发布时间：2023-12-26 14:44:52
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的智能物流的应用样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：商务智能 数据挖掘 第三方物流 研究
在当今竞争日益激烈的市场环境中，第三方物流企业都希望能够从浩如烟海的商务数据以及其他相关的物流业务数据中发现带来巨额利润的商机。只有那些利用先进的信息技术成功地收集、分析、理解信息并依据信息进行决策的物流企业才能获得竞争优势，才是物流市场的赢家。因此，越来越多的物流管理者开始借助商务智能技术来发现物流运营过程中存在的问题，找到有利的物流解决方案。
商务智能技术应用现状
我国加入了WTO，在许多领域，如金融、保险、物流等领域将逐步对外开放，这就意味着许多第三方物流企业将面临来自国际大型跨国物流公司的巨大竞争压力。国外发达国家各种企业采用商务智能的水平已经远远超过了我国。美国Palo Alto 管理集团公司1999年对欧洲、北美和日本375家大中型企业的商务智能技术的采用情况进行了调查。结果显示，在金融领域，商务智能技术的应用水平已经达到或接近70%，在营销领域也达到50%，并且在其他应用领域对该技术的采纳水平都提高约50%。现在，许多第三方物流企业都把数据看成宝贵的财富，纷纷利用商务智能发现其中隐藏的信息，借此获得巨额的回报。
据IDC对欧洲和北美62家采用了商务智能技术的企业的调查分析发现，这些企业的3年平均投资回报率为401%，其中25%的企业的投资回报率超过600%。调查结果还显示，一个企业要想在复杂的环境中获得成功，高层管理者必须能够控制极其复杂的商业结构，若没有详实的事实和数据支持，是很难办到的。因此，随着数据挖掘技术的不断改进和日益成熟，它必将被更多的第三方物流企业采用，使更多的物流管理者得到更多的商务智能。
商务智能技术的组成
具体地说，商务智能技术有数据仓库(data warehousing)、联机分析处理(on-line analytical processing，简称OLAP)、数据挖掘（data mining），包括这三者在内的用于综合、探察和分析商务数据的先进的信息技术的统称就是商务智能技术。
数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的主要用于决策支持的数据的集合。一般来说，大的物流公司或企业内存在着各种各样的信息系统，这些应用驱动的操作型信息系统为企业不同的物流业务系统服务，具有不同接口和不同的数据表示方法，互相孤立。利用数据仓库技术可以动态地将各个物流企业子系统中的数据抽取集成到一起，进行清洗、转换等处理之后加载到数据仓库中，通过周期性的刷新，为物流用户提供一个统一的干净的数据视图，为数据分析提供一个高质量的数据源。
对于数据仓库中的数据，可以使用一些增强的查询和报表工具进行复杂的查询和即时的报表制作，可以利用OLAP技术从多种角度对物流业务数据进行多方面的汇总、统计、计算，还可以利用数据挖掘技术自动发现其中隐含的有用的物流信息。
数据挖掘又称知识发现（Knowledge Discovery in Database，简称KDD），是从大量数据中抽取有意义的、隐含的、以前未知的并有潜在使用价值的知识的过程。数据挖掘是一个多学科交叉性学科，它涉及统计学、数据库、模式识别、可视化以及高性能计算等多个学科。利用数据挖掘技术可以分析各种类型的数据，例如结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据、静态的历史数据和动态数据流数据等。
数据挖掘技术在第三方物流企业的应用分析
数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的数据中发现其潜在规律的技术，是当前计算机科学研究的热点之一。随着信息技术的高速发展，积累的有关物流行业的数据量剧增，如何从大量的物流数据中提取有用的知识成为第三方物流企业当务之急。数据挖掘就是为顺应需要应运而生发展起来的数据处理技术。
数据挖掘的对象
关系数据库(relational database)中通常存储和管理的是结构化的数据，它将一个实体的各方面信息通过离散的属性进行描述。而文本数据库（text database）或文档数据库（document database）则通常存储和管理的是半结构化的数据，例如新闻稿件、研究论文、电子邮件、书籍以及WEB页面等都属于半结构化数据。空间数据库、多媒体数据库中存放的是非结构化数据，例如地图、图片、音频、视频等都属于非结构化数据。相对于半结构化和非结构化数据来说，针对结构化数据的数据挖掘技术比较成熟，市场上有很多的商品软件可以使用，用的较多的包括IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SGI MineSet、Clementine SPSS以及Microsoft SQL Server 2000等。关于半结构化和非结构化的数据挖掘软件尚不多，相应的算法相对还较少。从另一个角度来说，数据挖掘的分析对象分为两种类型：静态数据和数据流（data stream）数据。现在的多数数据挖掘算法是用于分析静态数据的。
数据挖掘的分析
无论要分析的数据对象的类型如何，常用的数据挖掘分析包括关联分析、序列分析、分类、预测、聚类分析以及时间序列分析等。
关联分析 关联分析是由Rakesh Apwal等人首先提出的。两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。数据关联是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识。关联分为简单关联、时序关联和因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。一般用支持度和可信度两个阀值来度量关联规则的相关性，还不断引入兴趣度、相关性等参数，使得所挖掘的规则更符合需求。关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。
对于结构化的数据，以物流客户的采购习惯数据为例，利用关联分析，可以发现物流客户的关联采购需要。例如，对于第三方物流企业来说，一个托运货物的货主很可能同时有货物的包装、流通加工等物流业务的需求。利用这种知识可以采取积极的物流运营策略，扩展物流客户采购物流服务的范围，吸引更多的物流客户。通过调整服务的内容便于物流顾客采购到各种物流服务，或者通过降低一种物流业务的价格来促进另一种物流业务的销售等。
分类分析 分类分析是通过分析具有类别的样本的特点，得到决定样本属于各种类别的规则或方法。利用这些规则和方法对未知类别的样本分类时应该具有一定的准确度。分类分析可以根据顾客的消费水平和基本特征对物流顾客进行分类，找出对第三方物流企业有较大利益贡献的重要的物流客户的特征，通过对其进行个性化物流服务，提高他们的忠诚度。
聚类分析 聚类分析是根据物以类聚的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每一个这样的组进行描述的过程。其主要依据是聚到同一个组中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。
以第三方物流企业的客户关系管理为例，利用聚类分析，根据物流客户的个人特征以及物流业务消费数据，可以将客户群体进行细分。例如，可以得到这样的一个物流业务消费群体：生产企业对物流业务中运输需求占41%，对物流业务中仓储业务的需求占23%；商业企业对物流业务中运输需求占59%，对物流业务中仓储业务需求占77%。针对不同的客户群，可以实施不同的物流服务方式，从而提高客户的满意度。
数据挖掘流程
定义问题：第三方物流企业首先清晰地定义出各种物流业务问题，确定数据挖掘的目的。
数据准备：首先第三方物流企业在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集进行数据选择；其次进行数据的预处理，包括检查数据的完整性及数据的一致性、填补丢失的域，删除无效数据等。
数据挖掘：第三方物流企业根据数据功能的类型和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。
结果分析：第三方物流企业对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被理解的知识。
知识的运用：第三方物流企业将分析所得到的知识集成到物流业务信息系统的组织结构中去。
评价数据挖掘软件需要考虑的问题
越来越多的软件供应商加入了数据挖掘这一领域的竞争。第三方物流企业如何正确评价一个商业软件，选择合适的软件成为数据挖掘成功应用的关键。评价一个数据挖掘软件主要应从以下四个主要方面：
计算性能：如该软件能否在不同的物流业务平台运行；软件的架构；能否连接不同的数据源；操作大数据集时，性能变化是线性的还是指数的；算的效率；是否基于组件结构易于扩展；运行的稳定性等；
功能性：如软件是否提供足够多样的算法；能否避免挖掘过程黑箱化；软件提供的算法能否应用于多种类型的数据；第三方物流企业能否调整算法和算法的参数；软件能否从数据集随机抽取数据建立预挖掘模型；能否以不同的形式表现挖掘结果等。
可用性：如用户界面是否友好；软件是否易学易用；软件面对的用户是初学者、高级用户还是专家；错误报告对用户调试是否有很大帮助。
辅助功能：如是否允许第三方物流企业更改数据集中的错误值或进行数据清洗；是否允许值的全局替代；能否将连续数据离散化；能否根据用户制定的规则从数据集中提取子集；能否将数据中的空值用某一适当均值或用户指定的值代替；能否将一次分析的结果反馈到另一次分析中等等。
数据挖掘技术是一个年轻且充满希望的研究领域，利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展。每年都有新的数据挖掘方法和模型问世，人们对它的研究正日益广泛和深入。尽管如此，数据挖掘技术仍然面临着许多问题和挑战：如数据挖掘方法的效率亟待提高，尤其是超大规模数据集中数据挖掘的效率；开发适应多数据类型的挖掘方法，以解决异质数据集的数据挖掘问题；动态数据和知识的数据挖掘；网络与分布式环境下的数据挖掘等。
参考文献：
[关键词] 丙泊酚；无痛人工流产术；认知功能
[中图分类号] R614[文献标识码]C [文章编号]1673-7210（2008）12（b）-051－02
