杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
杂志简介：《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准，自1964年创刊，国内刊号为11-2127/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用
作者：王志锋; 湛健; 曾春艳; 叶俊民; 田元; 闵秋莎; 左明章 刊期：2020年第05期
数字音频来源被动取证研究旨在不依赖主动嵌入的数字水印或数字签名等冗余信息,通过原始数字音频数据的内在设备信息提取出表征设备源机器指纹的特征,进而对数字音频证据来源做出判断,在司法取证、军事信息、新闻传播等领域有着广泛的应用前景。目前,数字音频来源被动取证的研究综述面临时效性不足、针对性不够的问题。据此,给出了数字音频来源...
作者：孙彧; 曹雷; 陈希亮; 徐志雄; 赖俊 刊期：2020年第05期
多智能体深度强化学习是机器学习领域的一个新兴的研究热点和应用方向,涵盖众多算法、规则、框架,并广泛应用于自动驾驶、能源分配、编队控制、航迹规划、路由规划、社会难题等现实领域,具有极高的研究价值和意义。对多智能体深度强化学习的基本理论、发展历程进行简要的概念介绍;按照无关联型、通信规则型、互相合作型和建模学习型4种分类方式...
作者：李新叶; 朱婧; 麻丽娜 刊期：2020年第05期
随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向。针对基于深度学习的场景识别方法,对基本思想进行了总结,将其大体分为以下四类:深度学习与视觉词袋结合场景识别法、基于显著部分的场景识别法、多层特征融合场景识别法、融合知识表示的场景识别法,分析了各个方法的特点及...
作者：叶启松; 戴旭初 刊期：2020年第05期
对抗样本生成技术是近年来深度学习应用于安全领域的一个热点,主要是研究对抗样本生成的机理、方法和实现方法,其目的是为了更好地理解和应对深度学习系统的脆弱性和安全性问题。重点关注深度神经网络分类器的对抗样本生成技术,介绍了对抗样本的概念,按"攻击条件"和"攻击目标",将分类器的攻击分为四大类,分别是白盒条件下的定向攻击、白盒条件下...
作者：邱宁佳; 王晓霞; 王鹏; 周思丞; 王艳春 刊期：2020年第05期
针对传统的卷积神经网络算法在训练集与测试集分布不同时分类精度较低且标注成本较高的问题,提出结合迁移学习模型的卷积神经网络算法。使用主成分分析算法对源域数据进行无监督降维,同时结合自编码机算法对目标数据集降维,使源域和目标数据集在低维度下具有相似的特征分布;根据卷积神经网络特征提取的特点,利用JS散度来判别卷积池层能否迁移,并...
作者：柴磊; 王智学; 何明 刊期：2020年第05期
指挥控制协同性是实现信息化条件下联合作战指挥的关键。针对当前对指挥控制协同能力需求缺乏形式化描述和分析方法等问题,提出一种指挥控制协同能力需求形式化描述框架,运用进程代数方法对能力之间的关系以及操作进行形式化定义,消除了采用自然语言描述协同能力合成过程中可能产生的语义二义性。案例分析验证了该方法的可用性和有效性。
作者：肖成龙; 聂紫阳; 王珊珊 刊期：2020年第05期
变量排序启发式是约束规划求解约束满足问题中的一项关键技术,对求解效率有着重要影响。为进一步提高基于关联的变量排序启发式方法CRBS对问题求解的效率和能力,提出了一种基于ParetoHeu和实例化失败统计的关联启发式PICRBS。PICRBS采用源于帕累托最优的启发式组合方式ParetoHeu,将CRBS与经典的通用启发式dom/wdeg进行结合,同时加入基于实例化失...
作者：王晶晶; 杨有龙 刊期：2020年第05期
针对标签信息不完整的多标签分类问题,一种新的多标签算法MCWD被提出。它通过有效地恢复训练数据中缺失的标签信息,能够产生更好的分类结果。在训练阶段,MCWD通过迭代更新每个训练实例的权重以及利用两两标签之间的相关性来恢复训练数据中缺失的标签信息;在标签恢复完毕后,利用新得到的训练集来训练分类模型;用此模型对测试集进行预测。实验结果...
