发布时间：2024-04-04 10:49:03
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的大数据营销理论样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
1 大数据时代已悄然来临
大数据（Big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通常大数据只有通过分析才能获取很多智能的、有价值的信息。因此，大数据分析对于高校档案管理有着无可取代的作用。大数据分析的理论核心是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同数据类型和格式才能更加科学地呈现数据本身具备的特点，才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。尤其在档案管理上深入大数据分析将对工作带来更大的?r值。
2 当前高校档案管理工作状况及大数据在高校档案管理的建立和应用
目前，由于对档案管理工作重视程度不足，高校内仍然缺乏相应的档案管理硬件设施，个别部门的档案人员甚至处于狭小潮湿的办公区域，档案库房区、办公区、阅览区不能分开。很多档案管理人员身兼数职，网络化、数字化的档案管理更是无从谈起。传统的档案管理信息零落、复杂、不能共享。这样间接地浪费了档案资源，还造成了原始档案信息的流失，从而影响了档案信息化的发展水平。因此，高校档案管理信息化的建立已势在必行，进而为广大师生提供新信息上网、电子邮件交流、联机公共目录查询等服务，通过提供定向、定题的交互信息咨询，提升档案管理的服务能力和质量。
3 大数据时代对高校档案管理工作的影响
大数据时代对高校档案管理工作的影响，第一是有助于原始档案文件的保存。传统的档案文件常常以纸质档案、照片、录音、录像档案的形式出现，岁月的沉淀和档案人员的更新换代，常常会因为某些主客观因素的出现，而阻碍了高校档案的开发利用。
第二是有助于加大档案的开发利用程度。随着大数据在档案管理工作中的有效应用，对传统档案实施有选择和有步骤的数字化，为档案网络信息的存储、检索和利用提供数据基础。通过大数据时代与档案管理的结合，使档案实体和档案信息实现了自动化管理，节省了大量的时间和人力资源，为开展档案的科研工作创造了有利的条件。
王湘君曾先后任职于网易、搜狐等知名门户网站市场部和销售部，十年互联网门户网站从业经历，使她对行业有着深入的洞察和了解，积淀了丰富的互联网媒体工作经验和营销经验。
自加入爱奇艺以来，王湘君凭借对营销趋势的敏锐洞察，多次提出具有前瞻性和指导性的理念，引领视频行业营销升级方向。2010年她提出“品质视频营销”理念，为深受盗版和劣质内容伤害的视频行业指出了升级方向。2011年她提出SWS（Search、Watch、Share）视频营销模式，引领年度视频整合营销大趋势。2012年，她预见“多屏视频营销”即将到来，推动爱奇艺成为视频行业首个打通PC端和移动终端广告后台的视频平台，移动视频广告投放增长速度创下业界之最。
2013年，她提出将视频与大数据价值相结合，完全打通百度、爱奇艺和PPS大数据平台，使爱奇艺从传统的媒介购买模式升级为更具实效的人群购买模式，引领大数据时代视频营销价值升级。当视频行业还在进行大数据理论集体探讨的时候，爱奇艺“一搜百映”等杀手级广告产品已开始在市场上攻城略地，得到三星、路虎、菲亚特等一大批领导品牌支持。
2014年，王湘君带领团队接连斩获包括鸿星尔克、银鹭、蓝月亮、京东、美特斯邦威等众多数千万级客户，推动视频网站合作量级从千万时代迈入亿时代。爱奇艺持续关注广告技术创新，开发并推出跨屏同一用户识别、视链、黄金一刻等一系列精准广告投放新产品。其中最具创新性的是基于受众购买的精准视频贴片广告产品，包括群英荟、追星族、一搜百映等多个种类，能够满足不同类型广告主的多种需求。传统广告是基于内容定向投放，受众与品牌相关度较弱，而基于受众购买的精准贴片广告则是人群定向投放，通过长期、多维度的对用户进行大数据分析，能够有效提高相关度，实现更精准投放。基于大数据的广告技术产品，推动视频广告向精准营销时代迈进。
2014年，王湘君还率先在业内提出“自时代”概念，为内容营销理论延伸与发展提供了一个全新的视角。她指出，互联网视频已进入“自”时代，受众自由选择与传播的自媒体属性显现，内容成为视频营销的核心价值，内容即是广告，广告即是内容，没有内容营销将无从谈起。
