Data & Knowledge Engineering-影响因子2.7-首页

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Data & Knowledge Engineering 杂志简介

《Data & Knowledge Engineering》重点专注发布计算机：人工智能-工程技术领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在计算机：人工智能-工程技术领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Data & Knowledge Engineering 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	3区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统	4区 4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Data & Knowledge Engineering 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	101 / 197	49%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	110 / 249	56%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	109 / 198	45.2%
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	143 / 251	43.23%

Data & Knowledge Engineering CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：5
SJR：0.691
SNIP：1.448

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Decision Sciences 小类：Information Systems and Management	Q2	47 / 148	68%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Data & Knowledge Engineering 杂志发文统计

文章名称引用次数
Learning multiple layers of knowledge representation for aspect based sentiment analysis19
A novel Multiple Attribute Decision Making approach based on interval data using U2P-Miner algorithm8
A cloud services recommendation system based on Fuzzy Formal Concept Analysis8
A Guidelines framework for understandable BPMN models7
Stance polarity in political debates: A diachronic perspective of network homophily and conversations on Twitter6
Privacy-preserving collaborative fuzzy clustering6
An information-theoretic filter approach for value weighted classification learning in naive Bayes6
Business-driven data analytics: A conceptual modeling framework6
Uncertain data classification with additive kernel support vector machine5
Sentiment analysis: An automatic contextual analysis and ensemble clustering approach and comparison5
国家/地区发文量
USA24
CHINA MAINLAND23
France17
South Korea13
GERMANY (FED REP GER)11
Italy11
Spain11
Greece10
Brazil9
Australia8
机构发文发文量
ARISTOTLE UNIVERSITY OF THESSALONIKI4
DREXEL UNIVERSITY4
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)3
HESAM UNIVERSITE3
KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE & TECHNOLOGY (KAIST)3
NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY3
UNIVERSITE DE SFAX3
UNIVERSITY OF MELBOURNE3
AVIGNON UNIVERSITE2
BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY2

Data & Knowledge Engineering 杂志社通讯方式

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