杂志简介:《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准,自2002年创刊,国内刊号为42-1671/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者:毛新军 刊期:2020年第01期
分析当前软件工程课程实践教学面临的主要问题和挑战,以培养“解决复杂工程问题能力”为目标,提出基于开源和群智的软件工程实践教学方法。设计了循序渐进的课程实践框架,其核心思想是:要求学生开发上规模、有创意、高质量的软件系统;通过学习、重用和改造开源软件开展软件工程课程实践;借助开源社区中的群智知识解决课程实践中遇到的具体问题。...
作者:李青山; 李瑞; 宋胜利 刊期:2020年第01期
推进高等教育“三全育人”,归根结底是要把立德树人融入教育各环节,贯穿高等教育各领域,体现在学科体系、教学体系、教材体系、管理体系各方面,全员全过程全方位地锻造能够担当民族复兴大任的时代新人。如何在高等教育人才培养体系中落实立德树人的根本要求,是高校人才培养中亟待解决的重大问题。从软件工程专业人才培养实际出发,探索面向人才需...
作者:张锦; 刘宏 刊期:2020年第01期
通过软件工程专业特点分析,讨论目前软件工程人才培养所处的困境,介绍了新工科背景下三阶段迭代式软件工程人才培养模式。该模式在教学安排上分3阶段实施:在教学目标上迭代式推进,在实践教学上以项目为核心,在教学组织上以课程群模式展开。该模式践行了产学合作协同育人的思想,在模式拓展上支持“本硕一体”的自然延伸,并在实际人才培养中得到了...
作者:应时; 李小红; 刘伟; 李晓伟 刊期:2020年第01期
围绕软件工程知识体系及其学习、构造、再造和应用等方面的特点,在建构主义学习理论的指导下,结合工程学科特点,讨论学好软件工程专业知识并铸造专业素质的价值观念,探讨突出和强化专业知识学习的教学方法,通过总结教学实践工作体会,提出亟待解决的一系列教学问题。
作者:王峰; 包阳; 赵颖; 许帅 刊期:2020年第01期
随着我国军队信息化建设的发展,对军用软件测评人员的能力和素质提出了更高要求。该岗位具有很强的政策性、技术性及工程性,军用软件测评人员既要掌握软件测评的基础理论、技术、方法以及装备管理政策,还需要熟悉软件领域知识及其将来在部队的实际使用情况。讨论目前军用软件测评人员培养过程中存在的不足,结合“打牢基础、拓展视野、提高能力”...
作者:李杰; 刘子龙 刊期:2020年第01期
提出一种将ROS系统的AR.Drone飞行器作为载体,基于飞行器实现物体识别追踪的具体优化方案。在计算机视觉方面,结合物体识别OpenCV模块中的Haar级联分类器与卡尔曼滤波,实现无人机的目标识别以及对错误目标的过滤功能,使飞行器在搭载摄像头模块后,可结合现有视觉模型完成目标识别要求,算法融合后的系统性能具有良好的鲁棒性;在飞行器控制方面,结...
作者:贾靖; 赵晖; 周磊; 费焕强; 龚征绛; 喻擎苍 刊期:2020年第01期
为了提升蔬菜自动嫁接机嫁接自动化程度,在嫁接过程中实现机器替代人眼进行操作,基于机器视觉分析茄科幼苗轮廓链特征参数、幼苗轮廓链链角变化、跨距、水平截线宽度、幼苗估计苗茎及幼苗中心线斜率参数,确定幼苗子叶、真叶和根部位置,根据幼苗轮廓特征结合曲线拟合确定切削点位置和切削角度,使用100幅蕃茄幼苗图像进行实验。实验表明,基于机器...
作者:郑沫利; 赵艳轲; 汪芬; 陈祺东; 孙俊; 刘雍容 刊期:2020年第01期
对产后粮食损耗进行分析与研究,调查获得10多个省份的粮食损耗问卷,对问卷进行统计分析得到影响损耗的各个因素变量,同时进行数据预处理作为模型数据集。最后,将该数据集应用于提出的RDPSO-BP模型中。将随机粒子群(RDPSO)算法与BP神经网络相结合,并优化神经网络参数,从而得到粮食产后储藏环节损耗率预测模型。通过MATLAB仿真实验,发现优化后的RD...
作者:牛伟农; 吴林; 于水源 刊期:2020年第01期
互联网的飞速发展为大众带来便利的同时也产生了大量冗余信息,利用自然语言处理技术对新话题文章进行提取,控制新话题中虚假新闻传播,可为舆情控制提供有效支持。提出一种基于词聚类信息熵的新闻提取方法,并对“一带一路”相关新闻语料进行实验。实验通过网络爬虫的方式获取相关报道,利用Pkuseg工具分词进行一系列预处理后训练生成Word2vec词向...
作者:刘春柳; 张征 刊期:2020年第01期
城市用水量的准确预测可以为供水管网智能调度、异常报警提供支持,便于及时发现漏损、排查及检修,具有极大的现实意义与经济利益。针对现有用水量预测方法忽视用水量数据自身特征及不能模拟更复杂的数学运算的问题,提出一种改进深度置信网络(DBN)的用水量预测方法。对有高斯分布的连续受限玻尔兹曼机(CRBM)引入稀疏正则项,解决特征同质化现象的...
作者:蔡崇超; 许华虎 刊期:2020年第01期
近年来,基于社交网络的推荐系统随着社交媒体和大数据的蓬勃发展,逐渐成为推荐系统重点研究方向。将社交网络用户社会化属性信息和评论内容与深度学习等技术结合,可有效解决传统推荐系统数据稀疏和冷启动等问题。首先回顾传统推荐系统常用方法,介绍社交网络推荐系统主要流程和基本框架,然后介绍最新相关研究方向和应用情况,最后对基于社交网络的...
作者:陈亚 刊期:2020年第01期
为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%,...
作者:李明晓; 马鑫; 张宏利; 周毛莉; 王建仁; 段刚龙 刊期:2020年第01期
农业是我国第一产业,自古以来就是国民经济的基础。民以食为天,农业关系到每个人的利益,关系到人们的日常饮食生活。因此,在人工智能深刻改变人类社会生活、改变世界的大背景下,AI赋能农业成为大势所趋。为进一步推动我国农业发展,首先介绍AI产业应用现状,结合我国农业发展情况分析AI赋能农业发展迟缓的原因并提出相应解决措施;其次,对目前AI主...
作者:高伟; 刘苗苗 刊期:2020年第01期
为了促进教育与技术融合,提高教育的“教育力”,实现人工智能技术促进教育发展,做到以人为本、因材施教,基于人工智能环境,从现有人工智能技术入手,构建人工智能框架,使教育工作更加高效,教育活动更能体现学生个性。研究表明,人工智能技术与教育结合可更好促进教育发展,培养社会所需人才;基于人工智能的学习可为师生提供一个良好的教育教学环境...
作者:苏超; 梁毅 刊期:2020年第01期
混部负载是当前业界提高数据资源利用率的重要手段,其原理是将在线负载和离线负载共同放置于同一数据中心、共享资源,在保证在线负载服务质量的前提下,将空闲资源分配给离线负载。当前针对混部负载中离线负载的资源调度采用传统的公平或者短作业优先等策略,并未考虑在线负载资源需求波动对离线负载运行的影响。为了达到进一步提升资源利用率和作...
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