发布时间：2024-01-03 17:00:31
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算技术和应用样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
一、云计算的特点
1.超强的计算能力：通过一定的协调调度模式，云计算可以实现对数百万计算机之间的联合，从而起到媲美超级计算机计算速度的效果。当用户的一个请求被云（计算机群）捕捉到时，成千上万的计算机便会协同作业，共同响应这个请求，从而大大的提升了检索效率。
2.经济实惠：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等，而海量数字资源的存储甚至会用到大型的数据库，这些数据库不仅造价昂贵，而且维护成本很高。但是，在云计算中，用户只需要花费很少的钱（或是充值成为会员），便可以上传大量的信息，甚至在联网状态下，用户在下载某些信息时还是免费的。
3.以用户为中心，可提供个性化服务：在云计算模式中，用户的信息检索方式更加简单、快捷，同时，用户所使用的通常是简单的检索窗口，检索语言也不再是复杂的代码，这些都是云计算“以用户为中心”的服务体现。
二、云计算在数字图书馆建设中的价值分析
当前，在各级（类型）图书馆中都在互联网上大力建设自己的数字图书馆，在这样的建设模式下使得各图书馆的建设工作都是独立的，这也就造成建设过程中许多的资源出现重复的现象，带来的网络服务也不是十分的高效。但是随着云计算的出现，使得这种状况发生了较大的改变，通过云计算的使用将各地的图书馆有效的进行整合，使之成为一个大型的网络虚拟图书馆，统一由“云”服务商提供存储的空间和服务计算，不再需要由各个图书馆建设相应的资源。对于各个图书馆只需要做好“云”上的相关服务工作，对于具体的运行和操作则完全交给“云”服务商来施行，在这种模式之下能够带给读者更好的感受。总之，数字图书馆在成功运用云计算之后，就好像为数字图书馆插上了一双能够飞翔的翅膀，使得数字图书馆在进行资源的处理时不再感到复杂和困难。由此可见，云计算作为一种新型的技术应用于数字图??馆之中，是传统数字图书馆的一种重大的变革，使得整个服务系统变得更加的强大，能够占据更加广阔的市场。
三、云计算在数字图书馆中的具体应用分析
1.云计算使得各种媒介无障碍接入数字图书馆。以往，在图书馆安静的环境里，读者对手机铃声会产生极强的反感，其不但打破图书馆的宁静，同时也影响到其他读者的正常阅读，因此许多图书馆都会在一个较为显眼的位置挂上一个“NO phone”的显示牌。但是在当前手机已经成为将图书馆、网络、读者联合在一起的媒介，利用如手机这样的网络接入设备，可以无障碍的接入到数字图书馆之中，带给读者良好的阅读感受。数字图书馆在建设的过程中应当主要关注读者的需求，在数字图书馆安全措施允许的情况下，应当让通过各种手段接入图书馆的读者不受到外部环境的干扰，让他们顺利的进入到云计算的处理层之中，充分利用云计算的强大功能，体验到不同的应用服务。
2.云计算使得图书馆的全部元素在“云”上完成。云计算的应用最大限度的提升了运行的速度，使得读者在使用的过程中可以随时进行数据调用，也能够进行数据的更新，带给读者一种本地的感受。在此情况之下，读者能够顺利的通过“云”来实现和完成自己的阅读，当需要进一步的服务时，读者也可以通过“云”找到数字图书馆的馆员寻求帮助，实现和馆员的在线交流。
3.云计算统一调度图书馆元素与读者的需求。云计算的出现使得图书馆的服务工作更加具有效率，这也使得在当前的社会之中，人们更愿意花费财力在数字图书馆的建设工作上，而且云计算的出现使得超大型的数字图书馆建设成为了可能。云计算并不只是一种高效的数据处理手段，在数字图书馆中对其进行有效的利用，可以让云计算带给读者更多的服务感受。
四、云计算在数字图书馆应用中存在的问题分析
1.信息安全问题：数字图书馆中的信息是纷繁复杂的，其中也包括不少的个人信息。因此，信息安全问题一直是云计算应用当中的一个非常敏感的问题。如今，大部分的网络犯罪大都是利用系统漏洞窃取用户个人信息，然后从事违法犯罪活动。我国的云计算正处在起步阶段，信息安全问题理应得到高度的重视，无论是在理论研究，还是在系统框架搭建上，都必须严格保护用户的个人信息，严防网络违法犯罪活动。但是，我国现如今的云计算技术尚未完全做到信息的高度甄别，对于信息的共享性和安全性的划分并不是很明确，使得有些信息成为灰色地带，给信息安全埋下了不小的隐患。
2.资源选择性整合问题：资源的选择性整合问题本质上还是出于信息的安全性考虑，例如在数字图书馆的资源管理中，往往会分为两个方面，一个是对大众性共享资源的管理，即会上传到云端，由外部数据库进行存储，提取时也是通过网络在线下载。另一个是对私人性机密文件的管理，一般会存储到本地计算机或是做备份，而不会上传到云端。因此，云计算从这一方面来讲也存在着短板，无法彻底取代数字图书馆现有的信息管理模式。
3.知识产权问题：数字图书馆要想科学合理的被利用，就必须拥有被上传资源的知识产权，只有这样，数字图书馆才有权限管理这些信息。同时，如果这些资源没有获得共享权限，那其他的用户也不能够下载甚至是浏览到这些信息。这就是知识产权对于用户的被托管资源的保护。如今，我国公民的维权意识还不是很强，随着云计算技术的不断普及，相关立法部门应制定相关的法律法规，解决云计算下知识产权的归属问题。
