发布时间：2024-01-05 14:57:05
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的智能物流的特点样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：智慧物流；广东模式；产业联盟；SWOT分析；对策
中图分类号：F713.361 文献标识码：A
1 研究背景及目的
1.1 智慧物流概念综述
在2009年，奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略，认为IT产业下一阶段的任务是把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术与应用编辑部联合提出“智慧物流”的概念。智慧物流，又称智能物流，是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力，它包含了智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动。目前，智能物流已成为现代物流业的一个重要领域，引起了国内外学者的广泛关注。
在物联网背景下，李书芳（2010）认为，智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程，为供方提供最大化利润，为需方提供最佳服务，同时消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。
汪鸣（2011）认为，智慧物流是指在物流业领域广泛应用信息化技术、物联网技术、智能技术和匹配的管理和服务技术基础上，使物流业具有整体智能特征和服务对象之间具有紧密智能联系的发展状态。
章合杰（2011）从智慧物流的内涵、概念、功能、体系结构、价值及智慧物流的实施框架等方面提出了对智慧物流的理解。
智慧物流一般定义是指将物联网、传感网与互联网整合起来，运用于物流领域，实现物流与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理物流活动，使得物流系统智能化、网络化和自动化，从而提高资源利用率和生产力水平甚至达到“智慧”状态。
1.2 智慧物流内容体系
按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流三个层次。
1.2.1 企业智慧物流层面。在企业层面，应用新的智能技术，实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的智慧化和一体化。
1.2.2 区域智慧物流层面。主要是指在一定的区域（省、市或经济区域等）建设智慧区域物流中心。就是指通过搭建区域物流信息平台，连接区域各个层次的物流系统，将原本分离的采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，促进区域经济发展和世界物流资源优化配置，实现区域物流信息化及网络化，满足企业信息系统对相关信息的需求，满足政府部门监督行业与规范市场的信息需要，使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。
1.2.3 国家智慧物流层面。主要是从国家层面制定产业发展规划、标准和规范、政策和制度等，鼓励及支持智慧技术的研发和应用，培养智慧物流人才，整合地方物流信息平台成为全国性的智慧物流信息平台。
1.3 研究目的
物联网被列入国家“十二五”重点专项规划，是全球信息通信行业的一个万亿元级新兴产业。智能物流是国家物联网重点投资的十大产业之一，也是宁波市加快智慧城市建设的重要内容之一。发展智慧物流，有助于促进宁波传统物流业转型升级，提升物流产业的信息化水平和服务水平，打造更为完善的物流辐射网络，实现物流业、制造业的联动发展，为广大企业参与日趋激烈的国际竞争提供强大竞争力。而发展智慧物流，宁波又面临着诸多的机遇和挑战。因此，本人把宁波市智慧物流发展情况与国内外先进地区进行了对比分析，并提出了相应的对策，希望能对宁波智慧物流尽微薄之力。
2 国外“智慧物流”实践发展概况
近年来，智能物流在美、英、日等发达国家发展很快，并取得了很好的效果。首先，在标准上，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。其次，从企业层面来看，沃尔玛在1969年开始使用电脑管理跟踪库存，并在1979年率先采用24小时物流网络化监控，完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。美国联邦快递利用InterNetShip物流即时跟踪系统，让包裹准时送达率达到99%。美国UPS公司则是通过条码、扫描器、数控笔、全国无线通信网络等技术，即时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况，并提供给顾客进行即时查询。美国Fisher公司在应用第三方物流公司Catepillar开发的物流规划设计仿真软件后，销售额、货物量、库存周转率都有大幅度的提高。英国电信也与Omnitrol Networks合作，部署基于RFID的零售库存解决方案，实现即时库存管理与追溯，创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。日本AIS研究所研发的RalC系列三维物流规划设计仿真软件，在多个行业的企业物流等都有应用，并且产生了相当好的效益。
3 国内“智慧物流”实践发展概况
3.1 电信引领智慧物流平台建设，构建“智慧物流”产业环境
中国电信在“智慧城市”大旗的引领下，利用物联网、云计算、光网络、移动互联网等前沿信息技术手段，与当地政府、高校及企业合作建立信息平台，构建“智慧物流”产业环境。电信成立了物流呼叫中心，组建全区域VPN网，提供天翼定位、全球眼及无线全球眼等服务，实现了对货物运送、存储全过程的调度和管控，让物流企业实现降本、增效，提升客户服务质量，享受到信息化带来的便捷与高效，大大推动了物流业的发展。
3.2 “物流淘宝网”+“示范工程”的广东模式
广东林安物流园创建于2003年，是广东省、市、区重点扶持大型物流超市发展项目，是以网上信息交易平台（）、网下物流信息交易市场（林安物流信息交易市场）、物流市场、第三方物流总部、物流招投标中心、物流结算中心为一体的现代物流科技创新园区。是国内目前唯一实行物流信息网上、网下实时交易的市场，会员单位或个人可以在交易所的网络平台上货物托运信息和车源信息，互相联络达成交易意向，组织网上竞价。为降低网上交易的风险，平台还建立起了一个3重保险的全方位验证体系：实名制，车险+林安物流首赔担保，车位通GPS全程监控定位系统（随时监控车、货去向，保证不会出现骗车、骗货及货损得不到赔偿的问题）。依托该信息服务交易平台，广州林安开张了全国首家的“物流超市”，形成了一个“物流淘宝网”。
南方物联网示范工程——肇庆致美物流（城市快速配送中心）是工信部全国物流信息化试点示范项目，此工程为广东物流企业向转型升级实现“智慧物流”开创了新的发展模式。广东省物流协会在加入工程申请的审查、工程的中期检查和验收中发挥了重大作用。对于审查通过的企业，协会根据其所在行业的业态、行业特点，结合企业自身情况为其量身订做实施计划，这个计划是包括了物流装备改造、企业品牌培育、管理水平提升、行业自律强化、物联网技术应用“五位一体”的服务方案。“五位一体”的每个方面都有详细的条款和标准，只要有一方面不符合就视为不合格。所以，南方物联网示范工程并不是单纯的物联网技术应用，也不仅仅是对车辆等装备进行改造，而是对企业内部管理、外部竞争力和综合实力的全面提升。
3.3 南京以标准引领的智能物流产业联盟模式
在智能物流领域，南京市企业主导起草了20余项智能物流领域国家和行业标准，为以标准为引领的产业发展模式的诞生奠定了坚实的基础，催生了南京（江宁）智能物流产业联盟的成立。联盟是一个依托产业集群优势旨在促进合作与共同发展的开放性的政产学研多方面共同推动的工作平台。联盟的任务是统一产业链各环节的接口和标准，组织重大项目、关键共性技术集体攻关，出台技术标准，促进研究成果和知识产权共享，实现技术研发、市场、技术标准、产业链等方面的全面联盟，最大程度地实现资源的优化和整合，全面提升南京市乃至全国智能物流产业的整体技术水平和市场竞争力。
4 宁波智慧物流发展现状
宁波市一直在物流领域尝试推进物联网相关技术的开发和应用，目前已开发应用港口智能闸口系统、智能集卡系统、智能集装箱系统等物联网应用系统，推进了宁波电子口岸、第四方物流信息网等物流公共信息平台建设，建设了数据中心。在宁波国家高新区和国际商业机器公司（IBM）共建了宁波国际智慧物流软件与信息服务外包产业园及“IBM智慧物流中心”。与中国联通携手建立了基于IBM物流行业解决方案的宁波智慧物流云平台，融合IBM云计算、物联网、智能分析及移动等一系列全球顶级的信息技术，将企业、物流及服务连成一体，为货主企业及第三方物流提供供应链可视化、供应商门户网络、供应链网络优化、运输管理、供应链协同等整体物流解决方案。未来五年，平台将吸引100家企业加入平台并实现在线交易，实现年线上物流业务交易额500亿元，建成覆盖华东，辐射全国的智慧物流信息平台。
5 宁波智慧物流SWOT分析
5.1 优势
物流信息平台、数据中心及智慧物流园区的建设，为区域智慧物流体系的构建奠定了一定基础。智慧物流软件与信息服务外包在国内处于领先水平，智慧物流云平台提供整体物流解决方案，提升了宁波整个物流行业供应链管理水平，辐射范围逐步扩大。
5.2 劣势
缺少智能物流领域国家和行业标准，跨行业和跨系统之间的信息还不能共享，物流公共信息平台还处于起步阶段，智慧物流成本偏高，物流高技术设备研发比较落后。大部分物流企业规模偏小、服务功能单一、物流技术设备缺乏，物联网技术、新装备和信息化水平较低，技术、体制和商业模式有待创新，与智慧物流的发展要求还有相当大的差距。
5.3 机会
国务院在“关于促进物流业健康发展政策措施的意见”中明确提出要推进物流技术创新和应用，加强物流新技术的自主研发，重点支持智能物流关键技术攻关。浙江省提出了建设“智慧浙江”的倡议，宁波市政府把智慧物流作为智慧城市建设三大先行试点工程，出台了《宁波市智慧物流试点工作实施方案》，加快了智慧物流建设步伐。智慧物流技术逐渐成熟。一些国际知名企业也纷纷投入宁波智慧物流建设洪流。这些都为智慧物流的发展提供了难得的机遇。
5.4 挑战
宁波智慧物流关键核心技术不足，采购成本过高，制约了智慧物流的发展。智慧物流产业与广东、江苏、上海的差距在不断拉大，产业发展面临严峻挑战。法规不完善，网络信息安全面临挑战。
6 宁波智慧物流发展对策
一般来讲，推动智慧物流发展的主体包括政府、企业、高校和科研机构、中介和行业组织、最终用户等。当前，宁波智慧物流产业的发展要走政府主导下的政产学研相互配合、共同促进的发展之路，形成全方位、立体化、协同发展的模式。
6.1 政府
政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。通过智慧技术标准建设和平台整合，形成“四网融合”、互联互通、安全高效的信息网络环境。通过智慧物流园区建设，创造国内外合作的环境，引导社会资源投入智慧物流建设中，引进跨国企业的先进技术和管理智慧及相关解决方案，引进和实施国内与智慧物流相关的机构和项目，集中各方力量对智能物流关键技术进行合作攻关，形成具备自主知识产权的产品。
6.2 行业
行业组织主要指物流产业产学研战略联盟。要以它为载体，成立联盟专家委员会，尽快制定和提出智慧物流相关标准争取成为全国甚至全球标准。由其组织提出智慧物流示范工程的立项、检查及验收标准，并为加入到工程的企业提供全方位的解决方案。促进智慧物流技术创新和成果共享，促进智慧物流园区管理模式创新。
6.3 企业
企业的职责是找准产业链的位置，全力突破核心技术，加强智慧物流关键技术的开发应用，发展物流商业智能，加快商业模式创新，并以此开拓市场。加大智慧物流的几个方面在企业中的应用，建立产品的智能可追溯网络系统、可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心及智慧企业供应链。
6.4 高校及研究机构
宁波市高校和科研机构主要集中精力进行理论问题研究，突破核心技术，开设与智慧物流相关的专业或专业方向，创办重点实验室和研究基地，促进智慧物流人才培养的和智慧物流科技创新。
6.5 用户
用户主要是在应用中为产业发展提供市场需求。
7 结束语
物流业是第三产业的基础产业，智能物流代表了物流业发展的趋势和方面，它的发展需要多方的共同努力。目前，宁波市已出台相关政策和措施以推动智能物流产业的发展，但智能物流的发展是一个长期的过程，它的发展既要跟随世界智慧技术、智慧国及智慧城市的发展而发展，也要以点带面，示范推进，逐步发展，不可一蹴而就，急于求成。
参考文献：
[1] 张成海，张铎. 现代自动识别技术与应用[M]. 北京：清华大学出版社，2003.