丙泊酚全身静脉麻醉广泛应用于人工流产术，但文献报道，以丙泊酚行短小手术麻醉的患者，停药后尽管意识恢复，但数小时内仍有不同程度的学习、语言及逻辑判断等认知功能的异常[1]。本研究通过比较不同剂量丙泊酚用于门诊人工流产术时对认知功能的影响，旨在为丙泊酚的安全应用提供临床依据。
1资料与方法
1.1一般资料
选取2005年7月～2008年3月在我院门诊拟行无痛人工流产的患者200例，美国麻醉医师协会(ASA)Ⅰ～Ⅱ级，年龄17～42岁，体重38～71 kg。所有受术者均无高血压、心脏病及肝肾内分泌疾病，亦无精神异常、记忆力障碍，无神经系统及循环系统功能障碍。心电图(ECG)、胸透、血常规均正常。术前禁食6～8 h，禁饮3～4 h，均不使用术前药。随机均分为A、B两组，两组患者年龄、体重及受教育年限情况比较，差异均无统计学意义（P＞0.05）。
1.2麻醉方法
入室后常规监测血压(BP)、心率(HR)和血氧饱和度(SpO2)。两组患者均在手术前静注芬太尼1 μg/kg，3 min后，A组静注丙泊酚1.5 mg/kg，B组静注丙泊酚2.0 mg/kg[2]，当患者对言语指令无反应和睫毛反射消失即意识消失时开始手术，手术时间10～15 min。术中患者保持自主呼吸，经鼻面罩给氧2 L/min，SpO2始终保持在95%以上。
1.3镇痛效果[3]
术中镇痛效果分为三级：优，表情安静自如，术中无肢体活动；良，表情稍痛苦，肢体活动幅度小，不影响手术操作；差，表情极度痛苦，肢体活动度大或躯体活动，手术无法进行。
1.4监测指标
全部患者于手术结束后5 min时进行神经行为认知状态检查(NCSE)[4]，并在15 min内完成。
1.5统计学方法
计量资料以均数±标准差(x±s)表示。所有数据应用SPSS 10.0软件进行统计分析，组间计数资料采用χ2检验及非参数秩和检验，计量资料采用t检验。
2结果
200例患者均完成手术后NCSE的测试。两组患者手术结束5 min时NCSE测试结果比较，差异有统计学意义(P＜0.05)。记忆能力测验：A组叙述正确者92例(92%)，不正确者8例(8%)；B组叙述正确者60例(60%)，不正确者40例(40%)；两组比较差异有统计学意义(P＜0.05)。计算能力测验：A组通过筛查测试者87例(87%)，未通过筛查测试者13例(13%)；B组通过筛查测试者56例(56%)，未通过筛查测试者44例(44%)；两组比较差异有统计学意义(P＜0.05)。其余分测验结果，两组比较差异无统计学意义（P＞0.05）。两组患者手术中镇痛效果均为优(A组94例，B组97例)或良，其差异无统计学意义（P＞0.05）。A组患者完全满意88例(88%)，基本满意12例(12%)；B组完全满意91例(91%)，基本满意9例(9%)；两组比较差异无统计学意义（P＞0.05）。A组手术医师的完全满意92例(92%)，基本满意8例(8%)；B组完全满意91例(91%)，基本满意9例(9%)；两组比较差异无统计学意义（P＞0.05）。
3讨论
相关文献[2]报道，丙泊酚1.5～2.0 mg/kg在无痛人工流产手术中患者苏醒快、无不适感、满意率可达100%。但有关不同剂量丙泊酚对患者早期认知功能影响的报道甚少，为此本研究选择了常用剂量A组1.5 mg/kg与文献报道中的剂量B组2.0 mg/kg进行了临床观察和比较。结果表明，两组镇痛效果、患者和医师满意度比较差异无统计学意义，而记忆能力及计算能力的差异有统计学意义。因此，丙泊酚1.5 mg/kg用于门诊无痛人工流产手术治疗，镇痛效果好、满意度高，且对认知功能无影响。认知功能是大脑特定的心理功能，包括知觉、注意、记忆、推理、言语等，涉及了人类心理活动的深层次机制及其过程。大脑内侧颞叶记忆系统是产生记忆的中枢结构，它主要由海马结构及其临近的皮质组成。海马是脑内具有学习和记忆功能的重要结构。近年来，普遍认为中枢内一氧化氮合酶合成的一氧化氮是脑内学习记忆过程中的一种关键物质，是首先被确认的一种参与长时程增强(long-ter potentiation，LTP)维持的逆行信使[4]。丙泊酚使该脑区一氧化氮合酶活性降低，使一氧化氮生成减少，影响了海马LTP的维持过程。丙泊酚的这一作用在形成机制上与γ-氨基丁酸受体密切相关[5-7]，当阻断该受体后，这种作用消失。而很多研究已证实丙泊酚主要通过增强γ-氨基丁酸受体功能发挥麻醉作用。因此，丙泊酚影响认知功能的机制可能与麻醉机制相似，都与γ-氨基丁酸受体活性增强有关。
NCSE对认知功能的评估涵盖认知领域的各个方面，包括意识和注意力水平、定向力、语言能力、结构能力、记忆能力、计算能力及推理能力。使用难度渐增的“等级试”，能将轻度的认知功能障碍检测出来，因此具有较高的灵敏度、效度和信度。同时NCSE操作简便，认知功能正常的患者完成整个测试所需的时间不到5 min，大部分认知功能障碍的患者也仅需10～20 min完成整个测试[8]。所以本研究将NCSE测试时间定为15 min，更适用于门诊患者麻醉后认知功能状态的评估。患者的年龄、受教育程度以及对问题的理解程度均可影响NCSE测试的结果。本研究两组患者年龄、受教育程度比较差异无统计学意义，并由同一专人进行测试，排除了上述影响因素，使得结果具有可比性。
[参考文献]
[1]N'Kaoua B, Veron AL, Lespinet VC, et al. Time course of cognitive recovery after propofol anaesthesia: a level of processin approach[J]. J Clin Exp Neuropsychol,2002,24:713-719.
[2]何成兵,王淮胜,王丽娜.丙泊酚在内镜检查中的作用[J].临床麻醉学杂志,2003,19:691.
[3]田斌斌,顾卫华,施桂珍,等.丙泊酚复合氧化亚氮麻醉用于人工流产术的效果观察[J].临床麻醉学杂志,2003,19:504.
[4]Bon CL, Garthwaite J. On the role of nitric oxide in hippocampa long-termpotentiation[J]. J Neurosci,2003,23:1941-1948.
[5]Yu TP, McKinney S, Lester HA, et al. Gamma-aminobutyric aic type A receptors modulate cAMP-mediated long-term potentiation and long-term depression at monosynaptic CA3-CA1 synapses[J]. Proc Natl Acad Sci USA,2001,98:5264-5269.
[6]李巧云,林翠花.丙泊酚联合芬太尼在无痛人工流产术中的临床应用[J].临床和实验医学杂志,2007,6(2):80-81.
[7]李智慧,贺海珍.丙泊酚与芬太尼用于无痛人工流产术的临床观察[J].中国现代医生,2008,46(11):155.
关键词： 樟柳碱 视网膜疾病 临床应用
视网膜炎以视网膜组织水肿、渗出和出血为主，引起不同程度的视力减退；一般继发于脉络膜炎，导致脉络膜视网膜炎症。
樟柳碱是从茄科植物唐古特山莨菪分离出的一种生物碱，其化学结构和东莨菪碱相似，药理作用与托品类化合物相似；有缓解平滑肌痉挛、散瞳、抑制分泌等抗胆碱作用，其毒性比东莨菪碱、阿托品、山莨菪等都低。已知复方樟柳碱通过注射部位的植物神经末梢反射性调节脉络膜、睫状体血管系统的血运，改善眼部供血，从而对缺血性眼病有效。
我院自2005年始用复方樟柳碱注射液，主要用于缺血性视神经病变、视神经萎缩、视网膜炎等疾病，大多取得了良好的治疗效果。笔者在治疗中遇到一些伴发眼部植物神经功能紊乱症状患者，在治疗视网膜疾病的过程中，发现患者眼疲劳、疼痛、畏光、头痛，又无明显引起这些症状的器质性病变者，在治疗其他眼病的同时，这些眼部不适症状得到明显改善甚至痊愈。有3例患者为眼睑痉挛，病情得到控制或改善。
1 资料和方法
1.1一般资料 本组患者62例，男23例，女39例；年龄43～72岁。汉族41例，维吾尔族21例。
1.2临床表现 视物不清、眼异物感、畏光、胀痛、疲劳不愿睁眼，眼睑痉挛。眼观症状不明显，主要表现为视力减退，甚至失明。病初，瞳孔缩小，转为慢性时，瞳孔散大。确诊需要用检验镜做眼底检查.体检：视力指数-1.2，部分病例合并有陈旧性视网膜炎、缺血性视神经病变、玻璃体混浊，患者主觉症状与临床体检不符，主觉症状多数很重，查体多无眼结石，结、角膜炎、青光眼等病症。
1.3治疗方法 患眼颞浅动脉旁皮下注射复方樟柳碱注射液2ml，一日一次，15天为一疗程。
2 结果
原视力正常者8例，视力不提高者5例，视力提高者49例，视力提高2行至6行者不等，所有患者原有头痛、眼痛、眼疲劳、眼异物感、眼于、畏光症状均得到改善，甚至症状完全消失。有5例患者所有视功能检查均正常，视力、眼底、眼压、泪液分泌测定均正常，验光亦排除屈光不正，但患者临床表现不愿睁眼，诉眼胀痛，畏光、流泪、双眼异物感多年，并多方检查治疗症状均不能缓解，经复方樟柳碱双颞浅动脉旁注射3天后，自觉症状即减轻，眼疲劳症状得到明显改善，经过2个疗程的治疗，患者病情痊愈。
本病主要临床表现为中心视力减退，有中心暗点，视物变形。眼前节及玻璃体无炎性改变。眼底在黄斑部有黄灰色渗出性病灶及出血，圆形或椭圆形，边界不清，微隆起，大小约为1/4～3/2视盘直径（PD）。以1PD以下为多见。
本组资料显示颞部皮下注射复方樟柳碱注射液，具有调整植物神经的作用。我们认为复方樟柳碱对神经系统可能是一种微弱的良性刺激，通过肾俞穴、球后以及颞浅动脉旁的植物神经末梢，反射性地调整大脑皮层的兴奋与抑制过程的动态平衡，从而改善了植物神经系统的功能，使微血管的舒缩功能恢复常态，改善了组织的营养[1]。本组资料中以女性患者居多，且年龄段以50岁以上居多，易出现植物神经功能紊乱。头痛、眼胀痛等不适多与血管痉挛有关。宋琛等[4]对复方樟柳碱的实验报告指出：复方樟柳碱已不是单纯的樟柳碱的抗胆碱作用，而是通过注射部位的植物神经末梢调整植物神经，调整眼血管活性物顷水平和相互比值使之波动于正常范围，从而调整眼血管运动功能，缓解眼血管痉挛，增加眼血流量，改善眼组织供血，可以调整脉络膜植物神经功能活动，使脉络膜血管活动物质稳定在正常范围，从而改善脉络膜血管活动功能，提高视功能。本组资料显示，复方樟柳碱注射液颞浅动脉旁皮下注射能明显改善眼部植物神经功能紊乱症状。
参 考 文 献
[1]宋琛.复方樟柳碱在眼科临床的应用·人民军医，1978.12：44～46.
