Biometrika

Biometrika SCIE

生物识别杂志

中科院分区:2区 JCR分区:Q1 预计审稿周期: 较慢,6-12周

《Biometrika》是一本由Oxford University Press出版商出版的数学国际刊物,国际简称为BIOMETRIKA,中文名称生物识别。该刊创刊于1901年,出版周期为Quarterly。 《Biometrika》2023年影响因子为2.4,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:0006-3444
研究方向:生物-生物学
是否预警:否
E-ISSN:1464-3510
出版地区:ENGLAND
Gold OA文章占比:14.67%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:0.0981...
出版商:Oxford University Press
出版周期:Quarterly
影响因子:2.4
创刊时间:1901
年发文量:70
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Biometrika 杂志简介

《Biometrika》重点专注发布生物-生物学领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为 较慢,6-12周 。该杂志创刊至今,在生物-生物学领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Biometrika 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 1区 1区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 4区 3区 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOLOGY 生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 1区 2区 2区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
数学 2区 BIOLOGY 生物学 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区 2区 2区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Biometrika 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q2 39 / 109

64.7%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 24 / 65

63.8%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 22 / 168

87.2%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOLOGY SCIE Q1 24 / 109

78.44%

学科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q2 17 / 65

74.62%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 23 / 168

86.61%

Biometrika CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:5.5
  • SJR:3.358
  • SNIP:2.563

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:General Mathematics Q1 21 / 399

94%

大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability Q1 24 / 278

91%

大类:Mathematics 小类:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) Q1 24 / 193

87%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 79 / 635

87%

大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 22 / 168

87%

大类:Mathematics 小类:General Agricultural and Biological Sciences Q1 36 / 221

83%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Biometrika 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Choosing between methods of combining p-values14
  • Multivariate output analysis for Markov chain Monte Carlo12
  • Gene hunting with hidden Markov model knockoffs11
  • High-dimensional peaks-over-threshold inference10
  • A non-model-based approach to bandwidth selection for kernel estimators of spatial intensity functions9
  • Nonparametric independence testing via mutual information8
  • Identifying causal effects with proxy variables of an unmeasured confounder7
  • Unbiased Hamiltonian Monte Carlo with couplings7
  • Asymptotic properties of approximate Bayesian computation7
  • Decompositions of dependence for high-dimensional extremes7

国家/地区发文量

  • USA148
  • England30
  • CHINA MAINLAND29
  • Italy13
  • Canada12
  • GERMANY (FED REP GER)9
  • Switzerland9
  • Belgium8
  • Australia6
  • France4

机构发文发文量

  • UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA20
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM19
  • UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA17
  • PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGHER EDUCATION (PCSHE)14
  • UNIVERSITY OF WASHINGTON13
  • HARVARD UNIVERSITY11
  • DUKE UNIVERSITY10
  • STANFORD UNIVERSITY8
  • LANCASTER UNIVERSITY7
  • UNIVERSITY OF BRISTOL7

Biometrika 杂志社通讯方式

《Biometrika》杂志通讯方式为:OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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