Journal Of Thoracic Imaging-影响因子2-首页

杂志简介中科院分区 JCR分区 CiteScore 发文统计通讯方式相关杂志期刊导航

Journal Of Thoracic Imaging 杂志简介

《Journal Of Thoracic Imaging》重点专注发布医学-核医学领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在医学-核医学领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

Journal Of Thoracic Imaging 杂志中科院分区

中科院SCI分区数据

中科院SCI期刊分区（2023年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2022年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	3区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	3区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月基础版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2021年12月升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	4区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	4区	否	否

中科院SCI期刊分区（2020年12月旧的升级版）

大类学科	分区	小类学科	分区	Top期刊	综述期刊
医学	3区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	4区	否	否

中科院分区趋势图

影响因子趋势图

中科院JCR分区：中科院JCR期刊分区（又称分区表、分区数据）是中国科学院文献情报中心世界科学前沿分析中心的科学研究成果，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，一般而言，发表在1区和2区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。

影响因子：是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据，现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。

Journal Of Thoracic Imaging 杂志JCR分区

Web of Science 数据库（2023-2024年最新版）

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q3	104 / 204	49.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	67 / 204	67.4%

Journal Of Thoracic Imaging CiteScore 评价数据（2024年最新版）

CiteScore：7.1
SJR：0.722
SNIP：0.758

CiteScore 排名

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	46 / 333	86%
大类：Medicine 小类：Pulmonary and Respiratory Medicine	Q1	30 / 155	80%

CiteScore趋势图

年发文量趋势图

CiteScore：是由Elsevier2016年发布的一个评价学术期刊质量的指标，该指标是指期刊发表的单篇文章平均被引用次数。CiteScore和影响因子的作用是一样的，都是可以体现期刊质量的重要指标，给选刊的作者了解期刊水平提供帮助。

Journal Of Thoracic Imaging 杂志发文统计

文章名称引用次数
Cardiac Computed Tomography Radiomics: A Comprehensive Review on Radiomic Techniques26
Machine Learning and Deep Neural Networks in Thoracic and Cardiovascular Imaging20
Technical Feasibility of a Combined Noncontrast Magnetic Resonance Protocol for Preoperative Transcatheter Aortic Valve Replacement Evaluation15
Deep Learning Applications in Chest Radiography and Computed Tomography Current State of the Art15
CT Manifestations of Tumor Spread Through Airspaces in Pulmonary Adenocarcinomas Presenting as Subsolid Nodules14
Reinventing Radiology: Big Data and the Future of Medical Imaging11
Noninvasive Derivation of Fractional Flow Reserve From Coronary Computed Tomographic Angiography A Review10
Performance of Deep Learning Model in Detecting Operable Lung Cancer With Chest Radiographs10
Current Evidence in Cardiothoracic Imaging: Growing Evidence for Coronary Computed Tomography Angiography as a First-line Test in Stable Chest Pain9
Appropriate Use Criteria for Cardiac Computed Tomography Does Computed Tomography Have Incremental Value in All Appropriate Use Criteria Categories?9
国家/地区发文量
USA140
GERMANY (FED REP GER)28
Japan19
Italy18
Canada16
CHINA MAINLAND15
Netherlands11
Scotland7
India6
South Korea6
机构发文发文量
HARVARD UNIVERSITY24
MEDICAL UNIVERSITY OF SOUTH CAROLINA20
MAYO CLINIC17
MASSACHUSETTS GENERAL HOSPITAL12
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM11
SIEMENS AG10
BRIGHAM & WOMEN'S HOSPITAL9
EMORY UNIVERSITY9
RUPRECHT KARLS UNIVERSITY HEIDELBERG9
UNIVERSITY OF WISCONSIN SYSTEM9

Journal Of Thoracic Imaging 杂志社通讯方式

《Journal Of Thoracic Imaging》杂志通讯方式为：LIPPINCOTT WILLIAMS & WILKINS, 530 WALNUT ST, PHILADELPHIA, USA, PA, 19106-3621。详细征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站可提供SCI投稿辅导服务，SCI检索，确保稿件信息安全保密，合乎学术规范，详情请咨询客服。