发布时间：2024-02-02 15:02:09
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的人工智能时代概述样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
近年来，我国快速发展的技术、文化、经济催生了一系列先进的现代科学技术，对人类的日常生活以及工作方面都有着较大的影响。如：世界围棋冠军李世石与Google开发的人工智能系统AlphaGo进行了棋王争夺赛，最后败于人工智能系统；美国也曾开发了机器人服务员，并在餐厅与人类服务员进行对比，结果顾客对于机器人的好评度要远远高于对人类服务员的满意度――这在很大程度上可能是因为人类服务员存在是具有情绪的，而其工作态度等方面会受到情绪的影响（情绪较差时对顾客的态度会对顾客的态度也会较差，从而影响顾客对其的满意度等），而机器人则不会有情绪方面的体验，只要在其系统中设定相应的程序，就可以很好的规避人类的这些缺陷。从以上的例子可以看出，虽然科学技术的发展水平在一定程度上标志着国家的整体发展水平，但是从更深层次的角度来讲，这些人工智能的发展可能会导致不同行业大量的工作人员失业，从而造成经济发展出现问题。
二、人工智能概述
人工智能（缩写AI）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类职能相似的方式作出反应的职能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。总的来说，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类职能才能完成的复杂工作。但是在不同时代、不同的人对于这个“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟；它不是人的智能，但是能像人那样思考、也可能超过人的智能。最重要的一点是人工智能的好坏在很大程度上决定于其创造者的技术水平；另外人工智能也没有人类所特有的一些基本特征，如情绪等。
三、企业单位财务管理概述
财务管理是指在一定的整体目标下，关于资产的购置（投资），资本的融通（筹资）和经营中现金流量（营运资金），以及利润分配的管理。财务管理是企业管理的一个有机组成部分，它是根据财经法规制度，按照财务管理的原则，组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。简单的说，财务管理是组织企业单位财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。企业单位内部财务管理的主要内容包括以下几个方面：第一，财务规划，即是帮助企业单位设立知道方针来制定运营和财物计划，其包含三个步骤――设立目标、设立有形指标、衡量并调整目标和指标。第二，成本管理，即是对企业单位内部各种成本（如原材料成本、人力资源成本以及其他成本）的管理。第三，预算管理，即是根据企业单位的实景情况进行适当的预算编制，以规范企业单位经营活动中资金的使用。
四、人工智能机器与人类人工对企业单位财务管理的作用
（一）两者在企业单位财务管理内容方面的差别
对于财务管理的工作内容，人类员工的主要工作方面就是使用各种现代信息技术对企业单位日常经营活动的数据信息进行归纳整理，并机型分析；在做好原来的数据归类的同时也会根据财务数据对企业单位以后的经济活动进行一定的规划等。而在这个方面，人工智能机器人还是在一定程度上借助人类的力量进行信息的录入（因为需要设定哪些数据是重要的，哪些经济数据是需要进行分析的等）；但是在数据信息录入过后，人工智能机器人在处理数据信息方面要优于人类员工，这些数据可以在其内部进行自动的分析处理，并且还可以根据数据分析结果做出一定的预测和规划。而人类在这方面就需要对每一步进行单独的操作，极易出现错误，工作效率也较低。
（二）两者在企业单位财务管理工作中技术方面的差别
在相应技术方面的差别，人工智能机器人和人类工作人员的差别主要有以下几点：第一，最重要的是人工智能的相关技术程序都是人类设置进去的，再加上在设置的过程中可能会出现一些问题，就极有可能导致人工智能机器人相关的工作技术不够成熟。相反，人类可以借助于现代先进信息技术，充分发挥自身的能动性；另外再加上很多工作人员的相关技术都是自动化了的，所以可能在这方面人类更胜一筹。第二，在信息处理的过程中，人类则很有可能会因为自身的原因多多少少出现一些错误；而对于人工智能机器人而言，只要在其内部设置了正确的程序，在这个过程中一般不会出现错误。这在很大程度上也会提高财务管理工作的工作效率和工作质量。
关键词：人工智能；应用；发展
中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)07-11714-01
1 人工智能概述
人类的三次工业革命，对社会的影响是巨大的，进入21世纪，科技信息对我们生活中越来越重要，计算机成为我们生活中必不可少的用品，工作、学习样样都离不开，它使我们的生活在信息世界，对信息的掌握更及时、便捷。
“智能化”是新世纪新技术、新产品、新产业的重要发展方向，只能控制、智能自动化将是我们的目标，所以，人工智能越来越广泛的被应用到我们的日常生活中。
人工智能（A Rtifcial Intelligence），英文缩写是AI。人工智能是一门综合了计算机、生理学、哲学的交叉性学科，是一门极富挑战性的学科。人工智能研究的是使机器能够胜任一些需要人类只能才能完成的复杂工作，人工智能机器人的诞生是人工智能操作的里程碑，是人类经过无数的实验而成功运用人工智能创造的结晶。
人工智能的研究是方方面面的，它不仅涉及计算机程序应用，还涉及到信息论、控制论、自动论、生物学、心理学、语言学、哲学、数学逻辑等多门科学知识。早期的人工智能机器人是不成熟的，它的只能做一些很简单的事情，并没有达科学家要求的程度，所以如何构造一个系统，可以使机器人的编程程序完全模仿人脑的行为成为摆在专家们面前的最严峻的考验。
2 人工智能的应用
随着计算机、通信和并行程序设计技术的发展，对人工智能的研究已经发展成为智能体系统的研究。网络游戏中最常见的游戏是扑克牌，一般游戏时，我们的对手就是计算机本身，计算机拥有的这样一套程序就是人类向人工智能迈出的一大步。几天的计算机程序已经达到可以下各种棋类游戏的锦标赛水平，但是，这其中仍然还是存在没有解决的问题。人类遇到困难的时候，总是会在不断的思考中找到解决问题的方法，从而轻易的解决问题。到目前为止，人工智能程序已经知道如何考虑他们要解决的问题，也就是在搜索解答的广泛空间中，寻找比较好的答案。
智能体理论设计智能体是什么和如何使用数学形式化方法来表达和推理智能体的属性。只能体体系可以被认为是智能体的软件工程模型，智能体语言是智能体变成核试验的软件系统。
在我国，智能体技术多被应用到处理像Internet这样的具有异构、分布、动态、大规模及自主性的系统中，是人工智能技术在信息处理方面的一个崭新的应用。
在人工智能研究中逻辑推理是研究最持久地一个领域，在这个领域我们通常把注意力只集中在一个大型的数据库的事实上，对出现的新信息进行适时的修正。而在这个领域中，我们不仅需要具备根据假设进行演绎的能力，而且需要具备对信息检索和定理证明进行形式化的处理的能力。
3 人工智能的发展
从目前的形势来看，绝大多数人工智能系统都是建立在物理符号系统的假设之上的。在没有出现于物理符号系统假设抗衡的人工智能理论前，无论从设计原理还是在已经取得的实验结果来看，只能基础的体系结构Soar在探讨智能行为额一般特征和人类认知的具体特征的征途上是取得了有特色的进展，在人工智能的研究上都是处在科学的前沿的。
在人工智能的研究学者中rooks提出了人工智能的新途径，认为智能系统的能力可以无需符号表示而进行逐步的转化。人工智能虽然取得了一定的成果，但是在研究中的问题也是层出不全的，如对人工智能本质认识不全面的问题，着眼于这些困难的解决，抓住人工智能的生长点，使人工智能可以产生质的飞跃，这就是我们以后工作要做的。这些工作归纳起来主要有：（1）归纳性；（2）关联性；（3）抽象性；（4）开放性；（5）主动性；（6）动态性等方面的研究。
综上所述，人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力，而且更要赋予它情感能力。到21世纪中叶，人类生命的本质也可能发生变化，精神植入将对人类的知识和思考能力产生巨大的影响，人工智能机器人将在人类的生活中占据一席之地，成为人类生活的伙伴，并且创造出真假难辨的虚拟现实的仿真效果。
参考文献：
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[2]汪敬贤. 浅谈人工智能的应用于发展[J]. 科技信息（学术版），2006,(2).