4.纸质资源与数字资源无法相互补充：对于数字图书馆来说，云计算下的一个重要的问题便是纸质资源与数字资源之间完全的独立性，纸质资源无法和数字资源进行一对一的比对查看，只能通过引入更多的数字资源，增大对比基数，由此便造成了大量的数字资源的浪费。
5.信息资源共享具有局限性：基于信息的安全性考虑，其共享性受到了严重的影响。这些共享的资源往往只是局限在一些接口相同的资源上，由于数字图书馆的规模有大有小，信息密度和信息安全级别差异很大，所以无法做到信息的准确对接，更谈不上信息的共享。
6.数字资源相互独立，资源的重复建设率高：数字图书馆之间由于无法做到准确的对接，信息共享范围极为有限，再加上纸质资源与数字资源之间也相互独立，所以造成了云计算在不同的数字图书馆的应用中，往往会出现大量的重复资源，而这些重复的资源不仅无用，还会耗费大量的人力、物力和财力，得不偿失。
五、云计算在数字图书馆中的应用改进建议
1.数字资源存储机制的改进：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等。这不仅耗费了数字图书馆大量的经费，而且此类的资源存储设备易损易坏，使用寿命不长，一旦损坏，其中的重要信息便会一同丢失。因此，如何改进数字资源的存储机制，提高数字资源的保存量和保存期，是每个数字图书馆亟待解决的问题。而基于云计算大容量、低损耗的存储特性，很好的解决了当前数字图书馆面临的问?}，所以，数字资源存储机制应与时俱进，改进传统的存储机制，利用云计算为用户提供更为安全和细致的信息服务。
2.数字资源建设：我国数字图书馆在数字资源建设方面主要存在着两方面的问题，一是纸质资源无法与数字资源精确匹配，两者相互独立，二是不同数字图书馆之间资源共享性差，数字资源相互独立，重复建设率高。在当前的数字资源建设之中为有效的解决这方面的问题，首先，应当加强对纸质资源的录入工作，在作者和书名上一一对应，有助于搜索者进行准确的查找。其次，在数字资源的建设工作上，将自身的资源都放在“云”上，通过云服务上来进行维护和操作，各图书馆的资源在云上实现共享，也省去重复建设的大量费用。
3.资源共享：第一，硬件环境共享，云计算的一大特点便是节约了建设成本，传统的数字图书馆需要购进大量昂贵的数据库设备，甚至在同一区域的不同馆中，也要使用同样的数据库设备才能实现信息的有效对接，这无疑是严重浪费了数字图书馆的经费，给各地区的数字图书馆造成了不小的经济压力，而基于云计算的这一特点，其提供的基础设施即服务，既可以实现各馆之间的信息共享，还能在很大程度上节约数字图书馆的经费。第二，信息资源共享和高资源利用率，云计算的另一个重要特点是以用户为中心，可提供人性化的信息检索服务。传统的信息检索带有一定的延迟，影响了信息的实效性。但云计算的信息资源存储方式则不存在信息的延迟，同时，云计算使用户的检索行为变得简洁易懂，用户不再通过各种复杂的代码去检索信息，往往只需要输入几个关键字，上传于云端的数字图书馆的信息便会被快速的检索出来，极大的提高了信息资源的共享性和资源利用率。
4.个性化信息服务：个性化服务如今已经成了每位消费者消费的重要考量指标，云计算本身不仅仅是一项技术，更是一项服务，它基于用户的基本需求，并以客户个性化需求为驱动力。云计算技术通过长时间的采集用户的检索行为，分析用户的知识结构、检索习惯、信息需求和心理倾向等指标，在通过综合判断，从而为用户提出更符合用户思想需求的检索结果。例如爱奇艺、优酷、淘宝等软件中的检索功能，实际上便是利用云计算技术准确的捕捉到用户的心理需求，从而为其提供个性化信息服务。对于数字图书馆而言，用户的检索行为和检索设备都是多种多样的，因此，只有利用云计算技术进行用户思想和行为分析，才能提供以用户为导向的个性化服务。
关键词：云计算；大数据；在线交互平台；在线教育
随着我国科学技术的发展和互联网对人们生活、工作以及交往方式的深入影响，在线教育逐渐走入大众视野，并通过信息科技与互联网技术进行迅速的传播和共享。近年来，在线教育凭借多种多样的交互方式和独立自主的教学模式迅速跻身教育前线，在当今社会广受欢迎。在线交互平台可以通过各式各样的活动激励学习者进行独立自主的学习，通过在线教育不仅可以提高教学的质量还可以拉近师生之间的距离，帮助学习者根据自身知识水平的高低选择适合自己的学习任务。在线教育不仅具有高度的资源共享性，还具有快速性和广泛性，但随着交互程度的加深，一些非结构性数据的缺点暴露无遗，如果不能进行更深入层次的分析也就无法提高在线交互质量，因此要利用大数据和云计算解决在线教育问题以提高在线交互的质量和水平。
一、云计算和大数据的概念以及关系
互联网络具有庞大的计算处理能力，可以将待处理程序自动拆分成许多小的子程序，并利用服务器进行搜寻、计算和分析，这种将最后处理结果传给用户的计算方式就叫云计算。云计算的优点包含多个方面，不仅可以使网络应用更加广泛化，还具有大规模、虚拟化、高可靠性和高拓展性的优点。大数据是指利用前沿科技在各种类型的数据中快速获得有用信息，与此同时，还需要新的处理模式以提高决策力和洞察力，它的特征是体积大、种类多、价值密度高和速度快。
云计算强调动态计算能力而大数据注重的是计算对象，大数据是云计算的基础，而云计算为大数据的运算提供平台，二者相互结合相辅相成，把二者结合起来，从整体方面去考虑才可以更好的运用到各领域当中。
二、将云计算和大数据运用到在线教育交互平台中
学习者和教师或学习者之间的交互是提高在线教育交互水平的关键，通过对在线教育交互平台的现状分析可以找出其中存在的问题，并提出一系列的解决方案。
（一）在线教育交互平台的现状分析
