计算机科学与探索

计算机科学与探索杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Journal of Frontiers of Computer Science and Technology

杂志简介:《计算机科学与探索》杂志经新闻出版总署批准,自2007年创刊,国内刊号为11-5602/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述探索、简讯、学术研究、专题报导、专题报导。

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1673-9418
国内刊号:11-5602/TP
全年订价:¥ 820.00
创刊时间:2007
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.52
复合影响因子:0.65
总发文量:1930
总被引量:6560
H指数:31
期刊他引率:1
杂志简介 收录信息 杂志荣誉 历史收录 杂志特色 杂志评价 课题分析 发文刊例 杂志问答

计算机科学与探索杂志简介

《计算机科学与探索》经新闻出版总署批准,自2007年创刊,国内刊号为11-5602/TP,本刊积极探索、勇于创新,栏目设置及内容节奏经过编排与改进,受到越来越多的读者喜爱。

《计算机科学与探索》办刊方针:坚持"双百"方针,传播计算机信息,把握行业动态,探索计算机的发展规律,开拓计算机科学技术发展的新思路,促进科技交流。

《计算机科学与探索》杂志学者发表主要的研究主题主要有以下内容:

(一)支持向量机;模糊系统;模糊聚类;聚类;神经网络

(二)WEB服务;抽象语法树;隐私;代码;本体

(三)无线传感器网络;物联网;目标跟踪;卷积神经网络;神经网络

(四)基因表达式编程;数据挖掘;数据库;基于基因表达式编程;时态数据库

(五)数据库;无线传感器网络;数据库安全;范围查询;查询

(六)PETRI网;优化算法;VOCS;露天矿;种群动力学

(七)无线传感器网络;数据库;数据流;XML;数据挖掘

(八)支持向量机;模糊系统;聚类;TSK模糊系统;聚类方法

(九)商空间;复杂网络;商空间理论;构造性;网络

(十)动态模糊逻辑;动态模糊集;类别标签;分类器;手写体数字

计算机科学与探索收录信息

计算机科学与探索杂志荣誉

计算机科学与探索历史收录

  • 北大核心期刊(2023版)
  • 北大核心期刊(2020版)
  • 北大核心期刊(2017版)
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科学引文数据库-核心(2023-2024)
  • 中国科学引文数据库-核心(2021-2022)
  • 中国科学引文数据库-核心(2019-2020)
  • 中国科学引文数据库-核心(2017-2018)
  • 中国科学引文数据库-核心(2015-2016)
  • 中国科学引文数据库-核心(2013-2014)
  • 中国科学引文数据库-扩展(2011-2012)
  • Scopus数据库
  • 日本科学技术振兴机构数据库
  • 科学文摘数据库
  • 开放获取期刊指南

计算机科学与探索杂志特色

1、来稿文责自负,本刊有稿件删改权,如不同意,请来稿时注明。

2、中文摘要是具有独立性、自明性的短文,其撰写宜在400字以内。应采用结构式摘要格式撰写,其内容包括:目的、方法、结果、结论4项。

3、本刊一律采用脚注,注释方式为用阿拉伯数字置于文字右上角。

4、参考文献是作者撰写论著时所引用的已公开发表的文献书目,是对引文作者、作品、出处、版本、页码等情况的说明。

5、对省部级及省部级以上基金项目资助的论文(投稿时提交基金项目批文扫描件并在文内注明)开辟“快速通道”。

计算机科学与探索杂志评价

发文量 影响因子
立即指数 被引次数
主要引证文献期刊分析

立即指数:立即指数 (Immediacy Index)是指用某一年中发表的文章在当年被引用次数除以同年发表文章的总数得到的指数;该指数用来评价哪些科技期刊发表了大量热点文章,进而能够衡量该期刊中发表的研究成果是否紧跟研究前沿的步伐。

引证文献:又称来源文献,是指引用了某篇文章的文献,是对本文研究工作的继续、应用、发展或评价。这种引用关系表明了研究的去向,经过验证,引证文献数等于该文献的被引次数。引证文献是学术论著撰写中不可或缺的组成部分,也是衡量学术著述影响大小的重要因素。

计算机科学与探索课题分析

主要资助项目
  • 国家自然科学基金
  • 国家高技术研究发展计划
  • 中央高校基本科研业务费专项资金
  • 国家重点基础研究发展计划
  • 国家教育部博士点基金
  • 江苏省自然科学基金
  • 中国博士后科学基金
  • 国家科技支撑计划
  • 陕西省自然科学基金
  • 国家重点实验室开放基金
主要资助课题
  • 国家自然科学基金(61075115)
  • 国家级大学生创新创业训练计划(201310720013)
  • 国家自然科学基金(61373116)
  • 国家自然科学基金(61172144)
  • 天津市应用基础与前沿技术研究计划(08JCZDJC15800)
  • 黑龙江省自然科学基金(F201130)
  • 黑龙江省自然科学基金(F201016)
  • 国家科技重大专项(2011ZX03002-002-01)
  • 福建省自然科学基金(2010J01329)
  • 湖南省科技计划项目(2012RS4049)

计算机科学与探索发文刊例

  • 1、无需感染时间信息的传播网络快速推断算法作者:孙月明; 张运加; 颜钱; 陈璐; 黄浩; 高云君
  • 2、基于生成式对抗网络的链路预测方法作者:丁玥; 黄玲; 王昌栋
  • 3、结合动静态分析实现架构恢复的方法作者:任武
  • 4、K-means型多视图聚类中的初始化问题研究作者:洪敏; 贾彩燕; 王晓阳
  • 5、深度卷积自编码图像聚类算法作者:谢娟英; 侯琦; 曹嘉文
  • 6、改进的深度置信网络分类算法研究作者:徐毅; 李蓓蓓; 宋威
  • 7、安全有效的无线传感器网络溯源数据方法作者:章志明; 邓建刚
  • 8、V-NDN中热点内容推送策略研究作者:史锦山; 李茹; 李瑛琦
  • 9、标准模型下格上的密钥封装机制作者:赵宗渠; 范涛; 彭婷婷; 叶青; 秦攀科
  • 10、《计算机工程与应用》投稿须知作者:

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