发布时间：2024-01-25 14:43:56
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的智慧物流发展趋势样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
柯斯塔指出，他认为大数据未来应用有七大趋势。
第一个趋势是物联网，现今有84亿件物品互相连结，远大于全球人口数;不只是桌电、笔电或手机等3C产品相互链接，还有物流公司用智慧扫描仪做智慧物流，这是可以改变消费者与企业的趋势，但存在资安风险的问题。
第二个趋势是智慧城市，这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够，这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外，发展中的5G网络是全世界通用的规格，如果产品被一个智慧城市采用，将可以应用在全世界的智慧城市。
第三趋势是增强现实(AR)与虚拟现实(VR)，这两个技术最近开始降价跟提升质量，走向大众市场，FB发表了头戴式VR设备Oculus Go，售价只要200美元;微软也发表了VR系统，可搭配HTC、三星与ACER等品牌的硬件使用。VR应用一开始以电玩为主，现在的应用却超越电玩，例如可以用来教学，像他靠着VR设备，把家里的插头电线完成配线，就像有水电技师在教学一样。
第四个趋势则是区块链，柯斯塔表示，这项技术本质是编译码跟加解密，可以有效加密信息。区块链有很多不同应用方式，美国几乎所有科技公司都在尝试如何应用，最常见的应用是比特币跟其他加密货币的交易。
第五项趋势是语音识别，语音识别是通用的无屏幕接口，可以迅速地整合在各项工具上，在智能设备跟手机上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo现在发展到第三代，可以开关智能电灯、开口询问就能搜寻信息等。这项产业有个很大优点，就是发展技术的公司都打算把这项技术商品化，像是google、Amazon跟苹果的语音识别技术都可透过授权，使用在其他业者的硬件服务上。
关键词：智慧地球 智慧物流 信息化 现代化 策略
中图分类号：F253.9 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0239-01
1、智慧物流的背景
“感知中国”是2009年总理在2009年提出的建设的新概念，在此之前，关于智慧建设的概念始于美国。21世纪实在是信息爆炸的世纪，科技的发展越来越快，科技的应用更加广泛，信息时代的内涵其实依然是科技。信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。物联网被各国争相作为本国的建设目标，物流作为最早接触物联网的行业，在这个行业里物联网技术的应用也是最早的。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化发展，这是时代要求。智慧物流的研究是属于历史潮流，当然根据物流行业的发展状况，智慧物流自2008年IBM公司提出“智慧的地球”这一概念之后，就越来越受各国的重视，为此中国还将之写入“政府工作报告”。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的，当然物流现代化建设自然是对其城市的经济都是有很大的帮助的，也是未来建设智慧城市的一个方面。
这是智慧物流的大致产生背景，但是不可忽略的一点是，虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视，但对它的研究仍处于初步阶段，更谈不上体系构建，实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。
2、智慧物流的概念
智慧物流的概念的提出要最追溯到2008年IBM公司提出的“智慧的地球”这一概念，IBM公司作为一家信息技术研究的公司，它对智慧物流的理解也是建立于信息技术的支撑，所以对于智慧物流的基本概念可以说从运输、仓储、包装以及装卸、加工配送等，整个物流的历程步骤都是以信息技术为基础的，智慧物流是将物流系统的各个环节都纳入信息系统的控制之下，实现系统全面感知，这样就可以及时处理以及进行必要的有效的自我调整，总的来说，智慧物流就是以信息技术为依托，通过系统物流的建设，让物流自动化、创新化、准确化，智慧物流实际上也是现代化综合性的物流系统。
3、智慧物流的基本功能
3.1 智能分析功能
智慧物流的显著特征之一是智慧性，智慧性主要体现在智能分析。信息技术的运用，使得智慧物流能运用智能的模拟模型等各种具有智能性的手段来分析物流。分析物流的各个环节，分析物流过程中出现的突发问题，还可以根据这些问题提出智能化得假设并且通过实践来进行检验，来进行解决问题的一个循环。实际上，智能分析是将理论运用到实践中的一种功能。系统自动调用数据，来解决问题，同时来发现漏洞，达到智慧化的效果。
3.2 感知功能