[2] 朱文和. 基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务[J]. 物流技术，2010（7）：172-173.
[3] 周立新，刘琨. 智能物流运输系统[J]. 同济大学学报，2002，30（7）：829-832.
1物联网的应用研究现状
1.1物联网的应用研究
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、体育竞赛与体育训练、教育培训、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域［3］。
1)物联网在社会经济与生活中的应用杨子江(2010)提出物联网对环境保护的推动作用，认为借助物联网技术可对生产的节能减排进行全程监控。王粉花等(2010)研究以物联网中无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案，以满足老龄人护理需求。朱小妹(2010)设计了基于物联网技术的农业生产智能管理系统，通过在各农作物领域应用传感器，实现各种数据的自动采集。李卢一(2010)基于对物联网研究现状的把握，探讨物联网在构建智能化教学环境、丰富实验教学、辅助教学管理、拓展课外教学活动方面的作用。李胜广(2010)提出将物联网技术应用于城市应急预警系统中，实现感知城市的功能。王建冬(2010)提出物联网的出现催生了第四代生产业，提出生产业发展的4阶段模型，其技术维度依次为数字计算机、微机、互联网与物联网。物联网在企业方面的应用研究:贾凯(2005)搭建了物联网在医药流通中的应用框架。刘建生(2007)分析了基于物联网的药品流通流程再造措施。温平(2010)设计了基于物联网技术的新型干法水泥生产设备运行状态监测系统，监测设备的温度、振幅，实现信息的及时上报与报警。梁正平(2010)提出基于三维编码的全流程食品追溯系统，结合物联网技术，实现信息的采集与查询和追溯。朱帅(2010)在“物联网对未来零售业的影响”一文中提出“技术催生革命”、“信息分析是增值点”、“机遇和挑战并存”。此外，不少学者也从不同角度就物联网自身发展进行了研究。焦泉(2010)阐明物联网与知识产权的关系，提出加快我国物联网知识产权保护创新的思路。宁焕生(2010)提出中国物联网网络管理协议结构(RFID－MP)，为中国物联网的架构、信息服务系统和网络管理协议的发展和研究提供了参考。顾晶晶(2010)设计了基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型。杨斌(2010)提出基于面向服务架构(SOA)的物联网企业应用基础框架，该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控，通过SOA实现海量数据资源共享和高效利用，为企业资源整合提供一种可行的解决方案。张云霞(2010)对物联网领域现有商业模式进行分析，指出适合电信运营商的物联网商业模式。这些研究都为我国当前物联网产业的发展提供了探索的思路。
2)物联网在物流方面的应用
物联网在物流方面的应用主要集中在物联网对物流的影响以及物联网在物流操作、物流信息及供应链物流管理等方面的应用。关于物联网对物流的影响，赵昱(2010)展望了物联网对物流活动的影响。王继祥(2010)提出物联网在物流业中的应用，包括:产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心、企业的智慧供应链。沈旭明(2010)提出物流属于物联网带动产业，提出智能物流的概念。左斌(2010)提出物联网时代物流企业的转型升级为供应链网络管理组织的主导企业，物联网催生新的物流运作模式———专业化“物联网服务商”。戴定一(2010)认为物联网时代的“智能”是基于网络的，或者说是依托“基于网络的集中式数据处理和服务中心的”;物联网促进物流智能化;“数据中心”是网络经济社会的一个创新的经济主体，存在“商务模式”运作等困惑。关于物联网技术在物流操作中的应用，潘金生(2007)提出基于物联网的物流信息增值服务。朱文和(2010)提出基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务。李霞(2010)分析了物流信息技术与物联网的关系。薛飞(2010)提出把物联网融入物流园区的建设中，利用物联网在不同物流园区间搭建一个互通互利的网络结构。王晓亮(2010)提出物联网可用于我国铁路运输的客票防伪与识别、站车信息共享、集装箱追踪管理与监控及仓库管理。物联网在物流信息系统中的应用，一方面表现为RFID技术在物流中的应用，另一方面为基于物联网的物流信息系统的设计。罗秋科(2007)提出EPC(ElectronicProductCode，产品电子代码)系统及其在现代物流中的应用。余雷(2006)提出基于RFID电子标签的物联网物流管理系统。王德玉(2007)提出RFID技术在军事物流领域的应用研究。ChristianDecker(2008)设计了SmartItems(智能物料项目)应用于供应链管理。Vin-cent(2009)研究了RFID与物联网的关系，提出二者有助于救市。金鑫(2010)提出RFID发挥优势物联网助力春运，实现车票实名制管理。王烨(2010)提出基于RFID技术的物联网在物流安全领域的应用。荆心(2010)研究基于物联网的物流信息系统体系结构。俞灵(2010)提出港口口岸物联网体系结构规划设想。AntonioJ设计了基于物联网的医院智能信息系统，用于检测过敏及副作用。ReinerJedermann提出基于智能嵌入式标签物流中泛在计算的应用。在供应链物流管理方面，樊世清(2010)讨论物联网对供应链管理的影响。李旸(2010)提出物联网对商业银行供应链金融产品的影响。毕明光(2010)提出基于物联网技术的物流供应链研究。张佶(2010)提出物联网提升纺织供应链管理水平。周受钦(2010)提出“物流装备物联网”的概念，即物流装备智能化加上传输网络及管理系统与运营系统。
1.2我国物联网应用研究现状评述
我国对物联网的发展与应用的研究非常多，这些研究丰富了物联网的理论研究领域，对我国物联网的理论体系完善起到添砖加瓦的作用，满足了当前我国物联网发展的特定需求。
1)上述文献中提出的主要观点本文仅对物联网应用方面的文献作梳理，未涉及大量关于物联网技术的文章。上述文献从物联网应用的各个角度展开，形成一些明确的、共识性的观点:①物联网的广泛应用将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息革命，或称为信息产业革命的第三次浪潮;②互联网与物联网的整合，改变了人类的生产和生活，实现全球“智慧”状态;③物联网带来了新的产业革命，可利用物联网信息通信技术改变未来产业发展模式和结构;④作为信息技术与网络技术，物联网可广泛应用于各行各业，实现信息的共享、反馈;⑤物联网将是一个新兴产业，物联网产业是具有万亿元级规模的产业;⑥当前我国物联网发展的障碍集中于安全、成本、效率、标准化、整体规划等方面。总体而言，文献较客观地描述了我国当前物联网的发展现状，阐述了发展物联网的益处，对我国未来物联网产业的发展前景进行预测，同时探讨了物联网在各行业、各领域的应用方向。此外，关于物联网的应用研究角度非常丰富，研究人员众多，不仅限于高校、企业，还包括政府人员;同时研究视角奇特，既包括新兴低碳经济与物联网的关联，也包括传统的科学发展观、与物联网的关系分析。
2)研究可能存在的不足物联网毕竟是新兴事物，因此，不可否认当前物联网理论与应用研究的作用与贡献。但是也应看到上述研究的不足，总体表现为研究内容较空、雷同，学术界对此的讨论非常热烈，但是多浮于表面，实践应用不足。部分研究仍然仅着眼于物联网的基本概念和细微的应用点，研究内容也不够深入，仅是对物联网技术的套用。部分文章文不对题，对物联网的分析、应用有些牵强附会。应用研究性的文章“为应用而应用”，缺乏应用的基础分析，提出的措施空泛。物联网应用性文章研究从点着手，但是也仅限于点，而非线、面。例如研究主题为“物联网应用于物流管理”的多数论文仅是对采购、生产、配送、销售、回收(召回)等供应链过程各个环节的监测，缺少全过程的协作，同时侧重于信息的共享，缺失物联网产业链各主题对实物智能管理的协作。研究物联网技术应用于监测，而无后续支持:仅是安全防范，未能做到控制处理。多数论文均将物联网作为信息技术和网络技术进行分析，对物联网商业模式与产业运营的研究较少、较浅。关于物联网产业链中物流配套支持的理论研究较少。
2对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性，学术界和企业界依然存在不同看法。借鉴互联网的发展，本文认同物联网存在的必要性，认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍，同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求，物联网由此应运而生，满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇，而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域，如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究，在技术、经济、管理等方面先行先试，从而为未来物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。关于物联网的本质(或者特征)，从以下几方面进行探讨。
2.1物联网技术的综合性