王湘君认为，目前内容营销的环境已经发生变化，消费者从被动接受到主动参与，首先是角色发生了变化。在态度上，消费者越来越排斥说教式的传播，反感被强迫接受信息，而是希望与品牌进行平等沟通对话，在情感上引起共鸣。广告受众的需求变了，广告主的品牌传播方式也在发生变化。
对此，王湘君预测未来内容营销将分为三个层面：第一个层面是通过内容大流量实现人群精准捕捉，以完成品牌价值对其所需要人群的最大化覆盖；第二个层面是内容植入，通过内容植入，将品牌理念、产品信息和与之匹配的内容结合，完成品牌的深入沟通；第三层是为品牌和广告主进行内容定制，提供专属的价值。
2014年年底，爱奇艺重磅打造的自制综艺节目《奇葩说》取得了巨大的成功，充分证明用户和市场对内容营销价值的认可。冠名商美特斯邦威从节目制作阶段就深度介入，不仅其品牌理念与节目内容高度匹配，还结合节目推出相关产品，实现品牌与内容的深度融合，引领内容营销创新趋势。
据田友龙这厮考证，大数据一词最先由麦肯锡提出，因维克托迈尔著的《大数据时代》一书热卖走进人们视线，因为铁娘子董明珠而火遍全国。
这事得从央视第14届中国经济年度人物说起，这次盛会的特点是斗嘴无罪，抬杠有理！最搞的环节是铁娘子董明珠死磕“雷布斯”（雷军），这是很有意思的PK。业务员出身的董明珠变成技术派，而流着技术血液的雷军变成营销人。这场PK有一个亮点，一个记忆点，亮点是惊天的10亿财局，记忆点是董明珠口中多次飘出的三个字---大数据！
中国式营销理论有一个基本规律，营销理论的实路通常是于无声息间发明创造，之后大企业强势跟进并开始广泛传播，最终对行业产生深远影响。有董明珠这样的知名企业家在央视的鼓与呼，2014年大数据真的一飞冲天，从理论走入商业实践。如今已经发展到营销人如果不懂大数据，就意味着你很危险，钱途有限！
大数据的商机
大数据火得一塌糊涂，但把大数据挂在嘴边的却是传统企业。要弄明白这个问题，就不得不回顾一下过去。互联网如印度洋海啸般席卷全球后，带来一种新的商业模式――电商。电商伊始只是将目标锁定线上消费群体，此时这个群体尚属于“非主流”消费群，传统企业对电商表现出的态度是无视或轻视。
当马先生以一张一万亿的成绩单惊艳全球，并在2014年以马先生为代表的电商企业将广告打到央视时，传统企业感到自己的地位岌岌可危了。
即使如此，传统企业表现得也相当自信，很多人曾温柔表态称凭自己的品牌资本团队等诸多优势，一定可以把电商秒杀在摇篮中。许多传统企业开始用“线上+线下”两条腿走路，这一走就是两三年，可收获的只有失败的教训，鲜有成功经验。为什么会如此？
电商潜行近十年，沉积下海量数据，用数据驱动营销，不仅可以迅速对消费者需求做出回应，制订方案，还可以把信息准确地传递给目标受众，节约了成本并提高了营销效率。传统企业终于发现自己需要转型，并发现无论是进行自我优化，还是精准定位自己的目标群体，提高自己的营销与服务水平，提高效率，都离不开大数据的支持。
电商本身就是大数据的富人，而传统企业却是数据的穷人，因此大数据虽从电商产生，大数据的应用前景却在传统产业！
四招“变数为金”
商业化运作的原则只有一个――赚钱。赚钱的方法不外乎开源与节流，用这两把筛子，就可以筛尽大数据的狂沙，见得真金。
1.个性化品牌
大数据的战略级运用是打造个性化品牌。个性化营销并不新鲜，营销人早已扯开嗓子吼了很多年，但鲜有人甩开膀子干。
个性化品牌必须建立在市场细分的基础之上。传统的市场细分是从地理分布、人口及经济因素三个维度展开，消费者洞察往往借助调研样本，利用调研样本中的数据去推算整体市场和消费者的行为。这种方法有很多优点：简单、易于操作、费用低，然而缺点同样明显：样本太小，忽略很多小规模购买者，对客户需求多元化与复杂化考量不多，这注定了产品和服务共性大于个性，为每一群体提供特制品或特制服务成为不可能完成的任务。
在网络时代，数据是无限的，甚至可以覆盖到每一个网民，对顾客的洞察也是原生态的，且非常的精准。网络时代的消费者行为会被完整清晰记录、追踪、下载，企业依据这些可视化、可量化的消费需求，借助第三方平台数据，通过大数据运算，找到用户的兴趣和关注点，寻找相联性，找到目标消费群的个性与共性，为顾客提供个性化产品和服务。
现在理论界大喊商业革命，政府部门力求用大数据提供更深更广的服务，金融业用大数据改善顾客体验，这些都是个性化品牌的具体化，都是用大数据发现长尾市场的商机。最有代表性的还是马先生，2013年上线的余额宝让银行睡不着、吃不香。
2.精准传播