智慧物流是以信息技术作为依托的物流系统建设的物流系统，通过信息手段将传统物流的每个环节和细节都同时纳入智能系统中，包括物流的运输、仓储、包装、装卸、加工、配送等，物流过程是一个复杂的过程，步骤繁多，任务繁重，仅靠人力的话不可能同时对这些信息进行搜集和整理，而现代化的信息技术就能做到。依靠现代科技，能对物流系统的各个环节进行全面感知，接着再对这些信息进行系统分析，从而能及时处理而且自我调整，实现了物流规划的智慧化。
3.3 优化决策的功能
结合特定的物流要求，智能系统可以对要求和物流企业本身的实际情况进行对比、评估，从物流的成本、时间以及其他的特殊方面和标准要求，来评估风险以及对风险进行预测，这是制定合理决策的前提条件，只有做到对物流项目的详细周密分析，对其风险进行有效预测，才能提出最优的最有效的解决方案。这些决策是经过对物流环节和物流信息的周密分析的，相对于人力的局限性来说，智能系统分析后的方案更具准确性。
3.4 及时反馈功能
这是一个非常强大的功能，对于物流企业来说，信息的及时反馈是关系到物流工作完成好坏的最有效的晴雨表，反馈实现系统修正，还能完善管理，总之它是贯穿于物流工作中的几乎每一个环节，它起到的作用既是细节方面的，但同时也是全局性的。
4、智慧物流建设的策略
4.1 大力推广信息技术在物流企业和物流产业基地的应用
信息技术在建设智慧物流中占据着核心地位，它是智慧物流的内涵。例如传感技术，移动计算机技术，还有智能网络等，通过这些最新的信息技术去建立物流智能管理网络体系，建立智能配送中心等。通过各种技术培育出一批优秀的企业，然后通过示范推广，达到带动整个物流行业的智慧化建设的潮流。其中优秀的企业还可以与外资合作，这样不仅会吸引外资，更能促进物流行业的国际化发展。至于说物流产业基地，我们可以选择设备完善、基础较好的物流基地进行示范性建设，其目的也是达到示范推广，带动整个物流行业的智慧化改革。例如，江苏常州的物流建设，常州目前建立了现代化的亚邦医药物流中心，这是一个典型的智慧化物流的示范基地，两年的物流建设不仅促进了第三方、第四方物流的发展，而且还极大地减少了传统物流在资源上的浪费，有利于常州生态经济的发展。
4.2 对物流行业进行合理的发展规划，制定相关完善的法律法规
如果说进行信息化建设是智慧核心内容，那么对物流行业进行发展规划，对物流行业进行法律规范化是物流行业智慧化建设的保证。例如常州市物流现代化建设的成功范例里，常州市就是物流行业的规范性上做足了功夫，在行业的法律法规上进行了符合现代化物流的政策，这样既保证了建设的成果，又能继续保证后续的发展，有利于整个行业的健康、规范。制定相关的法律制度，营造公平有序的市场环境，还有利于消除由于地理原因造成的市场障碍，使资源达到优化配置；而开放的统一有序的市场，能更好地保护经营者的利益。
参考文献
智慧城市是当今世界推进战略性新兴产业和城市信息化进程中的前沿理念和探索实践，是我国新一轮城市发展与转型的客观要求，也是提升城市品质和竞争力的必然途径。
2012年，智慧城市已经成为各地政府工作的重点。年初，已经有26个城市将智慧城市建设列入政府工作报告。
为了梳理智慧城市建设途径；了解智慧城市建设规划；总结智慧城市建设特点；2012年，《中国信息化》深入采访十多座城市，为大家分享他们的建设经验与困惑，探讨智慧城市发展趋势与落地途径。力争为读者呈现出一副2012年中国智慧城市建设的智慧蓝图。
在应用方面，宁波作为智慧城市方面的先行者之一，下一步将加强在智慧物流、智慧制造、智慧贸易、智慧能源、智慧公共服务、智慧社会管理、智慧交通、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等十大智慧应用系统的建设。而作为智慧城市规划的一部分，扬州市下一步信息化工作的重点是“智慧旅游”。
即2011年武汉市科技局悬赏1000万元在国内公开招标“智慧城市”总体规划之后，目前《武汉智慧城市总体规划》已初步形成，包括智慧市政设施、智慧环保、智慧医疗卫生、智慧水务、智慧文化、智慧教育、智慧城管、智慧交通、智慧旅游、智慧食品药品监管、智慧社区、智慧公共安全、智慧物流等13个方面。
平潭则利用实验区政策及闽台地缘等优势，将打造可以为台湾企业提供计算资源支撑的云计算数据中心。
成都市的智能互联天府新城建设将充分借助物联网、云计算、三网融合、传感网等新一代信息技术，构建更加智慧的城市发展环境，形成面向未来的全新城市形态。
在促进城市转型升级方面，鄂尔多斯市希望通过信息技术加快城市经济结构转型和产业升级换代，未来鄂尔多斯会增加一个新的标签，那就是“绿色”与“智慧”。
随着2011年年底克拉玛依市无线城市应用平台正式启用，标志着西北地区首个无线城市在克拉玛依诞生，也标志着克拉玛依在向“无线城市智慧油城”不断迈进。
重庆市渝中区的“智能渝中”建设将推动渝中区经济转型升级，通过智慧城市建设，充分利用物联网、云计算、光网络、移动互联等技术手段对公众服务、社会管理、产业运作等活动做出智能响应，面向未来构建的全新城市形态。
从“深圳速度”到“深圳质量”是深圳市量变基础上的跃升，目前“深圳质量”已经成为深圳市践行发展理念，提升城市竞争综合实力，促进甚至建设智慧城市的代名词。
【关键词】物联网 大数据 智慧城镇 智能化