关键词：人工智能 情感 约束
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1007-3973（2013）001-085-03
1引言
人工智能（Artificial Intelligence，AI）自从20世纪50年代产生，经过长期发展，已经有了长足的进步，并且已经深入到社会生活的诸多领域，如语言处理、智能数据检索系统、视觉系统、自动定理证明、智能计算、问题求解、人工智能程序语言以及自动程序设计等。随着科学技术的不断发展，现在的人工智能已经不再是仅仅具有简单的模仿与逻辑思维能力，人们也越来越期待人工智能能够帮助或者替代人类从事各种复杂的工作，加强人的思维功能、行为功能或是感知功能。这就要求人工智能具有更强的情感识别、情感表达以及情感理解能力。通俗的说，为了使得人工智能对外界的变化适应性更强，需要给它们赋予相应的情感从而能够应对这个难以预测的世界。
在赋予人工智能“情感”的过程中，面临着许多的问题，有科技层面上的，也有社会学层面的。本文在这里只讨论其中一个比较基本的社会学问题：“人工智能情感约束问题”，即关注于如何约束赋予给人工智能的情感，不至于使其“情感泛滥”。情感指的是一种特殊的思维方式，人工智能具有了情感后的问题是：人工智能的情感是人类赋予的，人工智能自身并不会创造或者控制自己的情感。如果赋予人工智能的情感种类不合理，或者是赋予的情感程度不恰当，都有可能造成“情感泛滥”并导致一些灾难性的后果。例如，当人工智能具有了情感之后，如果人类自身管理不恰当，有可能导致人工智能反过来伤害人类。尽管目前我们只能在一些科幻作品中看到这种情况发生，但谁也不能保证未来有一天会不会真的出现这种悲剧。
本文第二章对人工智能情感研究进行了概要性回顾，第三章对如何约束人工智能情感进行了尝试性探讨，最后一章对全文进行了总结。
2人工情感发展情况概述
随着科学家对人类大脑及精神系统深入的研究，已经愈来愈肯定情感是智能的一部分。人工情感是以人类自然情感理论为基础，结合人工智能、机器人学等学科，对人类情感过程进行建模，以期获得用单纯理性思维难以达到的智能水平和自主性的一种研究方向。目前，研究者的研究方向主要是人工情感建模、自然情感机器识别与表达、人工情感机理等四个方面的内容。其中，尤以人工情感机理的研究困难最大，研究者也最少。
目前人工情感在很多领域得到了应用和发展，比较典型的是在教育教学、保健护理、家庭助理、服务等行业领域。在教育教学方面比较典型的例子是德国人工智能研究中心发展的三个方案：在虚拟剧场、虚拟市场和对话Agent中引入情感模型和个性特征来帮助开发儿童的想象力及创造力。在保健护理方面比较典型的是家庭保健与护理方向，如Lisetti等人研制的一个用于远程家庭保健的智能情感界面，用多模态情感识别手段来识别病人的情感状态，并输入不同媒体和编码模型进行处理，从而为医生提供关于病人简明而有价值的情感信息以便于进行有效的护理。服务型机器人的典型例子是卡内基梅隆大学发明的一个机器人接待员Valerie。Valerie的面孔形象的出现在一个能够转动方向的移动屏幕上时可以向访问者提供一些天气和方位方面的信息，还可以接电话、解答一些问题；并且Valerie有自己的性格和爱好，情感表达较为丰富。当然这些只是人工情感应用领域中的几个典型的例子，人工智能情感的潜力仍然是巨大的。
尽管关于人工情感的研究已经取得了一定的成果，给我们带来了很多惊喜和利益，但由于情绪表现出的无限纷繁以及它与行为之间的复杂联系，人们对它的运行机理了解的还不成熟，以致使得目前人工情感的研究仍面临着诸如评价标准、情感道德约束等多方面问题。所以必须清楚的认识到我们目前对于人工情感的计算乃至控制机制并没有一个成熟的体系。
3对人工智能的情感约束
正如上文所述，如果放任人工智能“情感泛滥”，很有可能会造成严重的后果。为了使人工智能技术更好的发展，使智能与情感恰到好处的结合起来，我们有必要思考如何对赋予人工智能情感进行引导或者约束。
3.1根据级别赋予情感
可以根据人工智能级别来赋予其情感，如低级别人工智能不赋予情感、高级别人工智能赋予其适当的情感。众所周知，人工智能是一门交叉科学科，要正确认识和掌握人工智能的相关技术的人至少必须同时懂得计算机学、心理学和哲学。首先需要树立这样的一个观点：人工智能的起点不是计算机学而是人的智能本身，也就是说技术不是最重要的，在这之前必须得先解决思想问题。而人工智能由于这方面没有一个严格的或是量度上的控制而容易出现问题。从哲学的角度来说，量变最终会导致质变。现在是科学技术飞速发展的时代，不能排除这个量变导致质变时代的人工智能机器人的到来，而到那个时候后果则不堪设想。因此，在现阶段我们就应该对人工智能的情感赋予程度进行一个约束。
根据维纳的反馈理论，人工智能可以被分成高低两个层次。低层次的是智能型的人工智能，主要具备适应环境和自我优化的能力。高层次的是情感型的人工智能，它的输入过程主要是模仿人的感觉方式，输出过程则是模仿人的反应情绪。据此我们可分别将机器人分为一般用途机器人和高级用途机器人两种。一般用途机器人是指不具有情感，只具有一般编程能力和操作功能的机器人。那么对于一般用途的机器人我们完全可以严格的用程序去控制它的行为而没必要去给他赋予情感。而对于高级层面的情感机器人来说，我们就适当的赋予一些情感。但即使是这样一部分高层次的情感机器人，在赋予人工情感仍然需要考虑到可能会带来的某些潜在的危害，要慎之又慎。
3.2根据角色赋予情感
同样也可以根据人工智能机器人角色的不同选择性的赋予其不同类型的情感。人类与机器合作起来比任何一方单独工作都更为强大。正因为如此，人类就要善于与人工智能机器合作，充分发挥人机合作的最大优势。由于计算机硬件、无线网络与蜂窝数据网络的高速发展，目前的这个时代是人工智能发展的极佳时期，使人工智能机器人处理许多以前无法完成的任务，并使一些全新的应用不再禁锢于研究实验室，可以在公共渠道上为所有人服务，人机合作也将成为一种大的趋势，而他们会以不同的角色与我们进行合作。或作为工具、顾问、工人、宠物、伴侣亦或是其他角色。总之，我们应该和这些机器建立一种合作互助的关系，然后共同完任务。这当然是一种很理想的状态，要做到这样，首先需要我们人类转变自身现有的思维模式：这些机器不再是一种工具，而是平等的服务提供人。
