运用TextCNN的零售平台商品分类

笔者采用基于卷积神经网络的TextCNN模型,利用多尺寸卷积核的卷积神经网络进行数据特征提取,并对其进行优化来提高零售商品分类准确率。通过爬取京东网站零售商品信息进行实验,并对比基于TF-IDF的传统机器学习模型和使用广泛的LSTM模型,证明了TextCNN模型在商品信息分类上的优势。

顺丁橡胶装置溶剂降耗分析与对策

根据顺丁橡胶装置溶剂走向及平衡情况分析发现,溶剂损耗来源主要集中在尾气、残液排放和油罐排水3个方面。通过选择先进的三釜凝聚技术、改造凝聚釜搅拌、升级改造湿溶剂罐脱水装置、降低聚合配方及优化残分排放操作等手段,可以将溶剂单耗控制在28 kg/t的国内先进水平。

基于改进蚁狮优化算法的太阳电池模型参数辨识

提出一种改进蚁狮优化算法,引入混沌序列进行初始值的分配,增强种群的均匀性和遍历性;在个体更新部分引入粒子群算法的思想,分别以当前的最优个体与全局最优个体为目标进行计算,同时提高算法的局部和全局搜索能力;参考当前最优个体位移进行动态空间收缩,可有效减小个体的搜索范围,缩短寻优时间。与粒子群算法、蝙蝠和原蚁狮算法进行仿真对比并应用到太阳电池模型参数辨识中,验证其有效性。

溶胶-凝胶包埋法提高丙酮酸氧化酶稳定性

该研究采用溶胶-凝胶法包埋丙酮酸氧化酶,首先利用单因素实验确定了溶胶-凝胶法中每个步骤的最优条件,然后利用正交实验得到最优条件为采用5.0 mmol/L二辛基琥珀酸钠条件下振荡10 min,加入0.672 mmol/L四甲氧基硅烷吸附5 h,包埋24 h。结果表明丙酮酸氧化酶的剩余活力比对照组提高了14%,且丙酮酸氧化酶热稳定性在20~30℃时比对照组提高了2~10倍。该结果为多亚基酶的固定化提供了参考,也为丙酮酸氧化酶的应用提供了技术支持。

冷采稠油井螺杆泵现场应用分析

2009年,新疆油田准东采油厂在吉7中深层稠油区块率先试验螺杆泵开采稠油举升工艺并取得成功。这项技术的成功应用开启了准东地区稠油开发的新纪元。目前准东采油厂吉7井区共计使用螺杆泵330套,螺杆泵厂家相对较多,在多年的使用过程中,采油厂技术人员总结出了适合吉7井区冷采稠油井螺杆泵现场应用的技术参数要求、密封装置改造、螺杆泵新型液压偏心测试系统。

射孔方案优化设计对油气井产能的影响

为选出最理想的射孔方案,本文基于射孔过程对油气井产能的影响,分析了射孔各因素对油气井产能的影响,并提出了如何优化设计射孔方案,以期通过对射孔方案的优化,进一步保护油气层,并提高油井生产能力。

高产黄原胶基因工程菌发酵条件优化研究

采用控制变量的方法对高产黄原胶基因工程菌的发酵条件进行优化研究。通过改变发酵相关碳源、氮源、接种量、时间等培养条件进行分析得到发酵的最优条件。经过试验确定,在含有5 g细菌蛋白胨,3 g酵母提取物,20 g甘油,6%蔗糖,加去离子水至1 L,调pH至7.0所配制的培养基下,以接种量为0.5%接种突变菌XccYH1,30℃培养4 d,发酵所得的黄原胶产量最多。

气相色谱法测定生活饮用水中的苦味酸

优化了水中苦味酸的测定方法,室温下使用次氯酸钠衍生,衍生反应时间40 min,萃取剂为正己烷,萃取时间5 min,非极性毛细管柱分离,气相色谱电子捕获检测器(ECD)检测。该方法在5.0~100μg L-1范围内标准曲线相关系数(R)为0.9998,线性良好,方法检出限(M DL)为0.3μg L-1。测定佛山市2份自来水样品,加标样平行测定的相对标准偏差(R SD)分别为4.2%~5.2%、3.2%~4.3%,加标回收率分别为95.4%~98.2%、96.7%~101.3%,均满足国标方法要求。该方法相...

壳牌气化炉激冷口盘管损坏原因分析及改进

简要介绍壳牌气化炉结构及工艺流程、激冷口结构及存在问题;分析激冷口盘管损坏原因及如何避免;检修优化及取得的效果。

鸭沙门菌高密度发酵工艺的研究

为了提高鸭沙门菌的生产量,简化生产流程降,低生产成本。以GMP为生产指导原则,采用10L发酵罐对影响鸭印第安纳沙门菌高密度发酵的温度、pH值、相对溶氧量、接种量等7个方面进行单因子优化试验。研究结果显示,鸭印第安纳沙门菌在以4%接种量,培养温度为38℃,维持培养基的pH值为7.5,保持溶氧量为40%,150rpm/min的转速和连续补加葡萄糖的方式培养20h后,发酵菌数可达到53.7亿CFU/ml,本研究结果为沙门菌疫苗大规模发酵生产奠定了基础。

