发布时间：2024-01-13 10:39:24
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的医疗行业可视化样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
关键词：可视化；数字平台；智慧医院；虚拟现实；物联网
1 概述
近几年随着科技的发展，各种创新技术应用层出不穷，工业4.0、互联网、虚拟现实、物联网及视联网等如雨后春笋般涌出，并实现成熟的行业应用。
在这样的信息智能化大发展的背景下，智慧医院的智能化设计显的尤为重要。从医院的战略布局出发，需要“高瞻远瞩”具有一定前瞻性，最终实现区别与传统医院的信息化、智能化。
2 智慧医院可视化数字平台介绍
智慧医院可视化数字平台作为医院流媒体服务的核心平台，采用三网融合技术架构，满足高清视频信号源大规模并发、处理、交换服务的要求，同时为安全防范系统、有线电视、视频会议、ICU探视系统、手术示教系统、信息系统和远程会诊系统提供的业务管理与视频调度，实现各系统间的互通互联，并可与医院的其他系统，如HIS、排队叫号系统和护理呼叫系统等对接实现更多功能。
智慧医院可视化数字平台采用流媒体传输技术，编码后的视频数据通过网络进行传输、存储及分配，视频质量可以达到高清标准。系统平台的所有终端均为双向终端；根据权限设定，终端间可实现共享资源，相互提供服务，可进行点对点或点对多点互动服务。
3 可视化数字平台在智慧医院的应用
3.1 可视化数字平台与病房有线电视系统联动说明
平台与病房可触控屏幕联动实现的功能：（1）支持视频通信：基于可视化底制教ǖ挠邢叩缡又斩丝墒迪值愣缘愫偷愣远嗟愕氖悠低ㄐ殴δ埽可实现覆盖病房的远程会诊、病房视频探视、视频呼叫等功能。（2）支持信息：传统信息系统只可实现针对医院的公共区域的信息和宣教，而基于可视化数字平台的终端可以医院公共区域和私有区域的全覆盖，如：可以在有线电视终端上实现消息提醒和用药提醒；可以在视频会议终端上实现会议信息和临时通知等。（3）支持与护理呼叫系统对接：实现与护理呼叫系统对接实现病房可视化的呼叫，支持移动的视频呼叫和处理。（4）支持与HIS系统对接：与HIS、排队叫号系统对接实现用药信息查询、住院消费记录查询等数据查询功能。（5）支持与其他数据类系统对接：实现与点餐系统对接，满足在病房中点餐的需要。
3.2 可视化数字平台与护士站医护巡检系统联动功能说明
护士站屏幕可以实现的功能：（1）视频巡房：在护士站可以与病房中的终端建立视频通信，实现视频查房功能。（2）视频探视：针对有一定传染性疾病的病人当家属来医院进行探视时，可通过护士在的视频终端与病房中的有线电视终端建立视频通信，实现远程的视频探视功能，有效的杜绝交叉感染。（3）可视化护理呼叫：护士站的视频终端可主动向病房中的有线电视终端发起呼叫，建立视频通信；同时当病人通过呼叫器呼叫护士或医生时，护士站视频终端、应答机和移动终端可同时响应，接通后其他设备自动恢复正常状态。（4）远程会诊：视频也支持基于PC和智能终端的软件客户端，可满足在医生办公室的PC上（或条件允许的放置的有线电视终端上）实现远程会诊业务。（5）手术示教功能：可实现在办公室收看、指导手术功能或点播收看以往手术录播的音视频材料，以提高自己的医技水平。
3.3 可视化数字平台与视频会议系统联动说明
与传统视频会议系统的区别：传统视频会议产品解决方案仅提供单一功能，无法满足医院全视频业务的需要，面对医院手术示教、有线电视等多种视频系统都是单一系统、单一功能，无法真正互通互联和资源共享；而基于可视化数字平台的视频会议功能同时可具备手术示教、远程会诊、有线电视等多种功能，实现了真正的互通互联和资源共享，同时还支持与医院数据系统实现深度集成融合，满足医院可在OA系统中或远程会诊管理系统中直接预约视频会议资源和实时调度控制。
支持多种终端入会：支持电视入会、支持监控入会、支持手机入会和支持电脑入会。通过视频的建设可实现覆盖全院的视频会议功能，领导办公室、医生办公室、会议室、示教室和病房中均可实现任意终端间的高清视频会议，极大的提高了医院内部协作沟通的效率。
支持终端自主发起会议：基于可视化数字平台的视频会议系统中终端可以根据权限自主发起会议，而不需要MCU和会议管理系统协助，简化了视频会议召开流程和方式。
支持跨级多组会议并发的灵活调度：基于可视化数字平台的视频会议系统可实现跨级的多组会议并发时的灵活调度，而不受当前召开会议的影响。
3.4 可视化数字平台与安全防范系统联动说明
多功能优势：视频会议的资源不仅仅可以应用于安防方面，还可以应用于应急指挥、多方会商等功能，实现传统安全防范系统只能提供单向视频业务的不足。
平台应用优势：基于可视化数字平台的平台化多功能性可以在其他系统的终端上可以实现安全防范系统信号的查看。如：具有权限的用户可以在有线电视终端上实现安全防范系统信号的查看，例如：医院领导办公室、护士站和手术控制室等。
结构性安全优势：视频的结构性安全，满足100%的通讯保密性和中央媒体信息资源储存库的安全性。全面杜绝病毒、木马、黑客攻击、匿名访问、恶意篡改、盗播、插播、IP网络故障等隐患。
4 结束语
智慧医院采用可视化数字平台可以在最大程度上接入医院内所有视频源，采用“高清视频数据池”技术进行大数据计算和高带宽的传输。尽可能做到医院内所有视频信号的接入、共享、不同视频码流的云存储和跨VLAN的调用。
参考文献
[1]赵云达，邵庆东.医疗信息化的“三网融合”实践[J].有线电视技术，2011（11）.