大数据的颠覆力量主要体现在传播。做品牌最怕巷子深，唯有传播才能让品牌插上翅膀，然而传统广告传播方式又让人相当纠结，比如媒体广告传播，约50%的广告费是浪费的，糟糕的是这么多年过去了，我们也没明白广告费用浪费在哪儿。传统广告传播是一种模糊策略，核心要素是到达率和千人成本，铺天盖地的广告轰炸是常用战术，于是乎广告变成烧钱的行为艺术。
网络时代的传播更糟糕。信息爆炸、自媒体化的现状，顾客自动进化了过滤功能，只有很少的零散信息会被人们记住，人们听到的是他们想听的，看到的是他们想看的。所以，如今想要让更多消费者记住自己的品牌、消费自己的产品，必须精准传播！
精准传播有三条原则，第一：定向，通过搜索引擎、云计算、SVM技术，分析用户数据库中每一个用户的网页浏览记录，提取关键词，找到用户的兴趣关注点，找出自己的目标用户，实现定向传播；第二：定调，通过对用户行为数据的洞察、分析和挖掘，描绘出不同用户的特征与偏好，用受众的语言和他们喜欢的方式，如推荐信息、新闻话题、情感故事等多种传播方式立体地将信息展示出来，准确地展现品牌与消费者的关系，激发共鸣；第三：精确，按照消费群体分类投放不同广告，动态展示提高广告视觉效果，优化投放策略。
3.关连销售
营销其实就是卖货，把顾客的钱装进我们的口袋。卖货的方法只有两个：增加新顾客和老顾客再次购买。开发新顾客的成本是维护老顾客的五倍，营销人永远的课题是追踪老顾客，维护老顾客，为老顾客创造新价值，并在不干扰老顾客的同时让他们买更多的东西。于是，营销人创造出了会员制。可惜传统的销售是一种感觉型事业，全凭销售人临场发挥和经验累积，靠个人的主观猜测加上一张律师般的嘴，说服顾客购买。这种销售模式不仅成功率低，而且有点强卖的意思，通常会让顾客讨厌。有了大数据，这个问题就能迎刃而解。
企业通过对产品交易过程、产品使用、购买节点等行为数据的统计、分析、综合、归纳和推理，在顾客消费行为中找到事件间的相互关系，判定顾客的偏好及消费趋势，根据顾客特点进行创意促销或个性产品推荐，也就是对特定顾客进行个性化营销与服务。2013年，《大数据时代》登上各大书店畅销书排行榜，其中一个故事广为流传，一个百货商店运用大数据准确预测一位女孩怀孕。其实无它，这就是一个连带销售的故事而已。
4.优化物流
谈到大数据，有一个非常有趣的现象，大家都喜欢从高处着眼而忽视从小处着手。这几年企业中流行一个热词――去库存化。中国市场太大，也太复杂，企业的物流模式一般是总仓+地区分仓，多数中国企业采用经销制，总仓与分仓数据不共享，补单要么依据总仓数据（这个数据有欺骗性，把发货当成销售，事实上是销售假象），要么就是靠经验与直觉，于是库存成为很多企业不可承受之重，去库存化成为企业的追求目标。
解困库存之道唯有大数据，而且只需三步。
第一步，总仓与分仓网络相连，实现数据共享，实现数据提取自由。
第二步，将货品管理分级，分为大件、单品、到达客户三个层次。
第三步，建立物流追踪系统，借助二维码、GIS和视频编解码等技术，让生产、销售等各环节的数据透明化，从生产到消费的全过程进行数据监管，实时采集数据。
做好上面三步，物流就成为一个动态的、随时变化的数据集合，把来源不同（分仓，顾客）、结构相异的数据经加工分析处理，实现物流的动态管理，方便企业及时进行产品调整、结构优化、区域货品调配，并支持企业做出科学的决策。如此一来，企业产品不仅更贴近顾客，物流成本更低，货品调度反应更快，企业也更有竞争力！
2013年，马云先生退而不休，玩了一个新概念叫“菜鸟网络”，打的就是智能物流这张牌，马先生善忽悠，把智能物流说得天花乱坠。智能物流对企业的吸引点，就是可以借此实现商品在骨干区域中的“预配送”，利用淘宝大数据，根据用户分布以及销售预测，将商品按比例分配到全国不同的仓库中，在用户下单后，从最近的仓库迅速发货。就这么一个动作，据说将改变未来的电商的方向。
看淡数据得失
社会化背后的大数据
据统计，Twitter的活跃用户超过1.4亿，每日上传的信息量超过4亿条；Facebook背后逾8亿的用户数据需求，每个月上传照片10亿张，每天产生300TB的数据。
在中国，以腾讯为代表的社交网络开放平台也走过了高速发展的一年。QQ的活跃用户达到7.2亿，QQ空间的活跃用户达到5.5亿，单日上传照片的峰值超过3.3亿。
对于广告主以及营销人来说，这些在互联网中每秒钟生成的海量文本、应用、位置信息、图片、音乐、视频等，让每一个网民变得可以感知、接触、沟通，其中蕴含着用户的兴趣爱好、年龄地域、消费倾向等。
20年前，《纽约客》说“互联网上没人知道你是一条狗”，20年后的今天，因为社交网络，互联网不但“知道对面是一条狗，还知道它喜欢什么食物、几点出去遛弯，几点回窝睡觉。”
大数据时代，用什么“武装”营销思路?