物联网技术包括信息、网络以及IC技术，这些是业界公认的，同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络，前期投资非常大，在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性，而弱化其经济学效用分析。随着未来物联网呈现为“泛在网”，物联网将涉及各行各业和千家万户，而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题［4］。物联网“泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2.2物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务，都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务(应用)功能，因此可将物联网划分为第4代生产业［5］。物联网开创了一种新的商业模式，主要反映为新的产业链，其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式，其研究应侧重经济学角度，即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中，政府发挥着引导作用，可促进在国家公共领域(交通控制、应急管理等)物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用，为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2.3物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络，是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体，物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络，其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理，智能信息是手段，物体控制是过程，物体处理是结果。物联网的实质是一个网络，其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能，规模经济是物联网物流的经济学原理，在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3辨析物联网与物流的关系
基于上述分析，将物联网看成一种社会经济发展模式和独立的产业来看，物联网与物流的关系就较明确了。物联网与物流的关系如同电子商务与物流的关系，主要表现为物流支持物联网各种物的移动(处理)活动，同时物联网产业扩大物流的服务市场以及物联网对智能物流发展的推动。物联网对智能物流发展的推动表现为当前物联网技术在物流中的应用。
3.1物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一，RFID、EPC技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下，物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术，将万物相连，实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中对物的智能处理要求物是移动的、流通的，而不是固定不动的，这就需要物流节点、运输线路等支持物的转移与暂存之间的协调，甚至会需要物流中心这样的大型物流节点实现区域内物联网物的智能处理的全部活动。因此由物流节点与运输线路构成的物流网络是物联网运作的基础设施。物联网的价值不是表现为可传感的网络，而是各个行业的参与和应用。物联网应用需根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发，提供满足不同行业的需求，诸如平安家居、智能消防、环境监测、老人护理、食品溯源等。物的智能管理是各个行业物联网运作的本源性需求，这些智能管理相应地产生物的操作，例如转移、加工、回收或召回等活动，并继续派生出运输、储存、配送、流通加工等物流活动。物联网任务的完成派生出大量的物流活动，物流表现为物联网运作的派生需求。物流的本质是一种服务，实现物的迅速流转，物流管理在物联网运作中亦发挥服务支持的作用。随着制造业的全球化，产品的生产制造、流通扩大到了全球范围，因而基于制造产业的物联网不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供应链物流管理。物联网与企业供应链管理的融合将成为企业信息发展的趋势，物联网的应用将进一步推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合。物流作为供应链管理的主要内容之一，其在物联网的服务支持表现为:一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动，支持物联网的具体物的操作，二是通过物流外包实现物流服务的专业化，三是跨区域物流的物流企业协作，以降低服务成本。
3.2物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是“物物相连的互联网”，可以理解为:物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络;物联网的用户端延伸和扩展到任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。物联网是基于互联网的应用，其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在3个方面:1)物联网产业本身的发展需要物流服务。物联网将成为全球信息通信行业的万亿元级新兴产业，目前物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业在发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别一系列产业的同步发展。随着物联网产业的芯片制造、工程实施、平台建设与系统运维的逐步推进，将形成完善的物联网产业链。物联网产业链涉及大量的物资采购、安装，随之将产生巨大的物联网工业物流服务需求。2)物联网应用带来的物流服务需求。物联网不是孤立的网络或平台，应用是其根本，物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业。当前物联网行业的应用需求和领域非常广泛，潜在市场规模巨大。物联网的这些应用领域都涉及物的智能处理，因此可以看成是物流服务的需求方。3)基于物联网应用带来的新的物流服务需求。物联网的发展给人们的生活带来方便，降低了生产成本。从价值工程的角度看，物联网的“价值”是“对象所具有的功能与获得该功能的全部费用之比”。只有不断提高其功能，降低成本，物联网的“价值”才能提高，该产业才能够得到更好的发展［6］。当前与未来物联网的应用主要侧重关乎国计民生的领域，例如国防军事、环境监测、智能电网等。物联网的应用需要高服务质量的物流支持。一方面需要物流附加增值活动满足特定领域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流协作来降低物联网的运作成本。
3.3物联网与物流网络结合，实现物的智能化管理
物联网的目的是追求物的智能化处理，是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的，最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能［2］。物联网实现对万物的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化，因此，物联网运作是具有经济性的管理活动。虽然物联网管理的媒介是信息，但是管理的对象是实物。物联网的信息共享与处理是借助互联网络实现的，而具体到实物的智能化管理则需要借助物流网络的支持。物流网络作为基础设施，保障物品流通过程中的集中存储、集并运输与共同配送的组织与操作，实现物流管理的规模优化目标。对于物联网应用企业而言，适宜的物流管理外包与物流网络的完善，可以实现物流的专业化分工和规模化运作，从而降低整个物联网应用企业的运营成本。与其说物联网是网络，不如说物联网是业务或应用，物联网是基于互联网应用的拓展［7］。物联网通过信息网络将需要的物品相连，并将智能化的操作指令反馈于物品，其运作与物流网络密切相关。物流网络包括3个层面［8］，即物流基础设施网络、物流信息网络和物流组织网络，它们与物联网有着千丝万缕的关联。从技术架构上来看，物联网可分为3层:感知层、网络层和应用层［2］。感知层是物联网的神经末梢，负责物品的识别和信息采集。而物流基础设施网络由物流节点和运输线路构成，其是物品流通活动与物流活动的载体。物联网感知层需涵盖物流基础设施网络的各个节点与线路，从而同时获得物品在流通过程和物流过程的初始信息和过程信息。物流信息网络不仅传输物流信息，同时与供应链其他企业进行信息交互，其与物联网中的网络层相吻合。应用层是物联网和用户的接口，实现物联网的智能应用。而物流组织网络是物流企业与其他企业实现协调与统一的平台。物联网应用层为物品提供智能化的管理方案，必然需要物流组织网络中各方的参与与支持。简而言之，物联网通过互联网信息平台实现物物相连，物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络，物联网、互联网、物流网络“三网合一”，三者协作共同实现物体智能管理的目的。
【关键词】 多接口 智能终端 移动
近年来，智能终端市场呈井喷式的发展趋势，不可阻挡，而且多接口智能终端产品也渐渐成为一种时尚，智能化手机、智能化手环等相当普及。进一步实施高质量、多功能的智能化技术，对智能化核心技术和工具不断开拓发展，加速智能终端的前行速度，是当代研究开发者奋斗的目标，现实生活中的广大网络用户对智能化产品的应用及后期展望充满了期待。
一、多接口智能终端技术的用途
多接口智能终端技术，是具有多种嵌入式地功能，灵活变动的搭载各种操作系统，利用互联网的传输平台，通信速度快速、网络频谱宽阔，智能性、易扩展性的基础设备，精确实时定位跟踪，进行独立地、便携式地移动，在工业、商业及教育等领域都有广泛的运用；在工业领域中，条码扫描器、激发扫描引擎和高带CPU处理器等方面，尤其是举办大型视频会议，多接口智能终端的作用更是凸显；学校在开拓教学平台、公安刑侦破案目标的锁定以及医院的医学研究人体运动状态监测系统等方面，都广泛地运用和支持智能终端技术，同时也成为人们学习、旅游、外出导航地图、景点的信息采集的好帮手。
二、多接口智能终端的应用与实现途径探讨
2.1多接口智能终端在学习平台中的应用与实现
当代学习不再拘泥传统的固定式学习模式，对学习者的要求是一种终身学习的理念，所以，多接口智能移动终端的运算能力与无线网络快速的传输能力相结合，进行移动学习的新型模式，人们利用智能终端设备浏览网页、查找相关资料、娱乐消遣等活动得到了优质的服务，深受社会大众的喜爱，使移动学习的开发平台随着网络技术和移动智能终端的发展而不断地升级，功能也在不断地予以完善。
2.2公安及交通行业对多接口智能终端的应用与实现