伴随着物联网应用的不断兴起，来自传感器和设备的数据正以指数级增长。比如对城市基础设施的监测，环境感知，城市交通，以及众多设备上的应用。物联网让各式各样的数据汇入到信息网络，加深了信息系统与物理世界的联系。然而物联网下大数据和一般数据有较大的不同，它是异构性的、多样性的、还良性的，并以这些特征冲击着社会的各个领域，为智慧城镇提供基础保障。
自1983年，IBM最新关系数据库管理系统DB2，结构化查询语言成了为政府部门的主流产品； 1991年万维网（world wide web）利用超文本传输协议（HTTP）和超文本标记语言（HTML）逐渐成为信息共享的公共服务。2003年，电脑和其它数据系统一年中所产生的信息量超过了2003年之前历史上全人类所产生的信息总量。直到2005年Apache Hadoop项目的诞生，成为了处理大数据的基础。物联网时代的大数据以及建立在这些大数据基础之上的数据挖掘已成为了一种战略资源，更为建设智慧城镇铺垫了道路。为了使物联网下的大数据成为城镇走向“智慧化”的强大引擎，还需要进一步把握物联网下大数据的发展趋势，从而实现以物联网带动大数据的发展，继而实现智慧城镇建设目标。
一、大数据的基本概念和特征
（一）大数据的基本概念：
由于大数据本身较为抽象，目前还没有一个公认的定义， 2009年流行于互联网直到2013年，一场大数据变革悄然来袭，影响了众多领域，因此2013年被称为大数据元年。早年，著名的Apache的开源项目Hadoop成为处理大数据的基础。后来Gartner研究机构将其定义为一种巨大规模、多样性和高增长特性的信息产业，它和普通的数据库处理系统互不兼容，需要从新的 并行数据处理平台或技术从大数据中提取有效的决策并优化信息。正如IBM首席执行官罗睿兰所说，大数据将是下一个自然资源。而大数据的处理周期与传统数据相比也从原来的月、周、天变为时、分、秒。而随着物联网时代下的大数据发展，城镇以及人们的衣食住行、娱乐、安全等，也变得越来越智能化。
（二）大数据的特征：
大数据具有典型的4V特征：Volume（大量性）、Variety（多样性）、Velocity（高速性）、典型的Value（价值性）。这四个典型特征保证了大数据比传统数据更大、更快、更好。
1.大量性：著名未来科学家阿尔文托夫勒曾预言“大数据”是三次浪潮的华彩乐章，30多年后随着信息化的发展和爆发式的增长，大数据时代如期而至，仅百度公司数据总量已接近1000PB，存储网页的数量接近1万亿，每天响应请求几十亿次，淘宝的4亿会员每天产生商品交易数据多达20TB，一分钟内“脸谱”的浏览量超过600万，而这些迅速增长的数据把人类带入了一个以PB为单位的大数据时代。
2.多样性：大数据的形式大体可以分为三类：一是结构化数据，二是非结构化数据，三是半结构化数据，由数据来源决定大数据的多样性。
3.高速性：大数据的规模大并且对响应速度有严格的要求，在分析数据输入等处理上几乎不延迟。
4.价值性：物联网时代下的大数据蕴藏的价值是巨大的，随着信息化高度发展时代，人们生活领域以及衣食住行、娱乐，都会变得越来越智能化，大数据在不久的将来遍布城市各个角落，成为“城镇”走向“智慧城镇”的强大引擎。
二、物联网下大数据发展趋势和智慧城镇建设
（一）物联网下大数据发展趋势
物联网企业的发展像互联网一样，使用物联网的用户数量要看用户贡献或使用了多少数据，因此数据是物联网企业是否成功的核心。正是因为这些联系把物联网与大数据连接在了一起。物联网产生的大数据之间也是有区别的，最基本的是结构化数据也是最容易被处理的，其次是可处理非结构化数据，如新闻等，还有就是不能被处理的非结构化数据。在物联网的运营模式里，它有着数据产生、数据收集、数据处理，决策和应用的过程。数据处理是最重要的环节也是其价值所在。
（二）推动智慧城镇建设
随着物联网，大数据等信息技术的进步，我们居住的城镇以及交通、家居、物流环保的智能化，成为了经济新的增长点。物联网把实物通过传感器与互联网进行连接，达到智能识别与管理。其结构分为四层，即感知层、网络层、应用层和实体层，每一层都与数据产生和处理有关。在感知层上，包括了三维码标签，RFID标签，GPS，传感器等，识别物体，提取信息，网络层将感知层获得的信息进行传递和简单处理，应用层是物联网与数据的深度处理融合，借助数据采集、传输实现物联网与各类实体相互应用，实体层则把物联网结构形成了环状封闭结构，从物联网到互联网，从互联网到实体，数据的产生范围成倍增长。智慧农业即属于物联网应用层也是智慧城镇建设的重要组成部分，与之相关的种子，土壤，化肥，温度，光照，各种养分等进行监测，这一过程中产生的相关数据，有利于辅助农业生产，提升价值。通过物联网的四层结构，提高农业生产水平的预期得以实现。智能交通是另一个代表。大数据下的智能交通通过感知层、传感器、监控、GPS等产生的海量数据与天气状况等数据相结合，监控到每条路、每辆车，将信息处理后传递给人们，为人们提供最好的体验，提升通行效率，降低事故率。
综上所述，物联网下的大数据应用是主体，技术是手段，智慧城镇的发展时期推广的重要手段，而推广进程中也对物联网结构，、大数据处理提出了更现实生动的要求。物联网下大数据的发展将为城镇带来智慧的变革，实现建设智慧城镇的目标。
参考文献：
[1]孟小峰，慈祥，大数据管理：概念、技术与挑战【J】计算机研究与发展，2013（1）