从聚众时代到分众时代再到开放时代，在社会化背景下，最为显著的特点就是消费者的地位越来越受到重视。如何洞悉“人”的需求与价值，实现高效营销？在前不久召开的腾讯智慧峰会上，腾讯网络事业群总裁刘胜义表示，当营销和技术进入无缝融合阶段，大规模个性化营销才是核心竞争力。
个性化营销，毫无疑问，本质上就是人的营销。
4月，腾讯将营销方法论MIND从2.0升级到3.0，赋予了腾讯MIND在开放时代的意义——人?脉，此举正是对大数据时代营销智慧的最好解读。
升级后的MIND3.0更加注重将消费者还原为完整的人，在开放技术和资源时代下，通过对用户不同上网场景、社交场景的兴趣图谱和关系图谱的数据挖掘和分析，在减少对用户骚扰的同时，更好地判断用户属性、偏好、习惯等，为更加精准的广告和营销提供依据。
MIND是可衡量效果（Measurablility）、互动式体验（Interactive Experience）、精准化导航（Navigation）、差异化定位（Diferentiation）四个定义的组合。
在效果衡量方面，MIND3.0通过效果转化、品牌忠诚度、品牌好感度、品牌认知度四个维度来衡量品牌的影响力以及商业回报，并以数据的形式分别进行描述。比如用CTR、用户参与量、注册率等来衡量效果转化度；用粉丝转播量、重复购买率、品牌空间流量来衡量品牌忠诚度；用广告点击量、曝光量、GRP来衡量品牌好感度和品牌认知度。用多样的效果数据满足广告主对人?脉更深入的洞察。
在营销过程中，以用户行为轨迹作为导向来构建互动式体验（Interactive Experience），通过对用户产品使用喜好、内容浏览、应用程序使用习惯、好友关系链等大量数据的分析对用户进行标签化定向，构建科学的硬广媒介系统、精准的定向广告系统，实现产品和品牌信息的精准化导航（Navigation）。
在现代的营销中，网络营销已经成为其发展中的一个重要方向。很多企业在进行营销的过程中其实不缺少数据资源，最重要的问题就是数据太多，很多时候难以处理。企业需要对各个环节进行统计，还要对客户、市场数据集中统计分析，这些数据统计在一起就形成了大量的数据。企业怎样把这样大的数据进行综合有效管理利用，对于企业来说是个非常大的问题和挑战。互联网时代下的营销需要这些大量的数据，利用大数据对企业内部的营销方案进行抉择，所以，计算机大数据处理技术是非常重要的。网络营销人才也就是集网络技术和营销技术于一身的复合型人才，一个优秀的网络营销人才，不但要熟悉当今互联网发展趋势，具备专业网络营销知识，同时也必须要对网络消费行为和心理足够熟悉，能够准确发现各种网络营销产品的广告功能和价值。此外，还要具备一定的英语、市场、营销等方面的知识。据统计，在我国经济发达区域，有超过半数以上的企业已经或者准备购买相关网络推广服务，从市场人才现状反馈来看，对于网络人才的需求在不断上升。在一些招聘网站中，新浪、网易、谷歌以及百度等网络公司均有大量的空缺岗位，其中包括客户维护经理、企业广告经理、网络营销顾问、商务运营经理、商务研究开发工程师、服务营销代表等，但是在长期的招聘中，很难招聘到令人满意的人才。在大数据环境下，网络营销也在不断得到广泛应用，由此可以明确地看出目前经济环境下对网络营销人才的需求还在不断提升。
二、大数据环境下高职院校精准营销人才的培养模式
1.注重核心课程建设，确定培养目标。通常在高职院校中所开设的网络营销课程都倾向于网络技术方面，有的院校则倾向于网络营销理论，从而导致和市场营销专业、计算机专业相重合。一位优秀的网络营销人员不仅要具备市场营销理论与实践能力，同时还要了解网络运营相关知识。因此，各大院校在开设课程时要做好营销、网络、计算机等课程的平衡工作，尽可能地根据当下社会所需调整所开设课程。高职院校教学除了基本的理论和实践以外，还要充分掌握开展网路营销的操作思路和运作技巧。为此，高职院校可从以下方面作为人才培养目标。首先，人才培养目标，一是具备网站推广专员工作能力技巧；要求学生在未来工作中能协调好与客户的关系，并具备营销技巧，如群发、邮件列表、新闻组、论坛等。具备在线服务工作能力技巧，如网上支付、Btoc等。二是具备网络营销规划、网站设计、维护及管理能力；具有网络编辑工作技巧，如流程设计规划、数据信息维护等。具备网站推广工作能力，关键字、搜索等引擎营销等。三是具备市场调研工作能力和技巧，如调查实施、问卷设计、调查方案、调查报告等。其次，知识教学目标。学生在学习过程中要掌握网络中产品策略、市场定位、网络营销渠道营销方法、掌握网络营销基本概念理论、掌握网络营销环境分析，如市场环境、直接环境、间接环境、消费者行为分析等,掌握网上服务及管理等知识、掌握网上市场调查方式和方法。
2.注重实践教学内容设计。实践教学指以当前所需技能为基础开展网络营销模块教学，并结合物流、B2B、B2C等方面培养学生动手能力。总体来说即以网络营销案例分析为主线，知识点和课堂讲解相穿插，让学生在课堂中制作电子商务网站和上网联系，以此增强知识点逻辑性。实践教学能调动学生学习兴趣，其电子教案的深度和重点呼应教学大纲。最后，根据电子教案讲授操作要领，达到培养学生动手能力的目的。网络营销实践课程目的在于培养学生动手能力，促使学生往应用型人才方面发展，它在整个网络营销课程中起着十分重要的作用。在设计课程实践教学内容中可根据高职院校培养目标和职业发展的特性来设计，由于高职院校对学生定义多在初、中级管理者，针对此将职业特性融入实训环境中，按员工职业生涯规划策划分为掌握技能、培训学习、基层管理及中层管理不同阶段。如模拟网络营销调研内容，可开展的实践项目有：进行市场环境、供给、需求等影响因素的调研。掌握技能方面以网络营销调研的方法运用，实践项目为运用多种调研方式进行营销调研。初级管理方面以网络营销调研的方法、内容、程序、实施管理为主，分析调研方法的使用、内容合理性、调研程序、监控实施过程等。通过实践课程使学生从知识、技能、心态及管理等各个方面都有不同程度的提升，尤其在课程教学目标中融合了职业性和职业化，进而培养学生的沟通、协调能力。
