Industrial Management & Data Systems

Industrial Management & Data Systems SCIE

工业管理和数据系统杂志

中科院分区:3区 JCR分区:Q1 预计审稿周期: 较慢,6-12周

《Industrial Management & Data Systems》是一本由Emerald Group Publishing Ltd.出版商出版的工程技术国际刊物,国际简称为IND MANAGE DATA SYST,中文名称工业管理和数据系统。该刊创刊于1983年,出版周期为Monthly。 《Industrial Management & Data Systems》2023年影响因子为4.2,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

ISSN:0263-5577
研究方向:工程技术-工程:工业
是否预警:否
E-ISSN:1758-5783
出版地区:ENGLAND
Gold OA文章占比:3.44%
语言:English
是否OA:未开放
OA被引用占比:0
出版商:Emerald Group Publishing Ltd.
出版周期:Monthly
影响因子:4.2
创刊时间:1983
年发文量:115
杂志简介 中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计 通讯方式 相关杂志 期刊导航

Industrial Management & Data Systems 杂志简介

《Industrial Management & Data Systems》重点专注发布工程技术-工程:工业领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在工程技术-工程:工业领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Industrial Management & Data Systems 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据
中科院SCI期刊分区(2023年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院SCI期刊分区(2022年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院SCI期刊分区(2021年12月基础版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 3区
中科院SCI期刊分区(2021年12月升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 4区
中科院SCI期刊分区(2020年12月旧的升级版)
大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工业 3区 3区
中科院分区趋势图
影响因子趋势图

中科院JCR分区:中科院JCR期刊分区(又称分区表、分区数据)是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,一般而言,发表在1区和2区的SCI论文,通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子:是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据,现已成为国际上通用的期刊评价指标,不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

Industrial Management & Data Systems 杂志JCR分区

Web of Science 数据库(2023-2024年最新版)
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 41 / 169

76%

学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q1 17 / 69

76.1%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 60 / 169

64.79%

学科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q2 20 / 69

71.74%

Industrial Management & Data Systems CiteScore 评价数据(2024年最新版)

  • CiteScore:9.6
  • SJR:1.207
  • SNIP:1.306

CiteScore 排名

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Business, Management and Accounting 小类:Industrial Relations Q1 4 / 60

94%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Industrial and Manufacturing Engineering Q1 46 / 384

88%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Management Information Systems Q1 17 / 131

87%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Computer Science Applications Q1 108 / 817

86%

大类:Business, Management and Accounting 小类:Strategy and Management Q1 66 / 478

86%

CiteScore趋势图
年发文量趋势图

CiteScore:是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标,该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的,都是可以体现期刊质量的重要指标,给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Industrial Management & Data Systems 杂志发文统计

文章名称引用次数

  • Toward open manufacturing A cross-enterprises knowledge and services exchange framework based on blockchain and edge computing40
  • Strategic response to Industry 4.0: an empirical investigation on the Chinese automotive industry24
  • Acceptance and use predictors of fitness wearable technology and intention to recommend An empirical study21
  • Artificial Intelligence in FinTech: understanding robo-advisors adoption among customers20
  • Understanding adoption of intelligent personal assistants: A parasocial relationship perspective18
  • Understanding the determinants of business intelligence system adoption stages An empirical study of SMEs16
  • Investigating the influence of organizational factors on blockchain adoption An innovation theory perspective15
  • An Internet of Things (IoT)-based risk monitoring system for managing cold supply chain risks14
  • The impact of lean practices on the operational performance of SMEs in India13
  • Exploring blockchain technology in international trade Business process re-engineering for letter of credit13

国家/地区发文量

  • CHINA MAINLAND236
  • England47
  • USA44
  • Taiwan39
  • Spain18
  • South Korea17
  • Australia15
  • Malaysia10
  • India8
  • Singapore8

机构发文发文量

  • HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY29
  • CHINESE ACADEMY OF SCIENCES25
  • ZHEJIANG UNIVERSITY22
  • UNIVERSITY OF NOTTINGHAM NINGBO CHINA18
  • XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY13
  • CHINA EUROPE INTERNATIONAL BUSINESS SCHOOL12
  • DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY12
  • ASIA UNIVERSITY TAIWAN11
  • HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY11
  • CHONGQING UNIVERSITY10

Industrial Management & Data Systems 杂志社通讯方式

《Industrial Management & Data Systems》杂志通讯方式为:EMERALD GROUP PUBLISHING LIMITED, HOWARD HOUSE, WAGON LANE, BINGLEY, ENGLAND, W YORKSHIRE, BD16 1WA。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务,SCI检索,确保稿件信息安全保密,合乎学术规范,详情请咨询客服。

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