[2]任玉梅，智慧城市的生活图景【J】大众科学，2014（4）
关键词：大数据技术；农产品冷链；智慧物流；信息平台构建
一、大数据概况
大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系，使用传统数据方法，无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势，且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是，在成本数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考［1］。
二、农产品冷链物流发展存在的问题
（一）农产品冷链物流信息平台不完善
传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失，难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度，在农产品冷链智慧物流运行管理中，会产生大量的数据信息，且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征，所以，应该按时、定期对数据进行收集处理，由于数据信息种类多样，且流程较为繁杂，数据类型具有差异性，所以信息采集技术也存在区别。目前，准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析，是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下，会导致信息采集数据不完整，从而影响信息平台实际应用价值［2］。
（二）数据分析能力薄弱
在农产品冷链智慧物流信息平台构建中，所收录的数据信息需要在分析检索基础上，才能够使其价值充分发挥，从而为企业发展奠定基础。现阶段，国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失，如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包，将会提升企业运行成本，还会影响数据信息真实性、准确性，提高监管难度。
（三）农产品冷链物流基础设施建设滞后
目前，我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段，不仅基础设施建设老化，相关硬件设备设施不完善，农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失，冷链运输车辆难以满足物流运行需求，相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接，也没能对配送中心布置进行科学规划，路网配送速度有待提升，从根本上制约了农产品冷链物流运行效率，也对农产品质量产生影响。此外，农产品冷链物流园区数量有限，规模建设也较小，相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求，自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中，如果网络基础设施滞后，会从根本上影响物流信息水平，在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求，降低企业运行的经济效益［4］。
三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建
基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构，包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面，为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输，并对所传输的数据信息进行远程分析检索，应用互联网科学信息技术，保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作，从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管，以保证农产品质量免受损耗。
四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统
（一）农产品冷链智慧物流运输信息系统
在对农产品装载方案选择时，需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时，需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度，尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架，则应该明确支架的安放位置，确定货物转向架的具体高度，以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下，农作物装载方案有多种形式，可通过对相关方案的科学技术性能进行对比，最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求，所以，需要在车辆中安装温度控制装置，并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理，尽可能减少农产品损耗。