在服务应用方面，由于目前教育交互平台缺乏一致的身份认证体系，造成身份重复验证的后果，这为在线教育交互平台的用户造成了诸多不便，也不利于系统的安全性和统一性。另一方面，系统用户的信息分散也造成了服务功能的重复和浪费，不利于平台的工作人员进行系统的维护和管理。
在信息资源的类型和存储方面，由于结构化和非结构化的信息和资源大量汇聚，教育平台的相关信息存在许多异构性数据，不利于数据的记录、存储和分析。教育交互平台的数据需要进行系统的统计，面对教育信息资源的日益增大，如果不能通过在线教育交互平台进行数据处理，将无法满足用户的需求。
在数据分析挖掘方面，越来越多的用户希望通过教师的个性化和专业化服务提高自己的用户体验，得到更好的教学资源。面对在线教育不断改变的服务需求，交互平台也需要进行结构化和非结构化的深度挖掘，通过快速高效的信息分析，将教育资源分享给在线学习者。
在固定服务器等硬件资源方面，高峰期的服务器经常面临资源不足和应用瘫痪的状况，固定服务器等硬件资源也造成了严重的浪费，有些应用使用的人数非常少，而有些应用的使用模式非常的规律，如果不能进行有效的利用，将无法维持应有系统的正常运行。这在一定程度上浪费了资源，同时也增加了系统维护的难度。
（二）在线教育交互平台应用模型分析
利用云计算和大数据的在线教育交互平台模型包括用户应用服务层、数据资源处理层和基础设施硬件层。这种模型主要针对在线教育机构的资源保障和针对，为用户提供更高质量的在线教育。
应用服务层的应用主要分为4类：在线教学内容、学习管理、交流互动和教学管理。根据不同的客户需求对资源进行构建和分类，使用户享受更加个性化的服务，而不同的用户也可以提供不同的展现内容，不仅可以根据学习者的学习风格和偏好进行设置，还可以构建四位一体的学习模式，通过信息的集散有效减轻网络负荷，使资源能够快速进行自动更新。
数据资源处理层面临的是复杂和大量的数据，包括文件、图像、视频等。为了保证信息的有效存储和及时更新，建立“云储存”是实现信息整合优化的最佳方法。大数据技术还可以对离线数据进行处理，通过云计算不仅可以使占用内存减少，还可以提高运行速度，帮助用户通过不同索引进行访问。此外，采用云计算和大数据交互的模式还可以为用户提供个性化服务。可以根据用户的个人信息、学习感知等为用户提供更加精准的服务，这样不仅可以更好地满足客户的需求，同时还可以将用户所需的资源信息进行统一的管理。
基础设施硬件层是整个云计算与大数据在线教育交互平台模型中的最下层。基础设施硬件层主要是由各种设备构成的，包括存储设备、备份设备等。在线教育交互平台在运行的过程中比较容易出现硬件孤岛问题，云计算的出现可以有效解决这一问题，从而使得在线教育交互平台的硬件设备满足共享性、集约性的要求。对在线教育交互平台的硬件设备进行集中化的管理具有重要的作用。一方面，集中化的管理方式可以大大提高设备的利用率，减少设备运行过程中产生的能耗。另一方面，通过集中化的管理方式可以实现资源共享。此外，将在线教育交互平台的各种设备整合在一起，如果某台设备出现问题，其它的备用设备可以立即代替它进行工作，从而保证整个交互平台处于正常运行的状态，提高了整个系统运行的稳定性和可靠性。而且，自动备份功能的存在不仅可以提高系统运行的可靠性，同时也减少了设备维修的成本。
三、云计算和大数据在线交互平台应用的优势
相比于其它的平台来说，在线教育交互平台具有的优势主要体现在下述两点：
第一，在线交互平台可以为用户提供个性化精准服务。以前的在线平台更加看重的是资源。而现在的在线交互平台更加看重的是用户。即随着相关技术的不断发展，在线教育平台的核心发生了变化，现在的在线教育交互平台是以用户为核心的。云计算和大数据的出现为在线交互平台个性化服务提供了技术支持，使得在线交互平台的个性化服务质量变得越来越高。在云计算和大数据技术的支持下，在线交互平台可以更加准确地收集用户的相关信息，并从其中找到具有价值的数据信息，并利用这些数据信息建立用户模型，从而实现为用户提供精准个性化服务的目的。精准个性化服务不仅可以更好地满足用户的使用需求，同时也可以收集相关领域的数据，确保在线教育交互平台内容的实时性；
第二，云计算和大数据技术提高了在线交互平台数据存储能力，确保了数据的安全性和可靠性。随着在线交互平台的不断发展，数据信息量变得越来越大，形式变得越来越丰富。在这种情况下，数据存储的难度不断增加。云计算具有海量存储的优点，不仅可以增大在线交互平台信息存储量，同时还可以保证存储数据的安全性，确保在线交互平台中的数据不会受到病毒的侵扰。此外，将云计算和大数据技术应用于在线交互平台中还可以提高在线交互平台的管理能力，提高在线交互平台的响应速度。
四、总结
云计算和大数据技术为交互信息的分析提供了新的思路和手段，在线教育交互的形态也因此发生改变，在线学习和教学交流都通过大量的交互数据进行传递和分享，新的技术使交互行为通过在线形式走向碎片化和实时化，面对日益复杂的在线交互交流方式，新的技术也使行为数据由不可能变为可能。通过构建大数据和云计算的在线教育交互平台模型，发挥了在线教育交互平台的资源优势和传播优势，将在线学习者和教育者紧密联系在一起，提高了在线交互的核心竞争力，弥补了技术方面的劣势，提供了更加便利的信息服务。
参考文献：
[1]邢丘丹，焦晶，杜占河等.基于云计算和大数据的在线交互应用研究[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2014，（1）：48-51.D.
