定价等领域得到广泛的应用。学习并掌握数理金融学的定量分析方法，具有十分重要的现实指导意义。由于《数理金融学》涉及的数学理论知识较多，学习该课程的难度较大。因此，探索适合本课程的教学理念以达到良好的教学效果是很有意义的，笔者将从以下三个方面对其进行阐述。
一、制订设置合理的教学计划，夯实学生的数学基础
目前大多数金融学专业的课程设置中，除了《微积分》、《线性代数》和《概率论与数理统计》三门必修的数学基础课程外，基本上没有其他的数学课程。《数理金融学》中的期权定价理论、随机利率期限结构理论等许多内容都与随机过程理论紧密地联系在一起。比如，在学习期权定价理论和随机利率期限结构理论时，会涉及布朗运动、随机积分、伊藤公式、哥萨诺夫变换、费恩曼-卡克公式等随机过程的相关理论[1]。若没有学习《随机过程》而让学生直接学习《数理金融学》，他们会感觉到该课程理解起来十分困难。因此，将《随机过程》这门课程列入教学计划是很有必要的，为《数理金融学》课程的学习奠定良好的数学基础。《随机过程》的主要教学内容包括泊松过程、离散时间马氏链、连续时间马氏链、布朗运动、随机积分和扩散过程[2]等。此外，测度论在数理金融学中有广泛的应用，如条件期望的概念及其性质、测度的变换[3]等。学习和掌握测度论的基础知识，不仅可以训练学生的数学思维，进一步夯实学生的数学基础，而且有助于学生更深入地理解数理金融学的定量分析方法。因此，将《测度论》设置为选修课程，在《数理金融学》课程的教学中具有重要的意义。由此可见，在教学计划中开设《测度论》和《随机过程》两门课程是非常合理的，不仅能为学习《数理金融学》奠定必要的数学基础，而且能使学生掌握丰富的数学工具分析金融现象和解决金融问题。
二、课堂教学应处理好源于教材和高于教材两个环节
课堂教学是教学计划实施过程中最重要的环节。教什么的关键是选取合适的教材，教材是教学内容的依据，但是课堂教学又不能局限于教材。这就要求课堂教学不仅要源于教材，而且要高于教材。被选入《数理金融学》的内容往往是一些经典的模型，而且大部分教材都非常详细地编写了模型的数学推导过程。基于学生已掌握《数理金融学》所需的数学基础，在讲授教材内容时，关键是把模型所运用定量分析方法的核心思想和所得到结果的金融含义讲解透彻，把推导过程的细节留给学生课后阅读。在讲授源于教材内容的基础上，适当地延伸和合理地补充是实施高于教材这一教学环节的常用手段。比如，在讲授完经典的马科维茨均值-方差模型时，可以通过设置一些思考题，如采用方差度量风险有哪些缺陷性、如何将一阶段的均值-方差模型推广到多阶段的情形等，引导学生对该模型的局限性进行分析。在这些思考题的基础上，还可以对教材上没有涉及的相关内容做适当地介绍，如在分析使用方差度量风险的缺陷性的同时，讲授常用的一些风险度量指标，并给出一些相关的文献让感兴趣的学生课后进一步深入地学习。这种高于教材的课堂教学环节不仅能拓宽学生的视野，培养学生分析问题和解决问题的能力，而且能让学生养成独立治学的习惯。因此，在《数理金融学》这门课程的教学过程中，应合理安排好源于教材和高于教材两个环节的教学时间。课堂教学应在发挥教材内容的基础性作用的同时重视高于教材的教学环节，充分利用高于教材的教学环节提高课堂教学质量，而不是只满足于讲好教材内容。
三、教学过程中应注重培养学生运用所学模型解决实际问题的能力