[2]宋琛.复方樟柳碱在眼科临床的应用·人民军医，1978.12：44.
一、引言
随着时代不断地进步，传统的商店以及商场等线下购物方式逐渐被具有互联网模式的线上购物方式所取代，随着几大著名网络电商巨头的不断壮大，人们足不出户便可以实现买卖商品及货物。随着电商的不断发展，随之衍生的电商物流也逐渐崛起，但是近年来，由于电商出货量的逐渐增大，物流往往成为买家和卖家诟病的中心，因此如何在电商中提高物流水平，建立指挥电商物流中心，如何对其进行运营，成为我们所要解决的重要问题。顺应这一发展趋势，应为电子商务的发展提供良好的行业资源配置保证，现阶段中国智慧物流中心的建设正处于探索阶段。随着技术开发和管理水平以及运营理念的不断变化，人们智慧的判断和评估标准也在不断提高。与物流行业相关的学术界和商业界对智慧物流和智慧中心的理解正在不断变化。建议建设“安全、高效、智慧和环保”的物流系统，同时提出分级物流系统。智慧电商物流中心将成为未来重要的物流功能载体，并将进一步发展，与此同时，智慧电商物流中心的智慧化建设也需要得到相应的发展。在智慧电商物流中心发展需求的背景下，建立智慧物流中心的合理发展道路，对智慧物流中心具有多方面的理解并结合城市的各个发展阶段以及针对各种发展思路清晰的想法尤为重要。
二、发展现状
基于大数据，云计算和智慧传感系列都是现代技术发展过程中所呈现的智慧物流，有效的促进了经济的发展，实现了物流方面的标准化，集约化发展。在当前的技术水平上，智慧物流的创新应用已取得了显著进步，例如使用无人机配送、机器人配送和全过程无人仓库等黑色技术。根据国内学者研究的智慧物流系统的三个主要组成部分，信息传输系统、工作执行系统和智慧思维系统，仅在数字化阶段才有可能专注于展示智慧物流，这是在工作执行系统中出现的，而对智慧电商物流中心的研究还远远不够。如何从技术研究跃向智慧思维系统研究是智慧物流面临的关键问题。时代的发展和市场的需求带来了物流业的变化，社会和个人消费者对物流提出了更高的要求。高智慧，全方位，高灵活性是物流业的未来发展方向。当前，国内物流业还不完善，智慧物流的发展还不够成熟。为了使智慧物流更加成熟，有必要从政府和社会的各个层面，以整体的视角整合社会资源，并加强政府与企业之间的产业合作。智慧物流的发展已经成为社会发展和时代变迁的核心。
三、智慧电商物流中心存在的问题
（一）智慧物流的信息技术应用范围不广在交通基础设施和通讯设施方面，我国存在某些劣势，如有些地区的交通道路不通畅，网络设施不完善。同时，由于地理特征，对农业、林业畜牧业，副业、轻工业、重工业的重视程度因地区而异，因此物流业的发展方向和发展程度也不同。智慧物流目前仅在东南沿海，经济发展较好的地区，无法惠及其他地区。很少有公司致力于智慧物流，而且大多数公司仍处于传统物流和智慧物流共存的状态。因为技术资金和其他问题减少了对建设智慧物流中心的研发，也减少了智慧联盟公司的合作。
（二）宣传力度不够在大多数地区，智能物流的概念尚不清楚，智能物流可以提供的服务模型也不清楚。如今，诸如通信技术、云计算、物联网和人工智能之类的信息技术还不足以促进物流公司的发展。除大型物流公司外，大多数中小型企业对信息技术的扩展和应用缺乏了解。随着信息技术的发展趋势，信息技术无法在中小型物流企业中得到广泛应用。智能物流不同于常规产品，推动智能物流的传统方法过于概念化。
（三）专业人才缺乏在物流业中，人才结构是“金字塔式”的，缺乏高水平的物流管理人员，基层物流中包含多个环节，各个环节的人才需求较高，但是实际人才的引进并不符合物流的需求。智能物流教育紧随智能物流的发展。在物流教育中，许多大学理论知识比实际知识更多。没有真正接触过智能物流实践的学生将无法满足物流公司对智能物流人才的需求。
（四）政府政策扶持力度不够智慧物流的发展水平因地区和公司而异，政府的政策无法解决所有公司的所有问题。一些政策在一定程度上帮助了大型企业，为大型企业创造了良好的环境，但对于中小企业作用不大。
四、发展对策
（一）提高智慧物流信息技术在物流发展过程中，利用信息技术可以实现智慧物流的发展。例如利用大数据手段，对企业的运行能力进行预测，缓解由于购物节期间物流需求较大而导致的爆仓问题。信息技术的利用可以实现产业与物流的良好对接，根据区域内的需求，企业发展制定物流计划，进行精准的物流分配。另外，利用信息技术的同时，可以进行个性化服务，对车队进行智能化管理，提高区域内的服务经济发展。因此，信息技术是智慧物流信息技术的重要组成部分。
（二）加大宣传力度为了更有效地促进和发展智慧物流，物流公司扩展了促销渠道，利用电视网络平台和VR虚拟设备来增强离线体验，并通过易于公众理解的视听和物理体验来有效地促进智慧物流。积极提供智慧物流服务，吸引眼球，引导客户和合作伙伴发展智慧物流服务，实现口头交流、平台推广等二次宣传。例如，可以利用微信、朋友圈、公众号等新媒体对智能物流中心进行进一步宣传，让更多的淘宝卖家，电商企业入驻智能物流中心。
（三）注重人才培养通过校企合作，企业可以根据高校的专业设置与高校合作，培养学生实践能力的同时为企业引进专业人才。校企合作主要为学生提供实习机会，提高学生的实践能力，促进智慧物流的人才引进。在培训和培养现有技术人才的基础上，有必要借鉴国外培养专业人才的经验，引进国外物流技术人才，指导企业智慧物流技术的发展。例如通过开展智能物流培训班，帮助已经就业的智能物流人员进行再学习，提高智能物流中心工作人员的综合素养，跟上智能物流技术的发展，促进智能物流中心的进步。
（四）加大建设基础设施建设国家大力支持智慧物流的发展，可以为相关企业的发展创造良好的环境。例如，近年来，我国了一系列政策，例如《促进新一代人工智慧产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等一系列政策。提供资金和政策，通过财务支持政策来支持智慧物流技术人员的培训。优惠税收政策可以鼓励智慧型物流发展中的企业家精神和创新，并减少或免除新兴企业和创新型企业的相关税费。在基础设施方面，各地政府需要普及网络设备的建设。就如同与今年的春节联欢晚会一样，一些各地政府在当地山区安装了4G网络，以确保当地居民及时获得信息更新。
（五）加强基础设施、技术网络的开发建立完整的基础架构。高科技网络对于提高智能物流中心管理水平和能力至关重要。这需要智能物流中心创新思维，将各种先进技术完全引入物流管理，并加强各个地区的物流基础设施建设。在未开发物流技术网络的地区，基础设施建设可能会有所倾斜。根据每个地区的物流和运输总量设立配套的集散中心、物流配送中心、物流园等。不可盲目建设，浪费资源，最后得不偿失。另外，由于某些地区的物流基础设施落后，智能物流中心需要更新相关设备。在更新过程中，它们必须具有前瞻性，充分考虑将来可能出现的各种问题，以便更新后的基础可以为尽可能多的电商及客户服务。
（六）打造物流信息服务平台物流信息服务平台包括两个方面，一个是外部公共信息服务，另一个是智能物流中心内的业务管理信息系统。智能物流中心的业务管理信息系统的综合开发建设，不仅可以满足物流企业业务管理的电子商务需求，而且可以降低该智能物流中心的整体投资和成本。对于智慧物流园的建设，利用云计算，大数据，物联网技术等，进行智慧物流园的平台建设，进行产品研发，电子商务的培训以及公共服务理念的讲解，提高公共服务的体系建立。在利用信息技术实现物流智能化时，需要遵循一定的原则，主要包含以下方面：第一是面向未来。智能物流系统的设计和实现必须在概念上合理发展，在意识形态上要有更高的发展，这样才能引导智能园区信息平台的技术和模式以及现有园区发展所需的信息支持。电商企业应该考虑到满足未来发展智能物流系统模式的需求。第二是先进性。智能物流园区的基本概念是建立一个关于物流园区核心竞争力的信息平台。因此，有必要确保其在信息技术应用中的发展和领先地位，并利用最先进的信息技术来促进、引导、规范和创新园区的业务发展模式。第三是可扩展性。智能物流系统设计应具有可扩展性，满足未来智能物流系统和智能物流业务的扩展需求，确保有效地发挥智能物流系统建设投资的作用，避免重复投资。第四是整合。由于物流系统的建设时间较短，项目需求较高，需要在系统建设方面充分利用集成化优势，遵守原则的同时创新技术发展产品。引进新产品时，尽量使用已有的产品，而不是所有的系统都重新开发。这样，一方面可以加快智能物流系统进度，另一方面可以使智能物流系统成熟，稳定和先进。
（七）开展自动化技术的应用1.建立全自动化转运中心用全自动分拣设备装配线和智能装卸机器人代替运输和分配现场的人工工作，可以使货物的收集和分配效率提高数十倍，并提高最大生产能力。可做到单位场地小时级甚至分秒级的产能最大化。例如，UPS在全球范围内建立了许多自动运输中心。UPS世界港口是世界上最大的自动化转运中心，每天可处理130架货运飞机的装卸，每小时的自动分拣能力为416,000个包裹。到达港口后，件包裹到港后只有两次人手触碰的机会，其余全部由机器完成。2.建立智能化和无人化仓库使用仓库中的大数据模拟，可以为具有数千个库存类别（SKU）的大型仓库创建最合理的货架布局，并优化设计拣选路径以拣选机器人以执行有效的仓库管理任务。管理人员还可以使用智能语音技术指导机器人仓库操作，以实现人与计算机之间的流畅交互。例如，亚马逊在25个大型运营中心中部署了80,000个高效，高精度的Kiva拣选机器人。亚马逊的最佳货架布局和智能拣选路径优化项目通过将拣选员的平均每日步行路程从最初的27公里减少到目前的5公里，大大提高了拣选效率。
国内外普遍公认的物联网的概念是麻省理工Ashton 教授于 1999 年在研究 RFID 时提出来的:All things are connected to the Internet via sensingdevices such as radio frequency identification( RFID) to achieve intelligent identification and man-agement[1],即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。在 2005 年国际电信联盟 ( ITU) 的报告 《ITU 互联网报告 2005: 物联网》 中,物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于 RFID 技术的物联网[2]。从 “智慧地球”的理念到 “感知中国”的提出,从 “唐芯一号”的研制成功到无锡 “物联网产业基地”的确立,物联网技术与应用在政府、企业得到广泛的认同与重视。在我国物联网已从概念的炒作,上升到产业规划与发展高度,在各行业获得了一定的理论与应用研究。本文在物联网应用研究文献综述的基础上,辨析物联网与物流管理的关系,从而为探讨物联网环境下现代物流发展的思路提供参考。