医院像一个硝烟弥漫的战场，面对抢救，主治医生和急诊医护人员们分身乏术：处理程序开始的前十五到二十分钟，几乎都花费在搜集病人的基本信息上面了。如果可以设想：一名司机在交通事故中受伤不省人事，而挡风玻璃上贴的标签显示出这名司机携带了mymed Stick，将这个样子像U盘的小装置连接到电脑的USB接口上，屏幕上立刻显示出包括姓名、血型、过敏反应、身体状况、家属紧急联系方式和其他相关的细节……在司机得到救治以前，这些信息赢得了宝贵的抢救时间。
上面的情况只是日常医疗救治中冰山一角，当医疗和电子技术相遇，带给患者和医生的不只是对我们想象力的冲击。
生命的保险
这个mymed Stick是由InfoMed Technologies公司开发的个人医疗身份识别棒，你可以将它挂在钥匙圈或戴在手腕上，里面存储紧急情况下急需的个性化医疗信息数据。
myMed Stick可以在几乎任何系统中识别。不需要安装其他程序，不需要联网，就可以获得个人医疗数据信息。与普通U盘使用方法无异：只需通过USB口将其与您的电脑连接，就可以建立属于自己的个性化医疗信息数据了，尤其是在紧急的情况下，信息越详细，越能有效地避免失误。
这个为医疗信息量身打造的新家可以存储几乎所有你能想到的信息：包括指纹、紧急情况联系电话、个人医生电话、汽车保险、、在弥留之际或者失去意识的时候选择如何被对待的详细描述、被授权人的清单、接种疫苗记录、家中物品的详细清单、重要法律文件的备份，X光、核磁共振成像以及私人照片，甚至可以写个人传记。
在紧急的状况下，那些对常用药物也严重过敏的人会发现mymed Stick很有用，在宝贵的抢救时间里，病人可以免于进行繁琐的过敏测试。这同样可以帮助那些由于种种原因无法亲自看护孩子的家长，并且授权其他人，或者允许医疗机构来救治孩子，由于上面已经有治疗指导，所以出医疗事故的概率是微乎其微的。事实上无论是在紧急情况还是正常情况下，对病史和相关信息的缺乏导致了大量不必要的死亡和医疗事故。
诊断的超能力
您有没有想过，医生除了望、闻、问、切和利用其他常规的诊断设备，还会看到你的过去身体任何部位的健康情况？
早在2002年，IBM NAS300与 Daesung Meditech合作，开发图像储存及通信系统，第一个医疗 PACS 系统于同年2月正式投入使用，具体应用到医疗图像的储存及查询。试水后的IBM，借由3D病历，将理想与现实间的距离又拉近了。在不久的将来，诊断过程中医生和患者都会获得全新的体验：医生将使用全新的方式来观看、听取和了解患者的病历，并通过新兴的可视化技术和超级灵敏的听诊器来捕捉患者最细微的身体信息，时空限制在拥有“超能力”的医生面前不成为问题，恐怕连医生也不禁感叹：还能再微观一点么？
是的，医生可以获得的医疗信息出现了爆炸性的增长，而且拥有了以前只有超级计算才能实现的新兴可视化技术，这种情况将改变医生在医院对您进行诊断和治疗的方式，而结果就是更直观、更精确。
电子病历早已不再新鲜，但实现形式却日新月异，在未来5年里，患者过去的就诊记录、血液检查结果、处方药、核磁共振和x光片等都将通过以与3D人体模型结合的方式来保存。用计算机鼠标点击3D人体模型上的某一特殊部位就可以看到所有相关的医疗记录和信息，并且可以通过对重点诊断部位进行缩放，通过时间或其它因素来缩小参数的范围，有针对性地分析病情。以心脏个案为例：进入3D模型，医生马上就可以看到与病人心脏相关的所有医疗记录和信息，包括文字记录、实验室检查结果以及x光片、心电图或核磁共振等等的医疗图像。随后，医生还可以获得心脏的3D视听信息，并以一种高可视化的方式深入研究这些数据，其可观看范围和清晰度都超过了目前仪器所能观察到的东西，因而能够更好地了解病人身体和疾病的情况。接着，计算机自动将这些视听信息与数以千计甚至十万计的其它病历进行比较，在参考其它拥有类似问题和体质的病人的基础上，进行诊断，大大提高了诊断和治疗的精确度。例如心脏病专家可以根据对超声波心电图中的心跳频率进行视听分析来寻找特殊症状，并通过分析其它数以千计的病历来发现以前从未发现过的模式，进而找出最成功的治疗方法。
未来，医生们将可以获得超能力包括：通过高科技获得类似X光的视觉能力来观看各种医疗图像；通过超敏感的听觉能力来发现心跳中最细微的听觉线索；像治疗病人那样来组织各种信息，将人体作为一个“文件柜”。个人医疗信息有了容身之处，那么大量的医疗信息存储就直接指向医疗病例安全共享和容量扩充的问题。
超容量，更开放，更安全？
个人医疗信息存储空间的拓展在未来不仅可以用海量来形容，而且是呈指数增长。存储空间扩展的同时更不能放弃信息安全。
开放性和安全性的矛盾是数据存储的宿命，医疗领域更是如此，既要提供大量的病例和病人信息进行医学研究，同时个人医疗信息又是非常敏感―我们可不希望邻居知道我们曾经得过疱疹。
美国国家安全局等政府机构已经将开放源码软件应用于保存机密卫星图片甚至是的藏匿地点。Sun Microsystems以及美国集群存储供应商Isilon系统已经进入这个集群式存储空间，并和IBM、思科组成叫做“Aperi”的团体，专门开发开源存储软件，开放资源存储是未来信息存储的趋势，更具有战略意义。在创新和发展的十字路口，医疗信息数据存储将转向何种未来，我们拭目以待。
万方数据与中华医学会签订战略合作协议
――携手共进 引领行业风帆
近日，万方数据与中华医学会在北京签订了战略合作协议，获得中华医学会旗下自创刊以来的115种医学期刊的独家数字出版权。
此次战略合作，不仅扩大了传统医学期刊的出版发行渠道，还丰富了万方数据医药信息服务的内容，打开了信息内容服务业创新共赢的新局面。“这是医学期刊领头军和信息服务开拓者的强强联合。”信息内容服务行业有关专家告诉记者。针对医学数字期刊的推广，万方数据高层表示，将依托“品牌建设坚持独立、产品设计推崇精品、期刊销售面向国际”三大原则来步步为营地打造医药信息内容服务数字化平台。
瑞金医院尝鲜GIS
