Agricultural And Forest Meteorology

Agricultural And Forest Meteorology SCIE

农林气象杂志

中科院分区:1区 JCR分区:Q1 预计审稿周期: 约4.5个月 约12.3周

《Agricultural And Forest Meteorology》是一本由Elsevier出版商出版的农林科学国际刊物,国际简称为AGR FOREST METEOROL,中文名称农林气象。该刊创刊于1964年,出版周期为Monthly。 《Agricultural And Forest Meteorology》2023年影响因子为5.6,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:0168-1923
研究方向:农林科学-林学
是否预警:否
E-ISSN:1873-2240
出版地区:NETHERLANDS
Gold OA文章占比:31.32%
语言:Multi-Language
是否OA:未开放
OA被引用占比:0.0783...
出版商:Elsevier
出版周期:Monthly
影响因子:5.6
创刊时间:1964
年发文量:437
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Agricultural And Forest Meteorology 杂志简介

《Agricultural And Forest Meteorology》重点专注发布农林科学-林学领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验,平均审稿速度为 约4.5个月 约12.3周。该杂志创刊至今,在农林科学-林学领域,影响力非凡,对来稿文章质量要求很高,稿件投稿过审难度很大,刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文,你可以向编辑部提交文章,但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Agricultural And Forest Meteorology 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 2区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Agricultural And Forest Meteorology 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRONOMY SCIE Q1 8 / 125

94%

学科:FORESTRY SCIE Q1 3 / 89

97.2%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 14 / 110

87.7%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:AGRONOMY SCIE Q1 5 / 125

96.4%

学科:FORESTRY SCIE Q1 2 / 89

98.31%

学科:METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES SCIE Q1 4 / 110

96.82%

Agricultural And Forest Meteorology CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:10.3
  • SJR:1.677
  • SNIP:1.541

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agronomy and Crop Science Q1 23 / 406

94%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 9 / 148

94%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Forestry Q1 11 / 174

93%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Global and Planetary Change Q1 17 / 120

86%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Agricultural And Forest Meteorology 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Hybrid artificial intelligence models based on a neuro-fuzzy system and metaheuristic optimization algorithms for spatial prediction of wildfire probability44
  • Evaluation of SVM, ELM and four tree-based ensemble models for predicting daily reference evapotranspiration using limited meteorological data in different climates of China44
  • Inter-annual variability of net and gross ecosystem carbon fluxes: A review42
  • Assimilation of remote sensing into crop growth models: Current status and perspectives32
  • Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives32
  • Modelling reference evapotranspiration using a new wavelet conjunction heuristic method: Wavelet extreme learning machine vs wavelet neural networks30
  • Trends in evapotranspiration and their responses to climate change and vegetation greening over the upper reaches of the Yellow River Basin29
  • Changes in global vegetation activity and its driving factors during 1982-201328
  • Integrating satellite and climate data to predict wheat yield in Australia using machine learning approaches27
  • Evaluation of land surface phenology from VIIRS data using time series of PhenoCam imagery26

国家/地区发文量

  • CHINA MAINLAND447
  • USA380
  • Australia97
  • Canada94
  • GERMANY (FED REP GER)93
  • France87
  • Spain82
  • England55
  • Japan48
  • Italy47

机构发文发文量

  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES200
  • UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRICULTURE (USDA)59
  • INRAE53
  • NORTHWEST A&F UNIVERSITY - CHINA51
  • UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM48
  • BEIJING NORMAL UNIVERSITY40
  • CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)38
  • UNITED STATES DEPARTMENT OF ENERGY (DOE)36
  • PEKING UNIVERSITY33
  • CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS (CSIC)31

Agricultural And Forest Meteorology 杂志社通讯方式

《Agricultural And Forest Meteorology》杂志通讯方式为:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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