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Technometrics 杂志简介

《Technometrics》重点专注发布管理科学-统计学与概率论领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在管理科学-统计学与概率论领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Technometrics 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	3区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理科学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	2区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Technometrics 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	23 / 168	86.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	16 / 168	90.77%

Technometrics CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：4.5
SJR：1.114
SNIP：2.09

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q1	37 / 278	86%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	114 / 635	82%
大类：Mathematics 小类：Modeling and Simulation	Q2	90 / 324	72%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Technometrics 杂志发文统计

文章名称引用次数
Replication or Exploration? Sequential Design for Stochastic Simulation Experiments15
Real-Time Monitoring of High-Dimensional Functional Data Streams via Spatio-Temporal Smooth Sparse Decomposition11
ADMM for High-Dimensional Sparse Penalized Quantile Regression10
Bayesian Model Building From Small Samples of Disparate Data for Capturing In-Plane Deviation in Additive Manufacturing9
Degradation in Common Dynamic Environments8
Detecting Deviating Data Cells8
Resolution Adaptive Fixed Rank Kriging7
Meta-Kriging: Scalable Bayesian Modeling and Inference for Massive Spatial Datasets7
Nonparametric Dynamic Curve Monitoring7
Peaks Over Thresholds Modeling With Multivariate Generalized Pareto Distributions7
国家/地区发文量
USA140
CHINA MAINLAND27
Canada13
Belgium10
Singapore8
England7
Australia4
Taiwan4
Italy3
Netherlands3
机构发文发文量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM19
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA18
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA15
VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE UNIVERSITY14
UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM10
KU LEUVEN9
NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE8
TEXAS A&M UNIVERSITY SYSTEM8
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA8
GFK NORTH AMER6

Technometrics 杂志社通讯方式

《Technometrics》杂志通讯方式为：AMER STATISTICAL ASSOC, 732 N WASHINGTON ST, ALEXANDRIA, USA, VA, 22314-1943。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。