视频监控是人们熟悉的应用技术，其以直观便捷、储存信息量大等特点，在公安、交通等部门广泛应用。传输的速度快速，需求者不用专门到视频监控室去查看欲知的信息，只需要在移动终端设备上，实时地获取布控的监视点的画面信息。公安在破案过程中，可以实时跟踪目标对象，交通智能化对路况的指引和有效的处理数据；同时为人们出行提供了方便，如：在智能终端GPS定位功能，查询路途地图，上面会对路途的导向，处理数据后显示出相关途径的最近距离和最远距离，让查询者根据需要选择路途行进方案。多接口智能终端技术可以使视频监控的显示质量更加优化、清晰，涉猎的面积更加地宽阔，提供的图像信息更加全面充实。
2.3人体运动状态监测系统在智能移动终端的运用
医疗行业运用智能移动终端对人体运动行为实行监测，掌握人体运用全天的运动状态，全方位地记录下每一个时间段的身体运动数据，收集运动计算数据（步数、跳动数、运动消耗能量等），再传输到智能终端系统，采取定时进行储存的方式，保证数据的完整性及连续性，再将保存的数据输入SQLite数据库进行技术比对，找出视频图像及理论检测图像的分析对应规律，检测出人体的身体状况是否异常。如：智能手环、智能心脏监测器等技术，对人体运动状态进行实时监测带来了便利。
2.4多接口智能终端对物流监控及调度平台的应用
电子商务的发展带来了物流公司的兴起，配送投递的准确性、配送费用的节支都有赖于物流信息的及时准确，因此，多接口智能终端不但提供了物流信息资源的共享，而且还为物流公司带到最大化的经济效益，减少了物流费用的大量开支，保证配送人员的实地、动态地工作和调度。在物流的多接口智能终端清晰、定位地显示物流的配送和位置及姿态环节，对相关信息的全面记录和分析，全过程地对物流监控及高度平台进行全面细致地反映，对帮助物流公司实行有的放矢的管理提供了基础资料，在人力和财力上降低了管理成本，发挥了相当大的作用。
三、结束语
随着多接口智能终端设备性能的提高，智能化功能更加强大，人机交互式的移动通讯更为普及，使用户群在智能终端上自由地移动，按需所取，最大限度地满足广大用户的不同需求，使他们获得真实生动、直观体验和震撼的情感，扩大在现实生活中的实际运用，推动多接口智能终端技术的不断发展，形成从硬件到软件与国际经济接轨的产业链，使多接口智能终端产业成为我国经济发展的新增长点，腾飞于世界网络之林。
参 考 文 献
[1] 唐笑. 增强现实技术在移动互联网中的应用[J]. 华章. 2013（02）
[2] 高净业. 增强现实人机交互系统的研究[D]. 杭州电子科技大学 2011
关键词：关键词：现代物流，物联网技术，射频识别技术，GPS技术
中途分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：
1. 引言
物联网的发展将彻底改变人们的生活方式，大大提高人们的生活质量和效率。物流关系着现代人生活的衣食住行，其发展关系着社会经济的方方面面。广泛推广和应用物联网技术，不仅可以完善和优化物流供应链管理体系，实现物流管理的合理化，而且在提高物流效率、降低物流成本、优化资源配置等方面具有积极的推动作用。为带动物流行业的全面发展，研究物联网技术在物流行业的应用势在必行。
2. 物联网及其关键技术
2.1 物联网的概念
物联网的概念起源于由RFID（射频识别）对所有物品进行标识并利用网络进行数据交换，进而实现智能识别和管理。经过不断扩充、延展、完善，现在人们普遍接受的物联网概念是指通过信息传感设备，运用射频识别、红外感应、全球定位系统、激光扫描等技术，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2.2 物联网的关键技术
物联网的关键技术主要包括射频识别技术，传感技术，网络与通信技术和数据的挖掘与融合技术。
(1)射频识别技术
射频识别也被称为电子标签，是利用射频信号及其空间耦合传输特性，通过无线电信号实现对静态或移动待识别物体的自动识别，并读写相关无线数据的无线通讯技术。信息读写设备向带有电子标签的物品发出射频信号，激活电子标签，使其凭借感应电流所获得的能量释放存储在芯片中的物品信息，完成对物品的管理和控制。
(2)传感技术
物联网使用的另一项关键技术是传感技术，作为信息获取的重要手段，主要是通过传感器、传感节点和电子标签等方式完成。集成化微型化传感器，能够嵌入到任何物体中，并协作对其进行实时监测，然后将采集到的信息无线上传，从而实现泛在传感。传感节点具有感知、计算和通信能力，可进行数据采集、处理和传输。
(3)网络和通信技术
物联网中实现信息安全可靠的传送，涉及到远程通信和近距离通信两个方面。远程通信方面主要包括IP互联网、2G/3G移动通信、卫星通信、互联网的组网、网关等技术。近程方面主要包括WIFI、蓝牙、ZigBee、RFID和UWB等技术。
(4)数据的挖掘与融合技术
P2P、云计算等分布式计算技术为物联网提供了新的高效率计算模式，可以从海量的数据中及时挖掘出隐藏、有效的信息，同时还可以解决各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题，具有相对可靠的数据中心，能够轻松实现不同设备间的数据与应用共享。
3. 现代物流及其发展现状
3.1 现代物流的概念与特征
现代物流（modern times Logistics）指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，其任务是尽可能降低物流的总成本，为顾客提供最好的服务。
现代物流的发展趋势呈现出全球化、多功能化、系统化、信息化和标准化的特征，其中信息化是现代物流的核心。现代物流具有技术现代化的特点，使得计算机技术、通讯技术、机电一体化技术、语音识别技术等得到普遍应用；组织网络化的特点，使分散的物流单体形成网络，以满足现代生产与流通的需要；信息电子化的特点，即库存与运输不可控等风险大大降低，从而可以加强供应商、物流商、批发商、零售商在组织物流过程中的协调和配合以及对物流过程的控制；管理智能化的特点，这也需要计算机软硬件的支撑。这些特点，主要借助借助物联网实现，使其在物流行业的应用有了广泛的前景。
3.2 我国现代物流发展的现状
进入21世纪以来，中国物流业服务水平显著提高，交通设施规模迅速扩大，技术设备更新换代，总体规模快速增长。但是，我国物流业尚存在无序发展状态，在效率上，我国企业物流设施分建，降低了资源利用率，存在重复运输、浪费严重的现象。在层次上，我国企业很大程度上仍把物流与运输等同视之，认为物流就是把物品从此处运往彼处。
因此，我国物流业的完善提高将会是一个渐进过程。而在这个过程中，采用物联网技术取代传统技术，并与其它信息技术相结合是现代物流业发展的必然趋势。
4. 现代物流常用的物联网技术
在物流行业中，为了对物流中品种繁多、形状各异的货物进行识别、追踪、计数、分类、拣选，常采用RFID技术、激光技术、红外技术、蓝牙技术等。为了对物流中移动、变换不定的物品进行定位、追踪、监测，常采用GPS技术、GIS技术、RFID技术、车载视频技术等。而感知、识别和监测特殊物品的性能及状态时，常采用传感器技术。
在大范围物流运输的管理与调度中，常采用互联网技术、GPS技术、GIS技术，并与数据挖掘技术、智能调度技术、优化运筹技术等结合，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化。在区域范围内的物流管理与运作中，常采用局域网网技术和无线局域网技术，并与ERP技术、自动控制技术、专家系统技术等结合，实现物流管理的透明化、专业化。在以仓储为核心的物流中心的物流系统作业与运筹中，常采用现场总线技术、无线局域网技术并与自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等结合，实现在储货物的智能调配，以及有限仓库空间的最大利用。在网络通信方面和智能平台领域，常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、智能计算技术、云计算技术、数据挖掘技术、专家系统技术等。
然而，现代物流系统是在一个移动中的复杂的大系统，在其作业中，既有存储和移动，又有交换与分拣，既有包装和组合，又有拆分与拣选。既有广域的物流运输与调度，也有局域的物流运作与管理，面对这些复杂、流动的物品，要实现在“物流”过程中的物联网，需要多种技术的集成应用。
5.物联网技术在物流各环节的应用
物联网的概念脱胎于物流行业，其发展是跟物流行业密不可分的，将物联网应用在物流行业可推进物流信息化发展，整合物流供应链环节，降低物流仓储成本，并提高物流各环节的效率。
5.1生产加工环节
采用物联网中的感知技术实现整个生产线上的在制品的数据采集和实时监控， 即将读写器植入在流水线中移动的物料、半成品、成品上，并设置信号处理装置，它通过适当的方式将采集到的信息发送到物流管理中心。从而可以完成生产线的自动化运作，实现整个生产线上的在制品进行全程自动跟踪和识别，加强了对质量的控制与追踪，减少人工识别的成本和出错率。
5.2车辆运输环节
结合物联网技术，根据地理位置信息和企业的实际状况，给企业提供优化的物流运输路线信息，辅助管理人员决策。将定位标签贴在运输车辆和货物上，并与传感器连接，实时采集运输过程中货物的温度、湿度、压力等必要信息，监测其状态，当温度过高或湿度过大等一切不利因素发生时，自动报警。然后将定位标签GPS和GPRS和连接，对运输途中的车辆、货物实现定位，使企业能实时了解货物目前所处的位置，将其数据实时上传到物流服务中心，实现运输货物、线路、时间的可视化跟踪管理。
5.3物流仓储环节
借助于物联网的射频识别技术，对货物在入库、出库、库存的盘点过程中的信息进行采集，确认货物相关信息。通过读写器自动识别各地货源的电子标签，按照计划指定的库位自动分拣进行存储，并在物流中心作好相关的业务处理工作，这样能使仓库利用率达到最大。库存盘点时，对已损坏、变质的货物进行相关处理工作，并修改存储货物的信息，使库存信息保持准确性。
5.4配送分销环节
在这一环节，采用物联网技术，及时准确的定位货物，缩短了拣选分发时间，可以更加高效。在中央配送中心安装阅读器，自动识别各地运输车辆的电子标签上的内容，并将这些信息与发货记录进行核对以检测出可能的错误，然后根据货物信息自动分拣出应卸下的货物，并将标签内容更新为最新的商品存放地点和状态，最后按照规划的线路一路分发直到客户手中。
5.5销售物流环节
利用物联网技术对销售全过程进行有效控制和跟踪，可以实现企业在销售过程中的利益最大化。智能标签可以监控某些时效性强的商品的有效期限，RFID系统可以利用在商店付款台实现自动扫描和计费，从而取代人工收款，减少出错。在物品售出后，结合物联网强大的监控能力，对客户提供物品跟踪以及检索服务，以防在流通中出现失误以及质量问题，如果出现则及时采取应对措施，完善物流服务，提高客户的满意指数。通过物联网，可以追踪和分析每个客户的信息，进而了解整个市场的走势，物流企业可以预测物流需求和服务时机，从而使其更好地开展工作。
