计算机技术与发展

计算机技术与发展杂志 统计源期刊

Computer Technology and Development

杂志简介:《计算机技术与发展》杂志经新闻出版总署批准,自1991年创刊,国内刊号为61-1450/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、人工智能、信息安全、经验交流、研究探讨、开发应用、网络通信、学习园地

主管单位:陕西省工业和信息化厅
主办单位:中国计算机学会微机专委会;陕西省计算机学会
国际刊号:1673-629X
国内刊号:61-1450/TP
全年订价:¥ 436.00
创刊时间:1991
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.413
复合影响因子:0.62
总被引量:37280
H指数:47
引用半衰期:5.5996
立即指数:0.0966
期刊他引率:0.9406
平均引文率:11.7027
杂志简介 收录信息 杂志荣誉 历史收录 杂志特色 杂志评价 课题分析 发文刊例 杂志问答

计算机技术与发展杂志简介

《计算机技术与发展》经新闻出版总署批准,自1991年创刊,国内刊号为61-1450/TP,本刊积极探索、勇于创新,栏目设置及内容节奏经过编排与改进,受到越来越多的读者喜爱。

《计算机技术与发展》刊名为著名科学家胡启恒院士亲笔所提,中国计算机学会名誉理事长张效祥院士写了创刊词。

《计算机技术与发展》杂志学者发表主要的研究主题主要有以下内容:

(一)无线传感器网络;移动代理;网格计算;无线多媒体;卫星网络

(二)SOC;图形处理器;AFDX;GPU;嵌入式系统

(三)压缩感知;支持向量机;图像重构;无线传感器网络;入侵检测

(四)粗糙集;属性约简;核属性;ROBOCUP;数据挖掘

(五)计算机网络;物联网;区块链;合约;去中心化

(六)物联网;用户;快递;路由器;移动终端

(七)数据挖掘;并行化;对等计算;对等网络;云计算

(八)知识化制造;知识网;FMS;调度;仿真

(九)无线传感器网络;隐私保护;云计算;密文;隐私

(十)商空间;复杂网络;商空间理论;构造性;网络

计算机技术与发展收录信息

计算机技术与发展杂志荣誉

计算机技术与发展历史收录

  • 中国科技核心期刊
  • 武大RCCSE核心期刊(2020)
  • 日本科学技术振兴机构数据库

计算机技术与发展杂志特色

1、作者简介:姓名、出生年月、性别、毕业院校、职称、研究方向、目前从事何种工作、联系电话、手机、电子邮箱、通讯地址及邮编。

2、正文要求观点鲜明、论据可靠、层次清楚、文字精炼、数据准确。

3、本刊采用顺序编码制标注参考文献,文献序号按出现先后排序,并在文中相应处标出。

4、文题一般字数不超过25字。正文各级标题用阿拉伯数字连续编号,层次分明,可用至4级标题。

5、基金项目:基金项目类别(项目编号)。本刊对基金资助项目,省(部)级以上重大攻关项目和开放实验室研究项目等优秀论文优先发表。

计算机技术与发展杂志评价

发文量 影响因子
立即指数 被引次数
主要引证文献期刊分析

立即指数:立即指数 (Immediacy Index)是指用某一年中发表的文章在当年被引用次数除以同年发表文章的总数得到的指数;该指数用来评价哪些科技期刊发表了大量热点文章,进而能够衡量该期刊中发表的研究成果是否紧跟研究前沿的步伐。

引证文献:又称来源文献,是指引用了某篇文章的文献,是对本文研究工作的继续、应用、发展或评价。这种引用关系表明了研究的去向,经过验证,引证文献数等于该文献的被引次数。引证文献是学术论著撰写中不可或缺的组成部分,也是衡量学术著述影响大小的重要因素。

计算机技术与发展课题分析

主要资助项目
  • 国家自然科学基金
  • 国家高技术研究发展计划
  • 江苏省自然科学基金
  • 安徽省自然科学基金
  • 安徽省高校省级自然科学研究项目
  • 江苏省高校自然科学研究项目
  • 国家重点基础研究发展计划
  • 中央高校基本科研业务费专项资金
  • 陕西省自然科学基金
  • 国家科技重大专项
主要资助课题
  • 安徽省自然科学基金(050420204)
  • 江苏省科技支撑计划项目(BE2009157)
  • 中国人民解放军总装备部预研基金(9140A08010712HK6101)
  • 国家自然科学基金(60273043)
  • 江苏高校优势学科建设工程资助项目(yx002001)
  • 国家高技术研究发展计划(2001AA113400)
  • 国家重点基础研究发展计划(2011CB302903)
  • 江苏省自然科学基金(BK2011789)
  • 国家级大学生创新创业训练计划(201310720013)
  • 国家重点基础研究发展计划(2013CB329005)

计算机技术与发展发文刊例

  • 1、人工免疫算法在AETA异常检测中的应用研究作者:李柏杭; 王新安; 雍珊珊; 徐伯星; 黄继攀
  • 2、基于结构化稀疏投影的多视图特征提取框架作者:江帆; 田青
  • 3、融合知识图谱和ESA方法的网络新词识别作者:刘申凯; 周霁婷; 朱永华; 高洪皓
  • 4、基于关键词的蛋白质交互关系识别作者:毛宇薇; 牛耘
  • 5、一种基于词加权LDA模型的专利文献分类方法作者:孙伟; 刘文静; 葛丽阁; 余璇
  • 6、基于Spark的关联规则挖掘算法并行化研究作者:许德心; 李玲娟
  • 7、融合“S”型相似度和关联度的协同过滤算法作者:余相; 陈亮; 胡亚兰; 王丹
  • 8、5G网络切片中的虚拟网络功能管理器映射算法作者:徐一凡; 孟旭东
  • 9、基于Gabor小波和LBPH的实时人脸识别系统作者:张伟; 程刚; 何刚; 阎石
  • 10、基于动态限速的云计算应用负载调度方法作者:刘永波; 周博; 李亚琼; 李守超; 宋云奎

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