作者：宋娟 刊期：2020年第05期
针对专家评价信息为毕达哥拉斯模糊数并且属性值信息存在相互关联的多属性决策问题,定义了广义的毕达哥拉斯运算法则,并结合几何Heronian平均,提出了毕达哥拉斯模糊几何Heronian平均(PFGHM)算子;基于对数函数设计了新的毕达哥拉斯模糊交叉熵用于衡量信息之间的差异性;构造了基于PFGHM算子和交叉熵的毕达哥拉斯决策模型,并通过高校引进人才团队的...
作者：王杰; 陈志刚; 刘加玲; 程宏兵 刊期：2020年第05期
随着云计算的不断普及,隐私安全问题逐渐显现,已成为制约云计算发展的重要障碍。受经济社会"问责制"的启发,从规范和约束云参与者隐私行为的角度,针对云参与者的隐私违约认定的问题,进行了基于审查对象隐私行为挖掘的研究。对隐私日志行为数据进行预处理,采用夹角余弦法来定义任意两个隐私会话之间的相似度并构建云隐私间的相似度矩阵,选择K-均...
作者：程晓娜; 孙志锋 刊期：2020年第05期
在信息流消费场景中,利用用户的隐式行为反馈,对用户进行个性化内容推荐是核心问题。而由于行为惯性的问题,用户通常只是浏览feed流,互动行为数据稀疏,导致传统方法在个性化等方面性能不高。针对该问题,设计了隐式反馈的权重转化方法,提出LFM-XGB-LR融合模型,利用LFM生成嵌入向量,结合了XGB在特征交叉和LR在离散计算上的优势。实验结果表明,基于...
作者：梁晓兵; 许斌; 翟峰; 沈博 刊期：2020年第05期
针对用电大数据环境下,非交互式差分隐私模型无法提供准确查询结果及计算开销较大的问题,提出一种基于最大信息系数与数据匿名化的差分隐私数据方法。从原始数据集中选出部分隐私属性作为特征集,利用最大信息系数选出与此特征集相关性高的数据作为隐私数据集,使用协同隐私保护算法对隐私数据集进行保护,满足差分隐私保护的用电大数据集。理论分...
作者：吴波; 柳毅 刊期：2020年第05期
数据去重技术在云存储中应用广泛,通过存储数据的一个副本节省存储空间、降低通信开销。为了实现安全的数据去重复,收敛加密以及其很多变体相应被提出,然而,很多方案没有考虑所有权改变和所有权证明(PoW)问题。提出一种安全高效的动态所有权管理去重方案,通过更新组密钥对密钥密文进行重加密实现云用户所有权撤销后的管理问题,阻止撤销所有权的...
作者：洪征; 龚启缘; 冯文博; 李毅豪 刊期：2020年第05期
应用层协议识别是指从承载应用层协议数据的网络流量中提取出可以标识应用层协议的关键特征,并以这些关键特征为基础,将同种类型的应用层协议数据划分在一起。针对现有网络流量识别方法对未知应用层协议识别率低的问题,提出了一种自适应聚类的未知应用层协议识别方法。该方法以传统的AGNES层次聚类算法为基础,依据网络流应用层协议数据的负载特...
作者：孙泽宇; 吕治国 刊期：2020年第05期
针对大规模多输入多输出系统基站天线数目众多,移动用户很难实时精确完成信道估计等问题。提出了一种加权的正交匹配追踪算法。该算法在每次迭代过程中,计算得到的估计信号值由当前残差信号估计值和迭代之前估计值两部分组合而成;分别对当前残差信号估计值和迭代之前估计值设置不同的权值,以提高信号在低信噪比情况下的估值精度;通过调整不同迭...
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