6. 结束语
本文主要选取物联网及现代物流进行了一些针对性的研究工作，随着中国物流产业的振兴，将带动物联网技术将获得巨大发展，预计未来几年，中国物流领域的物联网应用必将进入快速发展通道，同时，物联网的应用也必将成为现代物流中信息的第一要素。
参考文献：
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[4]中国产业信息网.中国物流行业物联网发展研究报告(2011)[R].北京:2011
[5]武晓钊,王继祥.物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J].物流技术与应用,2011(2):53-59
[关键词]物联网；智能化仓储；实时配送系统；应用分析
中图分类号：F259.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）02-0128-02
1.引言
所谓物联网其实是一种网络，它能通过红外感应器、全球定位系统以及射频识别等信息传感设备，将物品与互联网进行连接，从而实现精确定位、实时监控、智能化识别以及跟踪管理等，物联网的出现有效提高了我国的经济效益，同时也成为企业重组与产业升级的主力军，作为一种新兴的信息技术，物联网利用传感技术将虚拟的空间向现实中扩展，从而实现高效、安全、一体化的操作。采用物联网技术来实现智能化的仓储与实时配送，能让物流的每一个环节都变得自动化、智能化、安全又可靠。通过分析物流客户的需求，将需要管理的商品进行库存真正做到以客户为中心。当下我国物联网技术发展过程中还存在一些问题，例如：1.仓储管理方面的问题，由于物流中心的工作力度比较大，只是依靠人工操作的方式很容易出现差错；2.配送过程的问题。由于配送运输过程是动态的，所以物流配送中还需要对运送的工具以及货物的位置进行相应查询，同时对整个的运输过程要实时监控。针对以上情况，本文就对基于物联网的智能化仓储以及实施配送系统应用问题进行具体的说明。
2.基于物联网的智能化仓储管理系统
2.1 网络架构与系统流程
仓储管理是仓储机构为了利用仓储资源来进行计划、控制与协调的过程，这其中包括很多方面的工作，这些工作的难度比较大，因此需要自动识别技术与相应的方法，从而减轻工作人员的工作量提高工作效率。在以仓储为中心的物流信息系统中，通过企业内部局域网以及相应网络技术与互联网相连接，在布线比较少的地方就采用无线局域网技术，目前的仓储系统内部比较复杂且作业流程繁多，以仓储为中心的智能物流中心包括的技术有很多，例如自动控制技术、智能信息管理技术以及移动计算技术等等。系统总体设计中，网络架构就是在仓储管理中存在入库盘点不准确以及信息处理效率低的问题，针对这种情况应该设计出相应的方案，在仓储管理中主要通过RFID标签来对物品进行自动识别，然后利用无线传感器实时的监控车间的工作，对仓储管理的智能化水平也有一定的提高。在仓储管理系统中的工作流程主要有入库、出库、移库、盘点、拣选以及分发等，在国际上比较常用的识别技术就是无线射频身份识别技术（RFID），在这些服务器中都会对货物的相关信息进行存储，系统通过该项技术就能自动的识别物品并对物品进行跟踪，与此同时，在仓储车间中还安装了很多摄像头以及温度、湿度传感器、烟雾传感器这些设备共同构成无线传感器网络，在这些设备的工作下能够实现全方位的监控，基本达到无盲区的效果，在这样高效、准确的基础之上就进一步提高了仓储管理的安全性。
2.2 智能化仓储系统组成
智能仓储物联网主要由六大模块组成，分别是仓储物品识别、仓储物品监控、信息采集处理、本地数据库服务器、后台信息服务器以及业务系统。在仓储物品识别模块中EPC代码是物品的唯一标志码，将这些标志码贴在RFID标签上，这些标签主要由硅芯片与天线组成，在EPC代码中包含一些数字分别代表物品ID、类别、供应商、名称、生产日期、产地、入库时间以及货架号等，这些信息将会存储在后台服务器的数据库中。在信息采集处理模块中，通过RFID数据采集接口得到物品的信息然后进行相应处理，当物品进行车间入口的时候入口中的标签读写器可以读取EPC代码，从而进一步访问后台的EPC-IS服务器得到物品的相关信息。本地数据库服务器通过存储信息采集处理模块得到物品信息，这样方便于在以后的业务系统中查询与维护，仓储工作人员可以通过移动客户端来查询物品的状态，而业务系统的功能就是在库物品保管、在库物品盘点、在库物品查询等作业，这些工作都是采用RFID技术。系统总体技术主要分为技术支持层、信息交互层以及数据层三个部分，系统总体技术架构主要是以WindowsXP为操作平台，技术支持层是包括了JSP、GPS、防火墙、网关等，数据层是利用SQLServer2005数据库作为服务平台。将这些高科技技术相互融合实现智能化的管理，再利用无线网络传递给后台系统，大大提高了仓库的吞吐量。
2.3 系统功能模块设计
现代化的智能仓储管理系统是基于RFID自动识别技术的系统，它能够有效提高企业物流管理的整体质量与效率，对企业在市场中的竞争力也有很大的提升，在基础信息管理中包括有对客户管理、人员管理、机构管理以及商品信息管理等，而系统管理包括权限管理、参数管理等。在现代物流行业中，物联网已经充分体现出其积极的促进作用，通过分析智能化仓储系统可以看出，智能仓储物联网解决了传统管理中物流信息处理效率低、入库盘点不准确的问题，具有快速、高效、自动化的特点，再根据相关的技术进行深入研究与探讨就可以使其在很多领域取得发展。未来的物联网技术的发展将呈现以下趋势：第一，标签产品多样化。由于用户个性化需求比较强，所以单一产品不能很好的适应市场的需求与发展，因此将会逐渐形成产品系列化的模式使其与现代科技相融合，从单一向多功能识别发展。第二，系统网络化。如果当RFID系统发展到一定程度时，每件产品都会拥有属于自己的标签，这也是未来科学技术发展的必然趋势，对人们的工作与生活也会产生很大影响。第三，将物联网技术与其他的产业相结合，如同IT产业一样只有当技术突破了才能形成更大的产业集群，从而实现跨地区的应用。现阶段，物联网RFID标准还有待进一步统一，其他产业领域对RFID的使用都有很大期待，相信在众多专业技g人员的共同努力之下，该技术会不断成熟逐渐适应不同环境的需求。
3.物联网技术在物流配送中的应用研究
智能化物流配送系统主要是将配送的各个环节相联系，不断实现配送的作用与功能从而形成一个有机统一体，智能化的物流配送系统与传统的配送系统相比较，主要有智能化、集成化、规范化以及系统化的特点，在这其中智能化是十分重要的特点，它是指企业能够通过物流配送来对整个物流过程实现信息覆盖，然后采用高效率的自动化设备加以处理，让物流配送变得更加合理，也能相应增加物流在配送时的速度。与此同时，企业也能通过智能化的手段对每一个环节进行实时监控，随时随地掌握物流配送的状态来实现对智能配送。物联网技术在物流配送中的应用主要包括在配送中心内部作业中的应用以及配送中间到配送点之间转运的应用，下面将对这两个方面进行简要的分析。
3.1 在配送中心内部作业中的应用
配送中心管理系统主要是限于内部使用，因此很难与外部系统进行连接，利用物联网技术就可以很好的解决这个问题，第一，收货问题。以往配送中心收货的工作都是由人工来完成的，这样的工作效率比较低，而且出错率非常高，有了物联网技术之后让收货工作变得十分简单、快捷，不仅节省了大量的人力物力，也使整个的工作效率得到提升。配送时的具体流程主要包括：在进行配送之前先将每一个货物都贴上标签，在这些标签上要记录好货物的目的地、种类以及数量的信息，当货物达到目的地收货人员就可以利用识别设备对标签进行识别，这时所受到的信息就能传送到物流配送系统中，由物流配送系统自动的完成货物的收货，然后将数据进行更新。第二，分拣问题。现代的物流配送模式与传统的配送模式有所不同，它改变了传统配送的单一性，而实现了多样化、多品种的配送方式，让现代物流的配送更具共同性，在分拣的环节中工作内容比较复杂，物联网技术中的RFID技术以及自动分拣技术就可以解决这个问题，将货物上的标签通过分拣设备进行读取就能实现自动的分拣操作，然后在对货物进行下一项的安排。第三，仓储问题。仓储环节在货物配送中心是最重要的环节之一，由于现代物流配送中心仓储的货物很多且流动性大，因此就需要利用现代科学技术来满足物流配送的需要，有了物联网技术就能让存储变得自动化、智能化。通过这些技术的应用让整个仓储过程具备可视化、自动化的特点，真正实现货物的合理配置，在配送中心不同的货物都贴有不同的RFID标签，只需要通过WMS就可以搜索到每一个存储位置的信息，这时仓储系统就能很快计算出最佳的存储方案实现仓储的合理化，对于比较特殊的货物，例如易碎物、易腐烂的产品应该将他们放置在温度、湿度都很好的地方，然后通过传感器来感知这些货物的状态确保货物的完好。第四，出货问题。进行出货的时候可以在配送中心的门口就安装相应的RFID识别系统，这样当货物经过的时候就能利用此系统对货物标签进行识别，便于对所有商品的确认与校验工作。除了将RFID识别系统放在配送中心入口处之外，还可以放置在快速通道或者货物装卸的地方。
3.2 在配送中心到配送点间转运的应用
物联网技术在配送中心到配送点之间转运的问题主要是对路线的选择，在配送过程中要对配送的货物进行实时监控与跟踪，对配送车辆也要进行调度与指挥操作。通过物联网技术能够实现整个物流配送过程的动态管理，首先就是将GPS技术运用到不同的运载工具上，然后充分结合GIS技术来对货物的运行状态进行管理，不断优化与调整配送时的线路。具体的配送过程如下：首先进行车辆跟踪，利用车载定位系统进行GPS定位操作，然后按照提前设置好的发送间隔将信息进行上传，同时充分结合GIS和GPRS技术确定好车辆的准确位置，以便对车辆的行驶路线进行实时的跟踪。其次，进行调度指挥。管理人员可以通过一系列计算得出配送的路线，再通过运输系统为驾驶人员发送指挥信息，当驾驶员接收到信息的时候就可以根据指示执行指令，从而确保整个的运输过程安全可靠。最后进行货物的状态追踪。货物的安全问题一直都是物流配送的最主要问题，应用了物联网技术就可以在车内安装好数据采集器，通常货物在装配的时候都会有一个RFID标签，这样更加方便于管理人员获取到货物的状态，保证货物的安全性。
4.结束语
综上所述，本文主要对基于物联网的智能化仓储以及实时配送系统应用问题进行研究，可以看出，物联网技术已经广泛的应用到了物流行业中，从而实现物流各个环节的优化，不仅能够提高物流运输的高效率，同时也能进一步推动国家经济的快速发展，相信在众多相关人员的共同努力之下，未来我国基于物联网的智能化仓储及实时配送系统应用问题会得到更大的发展。
参考文献
[1] 龚卫锋，路胜.基于物联网的军队智能化仓库建设研究.《物流技术与应用》.2011.