上海城地是知名GIS基础软件厂商Esri中国信息技术有限公司的合作伙伴，基于Esri的ArcGIS平台开发更多应用服务众多用户。
上海市瑞金医院就是上海城地拓展GIS应用的实例之一。上海市瑞金医院的管理系统是全国首次采用二三维结合、以GIS为核心的医院综合管理系统，该系统就是上海城地开发的，它可为瑞金医院提供日常管理功能。该系统基于位置的可视化服务不仅将地表管理对象，比如病人、设备等实现可视化，而且能够将埋于地下的管线等不可见事物与地图结合进行位置展示。基于GIS，该系统能提供实时数据动态跟踪服务，集成GPS、PDA、3G网等现代物联网要素综合应用，获取各方实时数据，动态显示管理成果，实现信息追踪，有效提升医院管理效能。另外，该系统还实现了远程“现场”管理，医院管理者能够在电脑屏幕上了解、掌握和管理院内的业务动态，并接收信息上报，进行指令下达，犹如亲临现场，大大提高工作效率。
于江滔滔不绝地向记者介绍上海城地众多的用户案例：上海人口和计划生育委员会综合管理信息系统GIS子系统是国内首个实现了动态地图表单的计生综合管理系统，上海市建设工程安全质量监督总站的GIS系统是国内率先引入物联网技术的建设工程安全监督管理系统……
于江介绍，上海城地成立于1993年，近年来取得了40多项知识产权（21项著作权、17项软件产品、3项专利），注重在新老客户中挖掘应用需求，将技术成果应用到客户实际工作中，将客户的期望变为现实。
移动GIS走近公众
对于GIS普适化发展的方向，业内已经达成共识，前两年业内就有人称，GIS将朝专业化、普适化、智能化方向发展。在2012Esri中国合作伙伴峰会上，Esri中国信息技术有限公司总裁何宁也介绍了GIS普适化发展的趋势。普适化计算的开发能够通过网络和移动设备等为人们提供更多信息服务，提高计算机感知能力，增强社会关联，具有很强的主动交互和自然交互特点，给人们的生活带来便捷、简单、快速的信息应用，且具有可控性，是GIS行业的发展趋势之一。
移动GIS是GIS发展的一大技术热点，移动GIS的应用范围日趋广泛，它也一定程度上体现出GIS普适化发展趋势。移动GIS是指在手持移动终端上开发GIS系统，可以与PC系统对接，通过系统接口进行数据的共享交换，并提供定位、导航、地物识别、信息查询等非常多的应用服务，再结合拍照、录音、录像、短信、彩信等技术后，可以通过手持移动终端完成众多的行业应用和个人应用。
目前上海城地的移动GIS主要应用于城管、公众出行、燃气巡检、城市网格化管理、消防水源和疾病控制等行业。
大数据挖掘
大数据涉及到存储、计算、发觉、安全这样的过程，往往数据来自三个层面：网络数据，网络传感器上面的数据，还有一些既不是网络也不是传感器，比如政府以及企业部门所收集的很多数据。
三源数据在数据库里应根据所需应用进行选择有用的数据，在应用的时候还需选用可用的数据，然后通过变换，把复杂度降下来，以便利用，再抽出所需的数据，最终融合得出关键的东西。数据挖掘涉及到这么一个过程。
实际上大数据的产业涉及到许多方面，首先是大数据平台。涉及到大数据平台，便需要宽带的存储设施，需要有云计算平台。首先是光纤宽带系统，如今光纤传输能力不断增加，我们还希望光网络能力提升，自动交换光网络便应运而生。
现在移动通信也发展很快，去年年底4G牌照被批准发放，现在LET在国内多处布网和商用。而国际上已经启动了第五代通信网络应用，光纤的发展为大数据提供了很好的平台。
除了光纤和通信以外，计算机也是少不了的。50年代大型计算机，60年代小型计算机，80年代个人计算机，90年记本电脑，现在手机就相当于一个计算机。世界上第一台计算机于1946年诞生，当时占地面积170平方米，其能力相当于会计手上拿的计算机；1975年美国国防部拿500万美元买了一台当时最先进的超级计算机，相当于现在的iPhone 4；1985年美国防部更新了超级计算机，相当于iPad 2；90年代买1G的闪存要1800美元，而现在只要0.25美分，所以随着计算机能力提升，大数据处理能力也相应提升。
另外大数据也离不开软件，软件发展从单机到网络。软件的代码在早期阿波罗登月飞行器软件时整个只有4000行代码，现在波音飞机的软件有2万行，高铁有上十亿的行代码，我们用的智能手机操作系统也是上百万行的代码。随着软件能力的提升，也方便了对大数据的挖掘。
当然，除了软件以外，云计算也是大数据里会用到很重要的一个基础设施。事实上，我们需要使用的是云服务，云计算下面有基础设施，称为基础设施之服务，提供服务器、存储器和网络。
现在每个单位都可能会有信息化系统，自建信息化系统很不划算，利用率不高，因此委托第三方进行信息化系统，这样就构成了云计算的基础设施之服务。在云计算上面通常都会增加平台之服务，里面提供很多工具，有利于用户在里面利用这些工具开发所需软件，尽管提供了这些工具，但是对于一些中小企业来讲，它仍然没有能力利用这些工具开发软件，因此在云计算上面可以向更多公司提供可以租用的软件，像客户关系管理、HR人力资源管理等等，对于一些更大企业可以自身在云计算开发自己事务性企业管理上用的很多软件。
大数据处理
有了前面说的宽带化、软件、计算机和云计算之后，是不是就一定能完全处理大数据呢？大数据比较难处理的是怎么实现语义的分析，我们从数据上可以收集很多数据，但是如何让计算机来理解这些东西还是有一定困难的，比如一个公司可能做不到每个员工一台计算机，而有个岗位员工觉得一台单独计算机对他来说很重要，他跟老板申请一立电脑，后台网络一扫描――“”。这说明它没有语义理解，只是简单根据某个词的组合，这实际上不是大数据所需要的，我们需要加上理解。
更重要的不仅仅是对文字，比较困难的是对图象。当然现在有一定的进展，例如Google与斯坦福的合作，让计算机去“看”猫，用很多张图让计算机“看”，计算机“看”了10天以后就发现很多图片里面都有一只动物，尽管样子不一样，但是基本是一个类型，所以计算机学会了这是猫，然后再把2万张从来没有看过照片给计算机“看”，它的识别率是15%。从应用上来说这还是远远不够的，但是这也表明训练计算机识别图象仍然是有可能的，未来大数据分析就是要训练我们的计算能力能够代替人去处理有需要理解的一些文字、照片、图片、视频。