1 物联网的应用研究现状
1. 1 物联网的应用研究
物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、体育竞赛与体育训练、教育培训、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域[3]。
1) 物联网在社会经济与生活中的应用
杨子江 ( 2010) 提出物联网对环境保护的推动作用,认为借助物联网技术可对生产的节能减排进行全程监控。王粉花等 ( 2010) 研究以物联网中无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案,以满足老龄人护理需求。朱小妹( 2010) 设计了基于物联网技术的农业生产智能管理系统,通过在各农作物领域应用传感器,实现各种数据的自动采集。李卢一 ( 2010) 基于对物联网研究现状的把握,探讨物联网在构建智能化教学环境、丰富实验教学、辅助教学管理、拓展课外教学活动方面的作用。李胜广 ( 2010) 提出将物联网技术应用于城市应急预警系统中,实现感知城市的功能。王建冬 ( 2010) 提出物联网的出现催生了第四代生产业,提出生产业发展的 4 阶段模型,其技术维度依次为数字计算机、微机、互联网与物联网。物联网在企业方面的应用研究: 贾凯 ( 2005)搭建了物联网在医药流通中的应用框架。刘建生( 2007) 分析了基于物联网的药品流通流程再造措施。温平 ( 2010) 设计了基于物联网技术的新型干法水泥生产设备运行状态监测系统,监测设备的温度、振幅,实现信息的及时上报与报警。梁正平 ( 2010) 提出基于三维编码的全流程食品追溯系统,结合物联网技术,实现信息的采集与查询和追溯。朱帅 ( 2010) 在 “物联网对未来零售业的影响”一文中提出 “技术催生革命”、 “信息分析是增值点”、“机遇和挑战并存”。此外,不少学者也从不同角度就物联网自身发展进行了研究。焦泉 ( 2010) 阐明物联网与知识产权的关系,提出加快我国物联网知识产权保护创新的思路。宁焕生 ( 2010) 提出中国物联网网络管理协议结构 ( RFID - MP) ,为中国物联网的架构、信息服务系统和网络管理协议的发展和研究提供了参考。顾晶晶 ( 2010) 设计了基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型。杨斌( 2010) 提出基于面向服务架构 ( SOA) 的物联网企业应用基础框架,该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控,通过 SOA 实现海量数据资源共享和高效利用,为企业资源整合提供一种可行的解决方案。张云霞 ( 2010) 对物联网领域现有商业模式进行分析,指出适合电信运营商的物联网商业模式。这些研究都为我国当前物联网产业的发展提供了探索的思路。
2) 物联网在物流方面的应用
物联网在物流方面的应用主要集中在物联网对物流的影响以及物联网在物流操作、物流信息及供应链物流管理等方面的应用。关于物联网对物流的影响,赵昱 ( 2010) 展望了物联网对物流活动的影响。王继祥 ( 2010) 提出物联网在物流业中的应用,包括: 产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心、企业的智慧供应链。沈旭明( 2010) 提出物流属于物联网带动产业,提出智能物流的概念。左斌 ( 2010) 提出物联 网时代物流企业的转型升级为供应链网络管理组织的主导企业,物联网催生新的物流运作模式———专业化“物联网服务商”。戴定一 ( 2010) 认为物联网时代的 “智能”是基于网络的,或者说是依托 “基于网络的集中式数据处理和服务中心的”; 物联网促进物流智能化; “数据中心”是网络经济社会的一个创新的经济主体,存在 “商务模式”运作等困惑。关于物联网技术在物流操作中的应用,潘金生 ( 2007) 提出基于物联网的物流信息增值服务。朱文和 ( 2010) 提出基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务。李霞 ( 2010) 分析了物流信息技术与物联网的关系。薛飞 ( 2010)提出把物联网融入物流园区的建设中,利用物联网在不同物流园区间搭建一个互通互利的网络结构。王晓亮 ( 2010) 提出物联网可用于我国铁路运输的客票防伪与识别、站车信息共享、集装箱追踪管理与监控及仓库管理。物联网在物流信息系统中的应用,一方面表现为 RFID 技术在物流中的应用,另一方面为基于物联网的物流信息系统的设计。罗秋科 ( 2007)提出 EPC ( Electronic Product Code,产品电子代码) 系统及其在现代物流中的应用。余雷 ( 2006)提出基于 RFID 电子标签的物联网物流管理系统。王德玉 ( 2007) 提出 RFID 技术在军事物流领域的应用研究。Christian Decker ( 2008) 设计了 SmartItems ( 智能物料项目) 应用于供应链管理。Vin-cent ( 2009) 研究了 RFID 与物联网的关系,提出二者有助于救市。金鑫 ( 2010) 提出 RFID 发挥优势物联网助力春运,实现车票实名制管理。王烨( 2010) 提出基于 RFID 技术的物联网在物流安全领域的应用。荆心 ( 2010) 研究基于物联网的物流信息系统体系结构。俞灵 ( 2010) 提出港口口岸物联网体系结构规划设想。Antonio J 设计了基于物联网的医院智能信息系统,用于检测过敏及副作用。Reiner Jedermann 提出基于智能嵌入式标签物流中泛在计算的应用。在供应链物流管理方面,樊世清 ( 2010) 讨论物联网对供应链管理的影响。李旸 ( 2010) 提出物联网对商业银行供应链金融产品的影响。毕明光 ( 2010) 提出基于物联网技术的物流供应链研究。张佶 ( 2010) 提出物联网提升纺织供应链管理水平。周受钦 ( 2010) 提出 “物流装备物联网”的概念,即物流装备智能化加上传输网络及管理系统与运营系统。
1. 2 我国物联网应用研究现状评述
我国对物联网的发展与应用的研究非常多,这些研究丰富了物联网的理论研究领域,对我国物联网的理论体系完善起到添砖加瓦的作用,满足了当前我国物联网发展的特定需求。
1) 上述文献中提出的主要观点
本文仅对物联网应用方面的文献作梳理,未涉及大量关于物联网技术的文章。上述文献从物联网应用的各个角度展开,形成一些明确的、共识性的观点: ①物联网的广泛应用将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息革命,或称为信息产业革命的第三次浪潮; ②互联网与物联网的整合,改变了人类的生产和生活,实现全球 “智慧”状态; ③物联网带来了新的产业革命,可利用物联网信息通信技术改变未来产业发展模式和结构; ④作为信息技术与网络技术,物联网可广泛应用于各行各业,实现信息的共享、反馈;⑤物联网将是一个新兴产业,物联网产业是具有万亿元级规模的产业; ⑥当前我国物联网发展的障碍集中于安全、成本、效率、标准化、整体规划等方面。总体而言,文献较客观地描述了我国当前物联网的发展现状,阐述了发展物联网的益处,对我国未来物联网产业的发展前景进行预测,同时探讨了物联网在各行业、各领域的应用方向。此外,关于物联网的应用研究角度非常丰富,研究人员众多,不仅限于高校、企业,还包括政府人员; 同时研究视角奇特,既包括新兴低碳经济与物联网的关联,也包括传统的科学发展观、与物联网的关系分析。
2) 研究可能存在的不足
物联网毕竟是新兴事物,因此,不可否认当前物联网理论与应用研究的作用与贡献。但是也应看到上述研究的不足,总体表现为研究内容较空、雷同,学术界对此的讨论非常热烈,但是多浮于表面,实践应用不足。部分研究仍然仅着眼于物联网的基本概念和细微的应用点,研究内容也不够深入,仅是对物联网技术的套用。部分文章文不对题,对物联网的分析、应用有些牵强附会。应用研究性的文章“为应用而应用”,缺乏应用的基础分析,提出的措施空泛。物联网应用性文章研究从点着手,但是也仅限于点,而非线、面。例如研究主题为“物联网应用于物流管理”的多数论文仅是对采购、生产、配送、销售、回收 ( 召回) 等供应链过程各个环节的监测,缺少全过程的协作,同时侧重于信息的共享,缺失物联网产业链各主题对实物智能管理的协作。研究物联网技术应用于监测,而无后续支持: 仅是安全防范,未能做到控制处理。多数论文均将物联网作为信息技术和网络技术进行分析,对物联网商业模式与产业运营的研究较少、较浅。关于物联网产业链中物流配套支持的理论研究较少。
2 对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性,学术界和企业界依然存在不同看法。借鉴互联网的发展,本文认同物联网存在的必要性,认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍,同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求,物联网由此应运而生,满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇,而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域,如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究,在技术、经济、管理等方面先行先试,从而为未来物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。关于物联网的本质 ( 或者特征) ,从以下几方面进行探讨。
2. 1 物联网技术的综合性