（二）农产品冷链智慧物流配送信息系统
在农作物运输过程中，应该融入信息技术，并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配，保证所获取的物流运行信息真实有效，还需要对运行方案进行优化创新，对物流调度进行合理安排，从根本上实现物流运行的资源共享，以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散，且缺乏完善的信息系统，物流配送信息也没能实现共享，影响农产品配送效率，增加配送成本。应用大数据技术，能够对农产品进行智慧物流配送，结合实际交通状况，对配送方案进行合理安排与规划，从根本上提高消费者的满意程度。
（三）农产品冷链智慧物流仓储信息系统
对农产品仓储进行合理管控，能够提高物流运输实际应用价值，农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求，因此，将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中，通过对仓库内部建设进行优化布置，对仓储资源进行合理分配，对仓储环境及温度进行科学检测，从而实现农产品仓储管理的智能化建设，采用自动化分拣技术，还能够提高仓储管理效率，以此为农产品质量提供保障。
五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策
（一）完善农产品信息库建设
为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠，需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量，从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时，由于农民接受新型技术设备的能力较差，所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法，从而完善农产品数据信息平台的建设，同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道，有利于增长农民的经济收入。此外，还需要相关政府增加成本资金投入，以先进的科学技术作为支持，优化农产品质量安全系统，提高农产品数据信息的准确度，从而提升信息平台的可信度。
（二）扩大追溯系统宣传覆盖面
加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度，既要对农产品的生产者进行宣传，也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代，科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量，能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围，使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传，可以采用线上、线下结合的方式，强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感，城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中，从而促进农业发展，提升农业经济效益。
（三）健全追溯系统系统结构
农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征，其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流，最后到营销部分，各环节间紧密相连，从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度，从而保障各环节之间的友好互通，但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性，才需要在互联网技术支持上，对其进行优化建设，增强各部门之间沟通协作能力，从而保证农产品数据信息系统的正常运行，实现信息共享，建立健全完整的农产品质量安全追溯系统，能够促进农业发展，使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势，从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期，虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足，要进一步改良与完善，科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术，构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接，从而提高农产品物流配送效率，尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生，给消费者提供满意的服务需求，从而提高企业经济效益，推动企业可持续发展。