“这些新的都围绕帮助企业更轻松、更快速地使用和部署大数据及云计算解决方案展开。”IBM系统与科技部Pure Flex全球总经理Andy Monshaw为此来到中国，他认为，“新产品通过简化安全云环境的提供、部署和管理来大幅降低以云计算为基础的服务开发的复杂性，并在新兴市场及管理服务提供商（MSP）领域中开辟出新机遇。”
据悉，这些新产品包括：帮助企业利用大数据商业价值的PureData System for Analytics；迷你版本、帮助更多企业加快云部署的PureApplication System；帮助在云计算环境中简化交易和分析应用管理的基于POWER7+的PureApplication System；针对MSP的PureSystems定制服务，包括灵活的融资方案和为新服务组件量身打造的MSP版本；简化虚拟桌面解决方案管理的SmartCloud Desktop Infrastructure。
为大数据而优化
Andy Monshaw表示，PureSystems能够带给用户三种类型的价值：第一，通过部署下一代的技术，能够为今后十年作好准备。第二，获得将x86和UNIX工作负载整合在一起的价值。第三，大幅度减少部署时间，同时还能够实现端到端的系统管理。IDC报告显示，大数据技术与服务的市场规模预计在 2015 年将达到169 亿美元，比2010年增长32 亿美元。而PureSystems家族分为三大类产品线，分别是PureApplication、PureData、PureFlex，其中针对大数据处理的PureData又主要有三大类型，分别针对事务处理、分析型和实时分析。
全新IBM PureData System for Analytics以Netezza技术支持的集成架构，旨在帮助企业通过使用工作负载优化的多个系统合力完成高级分析，它也是IBM大数据平台 （IBM Big Data Platform） 的一个战略组成部分。它每机架数据容量增加50% ，数据处理速度提高3倍，这使得该系统能够灵活应对大数据挑战。IBM PureData System for Analytics旨在帮助用户在管理更多数据的同时保持数据中心的运行效率，这也是各种规模的用户都普遍关心的问题。
让云计算更简单
一项IBM调研发现，接受调查的企业领导者中有近四分之三表示公司已经在测试、采用或基本实施了云计算解决方案，90%的人计划在三年内完成。尽管市场需求很大，但许多企业并没有相应的资源或能力去实施云计算解决方案。为此，IBM推出全新云计算解决方案，新PureSystems产品的推出能够帮助MSP提升IT基础架构和服务交付能力，同时减少随业务增长而增加的破坏和其它风险。IBM为此推出的专为MSP设计的方案，包括全新的MSP版本、灵活的“按需付费”融资方案，以及进一步的市场推广和销售支持。
更小的PureApplication System：新的“迷你”版本为预算和资源有限的组织提供了“盒装云”。该系统提供了在云中或本地快速开发和部署新应用所需的全部基础架构和管理软件，有助于消除复杂、耗时和耗费人力的流程。Andy Monshaw认为，虽然配置规模变小，这款新产品仍能在不损耗性能的情况下满足MSP及新兴市场的需求，从而开辟了全新市场。
增加软件模式类别：一系列全新模式可以通过PureSystems 中心获得，它们能帮助企业实现自动化软件管理，大幅降低安装、管理和维护应用的时间。除了来自第三方ISV的模式之外，IBM还针对移动应用管理、应用集成、资产管理及社交业务等领域提供全新软件模式，包括面向WebSphere Portal服务器和Web Content Manager的 IBM Web Experience模式、IBM Connections Hypervisor Edition、以及IBM Mixed Language Application Modernization模式。
IBM专门推出了IBM PureFlex System和IBM FlexSystem的MSP版本，该版本提供了一个加速的云部署平台，与MSP自己搭建平台相比，可以更快实施、更易于管理、并拥有更高的成本效益。这能帮助MSP降低运营费用，如系统管理和设置方面的开销。
关键词：高校；计算机实验室；云计算技术；应用；功效
现阶段，计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍，应用作用突出。在信息技术中，云计算技术发展迅速，其应用于高校专业教育中，能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中，应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段，分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势，提出其应用策略，能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。
1云计算技术的特点分析
1.1云计算具有数据信息规模大的特点
云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群，这些服务器群可以形成“云”，借助先进的数据处理技术，云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索，形成庞大的数据资源，为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大，能够对海量存储进行信息进行有效的计算。
1.2云计算具有虚拟化的特点
云计算技术在使用过程中，虚拟化是最为突出的特点，无论其操作平台还是安全运算，抑或是其存储等方面，都是具有明显的虚拟性特点，包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段，网络资源的利用效率可以得到极大的提升。
1.3云计算技术具有可定制性的特点
云计算技术具有可定制性的特点，资源建构可以充分考虑用户的个性化需求，进行特殊定制。在用户定制的基础上，云计算技术会做出相应的部署，能为用户提供不同类型的服务，满足永和的需求。