物联网技术包括信息、网络以及 IC 技术,这些是业界公认的,同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络,前期投资非常大,在关键领域的物联网实践可能要面对高 投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性,而弱化其经济学效用分析。随着未来物联网呈现为 “泛在网”,物联网将涉及各行各业和千家万户,而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题[4]。物联网 “泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2. 2 物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务,都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务 ( 应用) 功能,因此可将物联网划分为第 4 代生产业[5]。物联网开创了一种新的商业模式,主要反映为新的产业链,其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式,其研究应侧重经济学角度,即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中,政府发挥着引导作用,可促进在国家公共领域 ( 交通控制、应急管理等) 物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用,为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2. 3 物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络,是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体,物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络,其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理,智能信息是手段,物体控制是过程,物体处理是结果。物联网的实质是一个网络,其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能,规模经济是物联网物流的经济学原理,在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3 辨析物联网与物流的关系
基于上述分析,将物联网看成一种社会经济发展模式和独立的产业来看,物联网与物流的关系就较明确了。物联网与物流的关系如同电子商务与物流的关系,主要表现为物流支持物联网各种物的移动 ( 处理) 活动,同时物联网产业扩大物流的服务市场以及物联网对智能物流发展的推动。物联网对智能物流发展的推动表现为当前物联网技术在物流中的应用。
3. 1 物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一,RFID、EPC 技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下,物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术,将万物相连,实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中对物的智能处理要求物是移动的、流通的,而不是固定不动的,这就需要物流节点、运输线路等支持物的转移与暂存之间的协调,甚至会需要物流中心这样的大型物流节点实现区域内物联网物的智能处理的全部活动。因此由物流节点与运输线路构成的物流网络是物联网运作的基础设施。物联网的价值不是表现为可传感的网络,而是各个行业的参与和应用。物联网应用需根据行业的特点,进行深入的研究和有价值的开发,提供满足不同行业的需求,诸如平安家居、智能消防、环境监测、老人护理、食品溯源等。物的智能管理是各个行业物联网运作的本源性需求,这些智能管理相应地产生物的操作,例如转移、加工、回收或召回等活动,并继续派生出运输、储存、配送、流通加工等物流活动。物联网任务的完成派生出大量的物流活动,物流表现为物联网运作的派生需求。物流的本质是一种服务,实现物的迅速流转,物流管理在物联网运作中亦发挥服务支持的作用。随着制造业的全球化,产品的生产制造、流通扩大到了全球范围,因而基于制造产业的物联网不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供应链物流管理。物联网与企业供应链管理的融合将成为企业信息发展的趋势,物联网的应用将进一步推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合。物流作为供应链管理的主要内容之一,其在物联网的服务支持表现为: 一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动,支持物联网的具体物的操作,二是通过物流外包实现物流服务的专业化,三是跨区域物流的物流企业协作,以降低服务成本。
3. 2 物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是 “物物相连的互联网”,可以理解为: 物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络; 物联网的用户端延伸和扩展到任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。物联网是基于互联网的应用,其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在 3 个方面: 1) 物联网产业本身的发展需要物流服务。物联网将成为全球信息通信行业的万亿元级新兴产业,目前物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业在发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别一系列产业的同步发展。随着物联网产业的芯片制造、工程实施、平台建设与系统运维的逐步推进,将形成完善的物联网产业链。物联网产业链涉及大量的物资采购、安装,随之将产生巨大的物联网工业物流服务需求。2) 物联网应用带来的物流服务需求。物联网不是孤立的网络或平台,应用是其根本,物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业。当前物联网行业的应用需求和领域非常广泛,潜在市场规模巨大。物联网的这些应用领域都涉及物的智能处理,因此可以看成是物流服务的需求方。3) 基于物联网应用带来的新的物流服务需求。物联网的发展给人们的生活带来方便,降低了生产成本。从价值工程的角度看,物联网的 “价值”是 “对象所具有的功能与获得该功能的全部费用之比”。只有不断提高其功能,降低成本,物联网的 “价值”才能提高,该产业才能够得到更好的发展[6]。当前与未来物联网的应用主要侧重关乎国计民生的领域,例如国防军事、环境监测、智能电网等。物联网的应用需要高服务质量的物流支持。一方面需要物流附加增值活动满足特定领域的智能管理,另一方面需要跨地域的物流协作来降低物联网的运作成本。
3. 3 物联网与物流网络结合,实现物的智能化管理
物联网的目的是追求物的智能化处理,是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的,最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能[2]。物联网实现对万物的 “高效、节能、安全、环保”的 “管、控、营”一体化,因此,物联网运作是具有经济性的管理活动。虽然物联网管理的媒介是信息,但是管理的对象是实物。物联网的信息共享与处理是借助互联网络实现的,而具体到实物的智能化管理则需要借助物流网络的支持。物流网络作为基础设施,保障物品流通过程中的集中存储、集并运输与共同配送的组织与操作,实现物流管理的规模优化目标。对于物联网应用企业而言,适宜的物流管理外包与物流网络的完善,可以实现物流的专业化分工和规模化运作,从而降低整个物联网应用企业的运营成本。与其说物联网是网络,不如说物联网是业务或应用,物联网是基于互联网应用的拓展[7]。物联网通过信息网络将需要的物品相连,并将智能化的操作指令反馈于物品,其运作与物流网络密切相关。物流网络包括 3 个层面[8],即物流基础设施网络、物流信息网络和物流组织网络,它们与物联网有着千丝万缕的关联。从技术架构上来看,物联网可分为 3 层: 感知层、网络层和应用层[2]。感知层是物联网的神经末梢,负责物品的识别和信息采集。而物流基础设施网络由物流节点和运输线路构成,其是物品流通活动与物流活动的载体。物联网感知层需涵盖物流基础设施网络的各个节点与线路,从而同时获得物品在流通过程和物流过程的初始信息和过程信息。物流信息网络不仅传输物流信息,同时与供应链其他企业进行信息交互,其与物联网中的网络层相吻合。应用层是物联网和用户的接口,实现物联网的智能应用。而物流组织网络是物流企业与其他企业实现协调与统一的平台。物联网应用层为物品提供智能化的管理方案,必然需要物流组织网络中各方的参与与支持。简而言之,物联网通过互联网信息平台实现物物相连,物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络,物联网、互联网、物流网络 “三网合一”,三者协作共同实现物体智能管理的目的。
随着我国烟草行业不断改革与发展，行业内信息化建设逐步加强，物流作为烟草行业至关重要的环节，越来越得到行业内的重视。当前，我国烟草行业正在加紧建设现代物流体系，国家烟草局在“卷烟上水平”总体规划中明确提出了“全面覆盖、全程控制、全面提升”的总体要求，瞄准物联网前沿技术，加强行业内部管控能力，实现打造“面向未来”和“不可替代”的烟草物流体系，建设覆盖行业全领域、全过程的中国烟草物流网。
目前，卷烟物流信息化发展依然面临严峻的挑战，传统的卷烟工商物流在流程、信息、装备等方面对接不够顺畅，业务流转速度慢、人工成本过高、自动化程度低、生产效率低下问题。面对物流产业的发展要求以及卷烟物流存在的问题，如何建设“不可替代性的物流企业”，除了解决体制和机制问题外，关键要看在核心技术的应用和技术创新方面的突破，物联网是目前较为领先的技术，也是最适合解决物流领域难题的技术，如何把握和使用好物联网技术，必将是行业建设不可替代性物流的关键。