《数理金融学》中的模型要么描述某些金融现象，要么解决某些金融问题，这些金融模型的提出都与实际应用有紧密的联系。《数理金融学》不仅是让学生理解和掌握模型的基本原理，而且要训练学生运用所学模型解决实际问题的能力，达到学以致用的目的。比如，在学生掌握利率期限结构的贴现函数法等拟合方法的基本原理的基础上，要求他们根据我国债券市场的样本数据，选用合适的拟合方法得到不同信用级别的利率期限结构，并结合相应的理论对其进行分析。在运用模型解决实际问题时，通常需要利用一些软件编写程序处理样本数据，进而得到模型中参数的估计值。编程是运用模型解决实际问题过程中非常关键的环节，可以通过开设实验课对一些常用软件的使用方法进行讲授并设计一些题目让学生自己动手练习巩固所学软件的常用命令，然后在此基础上训练学生的编程能力。由此可见，学生运用模型解决实际问题时，既要有扎实的数理金融学基础，又要具备较强的编程能力，这是高层次金融人才应该具备的素质。因此，《数理金融学》课程的教学不能只停留在讲授模型的基本原理这一理论层面，而是要在理论教学的基础上注重培养学生运用所学模型解决实际问题的能力。这一要求在该门课程的教学过程中具有十分重要的意义，不仅实践理论与实际相结合的教学理念，而且能加强学生运用软件进行数据处理的能力，让学生在解决实际问题的过程中对所学模型的理论有更深刻的认识，激发学生构建更贴近现实世界的新模型，使学生真正体会到学习《数理金融学》的有用性和重要性。
综上所述，教学计划的设置、课堂教学的实施和学生能力的培养是《数理金融学》课程教学的三个重要环节。数理金融学是数学与金融学相结合而形成的交叉学科，涉及大量的数学知识，教学计划的设置合理与否直接影响整个教学过程的实施。只有学生具备扎实的数学基础，课堂教学才能实施高于教材的环节和培养学生运用所学模型解决实际问题的能力。没有高于教材这一环节的课堂教学无异于照本宣科，没有注重学生解决实际问题能力的培养，单纯的理论教学只是纸上谈兵，违背理论与实际相结合的教学理念。因此，《数理金融学》的教学应处理好这三个环节，发挥其在培养高层次金融人才中的重要作用。
参考文献：
[1]叶中行，林建忠.数理金融：资产定价与金融决策理论[M].北京：科学出版社，2010.
【关键词】 Excel；财务；金融；建模
【中图分类号】C623.28 【文献标识码】B 【文章编号】2095-3089（2013）9-000-02
随着社会经济的快速发展，企业对从事财务与金融管理的人才要求越来越高。信息化的快速发展要求企业的财务管理人员能熟练使用计算机进行财务管理的操作；而现代金融的快速发展又对企业财经人员提出了更高的要求，它要求企业财务管理人员从单纯的会计核算型向更高层次的财务管理型发展。这意味着今天的财经类高校在制定人才培养计划的时候，不仅要培养学生掌握财务金融方面的理论知识，还应该训练学生使用计算机辅助技术建立各种财务金融模型解决实际应用问题的思维和能力。在今天的财经类本科高校的教学中，Excel已经被广泛的使用于课程教学之中，但在相关课程设置和教学环节中还普遍的存在许多问题。本文就如何解决这些问题，提高学生使用Excel建立财务金融模型能力进行了探讨。
一、Excel应用在财务金融管理课程中的重要性
（一）Excel在财务金融管理工作中的重要性
随着我国企业会计财务信息系统建立和完善，通过相关学习与培训，大部分财经类高校本科生对于商业化的财务管理软件已经能够做好熟练的运用。但是随着企业内部管理要求的提高，财务金融管理人员的工作重点也随着从会计记账、财务核算转向高级财务会计、项目估值、筹资和投资决策分析等方面。在复杂的经济活动面前，靠功能较为单一的财务软件无法实现灵活有效的公司财务金融的分析与管理。所以将财务软件与Excel结合起来进行数据整理与分析，实现一定程度的财务预测与投资决策成为越来越多的财务管理人员的选择。
（二）Excel在财务管理上的应用优势