举例来说，当机器人照顾老人或是小孩的时候，我们应该赋予它更多的正面情绪，而不要去赋予负面情绪，否则如果机器人的负向情绪被激发了，对于这些老人或者小孩来说危险性是极大的；但是，如果机器人是作为看门的保安，我们对这种角色的机器人就可以适当的赋予一些负向的情绪，那么对于那些不按规则的来访者或是小偷就有一定的威慑力。总之，在我们赋予这些智能机器人情感前必须要周到的考虑这些情感的程度和种类，不要没有顾忌的想当然的去赋予，而是按分工、作用赋予限制性的情感约束，达到安全的目的。
3.3对赋予人进行约束
对人工智能情感赋予者进行约束，提高赋予者的自身素质，并定期考核，并为每一被赋予情感的人工智能制定责任人。
纵观人工智能技术发展史，我们可以发现很多的事故都是因为人为因素导致的。比如，首起机器人杀人案：1978年9月的一天，在日本广岛，一台机器人正在切割钢板，突然电脑系统出现故障，机器人伸出巨臂，把一名工人活生生地送到钢刀下，切成肉片。
另外，某些研究者也许会因为利益的诱惑，而将人工智能运用在不正当领域，或者人工智能技术落入犯罪分子的手中，被他们用来进行反对人类和危害社会的犯罪活动。也就是用于所谓的“智能犯罪”。任何新技术的最大危险莫过于人类对它失去控制，或者是它落入那些企图利用新技术反对人类的人的手中。
因此为了减少这些由于人而导致的悲剧，我们需要对这些研究者本身进行约束。比如通过相应的培训或是定期的思想政治教育、或是理论知识的学习并制定定期的考核制度来保证这些专家自身的素质，又或者加强对人工智能事故的追究机制，发生问题能立即查询到事故方等等，通过这样一系列强有力的硬性指标达到减少由于人为因素导致悲剧的目的。
3.4制定相应的规章制度来管理人工智能情感的发展
目前世界上并未出台任何一项通用的法律来规范人工智能的发展。不过在1939 年，出生在俄国的美籍作家阿西莫夫在他的小说中描绘了工程师们在设计和制造机器人时通过加入保险除恶装置使机器人有效地被主人控制的情景。这就从技术上提出了预防机器人犯罪的思路。几年后， 他又为这种技术装置提出了伦理学准则的道德三律：（1）机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观；（2）在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给与的任何命令；（3）在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。这一“机器人道德三律”表现了一种在道德忧思的基础上，对如何解决人工智能中有害人类因素所提出的道德原则，虽然得到很多人的指责，但其首创性还是得到公认的。尽管这个定律只是小说家提出来的，但是也代表了很多人的心声，也是值得借鉴的。
那么对于人工智能情感的约束呢？显然，更加没有相应的法律法规来规范。那么，我们就只能在赋予人工智能情感的道理上更加的小心翼翼。比如，我们可以制定一些应急方案来防止可能导致的某些后果，也即出现了问题如何及时的处理之。另外我们在操作和管理上应更加慎重的去对待。也希望随着科学技术的发展，能够在不久的将来出台一部相应的规章制度来规范人工智能情感的管理，使之更加精确化、合理化。
4结束语
人工智能的情感研究目的就是探索利用情感在生物体中所扮演的一些角色、发展技术和方法来增强计算机或机器人的自治性、适应能力和社会交互的能力。但是现阶段对这方面的研究虽然在技术上可能已经很成熟，但是人工智能情感毕竟是模拟人的情感，是个很复杂的过程，本文尝试性的在人工智能发展中可能遇到的问题进行了有益的探讨。但是不可否认仍然有很长的道路要走，但是对于人工智能的发展劲头我们不可否认，将来“百分百情感机器人”的问世也许是迟早的事情。
参考文献：
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关键词：人工智能时代中小企业财务会计管理会计
1财务会计和管理会计相关概述
1.1财务会计和管理会计概述
财务会计是以货币为基础，主要就是对企业的货币流入和流出等进行分析，需要运用相关理论进行相关财务工作。财务会计是对企业经营活动过程进行全面的记录、计算和统计等，主要就是面向投资人和债权人等财务信息的使用者。管理会计是企业利用一系列的方法，利用财务会计提供的资料和其他的资料信息进行整理、计算、对比和分析，促进企业各级管理人才正确应对变化和抓住机遇，从而对公司的经营和决策提供帮助。
1.2财务会计和管理会计的区别
首先，职能不同。财务管理的基础是货币，人员的工作是通过复式记账客观、及时地反映企业的经营活动、投资活动、筹资活动，为投资者和债权人提供准确的信息。管理会计需要收集、分析和汇总各种经济信息，主要就是对未来的分析和预测。其次，侧重点不同。管理会计是为了企业内部各层级管理者服务，主要是为了满足目前的经营需求，便于公司管理层、决策层及时掌握公司的实际运营情况，财务会计主要就是对企业外部信息使用者提供信息，主要包括相关利益人群、政府监管人员，还有潜在的投资者等。财务会计和管理会计都属于会计领域，两者相辅相成，都能够提升企业的经济效益、获得更大的利润，管理会计的部分信息可以为外部信息使用者所使用。
2人工智能时代财务会计向管理会计转型的重要意义
2.1获得更多有效的财务信息
企业管理工作的进行中需要大量的信息资源，这些信息资源主要就是成本信息、经营信息，还有一些非财务信息等，这些都是企业财务管理工作需要获取的重要信息。古人云：“知己知彼，百战不殆”，运用在企业管理中更是如此。丰富、有效的财务信息更便于管理层应对市场变化和激烈竞争。
2.2提升管理会计的管理能力
管理会计在企业发展中需要给予决策指导，所以管理会计需要对管理相关的知识也有一定的了解，这样才能为决策提供有效的信息，促进管理工作的开展。财务部门和管理部门也需要增加联系，加强信息的交流，促进部门联合工作的开展，提高管理会计管理水平推动企业的发展。目前经济市场竞争比较激烈，而且市场竞争复杂，企业需要管理会计具有专业的知识，对公司的经营现状有更充分的了解，而且还需要全面把握企业的物流、信息流等工作，提升自身的观察力、反应力和分析能力，在企业的经营和发展中能够提出自己的专业意见。
2.3提升企业竞争实力