本文以引入现代企业管理思想和方法、提升卷烟企业的管理水平和企业竞争力为出发点，针对卷烟物流存在的管理成本高、流转效率低、信息化程度不高以及专业人才匮乏等问题，研究基于物联网技术的覆盖卷烟物流全过程的的现代物流系统，建设智慧仓储、智慧分拣、智慧配送、智慧管理、智慧园区等卷烟物流子系统，努力实现物流作业可视化、业务流程最优化、物流管理智能化、公共信息服务全面化的网络体系，进而有效地促进卷烟物流现代化建设。
1 物联网与智能物流
2011年11月28日，工业和信息化部的《物联网“十二五”发展规划》中将智能物流列入重点领域应用示范工程。物流行业不仅是国家十大振兴产业之一，也是信息化及物联网应用的重要领域，物联网技术的兴起和发展给予物流行业良好的发展契机。
1.1 物联网技术
物联网技术的核心和基础仍然是互联网技术，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术，其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。物联网技术的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。物联网技术的重要特征包括全面感知，利用RFID，传感器，二维码等随时随地获取物理世界的信息；可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；智能处理，利用云计算，模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。物联网结构如图1所示。
1.2 智能物流技术
智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程，包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也应消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境，从而形成完备的智能物流管理体系。
根据智能物流本质，智能物流主要包括感知技术体系、通信与网络技术体系、智能处理技术体系三部分。
1.2.1 智能物流的感知技术
物流行业中组建物联网，发展智能物流，需要采用先进的感知技术。在物流行业目前最常用的物联网感知技术包括传感技术、RFID技术、GPS技术、GIS技术，视频识别与监控技术、智能嵌入技术等。
1.2.2 智能物流的通信技术
现代物流作业中，常采用互联网技术、无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合，组建货运车联网，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化。
1.2.3 智能物流的智能技术
现代物流系统常采用的智能技术主要包括ERP技术、自动控制技术、专家系统技术、数据挖掘技术、智能调度技术、优化运筹技术、动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术等。
2 物联网技术在卷烟物流中的应用研究
实现卷烟物流物联网平台的“全面感知、互联互通、智能分析”的目标，主要包括物流作业全程一体化、物流管理调度可视化、物流管理精细化以及物流决策智能化等方面。
2.1 卷烟物流物联网技术框架
根据对物流物联网的需求分析，为解决其面临的众多问题，本项目提出了基于面向服务架构的卷烟物流物联网框架模型，该框架采用分层模块化设计思想，分解了物流物联网这个复杂工程的基本实现过程，并规范了各层的基本作用及功能。该框架共包括事件源层、事件处理层、服务提供层、业务流程层五个层次，基于面向服务架构的卷烟物流物联网框架模型如图2所示。
在卷烟物流物联网中，CEP及ESB的应用，增强了应用对底层硬件控制的透明性，服务发现的透明性，用户能够智能的获取感兴趣的事件、享受通知等智能服务带来的便利。SCA的目的是简化创建合成服务的过程，通过在调用的必要细节中来解耦代码模型的编程，从而把它们装配成可用的合成服务，使得卷烟物流物联网框架模型具有通用性、智能性、快速应用部署等优点。
2.2 卷烟精益物流体系
卷烟物流精益化管理方面以精益六西格玛管理模型为基础，以PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）质量控制为手段，以信息化平台为技术支撑形成一套可以持续分析、持续完善的精益化物流管理体系，最终与绩效考核结合，调动工作人员的积极性，建设适合于卷烟物流精益化管理体系，实施精益六西格玛管理可分为定义阶段、测量阶段、改进阶段、控制阶段四个阶段。物联网技术的出现为精益物流管理提供技术支撑，卷烟精益建设信息化框架如图3所示。
PDCA（Plan-Do-Check Action Cycle）质量管理理念提供持续改建思路，保证精益管理形成一个闭环改善管理体系，按照“优质、高效、低成本”的物流建设目标，初步设定卷烟精益管理模型框架包括现场管理精益化、作业管理精益化、设备管理精益化、安全管理精益化、成本管理精益化、绩效考核精益化等六部分。卷烟精益管理模型框架如图4所示。
2.3 卷烟物流物联网功能设计
卷烟物联网管理平台以卷烟物流作为切入点，打造物流流程全程可视化、关键节点可控化、信息共享化、运作协同化的全程物流网络，包括物流执行层、管理层、决策层，充分利用行业现有信息系统，加强物联网数据标准化建设，建立卷烟的物流物联网基础应用平台。
2.3.1 物联网管控平台执行层功能需求
物联网管控平台执行层围绕卷烟仓储、分拣、配送三个主要环节开展。
{1}智慧仓储。入库管理流中，系统根据到货卷烟的数量和类型分配库内货位，由固定条码扫描器获取件烟条码信息并写入托盘RFID标签，叉车将托盘放入相应的货位后，通过RFID读写器将托盘RFID信息与货位标签信息进行关联。仓储管理系统通过RFID阅读器读取库内货位的标签信息，以获取库内目前的卷烟信息。需要库内移位时，仓储管理系统生成货位调整指令，叉车司机通过RFID读写器更新货位标签信息，将托盘运送至目的货位后，修改新的货位信息。在仓库内分区域安装温度、湿度、红外、烟感等传感器和摄像器，实时监测仓库内的各种状态。出库管理中，仓储管理系统将出库指令发送至叉车终端，叉车司机根据指令找到相应的货位和托盘取出货物，同时利用RFID读写器更改货位的标签信息。
{2}智慧分拣。分拣主要体现在备货管理、分拣管理、码垛管理、包烟留档、暂存管理五个环节。在备货区安装大功率RFID阅读器，实时获取备货区货物的货物信息。在分拣区域墙体增设显示大屏，集中展示分拣作业区域的分拣量、分拣效率、分拣进度等分拣作业相关数据，提高管理的便捷性和规范性，提升整体管理水平。集货管理主要是建立线路和笼车的对应关系，提高分拣准确率和效率，提升管理水平，也为发货管理和中转站管理做好支持。暂存区数字化管理，将暂存区合理划分储位，分配分拣线对应的储位编号，并且在发货暂存区的储位LED显示屏上及时显示提示信息，协助推笼车人员快速完成发货暂存，提高效率。
{3}智慧配送。发货管理主要是配送人员根据调度管理系统查询线路对应的发货口和笼车位，及时快速找到笼车，核实卷烟包数和数量，按照顺序装车，并要求发货管理员确认，发货管理员扫描笼车，双方完成卷烟交接。在途管理主要利用手持PDA实现对卷烟在途配送过程的跟踪和监控，实现数字签收，并且实时掌握配送进度，集成GPS定位，实现配送管理的物联网信息化水平的提升，利用3G录像机实现送货司机作业实时监控，烟包存放实时监控。订单追踪通过建立物联网对于卷烟流通的感知，实现对卷烟流通过程的追踪和管理。中转站管理通过掌握中转站的货物交接、卸货进度、仓储视频、发货管理、配送在途等信息，加强中转站的配送管理水平。
2.3.2 物联网管控平台管理层功能需求
通过建立卷烟物流综合管理平台来实现对物流管理层的全面信息化，将物流的绩效、服务评价、成本、资源集成在一个平台上，实现全面、综合、可量化的信息化管理，物流综合管理平台如图5所示。
物流绩效管理模块主要采用科学的管理方式和标准，通过整理、整顿、清扫、清洁、安全、节约、效率、服务、学习、素养等方法对物流配送中心现场各要素，使其处于良好的结合状态，达到优质、高效、低耗、均衡、安全、文明仓储分拣配送和提高服务水平的目的；物流服务评价管理模块包括服务规范管理和服务质量评价；服务规范管理为配送中心提供对物流配送中心服务规范的平台，服务质量评价可实现对国家要求的服务质量相关指标的录入、审核、统计、分析功能；物流资源管理模块包括设备管理、设施管理、人员管理、材料物资管理四部分；物流安防集成模块利用物联网技术实现与安防系统建立信息化对接，实现管理层对物流安防的管理监督，完成建设物流中心设备的能耗管理、安全监控人员状态管理等。
2.3.3 物联网管控平台决策层功能需求
物联网管控平台决策层包括物流流程监控、物流作业监控、成本绩效监控、物流标准监控以及物流运行分析，物流物联网监控调度平台如图6所示。
物流流程监控包括流程监控显示、流程预警设定以及流程接口配置三部分，流程监控显示采用图形可视化界面实现流程进度信息，并根据设定流程目标进行监控，并实时报警，显示滞后进度；物流作业监控在三维界面上实现整个作业监控，点击某个环节时，进入环节监控，实现对视频信息、成本绩效信息、实时作业信息进行集成，为管理者提供全面的信息支撑，以便做出更准确的判断；成本绩效监控用于实现对成本、绩效、服务质量的统计分析，为领导提供第一手成本绩效信息，主要包括物流成本监控、物流指标监控和物流绩效监控三部分；物流标准监控。通过总结设定重点环节运行标准，实现对运行效率、物流成本、物流资源、物流安全、物流服务五个纬度进行标准指标的设定；物流运行分析通过对物流信息的智能分析自动生成物流运行分析报告。
3 性能分析
物联网技术的引入，卷烟物流管理可以有效地解决物流过程中信息断层问题，从而使得系统具有成本控制最优化、全程管理可视化、需求反应敏捷化、库存水平最小化、管理模式智慧化的特点。通过融入智能物流领域内相关技术，包括RFID技术，自动识别技术、GPS技术、无线传感网技术、GIS技术等，在感知层、网络层和应用层初步实现具有物联网特征的全面感知、全程控制的卷烟物流信息化建设新模式，使得卷烟物流管理实现物流作业可视化、智能化、自动化、精细化，推动物流管理上水平。与传统的卷烟物流管理比较具有以下优点：
①建立了卷烟物流作业全流程的综合信息平台。利用智能物流技术实时动态地管理物流信息，可有效消除信息孤立和不对称现象，高效地完成各种具体业务操作，提升了卷烟物流管理的精细化水平。
②实现了实物流与信息流的一致性关联，有利于物流作业的统一调度和统一指挥。在整个卷烟物流过程中，包括入库、仓储管理、出库，通过物联网技术可追踪物流实物的流转，使实物流与信息流始终保持一致性，有效降低了实物流转过程中的差错。