3.以项目化教学法推动人才培养。项目教学法的最大优势是让学生从被动学习变为主动学习，和传统的“填鸭式”教学大有不同，院校一般会与企业建立良好的合作关系，不仅能解决企业技术力量薄弱和人手不足等问题，还培养了学生自主学习和主动求知的技能。此教学方法针对网络营销分为4大模块，分别为目标市场开发技能培养模块、4PS营销计划技能培养模块、市场营销调研技能培养模块、提高营销重要性认识模块，全方位激发学生发挥自身智慧和才能完成教学任务。具体实施方法如下：一是设置课程情景。设置与企业大致相同的教学环境，引导学生熟悉企业的工作氛围。如制定等级和工作制度让学生尽快转变思想，从学生转变为员工。二是示范项目化教学法的讲解和过程。和学生讨论运用哪一种项目化教学法才能有效实现教学目标，给学生讲解项目化教学法内容，并针对教学过程给学生进行示范。三是制定项目。制定教学大纲，了解企业与学院的合作关系，与企业基层人员探讨教学目标，突出专业培养技能。四是学生协作完成项目。学生可以小组为形式完成教学任务，在组长的带领下根据教师示范内容共同合作完成本次项目。五是评价总结。根据本组项目内容、人员分配、项目完成度、所遇到问题等效果和情况进行总结，并做出评价。
4.优化学校实践教学。第一，优化课堂实践体系。在当前高职院校教育中，可以根据教学情势，形成课内课外两个实践体系，在专业实践中，主要针对专业见习、讲授练习、课程施行、课程计划以及课程实践、结业练习等，对学生进行较全面的实践教学。基于学校的办学定位，确保学校营销人才可以直接走向就业市场。第二，整合课堂实践资源。营销专业学生教学中，要加强实践课程资源整合，可以组建实践课程讲授平台，实现教学资源共享，固化学生的专业理论知识，凭地方经济增长对人才的特别需求，以及根据学校自身办学现实环境，找准办学定位，造就精准商务人才。第三，设置创业、就业实践模块。在对学生进行实践教学、培养精准营销人才时，应该进一步增强对实践基地设置装备的部署工作，开展校企合作，满足学生对学校教育多样化的知识需求，拓宽学校人才培养的渠道，深化执行学校办学体制改革。校企合作不仅是职业教育中的一个特色，更是通过校企合作的方式，为实践教学提供环境，在良好的合作共赢模式下，使学生可以更好地将所学营销知识应用到实践中，提高学生对营销技术的掌握水平，培养更多的符合实际需求的营销人才。对于学校的实践教学管理，应该做好实习与就业相结合的管理模式，在当前就业形势严峻的情况下，不仅应该使学生在实践实习中提高自身素质，而且也应该提升学生的工作能力，并且适当地为实习生提供就业机会。重视学生的个性化需求，并制定相应的教学管理模式，结合学生实习情况，建设良好的实习教学环境，使得学生的潜能得到充分挖掘，满足学生个性发展需求。第四，提高学生学习主动性。在实践教学中，可以应用案例讲授、开导式讲授以及主体到场讲授的教学方法，转换传统教学方法，实现师生双边互动，在讲授历程中应本着“教为主导，学为主体，疑为主轴，练为主线”的原则，加大课堂教学方法的创新，促使学生从“依赖性学习”变为“自主性、创新性学习”。使学生由被动担当变为自动学习，提倡学生用丰富的想象去探索事物。另外，对于小组合作实践学习中有几个基本要素，首先就是学生之间要相互依赖；其次就是小组中学生成员之间有高度的责任感；再次就是在合作学习中提高学生的相互交流能力，让学生可以在不知不觉中进入教室营造的学习氛围之中，使学生主动学习应用型技术。教师可以在学生的水平达到一定层次之后，再给学生布置高层次的任务。教师应积极学习和推行主体到场讲授法，要学生学会到场讲授计划的制订；在教师的引导下，由学生讲授专题内容；阅读参考册本、撰写读书笔记；开展评教、评学活动等。这种讲授方法有利于转变教师统统包办、学生悲观应付的被动讲授方法，能培养学生学习的积极性、自主性、创造性，创建同等的师生关系。
三、结束语
关键词：大数据市场营销机遇与挑战
1大数据的概念及其特征
大数据是互联网发展到现今阶段的一种产物，但是到目前为止，都没有人或机构对其做出一个权威的定义。根据研究机构Gartner对大数据的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。还有这样的定义，大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在一定的时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。2011年，麦肯锡在研究报告《海量数据：创新、竞争和提高生成率的下一个新领域》中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来[1]。国际数据咨询公司IDC指出大数据有4个特征，并将其总结为4V，即Variety(种量多)、Velocity(流量大)、Volume(容量大)、Value(价值高)[2]。想要大数据更好地为人类服务，就必须找出其内在规律，从而更好地将其应用到市场营销及各行各业中去。
2大数据时代下市场营销的机遇与挑战
2.1大数据时代下市场营销的机遇
利用大数据，结合网络营销(目前主要的网络营销理论有整合营销、直复营销、软营销和关系营销)，依托数据库及数据挖掘(指从大量的数据库中抽取出此前还没有发现的有效、实用的信息，并且此后使用此信息来帮助制订关键的商业决策的过程)，企业可以获取消费者对产品的喜爱程度、分布区域、基本特征等数据信息，从而更有针对性地改善产品及制订出相应的市场营销策略。