关键词： 高职经济数学 物流管理专业 职业能力 多元智能
1.研究背景
1.1高职物流专业学生就业特点
从当前学生就业状况来看，劳动力市场需求呈现出显著的供需矛盾：一方面，市场对专业人才需求逐年增加。另一方面，高校尤其是高职院校物流专业的毕业生却在职场中屡遭冷落，就业的物流专业毕业生平均工资较低，而且短期内离职率较高或者多数人未能从事本专业。这些事实告诉我们现阶段的高职物流教学没有形成完整体系，物流人才队伍现状同新形势、新任务的要求不相适应，与物流行业的要求存在不小差距。
1.2高职学生学情分析
随着高职院校的扩招和自主招生的进行，不可避免地就会造成进校的学生“质量”相对下降，层次变多，但这里的下降仅仅指的是现代多元智能理论中的语言智能和数理逻辑智能的相对缺乏；在传统的教育理论中，看重的往往是语言和数学这两种能力，所以高职学生大都长期遭受心灵的摧残，填鸭式的刻板教学方法并不适合他们，没有激情的学习，缺乏目标的学习，自然让高职学生对经济数学课程的学习无法投入。
1.3高职经济数学教学中存在的问题
经济数学一般属于管理类专业的公共基础课，在课程定位、教学环节中并没有很好地结合它所需要的职业能力，没有很好地突出人才培养的针对性；学生对学习经济数学的目的不明确，缺乏学习热情，教学效果不理想；采用教室纯理论教学的单向传输式教学方式，缺乏与工作、生活实践的结合；培养出来的学生不善于利用数学思想或数学工具解决实际工作问题；教师的教育理念相对落后；没有关注预习、授课、考评、反馈等的多项结合教学；没有在经济数学教学上鼓励“双师型”，导致教师既没有丰富的数学教学经验，又不具备物流的基础知识；数学教师相对其他专业教师来说，有实际企业经验的人数非常少。
2.经济数学教学改进思路
物流管理专业的职业能力结构要体现主动学习、创新和可持续发展。现阶段经济数学教学的宗旨应该是开发学生的职业能力和多种智能，在娱教一体中，让学生主动参与学习，强化职业技能，提高职业素养。
2.1引入现代教育理念
早在1983年加德纳教授就提出了多元智能理论，他将人的智能细分为八个方面。包括：语言智能；音乐智能；数理逻辑智能；视觉-空间智能；身体运动智能；人际交往智能；自我认识智能和自然智能。指出智力是解决所面临的实际问题的能力；提出新问题的能力；寻求特定问题的答案及迅速有效地学习的能力；对自己所属文化做出有价值的创造和服务的能力。
教育者的工作目的不是智能，多元智能只是一个工具，它只能在你有了确切的教育目的之后，才能帮助你更好地达到这个目的。在多元理论与教育实践之间没有一个可以直接沟通的桥梁，它只能帮助你从多个角度思考解决方案，而且对不同的个体应该采用不同的方法去教育。对人的评判应该从多个方面进行，对每一个问题都应该从多个方面寻求答案。
2.2课堂教学体现“学生为本”
“学生为本”要求教师把学习知识的任务交给学生，让他们通过自主、合作、探究学习，自主完成学习任务。教师的任务就是组织调动、指导服务。传统教学注重单向灌输；现在要求教师只为学生提供必要的指导和服务，打造“高效课堂”。高效课堂对教师提出了很高的要求：教师不但自己要懂专业，还必须具有指导服务、组织调动、协调沟通等能力；学生“投入学习的状态”――有趣、专注、深入、愉快的程度，“高效”的意义在于单位时间内学生的自信心得到增强、学习能力得到提高、意志品质得到锻炼、行为习惯得到养成，职业能力得到提高。
2.3教学工作要完整
教师对学生发出的任何一项指令、交给的任何一项任务，教学过程设计、教学模式等，必须是谨慎的、科学的、深思熟虑的；反对把预习、展示、反馈看做三个独立的部分安排，三者应该是相辅相成的关系。
2.3.1建议设有便于师生双向交流的在线系统，使学生在课堂教学前完成预习、反馈，组织交流，便于教师参与与掌握学生预习情况。可以按以下流程进行：
教师导学。线上导学案，引入工作或生活中的数学案例、创设情境、提出要求等。
学生自学。不懂的地方可及时提交系统，教师及时在课前得到信息反馈，确认每位学生是否参与了预习。
组内群学。组长组织组员集中探讨还不明白的问题，这个过程要鼓励人人参与；确定组内课堂展示的内容等，在预习过程中，教师要参与到部分小组的讨论活动中，确认学生已掌握部分知识。
2.3.2学生展示是课堂管理的重点，在这个过程中，教师要善于鼓励学生，强化学生的表达能力，鼓励学生质疑，形成思维碰撞，这才是展示的意义。在新授课上，教师要重视利用学生的生活体验和社会资源，而不能仅局限于知识的难度。
2.3.3教学落实需要重视三方面：一是学习小组的建设与管理；二是学习评价；三是反馈与回授。
学习小组的建设与管理是推进课堂教学改革的重要因素。要开发学生的多项智能，发挥学生的主观能动性，各小组自主确定奋斗目标和学习常规；明确小组长的检查、督促、安排等工作职责；适当组织才艺类的小组竞赛活动。
学习评价有助于养成良好的学习与生活习惯，兼顾学生的个性特点，突出职业素养、职业能力和为人标准。教师要用言传身教传递正能量，突出职业道德，而不是以考试成绩为唯一标准。评价学生时，要及时将评价反馈给学生。注意畅通反馈渠道，有效回授，消除学生对学习、生活、工作等多方面的疑惑。这要求教师有较高的教育智慧，需要在实践中不断积累这方面的经验。
3.结语
在经济数学教学改革的过程中，思想要活跃、思路要开阔，改革要有得放矢，工作要精细全面。结合学生自身的多元智能，训练学生的职业能力，让学生完成“会学、好学”的学习目标。
参考文献：
[1]刘林丽.民办高职院校学生数学学习现状调查与策略研究[J].中小企业管理与科技旬刊，2015，（32）.
[2]程长胜.高职院校学生数学学习现状调查与策略研究[J].河北师范大学，2014.
[3]晏素珍.省示范高职院校学生《高等数学》学习现状调查与研究[J].大众科技，2013，（1）.
关键词：智慧物流；传感器；激光技术；物联网
Abstract： With the rapid development in intelligent logistics and E-commerce， logistics is increasingly related to our way of life. The internet of things（IoT）brings about not only lots of convenience but also some new challenges to people. As a great number of applications of high-performance and low-cost sensors are being applied， the break-through of the existing bottleneck of intelligent logistics is imminent， while a lot of progresses have been made in laser technologies， and wide applications in intelligent logistics have been implemented by taking advantages of measuring distance and velocity， positioning and other monitoring with lasers and sensors， etc. In this paper， the applications and future development trend of laser measurement and sensing technologies in the logistics field are comprehensively discussed.
