Journal Of Electrocardiology-影响因子1.3-首页

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Journal Of Electrocardiology 杂志简介

《Journal Of Electrocardiology》重点专注发布医学-心血管系统领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在医学-心血管系统领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Journal Of Electrocardiology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS 心脏和心血管系统	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Journal Of Electrocardiology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS	SCIE	Q3	160 / 220	27.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS	SCIE	Q3	158 / 220	28.41%

Journal Of Electrocardiology CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：2.7
SJR：0.435
SNIP：0.598

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Cardiology and Cardiovascular Medicine	Q3	218 / 387	43%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Journal Of Electrocardiology 杂志发文统计

文章名称引用次数

Atypical advanced interatrial blocks: Definition and electrocardiographic recognition11
Electrocardiogram interpretation in NCAA athletes: Comparison of the 'Seattle' and 'International' criteria11
A deep neural network learning algorithm outperforms a conventional for algorithm for emergency department electrocardiogram interpretation11
Electrocardiographic manifestations of severe hyperkalemia10
Densely connected convolutional networks for detection of atrial fibrillation from short single-lead ECG recordings9
Type 1 Brugada phenocopy in a patient with acute pericarditis7
ST-segment elevation and the Tpeak-Tend/QT ratio predict the occurrence of malignant arrhythmia events in patients with vasospastic angina7
The WCT Formula: A novel algorithm designed to automatically differentiate wide-complex tachycardias7
Machine learning in the electrocardiogram7
Continuous heart rate monitoring for automatic detection of atrial fibrillation with novel bio-sensing technology7

Journal Of Electrocardiology 杂志社通讯方式

《Journal Of Electrocardiology》杂志通讯方式为：CHURCHILL LIVINGSTONE INC MEDICAL PUBLISHERS, CURTIS CENTER, INDEPENDENCE SQUARE WEST, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106-3399。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。