Data Base For Advances In Information Systems-影响因子2.8-首页

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Data Base For Advances In Information Systems 杂志简介

《Data Base For Advances In Information Systems》重点专注发布INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Data Base For Advances In Information Systems 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	4区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	4区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	4区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	4区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
管理学	4区	INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Data Base For Advances In Information Systems 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE	SSCI	Q1	40 / 160	75.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE	SSCI	Q2	54 / 161	66.77%

Data Base For Advances In Information Systems CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：4.3
SJR：0.706
SNIP：0.91

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Business, Management and Accounting 小类：Management Information Systems	Q2	49 / 131	62%
大类：Business, Management and Accounting 小类：Computer Networks and Communications	Q2	171 / 395	56%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Data Base For Advances In Information Systems 杂志发文统计

文章名称引用次数
Security on Autopilot: Why Current Security Theories Hijack our Thinking and Lead Us Astray11
Epistemology in the Era of Fake News: An Exploration of Information Verification Behaviors among Social Networking Site Users7
Detecting Common Method Bias: Performance of the Harman's Single-Factor Test6
Integration of Information Systems and Cybersecurity Countermeasures: An Exposure to Risk Perspective5
Secure Behavior over Time: Perspectives from the Theory of Process Memory5
Definition and Multidimensionality of Security Awareness: Close Encounters of the Second Order4
Rethinking Media Synchronicity Theory: Examining the Cooperative Assumption3
Will Digital Fluency Influence Social Media Use? An Empirical Study of WeChat Users3
Rethinking the Prevailing Security Paradigm: Can User Empowerment with Traceability Reduce the Rate of Security Policy Circumvention?3
The Philosopher's Corner: The Value of Feyerabend's Anarchic Thinking for Information Systems Research3
国家/地区发文量
USA70
Canada9
CHINA MAINLAND5
GERMANY (FED REP GER)5
South Korea5
Australia4
Switzerland4
Austria3
India3
Finland2
机构发文发文量
BAYLOR UNIVERSITY9
UNIVERSITY OF LOUISIANA SYSTEM8
SAINT LOUIS UNIVERSITY7
UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA7
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA5
TEXAS TECH UNIVERSITY SYSTEM4
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA4
DREXEL UNIVERSITY3
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)3
LOUISIANA STATE UNIVERSITY SYSTEM3