会计转型对企业竞争实力的增强也有重要的意义，管理会计使微观核算成本数据和企业的宏观经营决策相结合，能够促进数据分析和统计工作的开展，这就保证了管理层决策时能得到更有效的信息支撑。从企业角度，管理会计能够帮助企业及时发现自身发展中存在的问题，并对有效的解决自身面临的问题提供决策信息。管理会计转型能够让企业对自身的经营现状有更清楚的认识，促进企业迅速准确的决策，抢占市场先机，占领市场份额，具有更多的话语权。
3人工智能时代中小企业在财务会计向管理会计转型中的机遇
人工智能对会计行业的影响比较大，剑桥大学研究者对365种职业进行了分析，研究表明，目前会计职业被代替的概率为97.6%。人工智能对会计行业的影响比较大，目前会计行业的本质就是信息的搜集和整理，对逻辑的要求比较高，而且需要绝对的准确，这方面机器智能的优势比较明显，人工智能可以在短时间内完成基础工作、提升工作效率。而管理会计是通过对企业财务数据进行分析和整理，促进企业资金管理效率的提升，实现企业价值最大化的财务管理目标。绝大部分中小企业限于自身业务范围、经济实力等因素的影响，普遍在企业管理信息化建设方面的投入远不及大型企业，对企业基础会计数据的收集、整理非常有限，因此以往中小企业的管理会计工作成效一般，也往往不被管理者所重视。人工智能时代，中小企业可以在最大限度地享受科技飞速发展带来的经济红利，极大地降低信息化建设中硬件和软件方面的成本，同时，中小企业的基础数据处理量不是很大，因此数据整理变得更加高效、迅速，从而使企业管理决策更加高效。
4人工智能时代中小企业财务会计向管理会计的转型方法
4.1财务管理工作理念转变
现今很多企业财务管理人员的工作主要就是简单的记账、报税等工作，很多企业对自身的财务管理工作没有足够的认识，导致财务会计的作用没有发挥，这对企业的发展也不利。在中小企业的财务会计向管理会计的转型方面，企业管理层需要改变自身的观点，应该让财务会计更多地参与到管理工作中，管理会计可以通过对公司的财务数据分析实现对财务风险的防范，可以为公司的决策提供更多的数据支持，促进公司决策的正确性，保证公司稳定的进行。
4.2企业财务信息化建设
财务工作复杂性比较高，需要企业投入较多的财务人员，这也增加了财务管理成本，而采取信息化技术能够促进企业管理工作的完善，降低管理工作的压力。财务管理工作中的信息统计工作比较多，而采用计算机技术能够促进财务管理工作的开展，提升财务管理工作的效能。中小企业不断加强信息化建设，为企业向管理会计工作转型构建良好的基础。
4.3促进财务人员专业素质提升
首先，企业需要积极安排财务人员参与管理会计的培训，提升会计管理工作的质量，促进人员的转型；其次，企业需要加强管理会计的专业能力，通过不断培训，强化管理会计的专业素养，提高判断能力、问题解决能力等，培养会计人员的全局观，能够从大局思考问题；最后，提升会计人员职业道德，保证管理会计在工作中的公正、公平。
4.4转变财务部门工作内容
管理会计并不只是名称的变化，更是工作内容和职能的转化，对企业经营的意义非凡。管理会计需要进行财务信息的统计和处理，也需要充分利用这些财务信息对企业的运行现状和发展前景进行分析和预测。管理会计通过对财务数据进行综合性的分析，为企业的运行提供数据支持，提升财务管理工作的质量。
4.5借助AI优化财务信息处理流程
人工智能时代，中小企业财务人员应利用AI赋能，从本质上提升生产力，助力管理层解决更多的问题和痛点，实现企业管理能力的全新飞跃。中小企业财务人员和管理层的沟通相对便捷，在充分了解管理层信息需求的前提下，结合企业的实际情况，合理制定财务信息的处理流程，借助AI完成以下财务工作：(1)传统的财务核算，从凭证到报表，可以说这些都是AI的强项；(2)网络大数据的筛选；(3)对内部、外部财务信息的加工整理。基于国家对企业会计的管理要求，中小企业财务会计向管理会计转化更多的体现在以下几个方面。(1)根据管理层的信息需求，设定网络大数据筛选的条件。互联网时代，网络大数据呈现几何级数的增长，如何从中迅速、高效地筛选企业需要的信息，在很大程度上取决于筛选条件如何设定。毋庸置疑，就单纯的数据检索而言，AI非常强大，也正因如此，中小企业财务人员应思考如何设定条件，让AI更好的服务于企业信息检索的实际需要。(2)重视对内外部财务信息的加工整理企业管理在筹资、投资、生产经营过程的各个阶段，对信息的需求不同，如何让基础财务数据、统计信息成为管理层真正需要的决策数据来源，是管理会计的重要职责所在。另外，通过对企业各项经营活动的信息进行加工、整理，结合大数据分析，帮助管理层找到企业需要改进和提升的地方，从而提高企业的整体管理水平，实现股东财富最大化。
5结语
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
人工智能技术的诞生与发展，为工业领域，特别是在电气自动化方面更是凸显出了愈来愈大的重要作用，帮助相关企业具备更为强劲的市场竞争力。因此，本文对人工智能技术作出了较为细致地分析与探讨，并在此基础上阐释其所具备的各方面的显著性特点，从而对其在电气自动化控制的实际应用作出良好地研究。
1人工智能技术概述
1.1人工智能技术
人工智能技术，通常也被人们称之为AI技术。从本质上来说它就是用于模拟，亦或者是延伸等一系列智能理论和技术诸多方面的一种应用系统。人工智能是基于计算机而诞生和发展起来的，同时它也在很大程度上完成了对于人脑的良好模仿，从而使其能够较好地提升在不同领域里面的实际应用成效。
1.2人工智能控制器的特点分析
而要想实现这一技术，就必然要依赖于人工智能控制器。而对于人工智能控制器而言，它所涵盖和涉及到的学科知识是极其丰富的。特别是在研究之时，基本上就是对与人类有关的各种各样的信息等，作出收集以及分析，最终在这一基础上完成对人脑的较高程度上的模拟。所以，对于人工智能控制器而言，它和其他控制器之间进行比较来看，具备更为强大的稳定性，当把这一技术应用于电器自动化领域之时，可以实现效果较为良好地控制效果。
1.3人工智能技术的功能