参考文献：
［1］匡思莉，戴小红.新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策［J］.物流技术，2021，40（03）：29-33.
[关键词]物联网技术；信息；控制；智能物流
[中图分类号]F259 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）44-0019-02
1 信息化控制
在现代科技力量的引领与支持下，以互联网、物联网、计算机、数据库、云计算为代表的前沿信息技术已经为信息化社会的发展和管控提供了重要的技术支持。物联网技术对信息化社会的发展具有重要的推动作用，信息时代下获取处理信息资源将成为技术和商业领域的核心事务，推进信息化借助物联网技术可以实现更好的量化控制，以信息的流转和分析来代替对物质和能量的依赖，即以虚拟的信息化方式来替换实体物质的运动和发展，具有几方面重要特征。
1.1 可以提高效率和精度
具体依靠物联网传感技术，如无线射频（RFID）、电子产品标签（EPC）、二维码（QR Code）等技术进行获取、监测传感信息，经过数据“存储-分析”处理模式的加工，如云存储、数据库、普适计算等技术和系统来处理那些反映具体事物状态并相匹配的信息资源，这种方式之所以高效和精准，是因为信息存储的容量大（依托数据库）、计算速度快（云处理），可以有效降低人工成本，物联网技术的介入“使物流配送朝着智能化方向发展。其建设的目标就是以利用高新科技手段实现‘智能物流’为核心，大大加快货物在物流过程中的流通速度，减少人工操作失误，降低管理成本，达到全局资源利用最大化”。而实体物质的存储或仓储则需要占据大量的物理空间，而且在转运和移动的过程中也可能会出现物料的损耗或丢失。信息化的存储、传输方式将会有效地避免空间浪费和资源流失损耗等问题，通过集中建立的计算机网络和硬件系统，在有限的空间范围内即可处理海量的信息资源，更加节能环保，对物品的管理控制也会更加准确有效，虚拟的信息化技术手段可以对现实物理世界实现高效、精确、低碳式的控制。
1.2 便于实现智能分析与量化控制
基于海量的传感及检测数据，通过设定相应的技术参量与控制指标，对数据进行分类、比对并进一步到反馈控制，通过数值分析的优化与完善实际的事物状况，把握并控制其发展动态进一步调整到预期，从而实现信息化的控制目标，即从客观实在中获取信息并通过虚拟信息化分析处理，最后再进行反馈调节。同时信息化控制的价值和意义并不局限在对过去及目前状态的把握，更可以根据大量的记录信息资源进一步推断未来可能的发展态势，如在物联网技术中强大的“存储-计算”处理技术的支撑下，在设定特定的行为或操作动作（如点击、评论）中，根据相应的数据统计分析来评估各参量的概率及发展趋势，而可以对事物发展有敏感和预见性的分析，提前做好准备，如电子商务平台根据客户的行为习惯推荐的商品或服务。而在物联网技术体系下，传感器对于数据的收集和监测会是最基础的处理环节，是量化控制的前提，这些是在“基于物联网的智能物流系统能准确地采集物流信息，包括运输车辆信息、运输商品信息、库存信息等。”尤其在交通系统中，信息控制平台依托路况数据可以提供更为便捷的出行体验，满足人们日常的出行需求，有效合理地控制车流，而在智慧城市的交通网络控制中“智能的城市交通基础设施可以将整个城市内的车辆和道路信息实时收集起来，并通过信息中心动态地计算出最优的交通指挥方案和车行路线。”这些都是对信息的获取与分析之后实现的，如目前的智能公交、“滴滴打车”等终端应用，使得公共交通系统的运营服务更加优质、便利和精确。
2 智能物流
智能物流是物联网技术在物流领域中的重要应用。以信息化角度来探讨物流行业及相关技术将具有全新的启发。
首先从含义上来讲，“智能物流就是物流的智能化，它是在现代物流的基础上，综合运用物联网、计算机、自动控制和智能决策等技术，由自动化设备和信息化系统独立完成物流作业环节，实现可靠、经济、高效、环境友好的发展目标。”现代物流要求精确、高效、快速，而在供应链中信息化的物流体系的建构将会依托计算机、传感器、数据库、云处理等核心技术来实现，恰恰在此需求中，物联网技术为智能物流的实现搭建了良好的技术平台，并在商业应用中提供重要的实践基础。