2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效
2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用
高校计算机实验室要成功应用云计算技术，必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构，选择云计算技术系统，需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一，要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时，常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少，另外，浏览器借口对系统硬件要求不高，因此，高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问，这种借口选择是非常便捷实用的。第二，要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理，各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三，设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛，能够将各种物力资源进行转变，变成更为高效的逻辑资源，有效回避常规物力资源复杂化的特点，从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四，设置物力资源层，将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种PC以及用工网络交换和存储的各种设备，通过网络手段进行有效连接。
2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效
2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段，高校中的网络信息平台建设是较为分散的，各资源平台没有统一起来，这样，师生在使用这些资源平台的时候，就会遇到很多问题，无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来，实现各课程资源的有效的整合。这样，只需要借助云平台，师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息，这样，使用起来就更为便捷。另外，使用云计算技术在建设课程网络资源时，不会出现重复购买软件的情况，可以节省大量的资金。师生只有有需求，在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息，通过云平台，资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中，教师必须要加强对学生的监督和管理，才能促使学生认真听讲，按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去，才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题，并对学生进行指导，解决问题。但如果在同一时间内，有很多学生都有问题，教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题，也会浪费很多课堂教学时间，导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题，确保学生随时随地与家属进行互动，打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样，可以节约大量的时间。另外，传统的教学和互动都是一对一，有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动，解决各种共性问题，再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样，教师就能在线对学生进行有效的指导，同时节约课堂时间，保障课堂教学的针对性，从而有效提升课堂教学效率。
2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入
在高校计算机实验室建设方面，学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前，每年，高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后，学校就可以减少硬件设备方面的投入，就可以有效节约资金。原因是，云计算技术对硬件没有过高的要求，高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级，这样可以减少资金投入。通过云计算技术，永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源，还能获得更为智能化的服务，更能享受云计算提供的各种便捷，学校不需要购买本地服务器，这样，学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时，对于高校而言，一方面不需要进行更多的人力进行维护，即使需要维护，高校也不乏这方面的技术人才。另一方面，也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台，供师生进行实践课教学。
参考文献
[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用，2011(6).
关键词：云计算技术；安全问题；防控对策
