化工自动化及仪表

化工自动化及仪表杂志 统计源期刊

Control and Instruments In Chemical Industry

杂志简介:《化工自动化及仪表》杂志经新闻出版总署批准,自1965年创刊,国内刊号为62-1037/TQ,是一本综合性较强的化工期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表化工领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述与评论、过程控制、检测与仪表、研究与应用、技改与创新等

主管单位:中国化工装备总公司
主办单位:天华化工机械及自动化研究设计院
国际刊号:1000-3932
国内刊号:62-1037/TQ
全年订价:¥ 400.00
创刊时间:1965
所属类别:化工类
发行周期:双月刊
发行地区:甘肃
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.33
复合影响因子:0.35
总发文量:3777
总被引量:11682
H指数:31
引用半衰期:3.512
立即指数:0.0276
期刊他引率:0.7561
平均引文率:4.7835
  • 3种大滞后控制方法的工程应用研究

    作者:马增辉; 朱润潮; 董芳 刊期:2019年第10期

    对串级PID控制、Smith预估控制和内模控制3种基本大滞后控制方法进行分析比较,并进行控制约束条件下的研究与仿真。结果表明:控制约束的加入使得系统调节过程变慢,甚至产生振荡。控制器作用越强,控制约束对系统的影响越大。考虑到控制约束,系统参数整定时应该使得控制器的作用相对弱一些。此外,合理利用控制约束和模型失配是改善Smith预估控制闭...

  • 声明

    刊期:2019年第10期

    本刊已许可中国学术期刊(光盘版)电子杂志社在中国知网及其系列数据库产品中以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。该社著作权使用费与本刊稿酬一并支付。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意我刊上述声明。

  • APC在GE单喷嘴水煤浆气化炉控制中的首次应用

    作者:晁澄 刊期:2019年第10期

    将先进过程控制(APC)首次应用在GE单喷嘴水煤浆气化炉控制中。介绍装置工艺,给出APC结构、控制器架构和网络安全策略。APC投用后,在满足产品质量的前提下,提高了重要工艺参数的平稳率,使动设备做功更加稳定,降低了操作人员劳动强度,提高了煤气化有效气量。

  • 常见智能阀门定位器的基本原理及对比分析(上)

    作者:韩剑 刊期:2019年第10期

    在化工生产过程中,智能阀门定位器作为气动控制阀的主要附件,在提高控制阀的运行品质等方面发挥着重要的作用。笔者对定位器的概念、气动元件结构、工作原理以及性能参数等指标进行了说明和对比,有助于在化工生产中正确选用和使用阀门定位器。

  • 雷达物位计在煤化工中的应用及维护

    作者:池海强 刊期:2019年第10期

    基于雷达物位计的工作原理,介绍它在煤化工领域不同测量环境中的应用条件及日常维护要求。

  • 基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法

    作者:夏锋社; 马登龙; 谭帏; 张晓明; 王瑜; 王晓桥 刊期:2019年第10期

    利用传感器阵列,以乙醇和正己烷挥发性气体为对象,检测了不同浓度的乙醇和正己烷挥发组分在传感器阵列下的动态响应曲线,结果表明:不同传感器对于乙醇和正己烷的响应模式类似,虽然具体数值有所差异,但是响应曲线不能直观明显反映其区别。进一步将动态响应数据转化为可视化云图,提出基于传感器阵列动态响应图谱的气体识别方法。结果表明:同一物质...

  • 基于GWO-SVM算法的滚动轴承故障诊断

    作者:燕志星; 王海瑞; 吕维宗 刊期:2019年第10期

    为实现机械设备滚动轴承的实时监测和故障的准确诊断,基于支持向量机(SVM)进行故障分类,提出采用灰狼算法(GWO)优化SVM的惩罚系数c和核函数半径σ;通过小波包对数据进行特征提取;最后以优化的SVM完成故障诊断。实验结果表明:GWO-SVM算法对故障识别的准确性明显提高。