此外，大数据还有虚拟化和可视化。收集的数据，只有通过可视化、虚拟化方式才能被大多数人理解。
大数据的产品包括了软硬件服务，关系数据库的软件，以及一些数据集成、数据资料服务，还有大数据开发平台，数据可视化平台，应用分析和应用视频服务以及一些视频软件和大数据专业咨询培训服务。
那么，大数据的产业设施究竟有多大呢？按照相关咨询公司估计，到2017年全世界大数据市场大概超过500亿美元。到2016年，中国大数据应用的市场大概是100多亿，这里主要是应用，还没有完全包括所有的产品设施。
大数据产业
狭义的大数据产业主要与大数据分析和建立的设施有关，广义的大数据产业更广泛，包括大数据硬件，网络设备、存储器，关系数据库、非关系数据库一些分析软件，还有跟大数据有关的服务，但是广义大数据产业里还要再拓展两层，首先是传统的产业，利用了的大数据应用而增值，可以用到工业、农业、商贸、交通、建筑，以及教育、环保等等，此外大数据在制造业上，有丰田公司利用数据分析车的切线的例子。
大数据在风电行业也有很好的应用，通过风电的检测能很好地发现风怎么样，怎么样很好的利用；在零售业大数据也有广泛应用，沃尔玛通过大数据分析知道买A商品的用户、买B商品的用户有多少，凭这些大数据开发很好有助于零售业的开发。
大数据在医疗研发上一年可以减少200亿美元的开支，在医疗商业模式上也会节省几十亿美元。总的来讲有很大的成本节省。
麦肯锡公司总结，大数据可以给美国医疗保健每年提供3000亿美元的价值，给欧洲公共管理提供2500亿美元管理上的价值，给服务提供商带来6000亿美元年度盈余，零售商带来60%的利润增加，给制造业带来50%成本的下降。所以很多人都说，大数据是新财富，价值堪比石油。
那么，谁将从大数据里面受益呢？第一便是制造业，因为企业多；第二就是政府，我国大数据的一个特征就是希望是开放的，如果政府能够适当开放所掌控的数据，全世界都会从开放的数据当中受益，麦肯锡公司认为这大概会给全球经济每年带来23000亿到53000亿美元的红利。
信息技术的高速发展改变了制造业的生产模式。在德国率先提出“工业4.0”的概念后，制造业更是在全球刮起了转型之风。与世界先进水平相比，我国的制造业在自主创新能力、资源利用效率和信息化程度等方面存在差距。而随着人口红利的消失，人工成本上升等问题日渐突出，制造业转型已经到了刻不容缓的地步。
在此背景下提出的“中国制造2025”战略是我国推进工业化和信息化融合、抢先进入“工业4.0”时代的重大举措。对于那些设备密集型的行业来说，利用先进的信息化技术打造新一代智能工厂，促进信息技术与行业应用的深度融合是行业发展的新目标。
设备密集型企业的发展困境
设备密集型企业，如化工业、制药和生命科学等行业的企业收入因受到整个行业快速发展的带动，仍保持了增长态势。在过去两年中，全球化学品产量有所上升，因此相关企业的收入仍有增长的潜力。收入增长对于企业来讲无疑是乐见其成的事情，而维持收入增长则需要对利润善加管理。对于设备密集型企业而言，高成本和紧缩预算的策略是其面临的最大挑战。
自我国进入WTO并成为其主要成员以来，我国资金密集型、技术密集型和流程化企业的数量越来越多。这些企业的设备也朝着大型化、集中化、机电一体化、连续化、高速化、精密化、信息化和综合化等方向发展。
设备的社会化程度越来越高，对操作工人的技能要求越来越低，但随之而来的设备维护、维修成本和停机损失也越来越高。资金密集型企业如何更好地管理设备逐渐成为其管理工作的重点之一。
最困扰企业的难题是生产流程中能源成本的可变性。能源使用通常会产生巨大的操作成本。能源是完全可控的变量成本，对企业收益有着牵一发而动全身的影响。
另外一个难题是，如何在设备价格上涨的同时让企业的资产得到充分利用，并获得更高的投资回报率。这时，EAM（企业资产管理）系统就有了大显神通的机会，它可以更高效、更智能地完成对运营、能耗的监测和管理。
EAM为企业保驾护航
以化工企业为例，它们的生产流程常常涉及危险物品的处理，因此其生产流程受到严格监管。各国的法律法规对企业的文件保存有相关的要求。企业文件的归档会因此而变得比较复杂，耗费时间和成本。但是，企业如果不遵守这些相关规定，可能会受到非常严厉的处罚。
EAM系统可以帮助企业对设备进行实时监管，最大程度地确保工作流程的安全，遵守法律法规的相关规定，进一步提高资产的可靠性。
EAM系统可以有效帮助管理者提高对设备资产的管理能力。企业的管理者需要一个综合的解决方案，通过它关注企业业务的各个方面，同时还需要这个解决方案具备实时管理设备的能力。物联网时代的到来使得电脑和其他设备的互连成为可能，并因此而打造出一个可以持续汇报，甚至在某些情况下可以自动升级的制造环境。
企业的管理者必须根据市场需求的变化快速做出反应，使得产品质量问题、能源使用问题、环境和安全问题、设备磨损等问题可以得到快速解决，节省开支并预防其他有害问题的发生。
在可获取丰富的信息和可实时升级的高质量的EAM系统的帮助下，企业的管理者可以对设施资产进行监管，包括对能源耗损的监控，以及对设备质量进行把关，以便节省设备的维护成本。EAM系统可以让企业的管理者在出现设备调度、能源浪费和环境影响等问题之前就发现并及时解决这些问题。众所周知，产品报废或返厂会降低生产率。EAM系统可以让企业的管理层及时对出现问题的生产流程进行监控、调整，从而提高产品的合格率。
EAM系统还可以帮助企业的管理者更准确地做出资本投入的决策。EAM系统提高了设备的可见度和预防维护能力，能够让这些设备的运行保持良好状态，同时让决策者更容易制定长期的战略性决策，精确地制定资本支出预算。