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0060-02
从现有的工作来看，云计算技术发展到了一个全新的阶段，不仅为计算机的应用提供了更大的平台，同时还能够满足较多的复杂运算，在实际的工作中，可将计算机作为一种资源，利用云计算技术输入到网络系统中，以此来获得更多的计算资源，告别传统的操作。在云计算技术发展和研究的过程中，安全问题是最大的阻碍。在此，本文主要对云计算技术安全问题及防控对策进行讨论。
1云计算技术的安全问题
从客观的角度来分析，任何一项技术在使用或者研究的过程中，都是存在安全问题的。但因为技术类别上的差异和具体服务的不同，技术上的安全问题程度也不同。云计算技术作为一种新计算技术，与网络、电脑、日常办公等相联系比较紧密，此时若想更好的解决安全问题，首先应在多方面，明确云计算技术的安全问题都有哪些，了解这些问题可能会造成的影响。在此，本文主要对云计算技术的安全问题进行论述。
1） 客户端信息安全
在现阶段的工作中，云计算技术的应用比较广泛。在技术上，云计算技术的运用基础，主要是在网络状态下来完成的，并且保持相互独立，各个终端在这种情况下连接到一起。当计算机的终端，与网络云端相互连接的时候，各个独立的终端，会在客观上成为云计算的重要组成部分，这其中所包含的信息量是非常庞大的。所以，我们在运用或者是研究云计算技术的过程中，必须充分保证客户端的信息安全。在总体的研究和运用中，这些信息并没有一个针对性的隐私保护条例来维持，针对性的技术性措施也不是很多。倘若这些信息丢失，不仅会给用户带来极大的损失，也有可能对部分行业或者是产业造成伤害，其波及范围比较广泛。所以，我们在今后的云计算技术研究中，必须采取有效的手段，充分保障客户端的信息安全。
2） 服务器端的信息安全
云计算技术虽然已经得到了广泛的应用，但明显没有满足所有群体的需求。网络是现阶段的重要工具，任何一项工作几乎都可以通过网络来完成。但是，比较先进的云计算技术在运用和研究中，其服务器端的信息安全，受到了较大的挑战。综合来讲，目前出现的服务器端信息安全问题，还是在可控范围内的。所以，采取针对性的措施，可以较好的解决。云计算技术当中，服务器端的信息安全问题，主要表现在以下几个方面：第一，当用户将自己的信息，交由他人进行云存储或者是管理，很容易失去自身的控制权，从而造成较大的安全问题。第二，云计算技术，直接涉及到如何获取用户信任的问题。目前，各种网络信息盗窃事件，给广大的用户造成了一定的恐慌。第三，云计算技术本身不是特别的健全，一旦出现服务器端的安全问题，势必会造成固有问题的恶化。
3） 网络虚假信息的干扰
网络在发展的过程中，其速度是非常快的。在硬件设备的辅助和软件技术提升的过程中，网络已经涉及到了社会的各个部分。现今，虚假信息的干扰，造成了云计算技术安全问题的较大困扰。在云计算的网络信息当中，充斥着大量的虚假信息、网络地址等等，这些都是造成云计算技术安全问题的重要因素。从本质上来讲，我们在研究和应用云计算技术的过程中，并没有对源代码或者是网络源地址的安全性进行筛查，只是在出现安全问题后，被动的做出一些防护措施，而且主要是集中在用户的主观态度上，技术上的内容并不是很多。所以，网络虚假信息对云计算安全的干扰，是非常严重的，日后必须采取有效的手段予以处理。
2 云计算技术的防控对策
云计算技术在长久的研究中，已经成为了网络和计算机不可分割的一个重要组成部分，今后必须对其深入研究。云计算技术所反映出来的安全问题，正是技术上的不足，也是日后需要努力研究的方向。解决云计算技术安全问题的过程中，不仅要加强预防工作，还必须强化控制工作，在多个方面来完成云计算技术的长久发展，与其他技术联合应用，实现云计算技术的体系深化和内容丰富。在此，本文主要对云计算技术的防控对策进行论述。
1） 选择信誉度高的云服务供应商
云计算技术的发展，带动相关产业进步。云服务供应商看中这一商机，纷纷打着云计算技术的旗号，开始投放市场。但是，部分云服务的供应商，其技术本身只有一个雏形，并不能应对较多的问题，也满足不了较多的需求，但对于用户来讲，他们所了解的内容有限。所以，我们将云计算技术应用的过程中，必须告诫用户选择信誉度较高的云服务供应商。首先，云服务供应商，对于云计算安全而言，具有主要的责任。一般来讲，信誉度较高的云服务供应商，其自身的数据安全维护手段和措施，也是比较健全的，能够较好的维护用户的利益。其次，信誉度较高的云服务供应商，会在各个领域中选择针对性的映射手段，促使云服务在实际的运行中，可以实现整体和局部的有效配合，为用户提供较多的服务，不会造成太多的安全问题。第三，现阶段，部分信誉度较高的云服务供应商，会在出现安全问题后，采用追查手段，彻底解决源头的安全问题。
2） 采用加密技术，保证数据信息的传输安全
云计算技术在应用和研究，要想从客观上更好的解决安全问题，单纯凭借上述的措施，是无法达到的。我们在现实工作中，还要选择一些有效的加密技术，实现数据和信息的传输安全。就现阶段的情况来看，加密技术的应用，主要是在客户端与云计算服务供应商之间进行传输的加密，保证数据和信息不会被窃取，实现较强的安全性。综合来讲，在一些信誉度教高的云服务供应商都会在数据加密这一方面采取相应的措施。例如，可以运用True Crypt、PGP 等计算机软件程序，对用户的文件进行加密，而这种加密的方法可以使用密码，这就可以实现客户端与供应商对加密文件的读取。另外，在数据加密中，可以根据信息数据的安全级别，设置不同的信息数据安全访问级别。所以，在信息数据传输的过程中，通过信息数据加密技术，能够有效防止信内容的泄漏，保证用户的信息安全。
3） 数据的备份与恢复
云计算技术在问世后，受到了很多用户的广泛欢迎。原因在于，其能够实现较多的功能，且在数据方面的处理工作相当出色。但是，在长久的应用后，发现云计算技术还是有很多的瑕疵，虽然没有造成极大的负面影响，但其造成的安全问题不容忽视。云计算技术在实际的应用中，数据的备份和恢复，也是需要特别注意的。现今，虚拟的网络环境不断扩大，并且对实际造成的影响也是不容忽视的。当用户操作使用云计算技术的时候，由于操作步骤不够规范，或者是其他因素的影响，则容易导致计算机的信息数据出现丢失的情况，这将给用户带来很大的损失。因此，云计算技术必须要具有自定义数据恢复功能，并对数据进行备份，保证数据信息的完备性。而在云计算的虚拟环境中，信息数据的存储重要是以离散的方式进行文件的存放，相对与传统的灾难恢复，云计算的灾难恢复更加简单，恢复所需要的时间也更加短暂。所以，在云计算环境中，积极对信息数据进行定时备份和定期备份，可以有效保证信息数据的安全。即使信息数据发生丢失的问题，也可以通过数据的恢复迅速找回，让用户能够正常得使用信息数据。