物联网技术下的智能物流具有对应的控制要点，如李忠成认为“‘基于物联网的智能物流’包含三个基本要点：一是如何部署更加广泛、及时、准确的信息采集技术；二是如何把这些信息实现互联互通，既满足专用的要求，也能实现方便的开放和共享；三是信息如何管理、加工、应用，解决各种现实问题，把虚拟世界的信息转化到实体世界的应用中来，也就是进入到 IBM 称之为‘智慧地球’的时代。”因此信息的收集、开放和处理是将信息流与物流两者紧密集合在一起的关键。物流与电子商务，两者是最典型的平台应用的代表，将物理世界和虚拟世界紧密结合的应用领域，具有非常紧密的联系，如线上交易与线下操作，更是未来商业模式依托技术支持的最好应用领域和范式，通过物联网技术将虚拟平台和实体平台结合起来，并进一步依托信息和数据的形式连接在一起实现信息流下的物流，发挥着重要作用。虚拟的信息或数据的价值将通过实体的流动而得到充分的体现。然而“在物流领域看来，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。”相较于传统的物流方式智能物流可以实现更加精确高效的预判、评估与分析，在自主控制上体现了信息系统的重要作用，可以提高生产效率和管理精度，结合信息化技术对物流领域进行智能化改造，为升级传统物流行业提供了重要的技术支持与商业配套。简单而言“智慧物流是基于物联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动”。
在具体的控制过程中，从物品采集收录、订单制定、编码信息、运输流转、派发签收等几个重要的业务环节中实现了信息化管控的目的，大大优于传统物流方式。“物联网技术的优势就是扩容了传统条形码的信息存储量，加快了信息存储速度，能够让物流商品的信息传递更加迅速，能够通过网络自动跟踪每一件货物的去向，方便了物流仓储和配送的监督和管理，这项新的技术已经被越来越多的物流企业所关注。”实际运行的全过程将伴随着信息流和物质流，信息与物流在传输环节上实现了融合与统一，而“物流的业务流程很复杂且同时运行着多种数据流，包括信息流、 商流、 资金流和物流等。”具有很强的融合性，更在信息化控制下实现了精确地量化分析与预测，时效性更好可以即时性地进行监测数据和指标来间接地把握物品的位置、数量等属性信息的状况，通过反馈机制进行及时必要的干预与控制。另外，智能化物流将会更加明显地体现在物联网技术支持下的智能化信息预判和数据分析，基于大数据分析及智能化的信息“存储―计算”技术的支持来监测物品流动的状况并有效地预判可能的状况，相应地启动应急处理机制或系统，实现智能化自主式的信息分析、控制、预测，控制和操作的核心则在于程序、算法、函数的编写和权限设定，经过严格、高效地执行。总之，物联网技术为物流业的改造升级提供了良好的应用平台及技术支持。
3 结 论
物联网技术为实现智能化信息服务提供了良好的发展基础，通过传感设备收集获取信息和数据资源，经过传输到后台的存储―计算系统中进行加工处理，得到相应的运算结果，反馈到应用领域中进行高效、精确的量化控制。整个处理过程及核心要素都是对信息的掌控，信息化过程将对虚拟实在进行反映和控制，在具体应用中依靠海量的监测数据和特定的参量设定可以对事物状态进行良好的把握和分析，进一步而言可以在这些信息资源中挖掘出有用的信息，如发展模式和规律，进而可以推断事物未来可能的发展趋势。在实现智能物流的具体运行过程中不难发现未来将会以信息流带动物流的发展，信息化控制与预测皆是以信息化为构建核心，物联网技术下智能物流将在设计理念、技术手段和商业模式上对传统物流行业带来重大冲击，并为全新一代物流管控系统带来重要启示。
参考文献：
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【关键词】智慧城市 智慧园区 园区信息化需求
中图分类号：F623 文献标识码：A 文章编号：1006-1010（2013）-05-0056-03
1 引言
目前在全球范围内智慧城市建设开展得如火如荼，智慧城市所涵盖的领域遍及城市生活的方方面面，这是一项渐进的、分阶段逐步实施的庞大系统工程，并非一朝一夕之功即可实现，需要在建设过程中不断地优化与完善。智慧园区是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，既反映了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具有一定的不同于智慧城市发展模式的独特性。
2 智慧园区建设动态跟踪及需求分析
2.1 国内智慧园区建设动态跟踪
目前，国内智慧园区建设主要集中在东南沿海发达城市，现在已经或者正在建设的智慧园区达到十多个，包括台湾新竹科学工业园、北京中关村创新智慧园区、无锡软件园智慧园区、苏州工业园智慧园区和绍兴纺织智慧园区等，见表1。
2.2 智慧园区建设需求小结
纵观上述园区信息化建设，可以看出：作为承载产业与经济发展的重要载体，产业园区朝现代园区、新城市中心方向发展，园区信息化需求也因此逐步扩展为类城市综合体的需求。产业园区根据业务类型、收入规模不同，在组成主体和信息化需求方面均存在差异。产业园区的参与主体包括园区管委会、园区企业、公共配套和商贸配套，可归纳为政务服务、产业提升、生活服务三大类需求，其中：园区管委会的信息化需求主要集中在以资源整合和信息共享为基础的电子政务、园区管理、公共服务、商务促进等，园区企业的信息化需求主要集中在以创新发展和产业链协同为目标的生产管理、采购管理、营销管理、综合管理等几大方面，园区居民的信息化需求主要集中在以提升幸福感知为目标的衣食住行等方面。从当前各类园区的发展来看，园区的经济类型是影响园区信息化需求的主要因素，园区信息化需求更多地集中在产业提升及政务服务上。