1.3.1自动化采集与处理数据功能要想最大限度地提升电气自动化的整体水平，便应当尽可能地对各方面的数据信息等作出良好地收集，以及相应的分析。而人工智能技术的实际应用，在很大程度上就为数据采集和分析奠定了一个较为突出的优异的基础和前提。最终构建出相关的数据库，且对各种电气自动化设备进行了良好的优化，以及控制。1.3.2自动响应警报功能自动响应警报功能，也是人工智能应用当中的一个具有重要作用和意义的功能。它是在电器运行过程中，对于其所进行的较为综合的监测，与此同时，也可以对其中的各类信息作出对比以及分析，从而对其中所潜在的各种问题作出有效而快速地预警。1.3.3故障录波功能故障录波功能，从本质上讲就是在人工智能技术的实际应用过程中，对于电气设备的各种问题作出快速地捕获。除此之外，也能够对这些问题作出良好地分析，从而最终实现良好地控制效果，最大限度地确保电气设备在运行过程中可以实现安全与稳定的最佳化状态。
2人工智能技术在电器自动化控制中的应用
2.1人工智能技术在电器产品设计中的运用
对人工智能技术进行科学而高效地实际应用，可以最大限度地提升对各种相关资源的高利用率。特别是对电器产品所进行设计之时，可以通过人工智能所具备的较为出色的运算，来对各种各样的参数作出全面而高效的计算，并在此基础上确保这些参数具有较高的准确性，最终使得电器产生的使用效果能够达到最佳化的良好状态。
2.2人工智能技术在电器自动化控制中的运用
人工智能技术，在电气自动化控制的实际应用，可以在很大程度上较为显著地提升电气设备的工作效率。除此之外，也能够使得电气设备具有更加良好的稳定性，以及安全性，而且在实际操作时也相对更为简单，能够实现较为出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技术在人工智能应用当中，可以解释为一种构建于集合这一条件上的全新的技术。简而言之，它在很大程度上就是模糊系统技术，以及自动化技术两者之间进行较为良好的结合的一种技术。此外，它和电器设备之间所产生的适用性愈来愈高，最终达到较为出色的控制成效。2.2.2专家控制对于人工智能技术而言，当其处于决策阶段时，能够通过专家控制来使得最终的决策更加的科学与合理。与此同时，也可以对各种较为复杂性的问题，作出近似于人脑的良好处理与解决。专家系统是需要在人工智能实际应用过程中，进行更为深层次地学习的，同时对其中所存在的问题进行解决，从而避免问题再次出现。2.2.3神经网络控制系统对于人工智能技术而言，神经网络控制技术也同样是其中发挥着极其关键作用与功效的技术。从本质上来讲，它是在模拟人脑神经的基础上得以实现的。此外，它所能够发挥出的功能相当之强，可以完成各种计算机能力，以及自学能力等等。最后，它也可以对各类问题作出较为良好的识别，并在此基础上进一步地完成对电器设备的高效控制。
2.3应用于电器设备的故障诊断
对于电器设备而言，它们在进行运行时，往往会出现各种各样的故障和问题。而在这些故障或者是问题出现之前，往往也会有一定的预兆，所以对于其运行时各方面的细节之处作出高效的良好监测，并在此基础上实现良好的控制，及时地发现故障问题，以此来快速地对其进行维修，进一步地确保电气设备能够高效地进行运行下去。比如说，对于变压器来说，当他处于运行之时，以往所采用的人工维修的方式，在很大程度上浪费了人力以及物力等，同时最终的效果可能也并不尽如人意。而对于人工智能而言，它在电气设备的实际应用当中，可以较为准确地找到故障发生的位置，并对其作出良好的诊断，最终使得检修效果达到最佳化的程度。除此之外，应用人工智能，也可以最大限度地节约各种资源，减少资源的浪费，使得人工成本等大大降低，最终提升企业的竞争力与实际的经济效益。
3结语
人工智能技术在电器自动化控制中的应用，不管从哪一方面来看，均是时代进步的一种重要的潮流和趋势。它在很大程度上可以较为良好地确保各种相关的电气设备在运行时有着更加出色的安全性与稳定性。与此同时，也能够极大地提升电器自动化的整体水平，效果较为显著地强化电器的工作效率，以及综合质量。所以，我们应当对人工智能所具备的一系列特征，以及其所具有的各类功能有着较好的掌握。并在此基础上使其实际应用达到最佳化程度，从而帮助企业进一步地扩大自身的经济效益。
参考文献
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关键词：计算机科学；智能电网；云计算；数字图像处理；数据挖掘；人工智能 文献标识码：A
中图分类号：TM76 文章编号：1009-2374（2016）21-0047-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.21.023
1 概述
随着信息技术的发展，人类逐渐步入信息化时代。在此过程中所引起的信息革命给许多传统行业带来了巨大的冲击，信息化时代的四大特点――智能化、电子化、全球化、非群体化成为了许多行业变革的风向标。而信息化时代的代表性象征――计算机在各行各业中的必要性与日俱增，在电力行业中也不可避免。
而电力行业作为关乎国计民生的传统行业，在信息化时代中也面临着如何更高效地利用能源、如何更安全可靠地供电、如何更好地了解用户需求等诸多方面的新挑战，于是“智能电网”的概念应运而生。
2 智能电网
2.1 智能电网的概念
智能电网是将信息技术，如通信技术、传感技术、计算机技术和控制技术等融入电力系统之中，使整个电力系统更加安全可控，成为高效智能的新型电网。由于各国的国情不同，因此各个国家对智能电网的具体要求也会有不同的侧重点。因为我国还是一个发展中国家，与国外发达国家的电力工业已步入成熟期不同，我国在发展智能电网的同时，还需要加强骨干电网建设。因此除了要建设能够充分满足用户对电力的需求和优化资源配置，确保电力供应的安全性、可靠性和经济性，满足环保约束，保证电能质量，适应电力市场化发展的坚强智能电网外，我国的智能电网建设还需要满足以特高压电网为骨干网架，各级电网高度协调发展。
2.2 智能电网的特点
智能电网一般包括有以下七个特点：
2.2.1 能量互联网：智能电网要求实现供电方和用户之间的交互，构建多向电力流，它主要由能量管理系统和配电管理系统组成。其中能量管理系统提供整个电网的实时状态信息，并根据实时信息选择最优发电方案，减少输电损耗，维护系统可靠性以确保供电稳定；配电管理系统提供配电网络的实时状态信息，允许供电方远程控制断电的隔离与恢复，管理可再生能源发电。