马脊梁矿巷道支护优化方法研究与实践

同煤集团马脊梁煤矿的巷道锚杆支护设计一般采用工程类比法,设计思路保守,既不能保证有效的支护强度,又影响掘进支护的效率。为了加强支护效果,根据马脊梁矿的地质条件和矿压特点,提出了优化方案,用数值模拟的方法进行了理论验证。实践证明该方案能够降低围岩变形程度,提高稳定性。

正帮煤业辅运大巷围岩失稳破坏规律及控制技术研究

为解决正帮煤业11#煤层东西辅运大巷掘进初期围岩位移严重的问题,通过现场围岩表面位移、锚杆受力监测及理论分析,提出锚网索喷+反底拱锚注联合支护技术。采用优化支护方案的东西辅运大巷成巷10d后围岩表面位移速度趋近于0,顶底板累计变形量最大约为75mm,两帮累计移近量约为42mm,成功解决了其围岩失稳变形的问题。

素化复合材料概念及设计

材料"素化"为降低金属材料的合金化程度及资源回收利用的难度提供了一个简洁且具有应用前景的设计方法。本文将素化的概念引入复合材料中,提出在不改变材料体系基本组成、不增加功能相体积分数的前提下,以复合材料的多级结构设计(如界面工程、缺陷工程等)为核心,充分利用多级结构的调控能力,实现材料性能的提高及综合性能的优化。以典型复合材料体系为基础,分析将素化的概念应用于复合材料体系的可行性、优势及预期结果,并根据前期...

探讨Oracle数据库日常维护与优化

近几年来,随着我国科学技术的不断发展与普及,越来越多的行业以及领域都应用了Oracle数据库。尤其是在油田企业中,在日常运营的过程中对于Oracle数据库的维护以及优化的问题就成为了数据库研究领域中非常重要的一项内容。Oracle数据库具有很好的优势,尤其是Oracle数据库具有比较强的灵活性。但是如果相关的人员没有及时进行专业的维护以及优化,那么数据库就会出现比较强烈的不稳定性,也就给油田企业在运行的过程中造成一定的障碍。...

探究有轨电车乘务组织的优化与运用

城市发展,城市交通运输业发展迅速,而有轨电车作为城市交通运输系统的重要组成部分,近些年来,我国有轨电车事业发展良好,无论是硬件设施,还是服务管理,都取得了较好的发展。为更好地提升有轨电车运行效率,需不断优化有轨电车乘务组织。基于此,本文在论述我国有轨电车乘务组织方面不足的基础上,深入探究了有轨电车乘务组织优化的相关措施,旨在提高我国有轨电车运行效率,以此提升有轨电车服务质量。

基于学习通网络平台的混合式教研工作优化探索

在"互联网+"背景下,传统意义上的教研模式已不能适应时展需求,急需对其进行优化。文章通过学习通移动学习平台进行混合式教研教学模式研究,该混合式教研分线上和线下两个环节,便于教师进一步跟进研究,促进教师不断提高自身的教学能力,激发积极的教学态度,提高教师研讨质量和效率。

自适应多策略正余弦算法

标准正余弦算法在处理优化问题时,收敛速度不尽人意、局部搜索能力差等原因限制了正余弦算法的应用范围。针对这些问题,提出了一种自适应多策略正余弦算法(Adaptive Multi-strategy Sine Cosine Algorithm,AMSCA)。新算法以收敛速度和多样性两个指标作为依据,利用赌轮选择机制选用包括正余弦算法在内的四种更新策略的其中一种作为下一代更新的策略,结合反向学习策略,以提高个体寻优的速度或避免算法陷入局部最优解。通过18个经典基...

基于粒子群算法的预制构件生产调度优化应用研究

随着国家经济建设绿色化、低碳化的要求,装配式建筑也成为建筑结构体系重要的一部分。大量的建设需求使得混凝土预制构件的种类和数量持续增多,使得在预制构件的生产过程中调度越来越复杂。本文通过建立预制构件生产的约束条件,利用粒子群算法对预制构件的生产调度进行优化。通过实际案例验证预制构件生产线的任务分配,证明通过调整预制构件的生产工序可以缩短构件的生产周期,提高预制构件的生产效率。

大数据背景下网络安全优化研究

大数据时代的到来,与互联网等网络技术有着非常密切的联系,不可计数的数据构成了网络发展的新形势,使人们的生活方式发生了非常大的变化,便捷性更加突出,而且在信息产业发展的比重也占据着很重要的位置,对其有巨大的促进作用;与此同时,很多与之相关的网络安全的问题也出现了,对大数据时代网络的发展有着非常不利的影响,需要对这个问题进行全面、深入的分析和研究。

考虑动态多时段借还车需求的城市自行车租赁系统规划模型

建立了一个自行车租赁系统规划模型。该模型考虑1天中动态的自行车借还车需求及租赁分区自行车和空闲停车位数量的动态变化,通过优化各租赁分区的自行车停车桩(或对共享单车为停车位)数量及运营时段初始各小区分配的自行车数量,在保证所有的自行车借还车需求都能得到满足的基础上,最小化总的投资建设成本。模型为一个大型整数线性规划问题,通过LINGO软件中内置的分支定界算法,可快速求得全局最优解。通过算例对该模型进行了验证。