③延伸了物流管理的范围。物联网技术可使卷烟物流中仓储管理进一步具体到托盘、件烟，提高卷烟出入库的识别率，提高卷烟仓储服务质量，入库准确率、出库准确率，可有效提高作业效率。
④实现了在途管理的监控。通过GPS定位系统与GIS系统的利用，结合GPRS通信网络，可实时地监控配送车辆。
4 结 语
物联网技术的发展极大地推动了智能物流领域的发展，卷烟物流行业明确提出建设物联网的目标。本文围绕烟草精益物流管理体系构建的总体目标，结合当前先进的信息化技术和物联网技术，以卷烟物流作为切入点，充分利用行业现有信息系统，以物联网数据标准化建设为核心，研究卷烟物流物联网建设的核心技术框架以及关键技术，实现了物流整个过程的信息感知、实时监控，并利用精益物流管理理念和PDCA企业质量控制方法，将物流管理与物流技术融合，最终实现对卷烟物流业务的“全面感知、互联互通、智能分析”。
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[4] 石亚萍.基于物联网的智慧物流[J].物流技术，2011，（17）：44-45，
关键词 物联网 物流管理物流网络
1对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性，学术界和企业界存在不同看法。借鉴互联网的发展，本文认同物联网存在的必要性，认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍，同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求，物联网由此应运而生，满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇，而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域，如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究，在技术、经济、管理等方面先行先试，从而为物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。
2物联网的本质探讨
2.1物联网技术的综合性分析
物联网技术包括信息、网络以及IC技术，这些是业界公认的，同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络，前期投资非常大，在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性，而弱化其经济学效用分析。随着物联网呈现为“泛在网”，物联网将涉及各行各业和千家万户，而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题。物联网“泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2.2物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务，都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务（应用）功能，因此可将物联网划分为第四代生产业。物联网开创了一种新的商业模式，主要反映为新的产业链，其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式，其研究应侧重经济学角度，即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中，政府发挥着引导作用，可促进在国家公共领域（交通控制、应急管理等）物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用，为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2.3物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络，是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体，物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络，其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理，智能信息是手段，物体控制是过程，物体处理是结果。物联网的实质是一个网络，其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能，规模经济是物联网物流的经济学原理，在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3物联网与物流的关系
3.1物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一，RFID、EPC技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下，物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术，将万物相连，实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网应用需根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发，提供满足不同行业的需求。物流作为供应链管理的主要内容之一，其在物联网的服务支持表现为：一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动，支持物联网的具体物的操作，二是通过物流外包实现物流服务的专业化，三是跨区域物流的物流企业协作，以降低服务成本。
3.2物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是基于互联网的应用，其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在三个方面：第一，物联网产业本身的发展需要物流服务。物联网产业在发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别一系列产业的同步发展。随着物联网产业的芯片制造、工程实施、平台建设与系统运维的逐步推进，将形成完善的物联网产业链。第二，物联网应用带来的物流服务需求。物联网不是孤立的网络或平台，应用是其根本，物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业。当前物联网行业的应用需求和领域非常广泛，潜在市场规模巨大。第三，基于物联网应用带来的新的物流服务需求。物联网的发展给人们的生活带来方便，降低了生产成本。只有不断提高其功能，降低成本，物联网的“价值”才能提高，该产业才能够得到更好的发展。物联网的应用需要高服务质量的物流支持。一方面需要物流附加增值活动满足特定领域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流协作来降低物联网的运作成本。
3.3物联网与物流网络结合，实现物的智能化管理
物联网的目的是追求物的智能化处理，是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的，最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能。简而言之，物联网通过互联网信息平台实现物物相连，物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络，物联网、互联网、物流网络“三网合一”，三者协作共同实现物体智能管理的目的。
4结论
物联网运作中彰显物流的作用，除了完善的信息网络外，还需要相应的物流活动借助物流网络支撑万物的移动（操作或处理）。物联网作为一种新的信息技术、网络模式与经济实体，对现代物流管理与服务也提出了更高的要求。因此，物流专业人员要不断的努力研究，获取物联网相关产业链的更大突破。
参考文献：
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［2］邬贺铨.物联网的应用与挑战综述［J］.重庆邮电大学学报，2010，（5）：526－530.
［3］王健.现代物流网络系统的构建［M］.北京：科学出版社，2005.
工业4.0(Industrie 4.0)是德国政府《高技术战略2020》确定的十大未来项目之一，并已上升为国家战略，旨在支持工业技术领域新一代革命性技术的研发与创新。德国学术界和产业界认为，“工业4.0”是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型[1]。
1 工业4.0环境下的智能物流
对于物流业来说，工业4.0带给我们更多的还是供应链的创新与优化，通过虚拟网络—实体物理系统(CPS)之间的互联与协同，达到智能供应物流、智能生产物流、智能运输与智能配送。
1.1 智能物料供应
最终用户通过互联网进行产品定制，相关信息直接传递至智能工厂设计部门，设计部门进行个性化产品设计，设计过程中可与最终用户不断沟通并确定最终设计方案。
设计部门确认后即可生成智能物料清单，其主要信息有：生产工艺相关信息、成品需求数量、日期及收货人详细信息;半成品及原材料需求数量、时间及具体工序(包括工序相关信息)。该智能物料清单的必要信息与相关供应商和需求客户进行共享，各供应商根据相应需求时间进行备料并供货，所有物料均嵌入智慧标签，根据物料标签，供应商仓库人员针对不同需求厂家的需求时间和分布地点进行智能物料备货及供货，使得各物料的供应能够满足各需求厂家的具体需求。
1.2 智能生产物流
在智能生产中，人员、机器和资源相互之间进行即时通信，智能物料能够感应它们被制造和打算被使用的具体情况，可以主动辅助制造过程。生产链中所集成的所有生产设施能够实现自组织，并可根据当前的状况灵活地调整生产过程，从而形成高度灵活的生产模式[2-3]。
1.3 智能运输