EAM系统在帮助设备密集型企业监测和管理设备、确保生产系统高效运行、提升资产回报率方面具有独特的作用。作为世界领先的行业云公司，Infor公司的EAM方案通过增强可靠性和可预测性维护能力，可实现法规遵从，降低能源消耗，实现企业的可持续发展，让企业能够更有效地改善其管理，进一步提升企业自身的核心竞争力。
Infor EAM是一个综合性的企业资产管理解决方案，它能够持续监测企业的资产状态、效能和评估数据，以便发现关键趋势和异常，让企业管理者做出正确的决策。Infor公司能够为不同行业的客户，比如制造、医疗等行业的客户提供量身定制的EAM解决方案，充分满足这些行业客户的独特需求。部署Infor的EAM解决方案，企业可以大大减少采购和维护成本，同时减少生产停机时间和能源消耗。
Infor的EAM解决方案已经在国内的很多企业客户中得到部署，其中一个典型的案例是海尔公司。创立于1984年的海尔公司经过几十年的快速发展，已从一家小厂成长为连续四年蝉联全球白色家电第一品牌的行业领先企业。
由于企业的快速发展，海尔公司原来的资产管理系统已经不能满足业务发展的需求。举例来说，由于没有统一的资产管理流程，资产采购预算管理流程欠缺，预算没有模型和标准，海尔公司出现了账实不符、账账不符、资产效益低等问题。海尔内部迫切需要变革原有的资产管理模式，实现资产实物状态与系统状态同步，从而降低管理流程中的风险，实现智能制造。
在部署Infor EAM系统后，海尔实现了巨大的转变：实现了资产管理全流程的可视化，资产账物相符率达到100%，降低了管理成本；建立了统一的资产项目管理信息化平台，实现了资产项目信息化的全流程管理，规避了5项业务盲点，人员效率提升20%；实现信息共享和战略承接，以及业务活动的闭环；实现信息增值，通过资产KPI信息展示，提供对信息决策平台（数据管理平台）的支持，提升资产质量；通过资产日清显示，提供资产使用状态决策分析，实现资产的可视化、透明化。
应用EAM四原则
当企业管理者为本企业的资产管理制定计划时，应该考虑以下四方面内容。
第一，更多投入。对EAM进行更多投入，包括EAM的实践、技能、资源和业务系统等，以便企业能够更好地进行资产的监测和管理。
第二，设立明确的目标，将EAM系统的功能和特性和企业具体的应用相结合，比如对单位产出的能源消耗、能源生产率、劳动生产率、安全事件和产品交付等常见性能指标的监测和管理。
第三，构建最佳实践流程，这将帮助企业的员工更有效地进行资产操作和管理。
关键词：新农村建设；地理信息系统（GIS）；专题地图；可视化
中图分类号：F320.3 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2012）20-4624-03
河北省是农业大省，加快农村发展既关系到全省顺利实现建设全面小康社会的总体目标，也关系到统筹城乡发展的顺利推进。改革开放以来，河北省新农村建设取得了巨大成就，涌现了一批新农村建设的典型范例，对全省农村的经济、教育、医疗等基础设施和农业现状进行分析和研究，对农村发展情况进行正确定位，有利于确定各地新农村建设的途径和建设模式，加快全省新农村建设步伐。
地理信息系统（GIS）集计算机、测绘学、地理学、遥感技术、地图学等多门学科和技术于一体，对地理位置数据和河北省农村的各项统计数据进行采集、存储、分析和显示，将传统的表格和文字数据以专题地图的形式体现出来，根据一定的要求检索所需要的信息或对信息进行各种空间分析，并将查询或分析结果展现在地图上，提高了人们的认知能力，是科学管理和辅助决策的重要手段[1]。
1 数据库的建立
1.1 地图资料的收集与处理
基础底图是农村专题信息定位的基础，底图上应包括以下基本内容：行政界线层——省界、市界、县界；河北省主要河流，河北省主要铁路、公路；河北省居民点——市级居民点、县级居民点、乡镇级居民点（部分）。
地图资料要满足精度、现势性等要求，应采用数字化地图，对于非数字化地图，尽量采用薄膜图（变形较小），且数据源的误差不能大于系统对数据误差的要求范围，且底图的成图时间越新越好[2]。河北省新农村建设GIS的基础资料通过以下途径获取：①通过网络搜集河北省县镇一级行政区划图；②购买纸质地图进行扫描数字化；③经过调查得到河北省各地农村数据，从河北省统计局网站搜集河北省农村农业发展统计数据。底图的主要内容从基础资料上获得。对于个别基础资料不全或模糊不清的从Google earth影像中提取。
对扫描后的图像或网络图片，去掉不需要的要素、杂点，对不清楚的地方做简单修补；网络搜集到的图片和经扫描得到的图片不具备真实的坐标系统，首先要进行地图的配准，将其校正到某一地理坐标系下。项目选用ARCGIS软件进行数据处理，在整个研究区均匀选取了一些控制点进行图片校正。
1.2 专题信息数据库的建设
调查和统计数据包括以下4个专题。
1.2.1 河北省概况 包括河北省行政区划图、河北省各市经济构成及对比、河北省2000-2009年经济发展、河北省各市城镇化率、河北工业化水平分析、各市乡镇个数和村民委员会个数、各市主要农产品产量、河北省农村人口分布密度图等专题图。
1.2.2 河北省新农村建设 该专题包括河北省新农村建设示范县分布范围、河北省农业科技园区分布图、河北省龙头企业和农产品生产基地数量、各市农业产业化经营情况、农业产业化龙头企业分布图、河北省乡村旅游分布图、河北省特色农业分布图等专题图。
1.2.3 各地级市农村农业发展 这部分专题指的是河北省11个地级市农村经济、农业种植、农村人口、农民收入和生活水平、农村科研、教育、医疗、养老和其他基础设施的发展情况，是整个专题数据库的核心部分。以石家庄市农村农业发展专题为例，包括3个部分。
1）农村经济。其专题数据包括：石家庄市农村分布图，各县农村社会总产值，各县农业结构构成及总产值，农村劳动生产率和土地生产率，主要农作物总播种面积，主要农产品分布范围，主要农产品产量，农村机械化情况，农村能源情况，化肥使用量，农田水利情况等。
