Acm Computing Surveys-影响因子23.8-首页

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Acm Computing Surveys 杂志简介

《Acm Computing Surveys》重点专注发布工程技术-计算机：理论方法领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 12周，或约稿。该杂志创刊至今，在工程技术-计算机：理论方法领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

Acm Computing Surveys 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区	是	是

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
工程技术	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区	是	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
计算机科学	1区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法	1区	是	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Acm Computing Surveys 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	1 / 143	99.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	2 / 143	98.95%

Acm Computing Surveys CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：33.2
SJR：6.28
SNIP：8.26

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q1	1 / 130	99%
大类：Mathematics 小类：General Computer Science	Q1	2 / 232	99%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Acm Computing Surveys 杂志发文统计

文章名称引用次数
Feature Selection: A Data Perspective146
A Survey of Methods for Explaining Black Box Models132
Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives125
A Survey of Communication Protocols for Internet of Things and Related Challenges of Fog and Cloud Computing Integration51
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications51
Detection and Resolution of Rumours in Social Media: A Survey44
Multimedia Big Data Analytics: A Survey42
A Survey on Homomorphic Encryption Schemes: Theory and Implementation35
A Comprehensive Survey of Deep Learning for Image Captioning33
Community Discovery in Dynamic Networks: A Survey32
国家/地区发文量
USA94
Australia58
CHINA MAINLAND52
England48
India34
Brazil31
GERMANY (FED REP GER)31
France28
Spain27
Canada26
机构发文发文量
UNIVERSITY OF MELBOURNE20
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA13
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (CNRS)10
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)9
UNIVERSITY OF OTTAWA9
UNIVERSITY OF SYDNEY8
INESC7
POLYTECHNIC UNIVERSITY OF MILAN7
STATE UNIVERSITY OF NEW YORK (SUNY) SYSTEM7
UNIVERSIDADE DE LISBOA7

Acm Computing Surveys 杂志社通讯方式

《Acm Computing Surveys》杂志通讯方式为：ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。