智能工厂完成生产后，可自动生成运输指令，根据智能产品标签内所包含的出发地—目的地信息即生成运输订单，经由互联网发送至区域智能运输系统的订单处理中心，订单处理中心获取运输订单信息，根据运输订单所包含产品的特性、目的地、重量、体积及到货时间等进行智能配货，结合车辆信息完成车辆装载方案并对车辆下达运输指令，车辆受到运输指令后，按要求在指定时间到达指定地点按照车辆装载方案进行由装车并按既定路线完成运输[4-6]。
运输过程中，区域智能运输系统实时更新运输信息，如有意外情况如车祸等发生，系统可即时获取事发地周边道路、车流量等信息给出应急方案并与车辆及周边相应部门共享信息，以最大程度降低事故发生的危害。收发货人等相关方可通过移动终端查询最新信息。
1.4 智能配送
货物运抵目的地之前，目的地物流公司通过互联网读取智能产品标签信息，判断其后续工作，如需仓储，则在智能仓库中搜寻最合适储位，安排相应接货人员和设备在智能产品到达时间及时接货并自动存储至相应储位。如需配送，智能配送系统以满足客户配送要求为前提，以车辆最少、里程最少、运输费用最低、时间最快、满意度最高等因素为目标，把若干配送订单科学地分配给可用的车辆，协同仓库部门一起完成配送任务。智能配送系统将配载订单的明细列表、装货顺序、车型、送货顺序、任务完成时间表等写入车辆智能标签，送货司机在送货过程中可根据到货顺序接听指令并按指示停车送货，最终客户也会在智能产品送达前一定时间接收到送达时间信息，确认后即进入配送模式，如因特殊原因需要变更配送时间，最终用户录入信息后智能配送系统即给出备选方案，并实时修改在途配送车辆停车顺序及配送路线[6-7]。
2 我国物流发展现状
“中国制造2025”、“一带一路”的提出和逐步实施，必将对中国现代物流系统提出更高的要求。物流分拨线路的拉长，海量物流数据的产生和管理，对中国物流提出了更高的要求，然而，我国的物流虽然整体上发展很快，但由于起步晚、基础弱，行业内部缺乏有效的管理和规范，使得我国整体物流发展状况滞后于整体经济发展的步伐，如何改善现有物流发展模式以跟上或超越经济社会的发展步伐，通过更高效更智能的物流信息管理平台和技术为最终客户提供满意的物流服务成为所有物流从业者追求的目标。
整体来看，我国物流发展存在以下的不足之处：
2.1 生产制造以自营物流为主，生产物流质量不稳定
现有生产制造企业内部总体布局一般没有进行物流的规划设计，只是需要什么功能就建立什么样的部门，各个部门之间没有有效的分工合作以及信息的有效沟通，企业物流系统功能单一，整体感不强。企业和企业之间同样也没有进行有效的资源共享，使得各个企业内部都建立功能相似的物流部门，而对于一些重要的、单个企业无法完成的物流功能如物流信息交互平台等却没有进行有效的开发。
这些情形直接导致的结果就是企业内部物料流混乱、重复搬运多、生产流程不合理等，物流成本居高不下、物流效率明显偏低、物流设施设备不能得到充分的利用，物流组织结构不适应生产或市场变化的需求，内部协调不力，决策层、管理层、作业层之间的纵向脱节;对外部应变能力不强;缺乏有力的横向与纵向监督机制。整个地区重复建设严重，物流系统功能不够完善，社会资源极大浪费。
2.2 物流企业开展服务内容单一，增值功能弱
中国物流企业大都由传统的运输和仓储企业转型而来，物流服务质量、效率、组织化、集约化程度均较低，服务方式和手段也较原始、单一。除个别物流企业能提供综合性、系统性的物流专业服务外，绝大多数企业提供的物流服务仍停留在仓储、运输、搬运等单项或分段运作上，物流增值功能弱。能提供“门到门”、多式联运、多功能服务的企业甚少，在流通加工、物流信息服务、物流成本控制等物流增值服务方面，尤其在物流方案设计以及全程物流服务等更高层次的物流服务方面能够开展服务的更少。
对于承接“物流外包”服务的第三方物流公司，其服务方式以“分包”方式为主，“外包”干线发运、市内配送和仓储、包装业务，“外包”家数在2至10家，有的甚至达到10家以上，企业物流严重分割，形不成一体化的综合物流，因而就很难控制整个公司为客户提供的物流服务的质量，也不容易使用供应链管理方式进行管理。
2.3 物流信息平台重复建设严重，总体应用效果不佳
物流信息平台由于其即时更新的各类物流信息能够满足从生产制造企业、物流企业、物流园区到最终用户的不同需求，近几年呈现蓬勃的发展趋势，其开发主体从各级政府部门到各类企业，实际运营的物流信息平台数不胜数，典型代表有全国物流信息网、中国物通网、云梯物流网、中国货运信息网、锦程物流网、义乌物流公共信息平台、传化物流网等，打开各家网站首页，其基本结构大概包含：公共资讯、车源信息、货源信息、公司介绍等项目，各网站均支持手机客户端软件的下载。
开发一套物流信息平台需要软件开发费，具体运营需要主服务器及交换服务器等硬件购置费、运营管理费、人工费等综合费用，运营初期需要向各企业进行推广，从网站投入使用到正常运行拥有一定的业务量保守估计也需要三年左右。
在这些物流信息平台的搭建及运营过程中，平台和平台间并没有良好的沟通机制甚至是相互孤立或者对立的，这样就造成了非常严重的重复建设现象。
由于政府推动的区域性公共物流信息平台建设多数还未进入运营正轨，运营效果不易评价。但是根据《货运车辆》研究部调研，目前企业主导型物流信息平台在运营中却遇到了严重的问题，很多物流公共信息平台难以支撑，也有很多平台无奈的关门转行了。
2.4 物流标准化工作凌乱，推广不力
物流不是孤立的，它与社会各行业均有紧密联系，没有物流的标准化，社会各行各业在货物相互接洽时就会出现各类问题，导致物流过程的减缓或停滞，从而提高物流运行成本，降低物流运行效率，在智能物流时代，为了保证智能数据的云共享及智能计算，物流及物流信息标准化工作显得尤为重要。
由于种种原因，我国物流标准化建设工作分散在不同的政府部门及行业协会，如条形码标准由中国物品编码中心负责，集装箱标准技术由交通部科学研究院设计，托盘技术由铁道部科学研究院承担等，各部门在制定标准时并没有充分考虑其他标准的影响，从而导致标准之间可能产生的不协调现象。
在社会物流实际运作中，各类运输方式之间装备标准不一，限制了多式联运的开展，如海运中集装箱箱型与铁路运输的集装箱箱型不一致，使得海铁联运必须经过再次拆箱、装箱后才能实现，造成了多次的包装成本以及储存费用，同样的问题还出现在公路和航空运输中。其他诸如物流器具标准与各种运输装备、装卸设备标准不配套而导致的托盘在整个物流过程中的通用型降低，严重影响了货物在运输、仓储、搬运过程中机械化、自动化水平的提高，也严重影响了物流系统的运作效率。
3 工业4.0环境下我国智能物流发展对策
当前，我国物流总体运行保持平稳增长，物流基础设施建设持续快速增长，物流细分市场继续分化，物流业行业管制趋于放松，行业监管走向规范，政策环境不断改善。但中国物流面临产业转型的重要关口，面对新的形势，展望工业4.0环境的到来，中国物流业应积极推进转型升级，培育产业核心竞争力，全面打造中国智能物
流[8-10]。
3.1 推进各项新技术在物流领域的应用，实现智能供应链
工业4.0环境下的智能物流要大力推进先进技术在物流领域的应用。其中基于物联网技术的各项新技术应用将是重中之重[11]。
从最初的原材料供应开始，到生产的全线管理、产成品的包装及运输和配送(包括车辆和人员的即时跟踪和管理)，整个过程涉及的物料、人员车辆均要贴上智能标签，通过各种通讯网络实现互联互通及基于云计算的SaaS营运等模式，在“互联网+”的环境下，适当的信息安全保障机制，可提供安全可控乃至个性化的实时定位追溯、在线监测、远程控制、调度指挥、报警联动、安全防范、预案管理、远程维保、统计报表、决策支持、在线升级等管理和服务功能，实现对物流的“管、控、营”一体化。
3.2 加快智能物流平台的开发及应用
智能物流的运行离不开智能物流软件系统及智能物流平台的支撑，目前在不少工厂有生产物流系统，物流公司有仓储物流系统、配送系统及运输系统，销售公司有销售系统，但大多均处于自我服务状态，相互间很少甚至没有信息的沟通。工业4.0环境下的高效智能物流要求有基于物联网技术的商品流通智能物流平台，集成从最初的供应商ERP(企业资源计划系统)物料供应、智能生产系统到第三方物流公司智能物流系统、销售终端销售系统在内的物联网相关软件和硬件，实现全国乃至全球的物联网络。
基于物联网技术的商品流通智能物流平台的开发需要有强大的资金实力、技术实力的支撑，在物流标准化的基础上互联互通各相关企业。可由相关政府部门牵头，委托有技术实力的软件公司进行开发，产品可在龙头企业开始实行，逐渐形成产业集群，并逐步在其他相关企业逐步推广直至全面应用。
3.3 继续推进物流及物流信息标准化建设
各部门也应当充分发挥政府的组织协调功能，加强对现代物流标准化工作的统一组织领导，理顺和协调物流系统内各分系统管理部门之间的关系，促进企业、科研院所、行业组织和政府部门之间的密切合作，消除政府部门、企业、科研院所等相关方之间存在的“信息孤岛”现象[12]。
在制定物流标准的过程中，要切实调查企业对于标准的需求，对涉及的各类企业选取典型进行调查，然后进行综合和统一，并做好相互之间数据接口。也可以让更多的企业直接参与到标准的研究与制定中，并且把一些企业应用较好的标准加以推广，标准的应用就会提高。同时，物流标准化建设必须与国际接轨，才能避免由于标准不一而遭受损失。我国在促进和推动物流标准化建设过程中，应尽可能采用国际标准和国外先进标准，这既能加快我国物流标准化的建设步伐，也不失为与国际物流标准保持协调一致的有效手段。
3.4 提供信息交互安全保障
工业4.0环境下的智能物流平台系统涉及的是海量数据，很多智能决策所需数据要在“云”端进行信息交互，这样虽然极大地方便用户高效使用共享的存储资源、软件资源、计算资源，但面临的最大挑战、存在首要问题将来自信息安全方面。如果云计算的信息可靠性和安全性不能得到有效保障，那么基于云计算的智能物流所有优势都无法体现出来。
为了保障智能物流信息交互安全，首先需要在国家层面制定云计算安全战略，不断建立和完善信息安全风险预警、防范和应急的综合保障体系。其次要推进云计算信息安全法律规范的建设，规范云计算模式下的知识产权、用户隐私保护、商业保密信息等一系列法律法规，并建立云计算服务平台的建设规范、运营服务软件的验收规范，建立云服务资格许可证制度，建立云计算产品技术准入制度。第三要支持和培育自主知识产权的云计算关键技术、装备的研发和推广应用[13-14]。
4 结束语
2014年6月11日，国务院常务会议讨论通过了《物流业发展中长期规划》，《规划》提出到2020年要基本建立物流服务体系，提升物流业标准化、信息化、智能化、集约化水平，提高经济运行整体效率和效益。智能物流是物流信息化、自动化的高层次技术应用，物流行业应清楚的认知物流发展趋势，把握工业4.0的机遇，创造条件早日实现智能物流，为智慧城市的建设提供有力的保障。