2）农村人口与农民生活水平。其专题数据包括：各县农村人口数量和密度，各县乡村劳动力资源，各县乡村从业人员，各县分行业乡村从业人员，各县农村人均收入，各县农村居民消费水平。
3）农村教育科研、卫生及其他基础设施。其专题数据包括：各县农业技术人员数量和分布，各县参加农村合作医疗的人数，各县参加农村养老保险的人数，各县乡村从业人员文化程度，各县自来水受益村数量，通汽车、通电话、通有线电视的村数量。其他各市农村农业发展专题数据库内容与石家庄市相同。
1.2.4 附表 其余河北省新农村建设的数据以附表的形式生成附在最后。
1.3 数字化和信息录入
选用ARCGIS软件，经过数据的分层，分别为各专题数据层建立属性结构，对已经配准的地图进行分层数字化，并把调查数据录入数据库。
2 GIS在河北省新农村建设中的应用
新农村建设的一个重要的方面即农村的信息化建设，GIS是新农村信息化建设的重要手段。
2.1 GIS在推进农村信息服务体系建设中的应用
农村信息化建设是加快建设现代农业、增强农业市场竞争力，提高农民素质的重要途径，是建设社会主义新农村的重要内容[3]。河北省非常重视农村信息化建设，一方面是农业网站的建设，河北省先后建成农业综合网站、部门行业网站、特色专业网站和其他农业网站850多个，信息资源丰富，包括农业科技、市场、政策、天气、特色农产品多个方面；另外，政府注重农业应用系统的建设与开发，如农产品市场供求系统、农产品批发市场价格系统、农村科技信息服务系统、测土配方施肥系统、农经信息服务和分析系统等，这些系统为农民生产和经营提供参考，但多数是单纯的信息管理系统，对农作物的分布情况及各地区农业生产、农村经济、劳动力的数量特征在空间上的分布规律却无法表达，利用GIS技术可以实现空间位置信息和统计数据等属性信息的结合，对各类农业现象进行空间分析，分析其空间的分布特征、随着时间变化的演变规律。
2.2 GIS在传统农业向精准农业转变中的应用
精准农业是当今世界农业发展的趋势，其目标就是建立一个由GIS技术支持的可以定位、定量地实施一整套现代化农事操作技术与管理的系统。农业GIS系统可根据土壤的肥力和作物的生长信息等调节对作物的投入，可以对重大病虫害信息进行统计、分析和预测，可以从政府气象部门获得实时的气象信息，预防灾害性天气，从而实现农业的低投入、高产出[4]。
2.3 GIS在新农村规划方面的应用
在新农村建设中要防止土地滥用等现象，注意规划先行。目前河北省大部分农村已经利用GIS技术进行了土地资源的现状调查并建立了土地利用数据库。利用这些具有空间位置的GIS数据，可以对各种规划指标进行统计分析，对村庄或新建厂房的位置进行多个条件的GIS空间分析，选择最优的地址并保护耕地资源[5]。
2.4 GIS在农村统计数据分析和信息可视化中的应用
以专题地图的形式表示农村、农业的现象和农村经济、文化、教育医疗等统计数据，比传统的文字表格形式更加直观，便于发现各地农村之间的现象的分布规律、差异，也有利于分析一个地区随着时间的变化发展演化的情况，利用GIS技术的信息可视化，既是调查成果有效的表达方式，也可以辅助政府部门进行新农村的建设和规划。以下为6幅典型的专题图表示方法。
2.4.1 河北省农村人口分布密度图 采用点值法表示。每个点子代表一定数量的人口，点子的密度可以反映出各地农村人口的密集程度，点子的分布范围表示河北省农村人口的分布范围，如图1所示。
2.4.2 河北省各市经济构成及对比 采用分级统计图和结构饼状图（或结构柱图）相结合的表示方法。其中底图部分用分级统计图表示人均国民生产总值，将人均国民生产总值分为5级，级别由低到高分别用颜色由浅到深填充相应的区域。饼状图包括3个部分，分别代表第一、第二、第三产业，各部分大小代表各产业所占比例，圆饼半径代表各市的国民生产总值的大小。石家庄市农村社会总产值、各县农业结构构成及总产值也用类似的表示手法，如图2所示。
2.4.3 河北省乡村旅游分布图 采用定点符号法表示。点状符号的位置表示利用乡村旅游开展新农村建设的村镇的位置，并附图片表示出相应的旅游特色。河北省特色农业分布图、河北省新农村建设示范县分布范围、河北省农业科技园区分布图也用这种表示方法。
2.4.4 各市化肥、水、电利用情况 以石家庄市为例。采用三角形图法表示，将三角形分成若干个小三角形，其中每一种颜色分别代表化肥、水、电（图3）。一个小三角形分别代表相应的化肥、水、电使用量，小三角形的数量则反映总量。
2.4.5 各县农村人均收入 采用比例圆表示，符号位置表示各县地理位置，圆的半径表示各县农村人均收入的多少（图4）。
2.4.6 各县基础设施建设情况 统计数据为通自来水、通汽车、通电话、通有线电视的村数量。采用柱状图表示法。分别用4种不同颜色的柱形代表4项统计值，柱形的高低代表数量的多少（图5）。
3 小结
GIS作为一种将空间数据和属性数据的管理相结合的有效方法，在国内外多个领域已被广泛应用。与传统方法相比，它不仅存储统计数据，还可以储存和显示河北省农村的空间位置、分布范围和空间关系，通过GIS多种空间分析对新农村进行选址和规划，可以检索符合要求的农村数据并在地图上直观地表现出来[6]；可加速数据的分析对比，提供辅助决策，缩短研究周期；可以直接利用河北省土地利用资源调查的成果，在其基础上输入相应的统计数据，既可长期保存，又可根据研究者需要，实时进行增添和修改。作为一种新的科学技术，其在新农村建设领域的应用将越来越广。
参考文献：
[1] 刘春阁，宋伟东，夏春林. 地理信息系统在当代新农村经济发展中的作用[J]. 测绘科学，2009，34（S2）：205-207.
[2] 温晓蕾，况明生. 基于GIS的农村信息化研究[J]. 农业展望，2007（10）：42-45.
[3] 王文珍，张成利. 农村综合信息服务应用平台的设计[J]. 农机化研究，2008（7）：137-139.