Key words： intelligent logistics； sensor； laser technology； internet of things
引 言
智慧物流是利用集成智能化技g，使物流系统具有模仿人类的“思维”一样，能感知、推理判断并自行解决物流中某些问题的能力，它广泛运用无线射频识别、传感器、定位系统、移动通讯等先进的物联网技术，应用于运输、仓储、配送等基本环节，以实现智慧物流的自动化运作与智能化管理，其主要利用高新技术来代替传统管理手段，来达到物流配送体系高效率、低成本的运作目的。并随着大量高性能、低成本传感器设备以及无线射频技术（RFID）的普及，物联网技术为物流发展的瓶颈突破提供了契机，智能物联网的提出和发展更是使得智慧物流的进步有了更大的研究空间。因此，基于物联网智能传感器的研究与应用就具有重要的意义。
在智慧物流中，要做到物联网的概念就必须实现对货物感知、定位、识别、计量、分拣、监控等。同样，在自动化生产过程中，仓储物流由各种设备互相配合共同完成，如：货物存取系统、输送线、自动导向车、叉车、起重及吊运设备，需要与每一个工位保持有效的联系以保证系统的正常工作：不能有碰撞、失控、生产过程中断等情况发生。这就必须用到RFID、条码以及各种传感器，如：激光、红外及视频监控等传感技术，因为它是物联网的基础，是人机互动的纽带，其中激光检测技术凭借其在测距、定位、测速、监测等方面的优势，在智能化立体仓储的空间利用、体积测算、港口散货装船机物位检测、堆垛机和自动导向机等设备中起到了关键作用，并积极推动和提升了物流系统的整体性能[1]。
本文浅析了激光器测量和传感技术在物流业现阶段应用状况，着手应用实例分析，重点阐述近些年激光测距、激光雷达技术在智慧物流领域的应用案例与未来的发展趋势。
1 我国智慧物流的发展以及激光器技术在物流业的应用分析
2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网和《物流技术与应用》编辑部联合提出了智慧物流的概念，认为智慧物流以物联网为技术基础，实现对物流运输、仓储、配送等环节的自动化、可视化与智能控制，是未来物流业的发展方向，也符合将来物联网的发展趋势[2]。
激光原理早在1917年由著名物理学家爱因斯坦提出，但直到1960年才在迫切的生产实践需求和完备的理论体系背景下得以实现。激光一经问世，就获得了超乎寻常的飞速发展，不仅使光学原理和技术应用获得了全新的认知，而且直接导致了一门新兴产业的出现。激光的使用使人们获得了前所未有的先进方法和手段，以实现前人无法实现的想法和目标，去获得空前的成果和效益，从而使得生产力得到了前所未有的发展。虽然我国激光产业近些年取得了长足的进步，但不得不承认，目前我国激光产业（特别是在激光核心器件方面）和激光产业发达国家还是存在明显的差距，主要体现在成果转化与产业化程度较低、基础研究力量薄弱、激光关键器件技术提升缓慢等方面。
近几年，民用激光器因其具有低功率、高稳定性和安全可靠性等多方面的优点引起了研究人员和应用企业日益浓厚的兴趣，已经在通信、物流、医疗等民用领域大展身手，并在多种应用场合取代了目前常用的传统设备。激光产品的出现以及其性能的不断完善，必将加快激光技术在各领域的应用，从而提高生产工业自动化水平和人们的生活质量，而激光产品应用到物流行业也在人们的实验中一步一步的走来，逐步提高了物流运输自动化实现的进程。
（1）激光测距的应用。激光测距的原理与无线电雷达相同，在工作时由激光y距仪向目标射出一束很细的激光，由光电元件接收目标反射的激光束，计时器测定激光束从发射到接收的时间乘以光速计算出从观测者到目标的距离。由于激光测距仪具有探测距离远、测距精度高、抗干扰性强、保密性好、体积小巧等优点正日益受到重视，并随着激光定位技术的发展和成本价格的急剧下降，越来越多的汽车行业、自动化行走及物流仓储系统等纷纷开始采用激光测距定位系统，极大地推进了大型物流仓储系统精确定位自动化的进程。现代工厂的大型物流输送系统通常采用的是激光条码定位系统，该系统安装方便，设置容易，具有良好的抗震性和防晃性，条码对灰尘和损伤不敏感，响应时间小，精度高，并且集激光测距与旋转编码器的优势于一身，既可以用于直线运动，也可以用于曲线定位，掀起了现代物流行业的自动化的新一轮技术革命的浪潮[3]。
（2）激光测体积在物料堆位自动测量系统中的应用。文章《火电场煤场储煤量激光检测装置》中提出了煤场物料堆位测量的方案，该方案是利用装有CCD点阵式摄像机和激光器的小车在口式堆取料机上作二维扫描运动，让激光器发出激光照射在煤堆表面，根据出射光和CCD之间存在一定的夹角和不同的煤堆厚度，激光器的照射点在CCD照相机中所呈现的红点的不同位置的比例关系，算出该点的厚度。同时，送样小车会随着运动路程通过CCD将这些离散的厚度点记录下来，并将这些离散的扫描一并传入PC机，PC机再利用这些点的坐标，用近似积分法，算出煤堆的体积[4-5]。同样的，对于水泥厂的熟料库或者粮仓等这类大型仓储，都可以运用此项技术测量仓库内的物料堆位信息以方便工作人员的查看和工程术人员的数据参考。
（3）激光传感器的智能监控系统。通过传感器对特定环境中的CO等气体浓度进行监测并保持实时提醒在智能家居和智能仓储中发挥着重要作用。该系统是基于物联网和激光传感器的智能监控系统，利用红外激光探测传感器对监控区域内气体浓度进行探测，通过比较分析探测信息与参照数据来得到区域内气体浓度情况，并依据对指标值的处理结果来控制各类设备的工作，使监控区域内的各种指标达到预想状态。系统还具有温湿度数据采集设备控制等功能，能够利用温度和湿度采集设备实时采集区域中的温度和湿度信息，并根据采集数据控制空调、加湿器等设备的工作状态，使监控区域内保持设定的温湿度状态[6-8]。
（4）分布式光纤传感系统。原理为DTS系统使用一个特定频率的光脉冲照射光纤内的玻璃芯。当光脉冲沿着光纤玻璃芯下移时，会产生多种类型的辐射散射。根据光在光纤中的传输速率和入射光与后向拉曼散射光之间的时间差，可以对不同的温度点进行定位，这样就可以得到整根光纤沿线上的温度并精确定位。该系统可应用于危化品仓储中，根据其分布式线型光纤感温火灾报警系统的特性，系统监测到的是光缆沿线的长期工作温度情况。因此，在事故发生之前，系统已经进行了长期有效的温度监测，并可利用经验值根据温度情况做出合理判断，在火灾发生之前对事故发展情况进行掌控，真正做到防患于未然。它能迅速反映火情大小、火灾蔓延方向和火灾烟雾风向，及时给指挥部门提供各类信息，及时给消防主机提供准确的信号，将火灾仓储的损失减小到最低程度[9]。
2 激光技术的应用实践
随着10年物联网发展热潮和13年工业4.0的提出，在智能物联网应用方面，相关研究人员开始了全新的探索和实践，下面简单介绍近年几个企业在智慧物流技术应用的案例。
（1）浙江省烟草公司绍兴市公司卷烟配送中心由于储量巨大、货物摆放密集且出货频繁，因此需要一套完备的仓储自动化设备和有效的管理机制来完善仓储服务以满足其进出货安全、快捷、高效的目的。该配送中心选用的是高架货库系统中的堆垛机设备，其采用了激光测距定位条码定位系统旋转编码器作为定位的测距定位系统，通过对位置定位系统的详细考察分析比较，完成全自动化、准确无误、定点存取货物的流程，该系统还拥有故障率小、精度高等优点并在实际使用中水平往复精度及垂直升降定位精度都达到了±3mm的水平。
此工程是争创钱江杯的工程之一，采用的测距测速传感器是激光测距器和条码定位仪，结合变频器、PLC技术和精确的绝对认址及闭环控制系统，达到机动性好、停准精度高的特点，既满足设备定位精度的要求，也实现了故障率低、经济、实用的特点；由于激光测距仪应用上实际环境条件的限制，在垂直向很难满足定位要求，于是在垂直向采用条码定位仪，它的响应时间为1ms，精度可达0.83mm，在保证设备正常运行的同时也满足其定位要求，也避免了后续维修上的困难及相互影响，目前该技术也广泛应用于食品、烟草、汽配、药品等仓库或者配送中心[10-11]。
（2）港口行业作为国家重要的交通基础设施产业的主要组成部分，对国民经济的发展具有重要的基础作用，有较高的社会效益。同时我国经济的快速发展对港口行业形成巨大市场需求，在国家和地方性政府的大力支持下，港口散货总体吞吐量在逐年的迅速增长，码头散货装卸面临很大的压力，实现智慧物流的模式和散货的自动化装卸势在必行。天津港煤码头引进的新型散货自动装船设备，可在无人操作的情况下实现远程自动化装卸作业，在提高作业效率的同时实现了安全性、可靠性作业，也节约了人力成本，为其他港口提供了切实可行的实例依据，也势必成为未来散货装卸自动化系统的新的发展形势[12]。
天津港煤码头的多次装船试验广泛应用沈阳自动化散货装船机物位检测技术。为实现散货装船机在安全作业的前提下自动快速高效地完成装船作业，它利用安装在散货装船机上的激光雷达，通过多轴伺服控制激光雷达完成对船舱的三维轮廓扫描，后台运用截面边缘提取算法与图形拟合算法相结合的图像处理算法，自动实时获取船舱尺寸以及舱内物料的形状，确定落料轨迹，来实现散货装船机的自动化作业。其检测数据与实际的数据对比如表1所示[13]：
（3）在现代工业生产和智慧物流中，仓储业已经成为企业物流的一个重要环节，它的成本控制、自动化的程度时时影响着企业的效益和服务水平。同样水泥工业和大型粮仓也不例外，通常需要将饲料、颗粒状物料、水泥等货物放在高10～20米高圆筒型仓库中，为了控制生产的连续进行与产品的储存就必须对仓库现存量进行实时监测与控制，最有效的方法就是通过测量物料的高度来估算物料的存储量。考虑到目前激光物位计的小型化、方向性好、非接触式、连续、量程大等特点，同时操作简单，能够测量高粘度物质或粉状物质，并且广泛应用在高温高压、真空和狭小弯曲环境中，分辨率达到1mm、精度