Excel是目前应用最广泛的办公软件，它能够与绝大多数财务软件对接，从而给数据的获取和管理带来极大的方便。同时Excel在数据处理上功能强大，方便的数据运算加上自带的大量财务函数基本上能够满足日常财务数据处理的需要。交互式的信息处理技术使得财务管理人员能够较为容易的建立各种财务分析模型，利用宏和VBA的编程技术还可以简化数据处理过程，有效的提高工作效率。
二、Excel财务金融建模教学中的现状和问题
（一）Excel基础教学定位缺失，内容过于简单
所有的财经类高校都设置了计算机基础的相关课程。然而课程教学的定位基本上偏向于如何使学生通过计算机等级考试。因此在内容设置上更多的是与计算机等级考试挂钩，在教学上没有突出Excel操作的重要性，大部分学生只掌握了Excel的一些基础应用知识和技巧而缺乏系统的训练。由此学生在使用Excel的时候，存在着工作簿设置不合理、工作表运用不科学、不会使用Excel的大部分工具、宏与VBA应用知识欠缺等情况。这造成教师在财务金融建模的课堂教学中需要花大量的精力和时间对学生传授Excel的应用技巧知识，不仅影响到课堂教学进度，也使得学生顾此失彼，严重降低了教学质量。
（二）相关专业课程设置不合理，知识体系不完整
随着用人单位对综合型、应用型人才的要求越来越高，这必然要求高校在培养财务金融人才的时候要更注重专业知识的完整性和应用性。而目前许多高校在财务金融人才培养计划的设置上，还存在方向过于单一、内容简单重复、学科交叉性不高的现象。今天的企业财务管理人员需具备财务预测与决策、预算与控制甚至是风险管理等方面的知识和应用能力。然而笔者在教学过程中发现存在这样的普遍问题：会计和财务管理类的学生缺乏金融学的相关知识，而金融学的学生缺乏公司财务的相关知识。这使得教师在开设财务金融建模课程时，内容设置上受到限制，课程教学只能停留在一些基础模型的练习上面，无法开展更高层次的模型设计与应用的教学。
（三）实验课程项目设计单一，缺乏创新性
财务金融建模课程作为实验课程教学，其课程项目设计上的综合性、设计性和创新性对于启发、引导学生分析问题和解决问题有着积极的作用，是培养学生创新能力和实践应用能力的必要的教学方式和方法。然而目前一些高校的实验教学的内容和形式不完全与专业人才的培养目标相匹配；实验课程项目的建设上过分依赖软件资源而不重视实验内容的有效设计；实验教学项目的设计上还存在着内容单一和深度相对较浅，模拟型、验证型实验项目较多而综合型、设计型、创新型实验项目相对缺少的情况；过多注重于学生的技能技巧训练，缺少培养整体解决方案的思维训练。这与培养创新型财务金融人才的培养目标还有较大的差距。
三、提高Excel财务金融建模教学质量的对策
[关键词]AHP；中小企业融资；金融市场；政策支持
[中图分类号]F275.1 [文献标识码]A [文章编号]2095-3283（2012）10-0102-04
作者简介：吕庆勇（1987-），男，上海大学国际贸易专业硕士研究生。
中小企业是推动我国经济增长的一支重要力量，同时在解决就业、维护社会稳定、深化社会生产专业分工、促进大企业发展等诸多方面都发挥着重要的作用。据统计，中小企业占全国企业总数的98%以上，生产和创造的最终产品和服务价值占国内生产总值的60%以上，上缴税收占国家税收总额的55%左右，占进出口总额的比重也达到60%以上。中小企业还提供了七成以上的城镇就业机会，吸纳了绝大多数的国企下岗职工实现再就业。近年来，随着工业化、城镇化速度的加快，大批农民工进城也大都在中小企业务工。