2.2.2 降低损耗：智能电网能够基于“能量互联网”中的实时信息，根据用户的需求来供电，通过电压控制来降低电力损耗。同时还可以沿输电线放置传感器和电容器，通过无功负载控制来减少电力损耗。减少电力损耗的同时还会降低二氧化碳的排放量，使电网系统更加低碳环保。
2.2.3 融入可再生能源发电：目前可再生能源发电的最大缺点在于可变性过大，产电不稳定。智能电网能够通过储电技术，在产电过剩时将多余电能存储起来，在供不应求时再通过智能电网的自动化技术供能，进而解决可再生能源产电不稳定的问题。
2.2.4 减少输电阻塞：智能电网能够检测输电线的实时度数，在可能发生输电阻塞时，传感器和控制器会及时地重新安排电力输送线路，使得电力能够最大限度地流过线路而不发生阻塞。
2.2.5 分布式发电：通过智能电网的双向电力流，用户自行通过太阳能、风能等可再生能源产生的电力可以出售给供电方，流入配电网络中，使电网系统在用电高峰期可以为用户提供更稳定的供电服务。
2.2.6 自愈：智能电网能够基于实时测量的概率风险评估确定最有可能失败的设备、发电厂和线路，及时进行隔离和恢复，从而减少大面积用电故障的出现。同时，智能电网还能实时分析电网的整体健康水平，及时触发可能导致电网故障发展的早期预警，并根据具体情况确定是否立即进行检查或采取相应措施。
2.2.7 用户需求管理：智能电网能够通过智能电表实时通知用户其电力消费成本、实时电价、电网的状况、计划停电信息等信息，使用户可以根据这些信息制定自己的电力使用方案，继而通过影响用户需求来促进电力供求平衡。
2.3 智能电网的相关技术
智能电网的关键基础技术主要包括集成的通信技术、先进的传感和测量技术、先进的电网设备技术、先进的控制技术以及决策支持和可视化技术。
3 计算机科学在智能电网中的应用
在电网智能化的过程中，计算机是必不可少的。而计算机科学在智能电网中也有诸多应用，其中云计算、数字图像处理、数据挖掘、人工智能和软件工程这些计算机科学相关技术在智能电网中尤为重要。
3.1 云计算
云计算是分布式计算的一种特殊形式，根据美国国家标准与技术研究院的定义，云计算可以实现随时随地、便捷、按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源，资源可以快速供给和释放，使管理的工作和服务提供者的介入降低至最少。
云计算技术能够整合优化电网系统中的各种异构资源，如电力系统中的监控维护资源、配电管理资源和市场运营资源等。利用云计算支持广泛企业计算和普适性强的特点，能够构建更加高效的智能电网数据中心，实现基础设施资源的自动化管理。例如利用Google的Borg能够使大量服务器协调工作，继而实现大规模系统的可靠性管理。
而智能电网信息系统所产生的大量数据，更需要通过云计算来实现分布式存储和管理。利用云计算来实现海量数据的分布式存储，可以通过冗余存储和高可靠性软件来提高数据的可靠性，并能较好地达到成本、可靠性和性能的最佳平衡。例如利用Google的GFS文件系统可以实现数据的冗余存储，并大幅度降低主服务器的负担，使系统IO高度并行工作，从而提高系统的整体性能。智能电网所产生的数据种类众多，而云计算的数据管理技术能够较好地满足智能电网信息平台数据种类繁多的海量服务请求，因此云计算能够高效地管理智能电网信息平台中的多元数据。例如，利用Google的BigTable，通过一个巨大的分布式多维数据表，将数据都作为对象，并通过关键字、列关键字和时间戳来进行索引，满足各类数据的性能要求，进而实现多元数据的高效管理。
为了保证电网系统运行的安全稳定，智能电网需要通过大规模的电力系统计算来监控整个电网系统的运行状态，如暂态稳定计算、故障计算、拓扑分析、数据挖掘与智能决策等，计算量极大，而云计算可以为智能电网提供高性能的并行计算与分析服务。例如利用Google的MapRduce，可实现针对大规模数据集的并行计算。
3.2 数字图像处理
数字图像处理是指通过计算机对图像进行去噪、增强、复原、分割以及提取特征等处理，从而改善图示信息，以便人们解释或机器自动理解。
在智能电网系统所产生的海量数据中有不少的数据都是图像数据，例如对输电线路状态的远程监测常常通过线路图像/视频监控系统来实现。为了能够实现对输电线路状态全天候全方位的实时监控，采用智能化和自动化的手段来代替人工是必然的趋势。但原始图像中包含的噪声太多了，价值密度低，难以用于智能识别。在这种情况下，可以通过数字图像处理中的灰度变换、直方图修正、小波包去噪、图像锐化以及边缘检测等处理方式来增强图像对比度，去除噪声，加强图像的轮廓特征，以便于特征的提取和识别，进而产生价值密度较高的特征数据集，为输电线路状态的智能识别过程做好图像数据的预处理。
3.3 数据挖掘
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的方法包括分类、聚类、关联分析、预测等。
由于智能电网系统中的数据具有数据量巨大、数据类型繁多、价值密度低以及处理速度快的特点，智能电网系统中的数据属于无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的“大数据”，需要通过数据挖掘来提取其中隐含的有价值的信息，从而实现对整个电网系统多角度、多层次的精确感知。例如，通过对长期的、大量的用户用电数据进行数据挖掘，对不同地区以及不同用户进行分类，可以得到有助于优化配电调度的信息，并能为电费定价调整提供参考；由于在当今社会中各行业的发展都离不开能源的使用，因此对用电数据进行挖掘甚至还可以归纳总结出各种指标增长率与社会用电情况的一般规律，便于政府了解和预测社会各行业发展状况及用能情况，为政府决策提供参考。而通过对长期的、大量的电动汽车充电数据进行数据挖掘，可以为充电站的布点提供参考。通过对长期的、大量的可再生能源发电情况进行数据挖掘，有利于降低可再生能源产电不稳定对供电网络的影响，进而更好地融入可再生能源发电。此外，数据挖掘还有利于用户能效的分析管理、业务拓展分析、供电舆情监测预警分析、电力系统的故障预测和状态检修、短期电网负荷预测、城市电网规划等。智能电网系统的数据特性表明了数据挖掘在智能电网中有着广泛的应用。
3.4 人工智能