4）采用虚拟技术进行隔离
通过深入的研究和努力，云计算技术的安全问题，得到了有效的处理，并且很多问题都没有反复发生，具体的工作效果还是值得肯定的。通过上述三项工作的努力，已经初步建立了云计算技术安全防控的良性循环，倘若能够融入虚拟技术的隔离措施，将会进一步提高安全问题的防控水平。云计算多数情况是针对虚拟的网络和数据来完成的，通过采用虚拟隔离技术，能够更好的隔离影响安全问题的因素，不仅实现了较强的预防作用，还在安全问题的控制上，做到了较高的水准。例如，在云计算系统的环境下，物理隔离的方式很难对信息数据的安全起到实质性的作用。所以要积极采用虚拟技术，设置逻辑安全边界。用户在装置云计算虚拟服务器的过程中，要为每一台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，从逻辑上对各个虚拟服务器进行隔离。另外，虚拟服务器系统还可以通过安装防火墙、杀毒软件以及数据恢复软件等，构建一个多层次的安全防控体系，保障云计算的信息安全。
3 总结
本文对云计算技术安全问题以及防控对策进行讨论，在现阶段的工作中，云计算技术的安全问题数量逐步减少，防控对策逐步增多，基本上没有集中在传统的防控对策上，很多工作都是按照现实情况变化而变化的，因此做到了有效的防控。另一方面，云计算技术安全问题的研究，还是需要更加深入，需保证细节问题的有效处理，控制好大环境的影响，不要造成安全隐患。相信在今后的工作中，云计算技术的安全问题将得到彻底解决，而防控对策也将会逐步健全。
参考文献：
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进入新的发展时代，云计算技术的发展应用已经在各个行业有着渗透。在多种技术以及应用范围的扩展不断增加的同时，一些网站和业务的系统在所需要处理的业务量方面就有着很大程度的增加，所以通过云计算技术就能将这些大量的信息得到存储，这和以往的工作方式和效率相比较就有着很大程度的提升。
1云计算机技术的内涵及特征体现分析
1.1云计算技术的内涵
云计算技术是新型的技术，对其定义还没有形成统一的共识，多数都认为云计算是分布式处理以及并行处理和网络计算机发展的重要产物，是对计算机的商业实现。对云计算技术主要有的认为是云计算技术服务器能力的拓展，是通过互联网在服务的方式下进行应用，并使得这些相关的服务涉及的相关系统软件和硬件能够得以实现。
1.2云计算技术的特征体现分析
从云计算技术自身的特征体现来看是多方面的，其中在客户端的需求低是比较重要的一个特征，因为多数人都有着对应用软件实施维护的经历，为能够使用最新操作系统或某软件的最新版本，就要对软件实施升级，还要对相关的杀毒软件等进行安装下载，而这些繁杂的问题对初次接触电脑的使用人员就有着很大的麻烦。但在云计算技术下就能够结合自身的喜好下载浏览器，并在下载安装完成后对相应的网址进行输入就能享受云计算的服云计算技术发展分析及其应用贾舒婷辽宁科技大学辽宁鞍山114051务，能够在信息的共享以及文档在另一端的存档等方面都较为方便。还有就是能够对数据进行无限多的存储和管理效率，在强大的计算功能方面也有着具备，对数据的共享特征也比较方便。
2云计算技术的关键技术及应用分析
2.1云计算技术的关键技术分析
云计算的运行原理主要是能够为我们所需要的资料进行提供，将其切换到我们所需的应用程序上，并结合实际的需求实施存储以及访问。云平台对底层软硬件的实现细节屏蔽了，还提供了连接服务的标准接口，这样就使得所有连接互联网的用户都能方便的接入到云平台使用计算资源，从云计算平台基本技术的类型来看主要有虚拟化技术以及云计算平台网络服务和基础软硬件设施。云计算技术的关键技术是多样化的，主要有分布式存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台技术等。其中的数据存储技术主要在分布式和高传输率上有着鲜明的体现，为能够有效的保证其可靠性以及安全性和经济性，在分布式的存储技术上通过冗余存储方式能够将存储数据的可靠性得到保证。另外在云计算平台技术上能够按照实际的需求来提供服务，这就对云成本得到了有效降低，并对用户的需求也有了满足。再者在云计算技术中的虚拟技术是最为重要的一种技术，主要有存储的虚拟化和服务器的虚拟化以及应用和平台的虚拟化等。存储虚拟化是把云系统存储资源实施的统一化整合管理，从而来为用户提供统一存储空间，从其自身的功能上来看主要有统一存储资源而形成的数据中心模式；还能够将云存储系统虚拟化成用户本地硬盘等。而在服务器的虚拟化方面主要是实现对硬件资源的分配和管理调度等，最为重要的功能是能够在一台物理服务器上对两个或以上的服务器实施运行，并有着负载均衡和无知觉故障恢复功能上有着显著的体现。云计算技术的数据管理技术方面是对大量数据实施的处理分析。在云计算相关的安全技术层面，其自身就能够通过安全作为服务形式对互联网安全实施保护，能够在专业化以及集约化作用下提供安全服务，从而对当前的打补丁以及杀病毒的情况进行改变，并能将备份作为是新的服务形式实现云备份，这样就在信息的安全上有了保障。
2.2云计算技术的实际应用