然而中小企业融资难是我国的突出问题，困扰着中小企业的进一步发展。2008年10月全国工商联的民营经济发展报告显示，金融业仍然对中小企业支持不足，民营企业间接融资比例高达98%。据统计，占企业总量不到1%的大型企业则拥有50%以上的贷款余额，户均4.42亿元；而占比98%以上的中小企业贷款余额却不足20%。资金是企业的生命线，缺乏资金，即使有再好的项目，再好的产品，企业也难以发展壮大。
学术界关于中小企业融资难问题的研究文献很多，然而其中大部分的文献都是基于某一个方面来提出政策建议，例如中小企业规模歧视论认为，中小企业规模较小造成了金融机构与中小企业之间信息不对称程度高；再如银行金融市场结构论认为，中国的金融体系是由大型银行和大型金融机构主导的，他们占据了大部分的贷款资源，而银行贷款不适合中小企业服务等。对此本文试图应用AHP法建立中小企业融资协同推进路径模型，就企业应如何发挥自身的主体作用，金融机构应扮演什么角色，政府应承担什么责任等进行分析探讨，并提出具体建议。
一、中小企业融资协同推进路径模型的构建
AHP法（The Analytic Hierarchy Process）是美国著名运筹学家，匹兹堡大学A.L.Saaty教授于20世纪70年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法。该方法具有定性和定量相结合的特点，为多方案、多目标和多准则的复杂问题提供了简便的决策方法。应用AHP法解决问题的基本思路是：首先将所要分析的问题层次化，根据问题的性质和所要达到的总目标，将问题分解成不同的组成因素，按照因素间的相互关系及隶属关系，将各因素按不同层次聚集组合，形成一个多层分析结构模型，然后对模型中每一层次每一因素的相对重要性，依据客观现实的判断给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素的相对重要性次序的权值；最后通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到方案层相对于目标层和最高层（总目标）的相对重要性次序的组合权值，并以此进行方案优劣次序的排序，作为评价和选择方案的依据。
1.中小企业融资协同推进路径模型的层次梳理
目前国内关于中小企业融资难的研究大体上可以分为以下三种类型：一是中小企业自身缺陷论。该理论认为与大企业相比，中小企业规模较小，经营管理不规范，产权不明晰，银行与中小企业之间信息不对称程度较高，且相对于大型企业而言中小企业更易受经济波动的影响，都使得中小企业融资更加困难；二是金融市场结构论。该理论认为对金融机构来讲，给中小企业贷款风险大，收益小，并且由于规模效应的存在，中小企业缺乏信用记录使得大型银行和金融机构更加倾向于向大型企业的信贷；三是政府责任论。该理论认为与发达国家相比，我国在中小企业发展的财政资金扶持、信用担保体系建设方面都有很大的差距。
建立层次结构模型就是对影响决策问题的变量因素进行分解，分析各个因素的相互关系，逻辑归属及重要性，进行分层排列，构造出有层次递进关系结构的模型，将影响决策的所有变量因素进行分组并建立对应指标体系。结构模型一般包括三个层次：目标层、决策层、要素层。
本文按照科学性、全面性、客观性和可行性的原则构建中小企业融资协同推进路径模型。模型的最高层即总目标层，就是实现中小企业融资（A）。第二层为决策层，分别为企业自身努力（A1）、金融市场配合（A2）、政府积极扶持（A3）。第三层为要素层，分别为企业扩大间接融资，利用民间资本（A11）、完善自身管理，做到产权清晰（A12）、增强企业内部融资能力（A13）；银行信贷方式的创新（A21）、充分发挥股市的作用（A22）、发展公司债券（A23）、建立中小金融机构（A24）；政府扩大财政支持（A31）；完善担保制度（A32）；构筑中小企业社会化服务体系（A33）等。