根据著名人工智能科学家Michael R.Genesereth和Nils J.Nilsson在1987年提出的定义，人工智能是研究智能行为的科学，它的最终目的是建立关于自然智能实体行为的理论和指导创造具有智能行为的人工制品。人工智能是一门研究如何将人的智能转化为机器智能或者用机器来模拟或实现人的智能的学科。
数据挖掘在智能电网中有着广泛的应用，而数据挖掘需要人工智能技术来提供数据分析的技术支持，因此人工智能在智能电网中也有着十分重要的应用。例如，通过构建人工神经网络来对经过数字图像处理所得的典型线路状态的监控图像特征数据集进行训练识别来实现输电线路状态的智能识别。除了故障诊断外，人工神经网络还可应用于智能控制、继电保护、优化运算等
方面。
除了为数据挖掘提供数据分析的技术支持外，人工智能还可以通过人类专家提供的经验和知识来构建相应的专家系统，如电网故障诊断和调度处理专家系统和操作票专家系统等，模拟人类专家解决问题的过程来进行决策，从而实现电网自动化和智能化。
而采用遗传算法、粒子群算法等进化算法求解诸如发电厂和输电线架设的规划问题以及电力系统中各种控制参数的最优解等问题或利用模糊集理论来处理电力系统中难以实现精确控制的复杂问题，也是人工智能在智能电网中的重要应用。
3.5 软件工程
根据Fritz Bauer在NATO会议上给出的定义，软件工程是建立和使用一套合理的工程原则，以便获得经济的软件，这种软件是可靠的，可以在实际机器上高效的
运行。
为了便于管理和使用，无论是供电管理方还是用户方都会希望通过一个稳定可靠，功能完备，并具有友好人机界面的软件来方便操作。因此在建设智能电网的过程中势必需要开发相应的软件，软件工程便应用于其中。尤其是对用户端而言，在移动设备使用越来越广泛的今天，开发相应的移动端的APP无疑能够更好地促进用户参与到交互过程中。一个针对用户个体，能够实时显示如电力消费成本、实时电价、电网状况、计划停电信息等的智能电表提示信息，结合数字家庭技术，能够远程控制家电开关以便于用户随时随地调整自己的用电情况，并整合线上业务申请、缴纳电费等功能的APP能够极大程度地减轻用户的操作负担，方便用户的使用，使智能电网更加高效智能。
4 结语
计算机科学在智能电网中的广泛应用使电力行业在信息化时代中能够更好地应对各种新挑战，为整个社会的发展带来深远的影响。
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文根据智能化技术在电气工程自动化控制中应用的方法做了详细的分析。
关键词：电气工程自动化 智能化技术 应用分析
中图分类号：TP11 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（c）-0119-01
随着我国电力行业的快速发展，我国的电气工程领域方面也得到了飞速的发展，智能化技术的应用在当今时代应用非常广泛，特别是对于电气工程中自动化控制，智能化技术在其中发挥着重要的作用，而电力系统中比较关键的一个环节就是电气工程的自动化控制环节，对电力系统的建设质量能够起到关键性的作用。
1 智能化技术概述
1.1 智能化技术应用
目前情况下，智能化技术的应用范围主要包括精密传感器、计算机、GPS定位技术等。在当前的市场竞争环境下，智能化的产品或服务都能够在现实的生产或生活中得到应用。智能化技术的主要优点有：使设备的可靠性能够有效的得到提高，同时还能有效的降低设备的维修成本；智能化技术能够对一些故障进行诊断；在一些重点项目或危险场所进行智能化技术使用时，可以保证其项目顺利的完成；智能化技术能够有效的提高工作的效率和工作质量。
1.2 智能化技术理论基础
最早提出人工智能是在1956年，其后，人工智能得到了快速的发展以及广泛的应用。智能化作为一种对智能方法进行延伸、扩展与模拟的技术，可以有效等的帮助人们完成一系列的工作。其中，电气工程是人们活动中重要的活动之一，相应的，智能化技术正被广泛的应用到其中，并取得了一定的效果。电气工程中智能化技术的应用，帮助电气自动化控制有效的提高了其工作效率，同时还降低了工程所投入的成本，保证了对施工人员的合理分配。
2 智能化技术在电气自动化中的应用
2.1 应用于故障诊断中
在实际的电气自动化运行过程中，电气设备经常会出现各种各样的故障问题，而在电气自动化故障发生时，通常也会引起其他一些故障的发生，所以，这就需要运用智能化技术对电气自动化进行全面的诊断，从而以最快的速度对电气自动化中所存在的故障问题进行诊断解决。智能化在电气自动化的故障诊断中，所应用的最主要的方式就是对变压器中渗漏油对分解气体进行分析，进而快速的找出变压器发生故障的范围，并以此来对故障范围进一步进行缩小检查。
2.2 应用与智能控制中
有效的在电气自动化的控制工作中进行智能化技术的加入，可以帮助电气化工程控制在无人操作、远程化、高效化以及自主化的情况下进行，并能够给智能化控制创造一个良好的发展空间。
2.3 应用与优化设计中
在传统的设计过程中，方案的达标率通常都比较低，这就导致了对方案修改的难度增大，而对于现在的方案设计来说，其主要运用的技术为CAD技术与计算机辅助软件相结合进行完成，这样，就大大的减少了设计所需要的时间，同时也对所设计出来的方案质量及使用性有效的进行了保证。因此，智能化技术因为其所具有的非常强的实用性和先进性，保证了其在使用过程中有效的对设计方案进行优化。
3 智能化技术在电气自动化应用中性能的发展方向
3.1 高速度高精度高效化
在电气自动化技术中，其关键性的指标就是速度、精度以及效率。在电气自动化系统中，在现代的电气自动化技术中，所采用的智能系统都是CPU芯片、RISC芯片、多CPU控制系统以及带高分辨率绝对式检测元件的交流数字伺服系统等，因此，这就帮助电气自动化系统得到有效的改善，同时也保证电力系统的高速高精高效化得到了大大的提高。
3.2 柔性化
通常来说，柔性化主要包括两个方面，即：电气自动化群控系统和电气自动化数控系统。对于电气自动化群控系统来说，想要使其发挥出自身最大的效能，就需要对信息流和物料流进行动态的调整，对于同一个群控系统来说，必须要求其能够遵照每个生产流程的具体要求进行。
4 智能化技术在电气自动化应用中功能发展方向
4.1 用户截面图形化
在电气自动化应用过程中，用户所选定的截面通常为电气自动化数控系统与使用者之间对话的接口。智能化图形的应用对于用户来说大大方便了使用。在实际的用户使用过程中，人们通过窗口和菜单就可以进行操作，这就对蓝图编程和快速编程提供了方便，同时也方便了对三维彩色立体动态图形显示、图形模拟以及图形动态跟踪和仿真等功能的实现。