[4] 朱华吉，吴华瑞，冯 臣，等. GIS在新农村建设信息服务平台中的应用[J]. 农机化研究，2008，30（6）：164-167.
一、媒体呈现技术的演变
在开始讲VR之前我们先来谈一下媒体呈现技术的演变，实际上这也跟VR有很大的关系。在历史上，媒体的演变是先从文字开始的，文字是最早可记录的媒体呈现的形态，是一种单一的媒体形态，现在也使用得很广泛。第二种形态就是交互式复合媒体，复合媒体是包括两种以上形态的媒体技术，我们日常用的最多的是视听媒体，如电影技术。第三种媒体形态是多媒体技术，是基于计算机的将视听相结合产生的一种交互式的复合媒体，其被大家认识也有几十年的时间了。
在多媒体技术之后是什么样的媒体呢？我们认为是虚拟现实，是一种高沉浸的媒体形态，具有非常高度的沉浸感。那么什么叫做“沉浸感”呢？通俗来讲就是佩戴上虚拟设备（虚拟眼镜、虚拟头盔等）后，我们好像进入了另外一个世界，身临其境，具有很高的沉浸性的特点。
在媒体呈现技术的演变中，每一种媒体呈现形态的出现都是一个很大的进步。尤其对VR来说，更是一个不容错过的盛宴！因为它对媒体呈现技术来说是一个革命性的节点，它对各个涉及媒体呈现的行业都会有本质上的冲击。
二、VR能带来什么样的体验？
我们来看一个与VR相关的应用。它是美国某公司开发的教育类VR，通过一支电子笔、3D眼镜和一台特制的电脑来实现人体骨骼结构3D效果的显示，会给人一种非常逼真的体验。这也就是为什么说VR是一场革命性的媒体，是创业者必须要把握的时代，因为它能够呈现一个非常逼真的现实！
三、主流VR设备供应方简介
当前，主流的VR设备供应商有三个：一是非常有名的Oculus VR，后来19亿美金被Facebook收购。二是索尼推出来的PlayStation VR，但是由于它是专业的硬件设备，不能接在PC上，只能接在日本索尼的PlayStation上，所以它在国内的应用并不是很多。三是刚的HTC Vive。这三者的体验都不错。
另外，还有一种比较简单的VR设备，即把手机插在设备上，跟手机结合，利用手机的屏幕去显示内容，而这种技术效果体验比较好的就是三星Gear，三星Gear VR的效果在同类产品中是比较不错的，因为内置了陀螺仪，但是必须配合三星手机使用。笔者也体验了，感觉能提供较好的用户体验。
四、VR的应用领域
VR的出现已经有几十年的时间了，最早是用于军事领域，来实现战斗、飞行等的军事模拟。随着需求的增加，VR在其他行业里面的应用也逐渐扩展开来。
比如在建筑领域，小区的规划包括如何实施、呈现，VR可以让你像真正地在园子里行走一样，一草一木皆清晰可触摸，有着相当逼真的体验效果，这跟基于PC端的3D显示不一样，因为它受屏幕的限制。
在工业制造应用领域，设备的模拟仿真、游戏娱乐都能用到VR。在医疗方面VR的应用率也非常高，因为一些医疗技术受我们原有操控的限制，知识并不能被很好地体现，然而借助VR技术却可以很生动形象地将其呈现出来。比如心脏及人体一些微小的器官，它的VR显示对医学来说就有着非常高的利用价值。
其中，我们比较关注的是虚拟现实在教育培训中的应用。众所周知，VR现在非常火，在游戏、影视娱乐方面应用得非常多，商业化应用比教育行业要早很多，现在教育应用也开始萌芽。比如虚拟实验室，学生可以通过操作虚拟实验器材进行实验，就可以不用接触危险的化学品，避免了安全问题出现，同时还可以多次实验，从而更深刻、更形象地理解科学原理。还有一种是虚拟的训练，如维修汽车，各种器件的安装、维修等过程都可以通过虚拟的设备来进行培训。
五、VR在教育中的应用将会如何发展？
1.移动学习发展历史回顾
当然，对VR在教育中的应用人们持有不同的观点。回顾移动学习生命的周期，对我们判断VR在教育行业应用周期会有一定的帮助。比如笔者从十年前就开始研究和从事移动学习。然而直到现在，大家才广泛地接受移动学习。
事实上，在2000年左右，移动学习就已经萌芽了。是iPhone的是一种非常革命性的冲击，所以我们把它当作商业化、一种学习萌芽期的开始。自从2007年苹果设备出现之后，随之也涌现了很多的教育应用。但是在2009年之后，移动学习还是处于一个比较初期的导入阶段。
直到2012、2013年，随着苹果设备的普及，移动学习才真正地进入爆发阶段。也就是说经过了五六年，iPhone非常普及了之后，移动学习的整个观念、可行性才得到一种极大的满足。而随着装机量的逐渐增高，这个行业里面移动学习便进入了非常强的一个爆发期。
2006年，很多人不接受移动学习，认为移动学习不靠谱，在iPhone普及之前手机移动学习的体验性差。现在移动学习被大家接受之后，情况得到了根本性的改变，随着移动终端的普及，移动学习进入爆发式的发展后，渐趋平稳。
2.教育类VR的生命周期分析
大同小异，这样的生命周期其实也非常适用于VR，也就是说一项技术从萌芽到普及的因素有这样几种：一是体验效果，如在移动学习早期由于体验性差，发展一直徘徊不前，自从苹果设备出现之后才大量普及。二是设备的普及率，现在的VR就像2007年苹果手机出现时一样，大家都认为这个非常好，但是它需要一个过程。只要设备普及到了一定程度，它的应用的数量、质量也会提升，那时这种应用就会爆发，相应地用户的使用习惯也开始培养起来。三是跟资本的力量催熟有很大的关系，一个产品的资本推动越大，那么它的成熟周期就越短，如资本用了三年时间催熟了滴滴打车这类应用，现在为大家广泛接受。
对VR现在处于什么样的周期，笔者做了一张图，大家可以看一下，2016年是VR元年，这个有点像2013年，被认为是在线教育的元年一样。其实在线教育在中国1996年已经开始萌芽，但是在2013年才开始爆发。同样，2016年是VR投资的爆发期，而不是应用的爆发期，现在就是大量投资进来，资本加速它的发展。我们认为在2017年的时候，更多的硬件产品将会产生，未来几年硬件格局将会形成。从2018年开始会进入到应用的爆发期，但跟苹果手机不太一样的是，当时苹果手机的数量还是比较少的，现在大量的资本进入这个领域，仅中国就会有几百亿的资本进入VR，所以它会大大缩短VR应用的开发周期，我们判断在2019年左右VR硬件会得到稳定，同时也会催生大量的VR应用。