2.指标权重序列的确定和一致性检验
构造出判断矩阵后，就可以计算出相应的特征向量和最大特征值根（各特征向量就是各评价指标对相邻上层次而言的权重）以及一致性指标CI和一致性比率CR，最后进行一致性检验，当一致性比率CR
具体计算结果如下：
（1）决策层重要性判断矩阵
经济科学终归是研究社会现实问题的。社会经济现状很复杂，研究经济问题，不论大小，都应力求有一个解答。这就要求分析现象后面的众多因素，深思远虑，权衡轻重得失，才能有一个合理又切实的结果。这必须是一个推理精确，逻辑严谨、周密的思考过程。
我想，数学知识应是掌握这种科学思维方式的基本功。数学最抽象、最枯燥、又最有系统性，因而掌握数学知识，不仅是自然科学工作者，也是社会科学工作者，包括经济学者所不能缺少的。
应该承认，在一些重要经济问题的研究上，“数理化”为经济学带来了进展。
首先谈关于市场的经济理论。在当今世界，不论社会经济制度有什么不同，市场经济理论有普遍的重要性。市场经济如何运行，市场机制对经济生活起着何种作用，是理论的核心。其内容主要是市场均衡的理论，而这种理论的“数理化”是十分明显的，微分学中求最大值的方法是其分析的框架。马歇尔在阐述市场局部均衡理论时，虽然不愿意把数理分析放在正文，但其分析框架是明显“数理化”的。瓦尔拉斯是经济学家又是数学家，他的一般均衡理论体系是一个无比庞大的联立方程系统，而市场机制在资源配置中的作用，就是在这样的系统中得到了简单有力的表述。应该说，数理分析的形式并非仅仅用于肯定市场机制的作用，对市场机制的某些不足之处，即所谓市场失灵，如“外部性”，“公共品的供需”、“垄断”等等，经济学也是借助于数理形式来进行分析研究的。
再看宏观经济理论。宏观经济的失衡表现为总额供求之间的失衡，背面起作用的因素有消费、投资、进出口、政府收支、货币流量等等，而这些因素是复杂地关联着的。宏观经济分析很自然地要求有一个理论模型，把诸多因素放在一起，并描述其间的关联。这种宏观经济的理论模型，可以很方便地以数理形式表示，构成一个联立方程系统。可以量化，可以求解，也可以选择某几个变量作为可控制的变量，如财政收支、投资支出、货币供给量等，而把某个因变量如GDP作为目标变量，从而探讨二者之间的关联。宏观经济学中的乘数理论如财政政策乘数、外贸乘数、投资乘数等，就是例子。
在微观经济理论方面，“数理化”更为深入。市场行为的主体，无论是公司企业还是个人家庭，都被概括为追求最大利益（福利）者，在数理形式上就是求最大值。当然，把市场主体的理归结为利益最大化，会留下一些问题，比如，怎样去说明那些“非理”呢？但数学的宝库中还有很多武器可以用来解释某些非理，如对策论，就是从市场主体的相互影响中说明某些非理还是理性的，从而扩展了微观经济学的理论基础。
【关键词】小学数学 低年级教学 游戏教学法
一、前言
我国基础课程的改革已经得到了全面的贯彻落实，小学数学作为一个基础性的学科之一，为了适应新课程改革的要求也进行了全面的改版和升级。教师根据自己工作的多年经验，在了解同学们学习情况的基础之上，将很多不同的教学方式融入到日常的教学过程之中，以便提升学生们的学习兴趣和学习水平。游戏教学法是这些方式之中比较适合低年级的小学生学习数学的方式，因此越来越多的教师在教学过程中使用了游戏教学法，提升学生的学习兴趣。本篇文章在分析游戏教学法的重要性的同时，也结合了一些具体案例进行说明，希望能够对教育改革做出贡献。
二、使用游戏教学的必要性