3 智慧园区发展目标及解决方案建议
3.1 智慧园区发展目标
智慧园区区别于数字园区的核心是通过更高效集约的方式，利用软件、服务、物联网技术来提高园区的管理水平、产业服务水平和居民生活服务水平。因此智慧园区的发展目标可概括为：网络泛在化、平台集约化、应用智慧化和运营社会化，进而助力实现提高政府办事效率、树立政府公众形象、促进园区产业升级、提升园区企业竞争力、提升园区居民幸福感知等五大目标。
3.2 智慧园区共性解决方案建议
从园区共性的信息化需求出发，不考虑建设周期长短，智慧园区的共性解决方案可概括为“1个门户、3大智慧应用、1个智慧基础”，具体如图1所示。园区内政务、交通、医疗、教育等应用应与园区外整个智慧城市的相关业务平台或者数据中心建立接口，不提倡自成体系，但可填充园区内的特色应用。
从细分功能模块看，面向园区管委会的应用可分为园区政务、园区管理、园区服务、园区商务等。以园区管理为例，基础设施管理、交通管理、安全管理、基础通信管理等属于园区管理中最为普遍的应用，属于首选模块，其他模块应该根据园区需求分步和有选择地实施。面向园区企业的应用可以分为产业应用和企业应用，从目前来看，园区的企业信息化需求更多聚焦在产业应用上，也就是特色行业应用上，根据园区的类型可以分为工业园区解决方案、物流园区解决方案、农业园区解决方案、文化园区解决方案、商务园区解决方案等。面向园区居民的应用可以分为政务服务、公共服务、商业服务和安心服务四类，以公共服务为例，公共信息、园区交流互动、健康管理、预约就医等功能为常见功能。具体推荐功能如图2所示。
3.3 智慧园区特色应
用建议
4 结束语
智慧园区属于智慧城市的组成部分，是数字园区的升级，在当前形势下，需要循序渐进、有侧重、科学地开展智慧园区的建设。本文主要从智慧园区信息化需求分析和国内智慧园区建设现状入手，提出智慧园区建设共性和特色解决方案建议，供智慧园区建设实施参考。
本刊记者 陈莉
继联姻小米之后，在2014 年的最后一天， 美的集团又选择了与京东握手， 开展全面战略合作。2014 年12月31 日，京东集团创始人兼首席执行官刘强东与美的集团董事长方洪波在北京签订全面战略合作协议。根据协议，双方将进一步扩大业务合作范围和合作深度，强化在智能家居和渠道拓展等重点发展领域的合作。通过该战略合作，美的集团有望成为首个在京东年销售额达到100 亿元的家电企业。
据介绍，美的集团和京东一直保持着良好的合作关系，此次签约是双方合作关系的一次重要升级。美的集团专注于白色家电的生产制造，在白色家电领域具备全球最齐全的家电产品群，具有强大的横向及纵向资源整合能力。2013 年，美的集团整体实现销售收入达到1210 亿元，其中出口销售收入达到74 亿美元。2014 年前三季度，美的集团实现营业收入1091 亿元。为顺应智能化、销售渠道多元化的行业发展趋势，美的集团在2014 年3 月了M-Smart 智慧家居战略，并同时成立了美的集团电子商务公司，以加速自身的智能化和互联网化转型。在这个转型过程中，京东成为美的集团理想的合作伙伴。“美的集团不只在产业链、制造能力和渠道建设上领先于很多国内家电企业，它在拥抱互联网和开拓智能家居业务上所表现出的决心、勇气和投入更是京东所看重的，我们双方在很多重要的发展理念上一拍即合，今天签订战略合作是水到渠成的事。”对于为何与美的集团达成战略合作，刘强东做了如上表述。
凭借高品质的客户资源、覆盖全国的自建物流网络、强大的精准营销能力以及尖端的大数据信息系统，京东已经成为众多家电品牌拓展线上渠道、寻求互联网化转型的首选合作伙伴。据介绍，截至2014年9 月30 日，京东在全国范围内拥有7 大物流中心，在39 个城市建立了118 个仓库，总面积达到230 万平方米，运营2045 个配送站和1045 个自提点，覆盖全国范围内的855 个区县。京东在130 个区县提供当天送达的“211 限时达”服务，并在另外815个区县提供“次日达”的配送服务。京东有关人士表示，依托京东智能云和JD+ 计划的推行，京东在2014 年了“超级APP”，实现了不同品牌、不同品类智能硬件之间的互联互通，布局智能家居领域。目前，已有接近300 款智能硬件设备完成了超级APP 的接入，其中近50 款已经在京东销售，其他产品也即将走向市场，正在进行对接的智能硬件产品超过500 款，这里面绝大部分是智能家电。2014 年11 月，全国首个大家电“京东帮服务店”在河北开业，并计划未来3 年在全国开到数千家。通过“京东帮服务店”计划，京东可以将自身的家电销售渠道下沉到四至六线城市甚至农村地区，令更多消费者享受到京东家电“快速送货、安装维修”的全流程优质购物体验。方洪波表示：“京东能够为消费者提供快速便捷的全流程优质购物体验，也能为我们制造商提供物流配送、互联网技术、大数据分析、智能云平台等方面的帮助，这对于正在进行互联网转型和积极开拓智慧家居领域的美的集团来说，正是理想的战略合作伙伴。”
据介绍，此次签约旨在为双方在物流、大数据、智能应用、渠道和售后服务上的全方位合作奠定坚实的基础。刘强东指出：“我们愿意将自己在物流配送、互联网技术、大数据分析、智能云平台方面的成果与美的共享，双方优势互补，以期共同打造最强的互联网智能家居产业。”