云计算技术作为当前较为先进的技术，在实际的生活当中有着重要的应用，能够对大量的数据进行处理，所以在教育行业以及电子商务行业等都有着应用。将云计算技术在教育领域中进行应用，能够将教育教学的质量得到本质上的提升，对教育的资源建设成本的利用能够有效的降低，并能够随时实施教学活动，对教学的改革有着重要推动，与此同时也能够提升学校的数据安全性，对教育资源的共享就比较的方便。另外将云计算技术在ICT业务平台当中进行应用，也能带动其发展。在以往的竖井式运营模式和开发模式的应用上，和当前的业务发展需求已经不能得到有效适应，这样就在资源上有了浪费。所以将云计算技术在这一过程中加以应用就能达到对ICT业务系统整合的效果，并能有效的进行构建统一资源池，实施集中化的管理运营。在云计算技术的支持下能够提供PaaS、SaaS等相关的服务，并能够通过网络浏览器客户通过计算机实施平台上进行部署软件访问和使用，而在本机上则不需要实施数据库等一些大型软件的装载，而在这一过程中的运营商也能够实施平台应用的接口开放，从而与运营商实施合作运营，这样在实际的工作效率上就能得到大幅度的提升。
3结语
关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率
前言
最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。
1云计算技术
1.1基本概念
至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。
1.2基于云计算技术的并行运算模型
为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。
2基于云计算技术的海量数据挖掘
2.1数据挖掘
所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。
2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势
(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。
2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型
云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。
2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施
云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。
3结语
【关键词】 电力系统 云计算技术 应用
对于网络技术的发展，云计算技术是核心技术，它作为一种新兴资源使用模式，影响着网络的未来发展，并改变数据访问、应用模式，实现高效、安全的应用交付[1]。在电力系统中，云计算技术的应用，为电力系统的运行、电力企业的办公等提供方便，应用前景广泛。
一、电力系统中云计算技术的应用
（一）电力系统的运行方式
云计算具有强大的存储与计算能力，可扩展性强，便利软件的开发、资源共享，在电力系统中得到广泛应用。对于智能电网而言，其利用通信技术与现代信息，对电力系统的发电、变电、用电等环节的数据采集、存储、传输等进行不断深化，以此使系统达到数字化的数据采集、自动化的生产、信息化的经营管理等。近几年，随着电力工业的改革、优化，电力系统不断采用分布式电源，电力系统逐渐向分布式空控制发展。
（二）在信息处理方面的应用
将云计算技术应用于电力系统，利用智能云，拆分电力系统内网中庞大的计算，使其形成比较小的计算块，然后通过多台的服务器对其进行处理，并向客户反馈处理后的结果。通过这种方式，便可实现在极短的时间内，智能云对巨大信息的处理。此外，利用云计算，实现资源的共享，方便员工的信息利用与工作开展，而计算能力的强大也方便了系统中各种复杂的计算问题的解决，优化了系统控制。
（三）电力系统潮流计算
通过电力云的应用，可提高电力系统运行的潮流计算速度，优化潮流计算方法。利用最优潮流并行算法，在进行计算预想事故时，可对预想事故进行分组，将分为多个不同的组别，然后分配给不同的处理器，对其进行分析。同时，还可利用于牛顿法的并行潮流解法，通过分解、协调等技术手段，协调分类系统中出现的问题，将问题分解为多个子问题，通过多个处理器对其进行计算求解，通过这这种方式，提高了计算速度，对需要处理的预想事故数目进行准确的计算。
二、电力系统中云计算技术的重点
（一）海量数据管理技术
由于云计算平台为大量用户提供支持，而每个用户都有自己的数据，因此在系统内会产生海量数据。研究云计算在电力系统中的应用，根据电力系统与云计算自身的特点，合理优化应用技术。在电力系统仿真计算云环境下，数据的检索、存储、管理技术系统运行的关键。利用数据库、选择合适的分布式文件系统，可有效解决灾难数据恢复、数据分布式检索等问题。
（二）仿真数据安全技术
在系统运行中，为了确保数据安全，需要认真研究数据管理、用户管理、资源认证、权限管理等技术，确保电力系统仿真数据的安全性、完整性。因此，在系统运行中，云计算技术应加强对数据的保密，提高仿真数据的安全性，可通过数据加密技术，利用华为技术公司的IaaS层资源管理软件，使数据安全问题的到有效解决[3]。
（三）大规模分布式计算技术
在电力系统中，对于大规模分布式仿真技术的应用，包括仿真任务的动态分配、仿真时间的准确评估、仿真任务的优先管理等。在云环境下，对电力系统的仿真技术属于密集型与计算密集型应用，其数据的调度、技术需要遵守“就近原则”，充分利用计算资源，并降低数据的获取时间，使单个仿真任务性能得到最大限度地提高，优化云仿真系统的总体性能。
（四）一体化数据管理技术
对于云计算在电力电力系统中的应用而言，在系统的多级调度中，采用一体化数据管理技术与模型。在目前的的数据模型中，一般采用EICCIM国际标准，并用国网E格式规范数据交换，而对于计算输入数据而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。
三、结语
云计算作为一个新技术，各领域的应用还处于初步阶段，云计算技术的应用与技术发展还有待提升。云计算技术在电力系统中应用，为电力系统的运行提供了保障，电力云的提出与构建，对电力系统的计算、存储、信息交换带来影响，通过对信息资源的整合调度，为电力系统的运行、企业办公、计算等带来改变，提供了系统的存储、计算能力，使电力系统的整体性能得以提高。
参考文献
[1]杨旭昕，刘俊勇，季宏亮等.电力系统云计算初探[J].四川电力技术，2010，33（3）：71-76