1.数学教育的内在要求。数学的学习对于培养一个人的逻辑思维或者是良好的品行都有一定的促进作用，同时我们也依赖于数学的严谨性，才能更好的享受日常生活。由于数学本身的重要性，因此不论是国家还是我们的家长，都想要从小培养学生的数学意识，特别是从低年级开始，如果有一个良好的数学意识，就可以为未来的学习生活打下良好的基础。但是很多低年级的学生认为数学的学习比较枯燥和严谨，缺乏生动性，导致了对学习数学产生畏难的心理，最终不利于提升其学习成绩。在这样的情况下，我们引进游戏教学法能够激励学生更好的学习数学，增添学习中的趣味性，让他们了解到学习在日常生活中的重要性。所以我们说游戏教学方式是学习数学本身的要求。
2.数学教学的需要。很多学生不喜欢上数学课，于是就在数学课堂上不集中自己的注意力，最终形成一个恶性循环，彻底的将数学放弃。这些都是学生没有切实的了解数学的本质和内涵。其实数学在很多的领域都有需要，金融领域、建筑领域等都会需要到数学方面的知识，可以说没有数学我们这个世界是不完整的。对于小学数学的改革过程来说，将游戏的方式引进课堂之中，就能够帮助学生以更好的心态和视角来面对数学。学生在游戏的情景之中能够有很好的学习欲望，学生由以前的被动学习观念逐渐转变成为主动的学习观念，就可以更加自觉和主动的去学习数学，遇到不懂的问题进行深入的研究和探讨。最终学生就可以在课堂之中充分发挥自己的主动性，更好的学习数学。
3.顺利进行教育过度的必要。幼儿园和小学教育是我国基础教育之中比较重要的两个阶段。学生在进入小学教育阶段之后，其实心智也并不成熟，这时候应该将他们的学习方式和幼儿园时期的学习方式相结合起来，这样就能够有很好的效果，也是学生进行方式转变的一项有效措施。儿童的心理一般都是玩耍性比较强，因而小学数学的教育过程中将游戏的方式转入到教学过程中，可以促进学生的数学学习。将幼儿的教育方式引入到小学的数学教学之中，既可以合理的证明游戏教学方式，也可以帮助学生学习数学。
三、使用游戏教学方式的作用
儿童在小学教育阶段属于成长的过程之中，他们的心理和生理方面都不算非常成熟。因此学生在学习的过程之中会感觉到疲惫感，因此就会对书本上的数学知识产生抵触的心理，这样的情况是不利于数学学习的。
游戏教学方式可以促进学生学习的兴趣，产生对数学的好奇心，就可以对低年级的小学生有非常大的吸引力。这种教学方式可以帮助学生的思维进行拓展，在低年龄段期间就可以形成一个良好的思维逻辑方向，最终提升他们的主动性和积极性。
四、游戏教学在数学中的实践
课堂的教学其实就是老师和学生相互交流的过程，老师应该采取得当的教学方式激发学生的学习兴趣，从而取得较好的学习效果。但是由于小学生的年纪比较低，需要我们进行积极的引导才能帮助他们更好的学习，否则就会使得课堂失去控制。
比如在一年级的学生学习11-20这些数的认识过程中，老师将学生进行情境教学，猪八戒和孙悟空过来和我们一起进行数数游戏，猪八戒最开始数清楚了，同学们也跟着一起数，但是孙悟空没有自己数，自己在那里数起来，结果一些同学自己在那里数，并没有和其他的同学进行合作，此时课堂就出现了混乱，教师的教学过程就出现了失误。
面对这种情况，我们在了解游戏教学法的各项准备活动的同时，还需要时刻的了解课堂的动向，对于活动的具体情况进行监测，才能更好的进行数学的学习。
五、小结
数学教学之中的游戏不仅仅是带领学生们做一些和数学学习相关的游戏，还需要在游戏的基础上引导学生进行学习和深入的思考。这样才是数学教学的重要目标。我们应该针对实际的教学不足之处，制定出相应的规律，从而引导学生更好的学习数学。
参考文献：
[1]李彦青.谈小学数学课的导入[J].新课程（教研）.2010（06）.