2.1.1大数据背景下的精准营销，为客户提供个性化服务
所谓精准营销，是指在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。精准营销的核心理论为4C理论，即顾客(customer)、成本(cost)、方便(convenient)、沟通(communicacation)。它贯彻了消费者导向的基本原则，倡导企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向；它由于销售渠道短，可减少流转环节，降低营销成本，从而降低顾客的满足成本；它可向顾客提供大量的商品和服务信息，使顾客足不出户就可以购买到自己想要的产品，提高了顾客购物的便利性；最重要的是，它可以实现与顾客的双向沟通。大数据已经为精准营销提供了必要的基础条件，基于归纳整理后的可流转数据以及透明可见的客户个体行为和偏好数据，使得企业可以实现“一对一”的营销，在大数据背景下，企业的产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。
2.1.2通过对销售数据的分析，实现产品的交叉销售
交叉销售是指在同一个客户身上挖掘、开拓更多的顾客需求，而不是只满足于客户某次的购买需求，横向开拓市场。以大型超市为例，不可否认，超市每天都会有大量的销售数据，如果能够应用数据挖掘技术对这些销售数据进行深层次地挖掘分析，从而了解消费者的购买特点及习惯，再针对这些特点及习惯对产品进行优化组合，可以达到提高销售额的目的，美国沃尔玛超市就是一个成功的案例。在美国，照顾婴孩的母亲一般会让下班的父亲顺便去超市购买小孩用的纸尿裤，商家通过对一年多的原始交易数据进行挖掘分析，在沃尔玛超市推出了纸尿裤和啤酒摆放在一起的新组合，果然，爸爸们在买完纸尿裤后会顺手为自己买爱喝的啤酒，这样，产品的销售额大大提高。网上商店也是通过储存消费者在一定时期内的消费交易数据，然后对这些数据进行分析处理，从而得出消费者的消费行为模式。以笔者自己为例，笔者曾经在天猫上的罗曼风情旗舰店购买了两双价位相差不大的新款靴子，拿到后感觉很满意，并且给了商家好评。今年刚一入冬，罗曼风情旗舰店就给我发来短信说有新款女靴上市，还发链接给我，我当时就随便点进去看了一下，发现还蛮漂亮的，而且价位也跟我去年买的两双差不多，那时真心感觉到大数据时代的方便，都不用自己找商品，商品自己就找上门。
2.1.3基于客户关系管理，与客户建立长期友好的关系
客户关系管理是指企业为提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术来协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程，其最终目标是吸引新客户、留住老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场份额。随着经济全球化和大数据时代的到来，产品同质化已经演变为市场营销中的一个难题。企业要想销售更多的产品，必须提高顾客满意度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理坚持以客户为中心、为客户创造价值，它可以帮助企业甄别不同价值的客户，实现企业与客户之间的“双赢”，并且可以提高顾客的满意度，增强客户的忠诚度。客户关系管理的核心是客户价值管理，它通过对客户的信息进行归类分析与收集，进而对客户进行“一对一”营销，为客户提供个性化需求，从而提高客户的满意度与忠诚度，与客户建立长期友好的关系。客户关系管理系统在市场营销过程中，能够帮助市场人员分析目标客户群体，从而获知目标客户的相关信息，进而对这些客户进行分类处理，以此来增加销售额并降低销售成本。
2.2大数据时代下市场营销的挑战
随着大数据时代的到来，信息的传递越来越便捷，与此同时，企业除了要加强信息处理的技术，更要加强信息甄别的能力。大数据带来了大量数据，也加大了数据的混乱程度，数据中包含了很多的实用信息，同时也掺杂了虚假信息，如何选择并保证数据的完整性与客观性、保证基于数据预测的正确性，是大数据时代急需解决的问题。
2.2.1垃圾信息泛滥，消费者产生疲劳与抵抗
在大数据背景下，商业环境越来越复杂，由于缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析，过去名义上的精准营销并不怎么精准，这导致了信息爆炸的同时也带来了垃圾信息的泛滥。这样一来，消费者对这些铺天盖地的不可靠信息产生疲劳与抵抗，最终将不利于市场营销的进行。
2.2.2市场人员需要投入大量成本重新去适应与学习新技术
在大数据时代，传统的出门拜访客户、电话沟通等方式越来越不受重视，市场人员需要利用数据挖掘分析出消费者的购买特点以及消费行为模式，从而展开“一对一”营销。当然，前提是市场人员必须要掌握处理数据及分析数据的能力，这就要求他们为适应市场的变化需花费大量的时间、精力、金钱成本重新去学习一门新的技能。与此同时，企业也将花费更大的成本去跟进相关硬件设施及培养相关人才。
2.2.3信息传输过程中的安全问题
随着计算机技术、网络技术以及其他高科技的发展，使得社会中传统的犯罪及不道德行为更加隐秘和难以控制。一些不法分子很可能截获网络传输过程中的信息，或通过对信息流量和流向、通信频度和长度等参数的分析，推断出有用信息，并对这些信息加以利用。有了这样的前例，消费者可能会拒绝透露自己的相关信息，这样使得营销人员很难获取消费者的真实信息，无法分析出消费者的特征及行为模式，将不利于正常营销活动的开展。
3结语