3 激光技术在物流业的未来发展方向
以万能传感器著Q的分布式传感系统是根据沿线光波分布参量，同时获取在传感光纤区域内随时间和空间变化的被测量的分布信息，包括温度、湿度、振动、气体浓度等，现已广泛应用于管道、隧道、围栏、电力系统检测等方面，但是在仓储上却少有应用，然而随着生鲜果蔬、水产品、烟草、医药等物流业的发展，尤其是危化品企业对仓储环境参数的监控提出了更高的要求，特别是温度、湿度等仓储环境参数对存储物品的寿命和腐损率有着重要的影响，并且要求实时监控、图形化显示的同时，最好能对所属货架、藏品柜等甚至是单箱货物的温度、振动情况进行监控，而不是一个笼统的空间温度值。因而将新的科学技术引入仓储系统中构建信息化、网络化、智能化的仓储环境监控系统是重大事故的有效预警措施，具有重大的应用背景及意义。
在现阶段的国内绝大多数仓储企业仍采取人工作业方式，但随着电子商务的不断发展与壮大，仅仅叉车的使用根本无法满足企业对于快速增长的货物处理需求，更无法满足顾客对于购买商品便捷、高效的购物体验。而目前发达国家仓储运作模式均采用了现代化的物流系统，需要达到这样的模式单一物流公司或者软件公司很难实现，拥有跨领域的合作才能实现领域技术双赢的突破。例如做为中国激光业界的后起之秀――海目星激光，就与聚龙股份合作，共同投资组建辽宁聚龙智能物流科技有限公司。他们致力于物流、仓储自动化设备及系统的研发和业务的开拓，主要方向是金库物流管理系统。这种技术型公司利用在软件和自动化设备方技术方面的优势与投资公司在客户资源方面的优势结合，可以实现在智慧物流领域业务的快速增长与突破。
汇能光电有限责任公司创始人徐仕安认为，“中国激光设备走的是模仿、吸收和创新的道路，因为在激光技术和自动化紧密结合的今天，工业制造领域的自动上下料、仓储、物流、无人车间等都涉及到自动化，而这些领域的生产，已离不开激光技术。”想象一下，在我们未来的智能仓储中，装备了以激光制导技术为核心的AGV搬运小车，具有无线的通讯和信息处理的能力，能根据操作人员先前下达的指令协同作业，甚至发展到后期有了场景的自适应能力，能应对复杂环境的突发状况，来达到高效完成装卸与搬运的目的。这将是飞跃性的历史革新，就如同传统手机迅速被智能手机取代一样，留给传统装卸、搬运装备的转型升级时间不会很长，所以，传统物流企业现在要做的就是与相关装备厂商合作，朝着提升企业智能化水平方向不断革新，提高智能装备的技术水平。由此可见，激光测量与传感技术的高速发展和日益普及势必将引起智慧仓储的大革新，甚至是整个物流行业、整个制造业，生产、配送乃至于我们生活方方面面都会得到全新的服务水平[15]。
4 总 结
随着中国智能制造的不断推进，激光技术凭借其在测距、定位、测速、监测等方面的优势在智能化立体仓储的空间利用、堆货体积测算、港口散货装船机物位检测等方面已经拥有了无可替代的应用前景，对于物流业、工业激光的需求也将越来越大，相信在“互联网+”和“工业4.0”等背景下一些新思路和观点的提出，会使得智慧物流下的激光技术应用演绎出更绚丽的光彩。
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关键词：智能物流；制造业；协同
基金项目：宁波大红鹰学院校科研基金项目：“智能制造、工业4.0背景下的宁波现代物流服务业与制造业协同发展研究”（项目编号：1320161026）阶段性研究成果
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2017年2月24日
工业4.0时代的制造企业不再是自上而下的推动式生产，而是借助于当前的互联网信息技术实现从客户需求开始，按照客户订单、客户化设计，采购、物流、生产计划到生产的全流程进行的拉动式生产。借助于庞大而完善的信息基础设施体系进行信息流与物流的高度智能化流动是工业4.0时代实现上述拉动式生产的重要保障。
一、物流业与制造业产业协同发展相关综述
制造业作为地区经济发展的重要组成部分，深受物流业发展的影响，在这方面，国内外学者有了很多研究成果：郑丽娟（2014）采用灰色关联度模型，基于2002～2013年苏州地区制造业与物流业发展中相关指标的面板数据进行实证分析。盛珊珊（2015）从智能制造对供应链需求变化的角度对“工业4.0”与《中国制造2025》环境下的智能制造及其对物流供应链的要求进行了阐述。唐振龙、陈湘青等（2015）认为工业制造业到了工业4.0的智能制造能促使物流业与制造业走向融合。
二、物流业与制造业产业协同发展的必然
随着信息技术像制造业的全面渗入，可实现对生产要素的高灵活度配置和大规模定制化的生产，从工厂布局、生产流程、企业管理模式以及生产管理方式等进行变革。工业4.0时代的智能物流服务的是工业4.0时代智能化的供应链、生产链，在工业4.0时代，客户需求高度个性化、产品创新周期继续缩短，生产节拍不断加快，这些不仅仅是智能生产系统本身的问题，更是对整个服务于智能生产供应链的物流系统提出的挑战。与此同时，业务流程、物料供应链由传统的企业内部为主的链接发展为以客户需求为中心、以上下游高效供应链为纽带、以企业之间的智能物流为支撑的虚拟制造体系。从物流与生产制造业的关系来看，在智能制造框架下，智能物流是实现从客户到智能制造工厂环境的关键，也是构建整个智能工厂的基石，具体而言包括从智能采购物流、智能生产物流以及智能销售物流等不同的物流作业环节。
从生产物料周转单元来看，智能物流系统需要具备既有自助管理本单元库存的能力，又有具备与该供应链上下游作业实现自动库存报告与动态更新的能力，实现单个生产流程对库存的智能化控制。在这方面，德国物流研究院早在2011年就自主研发了inBin智能周转箱技术，并且通过该周转箱技术实现了对企业整个生产、运输系统的主动控制，使得运输系统能自动地将箱子送达对应目的地。
三、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展政策梳理
在全国同类型城市中，宁波在智能物流发展方面起步很早，早在2010年，宁波市就制定了《第四方物流平台业务服务规范》、《第四方物流平台电子商务交易规范》等12个第四方物流平台市级地方标准规范，作为全国首创的该领域标准，它充分利用网络信息技术和其他专项物流技术，综合集成各种物流信息，实现互联共享、融合创新，构建具有优化资源、中枢决策、流程协同、人性化服务的智慧物流协同平台；并且在2012年，宁波市全面启动智慧物流标准化建设，市质监局和市发改委在充分调研的基础上，针对宁波市物流行业特色和发展方向，研究形成了《宁波市智慧物流标准体系》，围绕宁波市智慧物流建设实施方案，对智慧物流的定义及其标准化工作的功能特征、任务目标、关键措施等进行了详细阐述，为宁波市智慧物流建设提供了依据，在具体实施方面：宁波市相继开展了20多项智慧物流标准化试点，涉及平台服务、集装箱运输、危化品运输、零担货运、仓储管理等物流产业各个领域。其中，既有塑料电子商务服务国家级标准化试点项目，也有交通物流业RFID技术应用、航运交易服务、危险货物道路运输服务、集装箱双重运输服务等一批省、市级智慧物流标准化试点项目。
从现有的主要物流体系平台状况来看，宁波现有的智能物流服务业主要集中在物流平台、第四方物流服务和具体的非企业生产物流方面，而针对以企业生产物流为核心链接供应链上下游的制造业协同发展物流产业及物流服务还较少，但这恰恰是工业4.0时代，制造业链接消费者实现按消费者需求完成低成本的拉动式生产的关键之一。
四、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展展望
宁波物流业要更好地服务于制造业，在现有物流体系基础上还需要更进一步切合宁波产业发展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新兴材料产业为代表的产业链物流智能化升级服务。
首先，可以围绕战略性新兴产业通过政策、资金等资源的调动进行科技资源的集聚，通过以智能化供应链为核心的创新链条驱动，围绕传统优势产业链部署创新链条，以创新链为引导，增强传统优势产业的自主创新能力，推动拥有核心技术和关键技术的传统企业集聚优势资源加速发展，从而实现现有产业物流供应链上的跨越式发展；最后实现带动整个传统优势产业转型升级。
其次，物流业与制造业协同发展的基础是制造业要先具备实现制造业智能化发展的基础，占领制造业高端的恰恰又是被称作“国之重器”的高端装备制造业，因此要占领制造业制高点必须着眼于企业智能制造所需的包括智能物流在内的资源的获得；把握智能制造发展特点和规律，整合现有的宁波智能物流、平台标准，借鉴国内外工业4.0标准化路线图、智能装备制造和工业互联网标准建设的工作思路和组织方式，加快智能制造标准化体系建设。
最后，通过“制造+服务”提升整个供应链的价值链控制力。当前，从国内制造业整体发展趋势来看，制造业服务化是我国制造业在国际市场上形成核心竞争力的关键，是全球价值链中的主要增值点，也是提升价值链控制力的焦点，因此宁波发展“智能制造”的高端制造业也应考虑先进制造业与现代服务业的“双轮驱动”，通过“服务”和发展知识密集型服务业，提升制造业的附加价值。
主要参考文献：
[1]郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究――基于苏州地区行业面板数据分析[J].物流工程与管理，2014.11.
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