Computer Graphics Forum-影响因子2.7-首页

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Computer Graphics Forum 杂志简介

《Computer Graphics Forum》重点专注发布工程技术-计算机：软件工程领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在工程技术-计算机：软件工程领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Computer Graphics Forum 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程	2区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Computer Graphics Forum 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	44 / 131	66.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	47 / 131	64.5%

Computer Graphics Forum CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：5.8
SJR：1.968
SNIP：1.183

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	24 / 106	77%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Computer Graphics Forum 杂志发文统计

文章名称引用次数
State of the Art on 3D Reconstruction with RGB-D Cameras29
Near-Eye Display and Tracking Technologies for Virtual and Augmented Reality24
PCPNET Learning Local Shape Properties from Raw Point Clouds21
The State of the Art in Vortex Extraction19
Deep Fluids: A Generative Network for Parameterized Fluid Simulations17
Latent Space Physics: Towards Learning the Temporal Evolution of Fluid Flow14
ExpandNet: A Deep Convolutional Neural Network for High Dynamic Range Expansion from Low Dynamic Range Content14
Quality Metrics for Information Visualization14
State of the Art on Monocular 3D Face Reconstruction, Tracking, and Applications13
Liquid Splash Modeling with Neural Networks13
国家/地区发文量
USA263
GERMANY (FED REP GER)174
CHINA MAINLAND145
France87
Switzerland65
England64
Austria53
Canada47
Netherlands34
Italy28
机构发文发文量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)44
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES37
ETH ZURICH29
TECHNISCHE UNIVERSITAT WIEN29
INRIA28
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM28
ADOBE SYSTEMS INC.21
OTTO VON GUERICKE UNIVERSITY21
STANFORD UNIVERSITY21
INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS19

Computer Graphics Forum 杂志社通讯方式

《Computer Graphics Forum》杂志通讯方式为：WILEY-BLACKWELL PUBLISHING, INC, COMMERCE PLACE, 350 MAIN ST, MALDEN, USA, MA, 02148。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。