我们刚才给出的是四种的VR设备，实际上VR设备有几十种，非常多，用户选择起来比较头疼，因为各个应用之间肯定是有兼容性问题的，但是在三四年之后，这个硬件基本上会有大致的几个类别，就像现在的安卓和IOS一样两分天下。那时候，我们选择应用就非常简单了。做移动学习时，我们比较痛苦的是适配各类型的手机设备，我们在十年前就开始做，移动学习感觉适配也是非常费力的。消耗大量的成本是没有必要的，在2018年应用会进入爆发期，那时硬件会变普及，开发的接口技术标准也确立了。
应该说成熟的应用期，到2019年会产生大量成熟的应用，就是VR成熟应用，它的用户量非常大，将融进商业模式，用户体验也非常好。2016年到2018年两三年时间里，市场领域注入大量资本，会产生大量的泡沫，会将这个行业催熟。那么在2020年左右，这个行业就像我们现在使用智能手机一样进入到平民期。
六、什么样的学科领域适用于VR？
现在有很多人在关注VR在教育行业的应用，什么样的学科能够适用于VR呢？有很多朋友会有这样的疑问。我们认为自然科学工程、语言文化、人文历史都是可以运用的。比如自然科学里面的生物、物理、化学，工艺加工、工程技术、飞行驾驶这样的基础学科，还有一些可视化的历史、人文，语言学习、文化叙述等，总之，凡是可视化的学科都可以用VR来呈现。那什么样的学科不太容易可视化呢？那就是一些非常抽象的概念，如逻辑学，还有一些数学上代数上出现的概念，这些是比较难用VR去表现的。
因为VR有一种非常强的沉浸感，如果要学生物的话我们可以借助VR进入到细胞的内部，看到DNA的结构。所有的知识，无论是哪个学科领域，只要这个知识能够用可视化的形态表现得更好，就适合用VR。VR的适用性非常广泛，但是我们认为在自然科学工程领域里，这些应用的效果会非常好。
七、为什么说VR是一场不可错过的盛宴？
尽管现在对VR有大量不同的声音，但笔者认为VR的确是一种划时代的革命性的媒体技术形态，它能够带来高品质的学习体验。什么叫高品质呢？比方说我们讲动物，将动物印在书本上或者放到视频上，我们对它没有直观的认识，但是在VR的环境下不同，我们会看到非常逼真的动物，看到它的内脏结构以及它的内部，会听到它的声音，所以会有非常好的学习体验。
当前VR还存在很多问题。一是相关的设备是不同的，处于比较早期，这个有点像早期出现的iPhone，iPhone一代刚出来的时候大家都觉得非常好，但是现在iphone7都要出了，此时大家再回头去看以前的iphone效果就不那么好了。VR设备也是一样，我们现在也拿了一些公司的产品测评，无论现在这些设备如何，都只是一个过渡性产品，就像iPhone一样。
作为一个公司的产品说，从核心的竞争力来看VR是必须要介入的，它具有一个非常标志性的意义，是一个必须占领的高地。比如我们在做一些B2B类项目时，看那个公司实力怎么样，拿出最高精尖的产品和技术，能够给用户耳目一新的体验，那么用户会认同你的技术实力。在有些地方一些教育培训应用，如职业教育、基础教育、高等教育已经产生了这种需求。比如我们认为在教育领域里最先出现的需求是B2B类，虽然B2C也有一部分，B2B类的需求意味着用户可以去买单，用户是为这种VR产品的技术支付，所以它已经产生了有效的市场需求。
还有一些大公司，如网龙已经在大量投资VR，要投入几亿的资金做教育VR，它在VR这一领域已经摸索了有五六年的时间了。
大数据产业风起云涌，9月大数据行业多起战略合作体现了大数据已经得到了产业界的深度认可。2015年9月至今，继万达参股全美医疗预测风险实时监测领域的领军者——HBI、东方国信携手世界顶级大数据巨头——Cloudera后，易华录和国内新三板大数据领导者——数据堂签署战略合作协议，常山股份也围绕大数据主线连续收购多家企业。A股上市公司和国内外大数据产业链上优质公司的深度合作，充分说明了大数据已经在产业界得到了深度认可。
一花独放不是春，百花齐放春满园，大数据生态系统生机勃勃。仅以9月A股合作的大数据公司为例：HBI是全美市场中唯一一家能够利用临床数据提供实时医疗健康风险管理的公司，美医疗预测风险实时监测领域的领军者；Clouder是大数据产业链上最璀璨的明珠之一，2014年4月Intel以7.4亿美元收购Cloudera的18%股份，Cloudera当时的估值就高达41亿美元；数据堂则是国内新三板大数据龙头企业，国内首家大数据电商和大数据众包平台，开创了“数据银行”新模式。从数据采集、整合、清洗、分析、可视化以及商业化的产业链角度，陆续出现优质公司，大数据生态系统一片生机勃勃。
政策、产业和资本市场三体联动，大数据屹立科技浪潮之巅。国务院《关于促进大数据发展的行动纲要》，重点强调政府数据的互联互通、共享和开放，并明确提出了具体的时间表。回顾过去三年计算机板块的两大主线，自主可控和互联网+，无一不是有国家政策支撑，而大数据正处于国家政策支持的密集期，从政策角度奠定了大数据无疑将成为计算机板块下一个投资主线。Wikibon预测2014年全球大数据技术与服务市场增长速度53%，收入达285亿美元，到2017年市场规模有望达到500亿美元，2012-2017年复合增长率高达31%，大数据产业无论在市场规模和增速上都处于快速发展期。
在资本市场，一级市场已经出现了市值达到200亿美元的Palantir和41亿美元的Cloudera，二级市场也出现了75亿美元市值的Splunk，这些优质公司估值均不亚于互联网企业。政策出台、产业快速爆发以及全球资本市场对于大数据公司的追逐，都表明了大数据已经成为科技板块的明珠。