大数据时代已经到来，它实现了市场营销过程中对客户的数据进行分析与处理，使市场营销人员更了解他们的客户，从而为其提供个性化的需求服务，加大客户的满意度与忠诚度。同时，消费者获得信息的渠道和方式也大大增加了，并且信息爆炸式的传播速度也让消费者迷失其中，这就在一定程度上加大了营销的难度。总之，在大数据时代，市场营销既迎来了新的机遇，也无法避免新的挑战。企业必须合理利用大数据，进行正确的数据挖掘及分析，使得精准营销成为可能、客户关系管理更有针对性，并实现交叉销售、降低渠道成本，这样才能完胜前端的市场营销工作。
作者:陈香莲 赵婧 刘永忠 单位:江西中医药大学 江西中医药大学经济与管理学院 江西中医药大学经济与管理学院
参考文献:
关键词：大数据时代；市场营销机遇；市场营销挑战
在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。
一、大数据时代概述
大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系统，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。
二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇
在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。
（一）大数据时代下市场营销机遇分析
在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。
（二）大数据时代下市场营销面临的挑战
在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。
三、大数据时代下市场营销措施
在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。
结语
在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。
参考文献：
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[关键词]协同培养模式；移动互联网；营销人才
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.31.062
随着3G技术的普及和4G技术的发展，我国移动互联网呈现井喷发展。目前，我国移动互联网用户已达8.75亿人，移动互联网接入流量达4.84亿G，同比增长85.5%。移动互联网在网络层次具有开放性、互动性、大数据三个特性，且在使用层次具有便捷性、便携性、即时性、定向性、精准性、感触性等特征。这些特性使得用户可以随时随地、跨时空，多渠道、全网、全生命周期消费，并且身份可识别、互动参与的社会网络化特征明显。另一方面，这些特性将对企业营销产生革命性影响，对营销人才提出了更高的要求。这就给高校营销人才的培养提出了更高的要求。而现有高校自有资源有限，仅仅依靠自身资源去培养高要求的营销人才难度很大，基于此，很多高校通过以资源整合方式协同培养营销人才。
1移动互联网时代营销人才的素质结构
在移动互联网时代，营销的本质并没有发生改变，依然是关于“如何发现、创造和交付价值以满足目标市场的需求，同时获取利润的学科”。传统经济模式下营销人才素质依然是移动互联网时代营销人才素质的重要组成部分。然而，移动互联网时代的经济形态、商业模式、消费者行为所表现出的新特征给营销人才提出新的素质要求。具体来说，移动互联网时代营销人才除需具备传统经济模式下的基本素质外，还需具备以下几种素质。
1.1移动互联网营销思维
移动互联网思维是互联网思维的一种具体进化。互联网思维，就是在“互联网+”、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至整个商业生态进行重新审视的思考方式。互联网思维下的营销强调“用户至上、体验为王、免费的商业模式、颠覆式创新”。移动互联网营销思维除具有互联网思维外，更需要针对“移动互联”、“随时随地”特征，突出强调“5F”思维：Fragment（碎片化思维），消费者如何在碎片时间如何整合碎片信息，得到有价值的东西；Fans（粉丝思维），忠诚的粉丝，如何让产品品牌价值吸引粉丝，提高粉丝的参与感；Focus（焦点思维），专注，极致，集中做好一个点的成就，需要明确正确的战略方向焦点；Fast（快一步思维），快，速度决定一切，抓住优势的同时，保证与消费者的协调性；First（第一思维），即人们只容易记住第一，就像更多的人记住了微信而忽视了来往。
1.2创新创业意识
移动互联网发展，使得经济互联互通，产业和企业边界日益模糊，企业经营风险放大，竞争加剧，产品生命周期缩短。在此背景下，企业营销活动更需要创新思维，需要营销人员用创新性眼光提出新产品开发的创意，用创新精神营销产品，用创新性沟通维护客户关系。目前，大学生就业形式日趋严峻。近几年，教育部公布的15大最难就业的专业中，“市场营销”就榜上有名。但我们的前期调查显示，移动互联网时代只是减少了传统营销人才（比如实体门店推销人才）的需求，而对具有创新创业意识的人才的需求却有大幅度的提升。可见，移动互联网时代需要营销人才具有高水平的创新创业意识。
1.3商业模式知识
当前，商业模式作为“元战略”（即战略的战略）对企业经营发展有重要意义，在工商管理、风险投资等实践领域非常热门。移动互联网时代，OTO模式日渐成为一种流行的商业模式，这就需要营销人才站在更高层面上去理解营销，运用营销，甚至能用商业模式来营销，以此更有力、有效地解决移动互联网时代下的用户需求。OTO营销之所以能大行其道，归根结底，来源于商业模式的营销力量。可见，移动互联网时代需要优秀的营销人才具有商业模式知识。