  • 基于混沌菌群算法改进BP神经网络的焦炭塔生焦高度软测量建模

    作者:刘剑; 张凌波; 王潇凌 刊期:2019年第10期

    把混沌寻优思想引入菌群优化算法中,利用Logistic映射的遍历性、随机性及对初值的敏感性等,对当前菌群群体中的最优细菌进行混沌寻优,以预防算法"早熟"。同时,用混沌菌群算法优化BP神经网络过程,建立延迟焦化生焦高度斜率预测模型。仿真结果表明:该模型具有较高的精度和较好的泛化能力,能够实现生焦高度的实时监测。

  • 基于K均值聚类与局部离群因子算法的故障检测研究

    作者:李元; 耿泽伟 刊期:2019年第10期

    针对化工生产过程的多工况、数据多模态问题,提出一种基于K均值聚类的局部离群因子故障检测方法。首先利用K均值聚类算法对多模态工业数据进行聚类,将各个模态的数据分离出来,然后运用局部离群因子算法在各个模态下单独建立模型,并且确定各个模态下的局部离群因子控制限。检测时首先判断样本属于哪一类,然后在相应类别下求取局部离群因子值并与...

  • 基于有向无环图相关向量机的捣固车滚动轴承故障诊断

    作者:张晓丹; 李瑞红; 赵利辉 刊期:2019年第10期

    针对捣固车滚动轴承振动故障信号的非线性和非平稳性特点,提出将总体经验模态分解(EEMD)故障特征提取方式和有向无环图相关向量机(DAG-RVM)相结合的故障诊断方法。采用EEMD处理滚动轴承振动信号后得到很多固有模态函数(IMF),并将IMF能量作为特征向量输入DAG-RVM诊断器中识别。此模型与支持向量机(SVM)比较,体现出RVM在故障诊断中的优势。

  • 基于多标签随机森林的固体氧化物燃料电池系统并发故障识别

    作者:许朝雄; 宫亮; 杨煜普 刊期:2019年第10期

    为了快速准确地识别SOFC系统的并发故障,将多标签技术和机器学习算法相结合,实现了复杂非线性系统中并发故障数据稀少情况下的故障快速识别。研究了多标签随机森林故障识别方法,通过集成多个随机森林,系统地提升了并发故障的识别率。针对并发故障识别的多维标签输出的特殊性,采用F1-Measure准则来评价多维标签识别精度,从而实现对并发故障的识别...

  • 基于Relief-F特征加权的模糊支持向量机的分类算法

    作者:左喻灏; 贾连印; 游进国; 张丹威 刊期:2019年第10期

    传统基于样本与类中心的欧氏距离构造模糊支持向量机隶属度函数的方法将所有特征同等对待,并未考虑不同特征对样本与类中心距离的影响。针对这一问题,提出基于Relief-F特征加权的模糊支持向量机分类算法。首先通过Relief-F算法计算各特征权重并剔除权重较小的特征;然后应用特征权重计算样本到所属类中心的加权欧氏距离;最后,基于加权欧氏距离构...

  • 无人机锂电池剩余电量估算方法

    作者:谢霜娇; 王顺利; 蒋聪; 熊鑫; 时浩添 刊期:2019年第10期

    为准确估算无人机三元动力锂电池的剩余电量,创新性地构建二阶戴维南等效电路模型,模拟电池充放电过程中的电压变化情况,运用混合脉冲功率性能测试实验对模型参数进行辨识,分析参数变化规律并建立精确的模型状态空间表达式。运用电池测试设备模拟锂电池的充放电,以真实放电电流数据为输入,在Simulink中经过仿真得到的电压波形与实际电压数据进行...

  • Matlab与LabVIEW混合编程的天然气压缩因子软件设计

    作者:陈旻灏; 黄希扬; 沈昱明 刊期:2019年第10期

    基于AGA8-92DC天然气压缩因子计算公式,采用COM组件实现了Matlab与LabVIEW的混合编程,并设计了计算机应用软件用于计算天然气压缩因子;选择3组气样作为算例,两者计算误差小于0.1%。

  • 声明

    刊期:2019年第10期

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