4.2 科学计算可视化
科学计算可视化的应用范围包括对数据的高效处理，这样就保证信息交流不再局限与运用文字和语言进行表达，而可以简单的运用图形、图像、动画等进行信息的可视性。同时，对可视化技术与虚拟环境技术进行结合，可以有效的对其如无图纸设计、虚拟样机技术等的应用领域进行拓展，这对于产品设计周期的缩短、产品质量的提高以及产品成本的降低都具有非常重要的意义。在现实的电气自动化数控技术领域的运用过程中，可视化技术的应用也相当广泛，可以用于CAD/CAM系统，其中，包括自动编程设计、参数自动设计、刀具臂长和刀具管理数据动态处理等。
5 结语
综上所述，我国当前许多的行业都对人工智能技术进行了应用，特别是在电气工程自动化中，智能技术得到了充分的体现。同时，智能化技术的广泛应用，还需要将现有智能化技术中与智能化理论不同的地方进行修改或改进。只有这样，才能保证智能化技术在电气自动化中的应用更加合理。如果智能化技术在电气工程自动化中能够得到充分的体现，那么我们电气自动化工程将会有一个美好的前程。
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【关键词】计算机；智能电网；应用
1前言
信息化时代的来临，使得一些传统行业面临巨大的危机，使用计算机的必要行也逐渐的凸显出来，在电力行业发展的过程中，计算机始终发挥着巨大的作用。电力行业属于传统行业，不仅关系着民生，还需要考虑如何合理利用能源，因此在供电需求日益增多，安全供电必不可少的今天，出现了智能电网的概念，在智能电网中，计算机科学具有重要的作用。
2智能电网概述
2．1智能电网
智能电网主要指的是把信息技术融入电力系统之中，主要是为了加强电力系统的安全性，使之成为一种高效智能的新型电网。根据不同国家的情况进行分析，不同地区对于智能电网的要求有所差异，我国对于智能电网的要求侧重点与其他国家不同。目前我国属于发展中国家，所以无法和发达国家的成熟电网相比较，但是随着我国社会经济的不断发展，对智能电网发展的要求也会越来越高，而且也在不断的研究骨干电网建设。在智能电网建设的过程中，除了满足基本的用电需求之外，还要注意优化资源，确保安全供电以及节约成本，满足环保的要求，不断的提高供电效率以及质量。
2．2智能电网的主要特点
2．2．1能量互联网智能互联网需要实现多向电力流，尤其是要满足供电方可以向多个用户输送店里。主要包含了配电管理系统和能量管理系统两个部分。其中的配电管理系统可以提供配电网络的实时状态信息，尤其是能够及时的控制断电的情况，确保可以及时的修复。能量管理系统是提供整个电网的状态信息，然后可以择优发电，减少损耗，保证系统运转的稳定性。2．2．2降低损耗由于智能电网可以看到实时的信息状态，因此就可以了解到用户的用电信息，因此在这一优势喜爱可以降低电力损耗。此外，还可以通过放置传感器以及电容器的方式来减少电力损耗，这一过程的实现也完成了环保，主要是降低了二氧化碳的排放量。2．2．3融入可再生能源发电使用可再生能源存在一定的弊端，主要是产电不够稳定，而且可变性比较大。在储电技术下，可以将剩余电量储存起来，然后再后期需要的时候可以通过自动化技术功能，此方法主要是能够解决产电不稳的情况。2．2．4减少输电阻塞智能电网可以检测输电线的实时读书，而且在可能发生输电阻塞的时候，可以使用传感器和控制器重新安排电力输送线路，这样就可以使电力在流过线路的时候不出现阻塞的问题。
2．3智能电网的相关技术
主要有先进的电网设备技术、传感和测量技术、控制技术以及可视化技术等。
3计算机科学在智能电网中的应用
随着智能电网的不断发展，计算机的使用也更加频繁，计算机科学在智能电网中得到了有效的使用，其中有很多技术非常重要。
3．1云计算
云计算主要是可以随时从计算资源共享池中获取资源，尤其是进行快速的供给和释放，在这一过程中，管理者介入将会大幅度减少。云计算技术可以整合各种有益资源，在利用云计算技术的过程中，可以逐步构建更加高效的智能电网数据中心，在智能电网信息系统中产生的大量数据，也可以通过云计算的技术来进行储存和分析，这一技术具有极高的可靠行。智能电网数据种类较多，云计算恰好可以满足其大量的服务请求，因此能够实现多远数据的高效管理。
3．2数字图像处理
在计算机技术中，可以对图像进行细节的处理，包括复原、分割等技术处理。随着智能电网系统的不断发展，会出现很多的图像数据，这些数据处理需要运用计算机的数字图像处理技术，比如一些视频监控系统，原始图像中存在很大的噪声，而且无法准确的识别，使用数字图像处理技术可以去噪、瑞华并且加强轮廓等，实现智能识别。
3．3数据挖掘
数据挖掘的方法比较度，因此在智能电网系统中可以对大量的数据进行处理，数据挖掘可以及时的找到可靠的、有价值的数据，在挖掘一些可再生能源发电情况的数据时，可以降低可再生能源产电不稳定对供电网络的影响，然后通过不断的分析对用户进行分类，不仅有助于优化配电调度，还能节约成本、实现城市电网规划、业务拓展分析等。
3．4人工智能
人工智能属于一种将人的智能转化为机器智能的科学，在数据挖掘的基础上，需要依靠人工智能来实现数据的分析。人工智能不仅可以及时的发现故障，对故障进行处理，还能进行继电保护等。
3．5软件工程
在智能电网系统发展的过程中，供电管理需要一个可靠的软件，因此软件工程就可以得到利用，随着信息技术的发展，移动设备的使用越来越广泛，因此移动端的软件能够让用户真正的参与到用电的过程中来，对用电的情况有一个实时的监控，可以结合自己的用电情况进行调整，能够减少操作的步骤，简化流程，比如用户可以在网上查看自家的用电情况，进行网上业务办理，网上缴费操作，网上投诉建议等，软件工程的开发使得智能电网的使用更加高效。
4结论
在电力行业不断发展的今天，由于用户的要求在不断的提高，智能电网的发展也要借助更多的力量，在利用计算机科学技术的同时，要努力应对各种挑战，信息化的发展为智能电网带来的新机遇，需要好好把握，才能在其不断的成长过程中促进社会的发展。
参考文献:
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