农业大数据学报杂志简介
《农业大数据学报》自2019年创刊，国内刊号为10-1555/G2，本刊积极探索、勇于创新，栏目设置及内容节奏经过编排与改进，受到越来越多的读者喜爱。作为一本专注于农业与数据科学交叉领域的学术期刊，其办刊宗旨深刻体现了在新时代背景下，农业领域对于科技创新与信息化转型的迫切需求。随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动各行各业转型升级的关键力量，而农业作为国民经济的基础，其现代化进程更是离不开大数据的支撑与引领。
该学报致力于成为连接国内外数据科学研究与农业实践的桥梁，不仅关注并报道数据科学领域内最新的理论突破、技术创新和应用成果，还特别强调这些研究成果如何能够有效地融入并促进农业的转型升级。这意味着，从精准农业、智能农机装备、农作物病虫害预警到农产品供应链管理等多个维度，学报都将深入挖掘并传播那些能够提升农业生产效率、优化资源配置、保障食品安全及促进农业可持续发展的数据科学方法与技术。
此外，它还紧密跟踪数据业务领域的创新趋势，特别是那些能够驱动农业商业模式变革、提升农业企业管理效能的先进理念与实践案例。这包括但不限于基于大数据的农业决策支持系统、农业金融服务创新、农产品电商平台的智能运营等，旨在帮助农业企业和决策者更好地理解并把握数据驱动的业务转型机遇，推动农业产业结构的优化升级。
农业大数据学报收录信息
农业大数据学报杂志荣誉
农业大数据学报历史收录
农业大数据学报杂志特色
1、接受各类可用于农业农村及相关各学科领域的原创性、知识产权明晰且具有出版价值的研究成果（含研究论文与数据论文）及具有及时性和洞察性的评述论文出版。
2、作者所提交的研究成果或数据论文（及其所属数据集）必须是原创性或未经正式发表的，后者特指数据论文或其他正式的出版形式（不含网站公开等非正正式形式）；
3、该数据在其相关研究论文发表时因技术、存储等客观原因未能实现持久存储与公开访问，或者已存储数据的可靠性与持久性存在一定风险；
4、相对于已有的发布形式，新的数据论文能够给出明显与重要的信息更新或补充（例如，增加了可用于更好理解数据的信息、增加了新的数据文件、显著拓展了数据应用场景等），从而能够实质性地增强读者对该数据的理解和复用。
5、准备手稿。作者需根据论文模板（数据论文模板、研究论文模板）准备稿件。
6、数据文件格式的通用性检查。在可能的情况下，数据集及其所属各数据文件需采用了通用非专有（或者，公知公用）格式，否则，作者需对私有的数据格式进行必要的说明，同时保证代码可用性。
7、数据文件的良好组织。作者需要尽量保持数据文件具有合理（在可能的情况下，最好遵循学科领域的最佳实践）、富有逻辑和易于理解的组织结构，一方面帮助读者更好理解数据，同时也支持用户的选择性下载。
8、数据文件与数据库（集）的技术可用性。作者需要保证数据文件以及数据库（集）可以被正确存储、访问、与操作。
9、数据与数据论文描述的一致性。作者需要保证数据论文的描述与数据集具有严格的一致性，包括二者之间的术语、量纲、单位、符号等。
10、数据论文质量。作者需要基于论文模板检查论文是否实现了数据描述的充分性、正确性、准确性、规范性与完整性。其中，作者需要重点检查数据论文中记录的数据及其处理工具的可用性信息是否正确有效，作者贡献是否得到了所有作者的认可，数据协议是否合理与可行等。