1.4大数据处理能力
移动互联网时代，也就是大数据时代，而“大数据时代”最关键的是如何处理数据。这就需要企业能从海量、复杂的移动数据中挖掘规律，发现有价值的信息。而发现有价值的信息的关键在于大数据处理能力。大数据处理能力，已成为移动互联网背景下企业成败的关键因素之一，需要企业能根据移动互联网数据，更好地发现消费者的偏好、兴趣，挖掘消费者的需求，从而更有针对性地开发产品、设计价格、安排渠道，搞好沟通，在激烈的竞争中获取竞争优势。可见，移动互联网时代需要企业营销人才具有大数据处理能力。
1.5微营销能力
在移动互联网时代，消费者的需求呈现出精细化和多样化的特点，“微营销”应运而生。微营销要求企业适应移动互联网时代需求，以营销战略转型为基础，广泛利用微博、微信、微网站、APP、微电影以及社会化媒体，执行好企业营销策划、品牌策划、运营策划、销售方法与策略，注重每一个细节来更好地满足消费者的需求，以此获得企业利润，从而支持企业发展。由此可见，微营销需要企业的营销人才既要掌握一般网络营销知识，更要掌握微博、微信等社交工具进行微营销的能力，最终达到像移动互联网一样无缝连接企业和消费者，实现对目标消费者线上与线下、虚拟与现实的全方位贴心服务和立体营销，更好地帮助企业实现其营销目标。
2移动互联网时代营销人才协同培养模式
移动互联网时代对营销人才培养提出了更高要求。而当今，高校很难仅通过自己的资源就能培养出优秀的移动互联网营销人才。这就要求高校更好地以协同论为指导，整合各方面资源，采取不同协同模式，培养移动互联网营销人才。
2.1“校企协同”模式
校企协同模式，是学校通过整合自己和企业的资源来共同培养社会所需人才，是我国高等教育面向社会、服务于社会、推动社会发展的重要改革方向与发展趋势。近年来，校企协同作为一种新型的教育模式，受到了高校、企业和政府乃至整个社会的重视。移动互联网时代，高校应以社会对移动互联网营销人才的需求为逻辑起点，从观念转变与文化融合的顶层设计入手，建立以学校为主体，企业参与，共同确立营销人才的培养目标、课程体系、改革教学模式、建立实践基地以及共同评价人才培养质量的人才培养体系来联合培养营销人才。
校企协同的关键是学校和企业资源的互补性和契合性。一般来说，学校不缺乏营销理论培养方面的专家、教育资源，而缺乏移动互联网实践方面的资源。学校在选择合作企业时应以移动互联网企业为主。合作方式可以多种多样：学校可以派专职教师到移动互联网企业挂职获得相关移动互联网知识后，再整合知识培养营销人才，也可以直接派高年级学生参与移动互联网企业的营销实践实习来培养人才，也可以企业派企业导师到学校任教来协同培养，可以通过双导师培养营销人才，还可以通过移动互联网营销比赛或者参与具体项目实施来推进协同培养。
2.2“校校协同”模式
校校协同模式，是指跨校整合教育资源来培养人才，一些教育发达地区正在广泛推动这种模式来提升人才质量。如中国香港地区高校的学生可以跨校修学分，武汉地区部分高校也可以相互跨校选修课程。实践证明，校校协同模式在节约高校资源的同时，还可以提升人才培养质量。在移动互联网时代，可以通过大力推行校校协同模式来培养营销人才。这就需要高校要有开放思维、超前远见、博怀、务实精神，放弃“本位主义”，认识到在移动互联网时代仅仅依靠自身教育资源很难提供营销学生全面的专业知识这一现实，积极主动展开校校协同来培养营销人才。
经管类高校的营销专业可以协同理工类院校的资源来学习移动互联网、云计算、大数据处理知识，既可以鼓励学校到同区域类的高校实地选修相关课程，也可以鼓励学生通过移动互联网教学、慕课教学等学习相关知识，并承认学分，还可以专门聘请外校移动互联网专家到学校设置相关课程。综合性学校的营销专业可以和其他学校结合成联谊营销系来联合培养营销人才。各个营销专业也可以通过交换生的形式来协同培养营销人才。普通高校也可以和高职院校协同来培养移动互联网营销人才。一般来说，普通高校的营销优势是理论功底较深厚，而实践能力相对要弱，而高职学校却正好相反，通过二者协同，能较全面地培养移动互联网营销人才。
2.3“校地协同”模式
校地协同模式，是指高校结合区域经济社会发展需要，与地方政府合作，共同培养人才。近年来，我国高校人才培养规格与地方发展人才需求之间的错位对接问题日益突出，致使高校出现大量大学毕业生的结构性失业。高校可以通过校地协同模式，准确掌握当地发展对人才的需求，以此提升学生的就业率。在移动互联网时代，校地协同对互联网营销人才培养更是具有重要意义。由于移动互联网技术的迅猛发展和特有的“摩尔定律”现象，普通高校不可能有完全的经费来购置最先进移动互联网人才培养的软硬件资源。这样，高校需要当地政府的支持来弥补资源的不足，因而要加强校地协同。
校地协同培养营销人才的关键是校地双方要本着“优势互补、资源共享、协同创新、共同发展”的原则，力求在高校人才培养营销实践教学平台建设、营销管理模式探索和营销创新等方面有新的突破。高校通过与地方协同拟定营销教学内容、共建营销实习实训实践基地、联合培养营销创新型人才、促进专业人员与营销教师交流互访四个方面，构建校地协同营销人才培养机制。从构建营销实践教学体系、培养学生营销能力、创新营销导师制三个方面，构建校地协同营销人才培养保障措施，最终通过与地方机构、组织等共同建设师资队伍、实习基地，修订人才培养方案与课程体系，重点培养营销专业技能，为移动互联网时代培养优秀的营销专业人才。在此过程中，高校要特别有针对性地加强和当地工信部门、商务局、中小企业局、国资委联系，以此协同它们的资源来培养营销人才。
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